中圖分類號：G250 文獻標志碼：A

0引言

智慧圖書館通過將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)深度融人圖書館建設(shè)中以實現(xiàn)圖書館服務(wù)的創(chuàng)新升級，其核心在于依托人工智能賦能提升智慧服務(wù)效能與用戶體驗。自《關(guān)于推進實施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》將文化數(shù)字化上升到國家戰(zhàn)略高度，圖書館智慧化轉(zhuǎn)型與人工智能深度融合與創(chuàng)新發(fā)展理論研究與實踐工作取得了初步進展。從傳統(tǒng)圖書館到數(shù)字圖書館再到智慧圖書館，圖書館的每一次變革，都離不開技術(shù)的發(fā)展和推動2。從ChatGPT到DeepSeek的迭代，生成式人工智能將對圖書館產(chǎn)生深遠影響[3，突破了原有圖書館人工智能的功能界限，正在重構(gòu)圖書館傳統(tǒng)信息服務(wù)模式。

然而，當前研究對生成式AI的認知大多停留在技術(shù)工具屬性層面，認為技術(shù)提供的功能實現(xiàn)對圖書館智慧服務(wù)具有重要影響，缺乏對行動者如人機之間、圖書館與讀者之間互動的考量，較少考慮技術(shù)的價值也受到使用者的影響。導致當前圖書館智慧服務(wù)建設(shè)中普遍存在“技術(shù)懸浮”問題，即盡管技術(shù)進步持續(xù)升級，但圖書館用戶的感知價值與服務(wù)體驗并未實現(xiàn)同步提升?！凹夹g(shù)可供性”理論有效地平衡了技術(shù)和有機體的主觀能動性，其核心在于通過分析技術(shù)與行動者之間的互動關(guān)系，為系統(tǒng)解析DeepSeek類生成式AI賦能圖書館智慧服務(wù)提供了更為全面、客觀的研究方法。因此，本文引入技術(shù)可供性理論，不僅豐富了現(xiàn)有研究的理論視角，而且有利于清晰地洞察DeepSeek類生成式AI賦能圖書館智慧服務(wù)建設(shè)的生產(chǎn)可供性與社交可供性。在此基礎(chǔ)上，本文提出優(yōu)化DeepSeek類生成式AI賦能圖書館智慧服務(wù)建設(shè)可供性的有效途徑，為生成式AI在智慧生成、知識服務(wù)、智慧互動等服務(wù)場景的落地提供優(yōu)化指南。

1相關(guān)研究綜述

1.1技術(shù)可供性研究

技術(shù)可供性是指技術(shù)賦能的行動可能性，強調(diào)行為主體感知與可供主體進行交互后達到某種目的或結(jié)果的可能性[4]?？晒┬岳碚搹V泛應用于信息管理、傳播學等領(lǐng)域，衍生出了技術(shù)可供性的概念[5]。謝衛(wèi)紅等[通過對技術(shù)可供性概念的研究梳理發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學者主要從關(guān)系和行為視角展開。關(guān)系主導屬性更注重技術(shù)與主體的互動，即社交可供性；行為主導屬性則更注重自的實現(xiàn)的可能性，即生產(chǎn)可供性。劉瑋[5]基于技術(shù)可供視角系統(tǒng)分析了ChatGPT類生成式人工智能嵌入數(shù)字政府的技術(shù)可供性，發(fā)現(xiàn)其為數(shù)字政府建設(shè)提供生產(chǎn)可供性與社交可供性。圖書情報領(lǐng)域，趙雅等基于可供性視角從功能可供性、行為可供性、認知可供性以及感官可供性展開，探索了高校圖書館未來學習中心建設(shè)。邢變變等[8基于可供性理論，分析了檔案文創(chuàng)產(chǎn)品市場化設(shè)計可供性并提出了相應策略，為檔案文創(chuàng)產(chǎn)品的市場化設(shè)計提供理論支撐與實踐指導。

