摘要：目的通過分析細菌性肝膿腫（PLA）并發(fā)膿毒癥的臨床特征，探討PLA并發(fā)膿毒癥的危險因素，并構(gòu)建預(yù)測模型。方法回顧性分析2019年1月—2023年12月于徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院住院診斷為PLA的489例患者，根據(jù)是否并發(fā)膿毒癥，分為膿毒癥組（ n=306 和非膿毒癥組 n=183| 。收集患者一般資料、實驗室檢查指標(biāo)及結(jié)局指標(biāo)。進一步將患者按7：3的比例隨機分為訓(xùn)練集342例和驗證集147例，訓(xùn)練集用于篩選變量和構(gòu)建模型，驗證集用于測試模型性能。采用LASSO回歸進行變量篩選，并進一步行多因素Logistic回歸分析，建立預(yù)測模型，繪制列線圖。使用校準(zhǔn)圖、受試者操作特征曲線（ROC曲線）和決策曲線分析對模型進行評估，并進行內(nèi)部驗證。對于符合正態(tài)分布的計量資料2組間比較采用成組t檢驗；非正態(tài)分布的計量資料2組間比較采用Mann-Whitney U 檢驗。分類變量采用 χ² 檢驗分析組間差異。結(jié)果膿毒癥組和非膿毒癥組的脈率、平均動脈壓、癥狀持續(xù)時間、合并肝硬化、合并惡性腫瘤、白細胞計數(shù)、中性粒細胞計數(shù)、淋巴細胞計數(shù)、血小板計數(shù)（PLT）、活化部分凝血酶原時間、纖維蛋白原、CRP、AST、ALT、AIb、TBil、肌酐、鉀、預(yù)后營養(yǎng)指數(shù)（PNI）差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（ P 值均 lt;0.05 ）。在訓(xùn)練集中，通過LASSO回歸分析，篩選出脈率、PLT、TBil、PNI4個預(yù)測因子，進一步多因素Logistic回歸分析顯示，脈率（ OR= 1.033，95%CI_：1.006～1.061，P=0.018） ，PLT（OR=0.981，95%CI;0.975～0.987，Plt;0.001），TBil（OA） ?0.987，Plt;0.001），TBil{OR=1.086，95%CI：1.053～1.125，Plt; 0.001）和 PNI（OR=0.935，95%CI;0.882～0.988，P=0.019） 是PLA患者發(fā)生膿毒癥風(fēng)險的獨立影響因素，據(jù)此構(gòu)建的模型表現(xiàn)出良好的預(yù)測能力，在訓(xùn)練集中模型的ROC曲線下面積為 ，在驗證集中模型的ROC曲線下面積為 。決策曲線分析結(jié)果顯示，在閾值概率 0.3～0.9 范圍內(nèi)模型具有較好的凈獲益。結(jié)論采用脈率、PLT、TBil、PNI構(gòu)建的預(yù)測模型及列線圖，能較好預(yù)測PLA發(fā)生膿毒癥的風(fēng)險，具有臨床價值。

基金項目：國家科技重大專項（2018ZX10302206-003-010）；江蘇省衛(wèi)生健康委科研項目（Z2021009，Ym2023110）；江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新項目（KYCX24_3067）

Riskfactors for pyogenic liver abscesscomorbid with sepsisand construction ofa nomogram prediction model

GUOJiayi°，KANGHaiquan ?^b ，WANGMengjiaoa，XI Deyangα，YAN Xuebinga，LI Chunyang a.DeparmentofIfectious iseases，b.DepartmentofClinicalLaboratoryTheAfliatedHosptalofXuzhouMedical Uiesity Xuzhou 22100o，Jiangsu，China

