摘要：在城市空間高密度化且多業(yè)態(tài)交錯發(fā)展的背景下，消防安全風險呈現(xiàn)復合性等特征，傳統(tǒng)防控機制在風險識別與響應聯(lián)動等環(huán)節(jié)存在瓶頸，難以滿足新時代城市治理對高效協(xié)同與智能決策的需求。防消聯(lián)勤作為打通防控鏈條的重要機制，在融合多部門職責與構(gòu)建一體化應急體系方面展現(xiàn)出強大潛力，而其與數(shù)字化技術(shù)的深度結(jié)合成為重塑消防安全治理體系的關(guān)鍵路徑?；诖耍赋龇老?lián)勤的功能定位，分析消防安全風險防控數(shù)字化管理的構(gòu)建意義，提出關(guān)鍵建設(shè)策略，旨在推動多部門協(xié)同聯(lián)動的智能化治理能力提升。

關(guān)鍵詞：防消聯(lián)勤；消防安全；風險防控；數(shù)字化管理

中圖分類號：D035.36" " " "文獻標識碼：A" " " "文章編號：2096-1227（2025）07-0059-03

0 引言

在當前社會背景下，消防安全風險防控已成為國家安全體系和社會治理體系中基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性的組成部分，而傳統(tǒng)的以部門單元為主導的靜態(tài)管理模式在突發(fā)火災風險識別響應、聯(lián)動處置機制效率、數(shù)據(jù)互通共享能力等方面暴露出系統(tǒng)性遲滯和結(jié)構(gòu)性缺陷，難以適應新型城鎮(zhèn)化、超大型城市群以及重點行業(yè)高耦合場景下的火災風險動態(tài)演變需求。因此，構(gòu)建防消聯(lián)勤視角下的消防安全風險防控數(shù)字化管理體系，成為提升全周期、全場景、全要素消防治理效能的關(guān)鍵路徑。

1 防消聯(lián)勤的功能定位

防消聯(lián)勤作為現(xiàn)代消防安全風險防控體系中的核心組成，其功能主要體現(xiàn)在統(tǒng)籌指揮、資源調(diào)度、信息匯聚、協(xié)同處置與風險預警等5個方面。統(tǒng)籌指揮功能表現(xiàn)為在多部門、多層級消防治理結(jié)構(gòu)中統(tǒng)一指令鏈條，協(xié)調(diào)防火與滅火力量，形成上下貫通、統(tǒng)一調(diào)配的指揮體系。資源調(diào)度功能體現(xiàn)為整合消防力量、裝備物資、應急資源和專業(yè)隊伍，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨系統(tǒng)資源的一體化調(diào)度，提升突發(fā)火情中的快速響應能力。信息匯聚功能依托數(shù)據(jù)平臺和感知終端，集中采集火災隱患、輿情動態(tài)、重點場所等多源信息，形成覆蓋廣、更新快、共享強的數(shù)據(jù)支撐體系。協(xié)同處置功能體現(xiàn)在各參與主體間通過制度化聯(lián)動機制開展聯(lián)合演練、應急聯(lián)動和事件處置，實現(xiàn)職責分工明確、協(xié)作路徑清晰、處置效率高效的聯(lián)動響應機制。風險預警功能則通過智能算法、模型研判和動態(tài)感知，提前識別潛在風險并形成可執(zhí)行的預警指令，促使防控工作前移，提升早發(fā)現(xiàn)、早干預的整體防控能力。這些功能共同構(gòu)建起一個具有結(jié)構(gòu)完整、運行高效、響應快速的防消聯(lián)勤體系，為實現(xiàn)全域消防安全治理提供堅實支撐[1]。

