中圖分類(lèi)號(hào)：G80 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8902-（2025）-15-112-3-ZL

1、引言

足球運(yùn)動(dòng)作為全球影響力最大的體育項(xiàng)目，擁有超過(guò)40億名球迷，被譽(yù)為“世界第一運(yùn)動(dòng)”。中國(guó)作為人口大國(guó)，足球運(yùn)動(dòng)的發(fā)展自然備受關(guān)注。近年來(lái)，國(guó)家高度重視足球事業(yè)，出臺(tái)了一系列政策，為推動(dòng)足球發(fā)展提供了有力支持。在這一背景下，青訓(xùn)體系成為中國(guó)足球發(fā)展的核心。它通過(guò)系統(tǒng)化培養(yǎng)青少年足球人才，提升整體技戰(zhàn)術(shù)水平，為職業(yè)聯(lián)賽和國(guó)家隊(duì)輸送高質(zhì)量球員。

2015年，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《中國(guó)足球改革發(fā)展總體方案》提出，促進(jìn)青少年足球人才規(guī)模化成長(zhǎng)。這表明國(guó)家高度重視足球運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)建設(shè)，力求大力發(fā)展青少年足球，擴(kuò)大足球人才儲(chǔ)備的基數(shù)，從而為中國(guó)足球的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2019年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》提出，創(chuàng)新優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員培養(yǎng)模式，推動(dòng)大中小學(xué)運(yùn)動(dòng)隊(duì)及俱樂(lè)部建設(shè)。這些政策不僅體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)足球事業(yè)的高度重視，也為中國(guó)青少年足球發(fā)展提供了政策紅利。

雖然國(guó)家對(duì)足球后備人才的培養(yǎng)力度不斷加大。但中國(guó)足球青訓(xùn)仍面臨體系不完善、區(qū)域發(fā)展不均衡、教練水平參差不齊及基礎(chǔ)設(shè)施不足等問(wèn)題。盡管校園足球普及度有所提升，但缺乏長(zhǎng)期規(guī)劃和系統(tǒng)化管理，導(dǎo)致優(yōu)秀球員難以銜接職業(yè)體系。

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字技術(shù)在體育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練、比賽分析、傷病預(yù)防等方面帶來(lái)變革。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為破解中國(guó)足球青訓(xùn)難題提供了新思路。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能設(shè)備，可以精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)球員的體能和技術(shù)表現(xiàn)，制定個(gè)性化訓(xùn)練方案；視頻分析和模擬技術(shù)能助力戰(zhàn)術(shù)教學(xué)，增強(qiáng)球員戰(zhàn)術(shù)意識(shí)。國(guó)際足聯(lián)、歐足聯(lián)等組織高度重視數(shù)字技術(shù)在足球領(lǐng)域的應(yīng)用，紛紛開(kāi)展相關(guān)研究和實(shí)踐。然而，國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字技術(shù)在足球青訓(xùn)中應(yīng)用的研究還相對(duì)較少，缺乏系統(tǒng)性、前瞻性的探索。

基于此，文章首先梳理數(shù)字技術(shù)在中國(guó)足球青訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值；其次分析中國(guó)足球青訓(xùn)體系的現(xiàn)狀和問(wèn)題，探討數(shù)字技術(shù)在其中的應(yīng)用潛力；再次提出數(shù)字技術(shù)助力中國(guó)足球青訓(xùn)創(chuàng)新發(fā)展的思路和舉措，并進(jìn)行案例分析；最后展望數(shù)字技術(shù)在中國(guó)足球青訓(xùn)體系中的發(fā)展前景，并提出對(duì)策建議。本研究對(duì)于推動(dòng)中國(guó)足球青訓(xùn)體系與數(shù)字技術(shù)深度融合，加快青訓(xùn)現(xiàn)代化進(jìn)程，以及提升中國(guó)青少年足球水平，具有重要的理論與實(shí)踐意義。

2、數(shù)字技術(shù)對(duì)中國(guó)足球青訓(xùn)體系的應(yīng)用價(jià)值

2.1、智能化訓(xùn)練：提升科學(xué)性與個(gè)性化水平

智能化訓(xùn)練是數(shù)字技術(shù)賦能中國(guó)足球青訓(xùn)的重要方向，通過(guò)提升訓(xùn)練的科學(xué)性與個(gè)性化水平，為青訓(xùn)質(zhì)量的全面提升提供了新路徑。這種智能化的訓(xùn)練模式，不僅可以依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和精確分析，幫助教練更科學(xué)地安排訓(xùn)練內(nèi)容，還能夠根據(jù)球員的個(gè)體差異，提供更加精準(zhǔn)和高效的培養(yǎng)方案，從而推動(dòng)中國(guó)足球青訓(xùn)體系向現(xiàn)代化、專(zhuān)業(yè)化方向邁進(jìn)。