1.2AI賦能智慧圖書館研究

智慧圖書館是指把人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)運用到圖書館建設(shè)中，是一個不受空間限制、但能夠被切實感知的概念[9]。相關(guān)研究者已經(jīng)對AI賦能智慧圖書館進行了豐富的探索。（1）賦能路徑方面?？缕降萚\"]從智慧圖書館空間升級、服務(wù)打造、業(yè)務(wù)重組、人才培養(yǎng)、體系建設(shè)5個方面闡明了生成式AI賦能智慧圖書館的關(guān)鍵路徑。李佳軒等[]通過剖析當前智慧圖書館應用AIGC的實踐困境，提出交互性賦能、體驗性賦能、知識性賦能和行動性賦能等賦能路徑。（2）賦能風險方面。劉凌宇等[I提出AI賦能存在人機互動誤導沖突、信息安全保護遭受沖擊、管理決策過度依賴技術(shù)等潛在風險，由此提出智慧圖書館應制定構(gòu)建版權(quán)協(xié)同保護體系、全面構(gòu)建技術(shù)治理機制等風險防控策略。（3）賦能可行性方面。沈敏[13]通過剖析AI賦能高校圖書館智慧服務(wù)的場景及維度，提出了促進高校圖書館智慧服務(wù)發(fā)展的可行發(fā)展建議。王毅等[4基于“HHH”原則的“ 3+3^′ 評價模型剖析其價值特點，對圖書館搭載人工智能應用進行可行性分析。

綜上，智慧圖書館相關(guān)研究內(nèi)容豐富，取得一定的實踐進展，但仍面臨諸多問題，導致當前AI賦能智慧圖書館服務(wù)不夠系統(tǒng)、深入。在此背景下，隨著生成式AI取得突破性進展，從ChatGPT到DeepSeek為代表的自然語言大模型展現(xiàn)出強大的自然語言處理、整合加工和生成能力，能夠利用自身強大的自然語言處理能力生成自然語言文本，為圖書館智慧服務(wù)帶來新的機遇。然而，當前研究大多聚集于技術(shù)應用層面，缺乏對生成式AI技術(shù)可供性的系統(tǒng)解構(gòu)。因此，有必要引入技術(shù)可供性理論視角，對DeepSeek類生成式AI賦能圖書館智慧服務(wù)建設(shè)進行深人分析探討。

2賦能圖書館智慧服務(wù)的可供性分析

基于技術(shù)可供性視角，DeepSeek類生成式AI不僅具有行為屬性，而且具備關(guān)系屬性[。結(jié)合DeepSeek類生成式AI自身所具有的多模態(tài)內(nèi)容生成、深度思考推理、對話場景交互等技術(shù)特點，可將其行為屬性聚焦為生產(chǎn)可供性，關(guān)系屬性聚焦為社交可供性。

2.1 生產(chǎn)可供性

DeepSeek類生成式AI最大的技術(shù)特點，在于可以在大型語言模型深度學習的基礎(chǔ)上，基于深度推理思考和聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容自動整合已有資源并個性化生成符合用戶需求的內(nèi)容?；谶@一功能特點，DeepSeek類生成式AI可以賦能智慧圖書館，獨立開展或與圖書館原本職能并行合作開展信息搜索、智慧咨詢與服務(wù)等工作。賦能從信息服務(wù)到知識服務(wù)的智能轉(zhuǎn)變，即能夠完成其行為主導目的實現(xiàn)，因此，具有生產(chǎn)可供性。

