全國每"3 臺工業(yè)機器人，就有"1 臺是“廣東造”。作為全國機器人生產(chǎn)重鎮(zhèn)，廣州機器人生產(chǎn)量穩(wěn)居全國前三，2023"年工業(yè)機器人產(chǎn)量近"1.5 萬套。全國每賣出"3 副"AR 眼鏡，就有"1副是"AR 新銳公司雷鳥創(chuàng)新的產(chǎn)品，而雷鳥由老牌家電企業(yè)TCL"精心孵化而成。騰訊元寶已經(jīng)穩(wěn)居國內(nèi)人工智能應(yīng)用助手前三。2025"年"3 月，億航智能獲得全球首張民用無人駕駛載人航空器運營合格證，成為全球第一家“四證齊全”企業(yè)……作為改革開放前沿陣地、經(jīng)濟總量第一大省、制造業(yè)第一大省，廣東省在人工智能時代展示了“AI＋工業(yè)應(yīng)用”的強勁實力，AI"已經(jīng)成為推動廣東高質(zhì)量發(fā)展的強大動力。

現(xiàn)狀：一大波AI 產(chǎn)品“上新”

2025 年"4 月"9 日，廣東省人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室召開新聞發(fā)布會，發(fā)布了8"個AI"行業(yè)大模型、30"個應(yīng)用場景、29"個應(yīng)用解決方案和"13 個智能終端產(chǎn)品。一大波產(chǎn)品“上新”，讓“廣東智造”在新時期不用再言必談華為、比亞迪、大疆、希音，用《南方日報》《廣州日報》的報道來說就是，扎堆“上新”的背后是廣東“寵AI”的誠意。

——在大模型和算力、芯片方面，廣東省既有華為昇騰等優(yōu)秀的計算芯片，也有騰訊混元等自主開發(fā)的通用大模型。廣東知業(yè)的精益人工智能平臺將半導(dǎo)體封裝行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量提升約3%、產(chǎn)能提升約4%；博依特推出全球首個制漿造紙行業(yè)工藝大模型，平均生產(chǎn)效率提升10%、制造成本下降4%。

——在具體應(yīng)用場景方面，AI 在廣東已深入電子信息、汽車、機械裝備、紡織服裝、家電等十大細分行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)檢、管理等全流程場景。如蝶訊網(wǎng)的AI 設(shè)計軟件可將服裝設(shè)計排版時間從1 天縮短到幾分鐘；里工實業(yè)的自動化生產(chǎn)線將效率提升30%、成本降低40%—60%。

——在應(yīng)用解決方案方面，“廣東智造”正在切實把場景需求變成落地的實在應(yīng)用。這些優(yōu)秀方案解決了質(zhì)檢方面人工成本高、準(zhǔn)確率低、質(zhì)量不可控等問題，以及生產(chǎn)管控中跨系統(tǒng)集成信息困難、決策過于依賴經(jīng)驗等問題。比如，機智云質(zhì)檢方案在紡織行業(yè)的應(yīng)用已節(jié)約30%的人工成本，產(chǎn)品合格率超99%；廣州工業(yè)智能研究院的智能化管控方案將紡織印染企業(yè)的生產(chǎn)效率提高33%、生產(chǎn)成本降低22%，人均年產(chǎn)值達135 萬元。

——在最終成品方面，大量終端產(chǎn)品在功能、形態(tài)等方面帶來了一些顛覆性變革。廣東從2023 年起就一直組織省內(nèi)企業(yè)將人工智能技術(shù)深度滲透、融合創(chuàng)新到終端產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程。相關(guān)舉措取得初步成效，玄羽數(shù)控機床智能系統(tǒng)已廣泛用于3C 制造和汽車制造行業(yè)，提升5%—20% 的加工效率、10%—25% 的產(chǎn)能；華數(shù)重載機器人已用于搬運、鉚接和鉆孔等工序。

綜合來看，推進“AI+ 工業(yè)應(yīng)用”，廣東省有數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場景廣闊、市場空間較大等四個方面的綜合優(yōu)勢。接下來，廣東在省級層面將堅持做好資源協(xié)調(diào)、企業(yè)培育、產(chǎn)業(yè)集聚、生態(tài)優(yōu)化、交流促進等保障工作，支持更多人工智能與機器人企業(yè)在技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品市場化和服務(wù)商業(yè)化等方面不斷突破，持續(xù)為行業(yè)、市場推出質(zhì)優(yōu)價廉的產(chǎn)品和服務(wù)，加快人工智能賦能千行百業(yè)、深化“機器人+”場景應(yīng)用。

