摘" "要：基于新發(fā)展理念構(gòu)建了包含創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、效率變革、綠色發(fā)展、數(shù)字能力和社會共享六個維度的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系，采用熵權(quán)法、空間自相關(guān)分析和地理探測器等方法，對2014—2023年山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行時空演變特征和影響因素分析。研究發(fā)現(xiàn)：山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈上升趨勢，但存在顯著區(qū)域差異，濟南、青島及沿海城市發(fā)展水平較高，魯西南地區(qū)相對滯后；空間分布呈現(xiàn)集聚增強特征，以“高—高”和“低—低”集聚為主，空間極化效應(yīng)明顯；影響因素分析顯示，資本投入、技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)成本對時空格局演變的交互影響顯著，且存在明顯的非線性協(xié)同效應(yīng)?；谘芯拷Y(jié)果，建議根據(jù)區(qū)域異質(zhì)性和主導(dǎo)影響因素實施差異化政策，優(yōu)化資源配置，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)；高質(zhì)量發(fā)展；時空演化；空間分析；地理探測器

中圖分類號：F830" 文獻標識碼：A" 文章編號：1674-2265（2025）06-0032-10

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2025.06.004

一、引言

制造業(yè)是立國之本、強國之基。當前世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，制造業(yè)競爭格局正在加速重構(gòu)。我國制造業(yè)在外部面臨貿(mào)易環(huán)境惡化的挑戰(zhàn)，在內(nèi)部則受制于自主創(chuàng)新能力不足、創(chuàng)新能力偏弱、附加值偏低、數(shù)字化和綠色化水平偏弱等結(jié)構(gòu)性問題的制約，這些問題已成為阻礙我國制造業(yè)向全球價值鏈中高端攀升的主要瓶頸。與此同時，全球制造業(yè)正經(jīng)歷數(shù)字化與綠色低碳轉(zhuǎn)型的雙重變革，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，正在重塑傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式與價值鏈布局。在此背景下，加強數(shù)字化和綠色化協(xié)同推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，已經(jīng)成為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然趨勢。山東省是我國重要的制造業(yè)基地和北方地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略支點，制造業(yè)地位舉足輕重，是全國唯一擁有全部41個工業(yè)大類的省份，但全省制造業(yè)還存在大而不強、全而不精、科技研發(fā)投入較少以及高污染高能耗等問題。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展背景下，深入研究山東省制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析其時空格局演化趨勢及影響因素，不僅對于指導(dǎo)山東省乃至全國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有重要的實踐意義，而且對于把握制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)在規(guī)律、豐富和完善制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理論體系具有重要的學術(shù)價值。

黨的十九大報告首次正式提出“高質(zhì)量發(fā)展”概念以來，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展就引起了不少學者的關(guān)注。目前國內(nèi)關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究多從以下幾個方面展開：一是理論內(nèi)涵分析。學者們從不同的層面界定了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，李巧華（2019）[1]從企業(yè)層面的技術(shù)創(chuàng)新與綠色生產(chǎn)的角度開展研究；張濤等（2020）[2]從區(qū)域?qū)用嫣岢隽藚^(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“創(chuàng)新、綠色、開發(fā)、共享、高效”五大特征；余東華（2020）[3]則認為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵應(yīng)該考慮制造業(yè)的特點，系統(tǒng)歸納了創(chuàng)新能力增強、結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、要素效率改進、質(zhì)量效益提升、品質(zhì)品牌優(yōu)化、融合發(fā)展水平提高和綠色制造加快推進七大特征。二是指標體系構(gòu)建和測度分析。張文會和喬寶華（2018）[4]首先從創(chuàng)新驅(qū)動、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、速度效益、要素效率、品質(zhì)品牌、融合發(fā)展、綠色制造七個維度初步構(gòu)建了包括二十二個指標的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系。劉國新等（2020）[5]基于經(jīng)濟、創(chuàng)新、高級、開放、生態(tài)的維度構(gòu)建了評價指標體系并開展測度分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈上升趨勢，但是空間差異性顯著。汪芳和石鑫（2022）[6]主要從綠色發(fā)展效率和出口技術(shù)結(jié)構(gòu)兩方面構(gòu)建了指標體系，發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)的發(fā)展水平年均提升3.17%。劉珊珊等（2024）[7]則從高端化、智能化和綠色化的角度出發(fā)構(gòu)建了指標體系，開展了我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的宏觀測度分析，認為技術(shù)能力和科創(chuàng)成果轉(zhuǎn)化率是阻礙高質(zhì)量發(fā)展的主要因素。三是影響因素分析及實現(xiàn)路徑研究。數(shù)字經(jīng)濟（牟曉青和韓慶瀟，2024）[8]和新質(zhì)生產(chǎn)力（索貴彬等，2025）[9]被證實對我國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進作用，但是都存在區(qū)域異質(zhì)性?；輰幒蜅铌浚?022）[10]的研究進一步發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的促進和驅(qū)動效應(yīng)越強。不少學者研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合發(fā)展（郭朝先，2019；張志元，2020）[11，12]、政府產(chǎn)業(yè)政策的支持（郭克莎和彭繼宗，2021）[13]以及地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚（張虎等，2024）[14]都可以有效促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。此外，“新基建”戰(zhàn)略的實施也可以有效賦能我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（郭朝先等，2020）[15]。