在訓(xùn)練的科學(xué)性方面，數(shù)字技術(shù)通過(guò)傳感器、GPS追蹤系統(tǒng)和生物力學(xué)分析等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了對(duì)球員運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，涵蓋跑動(dòng)距離、心率變化、技術(shù)動(dòng)作頻率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為教練制定科學(xué)的訓(xùn)練計(jì)劃提供了精準(zhǔn)依據(jù)，避免了傳統(tǒng)訓(xùn)練模式中可能出現(xiàn)的過(guò)度訓(xùn)練或強(qiáng)度不足問(wèn)題。例如，魯能青訓(xùn)梯隊(duì)使用Catapult品牌的可穿戴設(shè)備，實(shí)時(shí)采集球員的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，幫助教練評(píng)估訓(xùn)練強(qiáng)度。在訓(xùn)練的個(gè)性化方面，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以根據(jù)每名球員的體能、技術(shù)、心理等多維度特征，為其量身定制成長(zhǎng)計(jì)劃。例如，恒大足校在青訓(xùn)過(guò)程中應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備和數(shù)據(jù)分析手段，監(jiān)測(cè)球員的訓(xùn)練表現(xiàn)，并嘗試為球員量身定制個(gè)性化的訓(xùn)練計(jì)劃。

隨著數(shù)字技術(shù)的深入應(yīng)用，訓(xùn)練智能化將為中國(guó)青訓(xùn)體系的革新注入強(qiáng)大動(dòng)力，助力培養(yǎng)更多具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的足球人才。智能化訓(xùn)練還具有動(dòng)態(tài)調(diào)整功能。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，教練可以靈活調(diào)整訓(xùn)練內(nèi)容和強(qiáng)度，適應(yīng)球員狀態(tài)的變化。這種科學(xué)性與個(gè)性化相結(jié)合的訓(xùn)練方式，不僅提高了訓(xùn)練效率，還推動(dòng)青訓(xùn)從經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代化模式。

2.2、數(shù)據(jù)賦能：強(qiáng)化人才評(píng)估與分析體系

數(shù)字技術(shù)在青訓(xùn)體系中賦能人才評(píng)估與選拔，為球員的能力分析和發(fā)展路徑設(shè)計(jì)提供了科學(xué)、客觀的支持，逐步取代了傳統(tǒng)評(píng)估模式中依賴經(jīng)驗(yàn)的主觀性判斷。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用，青訓(xùn)機(jī)構(gòu)能夠建立更加全面和精準(zhǔn)的多維度評(píng)價(jià)體系，從而優(yōu)化選拔流程和培養(yǎng)方案。

人工智能技術(shù)進(jìn)一步提升了人才評(píng)估的深度與效率。通過(guò)對(duì)球員歷史數(shù)據(jù)的分析，AI可以對(duì)球員未來(lái)的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。例如，上海幸運(yùn)星足球俱樂(lè)部在青訓(xùn)中引入慧踢球IntelliGym足球意識(shí)訓(xùn)練系統(tǒng)。該平臺(tái)通過(guò)AI技術(shù)，幫助球員提升預(yù)判力、閱讀比賽和記憶力等能力。通過(guò)數(shù)據(jù)賦能，人才評(píng)估和分析的科學(xué)化和標(biāo)準(zhǔn)化水平得到了顯著提升，為青訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供了更加精準(zhǔn)的決策支持。這種模式的應(yīng)用，不僅減少了傳統(tǒng)評(píng)估中的主觀偏差，還為球員的個(gè)性化培養(yǎng)與長(zhǎng)期發(fā)展提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)一步深化應(yīng)用，中國(guó)足球青訓(xùn)將通過(guò)更完善的評(píng)估體系挖掘和培養(yǎng)更多具有潛力的球員，為中國(guó)足球的崛起提供強(qiáng)大的人才支撐。

3、中國(guó)足球青訓(xùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的現(xiàn)實(shí)困境

