摘要：隨著人工智能的迅速發(fā)展，大學(xué)生就業(yè)市場正經(jīng)歷深刻變革。本文探討了人工智能時代的就業(yè)市場特征，指出人工智能時代高校就業(yè)育人存在認(rèn)知和應(yīng)對不足、就業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾、就業(yè)能力不足等問題，提出加強(qiáng)職業(yè)規(guī)劃教育和技能培養(yǎng)的具體路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能時代；大學(xué)生就業(yè)；技能培養(yǎng)；職業(yè)規(guī)劃

人工智能（AI）的崛起正以前所未有的速度重塑著各個行業(yè)和領(lǐng)域，也給大學(xué)生的就業(yè)市場帶來了深刻的影響。傳統(tǒng)的職業(yè)路徑和就業(yè)模式正在發(fā)生改變，許多曾經(jīng)穩(wěn)定的工作崗位逐漸被智能機(jī)器和算法所取代。同時，也催生了一系列新興職業(yè)和崗位，為大學(xué)生提供了新的就業(yè)機(jī)會。職業(yè)規(guī)劃和技能培養(yǎng)是大學(xué)生求職成功的兩個關(guān)鍵因素，在人工智能時代顯得尤為重要。因此，研究人工智能時代大學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃和技能培養(yǎng)，對促進(jìn)大學(xué)生的高質(zhì)量就業(yè)具有重要的現(xiàn)實意義。

一、人工智能時代的就業(yè)市場特征

（一）高技能化之需：人工智能時代對技能水平的要求大幅提升

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得傳統(tǒng)行業(yè)的自動化程度不斷提高，許多低技能、重復(fù)性勞動崗位逐漸被機(jī)器取代。這一趨勢促使就業(yè)市場對高技能人才的需求急劇增加。高技能人才，尤其是具備數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、編程等AI相關(guān)技能的專業(yè)人才，成為市場上的“香餑餑”。此外，跨學(xué)科復(fù)合型人才也備受青睞，他們能夠?qū)I技術(shù)與行業(yè)知識相結(jié)合，推動技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)升級。據(jù)領(lǐng)英（LinkedIn）發(fā)布的《2024全球人才趨勢報告》顯示，到2030年，全球?qū)⒂?5%的職業(yè)技能發(fā)生改變，企業(yè)善用AI將能搶占先機(jī)，其中我國將有1.2億至1.7億人受到影響。

（二） 高靈活性之動：新型就業(yè)模式不斷涌現(xiàn)

人工智能時代，隨著遠(yuǎn)程辦公、平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新興業(yè)態(tài)的興起，就業(yè)模式變得更加靈活多樣。這些新型就業(yè)模式打破了傳統(tǒng)雇傭關(guān)系的束縛，為勞動者提供了更多自主選擇的機(jī)會。無論是自由職業(yè)者、遠(yuǎn)程工作者，還是依托于各類平臺的兼職者，都能根據(jù)自己的興趣、專長和時間安排，靈活選擇工作方式。這不僅促進(jìn)了人才的流動和優(yōu)化配置，也為個人職業(yè)發(fā)展提供了更多可能性。

（三）高競爭性之搏：就業(yè)競爭更加激烈

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，雖然創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會，但同時也加劇了就業(yè)市場的競爭。高技能人才供不應(yīng)求，而低技能勞動力則面臨更大的就業(yè)壓力。此外，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，部分崗位面臨完全自動化的可能，進(jìn)一步增加了就業(yè)的不確定性。在這樣的環(huán)境下，個人需要不斷提升自我，增強(qiáng)競爭力，包括持續(xù)學(xué)習(xí)新技能、提升綜合素質(zhì)、建立良好的職業(yè)網(wǎng)絡(luò)等，以在激烈的就業(yè)市場中脫穎而出。麥肯錫全球研究院（MGI）與麥肯錫中國區(qū)發(fā)布的《中國的技能轉(zhuǎn)型——推動全球規(guī)模最大的勞動者隊伍成為終身學(xué)習(xí)者》提出，到2030年，中國可能有多達(dá)2.2億勞動者需要變更職業(yè)，占勞動力總數(shù)的30%。根據(jù)麥肯錫全球研究院的未來工作模型，2.2億相當(dāng)于全球變更職業(yè)總數(shù)的三分之一。

二、人工智能時代高校就業(yè)育人存在的問題

（一）認(rèn)知和應(yīng)對不足

目前，部分高校在職業(yè)生涯和就業(yè)指導(dǎo)教育中，還未系統(tǒng)性、全面性講解和分析人工智能對本校各個專業(yè)學(xué)生就業(yè)的影響，學(xué)生在做職業(yè)生涯規(guī)劃時也很難將人工智能考慮其中，大部分學(xué)生對人工智能的認(rèn)識僅停留在表面；少部分學(xué)生對所學(xué)專業(yè)的前景產(chǎn)生了疑慮，擔(dān)心自己的技能和知識不能適應(yīng)未來工作的需求，擔(dān)心被技術(shù)替代而失業(yè)，產(chǎn)生了就業(yè)焦慮。此外，許多高校還未將人工智能知識納入課程體系，人工智能知識大多散落在其他多個課程內(nèi)容中，存在松散化、碎片化、低水平重復(fù)的問題。