2.1.1 智慧生成可供性

智慧生成服務(wù)是指通過自然語言理解、多模態(tài)內(nèi)容生成等能力，替代傳統(tǒng)信息搜索實現(xiàn)所需信息知識文本、圖片等個性化內(nèi)容生成的服務(wù)。DeepSeek類生成式AI在賦能圖書館智慧生成服務(wù)方面有著巨大潛力，其特有的生成功能，能夠突破原有圖書館人工智能的功能界限，根據(jù)用戶的自然語言訴求直接生成個性化答案。本質(zhì)上，DeepSeek類生成式AI是通過自然語言理解與多模態(tài)生成技術(shù)實現(xiàn)無障礙人機自然語言對話功能，使用戶能夠?qū)⑵渥鳛橹悄艽磉M行替代信息搜索[15]。該技術(shù)特性使得DeepSeek 類生成式AI突破了傳統(tǒng)檢索式問答的線性交互模式，其運行機制決定了它具有生產(chǎn)可供性。與一般信息檢索系統(tǒng)相比，DeepSeek更具擬人化風格，可以在多輪對話場景下，幫助人類從海量網(wǎng)絡(luò)信息資源以及多模態(tài)信息資源中獲取所需的信息和答案，將個性化信息需求凝練成自然語言進行提問和互動，不僅能夠顯著降低信息搜索門檻，而且可以利用不同模態(tài)間信息互補機制提高信息生產(chǎn)正確率和精準度。通過這樣的過程，最終可實現(xiàn)DeepSeek賦能圖書館智慧服務(wù)，使其替代原本信息檢索系統(tǒng)以及圖書館員、專業(yè)信息咨詢?nèi)耸?，幫助用戶從各類信息源中搜索、歸納并總結(jié)信息，將搜索結(jié)果以通俗易懂的對話形式呈現(xiàn)給用戶以實現(xiàn)智慧內(nèi)容生成，替代傳統(tǒng)信息搜索，增強其服務(wù)效率。

2.1.2知識服務(wù)可供性

圖書館擔負著為科學研究和為大眾提供知識服務(wù)的雙重職能。DeepSeek類生成式AI為優(yōu)化圖書館服務(wù)職能提供了生產(chǎn)可供性。一方面，DeepSeek類生成式AI可以代替圖書館為政府、高校研究院等決策機構(gòu)提供智囊科學研究、知識服務(wù)。區(qū)別于靜態(tài)知識庫系統(tǒng)，DeepSeek的transformer架構(gòu)具備動態(tài)知識聚合特性，其強大的自然語言匯聚與生成能力也能夠快速學習提取大量文獻資料總結(jié)提煉成分析報告，完成信息搜集、處理和呈現(xiàn)，以滿足用戶的知識服務(wù)需求。此外，DeepSeek還可以通過機器學習等技術(shù)幫助圖書館進行相關(guān)領(lǐng)域趨勢分析預測研判，從在大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)、文獻資料中提取關(guān)鍵信息，預測相關(guān)研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，以實現(xiàn)從“信息供給”到“知識賦能”的知識服務(wù)躍升。另一方面，與傳統(tǒng)信息組織相比，DeepSeek簡化了從信息組織到信息搜索的過程，用戶可以直接使用自然語言進行對話。DeepSeek類生成式AI呈現(xiàn)給用戶的不再是傳統(tǒng)信息搜索系統(tǒng)的原始信息資源，而是基于用戶對話場景進行處理加工形成的二次或三次信息。其通過對話精準匹配用戶認知狀態(tài)與場景需求，從而實現(xiàn)AI代替專業(yè)參考咨詢?nèi)藛T為個人提供定制化知識服務(wù)，最終實現(xiàn)智慧圖書館為大眾高效提供知識服務(wù)的轉(zhuǎn)變。

2.2社交可供性

面向海量讀者高效提供信息或服務(wù)并與讀者產(chǎn)生互動的場景是生成式人工智能賦能圖書館智慧服務(wù)最直接，也最典型的應用場景。其優(yōu)勢在于可以用于解決當前圖書館與讀者互動不充分、受時間空間限制等問題?；贒eepSeek強大的數(shù)據(jù)匯集功能，不僅可以捕捉、處理讀者需求、科研需求等實現(xiàn)圖書館間的資源互動，而且能促進圖書館與讀者之間、各圖書館間的信息交流共享，以實現(xiàn)社交可供性。

