中圖分類號(hào)：F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-2697（2025）03-0012-

一、引言

糧食安全是國(guó)家安全的根基，關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定與民生福祉。中共二十大報(bào)告明確指出，要“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”“全方位夯實(shí)糧食安全根基”，2025年中央一號(hào)文件進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“持續(xù)增強(qiáng)糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力”。全球氣候變化、地緣政治沖突加劇的背景，不僅極大地增加了中國(guó)糧食安全所面臨的外部市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和壓力，而且對(duì)國(guó)內(nèi)糧食供需平衡也帶來(lái)了前所未有的沖擊與挑戰(zhàn)[1]，此外，隨著我國(guó)城市化的快速進(jìn)程、農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的剛性增長(zhǎng)趨勢(shì)等都對(duì)中國(guó)糧食安全提出了許多新的挑戰(zhàn)[2]。可見(jiàn)，鍛鑄糧食體系韌性，構(gòu)建一個(gè)具有防范能力、恢復(fù)能力和創(chuàng)新能力的糧食安全系統(tǒng)，成為復(fù)雜形勢(shì)下保障糧食安全的必由之路[3]。作為全球最大的糧食生產(chǎn)與消費(fèi)國(guó)，中國(guó)以不足世界 9% 的耕地養(yǎng)活近 20% 的人口，其供應(yīng)鏈韌性不僅關(guān)乎14億人的生計(jì)，更對(duì)全球糧食市場(chǎng)波動(dòng)具有顯著的“穩(wěn)定錨”作用。

當(dāng)前，中國(guó)農(nóng)村老齡化速度遠(yuǎn)超城市，呈現(xiàn)“未富先老”的典型特征。隨著我國(guó)人口老齡化程度的日漸加深，尤其是在農(nóng)村地區(qū)，“農(nóng)民老齡化、農(nóng)村空心化”問(wèn)題已然成為新時(shí)期的“三農(nóng)”問(wèn)題[4]，“老人農(nóng)業(yè)”成為中國(guó)農(nóng)業(yè)的典型特征之一。因此，通過(guò)深入研究農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性的影響具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有關(guān)于糧食供應(yīng)鏈韌性研究主要集中在內(nèi)涵界定和測(cè)度評(píng)價(jià)。關(guān)于糧食供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵界定，Tendalletal.[5]將韌性納入糧食安全系統(tǒng)，提出糧食韌性概念；Benéetal.[認(rèn)為糧食系統(tǒng)中的韌性是吸收能力、適應(yīng)能力和變革能力的結(jié)合。在測(cè)度方面，國(guó)外學(xué)者M(jìn)artin[7]基于宏觀層面探討了韌性的測(cè)度，國(guó)內(nèi)學(xué)者大多數(shù)基于熵值法、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、Moran'sI指數(shù)等方法對(duì)我國(guó)糧食供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行測(cè)度，研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性水平表現(xiàn)出提升趨勢(shì)[8-13] O

目前學(xué)術(shù)界對(duì)于農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性的影響研究相對(duì)較少。學(xué)者們都是基于農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性相關(guān)的研究，且學(xué)界主要分為三種結(jié)論，第一種結(jié)論是農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有正向的影響，唐小平、蔣健[14]基于2004—2020 年中國(guó)大陸30個(gè)省市面板數(shù)據(jù)，探討農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化能顯著提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；劉成坤[15]基于2000—2018年中國(guó)省際層面的面板數(shù)據(jù)，探討農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正。第二種結(jié)論認(rèn)為，農(nóng)村人口老齡化抑制了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，魏君英、夏旺[1]基于2001—2015年間我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，研究農(nóng)村人口老齡化對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量的影響，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食產(chǎn)量變化產(chǎn)生了顯著負(fù)向的影響，Renetal.[17]基于中國(guó)15000多戶有作物但沒(méi)有牲畜的農(nóng)村家庭數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化程度的加深不利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。第三種結(jié)論是農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展可能存在正反兩個(gè)方面的影響，蔣健等[1基于2011—2021年中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化通過(guò)促進(jìn)規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)土地面積的增加、農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性；通過(guò)抑制教育人力資本等資本的投入，進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。張宏勝[9]認(rèn)為農(nóng)村人口老齡化會(huì)造成農(nóng)村耕地資源浪費(fèi)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下，但是卻促使了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化、提高了農(nóng)業(yè)科技水平等。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響研究頗多，已形成了相對(duì)豐碩的研究成果，但是有關(guān)農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性影響的研究卻亟待補(bǔ)充。因此，本研究首先對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，實(shí)證分析農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性的影響，旨在探究人口老齡化究竟會(huì)對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生何種影響，同時(shí)厘清農(nóng)村人口老齡化影響糧食供應(yīng)鏈韌性的作用路徑。通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行深入研究，可以為應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化，提升糧食供應(yīng)鏈韌性，進(jìn)而推動(dòng)鄉(xiāng)村振興提供理論依據(jù)和實(shí)踐參考。