Corresponding author：LIChunyang，13775989791@126.com（ORCID： 0009-0006-9200-6208）

Abstract：ObjectiveToinvestigate theriskfactorsforpyogenic liverabscess（PLA）comorbidwithsepsis byanalyzingclinical features，andto construct a predictive model.MethodsAretrospective analysis was performed for 489 patients who were hospitalizedanddiagnosedwithPLAinTheAfliatedHospitalofXuzhou MedicalUniversityfromJanuary2O19toDecember 2023and acording to the presenceor absenceof sepsis，they weredivided into sepsis group with 306 patients and non-sepsis group with183patients.Relateddata werecolected，includinggeneral information，laboratorymarkers，ndoutcomemeasures. The patients were further divided intoa training set of 342 patients and a validation setof 147 patients ata ratio of 7：3 ，and the trainingsetwasusedforscreeningofvariablesandconstructionofapredictive model，whilethevalidationsetwasusedtotesthe performanceof the model.An LASSO regressionanalysis wasusedforthescreening of variables，andamultivariate Logistic regresionanalysiswasusedtoconstruct thepredictivemodelandplotanomogram.Thecalibrationcurve，thereceiveroperating characteristic（ROC）curve，andthedecisioncurveanalysiswereusedforthevalidationof themodel，andinteralvalidation was performed forassessment.The independent-samples testwasused for comparison of normallydistributed continuousdata between two groups，and the Mann-Whitney U test was used for comparison of non-normally distributed continuous data between two groups；thechi-square testwasused forcomparison of categorical variables between groups.ResultsThere weresignificant diferences betweenthesepsisgroupandthenon-sepsisgroupinpulserate，meanarterial pressure，duration pf symptoms， comorbidityoflivercirhosisormalignant tumor，leukocytecount，neutrophilcount，lymphocytecount，plateletcount（PT）， activatedpartialthromboplastintime，fibrinogen，C-reactiveprotein，aspartateaminotransferase，alanineaminotransferase， albumin，total bilirubin（TBil），creatinine，potassium，and prognostic nutritional index （PNI）（all P lt;0.05）. In the training set， theLASSOregressionanalysisidentifiedfourpredictivefactorsofpulserate，PLT，TBilandPNI，andthemultivariateLogistic regression analysis showed that pulse rate （odds ratio ?OR?=1.033 ， 95% confidence interval[C1]：1.006—1.061， P =0.018）， PLT（OR=0.981， 95%CI： 0.975-0.987 ， P lt;0.001），TBil（ OR =1.086，95 %CI ：1.053——1.125， P lt;0.001），and PNI（ OR =0.935， 95%CI：0.882—0.988，P=0.019）were independent influencing factorsfortheriskof sepsis in patients with PLA.The model constructedbasedon these factors showedagood predictiveability，withanareaunder the ROC curveof 0.948（ 95%CI . 0.923—0.973）in the training set and 0.912（ 95%CI ： 0.848—0.976） in the validation set.The decision curve analysis showed that the model has a good net benefit within the range of 0.3-0.9 forthreshold probability.ConclusionThe nomogram prediction model constructedbasedonpulserate，l，andasceracalvalueandnellpdictteskofsepsisipatietsihPA.

Key words：Liver Abscess；Sepsis；Risk Factors；Nomograms

Researchfunding：NationalScience andTechnology KeyProject（2018ZX10302206-003-010）；ScientificResearch Programof Jiangsu Provincial Healthcare Commission（Z2021009，Ym2O2311O）；JiangsuPostgraduateResearchandPractice Iovation Program（KYCX24_3067）

細菌性肝膿腫（pyogenic liverabscess，PLA）是一種臨床常見的可危及生命的感染性疾病，是由細菌侵人肝臟引起的肝內(nèi)化膿性病變[1-2]。PLA發(fā)病率在全球范圍內(nèi)均有逐年上升趨勢，美國PLA年發(fā)病率約為2.3/10萬，亞洲部分國家年發(fā)病率達12/10萬～18/10萬，在中老年男性中多見[3]。膿毒癥是由機體對感染反應(yīng)失調(diào)引起的危及生命的器官功能障礙，是PLA患者常見且嚴重的并發(fā)癥[4]。本研究探討PLA并發(fā)膿毒癥的危險因素，建立一種簡便易行的臨床預(yù)測模型，以期在早期預(yù)測PLA發(fā)生膿毒癥的風(fēng)險。

