【中圖分類號】G812 【文獻標識碼】A【文章編號】2095-2813（2025）21-0125-04

Research onthe Cultivation Model of Reserve Talents in Competitive Sports Empowered by Digital Intelligence

YE Hu

Sichuan Sports College，Chengdu， Sichuan Province， 61oooo China [Abstract] With the rapid development of information technology，digital intellgence technology hasbecome acrucial engine driving the transformationof talent cultivationmodels in competitive sports.To explore themodelof empowering reserve talents in competitive spoits with digital intelligence technology，this paperemploys research methods suchas iteraturereviewandlogical analysis.Itfirst examines theapplication effectsofdigital intellgence technology intalentselection，training，andcultural education.Subsequentlyitidentifiesexistingissues，includingtheiitations of the pyramidmodel，thelimitationsof thetowermodel，andthedeficienciesofthetransfermodel.Building onthis， the paper proposes strategies for talent cultivation，such as constructing a digital inteligence-based talent selection platform，refining the digital inteligence training system，and promoting regional collaborative development.These strategies aim to provide strong references for innovating the talent cultivation model in competitive sports. [KeyWords] Digital inteligence; Empowerment; Competitive sports; Reserve talent; Cultivation model

競技體育后備人才培養(yǎng)作為體育事業(yè)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)，直接關系到我國競技體育的可持續(xù)發(fā)展與國際競爭力[]。然而，傳統(tǒng)培養(yǎng)模式面臨資源分配失衡、選材科學性欠缺、文化教育缺位等多重挑戰(zhàn)，嚴重制約了后備人才的全面發(fā)展和競技水平的持續(xù)提升[2]。數(shù)智化技術的應用為競技體育后備人才培養(yǎng)模式的轉型提供了新路徑與可能。該研究旨在系統(tǒng)解析數(shù)智化技術對競技體育后備人才培養(yǎng)模式的賦能機制，通過分析數(shù)智化技術在培養(yǎng)實踐中的應用現(xiàn)狀，提出針對性優(yōu)化策略，進而為我國競技體育后備人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新提供理論參考與實踐指導，推動我國競技體育事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1數(shù)智化技術的特點

數(shù)智化技術在體育訓練中的核心創(chuàng)新，通過多維數(shù)據(jù)融合、動態(tài)建模預測和虛實場景交互三大支柱，實現(xiàn)了對運動員全方位狀態(tài)的精準監(jiān)控與優(yōu)化，這些特征共同構建了智能化訓練體系的基礎。

首先，多維數(shù)據(jù)融合作為數(shù)智化技術的基石，打破了單一數(shù)據(jù)維度的局限，實現(xiàn)了對運動員生理指標（如實時心率變異性、血氧飽和度、肌肉氧合狀態(tài)、腦電波活動）運動表現(xiàn)（如三維空間中的速度、加速度、力量輸出、動作角度、耐力閥值、技術動作效率）以及心理狀態(tài)（如專注度、壓力水平、情緒波動）等全方位、多層次的綜合采集。嵌于裝備、場地或運動員體表的傳感器，可穿戴智能設備（如智能跑鞋、心率帶、慣性測量單元IMU、生物電傳感器貼片）及計算機視覺技術，能夠在訓練和比賽的真實場景下，以高頻率、高精度、實時同步的方式捕捉海量異構數(shù)據(jù)，為后續(xù)構建全面的數(shù)字運動員畫像和開展深度智能分析奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎。

其次，動態(tài)建模預測超越了簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，其核心能力在于基于機器學習和人工智能算法（如深度學習、時間序列分析、強化學習等）構建復雜的動態(tài)模型。這些模型能夠精準刻畫個體特征，深人分析運動員獨特的歷史數(shù)據(jù)、當前狀態(tài)（體能、技能、疲勞度）；模擬成長軌跡，對運動員的短期狀態(tài)（如賽前最佳狀態(tài)窗口期）中期發(fā)展（如技能掌握進度）乃至長期潛力進行科學預測，描繪出個性化的成長曲線?；陬A測模型，智能系統(tǒng)能夠輔助教練團隊動態(tài)調整訓練負荷、強度分布、恢復周期和技術訓練重點，制訂出高度個性化、符合生物力學規(guī)律且風險可控的訓練計劃。這種預測驅動的訓練方式顯著提升了訓練計劃的前瞻性、科學性和有效性，能夠最大化訓練收益，降低無效訓練和過度訓練風險。