綜上所述，現(xiàn)有研究在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵與測度方法上已形成較為系統(tǒng)的成果，為本文研究奠定了重要的基礎(chǔ)，但仍存在以下不足：第一，現(xiàn)有研究多聚焦于宏觀層面的測度分析，測度中觀省域?qū)用嬷圃鞓I(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的文獻較為少見。第二，當前研究的指標體系多參照宏觀層面高質(zhì)量發(fā)展的五大發(fā)展理念構(gòu)建，對于制造業(yè)針對性不強，少有學者從數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展的角度出發(fā)構(gòu)建充分體現(xiàn)制造業(yè)行業(yè)特色的指標體系。第三，鮮有研究從時空演變的動態(tài)視角探討不同地區(qū)間制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)作用和時空演變格局。

鑒于此，本研究的邊際貢獻如下：（1）基于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，從數(shù)字化和綠色化協(xié)同賦能的角度出發(fā)，構(gòu)建測度指標體系，彌補已有研究對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度維度不全面、指標不能體現(xiàn)制造業(yè)特色等不足；（2）引入莫蘭指數(shù)揭示山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性與集聚特征；（3）采用地理探測器方法分析山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響因素，并解析內(nèi)在影響機制。本研究有利于厘清山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平、時空演化規(guī)律及內(nèi)在影響機制，為數(shù)字化和綠色化浪潮下促進山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供參考依據(jù)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）高質(zhì)量發(fā)展指標體系構(gòu)建

黨的十八大以來，習近平總書記對于推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作出了一系列重要論述，強調(diào)“推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”，明確了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、特征和方向。相較于傳統(tǒng)發(fā)展模式，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是在新發(fā)展理念引領(lǐng)下，以創(chuàng)新驅(qū)動為核心、數(shù)字化轉(zhuǎn)型為支撐、綠色發(fā)展為底線的全新制造業(yè)體系。準確把握制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，是科學衡量其發(fā)展水平的基礎(chǔ)。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵在于，以滿足人民日益增長的美好生活需要、提升供給側(cè)質(zhì)量為根本要求，將創(chuàng)新作為首要驅(qū)動力，以高端化、智能化、服務(wù)化和綠色化作為主攻方向，積極融合以數(shù)字化為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，提升制造業(yè)的綠色化與數(shù)字化水平，進而推動制造業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量提升、效率變革以及動力優(yōu)化。

本文基于數(shù)據(jù)的可得性與可靠性，綜合考慮研究的科學性、可比性以及系統(tǒng)性等要求，在借鑒李曉鐘（2022）[16]、張立和朱娜（2022）[17]以及鄭耀群和鄧羽潔（2022）[18]等學者的研究成果的基礎(chǔ)上，從數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展的視角出發(fā)，構(gòu)建包含六個維度、十五個二級指標、二十個三級指標的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系（見表1）。

