"近年來，人工智能給高等教育領(lǐng)域帶來了顛覆性變革，大學(xué)成為其應(yīng)用的前沿場所。上海交通大學(xué)（簡稱“交大”）面向普通學(xué)生開設(shè)了AI相關(guān)課程，如“人工智能技術(shù)與前沿應(yīng)用”“人工智能與人文社科”等。2024年4月20日，交大人工智能學(xué)院正式揭牌成立。

然而，學(xué)生在面對AI課程時，往往因難度過高和基礎(chǔ)知識缺乏而感到迷茫；老師則因?qū)W生知識背景的參差不齊難以平衡教學(xué)內(nèi)容預(yù)期與實際的差異、接受度與難度的失衡，使得AI知識真正走進大學(xué)課堂面臨考驗。

當AI課被按下“退課鍵”

“從第二節(jié)課開始，我就沒有做過這門課的作業(yè)了，因為太難?！逼扔谡n程壓力與難度，來自媒體與傳播學(xué)院（簡稱“媒傳”）的大三學(xué)生布魯正打算退掉她本學(xué)期所選的“人工智能技術(shù)與前沿應(yīng)用”通識課。2023年9月，來自人工智能研究院的楊小康老師與馬超老師開設(shè)了這門通識課，他們希望非人工智能專業(yè)的學(xué)生能夠通過這門課程了解AI，并將AI作為提升專業(yè)學(xué)習(xí)效率的工具。“因為通識課面向所有的交大學(xué)生，更多的學(xué)生能有機會了解AI領(lǐng)域的相關(guān)知識點?！?/p>

選課時，布魯被課程大綱中“為人文、管理、工科、理科、醫(yī)學(xué)等非人工智能專業(yè)學(xué)生開設(shè)”的課程定位所吸引。根據(jù)課程介紹，這門課程會普及一些人工智能的基本知識，如搜索算法、深度學(xué)習(xí)、自動駕駛等，作業(yè)會以較為簡單的形式呈現(xiàn)。布魯此前從未接觸過編程，對AI的認知僅限于體驗過ChatGPT等生成式人工智能工具，她滿懷期待，希望課程能引領(lǐng)她踏入AI的大門。然而，實際的課程體驗并不符合她的預(yù)期。

雖然老師在布置平時作業(yè)時特別強調(diào)“沒有編程基礎(chǔ)也不用擔(dān)心”，但“上課時講的是一些原理，而作業(yè)卻直接要求實操了”，這讓第一次接觸編程的布魯感到束手無措。她甚至搞不清楚那些編程代碼中的各個符號所代表的含義，只能將選項一個個填入代碼中反復(fù)嘗試，直到找到能夠成功運行的那個。即便成功了，她仍然不理解這背后的具體邏輯。這種學(xué)習(xí)方式讓布魯非常困惑，盡管她認為課程內(nèi)容與課后作業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性較高，但實際操作起來卻有一種“割裂感”，難以銜接起原理與應(yīng)用。

布魯往往需要花費將近半天的時間來完成作業(yè)，她直言“寫作業(yè)的時候壓力很大”。相比之下，來自生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院（簡稱“生科”）的郭同學(xué)由于高中時接觸過Python，適應(yīng)性更高，半小時左右便能完成作業(yè)。

布魯有了退課的想法。特別是在第二次作業(yè)布置后，她愈發(fā)感到這門課程對自己來說難度過高，即便向精通編程的同學(xué)求助，也未能獲得實質(zhì)性的幫助。這種無助感，讓布魯對課程的信心降到了冰點。

與此同時，授課老師也很苦惱，明明已經(jīng)以盡量簡單的形式呈現(xiàn)AI知識，但沒有深入學(xué)習(xí)過編程的學(xué)生仍然難以接受?！拌b于學(xué)生知識背景的顯著差異，我們不敢貿(mào)然提升難度，以免把學(xué)生給嚇跑了。”

但把編程和算法的邏輯完全從零講起也不現(xiàn)實，班上大部分學(xué)生都來自理工科院系，他們已經(jīng)有了比較好的基礎(chǔ)。“部分理工科學(xué)生覺得太簡單了，所以我們在原先作業(yè)的基礎(chǔ)上增加了選做題；沒有基礎(chǔ)的同學(xué)又覺得還是太難，我們也在不斷調(diào)整難度?！?/p>