最后，虛實場景交互創(chuàng)造性地融合了虛擬現(xiàn)實（VR）增強現(xiàn)實（AR）及混合現(xiàn)實（MR）技術，構建出高度逼真的數(shù)字化訓練與比賽環(huán)境。沉浸式模擬演練使運動員可在虛擬環(huán)境中反復體驗特定對手的戰(zhàn)術、關鍵比賽場景（如點球決勝、最后沖刺）或極端環(huán)境條件（如高原、嘈雜客場），進行無風險的實戰(zhàn)化訓練。這種逼真的虛實交互環(huán)境迫使運動員在模擬壓力下快速感知、分析、決策和反應，從而顯著提升其臨場快速決策能力、空間感知能力、戰(zhàn)術執(zhí)行力以及心理抗壓韌性。通過虛擬場景的預演，運動員可以嘗試高風險技術動作或戰(zhàn)術策略，提前暴露潛在問題并加以修正，有效降低實際比賽中的失誤率和意外受傷風險，同時為教練團隊提供了可視化戰(zhàn)術布置和復盤分析的強大工具。

這些特征協(xié)同作用，不僅提升了訓練的科學性和效率，還為運動員的全面發(fā)展提供了數(shù)據(jù)驅動的決策支持，推動了數(shù)智化技術在競技體育實現(xiàn)革命性突破。

2數(shù)智化賦能競技體育后備人才培養(yǎng)的作用

2.1數(shù)智化技術在選材中的應用

隨著科技的持續(xù)進步，數(shù)智化技術在競技體育選材領域的應用日益廣泛，為選材工作帶來了革命性的變化[3]。大數(shù)據(jù)分析、人工智能等數(shù)智化技術，通過收集并分析運動員的身體素質、運動技能、心理素質等多維度數(shù)據(jù)，為選材提供了更為科學、精確的評估工具。這些技術不僅能夠幫助教練團隊深入挖掘運動員的潛能，預測其未來發(fā)展趨勢，還能夠為選材決策提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。相比傳統(tǒng)的選材方式，數(shù)智化技術的應用有助于更準確地識別出具有天賦和潛力的杰出運動員，從而有效減少選材過程中的主觀臆斷和盲目性，大幅提升選材的精準度和效率。

2.2 數(shù)智化技術在訓練中的應用

數(shù)智化技術在訓練環(huán)節(jié)同樣扮演著不可或缺的角色。借助智能穿戴設備、訓練監(jiān)控系統(tǒng)等尖端科技，教練團隊實時采集運動員的訓練數(shù)據(jù)，涵蓋心率、速度、力量等核心指標。隨后，利用數(shù)智化技術對這些數(shù)據(jù)進行深度剖析，可以全面評估訓練成效、及時發(fā)現(xiàn)潛在問題并適時調整訓練方案[4]。這不僅顯著提升了訓練效率，降低了運動損傷風險，還助力運動員迅速達到最佳競技狀態(tài)，進而增強其整體競技表現(xiàn)。同時，數(shù)智化技術還為教練團隊提供了科學的訓練指導依據(jù)，助其更有效地制訂和執(zhí)行訓練計劃，提升整個團隊的競技實力。

2.3數(shù)智化技術在文化教育中的應用

在競技體育領域，文化教育缺失的問題長期以來備受關注。數(shù)智化技術的廣泛應用為解決這一難題開辟了新的途徑。借助在線教育平臺、虛擬課堂等數(shù)智化手段，運動員可獲取靈活多樣的學習機會與資源。這些平臺打破了時間和空間的限制，使運動員在接受專業(yè)體育訓練的同時，也能接受全面的文化教育[5]。這不僅有助于提升運動員的綜合素質與競爭力，還為其未來的職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎。數(shù)智化技術的賦能，能夠培養(yǎng)出更多既具備高超競技水平，又擁有良好文化素養(yǎng)的競技體育后備人才，為我國競技體育事業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入新活力和動力。