2 消防安全風險防控數(shù)字化管理體系建設(shè)的意義

在復雜多變的城市運行背景下，構(gòu)建消防安全風險防控數(shù)字化管理體系具有顯著的戰(zhàn)略價值。一方面，實現(xiàn)風險隱患識別的精準化。通過部署多源智能感知設(shè)備與高頻數(shù)據(jù)采集節(jié)點，建立覆蓋重點區(qū)域、關(guān)鍵場所及重要設(shè)施的動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)格，利用邊緣計算技術(shù)實現(xiàn)對火災誘發(fā)因子的實時捕捉與結(jié)構(gòu)化表達，提升早期識別能力和風險圖譜構(gòu)建效率。另一方面，推動資源配置與調(diào)度的智能化。通過構(gòu)建基于機器學習與知識圖譜驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)，依托跨部門數(shù)據(jù)聯(lián)動平臺實現(xiàn)火情預測、風險等級評估與響應策略匹配的聯(lián)動閉環(huán)，優(yōu)化消防力量、應急物資與交通路徑的動態(tài)調(diào)配機制，強化響應效能與資源協(xié)同。

3 防消聯(lián)勤視角下建設(shè)消防安全風險防控數(shù)字化管理體系的有效策略

3.1" 完善風險感知終端部署布局，提升全域監(jiān)測覆蓋率

為了提升全域監(jiān)測覆蓋率，需構(gòu)建多維感知網(wǎng)絡(luò)體系，必須基于高密度布設(shè)策略與場景化終端選型機制，依托地理信息系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)平臺與城市運行監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)科學部署。在高風險區(qū)域、重點功能區(qū)及易燃易爆場所布設(shè)多類型智能感知設(shè)備，包括煙溫復合探測器、紅外熱成像攝像頭、氣體泄漏監(jiān)測儀與火源識別模塊，從而形成建筑內(nèi)部、設(shè)施空間與開放場景的三維感知矩陣。

為實現(xiàn)對潛在風險因子的連續(xù)采集與動態(tài)識別，應配套部署微型氣象站與環(huán)境參數(shù)探測單元，用于監(jiān)測熱值異常、電氣負荷劇增、可燃物質(zhì)濃度變化等關(guān)鍵指標。同時，引入邊緣計算節(jié)點與低功耗廣域通信網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)就地處理與事件級聯(lián)觸發(fā)，顯著提升終端響應速度與平臺聯(lián)動效率，有效避免數(shù)據(jù)滯后所引發(fā)的風險脫敏問題[2]。

3.2" 建立跨部門數(shù)據(jù)接入標準，實現(xiàn)信息共享互通機制

建立跨部門數(shù)據(jù)接入標準，實現(xiàn)信息共享互通機制，應以統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口規(guī)范、數(shù)據(jù)格式標準、權(quán)限分級管理與安全加密體系為基礎(chǔ)，構(gòu)建涵蓋公安消防、應急管理、住建、城管、電力、燃氣等多部門的高效聯(lián)通數(shù)據(jù)協(xié)同框架。

首先，應依托國家政務(wù)信息資源目錄，制定統(tǒng)一的消防安全相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)元標準與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換規(guī)則，明確數(shù)據(jù)編碼、標識、字段結(jié)構(gòu)、更新頻率與元數(shù)據(jù)描述內(nèi)容，推動形成橫向覆蓋與縱向貫通的數(shù)據(jù)接口適配體系。

其次，通過部署高并發(fā)異構(gòu)數(shù)據(jù)采集中間件，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動提取、轉(zhuǎn)換與加載，構(gòu)建標準化數(shù)據(jù)映射模型與實時流式接入通道，確保事件信息、隱患排查、執(zhí)法記錄、應急響應等數(shù)據(jù)資源在多業(yè)務(wù)系統(tǒng)間同步流轉(zhuǎn)與智能調(diào)度。

最后，需建立多維權(quán)限控制機制，依據(jù)職責劃分與業(yè)務(wù)等級，對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進行分級配置，并運用國密算法與鏈路加密技術(shù)，保障數(shù)據(jù)傳輸過程的機密性與完整性，同時，以分布式賬本技術(shù)與可信計算環(huán)境提升跨系統(tǒng)信息交互的溯源性與可驗證性[3]。

3.3" 推動風險建模算法集成，優(yōu)化預警決策智能化水平

推動風險建模算法集成，優(yōu)化預警決策智能化水平，應以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合機制為基礎(chǔ)，構(gòu)建面向場景驅(qū)動的火災風險動態(tài)建模體系。

