0 引言

近年來，隨著“大智移云物區(qū)”等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為重組全球經(jīng)濟(jì)要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵力量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開微觀企業(yè)數(shù)字化的迭代升級。美國是全球最早布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的國家，并且將目光聚焦在前沿制造技術(shù)和高端制造業(yè)領(lǐng)域，引領(lǐng)全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對提升我國在世界格局中的地位，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。推動(dòng)企業(yè)向數(shù)字化發(fā)展和轉(zhuǎn)變也已經(jīng)成為我國重要戰(zhàn)略之一。2021年，“十四五”規(guī)劃提出以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，完善數(shù)字治理體系，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。2022年3月出臺的《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》進(jìn)一步明確了企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型方向和建設(shè)思路，指出財(cái)務(wù)應(yīng)充分發(fā)揮作為天然數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)以核算場景為基礎(chǔ)向業(yè)務(wù)場景為核心轉(zhuǎn)換，努力成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者、引領(lǐng)者、推動(dòng)者，為加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化注智賦能，并將財(cái)務(wù)數(shù)智體系作為五大體系之一寫人文件。2023年《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》中再次提出推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用?？梢?，財(cái)務(wù)作為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要組成部分，如何在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下發(fā)揮其作用，服務(wù)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展，這尤為重要。財(cái)務(wù)數(shù)智化 Σ=Σ 財(cái)務(wù)數(shù)字化 + 智能化，旨在通過整合、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供更準(zhǔn)確、及時(shí)和全面的財(cái)務(wù)信息，以便管理層能夠做出更明智的決策并增強(qiáng)業(yè)務(wù)績效。焦安山等[1提出通過管理實(shí)踐創(chuàng)新促進(jìn)數(shù)據(jù)深度融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)共享中心是解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑。因此，通過財(cái)務(wù)數(shù)智化創(chuàng)新反向促進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)智化創(chuàng)新，這對推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1文獻(xiàn)綜述

國外對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化等方面的研究及實(shí)踐起步都比較早。美國是全球最早布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的國家，并且將目光聚焦在前沿制造技術(shù)和高端制造業(yè)領(lǐng)域，引領(lǐng)全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮;德國將工業(yè)4.0上升到國家戰(zhàn)略層面的高度，以智能工廠為代表，促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作；歐盟在5G、云計(jì)算等重點(diǎn)領(lǐng)域建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)籌規(guī)劃歐盟各成員國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程；日本則大力發(fā)展網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，通過數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域的應(yīng)用催生新的價(jià)值。四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所紛紛對這領(lǐng)域進(jìn)行探索，積極推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的發(fā)展。2017年，德勤將財(cái)務(wù)機(jī)器人引進(jìn)大眾視野，引起社會(huì)的廣泛關(guān)注。Frynas等2指出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，信息系統(tǒng)解決了企業(yè)運(yùn)營中存在的“數(shù)據(jù)孤島”，增強(qiáng)了對數(shù)據(jù)收集、分析和決策能力，同時(shí)大幅提升了企業(yè)資源分配和績效管理能力，推進(jìn)企業(yè)管理模式甚至制度的變革。Kozlova等[3]研究總結(jié)出財(cái)務(wù)模式的創(chuàng)新推動(dòng)了企業(yè)的創(chuàng)新，高效的財(cái)務(wù)才能保障高效的企業(yè)經(jīng)營。Warner和Wager[4]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化競爭和數(shù)字化消費(fèi)者行為等要素，共同促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

國內(nèi)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化等方面研究雖然起步較晚，但隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的興起，該領(lǐng)域的研究及實(shí)踐都發(fā)展較快。2015—2018年智能財(cái)務(wù)方面的研究迅速發(fā)展，2019年起開始轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。陳虎和郭奕5認(rèn)為，財(cái)務(wù)作為企業(yè)數(shù)據(jù)中心，在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，正從小數(shù)據(jù)集向大數(shù)據(jù)演變，逐步邁入數(shù)智化新階段，財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)的必答題；趙瑞山等[6研究發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力正相關(guān)，進(jìn)而有助于數(shù)字企業(yè)建設(shè)；田高良和張曉濤[7]強(qiáng)調(diào)智能財(cái)務(wù)通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析賦能企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。從以上研究來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型都已成為當(dāng)下企業(yè)降本增效、高質(zhì)量發(fā)展的必然路徑，也有提出會(huì)計(jì)智能化、數(shù)智財(cái)務(wù)是有助于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的。覃姣玲等[8探索構(gòu)建數(shù)智財(cái)務(wù)的路徑，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級；韓向東和余紅艷°認(rèn)為企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革，第一步就要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化。然而，現(xiàn)有研究多針對發(fā)達(dá)地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)，對傳統(tǒng)制造業(yè)尤其是區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)的研究較少，也尚未有關(guān)于財(cái)務(wù)數(shù)智化賦能市傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的研究成果，

