摘要：在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展背景下，平臺經(jīng)濟與制造業(yè)作為關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，其技能需求發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。本文通過對比分析發(fā)現(xiàn)，平臺經(jīng)濟聚焦數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)運營，強調(diào)創(chuàng)新思維；制造業(yè)側(cè)重智能制造技術(shù)應(yīng)用、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)運維，注重工程實踐能力。二者在數(shù)字素養(yǎng)與跨學(xué)科協(xié)作方面存在共性需求。然而，當(dāng)前教育體系存在課程陳舊、實踐脫節(jié)問題，職業(yè)教育面臨師資與設(shè)備瓶頸，企業(yè)培訓(xùn)則呈現(xiàn)針對性不強、形式單一等弊端，導(dǎo)致人才培育與行業(yè)需求適配度較低。為此，研究提出協(xié)同發(fā)展路徑：政府需強化政策引導(dǎo)，推動校企合作與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)；教育體系應(yīng)深化專業(yè)改革，強化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同；企業(yè)需創(chuàng)新培訓(xùn)模式，構(gòu)建系統(tǒng)化人才培養(yǎng)體系；同時，通過搭建人才交流平臺、建立協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，促進跨行業(yè)知識共享與資源整合，為數(shù)字經(jīng)濟時代產(chǎn)業(yè)升級提供人才支撐。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；平臺經(jīng)濟；制造業(yè)；技能需求；人才培育

引言

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，數(shù)字經(jīng)濟已成為驅(qū)動經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)變革的核心動能。我國通過制定實施《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等進行謀篇布局，持續(xù)深化各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平臺經(jīng)濟依托數(shù)字技術(shù)重構(gòu)資源配置與交易范式，在消費與服務(wù)領(lǐng)域釋放創(chuàng)新活力；制造業(yè)作為實體經(jīng)濟的根基，正通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型向高端化、智能化、綠色化邁進，二者均是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵支撐[1]。

伴隨數(shù)字技術(shù)的深度滲透，平臺經(jīng)濟與制造業(yè)的技能需求發(fā)生結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。前者催生數(shù)據(jù)分析師、算法工程師等新興職業(yè)，對從業(yè)者的數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)新能力提出更高要求；后者在智能化轉(zhuǎn)型進程中，亟須掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造技術(shù)的復(fù)合型人才。然而，現(xiàn)有人才培育體系在專業(yè)設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容及實踐環(huán)節(jié)等方面存在滯后性，難以匹配行業(yè)技能需求升級，成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。因此，剖析兩大領(lǐng)域技能需求的轉(zhuǎn)型特征，探索與之適配的協(xié)同育人模式，對推動產(chǎn)業(yè)升級與實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

一、數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動下平臺經(jīng)濟與制造業(yè)技能需求轉(zhuǎn)變

（一）平臺經(jīng)濟技能需求新態(tài)勢

平臺經(jīng)濟依托數(shù)字技術(shù)構(gòu)建多邊交易平臺，突破時空限制實現(xiàn)資源高效配置，其商業(yè)模式創(chuàng)新對技能需求產(chǎn)生深刻影響。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用層面，數(shù)據(jù)處理與分析技能成為核心：數(shù)據(jù)分析師需借助數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)提取價值信息，為運營決策、精準(zhǔn)營銷及用戶畫像提供支撐，提升平臺服務(wù)質(zhì)量與市場競爭力。例如，電商平臺通過用戶行為數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準(zhǔn)商品推送，提高銷售轉(zhuǎn)化率。

算法設(shè)計與優(yōu)化技能同樣不可或缺。推薦算法的精準(zhǔn)度直接影響用戶留存與活躍度，算法工程師需持續(xù)優(yōu)化模型以滿足個性化需求。如短視頻平臺通過優(yōu)質(zhì)算法實現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)推送，增強用戶黏性[2]。平臺經(jīng)濟的快速迭代特性，要求從業(yè)者具備敏銳的創(chuàng)新思維與快速學(xué)習(xí)能力。隨著共享經(jīng)濟、直播電商等新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)，從業(yè)者需突破傳統(tǒng)思維，主動適應(yīng)新技術(shù)與新模式，為平臺發(fā)展注入創(chuàng)新動力。

