中圖分類號(hào)：G258.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-1588（2025）06-0008-04

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和人工智能的廣泛應(yīng)用，公共圖書館面臨服務(wù)升級(jí)的迫切需求。人工智能與大語(yǔ)言模型的深度融合，推動(dòng)圖書館的智慧化建設(shè)進(jìn)入快速通道，為圖書館服務(wù)創(chuàng)新提供了新的機(jī)遇。目前，地市級(jí)公共圖書館的智慧化建設(shè)面臨資金、人才、理念、技術(shù)等挑戰(zhàn)。

1公共圖書館智慧大模型研究綜述

1.1 有關(guān)定義

圖書館智慧大模型是集成人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿信息技術(shù)的概念，是一種具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其核心在于通過技術(shù)賦能，為圖書館賦予強(qiáng)大的泛化能力和預(yù)測(cè)能力，優(yōu)化圖書館內(nèi)部管理，提升用戶體驗(yàn)，充分發(fā)揮圖書館的價(jià)值和作用。

1.2 研究現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)融入圖書館的智慧化建設(shè)并不斷取得新進(jìn)展，產(chǎn)生新的服務(wù)模式，使知識(shí)服務(wù)更加大眾化[1]。ChatGPT、DeepSeek 等生成式AI的迅猛發(fā)展，為圖書館的智慧化建設(shè)注入新活力。筆者在中國(guó)知網(wǎng)以“（人工智能 + 大模型 + 自然語(yǔ)言 +AI ） * 圖書館”為主題共檢索到文獻(xiàn)2，776篇，時(shí)間為2015年至2024年，其中2015至2022年共1，617篇，2023至2024年共1，159篇，相關(guān)應(yīng)用研究成果呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。例如，古閆翰從數(shù)字閱讀推廣的模式與創(chuàng)新路徑進(jìn)行深入分析[2]，王仲皓從人工智能時(shí)代的角色轉(zhuǎn)變探討公共圖書館的應(yīng)用前景[3]，肖舒玥、孫守強(qiáng)等人參與的AI大模型驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館服務(wù)體系研究是目前智慧圖書館發(fā)展的重要課題[4]，馬雨珊和嚴(yán)馳分別從數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理和信息無障礙標(biāo)準(zhǔn)化的角度對(duì)相關(guān)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和倫理問題進(jìn)行了關(guān)注[5.6] C

1.3現(xiàn)有研究成果的局限性

雖然學(xué)界從多個(gè)角度對(duì)圖書館智慧大模型建設(shè)進(jìn)行了探討，但仍存在一定局限，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是研究?jī)?nèi)容多側(cè)重技術(shù)層面，對(duì)服務(wù)模式、文化挖掘的探究較少，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的系統(tǒng)性研究和實(shí)踐指導(dǎo)不充分，對(duì)相關(guān)倫理、法律和社會(huì)問題研究不深入。二是研究主體以高校圖書館為主，以2023至2024年1，159篇相關(guān)文獻(xiàn)為例，高校圖書館或其他類型單位的發(fā)文量?jī)H占約82% ，公共圖書館的發(fā)文量?jī)H占約 18% 。三是比較分析不足，缺乏針對(duì)不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域背景、不同層級(jí)圖書館的比較分析。不同區(qū)域、不同層級(jí)的圖書館所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)不同，如何結(jié)合實(shí)際制定差異化的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，是目前研究亟待填補(bǔ)的空白。

1.4 研究意義

智慧大模型是圖書館發(fā)展的必然選擇，智慧大模型對(duì)圖書館基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程的深入理解和對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)把握，能為圖書館開展個(gè)性化服務(wù)提供支撐；智能檢索系統(tǒng)、虛擬助手、多模態(tài)交互應(yīng)用等應(yīng)用的開發(fā)，既能提高圖書館服務(wù)的效率和質(zhì)量，又能提升用戶的閱讀體驗(yàn)；智能數(shù)據(jù)分析能幫助管理者更有效地分配資源，提升整體運(yùn)營(yíng)效能[8]。筆者從地市級(jí)公共圖書館的實(shí)際出發(fā)，分析了其在智慧大模型建設(shè)中面臨的挑戰(zhàn)和難點(diǎn)，探討了其智慧發(fā)展之路，以期彌補(bǔ)現(xiàn)有學(xué)術(shù)的不足，為相關(guān)應(yīng)用提供參考。