創(chuàng)新驅(qū)動維度提出了四項三級指標?；趧?chuàng)新的投入、產(chǎn)出和環(huán)境，分別選取了制造業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入強度、制造業(yè)研發(fā)人員投入強度、人均發(fā)明專利數(shù)以及科技支出占財政支出比重。其中前兩項構(gòu)成創(chuàng)新基礎(chǔ)支撐指標，人均發(fā)明專利數(shù)反映技術(shù)轉(zhuǎn)化效能，科技支出占財政支出比重體現(xiàn)政策支持力度，共同形成“研發(fā)投入—人才儲備—成果轉(zhuǎn)化—政策保障”四位一體的創(chuàng)新評價體系。

產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)維度包含三項三級指標。采用“總資產(chǎn)規(guī)?！髽I(yè)密度—盈利能力”的三維測度框架，既通過制造業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)反映產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢，又借助規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)單位數(shù)衡量市場活躍度，同時設(shè)置主營業(yè)務(wù)收入利潤率指標評估產(chǎn)業(yè)價值鏈水平。

效率變革維度設(shè)計四項三級指標。該維度聚焦制造業(yè)生產(chǎn)效率提升這一高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)建了“全員勞動生產(chǎn)率—流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率”的要素效率組合，并輔以“成本費用利潤率—資產(chǎn)負債率”的風險收益平衡指標，形成涵蓋要素配置效率和經(jīng)營管理效率的效率評估體系。

社會共享維度設(shè)立三項三級指標。該維度著重評估制造業(yè)發(fā)展對社會民生的促進作用，通過制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資反映收入水平，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重衡量就業(yè)帶動效應(yīng)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展與社會福祉提升的聯(lián)動評估機制。

數(shù)字能力維度包含三項三級指標。選取移動電話普及率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)電子商務(wù)交易額占比和互聯(lián)網(wǎng)普及率三項指標，分別從個人應(yīng)用、企業(yè)運營和產(chǎn)業(yè)融合三個層面評估數(shù)字化發(fā)展水平，反映數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的融合程度。

綠色發(fā)展維度設(shè)置三項三級指標。采用單位工業(yè)產(chǎn)值廢水排放量和單位工業(yè)產(chǎn)值二氧化硫排放量兩項指標綜合評估制造業(yè)的環(huán)境污染強度，同時引入一般工業(yè)固體廢物綜合利用率指標衡量資源循環(huán)利用水平，既體現(xiàn)環(huán)境保護要求，又符合循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展理念，相對綜合地體現(xiàn)了制造業(yè)的綠色化水平。

（二）研究方法

1. 熵權(quán)法。本文采用熵權(quán)法，根據(jù)指標變化程度確定權(quán)重，使得結(jié)果更具有可信度和公正度。為了實現(xiàn)不同年份的對比，借鑒張旭等（2021）[19]的研究，采用加入時間變量的熵權(quán)法，最終確定各評價指標權(quán)重并計算各年份制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。

具體計算步驟如下：首先，為消除各指標量綱和單位的影響，對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。

正向指標：

[Yijt=xijt-minxjmaxxj-minxj+A]" " " " " " " " " " " " "（1）

負向指標：

[Yijt=maxxj-xijtmaxxj-minxj+A]" " " " （2）

式中，[xijt]為第[t]年[i]地市第[j]個指標值；[Yijt]為[xijt]標準化后的數(shù)據(jù)；[maxxj]、[minxj]分別表示研究時期內(nèi)所有地市第[j]項指標原始數(shù)據(jù)的最大值和最小值；[i=1，2，…，n]，[j=1，2，…，m]，[t=1，2，…，]r；同時，由于對數(shù)運算中對底數(shù)的要求，需要進行平移處理，為降低平移對數(shù)據(jù)的影響，[A]取值為[10-5]。