分析：需要一個“3 米高的輔助踏板”

最近半年來，廣東省粵有數(shù)數(shù)字化治理專家委員會、云宏人工智能研究院深入走訪了華為、比亞迪、億航智能、廣州數(shù)字科技集團、深圳科比特航空、佛山照明等30 多家廣東知名智造企業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)企業(yè)，同時對粵港澳大灣區(qū)100 多家中小企業(yè)進行了網(wǎng)絡(luò)訪談。結(jié)合“AI+ 工業(yè)應(yīng)用”實際，專家們根據(jù)廣東工業(yè)企業(yè)參與AI 應(yīng)用實踐的深入程度，將相關(guān)企業(yè)劃分為五類，各類企業(yè)占比在15%—25% 不等。

第一類是先知先覺企業(yè)。這些企業(yè)很早便認識到AI 應(yīng)用的重要性，并快速行動。其中突出代表是比亞迪，早在2018 年就提出“汽車的上半場是電動化，下半場是智能化”的口號，近期則已將DeepSeek 全面嵌入生產(chǎn)、工作流程。

第二類是先知后覺企業(yè)。這類企業(yè)較早就認識到AI 將會影響行業(yè)發(fā)展，但對如何應(yīng)用存在困惑，或者因為各種情況而不敢用、不愿用。

第三類是后知先覺企業(yè)。這類企業(yè)以誤打誤撞、先行先試的方式幸運地先用上了一個“機器賦能”的流程及工藝，幸運地搭上了“AI 賦能”的班車。

第四類是后知后覺企業(yè)。這類企業(yè)對AI 賦能企業(yè)發(fā)展的認識和行動都比較遲緩，但隨著AI 的快速發(fā)展，現(xiàn)已基本開始深入應(yīng)用，奮起直追。

第五類是不知不覺企業(yè)。部分企業(yè)目前依然是“不知有漢，無論魏晉”，沉淪在過往盈利模式的慣性中。雖然這類企業(yè)較少，但依然存在。

在調(diào)研過程中，筆者深刻感受到廣東企業(yè)家、職能部門負責(zé)人有強烈的“AI 應(yīng)用”意識。在和珠三角一家重點數(shù)字集團負責(zé)人、一家著名三甲醫(yī)院負責(zé)人交流時，他們均強烈地表達了“AI一定要用起來、一定要實起來、一定要安全起來”的想法。而這也是廣東企業(yè)家群體“實干精神”的一個鮮明體現(xiàn)。

2025 年4 月25 日，習(xí)近平總書記在中共中央政治局就加強人工智能發(fā)展和監(jiān)管進行第二十次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，面對新一代人工智能技術(shù)快速演進的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。本次會議發(fā)出的一個行動強音就是“突出應(yīng)用導(dǎo)向”，廣東企業(yè)家群體的價值邏輯、行動取向，與中央政策要求緊密契合，一幅波瀾壯闊的新時期“AI+ 工業(yè)應(yīng)用”高質(zhì)量發(fā)展畫卷正在嶺南大地徐徐展開。

同時，實事求是地說，廣東不少業(yè)內(nèi)人士最近半年被“刺痛”了兩次：DeepSeek 大模型在全國乃至全球的火爆以及今年央視春晚上宇樹科技的人形機器人“絲滑”地扭秧歌。兩家“出圈”企業(yè)均來自浙江杭州。對此，江蘇省有媒體曾持續(xù)發(fā)問“為什么南京沒有‘六小龍’？”，類似的話題也在廣東行業(yè)人士圈里激蕩。更有甚者提出了“DeepSeek 創(chuàng)始人梁文鋒是廣東湛江籍，為什么他沒有在廣東求學(xué)、創(chuàng)業(yè)”的問題。面對加強人工智能人才發(fā)展的呼聲，廣東以一組組合拳、實用招，特別是以“百萬英才匯南粵”專項行動進行了積極回應(yīng)。