2地市級(jí)公共圖書館智慧大模型建設(shè)之難

在推進(jìn)智慧大模型建設(shè)的過程中，與省級(jí)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的圖書館相比，地市級(jí)公共圖書館面臨諸多挑戰(zhàn)。

2.1 經(jīng)費(fèi)投人不足

在智慧大模型建設(shè)中，硬件設(shè)備部署、軟件系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)資源整合等都需要一定的資金投入，地市級(jí)公共圖書館，特別是西部地區(qū)公共圖書館普遍面臨經(jīng)費(fèi)緊張的問題。國(guó)家圖書館研究院《2020年中國(guó)公共圖書館事業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)概覽》統(tǒng)計(jì)顯示，“十三五\"時(shí)期（截至2020 年年底），西部地區(qū)公共圖書館財(cái)政撥款為371，758萬元，東部地區(qū)為989，491萬元，中部地區(qū)為392，359萬元。財(cái)政投人不足給西部地區(qū)公共圖書館的數(shù)字資源引進(jìn)和整合帶來較大困難，數(shù)字化進(jìn)程緩慢，西部地區(qū)與東部地區(qū)公共圖書館財(cái)政保障方面的差距呈現(xiàn)出進(jìn)一步擴(kuò)大趨勢(shì)[9]

2.2技術(shù)應(yīng)用滯后，人才匱乏

圖書館智慧大模型建設(shè)涉及復(fù)雜的信息技術(shù)和人工智能技術(shù)，地市級(jí)公共圖書館在技術(shù)應(yīng)用方面相對(duì)滯后，缺乏專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和先進(jìn)的技術(shù)支持。截至2020年年底，東部地區(qū)公共圖書館從業(yè)人員為24，608人，占全國(guó)公共圖書館從業(yè)人員總數(shù)的 43% ；中部地區(qū)公共圖書館從業(yè)人員為17，174人，占 30% ；西部地區(qū)公共圖書館從業(yè)人員為15，396人，占 27% 。

2.3 空間與設(shè)施限制

智慧大模型的硬件部署和資源展示，需要足夠的空間和設(shè)備。對(duì)地市級(jí)公共圖書館而言，受現(xiàn)有的規(guī)模、硬件配置等現(xiàn)實(shí)條件的限制，難以滿足智慧大模型的建設(shè)需求。

2.4服務(wù)模式單一

智慧大模型建設(shè)需要圖書館轉(zhuǎn)變服務(wù)模式，這種轉(zhuǎn)變不僅是技術(shù)上的升級(jí)，還是服務(wù)理念和管理模式的轉(zhuǎn)變。目前，地市級(jí)公共圖書館仍以紙質(zhì)文獻(xiàn)和電子文獻(xiàn)借閱服務(wù)為主，部分館對(duì)新技術(shù)和新模式持保守態(tài)度，難以適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變

2.5 沒有形成合力

智慧大模型需要豐富的數(shù)字資源和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。受地理、歷史、觀念及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的影響，地市級(jí)公共圖書館在數(shù)字資源的引進(jìn)和整合方面存在困難，特色館藏的數(shù)字化水平較低，圖書館之間、圖書館與其他信息機(jī)構(gòu)之間仍處于各自為政的狀態(tài)，存在資源標(biāo)準(zhǔn)參差不齊、數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、平臺(tái)兼容性差、資源共享流通困難等問題。

3地市級(jí)公共圖書館智慧大模型建設(shè)之本

構(gòu)建圖書館智慧大模型是一項(xiàng)復(fù)雜且持續(xù)的工作，需政府、社會(huì)力量及圖書館行業(yè)的通力協(xié)作。地市級(jí)公共圖書館要積極應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)落后、資金有限、模式單一等現(xiàn)實(shí)困難，采取以下措施。

3.1瞄準(zhǔn)定位：輕量化切入，聚焦核心價(jià)值

具體內(nèi)容如下：一是需求錨定。地市級(jí)公共圖書館要把提升用戶體驗(yàn)作為切入點(diǎn)，開展智能檢索、個(gè)性化推薦服務(wù)等，通過提高服務(wù)效果，爭(zhēng)取政府和社會(huì)力量的支持。二是服務(wù)升維。地市級(jí)公共圖書館要充分發(fā)揮傳承與弘揚(yáng)本土文化的優(yōu)勢(shì)，將智慧大模型建設(shè)成“知識(shí)服務(wù)中樞”，打造“城市記憶智能平臺(tái)”，以特色化、差異化的內(nèi)容提升競(jìng)爭(zhēng)力和影響力，促進(jìn)文化多態(tài)傳播。