其次，計算各指標貢獻度、熵值、差異系數(shù)以及權(quán)重。

指標貢獻度：

[pijt=Yijtt=1ri=1nYijt]" " " " " （3）

指標熵值：

[ej=-kt=1ri=1npijtlnpijt]" " " " " " " " " " " "（4）

其中，[k=1lnrn]。

指標差異系數(shù)：

[gj=1-ej]" " " " " " " " " " " " " " " "（5）

指標權(quán)重：

[wj=gjj=1mgj]" " " " " " " " " " " " " " " " " "（6）

最后，確定指標得分：

[sti=j=1mwj×Yijt]" " " " " " " " " " " "（7）

2. 空間自相關(guān)。為進一步深入分析山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布關(guān)系，本文采用莫蘭指數(shù)進行分析，公式如下：

（1）全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)描述全區(qū)域內(nèi)屬性值的空間關(guān)聯(lián)性。莫蘭指數(shù)取值范圍為[-1，1]，當其值大于0時，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上呈正相關(guān)，反之亦然；當其值等于0時，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在區(qū)域內(nèi)隨機分布，即空間不相關(guān)。莫蘭指數(shù)公式如下：

[Moran's I=ni=1nj=1nWij（xi-x）（xj-x）i=1nj=1nWiji=1n（xi-x）2=i=1nj=1nWij（xi-x）（xj-x）S2i=1nj=1nWij]" （8）

其中，[n]為區(qū)域總數(shù)；[Wij]為空間權(quán)重矩陣，若區(qū)域[i]和區(qū)域[j]相鄰，則[Wij]=1，否則[Wij]=0；[xi]和[xj]分別為區(qū)域[i]和[j]的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；[x]為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的均值；[S2]為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均值的偏差。

（2）局部空間自相關(guān)。局部空間自相關(guān)反映區(qū)域內(nèi)各空間對象與周邊對象的空間異質(zhì)性和分布格局，用局部莫蘭指數(shù)表示。公式如下：

[Local Moran's Ii=（xi-x）j=1nWij（xj-x）S2]" "（9）

其中，[Local Moran's Ii]代表第[i]個地區(qū)的局部莫蘭指數(shù)。若其值為正，表示該空間呈集聚狀態(tài)，即“高—高”或“低—低”類型；若其值為負，表示空間呈離散狀態(tài)，即“高—低”或“低—高”類型。

3. 地理探測器。本文用地理探測器對山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響因素進行分析。地理探測器是王勁峰和徐成東（2017）[20]提出的分析地理空間格局分異性的分析方法，目前在社會科學和環(huán)境科學領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

因子探測器主要用于探測不同因子對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間化分異的影響程度，表達公式如下：

[q=1-1nσ2h=1Lnhσ2h]" " " " " " " " " " （10）

其中，[q]為解釋力，取值范圍為[[0，1]]，其值越大，表示影響因素對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平解釋力度越大；[h]為分層數(shù)；[nh]和[σ2h]為[h]層樣本量和方差；[n]和[σ2]為樣本量和方差。

交互探測器主要用于識別不同因子兩兩交互作用對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，通過單因子q值及交互作用q值可以判斷因子的作用類型，一般可以分為非線性減弱、單因子非線性減弱、雙因子增強、獨立和非線性增強（狄乾斌等，2024）[21]。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取2014—2023年山東省16個城市作為研究對象（2019年起萊蕪市正式并入濟南市，將2014—2019年萊蕪市的數(shù)據(jù)也并入濟南市），原始數(shù)據(jù)源于2014—2023年《山東統(tǒng)計年鑒》和《山東科技統(tǒng)計年鑒》。對于個別缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進行處理。

三、山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度

（一）山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體水平

表2展示了2014—2023年山東省16市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測算結(jié)果。研究顯示，考察期內(nèi)山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢：從2014年的0.301小幅回落至2019年的0.284，隨后緩慢攀升至2023年的0.352，總體增幅為16.94%。值得注意的是，2023年僅濟南、青島、煙臺、威海、濰坊和濟寧6個城市的發(fā)展水平超過了全省均值，這表明山東省制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量不僅存在波動性，并且整體水平較低，仍有較大的提升空間。