（二）制造業(yè)技能需求變革

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以智能制造為核心，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)推動生產(chǎn)智能化與柔性化，技能需求呈現(xiàn)全方位變革。在智能制造技術(shù)領(lǐng)域，工業(yè)機器人操作與維護成為基礎(chǔ)技能：企業(yè)引入工業(yè)機器人提升生產(chǎn)效率，操作人員需掌握編程、調(diào)試及故障診斷技術(shù)，確保設(shè)備高效運行。如汽車制造業(yè)自動化生產(chǎn)線中，工業(yè)機器人承擔(dān)關(guān)鍵工序，操作人員技能直接影響生產(chǎn)效率與品質(zhì)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維技能需求日益凸顯。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)人、機、物互聯(lián)，運維人員需掌握網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搭建、數(shù)據(jù)安全防護等技能，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行，避免生產(chǎn)停滯與數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險。數(shù)字化設(shè)計技能在研發(fā)環(huán)節(jié)至關(guān)重要。計算機輔助設(shè)計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）等工具的普及，要求設(shè)計師熟練運用三維建模與性能仿真技術(shù)，以縮短研發(fā)周期、降低成本。如航空航天制造業(yè)借助數(shù)字化工具優(yōu)化復(fù)雜零部件設(shè)計，確保產(chǎn)品性能。此外，制造業(yè)轉(zhuǎn)型催生跨學(xué)科復(fù)合型人才需求。智能制造融合機械工程、電子信息等多學(xué)科知識，從業(yè)者需兼具機械原理、電子電路及編程分析能力，以應(yīng)對復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)的管理需求。

（三）平臺經(jīng)濟與制造業(yè)技能需求的差異與共性

受行業(yè)特性與數(shù)字化路徑影響，二者技能需求呈現(xiàn)顯著差異：平臺經(jīng)濟聚焦數(shù)字技術(shù)在交易服務(wù)中的應(yīng)用，側(cè)重數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計及互聯(lián)網(wǎng)運營等技能，強調(diào)互聯(lián)網(wǎng)思維與創(chuàng)新能力；制造業(yè)轉(zhuǎn)型圍繞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，注重智能制造技術(shù)應(yīng)用、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)運維等與工藝結(jié)合的技能，側(cè)重工程實踐能力[3]。二者在數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)新能力方面存在共性需求。數(shù)字經(jīng)濟時代，從業(yè)者均須具備數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力與數(shù)據(jù)思維，以應(yīng)對技術(shù)革新與市場變化。隨著產(chǎn)業(yè)融合深化，跨學(xué)科知識與協(xié)作能力需求顯著提升，平臺經(jīng)濟與制造業(yè)在數(shù)字化進程中與金融、物流等領(lǐng)域的協(xié)同愈發(fā)緊密，需從業(yè)者構(gòu)建跨領(lǐng)域知識體系，實現(xiàn)資源整合與高效協(xié)作。

二、當(dāng)前人才培育模式與行業(yè)需求的適配問題

（一）教育體系現(xiàn)狀

數(shù)字經(jīng)濟背景下教育體系雖持續(xù)調(diào)整，但滯后性仍然存在。高等教育層面，高校雖增設(shè)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、人工智能等專業(yè)，但課程體系建設(shè)滯后：部分課程內(nèi)容陳舊，前沿技術(shù)與實踐案例融入不足，理論與實踐脫節(jié)問題突出。如計算機科學(xué)專業(yè)的人工智能課程偏重理論講授，學(xué)生缺乏項目實踐，難以滿足企業(yè)對算法工程師的實操要求。

職業(yè)教育在數(shù)字技能培養(yǎng)中面臨師資與設(shè)備瓶頸。職業(yè)院校教師企業(yè)實踐經(jīng)驗不足，教學(xué)方法傳統(tǒng)，實用技能傳授受限；實訓(xùn)設(shè)備更新滯后，難以模擬真實工作場景，學(xué)生實操能力培養(yǎng)不足。例如，工業(yè)機器人操作專業(yè)的部分院校實訓(xùn)設(shè)備型號落后，與企業(yè)應(yīng)用的先進設(shè)備存在差距，導(dǎo)致畢業(yè)生崗位適應(yīng)期延長。