本文結(jié)合市傳統(tǒng)制造業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀展開研究并提出相關(guān)策略，既有利于驅(qū)動(dòng)企業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)企業(yè)及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而且能進(jìn)一步豐富市傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級路徑、財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)方面的研究成果。

2市制造業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

作為粵港澳大灣區(qū)重要節(jié)點(diǎn)城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)，并入選賽迪顧問《2023全國先進(jìn)制造業(yè)百強(qiáng)市》。近年來數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。目前市政府將大力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為落實(shí)“制造業(yè)當(dāng)家”行動(dòng)的有力抓手，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級成為市政府的工作重點(diǎn)。早在2022年，市就與華為云計(jì)算有限公司簽訂合作協(xié)議，雙方共建華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心，形成合力共同推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。2023年5月，市出臺《市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2023—2025年)》，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型及賦能重點(diǎn)方向。旨在通過數(shù)字賦能，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在政府全方位推動(dòng)下，目前大部分企業(yè)大力嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，建設(shè)“ 5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目”，并初見成效。如高新區(qū)福田集團(tuán)，通過全流程應(yīng)用數(shù)字化改造，顯著提升生產(chǎn)效率；風(fēng)華高科生產(chǎn)線通過采用機(jī)器人、AI智能、集控中心等實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化再造；瑞慶時(shí)代通過5G網(wǎng)絡(luò)連接、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)5G無紙化辦公、視頻AI監(jiān)測、云化AGV等場景應(yīng)用，質(zhì)檢效率提高 70% ，有效提升產(chǎn)線生產(chǎn)能力[10]。此外還有小鵬汽車的 5G+ 智慧化工廠、動(dòng)力金屬的5G智能示范產(chǎn)線項(xiàng)目等。企業(yè)借助數(shù)字化手段治理各項(xiàng)數(shù)據(jù)，能夠輔助企業(yè)進(jìn)行高效管理，做出更科學(xué)的決策，從而驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。2023年市工業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重為 41.3% ，規(guī)模以上工業(yè)增加值增長4.3% ，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)數(shù)量達(dá)1634家，其中實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型累計(jì)達(dá)691家，獲批實(shí)施省中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)[11]

在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中，企業(yè)也逐步意識到財(cái)務(wù)數(shù)智化對于提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度以及企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要性，也在紛紛籌備著財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向財(cái)務(wù)數(shù)智化發(fā)展。如風(fēng)華集團(tuán)正在加快籌建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，并統(tǒng)一要求旗下子公司同時(shí)建設(shè)。星湖科技也正緊鑼密鼓地設(shè)計(jì)籌建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的方案。小鵬汽車意識到財(cái)務(wù)數(shù)智化對于企業(yè)降本增效的重要性，也新增了包含財(cái)經(jīng)BP（Business Partner，業(yè)務(wù)合作伙伴）部、平臺財(cái)務(wù)部、綜合財(cái)經(jīng)組等部門的財(cái)經(jīng)平臺。而在非制造領(lǐng)域，市城投集團(tuán)、市文旅集團(tuán)、肇水集團(tuán)等企業(yè)單位財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心都已經(jīng)完成正式揭牌并投入運(yùn)作，進(jìn)一步提升集團(tuán)管理效能，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合，為集團(tuán)戰(zhàn)略決策和經(jīng)營管理帶來新動(dòng)力，全面推進(jìn)企業(yè)深化改革、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及模式創(chuàng)新，為其他制造業(yè)及非制造業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級樹立了技術(shù)典范，提供了經(jīng)驗(yàn)啟示。

