中圖分類號：TP399 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-9783（2025）03-0048-10

一、問題的提出

“數(shù)字無處不在”，隨著數(shù)字技術(shù)全方位嵌入社會，通過人與人、人與物、物與物之間突破空間限制的緊密連接，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的收集與瞬時處理，最終重塑了新的生活模式與社會框架。然而，任何事物都有兩面性，人們在享受更全面、更先進的數(shù)字技術(shù)服務(wù)之際，一種被數(shù)字束縛的感覺也悄然襲來。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用容易陷入技術(shù)決定論的困境之中，產(chǎn)生權(quán)力技術(shù)化與技術(shù)權(quán)力化的雙重風(fēng)險[1。數(shù)據(jù)如同脫韁之馬，手執(zhí)韁繩和馬鞭的人類無力操控之勢逐漸顯現(xiàn)，作為“國家利維坦\"的約束手段的數(shù)字技術(shù)開始其異化過程，有演化成一種新的利維坦一—“數(shù)字利維坦\"之勢[2。數(shù)字社會的\"利維坦\"常被理解為國家信息技術(shù)的全面裝備，將公民置于徹底而富有成效的監(jiān)控體系之下，而公民卻難以有效運用信息技術(shù)來維護其公民權(quán)利，即無法通過數(shù)字民主來制衡國家的監(jiān)控體系3，呈現(xiàn)出個人隱私“透明化”、數(shù)據(jù)錯誤常態(tài)化、算法控制加劇化、數(shù)據(jù)鴻溝擴大化等新特點，其本質(zhì)是一種技術(shù)手段與國家權(quán)力相結(jié)合產(chǎn)生

巨大政治效應(yīng)的過程。

數(shù)字技術(shù)以看不見的方式完全融人人們的生活。從“技術(shù)擴散”這個概念出發(fā)，人類社會和治理形態(tài)可以被構(gòu)想成由工具的躍進和技術(shù)創(chuàng)新共同構(gòu)建的，這為數(shù)字技術(shù)嵌入社會的研究提供了方法論上的支持[5。數(shù)字技術(shù)嵌入對于社會結(jié)構(gòu)影響不是單向的，重構(gòu)的社會框架與社會活動也會反作用于技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。因此，從技術(shù)社會學(xué)視角來看，可以將現(xiàn)代生活的社會維度和技術(shù)維度之間的相互作用視為一種動態(tài)的、不斷變化的力量，這種力量產(chǎn)生于現(xiàn)代社會，并塑造了現(xiàn)代社會。身處數(shù)字時代，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)嵌入社會生活的每一個環(huán)節(jié)中，比特化的信息與現(xiàn)實社會深度融合，“二進制的數(shù)字\"轉(zhuǎn)化為社會物質(zhì)層面的構(gòu)成要素。

在技術(shù)維度劇烈變革的同時，社會維度的價值規(guī)則體系往往存在滯后現(xiàn)象，這一點是痛苦的，而且潛藏著巨大的風(fēng)險。由此可見，數(shù)字技術(shù)嵌入社會已經(jīng)為人類的未來埋下了不可忽視的風(fēng)險隱患。社會的風(fēng)險既來源于現(xiàn)存制度的危機，同時也是現(xiàn)代性的意外后果。因為行動的后果總是不斷地脫離最初發(fā)起行動的人的控制范圍，系統(tǒng)再生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性條件將會否定系統(tǒng)本身。面對數(shù)字社會的“利維坦”，人類究竟是要沉溺在數(shù)字技術(shù)所帶來的便利之中，淪為數(shù)字技術(shù)的附庸？還是迷失在駁雜的數(shù)據(jù)海洋里，成為被改寫的附錄？抑或是麻木在技術(shù)的規(guī)制之下，變?yōu)闆]有靈魂的機器？皆非所言，人類只有清醒地認(rèn)識到數(shù)字技術(shù)信馬由韁的漫步所帶來的社會風(fēng)險，找出如何將數(shù)字技術(shù)的脫韁之馬重新納入以人為主體的監(jiān)管體系之下的辦法，才能有效規(guī)制數(shù)字技術(shù)嵌入社會的風(fēng)險，實現(xiàn)技術(shù)倫理治理的應(yīng)然關(guān)懷。

二、文獻回顧與分析框架

（一）文獻回顧

數(shù)字技術(shù)嵌人社會瓦解了傳統(tǒng)工業(yè)社會的制度與傳統(tǒng)，這在孕育未來發(fā)展社會藍圖的同時，亦會隱藏著巨大的數(shù)字風(fēng)險。其一，從技術(shù)層面看，“算法黑箱\"致使技術(shù)自主性凸顯，數(shù)字社會的政治體系對政治權(quán)力和政治價值的施力將導(dǎo)致數(shù)字時代新的社會風(fēng)險8。其二，從組織治理層面看，收入、教育水平和年齡等因素所造成的數(shù)字能力的差異會將數(shù)字素養(yǎng)水平較低的公眾被排斥在數(shù)字化公共服務(wù)之外。其三，從倫理道德層面看，越來越多的無法控制其社會責(zé)任的數(shù)字技術(shù)造成了對技術(shù)進步中人文因素的忽視，導(dǎo)致了技術(shù)發(fā)展中的道德困境。其四，從信息安全層面看，網(wǎng)絡(luò)用戶通過交流、搜索、分享在互聯(lián)網(wǎng)上留下了太多數(shù)據(jù)痕跡，同時用戶還需要在更新迅速、來源駁雜的數(shù)據(jù)中篩選出有價值的信息，這種數(shù)據(jù)負(fù)荷對從個人健康到財務(wù)安全所需的重要信息等造成嚴(yán)重風(fēng)險[10]。