1資料與方法

1.1研究對象回顧性納入2019年1月—2023年12月于本院住院并診斷為PLA的患者共489例，根據(jù)患者是否并發(fā)膿毒癥，分為膿毒癥組與非膿毒癥組。PLA診斷標(biāo)準(zhǔn)[2]：（1）影像檢查（即腹部超聲和/或CT掃描）或手術(shù)發(fā)現(xiàn)有肝膿腫的證據(jù)；（2）血或膿液細菌培養(yǎng)陽性。膿毒癥診斷標(biāo)準(zhǔn)[5：（1）確診感染或疑似感染；（2）SOFA評分較基線 ?2 分。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）人院時符合PLA診斷標(biāo)準(zhǔn)；（2）年齡 ?18 歲；排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）主要觀察指標(biāo)不完整；（2）合并其他類型肝膿腫（結(jié)核性肝膿腫、阿米巴肝膿腫）。

進一步將患者按7：3的比例隨機分為訓(xùn)練集和驗證集，訓(xùn)練集用于篩選變量和構(gòu)建模型，驗證集用于驗證模型性能。研究設(shè)計的流程見圖1。

1.2數(shù)據(jù)收集對患者的臨床資料進行回顧性分析，記錄每位患者人院 24h 內(nèi)的臨床數(shù)據(jù)：人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)；身體質(zhì)量指數(shù)（BMI）、脈率、平均動脈壓（MAP）；臨床表現(xiàn)，包括發(fā)熱、腹痛、胃腸道癥狀；合并癥，包括糖尿病、高血壓、膽道疾病等;實驗室檢查，包括白細胞計數(shù)（WBC）、淋巴細胞計數(shù)（LYM）、中性粒細胞計數(shù)（NEUT）、血小板計數(shù)（PLT）、C反應(yīng)蛋白（CRP）、活化部分凝血酶原時間（APTT）、纖維蛋白原（Fib）、AST、ALT、AIb、TBil、肌酐1 （cr） ）、鉀（K）;計算預(yù)后營養(yǎng)指數(shù)（prognosticnutritionindex，PNI）=Alb+5×LYM ；影像學(xué)檢查，包括膿腫部位及數(shù)量、是否環(huán)狀強化；治療方式，包括抗生素治療、抗生素聯(lián)合經(jīng)皮穿刺引流、抗生素聯(lián)合手術(shù)等；不良結(jié)局，包括死亡、侵襲綜合征（定義為遠端感染與PLA培養(yǎng)物中的細菌相同[6）感染性休克（根據(jù)2021年膿毒癥及膿毒性休克管理國際指南[5]）、急性呼吸衰竭（定義為氧合指數(shù)≤200mmHg 或 ?300mmHg^[7] ）、急性肝衰竭（定義為出現(xiàn)伴有肝性腦病和凝血功能障礙的嚴重急性肝損傷8）、急性腎衰竭（定義為7天內(nèi)Cr升高 ?50% 或2天內(nèi)Cr升高 ?26.5μmol/L 或少尿 ?6h^[9] ）。

1.3統(tǒng)計學(xué)方法使用R軟件（版本4.4.1）進行統(tǒng)計分析。對于符合正態(tài)分布的計量資料采用 表示，2組間比較采用成組 Φ_t 檢驗；非正態(tài)分布的計量資料采用M（P₂₅～P₇₅） 表示，2組間比較采用Mann-Whitney U 檢驗。