傳統(tǒng)制造業(yè)，是指相對于現(xiàn)代先進(jìn)制造業(yè)而言，采用較為傳統(tǒng)工藝和生產(chǎn)方式進(jìn)行生產(chǎn)制造的行業(yè)，如食品加工、紡織、機(jī)械制造等。傳統(tǒng)制造業(yè)通常具有技術(shù)含量較低、勞動(dòng)力密集、資源消耗較大等特點(diǎn)，面臨著技術(shù)升級、環(huán)境保護(hù)和市場競爭等多重挑戰(zhàn)，需要加快轉(zhuǎn)型升級的步伐，以適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場需求。根據(jù)課題組調(diào)研結(jié)果，在當(dāng)前規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)中，超 40% 的企業(yè)仍采用傳統(tǒng)生產(chǎn)管理模式，成本及經(jīng)濟(jì)效益都成為企業(yè)發(fā)展的瓶頸，可見數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。

3市傳統(tǒng)制造企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

市作為粵港澳大灣區(qū)重要的制造業(yè)基地，傳統(tǒng)制造業(yè)以中小型勞動(dòng)密集型企業(yè)為主，普遍集中在金屬加工、建材、食品加工等領(lǐng)域。盡管政府已通過政策扶持、技術(shù)合作等方式推動(dòng)轉(zhuǎn)型，但企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)智化進(jìn)程中仍面臨以下核心挑戰(zhàn)：

3.1技術(shù)與系統(tǒng)集成滯后，數(shù)據(jù)孤島問題突出

市傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，中小型企業(yè)占比超 70% ，普遍存在設(shè)備老舊、信息化水平低的問題。根據(jù)課題組調(diào)研結(jié)果，大約 25% 的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)系統(tǒng)與生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通， 40% 的企業(yè)仍依賴紙質(zhì)記錄和人工操作，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分散、更新滯后，反映出技術(shù)與系統(tǒng)集成滯后的普遍問題。以建材行業(yè)為例，能耗監(jiān)控、庫存管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)孤立，難以動(dòng)態(tài)核算成本；個(gè)別金屬加工企業(yè)因缺乏集成化系統(tǒng)，生產(chǎn)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)無法實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，人工操作為主的企業(yè)平均每月因人為錯(cuò)誤導(dǎo)致的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)整次數(shù)高達(dá)數(shù)十次，在財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)備上的平均時(shí)間比采用電子信息化管理的企業(yè)多出近 30% ，且出錯(cuò)率將近是電子信息化管理企業(yè)的兩倍，效率損失顯著，也大大增加了企業(yè)的運(yùn)營成本與時(shí)間成本。食品加工、紡織等主要產(chǎn)業(yè)也出現(xiàn)因使用不同部門異構(gòu)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)格式混亂、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，阻礙了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘與實(shí)時(shí)決策支持。這種技術(shù)短板不僅推高了運(yùn)營成本，更使得企業(yè)難以融入大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈高端環(huán)節(jié)，與華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等區(qū)域級數(shù)字化資源形成斷層。

集成的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控企業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如生產(chǎn)、銷售、庫存等，并提供即時(shí)數(shù)據(jù)反饋和預(yù)警。若缺乏這類系統(tǒng)，部門間數(shù)據(jù)傳遞易延遲，如銷售數(shù)據(jù)未能及時(shí)傳遞至財(cái)務(wù)部門，影響財(cái)務(wù)報(bào)表編制和財(cái)務(wù)分析。這導(dǎo)致企業(yè)難以實(shí)時(shí)掌握運(yùn)營狀況，業(yè)財(cái)分離，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決相關(guān)問題，進(jìn)而影響了企業(yè)的運(yùn)營效率和盈利能力。