從全國層面來看，在“AI+ 工業(yè)應(yīng)用”層面推進高質(zhì)量發(fā)展，廣東及兄弟省份各類企業(yè)普遍遭遇“四大瓶頸”—算力、數(shù)據(jù)、人才及經(jīng)濟效益難題。算力方面，工業(yè)AI 對實時計算和邊緣算力的需求激增，但宏觀上我國算力資源呈現(xiàn)“東密西疏”的分布特征、微觀上企業(yè)大模型本地化部署適配不佳，導(dǎo)致出現(xiàn)算力瓶頸。數(shù)據(jù)方面，工業(yè)數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)和環(huán)節(jié)，跨企業(yè)共享困難，涉及商業(yè)機密、數(shù)據(jù)隱私。數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，存在不完整、不準(zhǔn)確的問題，標(biāo)注樣本少，影響模型訓(xùn)練。數(shù)據(jù)治理體系不完善，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，這些都是數(shù)據(jù)治理瓶頸的關(guān)鍵點。人才方面，當(dāng)前人工智能復(fù)合型人才短缺，既懂AI 又懂工業(yè)機理的人才整體上還不夠多。人才培養(yǎng)體系與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)，傳統(tǒng)工業(yè)人才技術(shù)更新慢，而AI人才缺乏行業(yè)經(jīng)驗。此外，企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)不足，團隊協(xié)作困難，這些都是人才方面的挑戰(zhàn)。經(jīng)濟效益方面，中小企業(yè)資金有限，AI 項目初期投入高，回報周期長，致使中小企業(yè)難以或不敢全力投入。在頭部企業(yè)主導(dǎo)市場的現(xiàn)狀下，中小企業(yè)難以發(fā)力投入AI 項目。同時，商業(yè)模式不成熟，缺乏可復(fù)制的盈利模式，導(dǎo)致企業(yè)積極性不高。這需要政策支持和生態(tài)合作來推動中小企業(yè)以各種創(chuàng)新靈活的方式投入以降低成本。

面對各類瓶頸、障礙，需要平臺賦能、專業(yè)賦能、外部賦能。廣東省粵有數(shù)數(shù)字化治理專委會首席AI 專家、百度飛槳（廣州）人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心副主任、原英偉達硅谷總部工程師陳云峰曾以一個形象的比喻解釋AI 賦能中心的作用，“AI 對普通人、一般企業(yè)有一定門檻，相當(dāng)于4 米高的城墻，普通人很難爬上去，但有了一個3 米高的輔助踏板，你就能輕松跨越四五米高的城墻”。這個“3 米高的輔助踏板”，正是打開“AI+ 工業(yè)應(yīng)用”的加速器。

對策：緊扣“突出應(yīng)用導(dǎo)向”

從更廣闊的視野來看，“李約瑟之問”至今仍振聾發(fā)聵。面對人工智能新時代，我們需要思考，前三次工業(yè)革命主要起源于歐美，正在進行中的第四次工業(yè)革命美國還是策源地，第五次、第六次工業(yè)革命又會以哪里為中心呢？面對當(dāng)下美國科技領(lǐng)跑優(yōu)勢，我們應(yīng)該怎么辦？

對于這個問題，經(jīng)過反復(fù)思考，筆者認為在15 年時間周期內(nèi)，前面3 年美國企業(yè)有先發(fā)優(yōu)勢、光環(huán)效應(yīng)，優(yōu)勢明顯；但在后面的12 年時間，中國企業(yè)可以充分發(fā)揮工業(yè)產(chǎn)業(yè)門類齊全、用戶數(shù)量巨大、執(zhí)行力強等優(yōu)勢，將應(yīng)用端的文章做好做漂亮。以移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域為例，美國企業(yè)有先發(fā)優(yōu)勢，但中國華為公司積極參與全球3G、4G、5G 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定，字節(jié)跳動的TikTok也已成為美國移動用戶熱門應(yīng)用。近期熱門的大數(shù)據(jù)模型的多項技術(shù)參數(shù)表明，中國多個大模型的核心參數(shù)接近或局部超過ChatGPT、Sora等外國模型。

