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        智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制創(chuàng)新路徑探析

        2025-08-15 00:00:00李晨玉
        專用汽車 2025年7期
        關(guān)鍵詞:智能網(wǎng)數(shù)據(jù)安全區(qū)塊

        中圖分類號(hào):U461 收稿日期:2025-04-20 DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2025.07.028

        Analysis of Innovation Path for Data Security Governance Mechanism of Intelligent Connected Vehicles

        Li Chenyu Tianjin Binhai Automotive Engineering Vocational College,Tianjin 3oo352,China

        Abstract:Inteligentconnectedvehiclesgreatlyimprovedrivingexperienceandvehicleutilizationefciencythroughadvancedonboardinformationsystemsandpowerfuldataprocesingcapablities.However,teyalsobringseriousdatasecuritychalenges.Thispaperoutlinesthedatasecuritygoverancemechanismofintellgentconnectedvehicles,thenthoroughlyanalyzesexistingproblemsn themechanism.Basedonteseanalyses,proposesinnovativepathsforthedatasecuritygoverancemechanismofinteligentcoect edvehicles,aceleratingtehnologicalinnovationtfectivelyhancedatasecurityprotectioncapabilitisandstronglyesurete healthy development of intelligent connected vehicles.

        Keywords:Inteligentconnectedvehicles;Datasecurity;Governancemechanism;Innovationpath;Technicalinvestment

        1前言

        認(rèn)證、角色基礎(chǔ)權(quán)限控制(RBAC)和屬性基礎(chǔ)訪問控制(ABAC),大幅度提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。圖2展示了幾種常見的安全技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀。

        隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展,智能網(wǎng)聯(lián)汽車給人們的出行生活帶來了全新體驗(yàn)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量存儲(chǔ)空間和廣泛的網(wǎng)絡(luò)連接,為駕駛員提供個(gè)性化的信息服務(wù)和輔助駕駛功能,大幅提高了行車安全性和便利性[1]。然而,智能網(wǎng)聯(lián)汽車在帶來諸多獲益的同時(shí),也給數(shù)據(jù)安全帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),建立完善的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制,對(duì)于保護(hù)用戶權(quán)益、促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車健康發(fā)展至關(guān)重要。

        2智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制概述

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車日益普及,其在運(yùn)行過程中會(huì)采集、傳輸并處理大量涉及駕駛行為、環(huán)境感知、車輛狀態(tài)與用戶隱私的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)流動(dòng)頻繁、節(jié)點(diǎn)復(fù)雜,安全風(fēng)險(xiǎn)日益突出,保障智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行必須重點(diǎn)關(guān)注建立分層防護(hù)、全鏈路可控、閉環(huán)治理的數(shù)據(jù)安全機(jī)制,使其覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理與存儲(chǔ)的全過程。智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)流動(dòng)如圖1所示。

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制還應(yīng)實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制策略,確保只有授權(quán)人員才能訪問車輛數(shù)據(jù),每次訪問都需通過身份驗(yàn)證和授權(quán)。通過實(shí)施多因素

        圖1智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)流動(dòng)拓?fù)鋱D

        圖2常見安全技術(shù)應(yīng)用率

        由圖2可知,在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中,數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用率最高,達(dá)到了 60% ,其次是訪問控制技術(shù),應(yīng)用率為 54% ,入侵檢測(cè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證的應(yīng)用率也相對(duì)較高。

        除采取有效的數(shù)據(jù)加密與訪問控制策略外,建立健全的數(shù)據(jù)治理框架和合規(guī)性監(jiān)管是實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵[3]。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)遵循相關(guān)的國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī),確保車輛數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)和共享過程符合法律法規(guī)要求。研究人員還需要制定綜合的數(shù)據(jù)治理策略,明確數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)和開放權(quán)限,制定數(shù)據(jù)分類、標(biāo)簽和敏感度級(jí)別等[2]。同時(shí),智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制應(yīng)建立數(shù)據(jù)安全事件的快速響應(yīng)機(jī)制和事故處理流程,一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或其他安全事件,確保能迅速采取措施減輕損失,并向相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)報(bào)告,以符合法規(guī)要求[3]。

        3智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制創(chuàng)新路徑

        3.1構(gòu)建面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)中臺(tái)

        根據(jù)上述分析可知,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)來源復(fù)雜,包括車載傳感器(如激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等)、車載終端(如T-Box、ECU等)智能交通基礎(chǔ)設(shè)施(如路側(cè)單元RSU等)、云端計(jì)算平臺(tái)及政府監(jiān)管系統(tǒng)等,不同來源的數(shù)據(jù)格式、通信協(xié)議各異,導(dǎo)致數(shù)據(jù)在不同平臺(tái)間難以兼容[4]。因此,在數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)過程中需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與架構(gòu),確保數(shù)據(jù)格式、通信協(xié)議和存儲(chǔ)方式的一致性,提升跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)互通性,具體如表1所示。

