引言

隨著城市化進程的加快，大型商業(yè)綜合體在全球范圍內迅速發(fā)展。這類建筑集購物、餐飲、娛樂、辦公等多功能于一體，因其建筑體量大、人員密集度高、業(yè)態(tài)復雜，成為火災事故高發(fā)場所之一。近年來，全球范圍內發(fā)生的多起商業(yè)綜合體火災事故暴露出傳統(tǒng)防火安全管理模式的局限性。因此，對商業(yè)綜合體的火災風險進行科學評估，并優(yōu)化應急預案以增強火災防控能力，顯得尤為重要。本文基于火災風險評估方法，分析了商業(yè)綜合體的火災特性及其影響因素，并提出了優(yōu)化應急預案的策略，旨在為相關部門和管理者提供理論上的參考。

一、大型商業(yè)綜合體火災風險評估

（一）商業(yè)綜合體火災風險評估指標體系

在進行火災風險評估時，構建一個科學、合理的指標體系至關重要，這有助于全面揭示商業(yè)綜合體的火災風險特性[1]。本文汲取了國內外的研究成果，從建筑結構、火災荷載、消防設施、人員密集度及疏散能力、管理與應急響應能力這五個維度出發(fā)，構建了一個評估體系，旨在對商業(yè)綜合體的火災風險進行系統(tǒng)化分析。在建筑結構方面，關注建筑的耐火等級、防火分區(qū)的設置以及疏散通道的布局。耐火等級較高的建筑能有效減緩火勢蔓延，防火分區(qū)的合理性直接關系火災控制效率，而疏散通道設計對人員撤離效率產(chǎn)生直接影響。在火災荷載方面，考慮可燃物的種類與分布、燃燒特性以及火災荷載密度（以 MJ/m² 計量），其中燃燒特性決定了火災的發(fā)展速度和煙霧毒性，而火災荷載密度越高，建筑面臨的火災風險越大。消防設施狀況包括自動噴水滅火系統(tǒng)、火災報警系統(tǒng)、滅火器配置和排煙系統(tǒng)。自動噴水滅火系統(tǒng)能在火災初期有效控制火勢，而火災報警系統(tǒng)的誤報率和漏報率直接影響火災響應的及時性。在人員密集度及疏散能力方面，工程師主要考慮高峰時段的人流密度、疏散時間以及疏散引導能力，特別是在節(jié)假日和促銷活動期間，商業(yè)綜合體的人流密度可達到 2.5∧′m²-5.0∧′m² ，遠高于普通辦公建筑的 ，這顯著增加了火災發(fā)生時的疏散壓力。在管理與應急響應能力方面，評估火災預警機制、消防巡查的頻率以及應急演練的實施情況。研究顯示，每天進行消防巡查的商業(yè)綜合體，其火災發(fā)生率比每周巡查一次的降低 35% ，定期進行火災模擬演練，能有效提升人員的自救能力[2]。

（二）火災風險評估模型的應用

在運用火災風險評估模型時，需充分考量多種因素，采用層次分析法（AHP）與模糊綜合評估法（FCE）對商業(yè)綜合體火災風險進行綜合分析，以實現(xiàn)科學、系統(tǒng)的火災風險評估[3]。第一，通過層次分析法構建火災風險評估的層次結構模型，將火災風險分解為目標層（火災風險評估）、準則層（建筑結構、火災荷載、消防設施、人員密集度及疏散能力、管理與應急響應能力）和指標層（具體評估指標），并采用專家打分法確定各指標的相對重要性，確保評估體系的合理性。第二，利用模糊綜合評估法對火災風險進行量化分析，需要先建立隸屬度函數(shù)（MembershipFunction），將火災風險劃分為低風險（ FRIlt;0.3 ）、中等風險 0.3?FRIlt;0.6 、高風險（ 0.6?FRIlt;0.8 和極高風險（ FRI?0.8 ）四個等級，并結合商業(yè)綜合體的實際數(shù)據(jù)計算火災風險指數(shù)（FireRiskIndex，F(xiàn)RI），通過案例分析驗證評估模型的適用性。以某大型商業(yè)綜合體為例，采用本文方法計算得出的FRI值為0.72，表明該商業(yè)綜合體火災風險處于高風險水平，主要原因在于建筑防火分區(qū)設置不合理、火災荷載密度較高（約 450MJ/m² ）以及人員高峰時段密集度過大（約 ）。表1展示了火災風險指數(shù)（FRI）的等級劃分，不同風險等級對應建筑防火狀況、消防設施完備程度及人員疏散能力的不同，為火災風險評估提供參考依據(jù)。