3.1、技術(shù)門(mén)檻：數(shù)字采集設(shè)備應(yīng)用受限

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提升了青少年足球訓(xùn)練的科學(xué)性，但數(shù)字采集設(shè)備普及不足成為中國(guó)足球青訓(xùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要瓶頸。傳統(tǒng)基于GPS的定位系統(tǒng)已無(wú)法對(duì)運(yùn)動(dòng)員的場(chǎng)上位置、速度、運(yùn)動(dòng)軌跡等參數(shù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)采集和低延時(shí)傳輸與分析。在全球體育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著提升青少年足球訓(xùn)練的科學(xué)性與精細(xì)化水平。中國(guó)足球青訓(xùn)在這一過(guò)程中面臨的技術(shù)門(mén)檻，尤其是數(shù)字采集設(shè)備的推廣與應(yīng)用尚不普及，正是限制其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。

數(shù)字采集設(shè)備成本高昂是影響其廣泛應(yīng)用的主要障礙。高精度動(dòng)作捕捉系統(tǒng)、生理監(jiān)測(cè)設(shè)備和智能化視頻分析工具等設(shè)備的價(jià)格遠(yuǎn)超多數(shù)基層青訓(xùn)機(jī)構(gòu)的承受范圍。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的青訓(xùn)機(jī)構(gòu)在設(shè)備采購(gòu)、維護(hù)和升級(jí)方面面臨極大的資金壓力，這進(jìn)一步加劇了資金不足的問(wèn)題。例如，德國(guó)霍芬海姆俱樂(lè)部采用Footbonaut訓(xùn)練設(shè)備，通過(guò)自動(dòng)發(fā)射足球訓(xùn)練球員的控球、傳球和快速?zèng)Q策能力，但是該設(shè)備成本高達(dá)50萬(wàn)歐元（約人民幣400萬(wàn)元）。在中國(guó)基層青訓(xùn)機(jī)構(gòu)，這種設(shè)備的高昂成本使其難以推廣，尤其是在偏遠(yuǎn)和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)。

操作技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力不足顯著限制了設(shè)備的使用效果?；鶎咏叹毰c技術(shù)人員往往缺乏針對(duì)數(shù)字設(shè)備的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，面對(duì)復(fù)雜的操作流程和數(shù)據(jù)分析工具時(shí)，難以充分發(fā)揮設(shè)備的潛力。數(shù)據(jù)采集后，如何將其轉(zhuǎn)化為具體可行的訓(xùn)練指導(dǎo)仍缺乏明確的技術(shù)路徑，這進(jìn)一步影響了數(shù)字技術(shù)在實(shí)際訓(xùn)練場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值。例如，一些基層青訓(xùn)俱樂(lè)部在引入GPS追蹤背心等高端數(shù)字采集設(shè)備后，由于教練缺乏相關(guān)操作經(jīng)驗(yàn)，僅能進(jìn)行簡(jiǎn)單的速度和距離統(tǒng)計(jì)，而無(wú)法利用設(shè)備提供的詳細(xì)數(shù)據(jù)（如加速模式、減速模式和心率變化等）進(jìn)行深度分析。此外，采集到的海量數(shù)據(jù)通常以復(fù)雜圖表形式呈現(xiàn)，因缺乏數(shù)據(jù)處理能力，教練難以將這些信息轉(zhuǎn)化為具體的訓(xùn)練建議，導(dǎo)致未能充分發(fā)揮設(shè)備的潛力，浪費(fèi)了寶貴的資源。

數(shù)字采集設(shè)備在成本、技術(shù)操作能力和基礎(chǔ)設(shè)施等方面的制約，已成為影響中國(guó)足球青訓(xùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要障礙。這一問(wèn)題需要從降低設(shè)備成本、加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等多方面加以解決，從而推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在足球青訓(xùn)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用與全面覆蓋。

3.2、本土適配：AI算法模型的適應(yīng)性不足

人工智能技術(shù)在足球青訓(xùn)中的應(yīng)用受限于算法模型對(duì)中國(guó)球員特點(diǎn)和訓(xùn)練場(chǎng)景的適配性不足，難以滿足本土實(shí)際需求。中國(guó)足球青訓(xùn)在引入AI算法模型的過(guò)程中，適應(yīng)性不足成為制約技術(shù)落地的一大難題。其中，數(shù)字體育治理的區(qū)域性差異、領(lǐng)域性差異等問(wèn)題較為顯著。