從區(qū)域水平看，省會經(jīng)濟圈和魯南經(jīng)濟圈的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與膠東經(jīng)濟圈存在顯著差距，區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象突出。2014—2023年，膠東經(jīng)濟圈、省會經(jīng)濟圈和魯南經(jīng)濟圈的平均發(fā)展水平分別為0.335、0.306和0.272，呈現(xiàn)“東強西弱、北高南低”的空間格局。從各經(jīng)濟圈來看，考察期內(nèi)平均水平高于全省均值的6個城市中，4個位于東部的膠東經(jīng)濟圈，2個屬于西北部的省會經(jīng)濟圈，表明膠東地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展水平明顯領(lǐng)先于省會經(jīng)濟圈和魯南經(jīng)濟圈。究其原因，膠東經(jīng)濟圈依托沿海區(qū)位和外貿(mào)優(yōu)勢以及先進制造技術(shù)基礎(chǔ)，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中具備更明顯的優(yōu)勢。省會經(jīng)濟圈雖以省會濟南為核心，但其輻射帶動作用有限，周邊6個城市發(fā)展相對滯后。魯南經(jīng)濟圈由于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，交通區(qū)位優(yōu)勢不足，導(dǎo)致投資吸引力有限；同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以煤炭、化工等傳統(tǒng)資源型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，這顯著制約了技術(shù)密集型制造業(yè)的發(fā)展。

從城市水平看，山東省16市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈上升趨勢，但區(qū)域間差異顯著。青島、濟南和煙臺在考察期內(nèi)穩(wěn)居全省前三位，是山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的第一梯隊。其中，濟南依托省會資源優(yōu)勢，深入實施“工業(yè)強市”戰(zhàn)略，先進制造業(yè)發(fā)展已躋身國家一線城市序列；青島作為副省級城市，全力打造“世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之都”，在全國先進制造業(yè)百強榜中躍升至第七位；煙臺憑借區(qū)位、政策與市場三重優(yōu)勢，先進制造業(yè)發(fā)展指數(shù)穩(wěn)居全國第一方陣。淄博近年來則受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響排名下滑，轉(zhuǎn)型陣痛凸顯。威海、濰坊和濟寧通過積極培育高技術(shù)制造業(yè)實現(xiàn)彎道超車。特別是濟寧，近年來重點布局機器人、新能源及新材料等新興產(chǎn)業(yè)，2023年高質(zhì)量發(fā)展水平躍居全省第六位。臨沂、菏澤、泰安和聊城則常年排名較為靠后，制造業(yè)競爭力有待提升。魯西北和魯西南地區(qū)整體發(fā)展水平低于全省均值，粗放式增長模式尚未根本轉(zhuǎn)變，資源配置效率與創(chuàng)新動能雙重制約導(dǎo)致轉(zhuǎn)型升級步伐遲緩。由此可以發(fā)現(xiàn)，山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)明顯的“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)，沿海地區(qū)和省會城市的先發(fā)優(yōu)勢突出，而內(nèi)陸地區(qū)亟須突破路徑依賴，構(gòu)建差異化競爭優(yōu)勢。

（二）山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分維度水平

從制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的6個維度看，除2017—2019年個別維度綜合指數(shù)短暫下降外，山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈穩(wěn)步上升趨勢（見圖1）。其中，創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)字能力維度表現(xiàn)強勁，呈現(xiàn)穩(wěn)步或持續(xù)上升趨勢。具體而言，創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)由0.175增長至0.494，增幅居各維度之首，凸顯山東省以創(chuàng)新驅(qū)動為核心戰(zhàn)略，正積極推動從“山東制造”向“山東創(chuàng)造”與“山東智造”轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)指數(shù)在2018年略有回落，但2019年后逐步回升，主要得益于山東省新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程的實施，該工程有效促進了具有山東特色優(yōu)勢的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的加速構(gòu)建。與此同時，數(shù)字能力指數(shù)持續(xù)保持上升態(tài)勢，這得益于山東省數(shù)字賦能戰(zhàn)略的全面推進以及數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強大動力。效率變革和社會共享維度雖有波折但最終回升，呈現(xiàn)波動式上升趨勢。效率變革指數(shù)在2017年經(jīng)歷下滑后于2019年有所回暖，但仍顯示出制造業(yè)在勞動生產(chǎn)率、利潤率等關(guān)鍵指標上存在較大的提升空間。社會共享指數(shù)在連續(xù)下降數(shù)年后于2019年開始穩(wěn)步提升，直觀反映了制造業(yè)發(fā)展在滿足人民美好生活需要方面的成效逐漸開始顯現(xiàn)。值得注意的是，綠色發(fā)展指數(shù)多年來維持在較低水平且增速最慢，這明確了綠色發(fā)展在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進程中的短板地位。當前，制造業(yè)綠色低碳高質(zhì)量轉(zhuǎn)型仍舊面臨產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱、效率水平相對較低等挑戰(zhàn)，亟須通過積極推動綠色發(fā)展、培育綠色低碳載體、推動制造業(yè)節(jié)能減碳等措施加以應(yīng)對。