布魯還是希望能夠在AI和編程領(lǐng)域有所收獲。如果未來有相關(guān)的基礎(chǔ)類課程，或者與自己專業(yè)相結(jié)合的AI跨學(xué)科課程的話，她依然會非常樂意參加?！澳壳埃珹I在教育、醫(yī)療、金融、交通等多個領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，多少還是要有一些了解，只是可能我們專業(yè)不需要了解得非常深入?！?/p>

布魯更傾向于將AI作為一種輔助學(xué)習(xí)的工具，而非學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容，在學(xué)習(xí)和工作上她仍然會以自己的專業(yè)或興趣為導(dǎo)向。郭同學(xué)同樣認為AI的作用應(yīng)該更多體現(xiàn)在輔助自己的專業(yè)研究上。

布魯與郭同學(xué)的想法，代表了許多非人工智能專業(yè)的學(xué)生對大學(xué)AI課程的需求——他們非但不排斥學(xué)習(xí)AI，反而滿懷熱情地渴望踏入AI領(lǐng)域，借助AI技術(shù)來精進自身的專業(yè)素養(yǎng)。

但與此同時，郭同學(xué)也坦言，課堂上的一些知識讓他難以理解，常常需要向參加信息競賽的同學(xué)請教。

學(xué)習(xí)AI更關(guān)鍵的，或許反而是跨越從AI應(yīng)用到AI原理的門檻。馬超老師也承認，了解AI原理與應(yīng)用AI工具難度迥異，但“工欲善其事，必先利其器”，想要真正學(xué)會AI，還是需要深入對AI原理的探索。

未來，馬超老師可能會考慮增設(shè)教學(xué)班，一個班面向有一定基礎(chǔ)的學(xué)生，另一個班面向像布魯這樣的零基礎(chǔ)學(xué)生，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進一步降低難度。但究竟要降低到什么程度才能適配這些學(xué)生的接受能力，仍需摸索。

一場未完的AI教學(xué)探索

“我們今天的課就到這里，關(guān)于PPT內(nèi)容，就像我說的，大家也可以先讓ChatGPT幫忙生成詳解?！?/p>

第八個教學(xué)周的周二晚上8點30，葛老師結(jié)束了當天的教學(xué)。教室里的25位同學(xué)陸續(xù)收拾東西離開，一位同學(xué)額外用10分鐘補上了課前沒完成的小測。

葛老師在2024-2025秋季學(xué)期首次開設(shè)了通識核心課“人工智能與人文社科”。

在選課階段，教務(wù)處通過文科班級群進行了推介，闡述開設(shè)該課程旨在提升人文社科專業(yè)學(xué)生的AI素養(yǎng)。

但與預(yù)期不同的是，30人的課堂上，有24位同學(xué)來自安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院（簡稱“安泰”），其中有7位修讀的是金融學(xué)和計算機科學(xué)與技術(shù)雙學(xué)位，這些學(xué)生都有較強的理工科基礎(chǔ)。剩下的同學(xué)則來自外國語學(xué)院（簡稱“外院”）、國際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院（簡稱“國務(wù)”）等更“純粹”的文科學(xué)院。

來自國務(wù)的小魚之所以選這門課，正是因為看到班級群里的推介，她想課上應(yīng)該會講授很多AI應(yīng)用方面的知識，希望能以此輔助自己日后的學(xué)習(xí)和工作。而在安泰修讀經(jīng)濟—應(yīng)用數(shù)學(xué)雙學(xué)位的小陳，在以往的學(xué)習(xí)與科研中，已經(jīng)掌握了不少編程和算法方面的知識。為了盡早修完通識課學(xué)分，他果斷選擇了這門開設(shè)在徐匯校區(qū)的課程。最初，他以為這門課“可能主要就是介紹一些和人文社科相關(guān)的信息，我覺得我可以用較少的時間去應(yīng)對這門課的作業(yè)和最后的任務(wù)。”

事實上，從葛老師的角度出發(fā)，課程設(shè)置遠不止這么簡單。打開課程大綱，可以看到“transformer架構(gòu)”“回歸模型”“COPT求解器算法”等很多對文科學(xué)生來說相當陌生的專業(yè)詞匯。“僅僅探討AI領(lǐng)域的人文議題，難以撐起一門課程。因此，在引領(lǐng)學(xué)生洞悉現(xiàn)象背后的本質(zhì)時，我們不可避免地要剖析其中的技術(shù)問題?！痹谡n堂上，葛老師除了講AI安全性、倫理等觀念問題，還試著教學(xué)生們?nèi)绾斡?xùn)練出一個大模型，并將其運用在自己的專業(yè)領(lǐng)域。