        表1智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)鍵功能與實(shí)現(xiàn)方式

        研究人員應(yīng)制定行業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),包括數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、通信協(xié)議等,確保不同車企、設(shè)備制造商及云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)可以在同一體系下流通,如基于ISO15118(智能充電通信標(biāo)準(zhǔn))、AUTOSAR(汽車開放系統(tǒng)架構(gòu))、V2X(車聯(lián)網(wǎng)通信標(biāo)準(zhǔn))等國際標(biāo)準(zhǔn),制定智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口,確保不同品牌的車輛能夠無縫接入數(shù)據(jù)中臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同計(jì)算,并引入數(shù)據(jù)標(biāo)注與分類機(jī)制,對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,按照車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等類別進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),方便后續(xù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用5。在數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)方面,建議采用分布式數(shù)據(jù)架構(gòu),支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與處理。

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)量巨大,涉及實(shí)時(shí)傳輸?shù)母哳l數(shù)據(jù)(如車速、定位、傳感器數(shù)據(jù)等),以及長期存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù)(如駕駛行為分析、維護(hù)記錄等),傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式難以滿足高吞吐量的數(shù)據(jù)處理需求[6]。因此,數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)采用分布式存儲(chǔ)與計(jì)算架構(gòu),結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(如Hadoop、Spark等),提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算效率。如國汽智端(成都)科技有限公司通過應(yīng)用具備4G/5G、LTE-V2X通信能力在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)對(duì)感知數(shù)據(jù)的傳輸與匯聚。截至基準(zhǔn)日,智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)平臺(tái)累計(jì)收集違法變道、超速等12類車路協(xié)同事件,非網(wǎng)聯(lián)車目標(biāo)檢測(cè)11121萬輛,軌跡1753800萬條,交通參數(shù)數(shù)據(jù)182278萬條,交通事件上報(bào)1786萬條。

        在智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)過程中,除了統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與架構(gòu),還需要優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享機(jī)制,確保數(shù)據(jù)的安全性、隱私保護(hù)及高效共享,如柳州市車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),對(duì)匯聚的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理,并且根據(jù)市場(chǎng)需求和用戶場(chǎng)景,設(shè)計(jì)多樣化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)建立分層存儲(chǔ)機(jī)制,根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性、訪問頻率、存儲(chǔ)周期等因素,制定不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略。例如,車輛實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)(如速度、位置、傳感器信息等)需要高效存取,可以存儲(chǔ)在高性能數(shù)據(jù)庫(如NoSQL、In-Memory數(shù)據(jù)庫等)中,而歷史駕駛數(shù)據(jù)、維護(hù)記錄等長期存儲(chǔ)數(shù)據(jù)則可以采用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)(如HDFS、對(duì)象存儲(chǔ)等),提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的靈活性和可擴(kuò)展性[7]。

        此外,還可以通過數(shù)據(jù)壓縮和去重技術(shù),優(yōu)化存儲(chǔ)空間,提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率。數(shù)據(jù)中臺(tái)還需建立數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制機(jī)制,采用基于角色的訪問控制(RBAC)和基于屬性的訪問控制(ABAC)策略,確保不同用戶僅能訪問其權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。例如,車主可以訪問自己的駕駛數(shù)據(jù),而第三方保險(xiǎn)公司只能獲取事故相關(guān)數(shù)據(jù),而不能查看用戶的實(shí)時(shí)位置信息,從而提升數(shù)據(jù)隱私保護(hù)能力[8]。

        3.2發(fā)展區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)交換新機(jī)制

        傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享模式通常依賴中心化數(shù)據(jù)平臺(tái),如車企數(shù)據(jù)云、第三方數(shù)據(jù)中心等,這種模式存在單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn),且數(shù)據(jù)容易被篡改或?yàn)E用。區(qū)塊鏈技術(shù)通過分布式賬本和智能合約,可以構(gòu)建去中心化的數(shù)據(jù)共享架構(gòu),確保數(shù)據(jù)在多個(gè)主體之間的可信交換,智能網(wǎng)聯(lián)汽車區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)交換機(jī)制建設(shè)策略如表2所示。區(qū)塊鏈的分布式賬本能夠記錄車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、道路狀態(tài)信息、自動(dòng)駕駛決策數(shù)據(jù)等,并確保所有參與方都能獲得一致、不可篡改的數(shù)據(jù)記錄。例如,在車路協(xié)同(V2X)場(chǎng)景下,車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施(如紅綠燈、監(jiān)控?cái)z像頭等)之間的交互數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在聯(lián)盟鏈上,確保數(shù)據(jù)的完整性。智能合約(SmartContract)能夠在滿足預(yù)定條件的情況下自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)交易,車企可以設(shè)定智能合約規(guī)則:當(dāng)車輛傳感器數(shù)據(jù)達(dá)到一定精度且符合隱私要求時(shí),自動(dòng)向交通管理系統(tǒng)或第三方服務(wù)提供商開放數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。這種方式避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交易中繁瑣的人工審核,提高了數(shù)據(jù)共享的效率和可信度。