3.2資源整合：構(gòu)建多主體協(xié)作生態(tài)

地市級(jí)公共圖書館要積極探索，建立多方協(xié)同機(jī)制，減輕財(cái)政負(fù)擔(dān)，如：與地方高校共建數(shù)字人文合作機(jī)制，或主動(dòng)對(duì)接地方大數(shù)據(jù)局獲取公共數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)資源共享；加強(qiáng)與科技企業(yè)的合作，打造區(qū)域性數(shù)字服務(wù)聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)。

3.3能力提升：實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式數(shù)字化轉(zhuǎn)型

地市級(jí)公共圖書館要抓住數(shù)據(jù)和人才兩個(gè)關(guān)鍵因素：一是實(shí)施“數(shù)據(jù)筑基三步走”，通過原有資源的存量轉(zhuǎn)化、智能采編的增量重構(gòu)，筑牢智慧大模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。二是施行“人才培養(yǎng)雙軌制”，把普通館員的數(shù)字素養(yǎng)提升與專業(yè)技術(shù)館員的科研能力提升相結(jié)合，培養(yǎng)“技術(shù) + 服務(wù)”復(fù)合型人才，解決服務(wù)轉(zhuǎn)型的根本問題

3.4模式創(chuàng)新：形成可持續(xù)服務(wù)閉環(huán)

智慧大模型建設(shè)與運(yùn)行能推動(dòng)服務(wù)模式創(chuàng)新，為圖書館事業(yè)注入新的活力。文旅融合背景下，地市級(jí)公共圖書館可通過智慧大模型建設(shè)，構(gòu)建特色文旅場(chǎng)景化產(chǎn)品矩陣，開發(fā)微信小程序，構(gòu)建AR地方史數(shù)字導(dǎo)覽系統(tǒng)，創(chuàng)建AI輔助的地方研究知識(shí)圖譜等，以場(chǎng)景創(chuàng)新獲取外部資源支持，形成可持續(xù)服務(wù)閉環(huán)。

3.5風(fēng)險(xiǎn)防控：構(gòu)建合法安全體系

地市級(jí)公共圖書館數(shù)據(jù)涉及諸多個(gè)人信息，其需嚴(yán)格執(zhí)行相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密管理、建立數(shù)據(jù)訪問權(quán)限體系、實(shí)施定期安全審計(jì)等措施，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[\"]；建立完善的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析機(jī)制，部署本地化知識(shí)庫(kù)隔離層，確保敏感數(shù)據(jù)不出域；建立AI服務(wù)倫理審查機(jī)制，實(shí)施動(dòng)態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)制度，確保智慧應(yīng)用和數(shù)據(jù)傳播的安全性。

4地市級(jí)公共圖書館智慧大模型建設(shè)框架

4.1面向用戶端的智慧大模型建設(shè)

面向用戶端的智慧大模型應(yīng)用主要以構(gòu)建更加智能、便捷、人性化的服務(wù)平臺(tái)、提升閱讀體驗(yàn)等為目標(biāo)。

4.1.1智能檢索與推薦。主要包括以下內(nèi)容：一是智能檢索系統(tǒng)。地市級(jí)公共圖書館可利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，構(gòu)建智能檢索系統(tǒng)，理解用戶的查詢背景及意圖，快速?gòu)暮Ａ抠Y源中檢索出用戶所需的信息，提高檢索效率[1]。二是個(gè)性化推薦系統(tǒng)。地市級(jí)公共圖書館可基于用戶的歷史借閱記錄、閱讀偏好和行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng)，分析用戶的興趣點(diǎn)，智能推薦相關(guān)閱讀資料，提升用戶的閱讀體驗(yàn)和滿意度。三是多模態(tài)、多語(yǔ)言信息檢索。地市級(jí)公共圖書館可結(jié)合文本、圖像、音頻等信息類型，構(gòu)建多模態(tài)、多語(yǔ)言信息檢索系統(tǒng)，快速回應(yīng)用戶的復(fù)雜查詢，提供便捷的檢索服務(wù)。