首先，通過引入基于深度學習的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機森林與支持向量機等算法模型，實現(xiàn)對歷史火災數(shù)據(jù)、建筑屬性數(shù)據(jù)、人員活動軌跡、設(shè)備運行參數(shù)等多維數(shù)據(jù)的特征提取與模型訓練。結(jié)合貝葉斯推斷與模糊邏輯規(guī)則構(gòu)建不確定性條件下的火災概率預測模型，并在此基礎(chǔ)上，引入時序分析算法對風險演化路徑進行動態(tài)仿真，提升對突發(fā)事件的時效性判斷能力。

其次，通過構(gòu)建算法模型標準接口與容器化部署機制，推動算法組件化封裝與集成運行，打通模型從訓練、驗證、部署到迭代優(yōu)化的全周期流程，形成可靈活插拔與多場景適配的算法模型庫。同時，結(jié)合知識圖譜構(gòu)建風險因子關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，挖掘關(guān)鍵風險觸發(fā)機制與高頻聯(lián)動路徑，支撐面向復雜場景的預測邏輯優(yōu)化。

再次，在預警決策模塊中引入多目標優(yōu)化算法與強化學習機制，融合風險等級、資源調(diào)配、響應時效等多重參數(shù)，構(gòu)建決策矩陣，生成最優(yōu)處置路徑與資源調(diào)度方案，實現(xiàn)對不同等級火情的精細化應對。

最后，基于邊緣計算架構(gòu)與聯(lián)邦學習機制，推動前端感知節(jié)點智能預處理與本地模型協(xié)同訓練，降低中心系統(tǒng)負荷，提升決策響應實時性。并通過構(gòu)建可解釋性算法框架強化預警模型的透明度與可審查性，最終實現(xiàn)從靜態(tài)建模向動態(tài)演化、從規(guī)則驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動、從粗放研判向智能推演的實質(zhì)躍遷，全面提升防消聯(lián)勤視角下火災風險預警與決策響應的智能化水平與實效性[4]。

3.4" 強化一體化聯(lián)動指揮平臺，建設(shè)提升應急調(diào)度協(xié)同效能

強化一體化聯(lián)動指揮平臺，建設(shè)提升應急調(diào)度協(xié)同效能，是實現(xiàn)防消聯(lián)勤數(shù)字化實戰(zhàn)能力躍升的重要技術(shù)抓手。

首先，基于全域感知數(shù)據(jù)集成、多維場景建模與實戰(zhàn)指令體系重構(gòu)，構(gòu)建具備任務(wù)派遣聯(lián)動性、信息處理高效性與調(diào)度指令閉環(huán)性的多部門融合調(diào)度平臺[5]。通過部署集成GIS地理信息系統(tǒng)、BIM建筑信息模型與三維實景仿真模塊，實現(xiàn)對風險場景的空間可視化還原與動態(tài)監(jiān)控展示，支撐指揮端對作戰(zhàn)現(xiàn)場的全景式掌控與指令路徑仿真優(yōu)化。

其次，建設(shè)基于規(guī)則引擎與事件流處理的任務(wù)調(diào)度模塊，結(jié)合火災等級、風險類型、區(qū)域?qū)傩耘c資源可達性因素，動態(tài)生成響應預案并觸發(fā)聯(lián)動機制，實現(xiàn)消防、公安、醫(yī)療、交通等多部門的任務(wù)自動分發(fā)、路徑最優(yōu)規(guī)劃與協(xié)同執(zhí)行指令推送。依托統(tǒng)一通信協(xié)議與數(shù)據(jù)交換接口，整合無線集群通信、視頻融合指揮與無人機圖傳系統(tǒng)，構(gòu)建跨終端、跨系統(tǒng)的語音圖像融合指揮環(huán)境，提升指揮響應速度與任務(wù)交互精度。