        表2智能網(wǎng)聯(lián)汽車區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)交換機(jī)制建設(shè)策略

        由于智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及大量用戶隱私數(shù)據(jù)和企業(yè)核心數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)共享過程中,研究人員必須確保數(shù)據(jù)的所有權(quán)明確,并采用隱私保護(hù)技術(shù)防止數(shù)據(jù)泄露。區(qū)塊鏈技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)確權(quán)、訪問控制、隱私計(jì)算等手段,確保數(shù)據(jù)在合規(guī)范圍內(nèi)安全流通。基于區(qū)塊鏈的數(shù)字身份認(rèn)證(DecentralizedIdentity,DID),可以為每輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車、每個(gè)數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)使用方生成唯一的身份標(biāo)識(shí),結(jié)合基于角色的訪問控制(Role-BasedAc-cessControl,RBAC),確保數(shù)據(jù)訪問權(quán)限符合預(yù)設(shè)規(guī)則。例如,車輛行駛數(shù)據(jù)可以向車主、保險(xiǎn)公司開放,但不能被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問。在數(shù)據(jù)交換過程中,研究人員利用零知識(shí)證明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)可以確保數(shù)據(jù)使用方可以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的真實(shí)性,而無需獲取數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容,如在自動(dòng)駕駛安全評(píng)估中,監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以驗(yàn)證車輛是否滿足安全標(biāo)準(zhǔn),而無需直接訪問詳細(xì)行駛數(shù)據(jù)。

        4構(gòu)建治理效能評(píng)估體系

        在完成智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制的創(chuàng)新路徑設(shè)計(jì)后,研究人員還需構(gòu)建科學(xué)合理的治理效能評(píng)估體系,評(píng)估體系應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、存儲(chǔ)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),設(shè)置覆蓋技術(shù)能力、運(yùn)營管理、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)與用戶感知的四類指標(biāo)維度。技術(shù)能力維度包括加密算法強(qiáng)度、認(rèn)證機(jī)制完備度、邊緣計(jì)算可信度等,運(yùn)營管理維度涵蓋安全策略執(zhí)行率、漏洞響應(yīng)時(shí)間、人員培訓(xùn)覆蓋率等,風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)維度關(guān)注數(shù)據(jù)泄露處置效率、攻擊識(shí)別準(zhǔn)確率、災(zāi)備恢復(fù)時(shí)間等,用戶感知維度則聚焦用戶授權(quán)合規(guī)率、隱私投訴處理率等。通過分級(jí)打分、權(quán)重賦值等方法,形成可量化、可比對(duì)、可追蹤的綜合評(píng)估模型。

        另外,數(shù)據(jù)安全環(huán)境瞬息萬變,評(píng)估體系應(yīng)具備動(dòng)態(tài)更新與反饋調(diào)優(yōu)能力,研究人員可通過“日常監(jiān)測(cè) + 定期審計(jì) + 第三方評(píng)估\"相結(jié)合的方式,形成常態(tài)化評(píng)估運(yùn)行機(jī)制。日常監(jiān)測(cè)依托安全運(yùn)營中心(SOC)、SIEM系統(tǒng)等工具實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)安全指標(biāo),定期審計(jì)由企業(yè)內(nèi)部或行業(yè)監(jiān)管部門按季度或年度開展合規(guī)性檢查,第三方評(píng)估由權(quán)威機(jī)構(gòu)獨(dú)立開展,確保評(píng)估結(jié)果客觀公正。評(píng)估結(jié)果應(yīng)與企業(yè)信用、行業(yè)準(zhǔn)入、政策激勵(lì)等掛鉤,激發(fā)企業(yè)主動(dòng)提升治理能力,推動(dòng)形成良性循環(huán)的數(shù)據(jù)安全生態(tài)。

        5結(jié)語

        本文深人分析了智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),針對(duì)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、協(xié)議不兼容、數(shù)據(jù)壁壘等問題,提出了構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)和發(fā)展區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)交換新機(jī)制兩條創(chuàng)新路徑。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理和高效共享;借助區(qū)塊鏈技術(shù),能夠保證數(shù)據(jù)交換的安全性和可追溯性,有效破除數(shù)據(jù)孤島。這些創(chuàng)新舉措對(duì)于提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理水平、促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展具有重要意義。研究人員未來還需要產(chǎn)業(yè)各方持續(xù)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī),共同構(gòu)建安全可控的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)生態(tài)體系,為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。

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        作者簡介:

        李晨玉,男,1991年生,講師,工程師,研究方向?yàn)槠嚈z測(cè)與維修技術(shù)。

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