數(shù)字社會的潛在風(fēng)險逐步走出經(jīng)濟發(fā)展與生活便利的幕布，對政府、社會組織乃至個人生活的負(fù)面影響愈發(fā)受到社會關(guān)注，數(shù)字風(fēng)險治理成為學(xué)界關(guān)注的焦點議題。其一，從信息倫理學(xué)出發(fā)，分析了道德的軟、硬規(guī)制作用，強調(diào)發(fā)揮數(shù)字倫理在數(shù)字監(jiān)管和數(shù)字治理方面的作用。其二，從政治決策學(xué)視角出發(fā)，民主政治在數(shù)字社會中存在的不確定風(fēng)險，通過優(yōu)化決策模型、利用大眾媒體，為社會系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展提供智能支持[]其三，從工程倫理學(xué)視角切入，通過構(gòu)建人類道德判斷綜合模型，實施\"人工道德代理\"工程，促進機器道德決策以應(yīng)對人工智能風(fēng)險[2]。

研究者為數(shù)字技術(shù)風(fēng)險類型與治理模式的研究做出扎實的貢獻，但有關(guān)數(shù)字技術(shù)風(fēng)險類型與治理手段仍缺乏系統(tǒng)性的整合與分析。因此，通過參考Wirtz等學(xué)者提出的AI綜合治理框架[13]與Ullah等學(xué)者提出的TOE迭代風(fēng)險治理框架[14]，建立一個包含數(shù)字社會風(fēng)險分類與治理準(zhǔn)則的綜合框架，為實現(xiàn)數(shù)字社會風(fēng)險的系統(tǒng)治理提供參考指南。

（二）分析框架

TOE模型是由Tornatzky在經(jīng)典技術(shù)接受模型及創(chuàng)新擴散理論的基礎(chǔ)上提出的，認(rèn)為組織對一項創(chuàng)新技術(shù)的采納主要受到技術(shù)、組織和環(huán)境三方面因素的共同影響[15]，其本質(zhì)是一種基于技術(shù)應(yīng)用情境的綜合性分析框架。TOE框架可以用于描述信息技術(shù)應(yīng)用程序采用的綜合模型，已有相當(dāng)多的研究者在信息技術(shù)的各個基礎(chǔ)領(lǐng)域應(yīng)用、驗證和開發(fā)了該模型。TOE框架作為一個通用的理論，廣泛適用于不同的學(xué)科和情境，研究者可以根據(jù)創(chuàng)新和組織本身的特點選擇各個維度的因素，并且學(xué)者們提出了在TOE模型中采用額外因素的可能性。例如，將TOE模型結(jié)合本土化情境拓展為TOEI框架提升數(shù)字治理效能[；將TOE模型拓展為TOE-UTAUT框架據(jù)此探討B(tài)IM適用性等[17]。這種理論復(fù)合與框架擴展，極大地拓展了TOE框架的應(yīng)用的廣度，奠定進一步研究基礎(chǔ)的同時，也為本研究提供了參考借鑒。

基于此，本文嘗試將TOE框架應(yīng)用于數(shù)字社會的風(fēng)險分析之中，并為框架增添了安全維度，構(gòu)建TOEs風(fēng)險分析框架以強調(diào)數(shù)字技術(shù)嵌人社會，數(shù)字化經(jīng)濟與平臺化治理所帶來的信息安全風(fēng)險。此外，為增強TOEs框架在中國情景下的適應(yīng)性對框架作出一定的調(diào)整。將環(huán)境維度放縮到道德與文化環(huán)境維度，主要強調(diào)數(shù)字社會所造成的社會倫理與社會文化的挑戰(zhàn)，將政治經(jīng)濟的社會環(huán)境影響派人技術(shù)與組織維度。修正后的TOEs框架構(gòu)建了技術(shù)應(yīng)用與風(fēng)險層關(guān)聯(lián)的理論模型，為后續(xù)分析數(shù)字社會風(fēng)險提供一個綜合清單，如圖1所示。

三、數(shù)字社會的風(fēng)險清單

數(shù)字技術(shù)推動社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型，由此帶來了社會關(guān)系、人際關(guān)系的重大變革[18]。數(shù)字技術(shù)嵌入社會所帶來的不僅僅是創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)，更是作為一種數(shù)字嵌入建構(gòu)模塊轉(zhuǎn)型的物質(zhì)基礎(chǔ)，數(shù)字與算法成為新的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的建構(gòu)基石。數(shù)字技術(shù)作為一種創(chuàng)新技術(shù)，由于底層的不透明性、制度滯后的監(jiān)管缺失以及技術(shù)不成熟，必然伴隨著技術(shù)層面的風(fēng)險。除此之外，數(shù)字技術(shù)對社會的深度嵌入與廣泛應(yīng)用，衍生出大量的社會范式變革風(fēng)險。

（一）技術(shù)維度：創(chuàng)設(shè)算法黑箱的技術(shù)風(fēng)險

數(shù)字技術(shù)的獨特屬性創(chuàng)造了數(shù)字支持，為特定用戶或使用環(huán)境提供了新的行動可能性，可以被社會中行動者加以利用。政府、企業(yè)以及各種非營利組織都廣泛采用了數(shù)字技術(shù)，如人工智能、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等。為了更好地把握數(shù)字的技術(shù)應(yīng)用，根據(jù)感知、理解和對給定數(shù)據(jù)采取行動的標(biāo)準(zhǔn)維度，將人工智能系統(tǒng)工作流程分為三個部分，借助這種分解方式了解數(shù)字技術(shù)系統(tǒng)如何收集、處理信息和達到目的，助力更好識別技術(shù)層風(fēng)險。其中，感知是獲取信息與數(shù)據(jù)的過程，是數(shù)字系統(tǒng)開始工作的起始環(huán)節(jié)，感知過程既可以通過傳感器從外部獲取，也可以通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)搜索、整合實現(xiàn)內(nèi)部獲取。理解是數(shù)字系統(tǒng)通過AI算法、仿生學(xué)習(xí)系統(tǒng)對已感知到的信息進行分析、解讀，以實現(xiàn)推理、決策。行動是數(shù)字系統(tǒng)通過算法理解之后，所做出的信息調(diào)取、復(fù)雜問題決策、機器學(xué)習(xí)等行為。通過將數(shù)字技術(shù)拆解對應(yīng)為輸人一處理一輸出三個部分，可以清晰展現(xiàn)數(shù)字系統(tǒng)的工作邏輯，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)儲存、駁雜信息處理、復(fù)雜問題決策的強大能力。在新技術(shù)實現(xiàn)社會賦能的同時，也要識別其潛在的技術(shù)風(fēng)險。