3.2復(fù)合型人才短缺，技能與需求錯(cuò)位明顯

市傳統(tǒng)制造業(yè)以勞動(dòng)密集型為主，財(cái)務(wù)人員技能結(jié)構(gòu)單一， 70% 的企業(yè)難以招募具備數(shù)據(jù)分析、人工智能等技能的復(fù)合型人才。調(diào)研顯示，全市傳統(tǒng)制造業(yè)財(cái)務(wù)崗位中，僅 10% 的人員掌握高級數(shù)據(jù)分析技能， 60% 的財(cái)務(wù)人員對云計(jì)算、AI技術(shù)缺乏深入的實(shí)踐認(rèn)知，卻有超 70% 的受訪企業(yè)表示難以尋覓到既精通現(xiàn)代化信息技術(shù)工具又具備高水平數(shù)據(jù)分析能力的財(cái)務(wù)人才。這直接影響企業(yè)在成本控制、預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)管控等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。例如，風(fēng)華高科在籌建財(cái)務(wù)共享中心時(shí)，也面臨內(nèi)部員工技術(shù)轉(zhuǎn)型困惑；小鵬汽車雖引入財(cái)經(jīng)BP部門，但本地高端人才供給不足，仍需依賴外部引進(jìn)。盡管學(xué)院等高校每年輸送1600余名財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生，但專業(yè)課程體系以及學(xué)生已掌握的知識及技能與當(dāng)前智能財(cái)務(wù)所需的Python、ERP等技能匹配度較低，加上人才外流嚴(yán)重，導(dǎo)致“在地化”人才供給與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)。加之企業(yè)培訓(xùn)機(jī)制缺失，員工難以適應(yīng)數(shù)智化工具，進(jìn)一步加劇了成本控制、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域的決策滯后問題。

企業(yè)在推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，面臨著既精通技術(shù)又熟悉業(yè)務(wù)的復(fù)合型財(cái)務(wù)人才短缺問題，特別是在數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域的人才更是稀缺。這種人才短缺無疑成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的一大瓶頸，阻礙了轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn)。

3.3 管理模式僵化，文化轉(zhuǎn)型阻力較大

市傳統(tǒng)制造業(yè)中，較多企業(yè)還是采用家族式管理，決策層級冗長、創(chuàng)新容忍度低。家族企業(yè)普遍存在的決策集權(quán)化與數(shù)智化所需的扁平化架構(gòu)沖突，凸顯從“生產(chǎn)導(dǎo)向”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”文化轉(zhuǎn)型的迫切性。也有超 60% 的企業(yè)缺乏明確的數(shù)智化戰(zhàn)略，方向不明、目標(biāo)模糊，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型過程顯得盲目且無序。例如，某建材企業(yè)因管理層過度關(guān)注短期效益，忽視長期投入，導(dǎo)致財(cái)務(wù)系統(tǒng)與生產(chǎn)系統(tǒng)對接項(xiàng)目屢次擱置；個(gè)別企業(yè)因僵化的層級化組織結(jié)構(gòu)以及部門壁壘嚴(yán)重，財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)推進(jìn)緩慢。此外，“重生產(chǎn)輕管理”的傳統(tǒng)觀念根深蒂固，員工對數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在抵觸情緒，擔(dān)心技術(shù)替代崗位。調(diào)研發(fā)現(xiàn)， 40% 的企業(yè)在推行電子化報(bào)銷流程時(shí)遭遇員工消極應(yīng)對，數(shù)據(jù)錄人錯(cuò)誤率居高不下。盡管市城投集團(tuán)等非制造企業(yè)已通過財(cái)務(wù)共享中心實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，但傳統(tǒng)制造企業(yè)因文化轉(zhuǎn)型滯后，難以復(fù)制成功經(jīng)驗(yàn)，制約了管理效能提升與戰(zhàn)略決策優(yōu)化。

企業(yè)文化作為企業(yè)的精神支柱與核心價(jià)值觀的體現(xiàn)，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中必然扮演著至關(guān)重要的角色。然而，根據(jù)上述分析，傳統(tǒng)制造業(yè)在企業(yè)文化層面面臨多重挑戰(zhàn)。管理傳統(tǒng)、認(rèn)知局限以及員工抵觸，這些因素會(huì)共同構(gòu)成企業(yè)文化在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的阻礙，需要企業(yè)采取有效措施加以解決。

4市傳統(tǒng)制造企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)的應(yīng)對策略

市傳統(tǒng)制造業(yè)以中小型勞動(dòng)密集型企業(yè)為主，普遍面臨技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、人才結(jié)構(gòu)單一、管理模式固化等問題。針對其財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，需構(gòu)建“技術(shù)一人才一管理”三位一體的協(xié)同轉(zhuǎn)型框架（見圖1）。具體路徑為：以輕量化技術(shù)夯實(shí)數(shù)據(jù)底座，以在地化復(fù)合型人才支撐轉(zhuǎn)型實(shí)踐，以柔性管理推動(dòng)文化革新，最終形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、人才賦能業(yè)務(wù)、管理提質(zhì)增效”的良性循環(huán)。