四、山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間分析

根據(jù)山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合指數(shù)，可以看出山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在空間上呈現(xiàn)一定的聚集態(tài)勢，本文將通過莫蘭指數(shù)全局和局部空間自相關(guān)分析進一步研究山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚性和空間演變趨勢。

（一）全局空間自相關(guān)分析

運用Geoda軟件對2014—2023年山東省16市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合指數(shù)均值進行分析（見表3）?？疾炱趦?nèi)，山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)均為正，說明山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間正相關(guān)關(guān)系，存在空間集聚效應(yīng)。莫蘭指數(shù)的P值均在10%以下、Z值基本大于2，且莫蘭指數(shù)波動上升，表明2014—2023年山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)較顯著的正向空間相關(guān)性，且隨著時間推移，這種集聚趨勢有所增強，表明各區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系日益緊密，呈現(xiàn)顯著的區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展趨勢。

（二）局部空間自相關(guān)分析

為了進一步揭示制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上的集聚模式，分別繪制2014年、2019年和2023年山東省各地市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)散點圖（見圖2）。從圖2和表4可知，山東省16市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)主要集中于第一、三象限，顯示出“高—高”和“低—低 ”聚集特征，說明山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展主要呈現(xiàn)空間正相關(guān)特征。此外，可以發(fā)現(xiàn)位于第一象限的城市數(shù)量大于位于第三象限的城市數(shù)量，表明山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展主要以“高—高”聚類為主，城市主要是沿海城市和工業(yè)發(fā)達城市，說明此類城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的輻射帶動效應(yīng)逐漸增強。第三象限的城市主要以“低—低”聚類為主，主要集中于魯西南經(jīng)濟落后地區(qū)。

從時間變化來看，2014年山東省各市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平莫蘭指數(shù)散點較為分散。但是隨著時間推移，2019年和2023年的莫蘭指數(shù)散點呈現(xiàn)逐步集中的趨勢，說明山東省各城市制造業(yè)之間的聯(lián)系變得逐漸密切。從具體分布來看，第一象限的城市由6個發(fā)展為7個；第三象限城市的城市由7個減少為5個，這表明山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出了較強的“馬太效應(yīng)”，沿海地區(qū)和工業(yè)發(fā)達城市的輻射效應(yīng)越來越強，魯西南欠發(fā)達的城市也在逐漸探索制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。第二象限（“低—高”集聚）城市由2個發(fā)展為3個，此類城市毗鄰省會和沿海城市，制造業(yè)發(fā)展受到發(fā)達城市虹吸效應(yīng)的影響；第四象限（“高—低”集聚）城市一直為濟南，說明濟南是制造業(yè)發(fā)展高地，但對于周邊城市的示范作用有待增強。

五、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響因素分析

（一）單因素探測結(jié)果及分析

本文運用地理探測器對山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素進行探測。借鑒已有研究成果（高晨宇和湯爽爽，2022；黃夢瑤，2023）[22，23]，同時鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，從資本投入（X1）、人力投入（X2）、技術(shù)創(chuàng)新（X3）、創(chuàng)新環(huán)境（X4）、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)（X5）、生產(chǎn)成本（X6）、就業(yè)水平（X7）和信息化水平（X8）八個維度構(gòu)建了完整的分析框架，具體見表5。