數(shù)字系統(tǒng)信息采集、利用、存儲、傳輸?shù)牟淮_定性，算法模型的偏見性，以及系統(tǒng)開源、軟件框架和硬件的不匹配性等都是潛在的風(fēng)險[9]。為了更好地分類數(shù)字社會的技術(shù)風(fēng)險，按照“輸入一處理一輸出\"的分類標(biāo)準(zhǔn)進行系統(tǒng)識別，數(shù)字社會的技術(shù)風(fēng)險清單如表1所示。

其一，輸入端的信息整合風(fēng)險。數(shù)字系統(tǒng)對主觀的、非結(jié)構(gòu)化的信息難以實現(xiàn)整合。例如，在輔助診斷系統(tǒng)中，難以處理像醫(yī)學(xué)成像這樣復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，必須由人類醫(yī)生作出主觀判斷并錄入，這樣的信息感知挑戰(zhàn)必然會造成一定的決策風(fēng)險。此外，由于互聯(lián)網(wǎng)信息接入駁雜，比以往的任何媒介都更加多元化，但隨著數(shù)據(jù)的迅速累積將會形成一定的數(shù)據(jù)偏好，實現(xiàn)用戶與非用戶的識別，將部分信息排除在系統(tǒng)之外，最終將會導(dǎo)致一定程度的數(shù)據(jù)歧視。

其二，處理端的“算法黑箱\"風(fēng)險。機器學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛使用，增加了算法工作的復(fù)雜性，這一階段的不透明性造成公眾越來越無法理解、解釋或預(yù)測算法的內(nèi)部工作。數(shù)字時代，大多數(shù)收集數(shù)據(jù)的活動都是由算法完成的2，由于這種難以操控的自主學(xué)習(xí)能力，使得系統(tǒng)分析數(shù)值的范圍與操作參數(shù)的種類很容易突破人為控制，從而形成一種“算法黑箱”，使人難以預(yù)測其如何處理新數(shù)據(jù)，也無法理解其根據(jù)自身訂立的規(guī)則做出決策背后的推理邏輯。

其三，輸出端網(wǎng)絡(luò)觸角廣泛滲透的風(fēng)險。由于實現(xiàn)萬物互聯(lián)的技術(shù)憧憬，網(wǎng)絡(luò)接口無處不在，導(dǎo)致了一個龐大復(fù)雜的系統(tǒng)對人類生活無孔不入的控制。與此同時，物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜的相互依賴關(guān)系，意味著它有一個大的攻擊表面和多個漏洞，使得物聯(lián)網(wǎng)的安全性是高度可變的，系統(tǒng)容易受到惡意軟件和固件修改，從而被遠(yuǎn)程監(jiān)控與操縱。此外，機器人武器引發(fā)的國防安全風(fēng)險，“技術(shù)奇點\"臨近的危機之下機器人對人類生存的威脅，也應(yīng)受到特別關(guān)注。

（二）組織維度：沖擊傳統(tǒng)社會結(jié)構(gòu)的治理風(fēng)險

數(shù)字技術(shù)的嵌入是組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，新的技術(shù)帶來了新的參與者、實踐、價值觀和信念，并因此產(chǎn)生新的社會實踐，構(gòu)建了新的數(shù)字邏輯系統(tǒng)。這些創(chuàng)新所帶來的綜合影響是一種“戲劇性地改變語境的力量”。隨著數(shù)字邏輯對“社會語境\"的重構(gòu)，從制度理論視角來看，這種社會文化壓力推動了數(shù)字化組織擴散，是組織同質(zhì)化發(fā)展。Hinings等學(xué)者提出組織數(shù)字化創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的三種形式21，即以變革組織形式的方式實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新，通過構(gòu)建產(chǎn)品平臺數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的方式實現(xiàn)組織的數(shù)字化創(chuàng)新，采用通用數(shù)字建構(gòu)模塊實現(xiàn)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而有效回答了數(shù)字邏輯與制度安排如何在組織與領(lǐng)域中傳播。

此外，社會制度的變革總是滯后于社會經(jīng)濟與技術(shù)的發(fā)展，這一點在數(shù)字化時代更加凸顯，即數(shù)字創(chuàng)新引領(lǐng)潮流，而其他一切事物則落后于或充其量只能跟隨。新的組織形式、工作理念、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不斷迭代更新并持續(xù)擴散，替代或補充著舊的制度體系與價值觀念。數(shù)字邏輯在組織領(lǐng)域大肆擴展，必然使得新興價值理念與傳統(tǒng)制度安排產(chǎn)生激烈碰撞，具有顛覆傳統(tǒng)行業(yè)組織方式的強大力量，傳統(tǒng)領(lǐng)域中新模式對舊模式的取代，新興領(lǐng)域在空白中崛起，在這些組織的沉沉浮浮之間隱藏著巨大的治理風(fēng)險。數(shù)字社會的治理風(fēng)險清單如表2所示。

其一，傳統(tǒng)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的治理風(fēng)險。在公共部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨著一種定位危機，數(shù)字政府既要通過算法治理社會，又要對數(shù)字平臺實施治理。這種雙重身份既要求公共部門防止算法黑箱對公眾產(chǎn)生傷害，又要“忍受\"以數(shù)字方案提高自身效率的誘惑。如果不能忍受這個誘惑，過度依賴算法或沉溺算法的便利，將會導(dǎo)致一種滑向“科技專制”的風(fēng)險，那么誰掌握算法的制定就會成為規(guī)則的制定者。此外，數(shù)字在幫助人類歸納共性、描繪個性的同時，也在摒棄、遺失一些重要的信息，形成數(shù)據(jù)幻想引發(fā)系列風(fēng)險[22]。如果在組織決策過程中對于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的客觀性、科學(xué)性盲目崇拜，那么決策偏差或?qū)⒉豢杀苊?。在一些傳統(tǒng)制造業(yè)中，AI系統(tǒng)與智能機器人的廣泛引入，造成大量就業(yè)崗位流失，產(chǎn)業(yè)工人面臨失業(yè)的風(fēng)險。服務(wù)與產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展的同時，網(wǎng)絡(luò)接口的可及性、數(shù)字平臺的準(zhǔn)人門檻，將會制造“數(shù)字鴻溝”，加劇社會分化。