4.1.2用戶交互與體驗(yàn)。隨著移動(dòng)設(shè)備和應(yīng)用的普及，用戶希望通過多種渠道和方式訪問圖書館資源。地市級(jí)公共圖書館可把移動(dòng)應(yīng)用與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相融合，將智慧大模型咨詢助手集成到圖書館網(wǎng)站、手機(jī)圖書館、微信公眾平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、自助機(jī)等，為用戶提供24小時(shí)咨詢服務(wù)，快速、準(zhǔn)確、友好地回答各種問題，提高用戶的交互體驗(yàn)。

4.2面向管理端的智慧大模型建設(shè)

面向管理端的智慧大模型應(yīng)用主要以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升管理效率、增強(qiáng)決策支持為目標(biāo)。

4.2.1用戶行為分析與服務(wù)優(yōu)化。地市級(jí)公共圖書館可利用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助管理者更精確地了解用戶需求，優(yōu)化服務(wù)措施。

4.2.2提高資源利用率。地市級(jí)公共圖書館可深入剖析館藏資源利用狀況，如借閱頻次、用戶滿意度、資源更新需求等，為管理者提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，提升資源采購(gòu)與更新的科學(xué)性，提高資源利用率與用戶滿意度。

4.2.3決策支持。地市級(jí)公共圖書館可借助智慧大模型，構(gòu)建一套決策輔助系統(tǒng)，為管理層決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐[12]；建立包括訪客流量、用戶活躍度及服務(wù)響應(yīng)效率等指標(biāo)的服務(wù)體系，幫助管理者精準(zhǔn)識(shí)別服務(wù)瓶頸，優(yōu)化服務(wù)策略。

4.2.4提升信息管理與檢索效率。地市級(jí)公共圖書館可利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)精準(zhǔn)管理圖書資源，實(shí)現(xiàn)圖書的自動(dòng)分類、編目和定位等。英國(guó)國(guó)家圖書館的研究報(bào)告顯示，該館引入AI技術(shù)后，圖書編目和分類的準(zhǔn)確率提高 95% 以上，服務(wù)效率顯著提升;南京大學(xué)圖書館將人工智能和射頻識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用于藏書清點(diǎn)工作后，出錯(cuò)率大大降低。

4.2.5技術(shù)集成和智能化管理。地市級(jí)公共圖書館可通過集成智能書架、自助借還書機(jī)、智能機(jī)器人等智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)資源管理的自動(dòng)化和智能化，減少人力成本，提高服務(wù)效率；應(yīng)用智能監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析工具，實(shí)時(shí)掌握運(yùn)營(yíng)狀況，及時(shí)響應(yīng)用戶需求和市場(chǎng)變化[13]

5研究的局限性及未來研究方向

5.1 研究的局限性

本次研究以地市級(jí)公共圖書館為對(duì)象，研究數(shù)據(jù)主要來源于文獻(xiàn)回顧和局部調(diào)查，未能涵蓋所有類型的公共圖書館及目前 智慧大模型建設(shè)的各類成果。研究主要集中在技術(shù)應(yīng)用和服務(wù)質(zhì)量提升方面，對(duì)AI倫理與法律、數(shù)據(jù)公開與管理等的探討尚顯不足。

5.2 未來研究方向

公共圖書館的智慧化建設(shè)發(fā)展道路不僅需要政府的扶持，還需要技術(shù)、人才及社會(huì)的多方參與，因此，未來的研究工作將聚焦服務(wù)創(chuàng)新，探索更多滿足用戶需求和社會(huì)發(fā)展需求的服務(wù)方案；關(guān)注特殊應(yīng)用，以確保用戶權(quán)益；深入探討可能涉及的倫理、法律和社會(huì)問題，使智慧化建設(shè)得到更全面的保障。

6結(jié)語(yǔ)

智能科技的日益發(fā)展和廣泛應(yīng)用，為圖書館的智慧化建設(shè)提供了無限可能。地市級(jí)公共圖書館應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，突破困局，積極探索智慧大模型建設(shè)，輕量化啟動(dòng)，精準(zhǔn)切入，協(xié)同共建，降低建設(shè)成本；通過數(shù)據(jù)筑基、特色創(chuàng)建和人才培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型；通過場(chǎng)景創(chuàng)新、文旅融合，實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)和良性循環(huán)；加強(qiáng)應(yīng)用推廣，促進(jìn)數(shù)據(jù)和成果的共享，推動(dòng)圖書館事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

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（編校：孫新梅）