分類變量采用 χ² 檢驗分析組間差異。通過LASSO回歸分析篩選出與PLA發(fā)生膿毒癥風(fēng)險相關(guān)的變量，再運用多因素Logistic回歸分析構(gòu)建列線圖模型，并繪制受試者操作特征曲線（ROC曲線）校準(zhǔn)曲線及決策曲線以評估模型的判別能力、一致性及臨床實用性。 Plt;0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1一般資料489例PLA患者中非膿毒癥組306例，膿毒癥組183例。PLA患者最常見的癥狀是發(fā)熱（ 82.82% ），其次是腹痛（ 38.65% ）。 36.81% 患有糖尿病， 26.38% 患有高血壓， 11.25% 患有膽道疾病。301例患者 （61.55% ）為隱源性感染；51例患者（ 10.43% 來源于其他，包括門靜脈感染、血流播散感染、直接肝臟感染；137例患者（ 28.02% ）為膽源性感染，包括膽道結(jié)石、急性膽囊炎、化膿性膽管炎。兩組間的脈率、MAP、癥狀持續(xù)時間、合并肝硬化、合并惡性腫瘤、WBC、NEUT、LYM、PLT、CRP、APTT、Fib、AST、ALT、AIb、TBil、Cr、K、PNI差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（ P 值均 lt;0.05 ）（表1、2）。訓(xùn)練集和驗證集組所有基線特征差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（ P 值均 gt;0.05 ）。

影像學(xué)表現(xiàn)，兩組患者絕大多數(shù)都有右葉PLA，CT影像學(xué)表現(xiàn)均有環(huán)形強化，兩組間差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（ P 值均 gt;0.05 ）。PLA患者的治療包括單用抗生素治療中 38.45% 、抗生素聯(lián)合經(jīng)皮穿刺引流（ 55.62% ）、抗生素聯(lián)合手術(shù)（ 5.93% ），但各組間無明顯差異 （Pgt;0.05） 。兩組共出現(xiàn)19例死亡，16例侵襲綜合征，11例急性腎衰竭，5例急性肝衰竭，28例急性呼吸衰竭，24例膿毒性休克；膿毒癥組更易出現(xiàn)嚴重并發(fā)癥（表1、2）。

2.2預(yù)測模型的建立在訓(xùn)練集中運用LASSO回歸分析并進行交叉驗證（圖2），篩選出脈率、PLT、PNI、TBil4個具有非零系數(shù)特征的變量。將其納入多因素Logistic回歸分析，結(jié)果示脈率、PLT、TBil、PNI是PLA發(fā)生膿毒癥風(fēng)險的獨立影響因素（表3），基于以上結(jié)果建立預(yù)測模型：評分 脈率 -0.019×PLT+0.082×TBil-0.067× PNI。依據(jù)Logistic回歸分析結(jié)果構(gòu)建PLA發(fā)生膿毒癥風(fēng)險列線圖（圖3），用于預(yù)測PLA發(fā)生膿毒癥的風(fēng)險概率。

2.3預(yù)測模型的驗證在訓(xùn)練集中，列線圖的ROC曲線下面積（AUC）為 0.948（95%CI：0.923～0.973） ；在驗證集中，AUC為 ）.912（95%CI：0.848～0.976） （圖4），表明預(yù)測模型區(qū)分度良好。使用校準(zhǔn)圖和Hosmer-Lemeshow檢驗校準(zhǔn)預(yù)測模型，從校準(zhǔn)曲線可以看出，模型預(yù)測概率接近實際概率（圖5）；Hosmer-Lemeshow檢驗顯示擬合一致性優(yōu)（訓(xùn)練集： χ²=8.985 P=0.534 ；驗證集： x²=2.225 P=0.329 ）。決策曲線分析顯示，在閾值概率 0.3～0.9 范圍內(nèi)模型具有較好的凈獲益（圖6）。

3討論

PLA是一種嚴重的肝臟感染性疾病，而膿毒癥及膿毒癥休克作為其可能出現(xiàn)的嚴重并發(fā)癥，如果未能及時診斷和治療，可導(dǎo)致多器官功能障礙，甚至危及生命[10-2]因此，早期預(yù)測PLA并發(fā)膿毒癥具有重要意義。