其二，新興領(lǐng)域組織監(jiān)管缺失的治理風(fēng)險。大量新興的科技公司通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)平臺控制行業(yè)生態(tài)，制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)形成閉合的產(chǎn)品生態(tài)鏈，并將大量非核心業(yè)務(wù)外包，一方面攫取了超額利潤，另一方面掌控了規(guī)則話語權(quán)。例如，歐洲越來越依賴由美國谷歌、亞馬遜等科技公司主導(dǎo)的平臺生態(tài)系統(tǒng)，這些平臺業(yè)務(wù)一旦中斷，將會造成一定程度的社會混亂，并且由于平臺生態(tài)與第三方存在大量的工作協(xié)作，使其業(yè)務(wù)穩(wěn)定性遭受巨大挑戰(zhàn)。與此同時，這些生態(tài)平臺憑借超強的社會影響力以及技術(shù)霸權(quán)不斷侵蝕公共權(quán)力，與監(jiān)管機構(gòu)之間在公共價值方面發(fā)生沖突。此外，社交媒體作為新興的社交渠道蘊藏的風(fēng)險也不容忽視，海量的匿名用戶、真?zhèn)坞y辨的信息泥沙俱下、APP后臺的智能推送，極易使人淹沒在信息爆炸的海洋，因而用戶隱私保護、虛假信息傳播以及“觀念極化\"等問題也不容忽視。

（三）環(huán)境維度：侵染人類價值領(lǐng)域的倫理風(fēng)險

數(shù)據(jù)技術(shù)為改善私人和公共生活，以及社會環(huán)境提供巨大機會的同時，也伴隨著重大的倫理風(fēng)險與道德挑戰(zhàn)。其一，數(shù)字邏輯解構(gòu)傳統(tǒng)的倫理規(guī)范。新的價值觀、原則以及約束被稱為數(shù)字倫理。數(shù)字倫理重新定義了什么是道德上的良好、正確或必要的，塑造了什么是“社會可接受的或可取的”的公眾輿論，以及政治上的可行性，實現(xiàn)了對用戶或者公眾可以做什么或不可以做什么的限制。其二，道德圈的擴張。人工智能在幫助人類提升知識生產(chǎn)效率與質(zhì)量的同時，也伴隨著“異化\"人的種種風(fēng)險[23]。在人類與人工智能的“合作”中，如何將道德原則嵌入算法系統(tǒng)以確保人工智能的行為符合道德規(guī)范的議題開始被關(guān)注，與此同時人工智能該遵守哪些社會規(guī)范、擁有哪些美德也被激烈討論。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及人們對“人一機”道德價值對齊目標(biāo)的追求，人們將對基于可解釋的具有道德判斷和決策能力的人工智能系統(tǒng)的研究愈發(fā)重視24，數(shù)字邏輯在精神文化領(lǐng)域的開疆拓土，對現(xiàn)有倫理規(guī)范做出調(diào)整的同時，實現(xiàn)了道德圈的擴展。這兩者都帶來了巨大的倫理風(fēng)險與挑戰(zhàn)，實現(xiàn)技術(shù)發(fā)展與倫理安全的平衡變得十分困難。一方面，忽視道德問題可能會引發(fā)負(fù)面影響和社會排斥；另一方面，過分強調(diào)對個人的保護可能會導(dǎo)致監(jiān)管過于嚴(yán)格，反而會削弱利用數(shù)字技術(shù)的社會價值的機會。因而實現(xiàn)對倫理風(fēng)險的識別、分類，以社會可接受性或可取性的道德評價來塑造數(shù)字監(jiān)管和數(shù)字治理，在確保合乎倫理的同時，推動數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展才是行穩(wěn)致遠(yuǎn)之道。數(shù)字社會的倫理風(fēng)險清單如表3所示。

其一，個人主體性被沖擊的風(fēng)險。在政治上，算法的絕對權(quán)威強化了技術(shù)政治自主，弱化了“人的政治”自主。與此同時，算法權(quán)力的自主運行排斥道德，個人價值為“中立\"的算法治理所取代。人在政治中的主體地位被算法與人工智能侵蝕，算法與其背后隱藏決策機制將會在個人生活的重要方面擁有主權(quán)，人們也將會被賦予算法身份，這是基于人們的數(shù)據(jù)痕跡與算法內(nèi)在分類模式所烙印上的特征標(biāo)簽。算法技術(shù)等非人因素通過塑造用戶形象推動了人類數(shù)據(jù)化的進程，使作為算法運用主體的人成為被處理與開發(fā)的客體[25]。因此，人類在信息時代可能成為一個在破壞性變革的世界中被不斷改寫、被迫學(xué)習(xí)的附庸。

其二，算法與機器的倫理風(fēng)險。算法與機器的開發(fā)過程是否包含人類倫理以及社會可接受性的考慮是應(yīng)當(dāng)被首要關(guān)注的倫理問題，為此必須要警惕機器人武器對人類生存與人類價值產(chǎn)生的潛在威脅。在數(shù)字技術(shù)與人工智能的應(yīng)用過程中，也潛藏著違背平等和公平等倫理原則的可能。大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)吸收隱藏在人類語言模式中的性別或種族偏見，并且可以通過算法創(chuàng)建反饋循環(huán)，使不公正現(xiàn)象永久存在，甚至不斷放大人類的刻板印象和偏見。在反饋循環(huán)之外，人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)能力開發(fā)創(chuàng)造自己的倫理價值觀，這也有可能與人類的價值判斷不兼容或相悖，甚至導(dǎo)致獨立的人工智能技術(shù)通過對抗人類而造成傷害。此外，人工智能還有可能陷入任何選擇都會帶來不良道德后果的道德困境，如自動駕駛等應(yīng)用可能會幫助或傷害人類，并且人工智能系統(tǒng)必須在兩種負(fù)面選擇之間做出道德決定：緊急情況下是優(yōu)先保護路人還是駕駛員？因而如何掌控算法道德推理的范圍與程度是當(dāng)前機器倫理問題的一大挑戰(zhàn)。

