中圖分類號：F270.7 文獻標識碼：A文章編號：1004-4914（2025）07-271-02

引言

在當前全球能源體系快速變革以及環(huán)境保護標準持續(xù)提高的宏觀形勢下，能源礦業(yè)領(lǐng)域正遭遇空前的壓力與考驗。既有的煤炭產(chǎn)業(yè)運作范式在應對當下時代演進所提出的挑戰(zhàn)方面顯現(xiàn)出其局限性，生產(chǎn)單元小、成本增加、生態(tài)環(huán)境污染問題日益凸顯、生產(chǎn)效能提升緩慢等挑戰(zhàn)接連涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)技術(shù)依托其卓越的數(shù)據(jù)處理效能與深度的信息挖掘潛力，對煤炭企業(yè)生產(chǎn)運營各階段所涉及的大量信息進行深入挖掘與細致分析，為企業(yè)的精確決策制定、智能化資源配置以及潛在風險防范提供堅實的保障體系。

一、大數(shù)據(jù)和煤炭企業(yè)智能化管理概述

（一）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，并非單純指數(shù)據(jù)量的龐大，而是一種涵蓋了數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）、數(shù)據(jù)類型多樣（Variety）、數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）以及數(shù)據(jù)價值密度低但潛力大（Value）等特征的數(shù)據(jù)集合。從規(guī)模上看，其體量遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具的承載能力，例如煤炭企業(yè)日常生產(chǎn)中，各類傳感器每小時便能產(chǎn)生數(shù)TB級別的設備運行數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等。海量信息資源不僅涵蓋了常規(guī)的有序數(shù)據(jù)，諸如財務報告、生產(chǎn)記錄簿，亦涵蓋了眾多非組織化信息資源，諸如設備故障所引發(fā)的文本記錄、生產(chǎn)場所的視聽監(jiān)控資料等。并且，海量數(shù)據(jù)亟需實現(xiàn)即時性的處理速率，為確保迅速識別并提取數(shù)據(jù)核心要素，于煤炭挖掘作業(yè)階段，須迅速解析儀器感應器所采集的數(shù)值信息，迅速識別潛伏的設備故障風險。盡管海量數(shù)據(jù)蘊含的信息密度相對較低，在龐大的數(shù)據(jù)資源中，具有實際價值的資訊可能僅占據(jù)微不足道的份額，借助深度的探查與詳盡的剖析，能夠激發(fā)出龐大的潛在效益。

（二）煤炭企業(yè)智能化管理

煤炭產(chǎn)業(yè)實施智能化治理模式系依托于前沿的信息科技手段，對煤炭企業(yè)從開采、洗選、銷售整個環(huán)節(jié)實施智能化升級與效率提升的管理策略。在制造流程階段，借助先進的信息化工具與自動化的監(jiān)管體系，達成煤炭開采、隧道挖掘、空氣流通等工序的精確調(diào)控與自動化執(zhí)行，顯著增強生產(chǎn)效能與安全保障水平。例如，自動化煤炭開采設備能夠根據(jù)煤層地質(zhì)狀況動態(tài)調(diào)節(jié)采礦參數(shù)設置，確保礦產(chǎn)資源開發(fā)之品質(zhì)與效能之優(yōu)化。公、鐵銷售依托于智能化物流體系的搭建，達成煤炭運輸載具的即時調(diào)配及行進路線的最優(yōu)化處理，縮短產(chǎn)品儲運耗時與經(jīng)濟投入。在銷售領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對市場供需狀況及價格變動趨勢進行深入剖析，精確構(gòu)建營銷戰(zhàn)略，增強產(chǎn)品在市場中的份額比重。同時，智能化治理體系亦涉及企業(yè)內(nèi)部的員工調(diào)度、資金運作等環(huán)節(jié)，借助融合企業(yè)多樣化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建集成的行政數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，達成數(shù)據(jù)即時互通與聯(lián)合辦公的實效，增強企業(yè)整體運作效能與決策制定的科學嚴謹度。