表1火災風險指數(shù)（FRI）等級劃分

二、大型商業(yè)綜合體火災應急預案優(yōu)化

（一）現(xiàn)有火災應急預案的不足

大型商業(yè)綜合體由于建筑面積大、人員密集、商業(yè)功能復雜，火災風險極高[4]。然而，現(xiàn)有火災應急預案在多個方面仍存在明顯不足，制約了火災應急處置的效率和有效性。第一，預警系統(tǒng)滯后。部分商業(yè)綜合體仍在使用傳統(tǒng)火災探測系統(tǒng)，其傳感器靈敏度低，誤報和漏報問題嚴重，導致火災警報的準確性和及時性不足。據(jù)統(tǒng)計，全國范圍內商業(yè)建筑火災報警系統(tǒng)的誤報率平均達到20% ，部分老舊系統(tǒng)甚至高達 40% ，這直接影響了消防人員對火情的正確判斷，導致應急響應延遲。第二，應急指揮系統(tǒng)不夠完善。在火災發(fā)生時，部分商業(yè)綜合體缺乏高效的應急指揮機制，導致救援行動協(xié)調性較差。當前，商業(yè)綜合體的消防應急指揮依賴人工決策，未能有效整合智能調度技術，指揮調度存在信息滯后、決策緩慢等問題。第三，人員疏散指引不足。現(xiàn)有商業(yè)綜合體火災應急預案對人員疏散的引導方式較為單一，多依賴固定的疏散路線和傳統(tǒng)指示標識，未充分考慮高峰時段人流的動態(tài)變化。第四，消防演練不夠系統(tǒng)。部分商業(yè)綜合體的消防演練形式化嚴重，演練周期不固定，缺乏對真實火災場景的模擬訓練，導致員工和商戶的應急反應能力不足[5]

（二）火災應急預案的優(yōu)化措施

1.智能化火災預警與應急指揮機制優(yōu)化

圖1 物聯(lián)網(wǎng)消防控制系統(tǒng)

針對當前商業(yè)綜合體火災應急預案中存在的火災探測滯后和應急指揮體系協(xié)同能力不足的問題，構建智能化火災預警系統(tǒng)和優(yōu)化應急指揮機制是提升火災響應效率的關鍵措施。在火災預警方面，可以利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術提高探測器的靈敏度，采用智能煙霧探測器、紅外溫感探測器、可燃氣體傳感器等多種監(jiān)測設備，實現(xiàn)精確的火災監(jiān)測。圖1展示了智能火災預警與應急響應系統(tǒng)的架構，該系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術，實現(xiàn)了從火災探測、數(shù)據(jù)傳輸、分析預警到目標定位與信息發(fā)布的全流程智能化管理。結合大數(shù)據(jù)分析的同時，建立火災風險評估模型，對火災隱患進行動態(tài)監(jiān)測和提前預警，從而提高火災防控的前瞻性。人工智能（AI）技術可以用于分析商場內部的溫度、煙霧濃度及人流變化，采用深度學習算法優(yōu)化火災報警模型，提高預警的準確性。在應急指揮方面，可以建立基于云計算的智能應急指揮平臺，實現(xiàn)對火災信息的實時共享，提高應急響應效率。智能應急指揮平臺可以整合火災報警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、人員疏散管理系統(tǒng)等，實現(xiàn)多系統(tǒng)聯(lián)動，在火災發(fā)生時實時分析火場狀況，并自動生成最優(yōu)應急處置方案。應急指揮體系必須采用多層次架構，涵蓋現(xiàn)場指揮、樓層指揮、區(qū)域指揮以及消防指揮中心等四個層級，以確保信息傳遞的高效性和決策鏈條的順暢性。通過構建智能化火災預警系統(tǒng)和優(yōu)化應急指揮機制，能夠提升商業(yè)綜合體在火災探測和應急決策方面的能力，從而確保在火災發(fā)生時，消防部門能夠迅速做出響應。

