根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù),我國2022年人口自然增長率為 -0.6‰ ,正式進入人口負增長時代,總和生育率為1.30,明顯低于2.1的生育更替水平。盡管2021年三孩政策正式實施,但是根據(jù)北京大學人口研究所喬曉春的估計,2021年、2022年的總和生育率分別下降到1.16、 1.06[1] 。根據(jù)衛(wèi)健部門公布的數(shù)據(jù),青州市在2021年就已經(jīng)步入人口負增長,人口自然增長率為 -0.72%o 在目前人均預期壽命逐漸提高的情況下,人口負增長主要是由生育率降低、出生人口減少導致的,而出生人口的變動直接影響未來教育資源的配置。在此背景下,根據(jù)學齡人口變動,前瞻性地規(guī)劃教育資源配置,是未來教育發(fā)展必須直面的一個重要課題。本文基于青州市第七次全國人口普查數(shù)據(jù),對2023—2035年在校學生數(shù)進行預測,并從人力資源(專任教師)、財力資源(教育經(jīng)費)兩個方面測算了義務教育的資源需求,以期為科學、合理和有效地配置教育資源提供參考。
一、2023一2035年義務教育階段在校學生數(shù)預測
在校學生數(shù)預測,采用的方法是根據(jù)在校學生數(shù)與學齡人口歷史數(shù)據(jù)的相關關系,通過構建回歸方程對未來的在校學生數(shù)進行估算,這里不采用常規(guī)的學齡人口數(shù) × 毛人學率的方法,主要是考慮教育與統(tǒng)計部門統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時間差異。學齡人口數(shù)預測,采用年齡別人口直接相加得出。年齡別人口預測,2020年及以前出生的人口,采用人口普查數(shù)據(jù)按照時間進行推移預測;2021—2023年出生的人口,采用衛(wèi)健部門數(shù)據(jù),但衛(wèi)健部門公布的歷年出生人口數(shù)據(jù)與普查分年齡別數(shù)據(jù)的統(tǒng)計期別不一樣,衛(wèi)健部門為一個自然年度,普查數(shù)據(jù)為11月1日至次年的10月31日,而且普查統(tǒng)計的是常住人口,而衛(wèi)健部門公布的出生人口數(shù)據(jù)受戶籍和計劃生育關系影響較大,故根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對其進行適當調整;2024年及以后出生人口采用年齡別育齡婦女人口 × 年齡別生育率計算得出。
年齡別育齡婦女人口預測,根據(jù)2020年人口普查數(shù)據(jù)進行時間推移得出。年齡別生育率,考慮到未來生育意愿可能繼續(xù)下降,采用第七次人口普查青州市數(shù)據(jù)作為初值,采用全國數(shù)據(jù)作為終值,中間年份生育率假定等差下降[2]。
假定以上各項預測不考慮人口遷移和死亡情況。
根據(jù)有關資料,假定小學學齡為6\~11周歲,初中學齡為12\~14周歲。
根據(jù)以上方法和假定,2023—2035年小學、初中階段的在校學生數(shù)預測結果如圖1。
圖1的測算結果顯示,小學和初中的在校學生數(shù)基本上呈現(xiàn)先上升后下降的變化趨勢。在小學階段,在校學生數(shù)在2023年快速增長,2024—2025年微速增長直至2025年達到峰值,在2025—2032年將快速下降,此后降速明顯放緩、在校學生數(shù)趨于穩(wěn)定;在初中階段,在校學生數(shù)在2023—2027年微速增長,2027—2030年快速增長直至達到峰值,在2030—2035年快速下降由此可見,未來十幾年義務教育階段的在校生數(shù)量會出現(xiàn)大幅波動,對義務教育資源配置和科學規(guī)劃提出很大挑戰(zhàn)。
二、2023一2035年義務教育資源需求預測及缺口分析
(一)專任教師盈缺分析
根據(jù)義務教育專任教師未來需求和目前教師年齡結構,對未來師資盈缺狀況進行預測,得出義務教育師資需補充數(shù)量,進而對義務教育師資布局作出中長期規(guī)劃。
1.2023—2035年義務教育階段專任教師需求預測
方案一:根據(jù)《關于統(tǒng)一城鄉(xiāng)中小學編制標準的通知》(中央編辦發(fā)〔2014〕72號)的規(guī)定,小學、初中教職工與學生比的標準分別為 1:19 、1:13.5。這里用在校學生數(shù) × 教職工與學生比的方法測算未來教職工需求數(shù),然后以2022年專任教師占教職工的比例為固定比例,來測算未來專任教師需求數(shù)[3]。
方案二:根據(jù)2022年全國小學、初中生師比(專任教師/在校學生數(shù))作為未來固定比例(小學為1:16.19 、初中為 1:12.90 ),通過“在校生 × 生師比的方式預測未來的專任教師需求數(shù)。
預測結果如表1。