那么，中國的科研人員、企業(yè)家能否主導(dǎo)下一個周期的全球科技創(chuàng)新？答案是完全有這個可能，而且趨勢越來越明顯。自21 世紀(jì)20 年代至50 年代約30 年時間里，兩個15 年周期將是我國科技創(chuàng)新的重要發(fā)展時期。其中，前一個15 年周期預(yù)計與量子信息、可控核聚變有關(guān)；后一個15 年周期預(yù)計與人類移民星球、生物基因技術(shù)有關(guān)。在這些領(lǐng)域的多個環(huán)節(jié)，我國有不輸于其他任何國家的尖端實力。我們相信，中國人原創(chuàng)的重大科技發(fā)明，將大大助力中華民族偉大復(fù)興。

回到本文視角，AI 時代，我們該如何發(fā)揮好“AI+ 工業(yè)應(yīng)用”的綜合作用，推進“廣東AI造”，進而推進國家AI 制造？具體有如下幾個方面建議：

應(yīng)用為王，建立“問題—方案”速配機制。構(gòu)建工業(yè)AI 需求地圖，用需求地圖引導(dǎo)技術(shù)開發(fā)，避免“拿著錘子找釘子”，設(shè)立場景落地“速配指數(shù)”，分行業(yè)梳理制造業(yè)“痛點場景”。通過搭建旺盛的工業(yè)場景應(yīng)用體系，與高校、研究院的科研機構(gòu)團隊密切協(xié)作，將粵港澳大灣區(qū)打造成一個整體化的硅谷、智能化的“AI 世界制造工廠”。

數(shù)據(jù)串聯(lián)，激活產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同價值。創(chuàng)新數(shù)據(jù)流通機制，在電子信息、家電等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈試點數(shù)據(jù)信托計劃，上游供應(yīng)商開放材料特性數(shù)據(jù)，中游制造商優(yōu)化生產(chǎn)工藝，下游反饋質(zhì)量數(shù)據(jù)形成閉環(huán)。建立激勵政策，數(shù)據(jù)貢獻企業(yè)可依托廣州數(shù)據(jù)交易所等專業(yè)機構(gòu)獲得產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同降本收益的適當(dāng)額度分成。

金融催化，設(shè)計全周期資金杠桿。創(chuàng)新政策工具包括發(fā)放“AI 效率券”，企業(yè)憑改造后效率提升審計報告，申領(lǐng)財政補貼，試點“碳效聯(lián)動”，AI 節(jié)能降耗收益可折算為碳配額交易。

標(biāo)準(zhǔn)黏合，用規(guī)范降低應(yīng)用摩擦。急用先行制定應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，公開推廣工業(yè)AI 接口統(tǒng)一，推出AI 解決方案可信認證，建立“標(biāo)準(zhǔn)—檢測—保險”閉環(huán)，通過認證的方案自動獲贈AI 效能保險，在國際推廣中采用標(biāo)準(zhǔn)換市場策略。

組織保障，創(chuàng)建新型推進實體。成立工業(yè)AI 應(yīng)用促進中心，由相關(guān)職能部門牽頭，吸納技術(shù)方企業(yè)+ 場景方企業(yè)+ 資本方企業(yè)組成理事會，協(xié)力推進。積極推動知識數(shù)字化、裝備AI 化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

AI 出海，深化全球化布局。建設(shè)“AI 工業(yè)絲綢之路”，在東盟、非洲設(shè)立智能工廠示范中心，輸出“廣東方案”，如紡織AI 質(zhì)檢+ 服裝柔性生產(chǎn)組合包。廣東可聯(lián)動香港、澳門，發(fā)起“全球工業(yè)AI 聯(lián)盟”，共建工業(yè)AI 開源社區(qū)，規(guī)避技術(shù)脫鉤風(fēng)險。

綜上，廣東以“應(yīng)用領(lǐng)先”+“規(guī)則主導(dǎo)”躍遷，通過制度創(chuàng)新（特區(qū)）+ 技術(shù)攻堅（大模型）+ 標(biāo)準(zhǔn)輸出（認證） 三位一體，將“AI+ 工業(yè)”的“廣東樣本”逐步轉(zhuǎn)化為“國家范式”，可在此過程中為國家的高質(zhì)量發(fā)展大業(yè)貢獻更多的廣東智慧、廣東力量。

（作者藍云系廣東省粵有數(shù)數(shù)字化治理專家委員會執(zhí)行主席、教授，藍益乾為廣州衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院健康大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)專業(yè)在校生）