4.1推行輕量化技術(shù)改造

通常情況下，輕量化技術(shù)指的是在不過度增加硬件或軟件復(fù)雜性的前提下，通過優(yōu)化現(xiàn)有資源、采用云服務(wù)或模塊化解決方案，來實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級和效率提升。其核心在于以最小資源投入實(shí)現(xiàn)最大效率提升，特別適合市以中小型勞動(dòng)密集型企業(yè)為主的傳統(tǒng)制造業(yè)特點(diǎn)。這類企業(yè)普遍面臨資金有限、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、人才短缺等挑戰(zhàn)，輕量化改造能有效降低轉(zhuǎn)型門檻，避免大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施投入帶來的財(cái)務(wù)壓力。應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)管理，那就是通過低成本、易部署、低維護(hù)的數(shù)字化工具和解決方案，優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)資源，逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的自動(dòng)化與智能化。

具體而言，市傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)多依賴人工操作和分散系統(tǒng)，數(shù)據(jù)互通率大約 25% ，遠(yuǎn)低于珠三角核心城市，技術(shù)與系統(tǒng)集成面臨較大挑戰(zhàn)。要有效解決這一問題，首先應(yīng)分階段推進(jìn)技術(shù)升級。比如，短期內(nèi)針對傳統(tǒng)制造企業(yè)資金有限的特點(diǎn)，優(yōu)先引入輕量化SaaS財(cái)務(wù)系統(tǒng)（如金蝶云·星空），以快速實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程電子化；中期依托市“數(shù)字政府”建設(shè)資源，搭建區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推動(dòng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)與生產(chǎn)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)的API對接，以打破數(shù)據(jù)孤島；長期則聯(lián)合華為數(shù)據(jù)中心等本地?cái)?shù)字化服務(wù)商，構(gòu)建混合云架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。其次是制定特色化系統(tǒng)集成方案。以金屬加工、建材等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為例，定制行業(yè)專用財(cái)務(wù)模型，例如建材企業(yè)可集成能耗監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)成本動(dòng)態(tài)核算。最后還可以嘗試深入推廣“一企一策”改造補(bǔ)貼政策，以降低企業(yè)技術(shù)投入成本，緩解企業(yè)資金壓力，提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型自信。

此外，要消除企業(yè)各部門間的“信息孤島”現(xiàn)象，企業(yè)需充分利用數(shù)據(jù)接口或數(shù)據(jù)倉庫技以及標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式和協(xié)議術(shù)，在確保數(shù)據(jù)在部門間高效共享的同時(shí)保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與一致性，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。從而實(shí)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造，賦能企業(yè)管理價(jià)值創(chuàng)造和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[12]

4.2 實(shí)施在地化人才培養(yǎng)

在地化人才培養(yǎng)通常指的是在特定地區(qū)或文化背景下，培養(yǎng)和發(fā)展符合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展需求的人才。這種培養(yǎng)方式強(qiáng)調(diào)教育與地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的緊密結(jié)合，旨在建立適合本地需要的高素質(zhì)高技術(shù)技能的人才隊(duì)伍。