運用ArcGIS 10.7按照自然斷點法進行分級，利用地理探測器分別計算2014年、2019年和2023年各影響因素對山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的解釋力q值（見表5）。2014年、2019年和2023年各因素均在5%的顯著性水平上通過檢驗，表明變量選取具有合理性。結(jié)果顯示，2014年核心影響因素依次為創(chuàng)新環(huán)境（0.719）、人力投入（0.624）和信息化水平（0.630），而產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)（0.143）和就業(yè)水平（0.368）的影響相對較弱； 2019年主導(dǎo)因素轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆ν度耄?.701）、生產(chǎn)成本（0.682）和創(chuàng)新環(huán)境（0.669），相比之下，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)（0.197）和技術(shù)創(chuàng)新（0.448）的貢獻度較低；2023年關(guān)鍵影響因素呈現(xiàn)顯著變化，生產(chǎn)成本（0.851）、資本投入（0.757）和技術(shù)創(chuàng)新（0.645）成為主要驅(qū)動力，而人力投入（0.372）和創(chuàng)新環(huán)境（0.457）的作用明顯減弱。2014—2023年期間，各因子影響力呈現(xiàn)顯著動態(tài)變化，其中產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本投入、技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)成本的q值增幅較為突出，而人力投入、創(chuàng)新環(huán)境和信息化水平則呈現(xiàn)明顯下降趨勢。這一演變軌跡清晰展現(xiàn)了山東省制造業(yè)從傳統(tǒng)要素依賴向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑變遷。特別值得注意的是，技術(shù)創(chuàng)新的影響力在觀測后期（2019—2023年）呈現(xiàn)加速提升態(tài)勢，說明創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)存在顯著的時間滯后特征。

（二）交互影響因素探測結(jié)果及分析

借助交互探測器模型探測各影響因素的交互作用，結(jié)果如表6所示。結(jié)果表明2014—2023年山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素之間普遍存在非線性增強效應(yīng)，且協(xié)同格局呈現(xiàn)顯著的時序演變特征。2014年，創(chuàng)新環(huán)境與信息化水平的交互作用對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響最強（q = 0.910），反映了政策引導(dǎo)下的科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對制造業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)作用；而資本投入與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的弱交互（q = 0.227）則揭示了研發(fā)經(jīng)費與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群的脫節(jié)問題。從2019年開始，資本投入對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的樞紐促進作用日益凸顯，其與生產(chǎn)成本的交互強度持續(xù)提升，從2014年的0.789攀升至2023年的0.944，表明資本深化通過技術(shù)創(chuàng)新有效降低了單位產(chǎn)出成本。值得注意的是，技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的協(xié)同效應(yīng)在觀測后期顯著增強，印證了新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程實施之后山東省制造業(yè)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合趨勢。

從要素協(xié)同的動態(tài)演變來看，研究揭示了山東省制造業(yè)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型升級路徑。2019年作為關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，表現(xiàn)為人力投入與信息化水平的交互強度驟增，標志著山東省數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入加速期。至2023年，資本投入、技術(shù)創(chuàng)新與生產(chǎn)成本形成穩(wěn)定的“黃金三角”驅(qū)動結(jié)構(gòu)（q值均＞0.85），既反映了資本與技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新的核心作用，也凸顯了通過技術(shù)創(chuàng)新降低生產(chǎn)成本的發(fā)展路徑。而產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與各創(chuàng)新要素的協(xié)同效應(yīng)呈現(xiàn)兩極分化，與資本、技術(shù)結(jié)合的q值分別達0.901和0.867，但與創(chuàng)新環(huán)境、信息化水平的交互仍較弱（q＜0.33），這種結(jié)構(gòu)性差異凸顯了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)地區(qū)在承接創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化方面存在制度性障礙。此外，就業(yè)水平與信息化的協(xié)同強度持續(xù)提升，反映了智能制造對勞動力技能結(jié)構(gòu)的重塑效應(yīng)，為理解數(shù)字經(jīng)濟時代的勞動力市場變革提供了重要啟示。