（二）就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾加劇

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，也加劇了就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)失衡問題。一方面，高科技、數(shù)據(jù)分析、人工智能等新興領(lǐng)域?qū)Ω咚刭|(zhì)人才的需求激增，但具備相應(yīng)技能和知識的人才卻相對稀缺，這對相關(guān)專業(yè)學(xué)生就業(yè)非常有利；另一方面，傳統(tǒng)行業(yè)因轉(zhuǎn)型升級緩慢，對勞動力的需求減少，導(dǎo)致大量低技能勞動力面臨失業(yè)風(fēng)險，這使得一些重復(fù)性、規(guī)律性、可預(yù)測性高、技能低的專業(yè)學(xué)生面臨更大的就業(yè)壓力。

（三）就業(yè)能力不足

在人工智能時代，技術(shù)的快速迭代要求勞動者具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力。然而，當(dāng)前部分大學(xué)生的教育內(nèi)容與市場需求脫節(jié)，缺乏與人工智能相關(guān)的專業(yè)知識和技能，導(dǎo)致他們在就業(yè)市場上競爭力不足。以金融行業(yè)為例，傳統(tǒng)的金融專業(yè)知識已無法滿足行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展需求。當(dāng)下，掌握數(shù)據(jù)分析能力的金融專業(yè)學(xué)生備受青睞。此外，目前高校教育對大學(xué)生自主學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)不夠，人工智能技術(shù)快速迭代，知識更新速度極快，大學(xué)生學(xué)習(xí)不是一勞永逸的，無論在校期間所學(xué)知識多先進(jìn)，都需要培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)習(xí)慣，不斷學(xué)習(xí)新的知識和技能，掌握學(xué)科的發(fā)展動態(tài)，才能避免被新技術(shù)淘汰。

三、人工智能時代高校就業(yè)育人的轉(zhuǎn)型路徑

（一）職業(yè)規(guī)劃

1.認(rèn)知升級：理解AI時代的職業(yè)新生態(tài)

高校要引導(dǎo)大學(xué)生深刻認(rèn)識人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的影響。在就業(yè)指導(dǎo)和職業(yè)規(guī)劃教育中，增加AI技術(shù)的最新進(jìn)展，分析其對不同專業(yè)、不同行業(yè)的影響，尤其對有可能被人工智能替代的專業(yè)要重點講解，預(yù)測技術(shù)變革帶來的就業(yè)風(fēng)險，建立有效應(yīng)對和防范機(jī)制，幫助大學(xué)生做好職業(yè)規(guī)劃，破解就業(yè)焦慮，主動應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)，抓住其帶來的機(jī)遇。

2.定位清晰：根據(jù)個人興趣與優(yōu)勢選擇職業(yè)方向

面對多樣化的職業(yè)選擇，明確個人興趣和優(yōu)勢是職業(yè)規(guī)劃的關(guān)鍵。高?？梢詭椭髮W(xué)生通過職業(yè)性格測試、行業(yè)調(diào)研、職業(yè)咨詢等方式，深入了解自己的職業(yè)傾向和潛能所在。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合AI時代的行業(yè)趨勢，選擇既能發(fā)揮個人優(yōu)勢，又符合未來發(fā)展趨勢的職業(yè)方向。例如，AI研發(fā)、數(shù)據(jù)分析師、智能產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)字營銷專家等，都是當(dāng)前及未來較為熱門的職業(yè)選擇。

3.持續(xù)學(xué)習(xí)：適應(yīng)快速變化的職業(yè)環(huán)境

在AI技術(shù)快速迭代的環(huán)境下，終身學(xué)習(xí)已成為職業(yè)生涯成功的必備條件。高校應(yīng)培養(yǎng)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣，引導(dǎo)學(xué)生利用在線資源、行業(yè)論壇、專業(yè)社群等平臺，持續(xù)跟蹤行業(yè)動態(tài)，掌握新技術(shù)、新方法。同時，幫助學(xué)生積極參與實踐項目、實習(xí)或創(chuàng)業(yè)活動，并將理論知識轉(zhuǎn)化為實踐經(jīng)驗，不斷提升他們的競爭力。

（二）技能培養(yǎng)

1.學(xué)習(xí)編程與算法基礎(chǔ)，掌握人工智能核心技術(shù)

編程是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)技能之一。掌握一門或多門編程語言（如Python、Java、C++等）以及算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識，是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的第一步。大學(xué)生可以通過參加線上課程、編程競賽等方式，提升編程能力。人工智能核心技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等。這些技術(shù)在實際應(yīng)用中具有廣泛需求。高校可開設(shè)相關(guān)課程，鼓勵各專業(yè)學(xué)生通過閱讀專業(yè)書籍、參與項目實踐等方式，深入了解并掌握這些技術(shù)。

2.提升數(shù)據(jù)分析處理與跨學(xué)科綜合能力

人工智能時代，數(shù)據(jù)是驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。掌握數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)，能夠幫助大學(xué)生更好地理解業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化算法模型。因此，大學(xué)生需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具（如Excel、SQL、Python數(shù)據(jù)分析庫等）和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，提升自己的數(shù)據(jù)處理能力。另外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用涉及多個領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、教育等。因此，具備跨學(xué)科綜合能力的大學(xué)生更具競爭力。他們可以通過學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識、參加跨學(xué)科項目實踐等方式，拓寬自己的知識視野和思維方式。

四、結(jié)語

人工智能時代為大學(xué)生就業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。通過認(rèn)知升級、技能重塑、清晰定位、持續(xù)學(xué)習(xí)，大學(xué)生可以更有效地規(guī)劃職業(yè)生涯，實現(xiàn)從傳統(tǒng)就業(yè)向AI時代新型就業(yè)的成功轉(zhuǎn)型。在這個過程中，保持開放的心態(tài)，勇于嘗試，不斷適應(yīng)變化，是通往成功的鑰匙。

作者單位：新鄉(xiāng)學(xué)院