2.2.1智慧互動可供性

從圖書館與讀者的社交互動角度來看，其智慧互動可能包括智能客服、虛擬助手、互動平臺等，這要求社交互動不僅需要突破社交的時空限限制，而且逐漸突破了其主體局限，使得人工智能、讀者、圖書館之間的互動關(guān)系發(fā)生了轉(zhuǎn)變。盡管原有線上互動平臺、借閱系統(tǒng)技術(shù)也能實現(xiàn)這一點，但它們在交流互動過程中所表現(xiàn)出來的生硬、死板的特征使得人機交流一直存在障礙。智慧圖書館領(lǐng)域智能咨詢、智能問答等智能互動也一直存在瓶頸，在實際應用中受到諸多限制。但DeepSeek類生成式AI所采用的自然語言處理、多模態(tài)交互等技術(shù)，通過深度學習理解人類的自然語言輸入，以自然語言對話的形式回應用戶的需求，甚至可以根據(jù)用戶語言情感特征及用戶需求調(diào)整語氣和語境，營造出更人性化的對話場景，增強用戶的交互體驗，使DeepSeek類生成式AI能夠代替原本提供相關(guān)客服、咨詢服務(wù)的人力，實現(xiàn)智慧互動。此外，DeepSeek類生成式AI所展現(xiàn)出的強大拓展能力，可以和具身智能等技術(shù)結(jié)合實現(xiàn)基于多源數(shù)據(jù)和個性化推薦的實時具身智慧互動。值得注意的是，普通用戶只需要將擬人化的AI當作社會中的“數(shù)智人”一樣對待即可擁有專屬于自己的“AI館員”。這在一定程度上減小了信息鴻溝，使老年人或信息素養(yǎng)弱勢群體也能同等享用高質(zhì)量智慧圖書館服務(wù)，對推動智慧圖書館建設(shè)中普惠性智慧互動有著巨大助推作用。

3賦能圖書館智慧服務(wù)的可供圖景建議

3.1促進技術(shù)適配，賦能智慧生成

DeepSeek類生成式AI作為一種普適而非圖書館領(lǐng)域的專業(yè)化AI，促進技術(shù)適配是將DeepSeek類生成式人工智能嵌人智慧圖書館建設(shè)實現(xiàn)智慧服務(wù)的重要基礎(chǔ)。只有促進圖書館領(lǐng)域技術(shù)的完善與協(xié)作，才能切實賦能圖書館智慧服務(wù)。DeepSeek類生成式AI作為一種普適而非專業(yè)化的AI，其在賦能智慧圖書館建設(shè)智慧服務(wù)過程中還需要結(jié)合學科分類法、學術(shù)資源元數(shù)據(jù)、館藏資源等嵌入通用大模型，根據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識數(shù)據(jù)集訓練微調(diào)進行圖書館智慧服務(wù)領(lǐng)域的算法垂直化訓練，以及大模型的本地化部署。本文通過促進圖書館情境下DeepSeek類生成式AI技術(shù)的迭代與升級，針對性優(yōu)化模型的知識推理邏輯與專業(yè)術(shù)語理解能力，使其在替代信息搜索、文獻摘要生成等智慧生成服務(wù)場景中突破通用型AI的局限性，最終通過促進技術(shù)適配賦能智慧圖書館專業(yè)領(lǐng)域智慧內(nèi)容生成服務(wù)的專業(yè)性與準確性，以更全面、精準地回應讀者訴求。

3.2打破數(shù)字壁壘，賦能知識服務(wù)

依托DeepSeek的多模態(tài)數(shù)據(jù)理解處理能力，構(gòu)建覆蓋文本、圖像、音視頻資源的智能處理通道，融合用戶畫像與資源語義特征，為智慧圖書館提供更豐富的信息呈現(xiàn)方式，可賦能實現(xiàn)信息服務(wù)到知識服務(wù)的躍遷。在這過程中，數(shù)據(jù)共享具有至關(guān)重要的作用，需要打破物理圖書館之間的數(shù)據(jù)壁壘，完善數(shù)據(jù)標準化工作，建立統(tǒng)一的知識表示框架，打通電子期刊、特藏數(shù)據(jù)庫與開放獲取資源的語義資源數(shù)據(jù)壁壘，為用戶提供“一站式”跨源知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)。首先，智慧圖書館可以利用DeepSeek的AIGC技術(shù)，將傳統(tǒng)文獻資源轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式，打破數(shù)字壁壘，實現(xiàn)資源的高效整合與共享，共同構(gòu)建知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，基于用戶行為數(shù)據(jù)反饋迭代，不斷學習和更新其知識庫，以適應圖書館資源的動態(tài)變化和用戶需求，推動知識服務(wù)從單點檢索內(nèi)容提供向價值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)從通用問答到學科知識深度解析的能力遷移。