六、結(jié)論與建議

本文選取2014—2023年山東省16個地級市制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了多維度評價指標體系，綜合運用熵權(quán)法和空間自相關(guān)模型進行多維測度與動態(tài)解析，并引入地理探測器模型對時空演化機制進行深度解構(gòu)。研究結(jié)果表明：（1）山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢，但整體仍處于中等偏低區(qū)間，空間分異特征顯著，形成“東強西弱、北高南低”的非均衡分布格局。這種空間異質(zhì)性主要源于區(qū)域資源稟賦、區(qū)位條件及創(chuàng)新能力的顯著差異，其中沿海地區(qū)憑借港口經(jīng)濟優(yōu)勢形成發(fā)展高地，而內(nèi)陸欠發(fā)達區(qū)域受要素制約發(fā)展相對滯后。從不同維度分析發(fā)現(xiàn)，山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體呈穩(wěn)步上升趨勢，其中創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)字能力維度表現(xiàn)強勁，綠色發(fā)展指數(shù)則一直維持在較低水平。（2）山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的空間集聚特征，但空間分布不均衡，形成了“高—高”和“低—低”兩種明顯的空間集聚形態(tài)，且以“高—高”為主。省會經(jīng)濟圈、膠東半島城市群構(gòu)成高質(zhì)量發(fā)展極核，而菏澤、棗莊等資源型城市面臨發(fā)展困境。這種空間依賴關(guān)系強化了“馬太效應(yīng)”，區(qū)域發(fā)展差距呈現(xiàn)擴大趨勢。（3）從影響因素來看，山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時空演變格局受多種因素綜合影響，其中資本投入、技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)成本是主要因素，三者的交互對于驅(qū)動山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響最明顯。

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：（1）實施區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略。省會和沿海地區(qū)應(yīng)秉持綠色可持續(xù)發(fā)展理念，以創(chuàng)新和質(zhì)量為驅(qū)動力，發(fā)揮資源優(yōu)勢，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，推動制造業(yè)數(shù)字化和綠色化轉(zhuǎn)型；魯西南地區(qū)應(yīng)借助中心城市輻射，完善創(chuàng)新協(xié)調(diào)機制，實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加快綠色制造體系建設(shè)。（2）優(yōu)化區(qū)域空間結(jié)構(gòu)。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地區(qū)應(yīng)發(fā)揮擴散效應(yīng)，強化“青島—濟南”雙核制造業(yè)創(chuàng)新走廊建設(shè)，培育煙臺、濰坊等次級增長極，構(gòu)建“軸帶+組團”空間結(jié)構(gòu)，帶動省內(nèi)其他城市協(xié)同發(fā)展，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工合作，實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的互補共贏。（3）積極發(fā)揮因素的協(xié)同聯(lián)動作用。一是強化資本與技術(shù)的協(xié)同投入。資本投入與技術(shù)創(chuàng)新的交互作用在2023年顯著增強，表明研發(fā)經(jīng)費的有效轉(zhuǎn)化對制造業(yè)升級至關(guān)重要。未來政策應(yīng)優(yōu)化科技金融支持體系，如完善知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資、設(shè)立技改專項基金，以促進創(chuàng)新鏈與資本鏈的高效對接。二是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化綠色化深度融合。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與信息化水平的交互作用較弱，說明傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍有較大提升空間。建議在重點工業(yè)集群推廣“智改數(shù)轉(zhuǎn)”示范項目，并通過稅收優(yōu)惠或補貼激勵中小企業(yè)上云用數(shù)，提升智能制造滲透率。三是優(yōu)化人力資源配置以適應(yīng)技術(shù)變革。人力投入的單因子影響力下降，但其與信息化、資本的交互作用增強，反映勞動力結(jié)構(gòu)正向技能密集型轉(zhuǎn)變。需加強數(shù)字技能培訓，并探索“共享工程師”等柔性用工模式，緩解高端技術(shù)人才的結(jié)構(gòu)性短缺。四是構(gòu)建“成本—技術(shù)—就業(yè)”動態(tài)平衡機制。生產(chǎn)成本與技術(shù)創(chuàng)新、就業(yè)水平的交互作用同步增強，表明降本增效需兼顧技術(shù)升級與就業(yè)穩(wěn)定。可通過綠色制造技術(shù)降低能耗，同時培育智能制造新業(yè)態(tài)以吸納轉(zhuǎn)型過程中的勞動力轉(zhuǎn)移。

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