二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動煤炭企業(yè)智能化管理變革的作用

（一）提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化資源配置

煤炭企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)復雜，涉及眾多設備與流程。信息量龐大的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)即時搜集與深度解析，就設備運作狀況、生產(chǎn)進階進度、物料耗費等方面。對所涉信息進行深層次的剖析與提煉，企業(yè)能夠精確調(diào)控生產(chǎn)流程的時序性，迅速識別并克服生產(chǎn)制約環(huán)節(jié)的障礙。例如，借助海量數(shù)據(jù)解析采煤機械、輸送機械等裝置的作業(yè)信息，具備對機械設備故障發(fā)生時機的準確預判能力，預先部署檢修，預防因電子設備意外失效而引發(fā)的制造流程停滯。調(diào)查研究表明，對于那些實施基于海量數(shù)據(jù)驅(qū)動的設施養(yǎng)護方案的煤炭企業(yè)，生產(chǎn)設施故障發(fā)生率實現(xiàn)了 30% 的顯著下降，產(chǎn)出效能增長達到 20% 。同時，海量信息資源能夠基于市場動態(tài)進行趨勢預判，科學規(guī)劃煤炭資源開采規(guī)模與生產(chǎn)進度，精煉資源分配策略，降低資源損耗程度，增強企業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出效益水平。

（二）強化安全管理，降低事故風險

安全是煤炭企業(yè)發(fā)展的生命線。海量信息資源在維護安全秩序的領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵角色。一方面，對生產(chǎn)場所相關(guān)參數(shù)（諸如瓦斯密度、塵埃濃度、氣流狀況等）實施即時監(jiān)控與深度解析，能夠迅速識別潛在的安全風險，提前預警。例如，該礦場采納信息大數(shù)據(jù)技術(shù)手段搭建安全生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)，對深部作業(yè)場所的環(huán)境信息實施數(shù)字化連續(xù)搜集與智能解析，一旦礦井內(nèi)甲烷濃度逼近警報閾值，自動化監(jiān)控系統(tǒng)自發(fā)觸發(fā)報警機制，提示相關(guān)人員迅速執(zhí)行應對策略或自動切換措施應急，減少了礦井中瓦斯爆炸事件的風險程度。另一方面，海量數(shù)據(jù)能夠?qū)β殕T的操作軌跡信息進行詳盡剖析，辨識潛在的不合規(guī)行為序列，針對員工安全培訓需求制定專項參考依據(jù)，增強員工對于安全防護的認知水平及作業(yè)流程的標準化程度。

（三）優(yōu)化決策制定，增強市場競爭力

能源產(chǎn)業(yè)中的煤炭生產(chǎn)主體亟需實施精確且科學的決策制定程序。海量信息資源得以匯聚并融合企業(yè)內(nèi)部與外部多元數(shù)據(jù)，涵蓋市場行情、產(chǎn)業(yè)趨勢、法律法規(guī)、企業(yè)內(nèi)部財務實況等方面。借助數(shù)據(jù)挖掘算法，對所涉數(shù)據(jù)實施全面整合與系統(tǒng)剖析，向企業(yè)供應周期且精確的決策輔助信息。鑒于煤炭市場價格波動劇烈之際，企業(yè)通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對市場供需狀況、宏觀經(jīng)濟態(tài)勢等要素進行深入剖析，在煤炭市場價格經(jīng)歷顯著降幅之際，預先優(yōu)化市場營銷戰(zhàn)略，有效降低了商品庫存的滯留狀況，成功阻遏了數(shù)千萬元人民幣的經(jīng)濟損失之發(fā)生。此類依托海量數(shù)據(jù)資源的決策效能提升，確保企業(yè)對市場動態(tài)作出敏捷的適應性調(diào)整，提升市場競爭力水平。