（四）安全維度：植根數(shù)字運行邏輯的信息安全風(fēng)險

大數(shù)據(jù)是數(shù)字技術(shù)運作的工業(yè)原料，也是數(shù)字化組織運行的信息基石，更是數(shù)字倫理的物質(zhì)載體。伴隨大數(shù)據(jù)的到來，一些新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，云平臺的構(gòu)建和分布式計算為大數(shù)據(jù)的存儲提供了基礎(chǔ)保障，人工智能的出現(xiàn)為大數(shù)據(jù)的智能分析、挖掘和提升的應(yīng)用起到推波助瀾的作用，物聯(lián)網(wǎng)中傳感器的應(yīng)用增加了獲取數(shù)據(jù)的渠道[26。數(shù)字技術(shù)是植根于大數(shù)據(jù)沃土上瘋狂生長的巨木，如果技術(shù)的進步無法滿足信息保護的迫切需求，那么根植于數(shù)字技術(shù)運行邏輯的潛在信息風(fēng)險，必然會威脅到從組織到個人、從政府到企業(yè)的方方面面。

信息安全是當(dāng)今數(shù)據(jù)治理的熱門議題，根據(jù)關(guān)注信息安全的現(xiàn)實問題，數(shù)據(jù)治理可以分為兩大研究流派。一個研究流派關(guān)注數(shù)據(jù)的所有權(quán)和行使權(quán)，將數(shù)據(jù)視為重要和有價值的資產(chǎn)。另一流派強調(diào)數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制，防止數(shù)據(jù)采集偏好、分析偏差所造成的數(shù)據(jù)風(fēng)險。數(shù)字社會的信息安全風(fēng)險清單如表4所示。

其一，數(shù)據(jù)權(quán)利風(fēng)險。公共部門的數(shù)字化進程極大豐富了創(chuàng)新方法和治理手段，從而更好地提供公共服務(wù)。但數(shù)字化服務(wù)的基礎(chǔ)是對公眾信息的收集，而且公眾在不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的同時，通常無法選擇不被收集數(shù)據(jù)，如何在信息收集與公眾隱私保護之間的模糊邊界上行動，政府需要謹(jǐn)慎對待。如果過分強調(diào)某種商業(yè)目的，企業(yè)在信息收集、用戶畫像、精準(zhǔn)投送等過程中也會滋生侵犯用戶個人隱私的風(fēng)險。此外，隨著各類數(shù)據(jù)采集技術(shù)和設(shè)備的廣泛使用，個人數(shù)據(jù)量暴增，許多用戶開始將數(shù)據(jù)存儲至云端，在這個數(shù)據(jù)線上流通和共享的現(xiàn)實背景下，由于各類APP、網(wǎng)站刻意隱藏后臺設(shè)置，加之訪問控制策略制定和授權(quán)管理的混亂，過度授權(quán)和授權(quán)不足的情況十分嚴(yán)重。為此，知識產(chǎn)權(quán)保護和加密數(shù)據(jù)的密鑰管理也是不得不面臨的風(fēng)險。

其二，數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險。隨著數(shù)字時代的到來，自數(shù)據(jù)信息迎來了井噴式的增長。在這種現(xiàn)實背景下，大量垃圾郵件、廣告投送以及大量重復(fù)信息、過時信息的堆砌也會給用戶帶來不堪承受的信息處理負(fù)擔(dān)，增加了用戶獲取和利用信息的難度。此外，媒體平臺的選擇性曝光、個性化推薦往往是用戶個人過去與系統(tǒng)的互動基礎(chǔ)上的分析預(yù)測，然而由于每個用戶搜索引擎的結(jié)果千差萬別，即便在社交網(wǎng)絡(luò)中擁有相同朋友的人可能也會看到不同的更新和信息，用戶不知不覺間被困在“信息繭房\"之中，大眾被分成相互不重疊的小利益部落，劃分進彼此隔離的平行信息空間，長此以往數(shù)字技術(shù)可能走向“異化”的邊緣。

四、數(shù)字社會的風(fēng)險治理

技術(shù)的發(fā)展是推動社會治理變革最為深刻的動因，社會治理應(yīng)主動接納數(shù)字技術(shù)，改造傳統(tǒng)社會治理倫理模式，創(chuàng)新數(shù)字治理倫理新方式，賦能并驅(qū)動數(shù)字治理邁向善治[27]。為了應(yīng)對、解決已經(jīng)深人社會生活甚至威脅到人類生存發(fā)展的數(shù)字技術(shù)、治理、倫理與安全等風(fēng)險，必須綜合作為技術(shù)開發(fā)與服務(wù)提供者的企業(yè)、作為用戶的社會組織及個人、作為監(jiān)管者的公共部門的資源和能力，通過“技術(shù)監(jiān)管一立法規(guī)制一倫理約束\"的復(fù)合手段三管齊下，加強審查與反饋的保障機制，實現(xiàn)對數(shù)字社會風(fēng)險的有效治理。

（一）協(xié)作層：構(gòu)建多元協(xié)作治理模式

筑牢數(shù)字社會的安全屏障既是技術(shù)命題，也是治理考題。數(shù)字時代的技術(shù)支持帶來了新的可能性，先進信息和通信技術(shù)的迅速傳播增強了公眾和組織通過電子手段進行有意義互動的能力。信息能力的極大提升模糊了作為消費者的公眾、作為技術(shù)與服務(wù)提供者的企業(yè)、作為監(jiān)管者的公共部門之間的界線。通過技術(shù)賦能，推行城市“一張圖\"數(shù)字化管理和“一網(wǎng)統(tǒng)管\"模式，公眾可以通過社交媒體主動發(fā)起公共議題推進政策出臺，企業(yè)通過技術(shù)或平臺生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建獲得更多的規(guī)則制定權(quán)與社會監(jiān)管能力，公共部門的數(shù)字化使其成為平臺的用戶和標(biāo)準(zhǔn)的接受者。這種形勢變化的現(xiàn)實要求以一種全新的協(xié)作理念創(chuàng)立治理機構(gòu)，構(gòu)成多重角力機制的搭配組合[28，以一種彼此信任的模式吸納社會資源、整合社會共識，推進數(shù)字風(fēng)險的全面治理，從而不斷提升公共衛(wèi)生、疾病防控、食品藥品安全、生產(chǎn)安全、城市安全、自然災(zāi)害等重點領(lǐng)域風(fēng)險防控能力和公共安全風(fēng)險識別、預(yù)報預(yù)警能力。