（二）企業(yè)培訓(xùn)情況

企業(yè)作為人才使用主體，培訓(xùn)投入增加但效果分化。部分企業(yè)培訓(xùn)針對性欠缺，未基于業(yè)務(wù)需求與員工技能短板制定個性化方案。如平臺企業(yè)開展的通用管理培訓(xùn)，未能聚焦數(shù)據(jù)運營、算法優(yōu)化等核心技能，難以提升員工業(yè)務(wù)能力。培訓(xùn)方式以課堂講授為主，缺乏實踐操作、案例分析等互動式培訓(xùn)，知識轉(zhuǎn)化率低。此外，企業(yè)培訓(xùn)存在短期功利傾向，市場環(huán)境變化時易忽視員工長期技能發(fā)展，應(yīng)急性培訓(xùn)難以形成系統(tǒng)培養(yǎng)體系，制約員工職業(yè)成長與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（三）適配問題剖析

教育體系與企業(yè)培訓(xùn)存在銜接斷層。高校與職業(yè)院校培養(yǎng)目標(biāo)與企業(yè)需求存在偏差，畢業(yè)生入職后適應(yīng)周期長，增加企業(yè)用人成本；教育體系對行業(yè)技能需求響應(yīng)遲緩，專業(yè)與課程更新機制缺乏靈活性，導(dǎo)致人才供給滯后。如制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全人才需求，尚未得到教育體系的及時響應(yīng)。從技能結(jié)構(gòu)看，復(fù)合型人才培養(yǎng)不足。傳統(tǒng)教育學(xué)科劃分過細，學(xué)生知識結(jié)構(gòu)單一，跨學(xué)科融合能力不足；企業(yè)培訓(xùn)側(cè)重單一技能，忽視綜合素養(yǎng)與跨領(lǐng)域協(xié)作能力培養(yǎng)，難以滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)場景需求。如平臺經(jīng)濟中電商、物流、金融等融合業(yè)務(wù)，要求從業(yè)者具備多領(lǐng)域知識與協(xié)同能力，現(xiàn)有培育模式難以匹配[4]。

三、促進人才培育模式與行業(yè)技能需求協(xié)同的路徑

（一）政策支持與引導(dǎo)

政府需強化數(shù)字經(jīng)濟人才培育的政策供給，構(gòu)建多層次、立體化的政策支持體系。從資金扶持角度，設(shè)立專項基金對開展數(shù)字技能培訓(xùn)的企業(yè)、院校給予資金補貼與稅收優(yōu)惠，此舉可有效降低企業(yè)與院校的人才培養(yǎng)成本。以新加坡為例，其“技能創(chuàng)前程計劃”（SkillsFuture）通過政府撥款設(shè)立專項基金，為企業(yè)和培訓(xùn)機構(gòu)提供培訓(xùn)補貼，極大激發(fā)了市場主體參與技能培訓(xùn)的積極性。同時，推動金融機構(gòu)開發(fā)定向低息貸款產(chǎn)品，支持個人參與技能培訓(xùn)，解決個人因經(jīng)濟壓力難以提升技能的困境，這一模式與我國助學(xué)貸款對高等教育人才培養(yǎng)的推動作用具有相似邏輯。