（四）促進產(chǎn)業(yè)升級，推動可持續(xù)發(fā)展

海量數(shù)據(jù)技術(shù)對煤炭行業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入了強勁推力。此舉措推動企業(yè)朝著智能化與生態(tài)化的發(fā)展路徑進行戰(zhàn)略調(diào)整。于智能化領(lǐng)域，海量數(shù)據(jù)與智能科學、互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)深度耦合，促進煤炭開采機械的智能化改造進程，推進制造業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中實施自動化與智能化的管控策略。例如，在智能化礦業(yè)工程領(lǐng)域的發(fā)展進程中，依托海量數(shù)據(jù)解析技術(shù)達成對器械的遠距離監(jiān)視與智能化維護管理，增強生產(chǎn)效能與保障作業(yè)安全2]。于生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域，海量數(shù)據(jù)支持企業(yè)實現(xiàn)能源使用效率的精細化調(diào)控，對生產(chǎn)流程中能源使用情況的相關(guān)數(shù)據(jù)進行剖析，識別能源消耗密集區(qū)域并實施效能提升策略。同時，對環(huán)境監(jiān)測所獲取的數(shù)據(jù)進行詳盡的搜集與深入的研究，務必使企業(yè)生產(chǎn)活動與環(huán)境保護規(guī)范相契合，促進煤炭產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)長期穩(wěn)定發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動煤炭企業(yè)智能化管理變革建議

（一）基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，保障高效生產(chǎn)

煤炭生產(chǎn)環(huán)節(jié)復雜，涉及眾多設備與流程。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，在設備管理方面，可利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時采集采煤機、運輸機等關(guān)鍵設備的運行數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力、振動頻率等。通過數(shù)據(jù)分析建立設備健康模型，運用機器學習算法預測設備故障，提前安排維護。例如，當系統(tǒng)監(jiān)測到采煤機某個部件的振動數(shù)據(jù)異常升高，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)跟模型探究，預計此部件在短期內(nèi)出故障，企業(yè)可迅速安排停機換件，杜絕因設備突發(fā)故障引發(fā)長時間停產(chǎn)，切實強化設備運行的穩(wěn)定狀態(tài)和生產(chǎn)的連貫水平，在實施開采流程優(yōu)化的階段，整合地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)、煤層分布情形以及以往開采經(jīng)驗數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析模擬各類開采方案的成效，從煤炭產(chǎn)量、開采成本、資源回收率等多維度實施評估，依照實時生產(chǎn)情形動態(tài)變更開采方案，例如結(jié)合井下地質(zhì)條件改變迅速調(diào)整巷道安排，實現(xiàn)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)無縫協(xié)同，加大生產(chǎn)成效，讓開采成本下降，實現(xiàn)煤炭生產(chǎn)精細化智慧管理，

（二）借助大數(shù)據(jù)洞察市場，打造營銷新模式

隨著煤炭市場競爭漸趨白熱化，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)精準把握市場脈搏、制定可行營銷計劃的關(guān)鍵支持，經(jīng)過采集市場價格起伏數(shù)據(jù)，剖析行業(yè)政策調(diào)整、競爭對手動向以及客戶需求喜好等多源信息，構(gòu)建市場預測模型，例如借助若時間序列分析的手段，以歷史價格數(shù)據(jù)及當前市場供需形勢為參照，預測不同煤種價格走向，為企業(yè)價格決策增添科學依據(jù)。在預期價格上漲的階段中，適當管控庫存，把握時機高價售賣;若市場價格漸次走低時，加快售賣步伐，減少庫存凝滯風險，在客戶關(guān)系管理實踐里，深入挖掘客戶在采購歷史、用煤需求特點、合作階段等方面的數(shù)據(jù)，實施客戶類別劃分，結(jié)合不同客戶種類規(guī)劃個性化營銷方案，例如針對大型火電企業(yè)這一客戶群體，針對大型火電企業(yè)用煤量大、需求穩(wěn)定的特點，可給出長期穩(wěn)定的煤炭供應方案和定制化物流配送計劃，實現(xiàn)其生產(chǎn)所需；就小型工業(yè)中間客戶，結(jié)合其采購靈活性強的特性，推出彈性的采購套餐、特惠促銷活動等，增進客戶的黏合性，增大市場份額，完成從傳統(tǒng)粗放式營銷過渡到精準、智能營銷，增加企業(yè)在市場中的營銷效率與競爭力。