然而，這種偏向技術(shù)的教學(xué)內(nèi)容導(dǎo)致課堂上出現(xiàn)了兩種極端——具備數(shù)理基礎(chǔ)的學(xué)生能夠較為輕松地跟上節(jié)奏，課堂表現(xiàn)也比較積極；但“純”文科背景的學(xué)生，由于缺乏編程基礎(chǔ)，理解課堂內(nèi)容實在不易。

這種差異反映在了聽課上。在第八周的課堂，葛老師請來業(yè)內(nèi)專家講解一些大模型的算法，小陳聽得格外專注，“和AI原理及公式相關(guān)的內(nèi)容，我是很感興趣的”。他還在聽完專家分享后舉手提問：“算法中的隱藏狀態(tài)是人類賦予的，還是在算法中就這么體現(xiàn)出來的？”與此同時，小魚只是偶爾抬頭瞥向PPT，心中滿是無奈，她感覺在這門課程中找不到絲毫的興趣，積極性更是蕩然無存。

“會的人很會，不會的人很不會”，這一現(xiàn)狀極大地阻礙了葛老師的教學(xué)進程，他注意到，一旦課程內(nèi)容變得艱澀難懂，部分同學(xué)便迅速喪失興趣，課堂參與度驟降。于是，葛老師引入了課前小測，以此來督促同學(xué)們聽課與復(fù)習(xí)。小測主要涉及一些基礎(chǔ)知識和對算法技術(shù)的考察。雖然小陳認為課堂內(nèi)容很容易聽懂，但大段需要背誦的知識點讓他稍感壓力，“這只是一門通識課，我可能不會花特別多的時間在課后去復(fù)習(xí)?！睕]有基礎(chǔ)的小魚感受更深，“死記硬背”是她準確完成小測的唯一方式。

助教反饋，小測的前兩題偏重技術(shù)，導(dǎo)致純文科學(xué)生在作答時顯得力不從心。為此，老師允許學(xué)生在試卷上標注專業(yè)，批改時則盡量讓每位學(xué)生都能獲得一個相對滿意的分數(shù)。

期末結(jié)課大作業(yè)需要以小組形式來訓(xùn)練出一個大語言模型，考慮到學(xué)生們的AI基礎(chǔ)知識有差異，葛老師建議，每組成員由兩個安泰的同學(xué)和一位非安泰的同學(xué)構(gòu)成。其中，文科同學(xué)提供想法與思路，具體的技術(shù)工作則由有基礎(chǔ)的同學(xué)負責(zé)。在“保證了小組內(nèi)每個人都有貢獻”的基礎(chǔ)上，不會寫代碼的同學(xué)也可以在訓(xùn)練過程中找到自己的定位。

“這門課是一門新課，所有的東西都需要重新設(shè)計?！闭n堂構(gòu)想和課程實踐的矛盾始終交織，苦惱中的葛老師也不斷進行教學(xué)調(diào)整。而且，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬，可能隨時需要根據(jù)發(fā)展形勢構(gòu)想新內(nèi)容，這將是不小的壓力。

葛老師殷切期望每位學(xué)生都能深刻認識到，在未來社會，每個人都需要掌握與AI共舞的能力。該課程亦致力于讓文科學(xué)生明了，未來AI將如何深刻影響他們個人及所在行業(yè)。因此，無論課程內(nèi)容是否易懂，“保持學(xué)習(xí)的熱情與持續(xù)探索的能力”始終是每一位學(xué)生的必修課。

葛老師認為，AI在未來的地位與高等數(shù)學(xué)一樣，好比修建任何一棟樓，它都是第一塊磚。所以，在大學(xué)教育中引入AI是必要的，而且應(yīng)該通過必修課來完成。

AI融入大學(xué)課堂的趨勢已日益明顯，然而，AI課程尚未能在每位學(xué)生的課程表中占據(jù)一席之地。

每個人都有各自的期待。學(xué)生們的困惑與掙扎、迷茫與堅持，老師們的思考與適應(yīng)，共同構(gòu)成了這場由AI引起的大學(xué)教育變革中激蕩的浪花。在AI這樣高度專業(yè)化的領(lǐng)域，如何兼顧學(xué)生的多樣化背景與需求，如何平衡知識的深度與實用性未來之路任重道遠。

（作者均為上海交通大學(xué)媒體與傳播學(xué)院本科生；指導(dǎo)老師：燕曉英，上海交通大學(xué)媒體與傳播學(xué)院副教授、媒體與傳播學(xué)院副院長）

責(zé)任編輯：丁莉莎