本土適配不足不僅限制了算法模型的實(shí)際效果，也對(duì)本王青訓(xùn)體系的數(shù)字化發(fā)展提出了更高要求。例如，巴塞羅那拉瑪西亞學(xué)院利用AI算法分析球員數(shù)據(jù)，調(diào)整訓(xùn)練強(qiáng)度和戰(zhàn)術(shù)安排。通過(guò)監(jiān)測(cè)每一名U19球員的疲勞恢復(fù)情況，制訂了科學(xué)的訓(xùn)練計(jì)劃，減少了球員受傷風(fēng)險(xiǎn)。這種依賴大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的模式在中國(guó)青訓(xùn)中面臨適配性挑戰(zhàn)。中國(guó)球員身體素質(zhì)、技術(shù)風(fēng)格和訓(xùn)練習(xí)慣與西方球員差異較大，基于國(guó)外開(kāi)發(fā)的AI算法模型難以直接應(yīng)用，導(dǎo)致訓(xùn)練效果不理想。

算法模型的適應(yīng)性還受到環(huán)境差異和文化因素的影響。中國(guó)青訓(xùn)環(huán)境在訓(xùn)練周期、場(chǎng)地條件和資源配置等方面，與歐美體系存在顯著差異。許多AI算法應(yīng)用于中國(guó)青訓(xùn)時(shí)，因未能充分考慮這些環(huán)境因素而出現(xiàn)適配性不足等問(wèn)題。本土教練對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知和接受度較低，進(jìn)一步阻礙了算法模型的實(shí)踐推廣。例如，一些歐美開(kāi)發(fā)的AI算法強(qiáng)調(diào)高頻率、長(zhǎng)周期的訓(xùn)練優(yōu)化，適用于擁有充足場(chǎng)地和資源的環(huán)境。在中國(guó)，許多基層青訓(xùn)機(jī)構(gòu)面臨場(chǎng)地條件有限、訓(xùn)練時(shí)間分散的問(wèn)題，如部分學(xué)校僅能提供簡(jiǎn)陋的訓(xùn)練設(shè)施，而學(xué)生受學(xué)業(yè)壓力影響每周只能參加幾次短時(shí)訓(xùn)練。這種環(huán)境差異使得AI算法難以發(fā)揮預(yù)期效果。

本土適配不足限制了AI算法在中國(guó)青訓(xùn)中的實(shí)際效果，也對(duì)青訓(xùn)數(shù)字化發(fā)展提出了更高要求。由于中國(guó)球員的身體素質(zhì)、技術(shù)風(fēng)格和訓(xùn)練習(xí)慣與西方球員差異明顯，加之訓(xùn)練周期、場(chǎng)地條件和資源配置的不匹配，國(guó)外開(kāi)發(fā)的AI算法難以直接應(yīng)用。

4、數(shù)字技術(shù)賦能中國(guó)足球青訓(xùn)的發(fā)展路徑

4.1、智能體系：構(gòu)建“硬件 + 算法”訓(xùn)練架構(gòu)

智能化訓(xùn)練是未來(lái)足球青訓(xùn)的發(fā)展趨勢(shì)，而“硬件 + 算法”的架構(gòu)是實(shí)現(xiàn)這一目的的核心支撐。通過(guò)引入高精度硬件設(shè)備，如智能穿戴設(shè)備、動(dòng)作捕捉系統(tǒng)和生物數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工具，青訓(xùn)機(jī)構(gòu)能夠?qū)崟r(shí)采集球員的身體狀態(tài)、技術(shù)動(dòng)作和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這些硬件設(shè)備不僅解決了傳統(tǒng)青訓(xùn)數(shù)據(jù)采集不足的問(wèn)題，還顯著提升了數(shù)據(jù)的精確度和及時(shí)性。例如，恒大足校引入智能足球技術(shù)訓(xùn)練館，配備5臺(tái)發(fā)球機(jī)和48個(gè)目標(biāo)框，結(jié)合高清攝像頭捕捉球員的運(yùn)球路線、射門(mén)角度等數(shù)據(jù)。訓(xùn)練結(jié)束后，系統(tǒng)自動(dòng)生成各項(xiàng)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)，為球員發(fā)展提供精確的訓(xùn)練指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)分析算法尤其是人工智能技術(shù)的加入，使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化為有效的指導(dǎo)信息。例如，算法不僅可以識(shí)別球員動(dòng)作中的潛在錯(cuò)誤，生成針對(duì)性的優(yōu)化建議，還能通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，幫助教練管理球員的體能狀態(tài)，防止訓(xùn)練過(guò)度導(dǎo)致傷病。深靈科技研發(fā)的智能腳環(huán)可分析學(xué)生在長(zhǎng)跑、折返跑等多個(gè)體育項(xiàng)目中的運(yùn)動(dòng)情況，提供針對(duì)性的指導(dǎo)意見(jiàn)。在足球領(lǐng)域，智能腳環(huán)可采集帶球速度、帶球時(shí)間等20多個(gè)維度的人球結(jié)合數(shù)據(jù)，為教練在訓(xùn)練和選拔人才時(shí)提供參考。例如，貴州安井小學(xué)足球隊(duì)教練關(guān)澤文利用智能腳環(huán)采集的數(shù)據(jù)，調(diào)整訓(xùn)練策略，對(duì)每個(gè)小球員提供有針對(duì)性的訓(xùn)練。在科技的輔助下，安井小學(xué)的校園足球取得了顯著進(jìn)步。