3競技體育后備人才培養(yǎng)模式的現(xiàn)狀

3.1傳統(tǒng)競技體育后備人才培養(yǎng)模式現(xiàn)狀

我國競技體育后備人才培養(yǎng)模式在長期實踐中形成了金字塔模式、塔樓模式以及遷移模式等多元形態(tài)。這些模式起源于計劃經(jīng)濟時代，在奧運會備戰(zhàn)、全運會體系，以及體操、游泳、舉重等項目中發(fā)揮了關鍵支撐作用，推動了成績突破，為體育發(fā)展奠定了基礎[。然而，隨著全球競爭加劇和時代需求變化，傳統(tǒng)模式日益顯現(xiàn)出系統(tǒng)性弊端。

首先，金字塔模式以廣泛基層選材為基礎（如田徑項目從學校到省市梯隊），通過層層篩選培育精英運動員。然而，該模式易導致資源配置失衡，偏遠地區(qū)或冷門項目因缺乏資金和設施支持，常出現(xiàn)人才流失與發(fā)展滯后現(xiàn)象，嚴重制約了整體競技水平提升潛力。

其次，塔樓模式側重于特定項目或核心運動員的集中培養(yǎng)（如國家跳水中心的高強度集訓）。雖專業(yè)化管理提升了效能與短期成績，但其選材過程依賴經(jīng)驗而非科學數(shù)據(jù)評估，缺乏標準化測試和長期追蹤，導致部分潛力運動員被埋沒，影響人才儲備廣度[7]。

最后，遷移模式著重強化青少年訓練到職業(yè)階段的銜接（如省隊至國家隊晉升通道），旨在優(yōu)化成長路徑。然而，該模式因過度強調競技表現(xiàn)，忽視了文化課程與心理教育，導致運動員知識結構單一、社會適應能力薄弱，退役后就業(yè)困難，職業(yè)發(fā)展受限，難以實現(xiàn)全面發(fā)展[8]

總之，這些傳統(tǒng)培養(yǎng)模式雖曾貢獻顯著，但面對資源配置失衡、選材科學性不足以及綜合素質缺失等系統(tǒng)性問題，亟須針對新時代環(huán)境進行深度調整

3.2國外培養(yǎng)模式的借鑒

面對傳統(tǒng)模式在資源分配不均、學訓矛盾突出、運動員退役后發(fā)展受限等方面的局限性，我國競技體育界開始積極探索改革與創(chuàng)新路徑。在此背景下，國外競技體育后備人才培養(yǎng)的成功經(jīng)驗提供了重要參考。

首先，澳大利亞社區(qū)體育俱樂部模式的核心在于注重運動員的全面發(fā)展和長遠職業(yè)規(guī)劃。該模式依托遍布全國的社區(qū)體育俱樂部網(wǎng)絡，通過科學的分級訓練體系、專業(yè)的教練團隊和豐富的賽事安排，實現(xiàn)了文化教育與體育訓練的有機融合，構建了從興趣啟蒙到精英選拔的系統(tǒng)化培養(yǎng)體系。

其次，英國學校體育部活動制度深刻體現(xiàn)了體教結合的理念。該制度特別強調學校體育在發(fā)掘和培養(yǎng)潛力人才中的核心作用，通過系統(tǒng)化的校內體育課程、常態(tài)化的校際聯(lián)賽以及覆蓋廣泛的青少年體育俱樂部活動，不僅有效發(fā)掘并持續(xù)培養(yǎng)了具有潛力的運動員，更同步強化了文化教育，提升運動員的領導力、社會適應力等綜合素質，確保其全面發(fā)展。

最后，美國校際體育聯(lián)盟（如NCAA）通過高效整合教育系統(tǒng)與體育資源，顯著提升了人才培養(yǎng)的效能與質量。其在嚴密的競賽組織、專業(yè)的訓練保障和豐厚的獎學金機制下，為各級運動員搭建了從高中、大學直至職業(yè)體育的廣闊競技平臺和清晰發(fā)展通道。