2.完善人員疏散管理體系與強化消防培訓

完善人員疏散管理體系和加強消防培訓演練是提升商業(yè)綜合體火災應對能力的重要保障。在疏散管理方面，應采用動態(tài)疏散仿真技術，優(yōu)化商場內部人流疏散路徑，提高人員疏散效率。動態(tài)疏散仿真可基于計算機模擬不同火災場景，分析人員密度、疏散通道寬度、逃生時間等關鍵參數(shù)，以優(yōu)化疏散通道布局。此外，在關鍵節(jié)點增加智能疏散引導標識，結合聲光警示裝置，確?；馂陌l(fā)生時人員能夠迅速找到最優(yōu)逃生路線。例如，在某商業(yè)綜合體火災疏散實驗中，采用智能引導標識的區(qū)域，其人員疏散時間比傳統(tǒng)固定標識區(qū)域縮短了 25% ，大幅提升了人員疏散效率。在消防培訓方面，應組織高頻次、多場景的火災應急演練，提高員工和商戶的自救能力。當前部分商業(yè)綜合體的消防演練流于形式，未能讓參與者真正掌握火災應急技能，因此消防演練應更加貼近實際，如采用“無預警”演練方式，使員工在不知情的情況下進行實戰(zhàn)模擬，以提升真實火災場景下的應急反應能力?？梢圆捎肰R（虛擬現(xiàn)實）火災模擬系統(tǒng)，使人員在虛擬環(huán)境中熟悉疏散路線，提高應急響應能力。

三、未來智慧消防技術的發(fā)展趨勢與優(yōu)化建議

（一）智慧消防技術的發(fā)展趨勢

未來智慧消防技術的發(fā)展將主要集中在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G通信、數(shù)字孿生（DigitalTwin）等技術的深度融合應用方面。第一，人工智能與深度學習的應用，將提升火災監(jiān)測與預警的精準度?；谏疃葘W習的火災圖像識別系統(tǒng)可實現(xiàn)對火情的自動檢測，結合計算機視覺技術，對煙霧、火焰、熱源進行自動識別，并減少誤報率。第二，物聯(lián)網(wǎng)與傳感技術的高度集成，將形成更加完善的消防監(jiān)測網(wǎng)絡。未來的智慧消防系統(tǒng)將通過低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）、5G物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等技術，使智能傳感器具備更高的響應速度和更廣的覆蓋范圍，實現(xiàn)全場景、無死角監(jiān)測。第三，智能邊緣計算（EdgeComputing）將被應用于消防系統(tǒng)，使得傳感器能夠在本地實時處理數(shù)據(jù)，減少對云計算資源的依賴，提高數(shù)據(jù)處理的時效性。第四，數(shù)字孿生技術的應用將為火災應急響應提供更直觀的數(shù)據(jù)支持。通過BIM（建筑信息建模）與GIS（地理信息系統(tǒng)）的結合，消防指揮中心可實時監(jiān)控建筑內部的火災發(fā)展情況，并利用數(shù)字李生系統(tǒng)對火災場景進行模擬推演，從而制定更精準的應急方案。

（二）智慧消防技術的優(yōu)化建議

隨著智慧消防技術的不斷進步，對相關專業(yè)人才的需求變得越來越迫切。應鼓勵高等教育機構和職業(yè)院校開設相關專業(yè)課程，培育既熟悉消防業(yè)務，又精通信息技術的復合型人才。同時，加強在職人員的培訓和繼續(xù)教育，打造一支高素質、專業(yè)化的智慧消防團隊，確保技術的有效應用和持續(xù)發(fā)展。此外，需加大研發(fā)投人和創(chuàng)新力度。盡管智慧消防技術已取得一定進展，但仍有許多方面亟待完善。政府和企業(yè)應增加對智慧消防技術研發(fā)的資金支持，激勵科研機構與企業(yè)攜手創(chuàng)新，專注于提高火災監(jiān)測的精確度和應急響應的速度等關鍵領域，推動技術持續(xù)升級和更新?lián)Q代。智慧消防系統(tǒng)在運行中會處理大量消防數(shù)據(jù)以及與人員、場所等相關的敏感信息，因此數(shù)據(jù)安全和隱私保護至關重要。必須建立和完善數(shù)據(jù)安全管理制度，運用先進的加密技術，確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲和使用等各個環(huán)節(jié)的安全。

結語

鑒于其復雜的建筑結構和密集的人流，大型商業(yè)綜合體常常面臨較高的火災風險。本文基于火災風險評估的理論框架，深入探討了影響商業(yè)綜合體火災風險的主要因素，并提出了改進應急預案的策略。研究發(fā)現(xiàn)，構建智能化的火災預警系統(tǒng)、優(yōu)化應急指揮流程、完善人員疏散管理體系以及強化消防安全培訓和演練，是提升商業(yè)綜合體火災應急響應能力的關鍵措施。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈等先進技術的整合應用，火災防控的精確性和智能化水平將得到進一步提升，從而為商業(yè)綜合體的安全運營提供更加堅實的保障。

參考文獻

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