其一，信任是協(xié)作的前提。加快構(gòu)建數(shù)字信任體系，既是誠信社會建設(shè)的題中之義，也是推進社會安全建設(shè)的內(nèi)在要求。以信任為紐帶連接政府與民眾，政府首先要展現(xiàn)對公眾的信任，積極采納公眾倡議將其納入數(shù)字安全的政策議程，以一種認(rèn)可與接納的姿態(tài)激發(fā)公眾的積極性，以公正、透明的治理流程，接受公眾監(jiān)管、獲取公眾認(rèn)可與信任。信任的另一個層面是公眾與技術(shù)之間的信任，公眾對于數(shù)字安全的信念直接影響到其采用的意愿，技術(shù)開發(fā)者必須要重視這一信念，并以社會接受的方式實現(xiàn)更好的技術(shù)開發(fā)。此外，還需從戰(zhàn)略上構(gòu)建以人為本的數(shù)字信任體系，建立技術(shù)與制度互動的數(shù)字信任模式，進一步完善數(shù)字信任的法律法規(guī)、規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)。其二，多元主體是協(xié)作的基礎(chǔ)。數(shù)字社會風(fēng)險治理的多元協(xié)作模式不再是基于政府發(fā)起、公眾參與的傳統(tǒng)治理模式，而是一種強調(diào)以人民為中心的，政府、公眾、企業(yè)共同主導(dǎo)的多元數(shù)字安全治理模式。此外，積極發(fā)揮政府和行業(yè)協(xié)會等主體作用，加強對數(shù)據(jù)安全治理規(guī)則、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定的組織引導(dǎo)，強化對企業(yè)數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督監(jiān)管，確保關(guān)鍵領(lǐng)域和核心環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全。其三，新社會吸納是協(xié)作的關(guān)鍵。這種模式強調(diào)推進數(shù)字社會風(fēng)險治理的公共價值與公眾的私人利益互補與共存。公眾不僅是一個資源提供者，提供實際行動、個人意見和對政府信任創(chuàng)造的公共價值，而且是一個資源獲得者，獲得物質(zhì)獎勵、免費服務(wù)和社會聲譽增加私人價值。通過拓展溝通渠道、統(tǒng)合業(yè)務(wù)流程、打通部門壁壘、共享數(shù)據(jù)資源等手段，實現(xiàn)部門協(xié)同、區(qū)域協(xié)同以及政府與企事業(yè)單位、社區(qū)居民協(xié)同的數(shù)字安全治理?；跀?shù)字嵌入現(xiàn)實的新社會吸納模式，以政府賦權(quán)、民眾主動、利益互補的治理理念將會推進數(shù)字風(fēng)險的全面治理。

（二）手段層：強化監(jiān)管、規(guī)制與約束手段

技術(shù)監(jiān)管手段在技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)應(yīng)用兩個階段發(fā)揮作用。由于數(shù)字技術(shù)發(fā)展存在不確定性，在創(chuàng)新階段就對潛在的危害性進行管控，使其符合社會發(fā)展的需要，從而最大程度地規(guī)避技術(shù)破壞性發(fā)展所帶來的社會風(fēng)險。在技術(shù)創(chuàng)新中堅持“責(zé)任式創(chuàng)新”，有效反映社會需求和社會意愿、體現(xiàn)社會價值和社會責(zé)任，以實現(xiàn)社會接受的、道德的技術(shù)發(fā)展[29。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和操作的過程中，確立人的監(jiān)管與過程留痕，保障算法運行邏輯的公開透明，重視發(fā)展審計技術(shù)，實現(xiàn)監(jiān)管手段進步與技術(shù)發(fā)展的同步性。

立法規(guī)制手段通過立法確定數(shù)字技術(shù)的一般性原則和建立統(tǒng)籌決策的相關(guān)機構(gòu)來推進風(fēng)險治理。數(shù)字社會的發(fā)展雖然能促進法律的適用，但法律也應(yīng)重視其可能帶來的風(fēng)險挑戰(zhàn)[30]。一方面，加強數(shù)據(jù)法治，健全數(shù)據(jù)法律體系。要統(tǒng)籌數(shù)據(jù)安全與數(shù)字發(fā)展，既強化數(shù)據(jù)安全保障，也注重數(shù)據(jù)權(quán)益維護。通過健全數(shù)字技術(shù)風(fēng)險問責(zé)機制，將數(shù)據(jù)安全的制度優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為數(shù)字治理的實踐效果，保障用戶的消費權(quán)益與信息安全。另一方面，不斷完善數(shù)據(jù)法律體系，善于運用法治方式推進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，有效維護各類社會主體的數(shù)字權(quán)益，建立以“數(shù)據(jù)權(quán)利\"為核心的法律規(guī)范體系，科學(xué)合理地確定數(shù)據(jù)各主體的權(quán)利義務(wù)關(guān)系，規(guī)范數(shù)據(jù)使用、交易、收益等基本問題，依靠法治解決新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式帶來的新問題新矛盾新糾紛。

倫理約束是對社會接受的事物進行道德評估，以實現(xiàn)對數(shù)字風(fēng)險治理的倫理約束。以倫理治理保障數(shù)字技術(shù)健康發(fā)展具有重要意義，為此需要從個人、企業(yè)與行業(yè)、社會、國家等層面全面認(rèn)識。其一，提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新共同體的倫理素養(yǎng)。強化底線思維和安全意識，將倫理要求貫穿于技術(shù)開發(fā)、監(jiān)管和使用的全生命周期，引導(dǎo)個體培養(yǎng)良好的數(shù)字倫理素養(yǎng)，防止“隱私泄露”，沖破“信息繭房”，同時化解網(wǎng)絡(luò)成癮、短視頻沉迷等困擾。其二，健全數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的倫理治理體制。通過完善政府?dāng)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新倫理管理體制，建立健全各地方和行業(yè)主管部門分頭治理的分層治理體系，減少“數(shù)據(jù)濫用”風(fēng)險，防止“數(shù)據(jù)霸權(quán)\"與“數(shù)據(jù)壟斷”。其三，強化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的倫理評估、審查和監(jiān)管等機制。引導(dǎo)形成數(shù)字技術(shù)倫理的多元治理格局，廣泛動員社會力量，完善決策咨詢機制、協(xié)調(diào)商議機制以及多方參與機制等，提升數(shù)字技術(shù)倫理治理的現(xiàn)代化水平。