在標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方面，政府應(yīng)聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、企業(yè)與院校，構(gòu)建平臺經(jīng)濟與制造業(yè)數(shù)字技能標(biāo)準(zhǔn)體系及權(quán)威認證機制。當(dāng)前，德國“雙元制”職業(yè)教育體系正是通過政府主導(dǎo)、企業(yè)與學(xué)校共同參與制定職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)，確保人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求無縫對接。統(tǒng)一人才評價標(biāo)準(zhǔn)，能夠提升市場對人才的認可度，減少因標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致的人才供需錯配問題。在推動校企融合層面，政策應(yīng)進一步發(fā)揮引導(dǎo)作用，鼓勵企業(yè)深度參與院校人才培養(yǎng)全流程。例如，通過政策引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)與職業(yè)院校共建智能制造產(chǎn)業(yè)學(xué)院，企業(yè)提供設(shè)備、技術(shù)及實踐項目，院校負責(zé)理論教學(xué)，實現(xiàn)人才供給與行業(yè)需求的精準(zhǔn)對接。深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)與華為共建的“華為信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)學(xué)院”，便是通過校企共同制定人才培養(yǎng)方案、開發(fā)課程，為ICT行業(yè)定向輸送專業(yè)人才的成功范例。

（二）教育體系優(yōu)化

高等教育需深化專業(yè)結(jié)構(gòu)改革，主動對接產(chǎn)業(yè)需求。聚焦平臺經(jīng)濟與制造業(yè)技能需求，加強跨學(xué)科專業(yè)建設(shè)，設(shè)立如智能制造工程、數(shù)字經(jīng)濟與管理等復(fù)合型專業(yè)，整合機械工程、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等多學(xué)科課程資源。美國斯坦福大學(xué)開設(shè)的“人機交互”專業(yè)，融合計算機科學(xué)、心理學(xué)、設(shè)計學(xué)等多學(xué)科知識，培養(yǎng)出的復(fù)合型人才深受科技企業(yè)青睞。同時，強化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人機制，通過共建實習(xí)基地、聯(lián)合實驗室等方式，讓學(xué)生參與實際項目研發(fā)，提升實踐創(chuàng)新能力。例如，高校與平臺企業(yè)合作開展大數(shù)據(jù)分析項目，學(xué)生在實踐中運用所學(xué)知識解決實際問題，積累項目經(jīng)驗。麻省理工學(xué)院與企業(yè)合作建立的媒體實驗室（MITMediaLab），通過產(chǎn)學(xué)研深度融合，不斷孵化出具有創(chuàng)新性的技術(shù)成果與專業(yè)人才。

職業(yè)教育層面，應(yīng)著力打造“雙師型”師資隊伍，通過教師企業(yè)掛職鍛煉、引進企業(yè)技術(shù)骨干等方式優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)。德國職業(yè)教育中，教師須具備企業(yè)工作經(jīng)驗方可任教，確保教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)實際需求同步。加大實訓(xùn)設(shè)備投入，建設(shè)仿真工作場景，推行項目式教學(xué)模式。蘇州工業(yè)園區(qū)職業(yè)技術(shù)學(xué)院與西門子共建的智能制造實訓(xùn)基地，通過引入企業(yè)真實設(shè)備與生產(chǎn)項目，讓學(xué)生在實訓(xùn)中掌握前沿技術(shù)。此外，深化校企合作，開展訂單式培養(yǎng)，根據(jù)企業(yè)崗位需求定制人才培養(yǎng)方案，增強培養(yǎng)針對性。浙江建設(shè)技師學(xué)院與中建集團開展訂單班，學(xué)生入學(xué)即與企業(yè)簽訂就業(yè)協(xié)議，實現(xiàn)畢業(yè)即上崗，有效解決了企業(yè)人才需求與學(xué)生就業(yè)問題。

