中圖分類號:U469 收稿日期:2025-02-10 DOI: 10.19999/j.cnki.1004-0226.2025.07.014
Design and Implementation of a Tank Car Body Inspection Control System Based on Digital Twin Technology
Xu Xu Sun Ai Huang Qiang Zhou Yuntao Nanjing Boiler and Pressure Vessel Inspection Institute,Nanjing 21oo19,China
Abstract:Toadresstheissuesoflowefiiency,poorreal-timeperformance,andumeroussafetyhzardsintraditionaltankcar bodyinspectionsystems,thispaperproposesadesignforanutomaticontrolsystembasedondigitaltwintechnologyByestablsing atwo-waymappingbetweenphysicalentiesandvirtualmodels,thesystemensuresdata-drivendecision-makingthroughoutthelifecycleoftheintellgenttankcarodyinspectionsystem.Thisaproachenablesreal-timemonitoring,simulation,andanalysisofdata, whichhelpsimprovecontrolsystemesign,celerateprogramdebugging,erifykeystemindicators,andoptimiessteoration.
Keywords:Tank car;Tank body inspection;Digital twin;Control system;Optimized operatio
1前言
危險化學(xué)品的儲存、運輸與管理在化工產(chǎn)業(yè)中占據(jù)著重要地位,罐車是危險化學(xué)品運輸?shù)闹饕ぞ?,在危險品道路運輸中得以廣泛應(yīng)用。危險化學(xué)品運輸具有高度危險性,罐車中的危險化學(xué)品可能在運輸過程中發(fā)生泄漏、燃燒、爆炸等安全事故,使人身財產(chǎn)安全受到巨大損失,還會對周邊環(huán)境造成嚴(yán)重污染。為降低罐車安全事故的發(fā)生概率,需要對罐車罐體進行定期檢驗,保證危險化學(xué)品的運輸安全1]。
傳統(tǒng)的罐車罐體檢驗,普遍存在裝備不夠齊全、技術(shù)不夠成熟、自動化程度低、過于依賴人力、工作效率不高、檢驗質(zhì)量參差不齊的問題,為此,借助信息化和智能化技術(shù),設(shè)計符合?;饭捃嚬摅w檢驗需求的智慧檢驗工廠顯得尤為迫切[2]。
數(shù)字孿生(DigitalTwin)以數(shù)字化的方式建立物理實體的多維、多時空尺度、多學(xué)科、多物理量的動態(tài)虛擬模型來仿真和刻畫物理實體在真實環(huán)境中的屬性、行為、規(guī)則等[3]。由于數(shù)字孿生具備虛實融合與實時交互、迭代運行與優(yōu)化,以及全要素/全流程/全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動等特點,目前已被應(yīng)用到產(chǎn)品生命周期各個階段,包括產(chǎn)品設(shè)計、制造、服務(wù)與運維[4]。
該技術(shù)通過物理空間實體模型與虛擬空間多維模型的相互映射,實現(xiàn)過程主要包括平臺搭建、模型建立、模型在線辨識及優(yōu)化、數(shù)字孿生體應(yīng)用等方面,在智慧工廠的設(shè)計階段,通過數(shù)字模型仿真技術(shù),可以驗證和優(yōu)化設(shè)計參數(shù),同時,在該階段可通過數(shù)字孿生系統(tǒng)對罐車罐體檢驗人員進行培訓(xùn),并模擬事故發(fā)生情況,幫助檢驗人員熟悉操作過程、演練事故處置程序。在建造階段,通過設(shè)備仿真和接口抽象技術(shù),可以幫助工程師進行程序調(diào)試,減少調(diào)試時間,加快建設(shè)進度。在系統(tǒng)運行階段,數(shù)字系統(tǒng)實時監(jiān)測罐車罐體檢驗過程,預(yù)測檢驗結(jié)果,提前進入下一步驟,提高效率。
從罐車罐體檢驗智慧工廠的設(shè)計、建設(shè)、應(yīng)用等層面出發(fā),本文將著重介紹數(shù)字孿生技術(shù)在罐車罐體檢驗智慧工廠中的應(yīng)用。
2控制系統(tǒng)設(shè)計及關(guān)鍵技術(shù)
2.1總體架構(gòu)