本研究發(fā)現(xiàn)PLA患者發(fā)生膿毒癥風(fēng)險與脈率升高、PLT降低、TBil升高、PNI降低有關(guān)，并建立了PLA發(fā)生膿毒癥風(fēng)險的預(yù)測模型，其表現(xiàn)出良好的校準(zhǔn)力及判別力。李澤標(biāo)等[13]基于PNI、SII等建立預(yù)測模型，AUC為0.886（95%CI：0.837～0.934） ，本研究預(yù)測模型在訓(xùn)練集及驗證集中的AUC分別為 、0.912（95%CI;0.848～0.976） ，預(yù)測效能較高。相較于Li等[14]以年齡、血培養(yǎng)陽性、降鈣素原、ALT、血尿素氮和D-二聚體為基礎(chǔ)建立的列線圖模型，本研究在臨床上更簡便易行。

脈率是檢測生命體征的關(guān)鍵指標(biāo)。本研究中發(fā)熱是PLA患者常見癥狀，體溫升高導(dǎo)致機體代謝率增加，心跳加快以滿足機體需求，進而使脈率增快。若脈率持續(xù)增快，常提示感染嚴重，可能存在膿毒癥等并發(fā)癥的風(fēng)險[15]。在管理PLA并發(fā)膿毒癥患者時，持續(xù)監(jiān)測脈率有助于及時識別病情的變化。

研究表明，膿毒癥早期炎癥反應(yīng)和凝血系統(tǒng)激活時可引起PLT數(shù)量、形態(tài)及分布狀態(tài)的改變[16]。嚴重膿毒癥/膿毒癥休克患者常伴PLT降低，與Li等[17]的研究結(jié)果一致，這是因為細菌感染引發(fā)的炎癥反應(yīng)可激活體內(nèi)的免疫機制，導(dǎo)致PLT破壞增加；PLA導(dǎo)致的肝功能受損會使凝血因子合成能力下降，進一步影響PLT的功能和壽命[18]。此外，研究發(fā)現(xiàn)PLT減少在膿毒癥患者中往往預(yù)示著預(yù)后不良[19]。

TBil是反映肝膽功能的重要指標(biāo)。在PLA患者中，細菌毒素或免疫反應(yīng)可導(dǎo)致肝細胞功能受損及紅細胞破壞（溶血），后者會釋放大量的游離膽紅素，使TBil升高。此外，本研究中，膽源性因素是PLA的第二大病因，原發(fā)性膽源性疾病也可導(dǎo)致TBil升高。TBil越高，PLA發(fā)生膿毒癥的風(fēng)險越大。還有研究表明，高膽紅素血癥是PLA患者死亡的危險因素[20-21]

PNI已被證明與多種疾病不良預(yù)后相關(guān)，如膿毒癥、癌癥等[22-23]。既往研究發(fā)現(xiàn)PNI與糖尿病腎病的發(fā)病率相關(guān)，是2型糖尿病患者全因死亡率的獨立預(yù)測因素[24]。本研究表明，PNI是PLA發(fā)生膿毒癥風(fēng)險的獨立影響因素，原因如下：（1）淋巴細胞在免疫防御中發(fā)揮著重要作用，在PLA的早期階段，機體的免疫反應(yīng)主要表現(xiàn)為炎癥細胞的聚集和炎癥介質(zhì)的釋放，患者外周血淋巴數(shù)量常會發(fā)生改變，隨著膿毒癥的發(fā)生，其引發(fā)的過度炎癥反應(yīng)導(dǎo)致淋巴細胞凋亡增加[25]； （2）Xu 等[26]指出，PLA會損害肝臟的合成代謝，使?fàn)I養(yǎng)狀況出現(xiàn)明顯惡化。同時，膿毒癥患者長期處于高分解代謝狀態(tài)，易導(dǎo)致營養(yǎng)不良、免疫力下降和器官功能障礙[27]。因此，PNI在評估膿毒癥嚴重程度方面具有重要意義。