（三）企業(yè)培訓(xùn)創(chuàng)新

企業(yè)需構(gòu)建系統(tǒng)化培訓(xùn)體系，基于戰(zhàn)略發(fā)展與員工職業(yè)規(guī)劃，分層分類設(shè)計培訓(xùn)方案。新員工側(cè)重基礎(chǔ)技能與企業(yè)文化培訓(xùn)，幫助其快速融入企業(yè)；在職員工則圍繞崗位需求開展專項技能提升，確保員工技能與企業(yè)發(fā)展同步。谷歌公司的“谷歌學(xué)習(xí)”平臺，為員工提供定制化的培訓(xùn)課程，滿足不同崗位、不同職業(yè)階段員工的發(fā)展需求。創(chuàng)新培訓(xùn)方式，采用線上線下混合教學(xué)、VR/AR模擬實訓(xùn)、行動學(xué)習(xí)等多樣化手段提升培訓(xùn)效果。例如，運用VR技術(shù)模擬工業(yè)生產(chǎn)場景，強化員工設(shè)備操作與故障處理能力。波音公司利用VR技術(shù)開展飛機維修培訓(xùn)，讓員工在虛擬環(huán)境中反復(fù)練習(xí)復(fù)雜維修操作，大幅提升培訓(xùn)效率與安全性。同時，建立完善的培訓(xùn)效果評估與反饋機制，通過考核評價與工作績效分析優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容，形成閉環(huán)管理。柯克帕特里克（Kirkpatrick）四級評估模型，從反應(yīng)層、學(xué)習(xí)層、行為層、結(jié)果層對培訓(xùn)效果進行全面評估，為企業(yè)優(yōu)化培訓(xùn)提供科學(xué)依據(jù)。企業(yè)可通過問卷調(diào)查、技能測試、實際工作表現(xiàn)跟蹤等方式，檢驗培訓(xùn)效果，根據(jù)評估結(jié)果及時調(diào)整培訓(xùn)內(nèi)容與方式，確保培訓(xùn)投入轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。

（四）構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新機制

建立跨行業(yè)人才交流平臺，通過舉辦數(shù)字經(jīng)濟人才論壇、技能交流大會等活動，促進平臺經(jīng)濟與制造業(yè)人才的知識共享與經(jīng)驗互鑒。達沃斯世界經(jīng)濟論壇作為全球政商學(xué)界交流平臺，通過思想碰撞推動創(chuàng)新發(fā)展，為行業(yè)人才交流提供了借鑒。構(gòu)建院校、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，整合各方資源開展聯(lián)合人才培養(yǎng)、技術(shù)攻關(guān)與標(biāo)準(zhǔn)制定。中關(guān)村軟件園通過搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺，聯(lián)合高校、企業(yè)與行業(yè)協(xié)會，共同開展人工智能人才培養(yǎng)與技術(shù)研發(fā)，形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)[5]。

行業(yè)協(xié)會發(fā)揮樞紐作用，及時收集行業(yè)技能需求并反饋至培養(yǎng)端。如中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會定期發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才需求報告，為院校專業(yè)設(shè)置與企業(yè)人才培養(yǎng)提供參考。推動校企合作解決行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)難題，實現(xiàn)高層次創(chuàng)新人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)升級的協(xié)同發(fā)展。德國弗勞恩霍夫應(yīng)用研究促進協(xié)會（Fraunhofer-Gesellschaft）通過組織高校、企業(yè)開展聯(lián)合研發(fā)項目，在推動技術(shù)創(chuàng)新的同時，培養(yǎng)出大量應(yīng)用型高端人才。未來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展，各方需進一步強化協(xié)同創(chuàng)新機制，打破信息壁壘，形成人才培育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相互促進的良性循環(huán)。

四、結(jié)論

本文系統(tǒng)剖析了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動下平臺經(jīng)濟與制造業(yè)技能需求轉(zhuǎn)變的主要特征，揭示了人才培育模式與行業(yè)需求間的適配矛盾，并針對性提出協(xié)同發(fā)展路徑。研究證實，兩大產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化進程中對技能需求既有差異又有共性，現(xiàn)有人才培育體系在專業(yè)設(shè)置、教學(xué)實踐及企業(yè)培訓(xùn)層面均存在滯后性，亟須通過政策、教育、企業(yè)及協(xié)同機制的多維改革實現(xiàn)供需匹配。政策支持能夠優(yōu)化資源配置，教育體系改革可夯實人才培養(yǎng)基礎(chǔ)，企業(yè)培訓(xùn)創(chuàng)新提升人才實踐能力，而協(xié)同創(chuàng)新機制則為產(chǎn)業(yè)與人才發(fā)展搭建橋梁，四方合力共同推動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)升級。

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（作者簡介：殷利勇，安徽建工醫(yī)院高級人力資源管理師）