市本地高校類型較多，包括普通綜合型本科高校如學(xué)院、應(yīng)用型本科院校如廣東理工學(xué)院，以及職業(yè)本科院校如等，這些高校均設(shè)有商科專業(yè)，且專業(yè)建設(shè)基礎(chǔ)較好，并隨著新興技術(shù)的發(fā)展而轉(zhuǎn)型升級，人才培養(yǎng)水平較高。以這3所高校為例，近3年來平均每年為社會(huì)輸送的財(cái)務(wù)大類專業(yè)畢業(yè)生合計(jì)有1600余人，預(yù)計(jì)接下來 3～ 5年也將在1000人左右，從數(shù)量上看，專業(yè)人才供給較充分。但基于質(zhì)量上看，高端數(shù)據(jù)分析人才供給不足以及企業(yè)財(cái)務(wù)人員數(shù)字化技能達(dá)標(biāo)率較低等現(xiàn)狀，接下來，深人實(shí)施在地化人才培養(yǎng)，繼續(xù)深化產(chǎn)教深度融合、校企聯(lián)合培養(yǎng)，通過“內(nèi)培外引”具有數(shù)字化技術(shù)技能的智能財(cái)務(wù)復(fù)合型人才。一是構(gòu)建“政校企”聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制。由政府牽頭成立“數(shù)智財(cái)務(wù)人才實(shí)訓(xùn)基地”，并與學(xué)院合作增設(shè)“智能財(cái)務(wù)”微專業(yè)，以定向輸送具備ERP、Python等技能的財(cái)務(wù)人才。同時(shí)，企業(yè)推行“雙導(dǎo)師制”，由技術(shù)專家與資深財(cái)務(wù)人員共同指導(dǎo)員工，以強(qiáng)化其業(yè)務(wù)與技術(shù)的融合能力。二是柔性引進(jìn)外部智力資源。利用廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈的區(qū)位優(yōu)勢，通過項(xiàng)目制合作引入大灣區(qū)技術(shù)顧問團(tuán)隊(duì)進(jìn)行短期駐廠，以解決系統(tǒng)部署難題，并探索建立“周末工程師”制度，吸引廣州、深圳的技術(shù)人才為企業(yè)提供遠(yuǎn)程支持。三是構(gòu)建持續(xù)的人才培養(yǎng)機(jī)制。比如企業(yè)設(shè)立培訓(xùn)基金支持員工繼續(xù)教育，通過內(nèi)部導(dǎo)師制度促進(jìn)知識傳承與共享；同時(shí)根據(jù)員工技能和興趣合理調(diào)整崗位配置，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)；建立多元化激勵(lì)機(jī)制激發(fā)員工積極性，鼓勵(lì)員工參與數(shù)智化轉(zhuǎn)型，滿足員工需求等等。

4.3 創(chuàng)新柔性管理變革

柔性管理變革是指企業(yè)在管理過程中，從傳統(tǒng)的剛性管理模式向柔性管理模式轉(zhuǎn)變的過程。柔性管理則強(qiáng)調(diào)以人為中心，依據(jù)企業(yè)的共同價(jià)值觀和文化氛圍進(jìn)行人格化管理，注重激發(fā)員工的內(nèi)在潛力、主動(dòng)性和創(chuàng)造精神。這一過程旨在通過更加靈活、人性化的管理方式，適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境和員工需求，提高企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。在市傳統(tǒng)制造業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，通過柔性管理變革通過轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的管理理念、激發(fā)員工的內(nèi)在潛力和創(chuàng)造力、提高員工工作積極性和忠誠度，以及優(yōu)化管理流程、促進(jìn)部門協(xié)同等。

通過走訪調(diào)研獲取的信息來看，大多數(shù)企業(yè)具有家族式企業(yè)管理普遍、決策層級繁多、創(chuàng)新容忍度低等特點(diǎn)，同時(shí)超過 60% 的企業(yè)缺乏明確的數(shù)智化戰(zhàn)略。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)改變傳統(tǒng)管理觀念，打破傳統(tǒng)層級化的組織結(jié)構(gòu)，積極推行管理架構(gòu)扁平化改革以適應(yīng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求。如各企業(yè)積極推進(jìn)建立“財(cái)務(wù)共享中心”，依托共享中心平臺，集中處理財(cái)務(wù)核算、報(bào)銷等事務(wù)性工作，從而有效減少管理層級的干預(yù)。同時(shí)設(shè)立由企業(yè)負(fù)責(zé)人直接領(lǐng)導(dǎo)的“企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智轉(zhuǎn)型委員會(huì)”，縮短決策鏈條，提高決策效率。而在文化重塑與全員參與方面，加強(qiáng)建設(shè)鼓勵(lì)創(chuàng)新、容忍失敗的文化氛圍。針對本地“重生產(chǎn)輕管理”的傳統(tǒng)觀念，可以通過市政府或者行業(yè)組織層面積極開展“數(shù)智化標(biāo)桿企業(yè)”評選活動(dòng)，樹立轉(zhuǎn)型示范案例，激勵(lì)其他企業(yè)跟進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。企業(yè)層面上，應(yīng)制定明確的數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，設(shè)立具備豐富行業(yè)知識、技術(shù)專長及項(xiàng)目管理能力的人員組成專門的數(shù)智化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，確保轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的順利實(shí)施。通過內(nèi)部宣傳和培訓(xùn)的方式，增強(qiáng)管理層和員工對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識和支持，鼓勵(lì)創(chuàng)新，提高員工積極性與忠誠度。比如鼓勵(lì)員工提出流程優(yōu)化方案，對成功項(xiàng)目給予利潤分成獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)全員參與數(shù)智化轉(zhuǎn)型的積極性，促進(jìn)他們深入了解數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性和具體實(shí)踐，從而形成一致的轉(zhuǎn)型愿景，共同推動(dòng)轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