上述國際經(jīng)驗在理念創(chuàng)新、體系構建、資源整合及保障機制等方面，對我國競技體育后備人才培養(yǎng)模式的改革與優(yōu)化具有重要的啟示意義。其成功做法和核心理念值得結合我國國情深人研究與本土化借鑒。

4數(shù)智化賦能競技體育后備人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化策略

4.1構建數(shù)智化選材平臺

為顯著提升競技體育選材的科學性與精準度，需融入時代發(fā)展趨勢，構建基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術的綜合性選材平臺。

首先，平臺的核心功能在于系統(tǒng)性整合分散的選材數(shù)據(jù)資源，構建一個全面、動態(tài)的數(shù)據(jù)庫。具體而言，通過集中收集和標準化處理來自不同來源的運動員數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)庫實時更新并支持高效查詢，從而為后續(xù)分析提供統(tǒng)一基礎。

其次，數(shù)據(jù)庫應涵蓋運動員的基礎身體形態(tài)、生理機能指標、運動素質表現(xiàn)（如力量、速度、耐力、靈敏、柔韌），并深入采集和分析其專項運動技能水平、技術動作特征、戰(zhàn)術理解與執(zhí)行能力，以及關鍵心理素質指標（如抗壓能力、動機水平、專注度、意志品質）等多維度信息。具體而言，設計科學的數(shù)據(jù)采集方案，利用傳感器、視頻分析等技術手段進行全面監(jiān)測和記錄，確保信息的準確性和多角度覆蓋。

再次，通過部署先進的機器學習算法、數(shù)據(jù)挖掘技術和預測模型，平臺能夠對海量、異構的數(shù)據(jù)進行深度關聯(lián)分析與潛在規(guī)律探索，從而實現(xiàn)對運動員內在發(fā)展?jié)摿?、未來成長軌跡以及可能達到的競技高度的更精準量化評估與前瞻性判斷。具體而言，開發(fā)和訓練定制化算法模型，通過數(shù)據(jù)清洗、特征提取和模型驗證等步驟，實現(xiàn)智能化預測與決策支持。

最后，需加強與國際頂尖體育科研機構、先進選材組織的深度合作與技術交流，引進、消化并融合全球前沿的選材理論體系、評估工具和分析方法，持續(xù)推動我國競技體育選材技術體系與評價標準的優(yōu)化與迭代，從而為國家高效識別、選拔和培養(yǎng)具有世界級競爭力的優(yōu)秀體育后備人才奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎，最終服務于提升國家在國際體壇的綜合競爭力與影響力。具體而言，建立國際合作框架，組織定期技術研討會和專家交流，整合國際先進經(jīng)驗進行本土化應用，并設置持續(xù)評估機制以確保平臺動態(tài)升級。

4.2完善數(shù)智化訓練體系

在競技體育訓練領域深入推廣和應用數(shù)智化技術，是突破傳統(tǒng)訓練瓶頸、最大化訓練效率與成效的關鍵戰(zhàn)略路徑。

首先，需構建高度智能化的訓練監(jiān)控與反饋系統(tǒng)。該系統(tǒng)需集成可穿戴傳感器、高速動作捕捉設備、生物力學分析平臺及環(huán)境監(jiān)測工具等，實現(xiàn)對運動員在訓練及比賽全過程中的體能消耗、技術動作細節(jié)（如角度、速度、力量輸出）生理生化反應（如心率變異性、血乳酸、肌氧飽和度）以及環(huán)境參數(shù)（如溫度、濕度）等關鍵數(shù)據(jù)的實時、連續(xù)且無擾式采集。

其次，系統(tǒng)運用強大的計算能力與智能分析算法，即時處理海量數(shù)據(jù)流，生成直觀、量化的訓練狀態(tài)評估報告和即時反饋信息，為教練團隊制訂和調整訓練計劃提供客觀、科學的決策支撐。