通過(guò)硬件與算法的結(jié)合，智能體系在青訓(xùn)中實(shí)現(xiàn)了從采集到分析、從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的全鏈條支持。未來(lái)的發(fā)展方向應(yīng)包括硬件成本的進(jìn)一步降低和算法模型的本土優(yōu)化，以確保技術(shù)的普及性和實(shí)用性。這一架構(gòu)的建設(shè)，將為中國(guó)足球青訓(xùn)提供科學(xué)、系統(tǒng)的訓(xùn)練支撐。

4.2、數(shù)字孿生：建設(shè)智能訓(xùn)練場(chǎng)景與競(jìng)技環(huán)境

數(shù)字孿生技術(shù)為足球青訓(xùn)的訓(xùn)練與比賽模擬提供了全新的可能性，它能夠?qū)⑽锢韺?shí)體與其數(shù)字化虛擬模型相連接。通過(guò)構(gòu)建球員和訓(xùn)練場(chǎng)地的虛擬模型，教練可以在虛擬環(huán)境中測(cè)試不同的訓(xùn)練策略和戰(zhàn)術(shù)安排。例如，在一個(gè)模擬的高壓比賽環(huán)境中，球員可以反復(fù)練習(xí)如何處理關(guān)鍵局面的決策，這種反復(fù)訓(xùn)練在實(shí)際比賽中是難以實(shí)現(xiàn)的。

數(shù)字孿生的應(yīng)用不僅限于訓(xùn)練場(chǎng)景的模擬，還能實(shí)時(shí)反饋球員的數(shù)據(jù)，用于動(dòng)態(tài)調(diào)整訓(xùn)練內(nèi)容。通過(guò)對(duì)球員實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的分析，教練可以迅速了解球員的體能消耗情況，并在模擬環(huán)境中探索如何調(diào)整戰(zhàn)術(shù)以優(yōu)化表現(xiàn)。

推動(dòng)數(shù)字孿生技術(shù)的普及需要高水平的技術(shù)支持與場(chǎng)景化開(kāi)發(fā)。將其與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)結(jié)合，不僅可以提升沉浸感，還能增強(qiáng)球員在復(fù)雜環(huán)境中的適應(yīng)能力。數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展，將為中國(guó)青訓(xùn)提供智能化和精細(xì)化的訓(xùn)練場(chǎng)景支持。例如，浙江大學(xué)光電學(xué)院竺星團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一套校園足球數(shù)字化技術(shù)，采用無(wú)感式數(shù)據(jù)采集方式，通過(guò)視頻采集數(shù)據(jù)，無(wú)需穿戴設(shè)備，具有零門(mén)檻、高普及性的特點(diǎn)。該技術(shù)能夠進(jìn)行運(yùn)動(dòng)追蹤、行為識(shí)別，并高效提取職業(yè)級(jí)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，形成多元分析評(píng)測(cè)模型，進(jìn)行技戰(zhàn)術(shù)分析和決策能力分析。在“智圣杯”杭州市校園足球邀請(qǐng)賽中，參賽小球員們獲得了包含陣容分析、比賽整體數(shù)據(jù)、球員位置分布、熱圖、傳接網(wǎng)絡(luò)等豐富信息的個(gè)人數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為教練和球員的訓(xùn)練和比賽策略提供了重要參考。

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