4市傳統(tǒng)制造企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑

針對市傳統(tǒng)制造業(yè)普遍面臨技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、管理傳統(tǒng)固化、高端人才短缺等挑戰(zhàn)以及前文提出的應(yīng)對策略?；谄洚a(chǎn)業(yè)特點(diǎn)與轉(zhuǎn)型需求，需從戰(zhàn)略規(guī)劃、平臺建設(shè)、管理創(chuàng)新3個(gè)方面構(gòu)建差異化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑，進(jìn)一步推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)智化與產(chǎn)業(yè)升級深度融合。

4.1繪制財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略藍(lán)圖

市中小企業(yè)資金有限、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，因此財(cái)務(wù)數(shù)智化戰(zhàn)略需以“低成本、分階段、可持續(xù)”為核心，結(jié)合《市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2023—2025年)》的政策導(dǎo)向，制定適配性藍(lán)圖，做到目標(biāo)分層設(shè)計(jì)、行業(yè)特色突出，并與政策資源協(xié)同。

在制定財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略藍(lán)圖時(shí)，應(yīng)首先明確轉(zhuǎn)型的目標(biāo)與愿景，為整個(gè)轉(zhuǎn)型過程提供明確的指導(dǎo)方向。隨后，需通過全面評估企業(yè)現(xiàn)狀，確定具體的轉(zhuǎn)型需求，為制定轉(zhuǎn)型策略提供實(shí)證基礎(chǔ)。在此過程中，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理與安全保障至關(guān)重要，應(yīng)利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理與集成技術(shù)，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性，為轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，引入自動(dòng)化處理技術(shù)和智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)，以提升財(cái)務(wù)工作的效率和準(zhǔn)確性，為管理層提供精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)洞察。構(gòu)建云端財(cái)務(wù)管理平臺，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程訪問和協(xié)同作業(yè)，降低IT成本，并增強(qiáng)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和靈活性。此外，還需對財(cái)務(wù)流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化與智能化改造，提高財(cái)務(wù)工作的效率和質(zhì)量。在轉(zhuǎn)型過程中，應(yīng)強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)性，確保企業(yè)穩(wěn)健前行。最后，輔以技術(shù)、資金、制度和人才等多方面的保障措施，確保轉(zhuǎn)型的順利實(shí)施和企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。見圖2。

4.2打造一體化的數(shù)智化財(cái)務(wù)平臺

針對當(dāng)前的數(shù)據(jù)互通率較低，應(yīng)構(gòu)建“區(qū)域級平臺 + 行業(yè)模塊”的融合體系。通過依托華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，搭建區(qū)域級財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺，打造一體化的數(shù)智化財(cái)務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)區(qū)域平臺賦能。打造一體化的數(shù)智化財(cái)務(wù)平臺（見圖3），主要是依托平臺統(tǒng)一并優(yōu)化現(xiàn)有的財(cái)務(wù)信息化體系，通過流程標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)自動(dòng)化、業(yè)務(wù)深度融合、移動(dòng)審批及智能數(shù)據(jù)分析推送等策略，全面提升財(cái)務(wù)工作效率與質(zhì)量。并加強(qiáng)系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)共享，使財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)有效對接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流通與精確傳遞。充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和高效安全處理的同時(shí)還能加強(qiáng)與供應(yīng)鏈、合作伙伴和客戶之間的流程整合[13]，為財(cái)務(wù)決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

4.3深化財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化

在推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，深化財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化是推動(dòng)企業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。市傳統(tǒng)制造業(yè)普遍存在家族式管理、決策層級冗長等問題，需通過管理機(jī)制與文化重塑推動(dòng)轉(zhuǎn)型落地。并要需定期評估轉(zhuǎn)型效果，識別存在的問題與不足，及時(shí)調(diào)整策略和改進(jìn)措施。同時(shí)，應(yīng)積極探索新技術(shù)和新方法的應(yīng)用，關(guān)注技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，以推動(dòng)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新與發(fā)展。優(yōu)化財(cái)務(wù)管理模式與方法，如引入管理會(huì)計(jì)理念、建立全面預(yù)算管理體系等，深化業(yè)財(cái)融合，通過應(yīng)用管理會(huì)計(jì)工具，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力[14]。此外，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用效果及市場變化，持續(xù)優(yōu)化財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)與財(cái)務(wù)管理流程，確保數(shù)智化轉(zhuǎn)型的持續(xù)性與有效性，為企業(yè)的長期發(fā)展提供有力支撐。