3.3人機協(xié)同創(chuàng)新，賦能智慧互動

人機協(xié)同創(chuàng)新是釋放DeepSeek類生成式AI在實際賦能圖書館智慧服務(wù)建設(shè)中技術(shù)潛力的又一關(guān)鍵圖景。依托DeepSeek可構(gòu)建的智慧交互系統(tǒng)，形成人機雙向賦能的認知共同體，通過多模態(tài)交互界面打造適應不同場景的沉浸式咨詢交互空間以及情感計算賦能構(gòu)建有溫度的互動服務(wù)體驗。然而，技術(shù)紅利同樣也帶來了服務(wù)接受壁壘，即算法知識鴻溝。這要求在人工智能時代，大眾普遍需要具備對算法的感知和把握能力。隨著圖書館智慧服務(wù)的深入圖書館對信息素養(yǎng)的關(guān)注，應逐漸演化為對算法素養(yǎng)的關(guān)注。因此，圖書館應進一步擔負起提高全民算法素養(yǎng)的能力。在全民以學校教育為核心、以企業(yè)培訓為支撐提升全民算法素養(yǎng)的基礎(chǔ)上，圖書館應做好社會提升算法素養(yǎng)的接力棒，通過“智慧交互系統(tǒng) + 算法素養(yǎng)”促進人機協(xié)同創(chuàng)新，賦能智慧互動的可持續(xù)發(fā)展。

4結(jié)語

本文從技術(shù)可供性理論視角出發(fā)，通過系統(tǒng)分析DeepSeek類生成式AI技術(shù)賦能智慧圖書館的建設(shè)中的生產(chǎn)可供性和社交可供性，提出可供優(yōu)化圖景建議，主要強調(diào)了技術(shù)適配、數(shù)據(jù)共享與人機協(xié)同的優(yōu)化路徑。智慧生成方面，提出學術(shù)資源元數(shù)據(jù)等嵌入模型進行算法微調(diào)，以算法垂直化訓練的形式破局提升促進DeepSeek類生成式AI在圖書館領(lǐng)域的完善與適配。知識服務(wù)方面，強調(diào)打破數(shù)字壁壘在賦能知識服務(wù)中的重要性，提出通過數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)資源的高效整合與共享，共同構(gòu)建知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。智慧互動方面，提出構(gòu)建的“智慧交互系統(tǒng) + 算法素養(yǎng)”實現(xiàn)人機協(xié)同創(chuàng)新，形成人機雙向賦能的認知共同體，賦能智慧互動的可持續(xù)發(fā)展?？梢姡珼eepSeek類生成式AI賦能為智慧生成、知識服務(wù)、智慧互動等智慧服務(wù)場景的落地提供了可供優(yōu)化指南，最終提高智慧圖書館的服務(wù)質(zhì)量和效率，加快圖書館智慧化轉(zhuǎn)型。

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（編輯姚鑫）

Research on the empowerment of smart library services by DeepSeek generative AI from the perspective of technological affordance

YU Ying （Xiangtan University，Xiangtan 4111O5，China）

Abstract：To acceleratethe constructionof smart libraries，relying onartificial intelligence to promote the intelligent transformationof libraries and enhance the efficiencyof smart servicesand user experience.Basedon the perspective of technological affordance theory，this papersystematically analyzes the technological afordance of DeepSeek generative AI inempowering smart library services through a theoreticalanalysis framework centered on production afordance and social affordance，and proposes an afordance picture basedon this.It mainly includes three aspects： breaking through the botleneck of algorithmvertical training topromote technological adaptationand empower smart generation，breaking digital barriers to achieve eficient resource sharing and empower knowledge services，and“smart interaction system + algorithm literacy” to achieve human-machine collaborative innovation and empower smart interaction.

Key words： technological afordance; DeepSeek；intelligent library services; generative AI