綜合運用上述三種治理手段，形成多重維度的數(shù)字社會風(fēng)險治理指南，為實現(xiàn)數(shù)字社會風(fēng)險的全面治理提供手段選擇，數(shù)字風(fēng)險治理指南如表5所示。

（三）保障層：加強審查反饋的保障

伴隨著數(shù)據(jù)信息爆炸式增長，數(shù)字技術(shù)以一種前所未有的模式迅速發(fā)展。數(shù)字技術(shù)發(fā)展的超前屬性也一定程度上造成了社會價值規(guī)范、制度體系的滯后，因而在選擇治理手段、設(shè)計治理政策的同時也要兼顧當(dāng)下的現(xiàn)實問題與基于技術(shù)預(yù)測的前瞻性思考。如何實現(xiàn)數(shù)字風(fēng)險的全面治理，在數(shù)字時代行穩(wěn)致遠(yuǎn)是科學(xué)技術(shù)學(xué)界孜孜以求的目標(biāo)。為此，需要對現(xiàn)有政策和治理機構(gòu)持續(xù)優(yōu)化提升，實現(xiàn)對數(shù)字技術(shù)的事前、事中、事后的全過程治理。

其一，加強事前約束和預(yù)防。這意味著對數(shù)字安全治理關(guān)口前移，重點將規(guī)制對象指向數(shù)據(jù)與算法。在算法推薦、短視頻、網(wǎng)絡(luò)直播、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域中，運用算法備案、新技術(shù)新應(yīng)用安全評估等方式，堅持技術(shù)治網(wǎng)、精準(zhǔn)施策。其二，完善事中監(jiān)管和治理。一方面，要求數(shù)字平臺落實主體責(zé)任，努力實現(xiàn)\"預(yù)防式治理”，確保數(shù)字技術(shù)弘揚社會主義核心價值觀，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。另一方面，政府作為監(jiān)管主體，統(tǒng)籌好發(fā)展與安全，運用指導(dǎo)、約談等方式為數(shù)字技術(shù)運行提供合理預(yù)期。其三，落實事后處罰與總結(jié)。主要遵循\"主體一行為一責(zé)任\"的思路，利用行政權(quán)力對數(shù)據(jù)技術(shù)濫用或\"逃逸\"追責(zé)。在內(nèi)容上，主要體現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護、知識產(chǎn)權(quán)保護以及相應(yīng)的人機交互關(guān)系等方面；在責(zé)任上，主要體現(xiàn)為責(zé)令整改、處置賬號、移動應(yīng)用程序下架、暫停功能或更新、關(guān)閉網(wǎng)站、罰款等責(zé)任形式。

此外，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)安全事前、事中、事后的全過程治理還要綜合施策、多管齊下。其一，在技術(shù)層面上借助數(shù)字技術(shù)預(yù)測明確治理方向、更新治理手段。一方面，需要追蹤數(shù)字技術(shù)的最新成果，分析技術(shù)成果的應(yīng)用前景，對技術(shù)的脆弱性與不確定性形成預(yù)判，為更新治理目標(biāo)提供決策參考；另一方面，也要將技術(shù)的安全評估、社會接受意愿納入治理指南清單，更新治理手段。其二，在組織層面上持續(xù)發(fā)展完善監(jiān)管治理機構(gòu)。大力發(fā)展數(shù)字技術(shù)追蹤治理，通過全方位、全過程對數(shù)字技術(shù)體系進行系統(tǒng)性審查，定期分析、評估、監(jiān)測，更新相關(guān)風(fēng)險清單，實時反饋治理實踐中的現(xiàn)實問題與經(jīng)驗，對現(xiàn)有治理技術(shù)與手段及時更新。其三，在環(huán)境層面上強化感知回應(yīng)整合社會共識。秉持服務(wù)意識，將社會需求作為數(shù)字技術(shù)治理的首要目標(biāo)，通過構(gòu)建公共部門與民眾之間感知與回應(yīng)的反饋機制，實時把握社會各界的治理倡議與多元主體的利益訴求，推進數(shù)字技術(shù)協(xié)作治理模式發(fā)展?？傊?，數(shù)字社會風(fēng)險需要構(gòu)建協(xié)作層、手段層和保障層的三層聯(lián)動治理路徑，如圖2所示。

本研究的貢獻在于基于TOEs框架對數(shù)字社會風(fēng)險進行了系統(tǒng)性的分類整理，形成數(shù)字社會風(fēng)險清單，并提出了一個包含綜合性風(fēng)險治理指南的多元協(xié)作治理，為實現(xiàn)數(shù)字社會風(fēng)險治理提供了一種模式探索。研究存在的不足在于分析不同風(fēng)險之間相關(guān)關(guān)系方面比較薄弱，如何尋求數(shù)字風(fēng)險規(guī)制與推進數(shù)字技術(shù)發(fā)展之間的平衡，還有待更進一步探討。

參考文獻：

[1]戚建剛，王兆鑫.論行政應(yīng)急法制與數(shù)字技術(shù)交互式發(fā)展[J].科技與法律（中英文），2023（6）：11-21.

[2]勛彥輝.數(shù)字利維坦：信息社會的新型危機[J].中共中央黨校學(xué)報，2015，19（3）：46-51.

[3]肖濱.信息技術(shù)在國家治理中的雙面性與非均衡性[J].學(xué)術(shù)研究，2009（11）：31-36.

[4]顏昌武，葉倩恩.現(xiàn)代化視角下的數(shù)字難民：一個批判性審視[J].學(xué)術(shù)研究，2022（2）：51-177.