5 結(jié)語

市傳統(tǒng)制造業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，既是突破發(fā)展瓶頸的必由之路，也是融入粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈高端環(huán)節(jié)的關(guān)鍵抓手。本文基于傳統(tǒng)制造業(yè)特點(diǎn)提出“技術(shù)—人才一管理”協(xié)同框架，強(qiáng)調(diào)通過輕量化技術(shù)改造、在地化人才培養(yǎng)、柔性管理變革三大策略，破解轉(zhuǎn)型中的核心矛盾，并提出從“戰(zhàn)略規(guī)劃、平臺建設(shè)、管理創(chuàng)新”3個(gè)方面構(gòu)建差異化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。未來，隨著市“數(shù)字 + ”政策的全面深化落地，企業(yè)需進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營能力，繼續(xù)探索完善“業(yè)財(cái)稅銀”一體化模式，推動(dòng)財(cái)務(wù)職能從成本中心向價(jià)值中心躍遷，為傳統(tǒng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注人新動(dòng)能。

參考文獻(xiàn)

[1］焦安山，袁團(tuán)輝，賀敏靜．企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路：中煤集團(tuán)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型案例及思考［J]．管理會(huì)計(jì)研究，2022(2):65-72.

[2]FRYNASJG，MOL MJ，MELLAHIK. Management innovation

made in China:Haier's rendanheyi [J]. California ManagementReview，2018，61（1):71-93.

[3] KOZLOVA N， JACOBSEN B， GOLOVKINA S，et al. Russian-investment relationsin the context of digital transformation of thestate and financial sector of the economy [R].2019.

[4] WARNER K S R， WAGER M. Building dynamic capabilities fordigital transformation: an on going process of strategic renewal[J]. Long Range Planning，2018，52 (3）: 326-349.

[5］陳虎，郭奕．企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化發(fā)展趨勢與轉(zhuǎn)型框架［J]．財(cái)會(huì)月刊，2024，45（12)：15-21.

[6］趙瑞山，陳曉卓，張泉，等．會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型如何助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)：以A集團(tuán)為例［J]．會(huì)計(jì)之友，2023（18）：139-147.

[7］田高良，張曉濤．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能財(cái)務(wù)基本框架與發(fā)展模式研究［J].財(cái)會(huì)月刊，2022（20）：18-23.

[8］覃姣玲，蘇松，秦國鋒．汽車企業(yè)構(gòu)建數(shù)智財(cái)務(wù)的探索與實(shí)踐［J]．財(cái)會(huì)通訊，2022（6)：161-166.

[9］韓向東，余紅燕．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的構(gòu)念及實(shí)現(xiàn)路徑［J].管理會(huì)計(jì)研究，2021，4（5）：6-12，87.

[10］陳潔．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［EB/OL].(2023-05-09）[2024-12-23]. http://www. xjrb.com/2023/0509/589046. shtml.

[11］市人民政府．市2024 年政府工作報(bào)告［EB/OL].(2024-02-03）[2024-12-23]. https: //www. zhaoqing. gov.cn/xwzx/zqyw/content/post_ 2949616. html.

[12］田高良，張曉濤．論數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能財(cái)務(wù)賦能價(jià)值創(chuàng)造[J]．財(cái)會(huì)月刊，2022（18）：18-24.

[13］魏瑞華．新質(zhì)生產(chǎn)力背景下財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級研究［J].會(huì)計(jì)之友，2024（16)：21-26.

[14］徐銳，薛爽，吳晶，等．財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型助推中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：以S公司為例［J]．財(cái)會(huì)月刊，2024，45(11) : 94-101.

收稿日期：2024-12-23

作者簡介：

李秀霞，女，1986年生，碩士研究生，副教授，會(huì)計(jì)師、經(jīng)濟(jì)師，主要研究方向：財(cái)務(wù)數(shù)智化、財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)。