2.2023—2035年義務教育階段專任教師盈缺分析
教育部門2022年教育事業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,青州市2022年義務教育階段專任教師分性別、年齡結構情況如表2。
假定在一個年齡段中每年的退休人數(shù)相等,且不考慮延遲退休問題。
根據(jù)每個階段的退休教師數(shù)量和師資需求數(shù)量的預測值,推算相應階段應補充的教師數(shù)量。預測結果如表3。
如表3所示,第一階段(2023—2027年)累計退休教師為5年的加總數(shù)據(jù),那么到該階段末年的教師存量為2022年教師存量減去累計退休的數(shù)量,對第一階段的師資需求預測值取年平均數(shù),由此可得,按照方案一預測,第一階段需要補充的小學專任教師數(shù)為354人、初中專任教師數(shù)為35人;按照方案二預測,第一階段需要補充的小學專任教師數(shù)為1007人、初中專任教師數(shù)為221人。
第二階段(2028—2032年),假設第一階段按需補充教師,根據(jù)與第一階段相同的推算方法進行計算,按照方案一預測,第二階段小學專任教師盈余436人、初中專任教師需補充996人;按照方案二預測,第二階段小學專任教師盈余631人、初中階段需補充1049人。
第三階段(2033—2035年)以此方法類推,可以得出該階段按照方案一預測,小學專任教師盈余42人、初中專任教師盈余782人;按照方案二預測,小學專任教師盈余109人、初中專任教師盈余876人。
總的來看,不論是按照方案一還是方案二來進行預測,隨著未來在校生數(shù)量先增后減,小學和初中階段專任教師均會出現(xiàn)先短缺后盈余的情況,且相鄰階段間盈缺變動較大,情況復雜[4]。
(二)公立教育一般公共預算教育經(jīng)費需求測算根據(jù)《國務院辦公廳關于進一步調整優(yōu)化結構提
三、應對策略
高教育經(jīng)費使用效益的意見》(國辦發(fā)〔2018]82號)中對生均一般公共預算教育經(jīng)費支出的要求,并結合近幾年青州市財政收支、教育支出增長情況等,對生均一般公共預算教育經(jīng)費設定低速、中速、高速3個增長情形,增速分別設定為 0.5% 、 1% 、 3% 。根據(jù)未來在校學生預測數(shù),按照私立義務教育在校學生數(shù)占比逐漸(等差)縮減至 5% 的假定,對2023—2035年公立義務教育階段的一般公共預算教育經(jīng)費需求進行預測。結果如表4。
結果顯示,小學在2026年前,初中在2031年前,對應階段的公辦教育將面臨一般公共預算教育經(jīng)費持續(xù)增長的壓力,總的來看,整個義務教育階段則在2030年或2031年之前面臨一般公共預算教育經(jīng)費持續(xù)增長的壓力,峰值過后面臨的財政壓力會明顯減輕5]。
(二)創(chuàng)新教師職業(yè)周期管理模式
(一)促進學段間師資流動與協(xié)同配置
為緩解教師結構性短缺問題,可構建跨學段師資調配機制。通過深化教師繼續(xù)教育體系,提升多學段教學勝任力,并完善教師資格進階制度,使具備高學段資質的小學富余教師(預計2028—2032年)能夠向初中階段合理流動。這種動態(tài)調節(jié)機制既可緩解初中師資缺口,又能避免小學教師資源浪費。
在師資緊缺階段(小學2023—2027年,初中2028—2032年),建議實施差異化的退休政策調整:一方面優(yōu)化彈性退休制度,重點保留教學經(jīng)驗豐富的資深教師;另一方面完善返聘機制,通過協(xié)議薪酬、崗位適配等方式吸引退休教師重返教學崗位。這種雙軌制既能維持教學質量,又可降低后續(xù)師資冗余風險,實現(xiàn)人力資源的集約化利用。
(三)優(yōu)化教育財政投入結構體系
面對人口波動與教育標準提升的雙重壓力,需構建分階段的經(jīng)費保障機制。在人口高峰期優(yōu)先確?;巨k學條件投入,后峰值時期則應側重高質量發(fā)展投入。具體包括:建立教師薪酬動態(tài)增長機制,增加特色課程開發(fā)專項資金,完善校社協(xié)同育人項目的長效資助體系。通過財政投入的結構性調整,推動義務教育從規(guī)模保障向質量提升轉型。
參考文獻
[1]喬曉春.三十年來關于生育水平的爭論和對總和生育率的重新估計[J].人口與社會,2023(1):1-16.
[2]侯佳偉,黃四林,辛自強,等.中國人口生育意愿變遷:1980—2011[J].中國社會科學,2014(04):78-97,206.
[3]程婉靜.中國人口年齡結構對經(jīng)濟增長和周期波動的影響研究[D].北京:清華大學,2017.
[4]烏仁格日樂.人口老齡化對中國經(jīng)濟增長的積極效應[D].北京:中央財經(jīng)大學,2015.
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(作者系青州市社會經(jīng)濟普查中心中級統(tǒng)計師)