本研究也存在一定局限性。首先，數(shù)據(jù)來自單中心回顧性研究，可能存在偏倚問題，尚需要多中心、前瞻性研究進一步證明；其次，本研究缺乏外部驗證，適用性有限。

總之，本研究通過建立預(yù)測模型及列線圖證明了脈率、PLT、PNI、TBil對于早期識別PLA發(fā)生膿毒癥風(fēng)險具有重要意義，對早期篩查和及時預(yù)防并發(fā)癥的發(fā)生具有一定指導(dǎo)價值。應(yīng)用本列線圖，臨床醫(yī)生可以更早地進行病情干預(yù)，優(yōu)化治療方案，從而提高患者生存率和生活質(zhì)量。

倫理學(xué)聲明：本研究于2024年6月10日經(jīng)倫理委員會審批，批號：XYFY2024-KL284。

利益沖突聲明：本文不存在任何利益沖突。

作者貢獻聲明：郭嘉儀主要負責(zé)課題設(shè)計，數(shù)據(jù)分析，論文寫作；康海全、王夢嬌、席德?lián)P負責(zé)數(shù)據(jù)收集，論文修改；顏學(xué)兵、李春楊負責(zé)指導(dǎo)文章寫作并最后定稿。

參考文獻：

[1]KHIMG，EM S，MO S，et al.Liver abscess：Diagnostic and management issuesfound in the lowresource setting[J].BrMed Bull，2019， 132（1）：45-52.DOl：10.1093/bmb/ldz032.

[2]Emergency Medicine Branch of the Chinese Medical Association. Emergencyexpertconsensusondiagnosisand treatmentof bacterial liverabscess[J].Chin J EmergMed，2022，31（3）：273-280.DOl：10. 3760/cma.j.issn.1671-0282.2022.03.003. 中華醫(yī)學(xué)會急診醫(yī)學(xué)分會.細菌性肝膿腫診治急診專家共識[J].中華 急診醫(yī)學(xué)雜志，2022，31（3）：273-280.DOl：10.3760/cma.j.issn.1671- 0282.2022.03.003.

[3]ZHANG J，GAO Y，DU ZQ，et al.Clinical features and prognosis of gas-forming and non-gas-forming pyogenic liver abscess：A comparative study[J].Surg Infect（Larchmt），2021，22（4）：427-433.DOI： 10.1089/sur.2020.245.

[4]SEYMOUR CW，LIU VX，IWASHYNATJ，et al.Assessment of clinical criteria for sepsis：Forthe third international consensusdefinitions forsepsisand septic shock（sepsis-3）[J].JAMA，2016，315（8）： 762-774. DOl：10.1001/jama.2016.0288.

[5]EVANSL，RHODESA，ALHAZZANI W，etal.Surviving sepsiscampaign：International guidelines for management of sepsisand septic shock2021[J].CritCareMed，2021，49（11）：e1063-e1143.DOl：10. 1097/ccm.0000000000005337.

[6]VILLANUEVA DM，TAUNKP，KRISHNANP，etal. Emergingmultiorgan Klebsiella pneumoniae invasive syndrome leading to septic shock：A case report and review of the literature[J].Cureus，2022，14（7）： e26647.DOl：10.7759/cureus.26647.

[7］HELMSJ，CATOIRE P，ABENSURVUILLAUMEL，et al.Oxygen therapyinacute hypoxemicrespiratory failure：Guidelinesfromthe SRLF-SFMU consensus conference[J].Ann Intensive Care，2024， 14（1）：140.DOl：10.1186/s13613-024-01367-2.