最后，引入態(tài)勢感知與輔助決策引擎，實現(xiàn)對作戰(zhàn)過程中的實時反饋、資源損耗、風險遷移與任務(wù)完成度的全流程閉環(huán)管理。并結(jié)合指令執(zhí)行日志與任務(wù)完成軌跡，構(gòu)建聯(lián)動響應全過程可追溯機制，支撐應急響應中的快速決策、高效調(diào)度與協(xié)同作業(yè)，為防消聯(lián)勤體系的響應效率與資源整合能力提供高度集成、智能驅(qū)動的指揮平臺支撐[6]。

3.5" 實施動態(tài)風險等級評估機制，精準匹配響應處置資源

實施動態(tài)風險等級評估機制，精準匹配響應處置資源，應基于多因子感知數(shù)據(jù)融合、指標體系動態(tài)調(diào)整與資源調(diào)度智能匹配三維聯(lián)動策略構(gòu)建全過程閉環(huán)的分級響應系統(tǒng)[7]。

首先，應依托物聯(lián)網(wǎng)感知終端、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、建筑消防設(shè)施聯(lián)網(wǎng)平臺等多源數(shù)據(jù)通道，構(gòu)建涵蓋火災荷載、人員密度、環(huán)境氣象、設(shè)備狀態(tài)、歷史隱患記錄等多維因子的實時數(shù)據(jù)采集矩陣。通過數(shù)據(jù)融合中臺實現(xiàn)高頻數(shù)據(jù)的清洗、標準化與結(jié)構(gòu)化處理，隨后引入層次分析法、模糊綜合評價模型及加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建動態(tài)更新的風險等級評估模型，針對不同場景設(shè)定風險演變閾值與觸發(fā)規(guī)則，完成對建筑物、區(qū)域與事件風險等級的量化判定與實時分級。

其次，建立響應資源池智能匹配模塊，通過構(gòu)建基于響應時效、資源覆蓋半徑、處置能力指數(shù)與任務(wù)飽和度的資源特征參數(shù)體系，調(diào)用強化學習與動態(tài)規(guī)劃算法進行資源匹配優(yōu)化計算，實現(xiàn)各等級風險對應最優(yōu)配置路徑生成，并同步輸出人員、裝備、通信與后勤保障等維度的調(diào)配策略。

再次，構(gòu)建面向多部門的協(xié)同聯(lián)動平臺，設(shè)定風險等級驅(qū)動的協(xié)同響應觸發(fā)機制，通過數(shù)據(jù)聯(lián)動自動推送預警等級、任務(wù)指令與調(diào)度建議，實現(xiàn)跨系統(tǒng)事件協(xié)同處置流程的自動編排與狀態(tài)反饋閉環(huán)。

最后，依托數(shù)字孿生引擎構(gòu)建可視化態(tài)勢圖與資源調(diào)度沙盤，實現(xiàn)對不同風險等級情景的推演仿真與資源調(diào)度可視預判，最終以“動態(tài)感知-智能評估-精準匹配-閉環(huán)執(zhí)行”的系統(tǒng)流程，確保風險響應機制在時效性、精準性與協(xié)同性維度上達到最優(yōu)運行狀態(tài)[8]。

4 結(jié)束語

綜上所述，在城市治理體系日益數(shù)字化與風險防控需求持續(xù)升級的背景下，構(gòu)建防消聯(lián)勤視角下的消防安全風險防控數(shù)字化管理體系，成為提升多部門協(xié)同治理效能與應急響應精準度的戰(zhàn)略要點。應在完善風險感知終端部署布局，建立跨部門數(shù)據(jù)接入標準，推動風險建模算法集成，強化一體化聯(lián)動指揮平臺的同時實施動態(tài)風險等級評估機制，進而實現(xiàn)從風險感知、信息共享、決策支持到資源調(diào)度的全流程閉環(huán)管控，重塑傳統(tǒng)消防治理結(jié)構(gòu)，通過制度協(xié)同與技術(shù)融合推動治理能力現(xiàn)代化，形成多主體協(xié)同、全域覆蓋、實時響應的智慧消防治理格局。

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