（三）借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應鏈管理格局，增大協(xié)同效率

在煤炭企業(yè)的供應鏈里，牽涉原材料采購、煤炭運輸、倉儲管理等多個業(yè)務環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)可做到全流程的精細治理及協(xié)同優(yōu)化，在物資采購階段，采集供應商先前階段的供貨價格、交貨及時性、產(chǎn)品質(zhì)量等數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)分析搭建供應商評估體系，憑借該模型篩選優(yōu)質(zhì)的供應商，維持長期可靠的合作紐帶，實現(xiàn)原材料穩(wěn)定輸供，同時憑借數(shù)據(jù)分析結(jié)果在采購談判的推進階段爭取更優(yōu)惠價格條款，減少采購開支。例如通過分析過去一年不同供應商煤炭價格的波動區(qū)間及供應穩(wěn)定性，精準選出價格處于低谷階段供貨可靠的供應商，高效降低采購開支，在運輸及倉儲方面，結(jié)合實時交通方面數(shù)據(jù)、天氣信息及煤炭庫存數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)算法優(yōu)化運輸路徑與倉儲安排。通過預測不同地區(qū)煤炭需求的起伏，預先修正倉儲分配，恰當規(guī)劃運輸車輛及運輸時段，增進運輸成效，減少物流開支，緩解庫存積壓與缺貨的幾率，按照市場需求的預估數(shù)據(jù)，事先將煤炭托運進需求旺盛區(qū)域的倉庫，減少運輸里程，及時回復客戶訂單，帶動客戶滿意度上揚，加大企業(yè)在供應鏈環(huán)節(jié)的競爭力與協(xié)同水平。

（四）憑借大數(shù)據(jù)優(yōu)化員工績效考評，激起員工積極性

員工是煤炭企業(yè)突破的核心動力，大數(shù)據(jù)能協(xié)助搭建科學合理的績效體系框架結(jié)構(gòu)，采集員工日常工作中的各類數(shù)據(jù)，涉及生產(chǎn)任務完成量的關(guān)鍵指標、工作質(zhì)量指標的關(guān)鍵要素、安全操作記錄的關(guān)鍵信息、參與培訓情況的關(guān)鍵階段等，依靠數(shù)據(jù)分析搭建多維度的員工績效評估模型。該模型可客觀、全面地呈現(xiàn)員工工作付出，避開傳統(tǒng)績效評估主觀因素的干擾，例如做一線采煤工人績效評估的時候，不止看重煤炭開采量，還綜合研判其操作規(guī)范程度、設備維護成效以及安全事故發(fā)生概率等相關(guān)指標，讓績效評估更體現(xiàn)科學性與公正性。依靠大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為員工制訂個性化培訓與發(fā)展安排，針對績效短板敲定培訓需求，為員工提供精準針對的技能提升課，幫扶員工提升工作執(zhí)行力，進而拔高績效水平，同時構(gòu)建跟績效掛鉤的激勵體制，給績效出眾的員工給予物質(zhì)獎勵與晉升機遇，引發(fā)員工的工作熱情與創(chuàng)造活力，營造向上的企業(yè)內(nèi)部競爭氛圍，驅(qū)動企業(yè)整體績效上揚，引導煤炭企業(yè)智能化管理變革在人力資源管理層面的深入執(zhí)行到位。

總結(jié)

綜上所述，海量信息資源在推動煤炭行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的核心作用。展望未來，伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷演進與廣泛實施，能源產(chǎn)業(yè)中的煤炭領(lǐng)域企業(yè)將不可避免地于智能化趨勢的推動下實現(xiàn)飛躍性的進步，該體系不僅能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)部運作的精煉化，此舉亦將為能源產(chǎn)業(yè)的整體信息化與智能化變革確立示范標桿，確保能源供應的持續(xù)性與可靠性，積極引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)持久的金面發(fā)展

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（作者單位：陜西延長石油榆林可可蓋煤業(yè)有限公司陜西榆林719000）

[作者簡介：陳萬榮（1984—），男，漢族，陜西扶風人，采礦工程在職研究生，工學學士，高級經(jīng)濟師，研究方向：工商管理。]