人工智能日漸精進，人類的焦慮和恐懼由“被機器人殺死”，轉變成“被機器人取代”。

BBC（英國廣播公司）基于劍橋大學研究者邁克爾·奧斯本和卡爾·弗雷的數(shù)據(jù)體系，分析了 365種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。結 論 之 一 是，如果你的工作要求有社交能力、協(xié)商能力及較高情商，有同情心、創(chuàng)意及審美，那么你被機器人取代的可能性較小。相反，如果你的工作是大量的重復性勞動，工作空間狹小，無須過多天賦，經(jīng)由訓練即可掌握，那么你的職業(yè)被機器人取代的可能性非常大。

保險業(yè)務員在 BBC的《未來職業(yè)報告》中被給予97%的取代率。報告顯示，連會計被取代的概率也高達97.6%。機器人對數(shù)字的操作優(yōu)勢明顯。如果說只有機械性的工作容易被機器人取代，那么人類還是太天真了。攝影師這樣依賴主觀審美的工作竟然也有 50%被機器人取代的概率。對于科學家而言，圖像審美和其他藝術不同，是可以被量化和數(shù)據(jù)化的。谷歌已經(jīng)開發(fā)出一種試驗性的深度學習系統(tǒng)，這個系統(tǒng)會模仿專業(yè)攝影師，從谷歌街景中瀏覽景觀圖，分析出最佳的構圖，然后進行各種后期處理，從而創(chuàng)造出一幅符合人類審美的圖像。

與BBC的《未來職業(yè)報告》相反，德勤發(fā)布的《2017年全球人力資源趨勢報告》則相對樂觀。報告中針對人工智能是否會導致失業(yè)率上升作出如下總結：人工智能肯定不是在消除工作崗位，而是在消除工作中的苦差事，并創(chuàng)造新的工作，而且這些新的工作更多的是依賴人類特點的崗位。

人類制造機器人并不是用來代替自己，而是要幫助自己、延伸自己的能力。王東岳的《物演通論》中有“遞弱代償”的概念，意思是所有物體都會有存在度的下跌，為了反哺這個存在度的下跌，不得不代償出一些新的機能來彌補自己存在度的下跌，然而這仍然阻止不了 存 在 度 下 跌 的 總 趨勢。這里的“代償”二字強調的是代為補償，而不是真正意義上的補償。人工智能是詮釋“遞弱代償”這一概念很好的例子。

人類之所以要制造機器人，就是為了幫助彌補自身不足，去做一些人類力所不能及的事，比如人類的有限記憶力和計算能力、一些重復性強且精密度高的工作，或者一些極其危險的工作。所以，人類和機器人之間應該是互補關系，而不是替代關系。

如果人工智能已經(jīng)學會你的工作，不要試圖與它競爭，而要利用它，把大數(shù)據(jù)看作你知覺的延伸，把學習算法看作你大腦的擴展。作為普通大眾，我們應該做的就是享用人工智能，就像《終極算法》給出的建議：“不要和人工智能對抗，要讓人工智能為你服務?！?/p>

（李萌萌摘自《新周刊》圖 /豆薇）

詩劇

突然羨慕一只鳥，

除了去人間覓食，

一輩子都在天空寫詩。

——曹韻