摘要：長江經(jīng)濟(jì)帶是我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，需在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的同時(shí)實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型。數(shù)字普惠金融通過數(shù)字技術(shù)與金融服務(wù)的深度融合，為解決碳減排難題提供了新思路。本文選取2011—2021年長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字普惠金融賦能城市碳減排的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字普惠金融能顯著促進(jìn)城市碳減排，推動城市綠色低碳轉(zhuǎn)型。第二，穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明，經(jīng)縮尾處理、聚類標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整等多種檢驗(yàn)后，研究結(jié)論依然穩(wěn)健。第三，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融的碳減排效應(yīng)在流域梯度上存在顯著差異。

關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融；碳排放強(qiáng)度；長江經(jīng)濟(jì)帶

引言

在全球氣候治理格局深刻變革、我國“雙碳”目標(biāo)持續(xù)推進(jìn)的雙重背景下，碳減排成為關(guān)乎構(gòu)建人類命運(yùn)共同體與國家發(fā)展全局的關(guān)鍵議題，綠色發(fā)展是我國重大戰(zhàn)略[1]。長江經(jīng)濟(jì)帶橫貫東中西部三大板塊，人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)總量均約占全國一半，生態(tài)地位特殊，作為我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的“黃金水道”，在區(qū)域發(fā)展總體格局中的戰(zhàn)略地位日益凸顯[2]。在此形勢下，數(shù)字技術(shù)的革命性突破與普惠金融的制度性創(chuàng)新正重塑傳統(tǒng)環(huán)境治理范式。本文聚焦長江經(jīng)濟(jì)帶，剖析數(shù)字普惠金融對碳排放影響的內(nèi)在邏輯，旨在探尋數(shù)字普惠金融發(fā)展新方向與碳減排新思路。

一、研究假說

數(shù)字普惠金融借助數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙重路徑，推動金融服務(wù)更廣泛、便捷、高效地覆蓋各社會群體，具備覆蓋廣、效率高、成本低等特點(diǎn)。其以互聯(lián)網(wǎng)為運(yùn)行平臺，簡化了金融業(yè)務(wù)辦理流程，大幅降低公眾交易成本，使社會各階層能以合理成本獲取金融服務(wù)，有利于碳排放強(qiáng)度顯著降低[3]。數(shù)字普惠金融的發(fā)展融合了互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算等現(xiàn)代技術(shù)，引導(dǎo)資源流向企業(yè)綠色科技創(chuàng)新和環(huán)境治理領(lǐng)域，推動各產(chǎn)業(yè)環(huán)?；l(fā)展，進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度。在碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)背景下，數(shù)字普惠金融憑借其金融與數(shù)字雙重屬性，展現(xiàn)出有效抑制碳排放的潛力?；诖?，本文提出研究假設(shè)：數(shù)字普惠金融可有效抑制城市碳排放強(qiáng)度。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

基于前文理論分析，本文構(gòu)建個(gè)體時(shí)間雙向固定效應(yīng)模型，探究數(shù)字普惠金融賦能城市碳減排的影響效果：

式中：t代表年份，i代表長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)地級以上城市，CEIit為長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)地級以上城市的碳排放強(qiáng)度。DFIit為核心解釋變量，即對數(shù)處理后的數(shù)字普惠金融指數(shù)。Controlsit代表影響碳排放強(qiáng)度且隨著i和t變動的控制變量集。ui代表個(gè)體固定效應(yīng)，vt代表時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源說明

本文選取碳排放強(qiáng)度（CEI）作為被解釋變量，取市域二氧化碳排放總量（CO2）與地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比值獲得。數(shù)字普惠金融指數(shù)（DFI）為核心解釋變量，為消除異方差問題進(jìn)行對數(shù)化處理?？刂谱兞繛榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、信息化水平、空氣質(zhì)量水平和人口集聚程度，分別用人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎?、互?lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量、年度PM2.5濃度的觀測均值、單位城區(qū)面積的人口數(shù)量來衡量。本文選取長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)地級以上城市作為研究對象，以2011—2021年作為數(shù)據(jù)來源期。數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)所發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)，CO2數(shù)據(jù)源自全球大氣研究排放數(shù)據(jù)庫（EDGARv8.0）高分辨率網(wǎng)格化數(shù)據(jù)[4]。余下數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地市統(tǒng)計(jì)年鑒等，對缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)全（各變量的數(shù)據(jù)特征及分布見表1）。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文運(yùn)用2011—2021年長江經(jīng)濟(jì)帶樣本城市的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟(jì)帶城市碳排放強(qiáng)度具有顯著負(fù)向影響，在納入全部控制變量后仍在1%的水平上保持顯著。經(jīng)濟(jì)含義表明，城市碳排放強(qiáng)度隨數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)的1單位提升平均顯著下降1.006個(gè)單位。從各控制變量的系數(shù)分析，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，在1%水平下保持顯著（具體見表2）。

（二）穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，將樣本數(shù)據(jù)分別進(jìn)行1%分位上下的縮尾處理、以城市和年份為聚類單元的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整、剔除直轄市樣本后，數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)，驗(yàn)證了數(shù)字普惠金融賦能長江經(jīng)濟(jì)帶城市碳減排的作用是十分穩(wěn)健的。選取數(shù)字普惠金融指數(shù)的一階滯后項(xiàng)做工具變量，結(jié)論仍然成立（具體見表3）。

（三）異質(zhì)性分析

異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融的碳減排效應(yīng)呈現(xiàn)顯著的空間梯度特征：上游、中游城市回歸系數(shù)為負(fù)向顯著（-1.732plt;0.01；-1.205plt;0.01），下游城市系數(shù)不顯著（具體見表4）。這種異質(zhì)性可能源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)梯度差異，上游地區(qū)以資源型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，而下游地區(qū)已完成服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，綠色、清潔技術(shù)擴(kuò)散的邊際減排成本較高。同時(shí)，下游地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展趨于飽和，短時(shí)間內(nèi)難以突破現(xiàn)有發(fā)展水平，需與人工智能、區(qū)塊鏈等實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步深度耦合才能產(chǎn)生新的減排動能。

四、結(jié)論與對策建議

本文選取2011—2021年長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)地級以上城市面板數(shù)據(jù)為研究對象，探究數(shù)字普惠金融賦能城市碳減排的作用機(jī)制。結(jié)論表明：第一，數(shù)字普惠金融的發(fā)展可直接助推長江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色低碳轉(zhuǎn)型，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。第二，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游城市的碳減排效應(yīng)較為顯著，下游地區(qū)因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型邊際成本較高等原因并未產(chǎn)生顯著影響。

基于以上結(jié)論，本文提出以下對策建議：第一，應(yīng)堅(jiān)持制度創(chuàng)新驅(qū)動，營造數(shù)字普惠金融發(fā)展的良好制度環(huán)境。第二，需大力夯實(shí)數(shù)字基建，筑牢數(shù)字普惠金融全流域覆蓋的底座。第三，要強(qiáng)化分區(qū)精準(zhǔn)施策，構(gòu)建差異化的城市碳減排實(shí)施路徑。

參考文獻(xiàn)：

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[3]郭桂霞，張堯.數(shù)字普惠金融與碳減排關(guān)系研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2022（01）：135-138.

[4]郭峰，王靖一，王芳，等.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2020，19（4）：1401-1418.

〔基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（NO：72304145）〕

（作者簡介：劉子嘉、張金陽，西南大學(xué)西塔學(xué)院；郭興磊，濟(jì)南大學(xué)商學(xué)院副教授）