[8]Liver Failure and Artificial Liver Group，Chinese Society of Infectious Diseases，ChineseMedicalAssociation;SevereLiverDiseaseand Artificial Liver Group，Chinese Societyof Hepatology，Chinese MedicalAssociation.Guidelinefordiagnosisand treatmentof liverfailure （2018）[J].JClinHepatol，2019，35（1）：38-44.DOl：10.3969/j.issn. 1001-5256.2019.01.007. 中華醫(yī)學(xué)會感染病學(xué)分會肝衰竭與人工肝學(xué)組，中華醫(yī)學(xué)會肝病學(xué)分會 重型肝病與人工肝學(xué)組.肝衰竭診治指南（2018年版）[J].臨床肝膽病 雜志，2019，35（1）：38-44.DOl：10.3969/j.issn.1001-5256.2019.01.007.

[9]KELLUM JA，ROMAGNANI P，ASHUNTANTANG G，et al. Acute kidney injury[J]. Nat Rev Dis Primers，2021，7（1）：52.DOl：10.1038/ s41572-021-00284-z.

[10]CHO H，LEE ES，LEEYS，et al.Predictors of septic shock in initially stable patients with pyogenic liver abscess[J].Scand J Gastroenterol，2017，52（5）：589-594.D0l：10.1080/00365521.2017.1288757.

[11]HE MY，WANG CM，ZHAl WL，et al. Study the influence factors of treatment prognosis in septic shock patients[J].Clin J Med Offic， 2023，51（6）：570-573，578.DOl：10.16680/j.1671-3826.2023.06.06. 賀明軼，王春梅，翟文亮，等.膿毒癥休克患者預(yù)后影響因素研究[J].臨 床軍醫(yī)雜志，2023，51（6）：570-573，578.DOl：10.16680/j.1671-3826. 2023.06.06.

[12] HU XD，BA XT，ZHU P. Risk factors and prognosis analysis of gastrointestinal bleedingsecondary tosepsis[J].JClin Exp Med，2023， 22（19）：2032-2035.DOl：10.3969/j.issn.1671-4695.2023.19.005. 胡向黨，巴曉彤，朱萍.膿毒癥繼發(fā)消化道出血危險因素及預(yù)后分析 [J].臨床和實驗醫(yī)學(xué)雜志，2023，22（19）：2032-2035.DOl：10.3969/j. issn.1671-4695.2023.19.005.

[13]LI ZB，LI QC，WU QP，et al.Analysis of risk factors for sepsis causedbyliverabscessandestablishmentandverificationof prediction model basedonPNland Sll[J].J Hainan Med Univ，2024， 30（12）：930-938.DOl：10.13210/j.cnki.jhmu.20240307.002. 李澤標(biāo)，李秋呈，吳秋萍，等.肝膿腫致膿毒癥的危險因素分析及基于 PNI、SII預(yù)測模型的建立與驗證[J].海南醫(yī)學(xué)院學(xué)報，2024，30（12）： 930-938. DOl： 10.13210/j.cnki.jhmu.20240307.002.

[14]LI J，WANG Y，LUO JH，et al.Development andvalidation of a nomogramfor predicting sepsis in patientswith pyogenic liverabscess[J]. Sci Rep，2023，13（1）：10849.DOl：10.1038/s41598-023-37907-2.

[15]LIUF，YAO J，LIU CY，etal.Constructionand validation of machine learningmodels forsepsisprediction inpatientswithacutepancreatitis[J].BMC Surg，2023，23（1）：267.DOl：10.1186/s12893-023- 02151-y.

[16] COX D.Sepsis-it is all about the platelets[J].Front Immunol， 2023， 14：1210219.DOl：10.3389/fimmu.2023.1210219.

[17]LIY，ZOU ZP，ZHANG YL，et al.Dynamics in perioperative neutrophil-to-lymphocyte*plateletratioasapredictorofearlyacute kidney injury following cardiovascular surgery[J].Ren Fail， 2021，43 （1）：1012-1019.DOI：10.1080/0886022X.2021.1937220.