再次，通過深入挖掘分析長期積累的訓練大數(shù)據(jù)，精確洞察運動員個體的獨特潛力結構、優(yōu)勢特長領域以及有待提升的短板。基于上述洞察，量身定制高度個性化的周期訓練方案、負荷安排與技術改進策略。這種基于數(shù)據(jù)的精準干預，可有效規(guī)避訓練同質化風險，顯著提升訓練針對性，促進運動員競技表現(xiàn)和運動成績持續(xù)優(yōu)化。

最后，數(shù)智化訓練體系的完善，不僅是對傳統(tǒng)訓練方式的技術革新，更是對競技體育訓練理念的系統(tǒng)性重構與升級，即從經(jīng)驗導向向數(shù)據(jù)驅動、從群體化向個性化、從結果控制向過程精細管理轉變。該體系的成熟應用，將為培養(yǎng)國際頂尖水平的高素質競技體育人才提供強有力的科技支撐，為國家體育事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注人新動能，并實質性增強中國競技體育的國際核心競爭力。

4.3推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展

為推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展以提升競技體育后備人才培養(yǎng)水平，需借鑒國內外成功經(jīng)驗，打破地域限制和資源壁壘，通過系統(tǒng)性舉措實現(xiàn)資源共享與優(yōu)勢互補。

首先，推動構建跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展格局，關鍵在于建立區(qū)域性的數(shù)智化競技體育后備人才培養(yǎng)共享平臺。具體實施方式如下：開發(fā)統(tǒng)一的在線平臺系統(tǒng)，整合各省市、訓練基地、科研機構和教育機構的資源，如人才信息數(shù)據(jù)庫、訓練數(shù)據(jù)云存儲、科研支持工具等；運用技術手段實現(xiàn)互聯(lián)互通，例如借助云計算和大數(shù)據(jù)分析，確保信息實時更新與安全共享；設立平臺運維團隊，負責日常維護與用戶培訓，確保資源高效利用，形成錯位發(fā)展的良性生態(tài)。

其次，大力促進區(qū)域間的深度合作與高頻交流，實施重點在于建立常態(tài)化的溝通協(xié)調機制。具體做法如下：制訂年度合作計劃，定期舉辦區(qū)域發(fā)展論壇、教練員研討會和青少年競賽交流活動，例如每季度組織一次線上或線下會議，聚焦人才培養(yǎng)難點；鼓勵各區(qū)域簽訂合作協(xié)議，明確責任分工與資源共享標準；引入第三方評估機構監(jiān)督合作效果，確?；顒痈哳l次、高質量開展，從而激發(fā)創(chuàng)新活力。

再次，鼓勵各區(qū)域基于資源稟賦和項目特色探索差異化培養(yǎng)模式，實施路徑如下：開展本土化試點項目，例如針對不同區(qū)域的運動強項（如沿海地區(qū)的水上項目、內陸地區(qū)的田徑項目），制訂定制化培養(yǎng)方案；支持科研機構與基層訓練基地合作，研發(fā)多元化課程體系，如結合教育機構的優(yōu)質課程開發(fā)綜合訓練模塊；提供政策激勵與資金扶持，如設立專項基金，助力區(qū)域優(yōu)化模式并推廣成功經(jīng)驗，確保后備人才全面素質發(fā)展。

最后，通過上述協(xié)同措施顯著促進人才的科學選材、系統(tǒng)培養(yǎng)和合理流動，實施保障如下：建立全國性監(jiān)測評估體系，定期審核資源盤活效率與競技水平提升數(shù)據(jù)；強化國際合作與知識共享，將區(qū)域經(jīng)驗整合為國家戰(zhàn)略，持續(xù)注人發(fā)展動力。

5結語

數(shù)智化技術的發(fā)展為競技體育后備人才培養(yǎng)模式的變革提供了新的機遇與挑戰(zhàn)。通過構建數(shù)智化選材平臺、完善數(shù)智化訓練體系、強化數(shù)智化文化教育支持以及推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展等策略的實施，能夠推動競技體育后備人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與發(fā)展。未來，隨著數(shù)智化技術的不斷成熟與應用范圍的擴大，競技體育后備人才培養(yǎng)模式將會迎來更加廣闊的發(fā)展前景與更加美好的未來。

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