[5]王小芳，王磊.“技術(shù)利維坦\"：人工智能嵌入社會治理的潛在風(fēng)險與政府應(yīng)對[J].電子政務(wù)，2019（5）：86-93.

[6] DAWES S S. Governance in the digital age： A researchand action framework for an uncertain future[J]. Govern-ment InformationQuarterly，2009，26（2）：257-264.

[7]仇立平.大數(shù)據(jù) + 智能化時代社會的\"淪陷\"與治理[J].探索與爭鳴，2018（5）：45-47.

[8]張愛軍.“算法利維坦\"的風(fēng)險及其規(guī)制[J].探索與爭鳴，2021（1）： 95-179.

[9]JANG S， GIM T H T. Considerations for encouraging citi-zenparticipationbyinformation-disadvantaged groups insmart cities[J]. Sustainable Cities and Society，2022，76：103437.

[10] BOZDAG E. Bias in algorithmic filtering and personal-ization[J]. Ethics and Information Technology，2013，15：209-227.

[11] TSYGANOV V. Models of voters and politicians in adigital society under uncertainty[J]. IFAC-PapersOnLine，2019，52（25）： 275-280.

[12]WALLACH W.Robot minds and human ethics： Theneed fora comprehensive model ofmoral decision mak-ing[J].Ethics and Information Technology，2010，12（3）：243-250.

[13]WIRTZBW，WEYERERJC，KEHLI.Governance ofartificial intelligence：Arisk and guideline-based inte-grative framework[J]. Government Information Quarterly，2022，39（4）： 101685.

[14]ULLAHF，QAYYUMS，THAHEEMMJ，etal.Riskmanagement in sustainable smart cities governance： ATOE framework[J]. Technological Forecasting and SocialChange，2021，167：120743.

[15]譚軍.基于TOE理論架構(gòu)的開放政府?dāng)?shù)據(jù)阻礙因素分析[J].情報雜志，2016，35（8）：150-178.

[16]徐延輝，李武呈.從TOE到TOEI：數(shù)字社會基層治理的動員機制研究[J].吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報，2024，64（4）： 219-240.

[17]趙穎萍.TOE-UTAUT視角下BIM適用性分析與實證研究[J].軟科學(xué)，2018，32（2）：101-105

[18]解為瀚.數(shù)字社會轉(zhuǎn)型中的青年焦慮探析[J].思想理論教育，2024（3）：106-111.

[19]梅亮，陳勁，吳欣桐.責(zé)任式創(chuàng)新范式下的新興技術(shù)創(chuàng)新治理解析—以人工智能為例[J].技術(shù)經(jīng)濟，2018，37（1）： 1-43.

[20]孫普，張松.反壟斷監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意涵及其法律實現(xiàn)[J].科技與法律（中英文），2024（6）：44-126.

[21]HININGSB，GEGENHUBERT，GREENWOOD R.Digital innovation and transformation：An institutionalperspective[J]. Information and Organization，2O18，28（1）： 52-61.

[22]丁強，王華華.特大城市數(shù)字化治理的風(fēng)險類型及其防控策略分析[J].上海行政學(xué)院學(xué)報，2021，22（4）：72-81.

[23]孫偉平，劉航宇.生成式人工智能與知識生產(chǎn)方式的革命——從Sora的沖擊波談起[J].思想理論教育，2024（5）： 12-18.

[24]包彥征，鄧輝文.邏輯視閾下人工智能道德的本體論承諾研究[J].江西師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2022，55（1）：87-93.

[25]林凡，林愛珺.打開算法黑箱：建構(gòu)“人一機協(xié)同”的新聞倫理機制——基于行動者網(wǎng)絡(luò)理論的研究[J].當(dāng)代傳播，2022（1）：51-55.

[26]谷鎮(zhèn).大數(shù)據(jù)環(huán)境下個人信息安全問題研究[J].情報科學(xué)，2021，39（12）： 93-97.

[27]靳鳳林，張玉潔.數(shù)字治理倫理的創(chuàng)新性發(fā)展[J].江西師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2024，57（1）：33-41.

[28]向靜林，邱澤奇，張翔.風(fēng)險分擔(dān)規(guī)則何以不確定—地方金融治理的社會學(xué)分析[J].社會學(xué)研究，2019，34（3）：48-243.

[29]梅亮，臧樹偉，張娜娜.新興技術(shù)治理：責(zé)任式創(chuàng)新視角的系統(tǒng)性評述[J].科學(xué)學(xué)研究，2021，39（12）：2113-2128.

[30]鄭煌杰，許中緣.元宇宙時代法律秩序的風(fēng)險挑戰(zhàn)與制度回應(yīng)[J].科技與法律（中英文），2024（2）：108-116.

Leviathan and Its Risk Governance in Digital Society

LIUCong1，ZHANG Jiahe2

（1.School of Public Administration，Beihang University，Beijing10o191，China; Shenbei New District Branch of Shenyang Municipal Public Security Bureau，Shenyang 110127，China）

Abstract：As the leading force oftheworld'sscientificand technologicalrevolutionand industrial transformation，digitaltechnologypromotessocialdevelopmentand progres，butalso gives birth totherisk crisisof \"DigitalLeviathan\". Fromtheperspectiveofrisk，theresearchtries to supplementtheconsiderationof securityriskdimensiononthebasis of the traditional \"technology-organization-environment\" framework，and constructs the TOEs framework to analyze \"DigitalLeviathan\"and its risk governance.Theresearch clarifies the potential risks facedbythe digital societyand reveals alistofdigital technologyriskssuch as technologicalrisks，governancerisks，ethical risks，and informationsecurityrisks.Thisresearch proposes tobuildamulti-layer collaborative governance model，strengthen technical supervision，legislative regulation and ethical constraints，and consolidatereviewand feedback guarantee mechanisms to achieve multi-layerlinkageof digital technology risk governance.The research notonlydepens and refines the understandingand knowledgeofrisks indigital society，butalsocontributes wisdomandexperienceto boostrisk governance in digital society.

Keywords： digital society; TOEs framework; Leviathan; risk governance