[18]MEYERJ，LEJMI E，F(xiàn)ONTANAP，etal.Afocusontheroleofplateletsin liver regeneration：Do platelet-endothelial cell interactions initiatetheregenerative process？[J].JHepatol，2015，63（5）：1263-1271. DOI： 10.1016/j.jhep.2015.07.002.

[19]GRECO E，LUPIA E，BOSCO O，et al.Platelets and multi-organ failureinsepsis[J].IntJMol Sci，2017，18（10）：2200.DOl：10.3390/ ijms18102200.

[20]CZERWONKO ME，HUESPEP，BERTONE S，etal.Pyogenic liverabscess：Currentstatusand predictive factorsforrecurrenceand mortalityoffirstepisodes[J].HPB（Oxford），2016，18（12）：1023-1030. DOI：10.1016/j.hpb.2016.09.001.

[21]ZHANG SY，CHEN YX.Progress in diagnosis and treatment of pyogenic liverabscess[J].JClin Hepatol，2018，34（7）：1577-1580.DOl： 10.3969/j.issn.1001-5256.2018.07.046. 章順軼，陳岳祥.細菌性肝膿腫診治進展[J].臨床肝膽病雜志，2018， 34（7）：1577-1580.DOl：10.3969/j.issn.1001-5256.2018.07.046.

[22]XIE TH，XIN Q，CHENR，et al. Clinical value of prognostic nutritional indexand neutrophil-to-lymphocyte ratio in prediction of the development of sepsis-induced kidney injury[J].Dis Markers，2022，2022： 1449758.D0I：10.1155/2022/1449758.

[23]CHENL，BAl P，KONG XY，et al.Prognostic nutritional index（PNI） in patientswith breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy asauseful prognostic indicator[J].Front Cell Dev Biol，2021，9： 656741.DOl：10.3389/fcell.2021.656741.

[24]ZHANGJL，CHENY，ZOUL，et al.Prognostic nutritional indexasa riskfactorfordiabetickidneydiseaseandmortalityinpatientswith type2diabetesmellitus[J].ActaDiabetol，2023，60（2）：235-245. DOI：10.1007/s00592-022-01985-x.

[25]GIRARDOT T，RIMMELE T，VENET F，etal.Apoptosis-induced lymphopeniain sepsisandothersevere injuries[J].Apoptosis，2017， 22（2）：295-305.DOI：10.1007/s10495-016-1325-3.

[26]XU J，ZHOU XH，ZHENG C. The geriatric nutritional risk index independentlypredictsadverse outcomesinpatientswithpyogenic liver abscess[J].BMCGeriatr，2019，19（1）：14.DOl：10.1186/s12877-019- 1030-5.

[27]DING R，XIE W，LIU LG，et al.Clinical features of Klebsiella pneumoniae liverabscessand influencing factors for prognosis[J].JClin Hepatol，2022，38（7）：1584-1589.DOl：10.3969/j.issn.1001-5256.2022. 07.023. 丁蕊，謝雯，劉麗改，等.肺炎克雷伯菌肝膿腫的臨床特征及預(yù)后影響因 素分析[J].臨床肝膽病雜志，2022，38（7）：1584-1589.DOI：10.3969/ i.issn.1001-5256.2022.07.023.

收稿日期：2024-11-11：錄用日期：2025-01-09本文編輯：劉曉紅

引證本文：GUOJY，KANGHQ，WANGMJ，etal.Riskfactorsforpyogenic liverabscesscomorbidwithsepsisand constructionof anomogram prediction model[J]. J Clin Hepatol， 2025，41（6）：1143-1149.

郭嘉儀，康海全，王夢嬌，等.細菌性肝膿腫并發(fā)膿毒癥的危險因素及列線圖構(gòu)建[J].臨床肝膽病雜志，2025，41（6）：1143-1149.