基于數(shù)字孿生的罐車罐體檢驗智慧工廠控制系統(tǒng),自下而上由物理層、數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層組成,如圖1所示。
物理層:包含壓縮空氣儲氣罐、氮氣儲氣罐、罐車本體、溫度傳感器、壓力傳感器、氧含量傳感器、抽真空泵、切斷閥等。
數(shù)據(jù)層:主要是基于分布式控制系統(tǒng)的模擬量和開關(guān)量數(shù)據(jù)采集,部分設(shè)備采用基于5G/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實時數(shù)據(jù)傳輸。
模型層:在分布式系統(tǒng)中央處理器中進行建模,將模型機與控制集成,可以最大程度復(fù)用數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)實時性和模型精確度。
應(yīng)用層:通過人機界面對模型系統(tǒng)操作,監(jiān)視模型運行狀態(tài)和物理運行工控,并對仿真子系統(tǒng)進行各種模擬操作。
圖1基于數(shù)字孿生技術(shù)的罐車罐體檢驗智慧工廠控制系統(tǒng)架構(gòu)
2.2工作流程
在控制器中,一方面根據(jù)罐車罐體檢驗工藝流程,實現(xiàn)罐車自動檢驗過程。另一方面,孿生模型根據(jù)實際參數(shù),進行同步模擬計算。系統(tǒng)將物理系統(tǒng)的反饋值與模型計算的結(jié)果進行實時比較,得出物理系統(tǒng)與數(shù)字系統(tǒng)之間的差異,該差異可作為操作人員判斷檢驗結(jié)果、預(yù)判故障狀態(tài)的參考,也可用于系統(tǒng)自動修正模型參數(shù)。
控制器預(yù)置多種類型罐車罐體檢驗參數(shù),包括壓縮空氣充裝壓力、壓力維持時長等,對于不同類型的罐車,也內(nèi)置一組模型參數(shù),作為初始模型。當(dāng)檢驗工作開始時,由操作人員在人機交互設(shè)備中選擇罐車類型,并啟動自動檢驗程序。自動檢驗程序按照圖2所示的流程進行,其步驟主要包括壓縮空氣充裝、氣密性檢驗、壓縮空氣排放、抽真空、氮氣充裝、含氧量測定、氮氣排放等,該過程無需人工干預(yù)。在自動檢驗程序執(zhí)行過程中,孿生系統(tǒng)同步工作,根據(jù)實測參數(shù)實時計算待檢罐體罐內(nèi)壓力、含氧量、剩余時間等各個參數(shù),并將計算值與實測值進行比較,提示操作人員是否存在故障可能。
孿生系統(tǒng)在控制器中獨立運行,在人機界面中提供用戶操作接口,操作人員根據(jù)需要在運行過程中模擬氣密性故障、含氧量波動大、充裝壓力過大、排氣壓力過低等非正常情況,由此檢驗這些故障情況發(fā)生時控制系統(tǒng)的保護性動作是否完備。
圖2罐車罐體檢驗流程
2.3罐車仿真建模
該孿生系統(tǒng)中,物理模型主要包括儲氣罐、罐車、壓力傳感器、溫度傳感器、含氧量傳感器、切斷閥等,其中最重要的是罐車模型的建立,以更加貼近檢驗過程中氣密性試驗的真實過程,并模擬計算出檢驗時間。
罐車整體可以作為圓柱形容器考慮,由熱力學(xué)第一定律知熱量與流速、壓力、質(zhì)量的關(guān)系:
δq=du+pdv
式中, .δq 為熱量, .J;Δp 為壓力, Pa;v 為質(zhì)量體積, L;u 為流速, m/s 。
參考范德瓦爾方程,由 u=u(T,v) 可得流速與溫度,質(zhì)量體積的關(guān)系:
式中, T 為熱力學(xué)溫度, K;Cv 為質(zhì)量定容熱容, J;a 為常數(shù)。
考慮到充氣過程為絕熱過程,參考相關(guān)文獻[5]。
進一步推導(dǎo)得到壓力與時間的關(guān)系為:
式中, P0 為容器內(nèi)的初始絕對壓力, kPa;P1 為氣源的絕對壓力, kPa;V 為充氣容積, L;d 為對應(yīng)管道內(nèi)徑, mm;T 為氣源絕對溫度, K;t 為時間。
從而模擬計算出氣密性試驗過程所需要的時間,再與實際檢驗中的氣密性試驗時間進行對比,經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)積累,為進一步優(yōu)化模擬參數(shù)提供依據(jù)。
2.4模型參數(shù)在線優(yōu)化
在2.3節(jié)推導(dǎo)了罐車壓力與充氣時間的關(guān)系表達(dá)式,但由于采用理想狀態(tài)進行了簡化,以及罐車參數(shù)、溫度值等存在誤差,實際壓力與充氣時間關(guān)系可能存在誤差,因此在實際建模時,將部分參數(shù)采用變量表示,通過運行中不斷修正參數(shù),從而實現(xiàn)模型的優(yōu)化。
使部分參數(shù)變量化,式(3)變形為:
式中, m,n,b 為可變參數(shù),默認(rèn)值為0,通過三組以上數(shù)據(jù)運行后,程序以均方差最小為目標(biāo),在線計算并修正m,n,b 的值。
2.5孿生系統(tǒng)同步計算
孿生系統(tǒng)的計算模塊包括在線計算壓力值、模擬氣密性故障、模擬含氧量波動、模擬壓力過低工況等。
在線計算壓力值主要用于實際采樣值與計算值比較,以便及時發(fā)現(xiàn)氣體充裝過程中是否存在漏氣等情況;通過應(yīng)用層孿生監(jiān)控系統(tǒng)中設(shè)置故障隨機值,可模擬氣密性故障、模擬含氧量波動及模擬壓力過低工況,以檢測參數(shù)波動和故障發(fā)生時,自動控制系統(tǒng)能否及時準(zhǔn)確檢測并進行安全處置。
2.6基于ZC21余控制器的罐車模型
根據(jù)2.3節(jié)的模型和2.4節(jié)的修正計算,在ZC21冗余控制器中,使用ST(StructText)語言編寫模型代碼,如圖3所示。
圖3罐車模型示例代碼
模型編寫完成后,編程成功能塊的方式,在孿生系統(tǒng)中調(diào)用,調(diào)用過程如圖4所示。
圖4模型庫調(diào)用過程
3孿生技術(shù)罐車罐體檢驗控制系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用
3.1程序設(shè)計和調(diào)試
傳統(tǒng)的工廠建造過程中,往往需要物理設(shè)備和硬件其備條件后,才能進行自動控制程序的調(diào)試,這種方式受限于工程建設(shè)進度,且調(diào)試時需要頻繁操作實際物理設(shè)備,影響調(diào)試速度[6]。為了降低調(diào)試難度,縮短項目工期,本項目在前期采用模塊化設(shè)計和仿真調(diào)試的方法,如圖5所示。程序設(shè)計時盡可能模塊化,每個模塊對應(yīng)構(gòu)建虛擬模型,同時對系統(tǒng)中的關(guān)鍵設(shè)備建立數(shù)學(xué)模型,在工程尚未實施時,采用虛擬設(shè)備進行實際工況模擬,使控制算法作用在虛擬設(shè)置上,從而驗證控制邏輯,在物理設(shè)備具備條件后,只需要進行設(shè)備接口的單獨調(diào)試,調(diào)試完成后將控制算法的輸入輸出切換到實際物理接口,即可完成程序調(diào)試。
圖5使用孿生設(shè)備調(diào)試程序
此外,通過虛擬仿真的方法,在輸入輸出過程中可以任意疊加外部干擾,從而驗證程序健壯性。
3.2人員培訓(xùn)和事故模擬
在系統(tǒng)正式投運前,為了使操作人員熟悉操作過程,采用孿生系統(tǒng)進行工況模擬,操作人員在模擬設(shè)備上進行操作。通過修改模型參數(shù),可以加快虛擬設(shè)備的運行速度,減少每次模擬操作的時間,達(dá)到多次訓(xùn)練的目的。
此外,使用該系統(tǒng)還可以模擬隨機故障,以此檢驗故障發(fā)生時自動程序的安全導(dǎo)向,以及操作人員的處置程序。
3.3實際運用效果
通過實際運用,基于數(shù)字孿生技術(shù)的罐車罐體檢驗控制系統(tǒng)顯著提高了檢驗效率和實時性,降低了安全隱患。該系統(tǒng)實現(xiàn)了對罐車罐體檢驗過程的全面監(jiān)控和仿真分析,有助于及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在故障,為確保罐車罐體檢驗過程的安全提供了技術(shù)保障。
4結(jié)語
本文介紹了基于數(shù)字孿生技術(shù)的罐車罐體檢驗智慧控制系統(tǒng)架構(gòu),設(shè)計了數(shù)字模型與自控程序并存的智慧檢驗控制系統(tǒng)方案,以罐車本體為對象進行了數(shù)學(xué)模型研究,并通過ZC21R智能控制器實現(xiàn)了該模型算法,分析了該數(shù)字李生系統(tǒng)在罐車罐體檢驗智能工廠建設(shè)過程中的實際應(yīng)用,為確保罐車罐體檢驗過程安全提供技術(shù)保障。后續(xù)將進一步加強模型研究,以實際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)完善物理模型建立,推動數(shù)字孿生技術(shù)在罐車罐體檢驗中的應(yīng)用。
未來,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字孿生技術(shù)在罐車罐體檢驗行業(yè)中的應(yīng)用將會更加廣泛和深人。通過不斷優(yōu)化和完善數(shù)字孿生模型,將進一步提高罐車罐體檢驗的準(zhǔn)確性和效率,為危險化學(xué)品的安全運輸提供更加有力的技術(shù)支撐。
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作者簡介:
徐徐,女,1990年生,工程師,鍋爐、壓力容器檢驗師,研究方向為承壓類特種設(shè)備檢驗安全與節(jié)能。