二、理論機(jī)制分析與研究假設(shè)

（一）農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性的影響

農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有雙重影響：短期可能引發(fā)土地擢荒、生產(chǎn)率下降等問(wèn)題[19]，但長(zhǎng)期通過(guò)三方面機(jī)制提升糧食供應(yīng)鏈韌性。首先，國(guó)家構(gòu)建“?；尽?qiáng)服務(wù)、促參與”政策體系，通過(guò)惠農(nóng)政策提高農(nóng)戶保障水平[20]。其次，勞動(dòng)力短缺加速土地流轉(zhuǎn)，推動(dòng)集約化經(jīng)營(yíng)與主糧種植集中，降低邊際成本[2I]。通過(guò)土地流轉(zhuǎn)整合零散耕地，形成規(guī)?；N植，降低邊際成本，穩(wěn)定糧食播種面積，同時(shí)推動(dòng)種植結(jié)構(gòu)向主糧作物集中，降低勞動(dòng)力依賴，從而增強(qiáng)供應(yīng)鏈的抵抗力和恢復(fù)。最后，倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展[14]。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性具有顯著的正向影響。

（二）農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)村人口老齡化影響糧食供應(yīng)鏈韌性發(fā)揮中介作用

在農(nóng)村勞動(dòng)力外流與人口紅利消退背景下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化成為推動(dòng)發(fā)展和增收的關(guān)鍵[22]。老齡農(nóng)民體力受限促使農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向機(jī)械化和智能化[23]。例如，無(wú)人機(jī)播種、智能收割機(jī)等新質(zhì)生產(chǎn)力工具的應(yīng)用，不僅彌補(bǔ)勞動(dòng)力缺口，還通過(guò)精準(zhǔn)作業(yè)減少資源浪費(fèi)，降低生產(chǎn)成本。劉成坤[24研究也發(fā)現(xiàn)當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由低到高變化時(shí)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響將逐漸由負(fù)向變?yōu)檎颉?/p>

2025年中央一號(hào)文件提出“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”，強(qiáng)調(diào)以生物技術(shù)、AI等技術(shù)重構(gòu)生產(chǎn)體系，支持智慧農(nóng)業(yè)和農(nóng)機(jī)升級(jí)。機(jī)械化對(duì)供應(yīng)鏈韌性的作用機(jī)制包括以下幾個(gè)方面，首先，通過(guò)節(jié)省勞力擴(kuò)大播種面積，推動(dòng)種植結(jié)構(gòu)趨糧化[25]，有助于提高糧食供應(yīng)鏈的適應(yīng)能力。其次，提升單產(chǎn)與作業(yè)效率，減少農(nóng)時(shí)損失[26]，有助于提高糧食供應(yīng)鏈的抵抗能力。最后，農(nóng)業(yè)機(jī)械化過(guò)程將刺激新知識(shí)產(chǎn)生，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步，產(chǎn)生收益遞增，從而推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，促進(jìn)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提高農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力[27]，提高供應(yīng)鏈韌性的變革能力。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H2：農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平能夠在農(nóng)村人口老齡化影響糧食供應(yīng)鏈韌性過(guò)程中發(fā)揮中介作用。

（三）農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的調(diào)節(jié)作用

《中華人民共和國(guó)糧食安全保障法》第一章第七條規(guī)定，“國(guó)家加強(qiáng)糧食安全科技創(chuàng)新能力和信息化建設(shè)”，“促進(jìn)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化和先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備的推廣使用”[28]。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的合理應(yīng)用不僅可以實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收，也能緩解人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來(lái)的不利影響。首先，農(nóng)民工大規(guī)模轉(zhuǎn)移與非農(nóng)化趨勢(shì)，使農(nóng)村用工荒、務(wù)農(nóng)者高齡化及低素質(zhì)化趨勢(shì)常態(tài)化。為此需淘汰勞動(dòng)密集型技術(shù)，研發(fā)降低勞動(dòng)力需求、強(qiáng)度并提升效率的機(jī)械化技術(shù)。農(nóng)業(yè)發(fā)展方向調(diào)整需強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程研究[29]。技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)機(jī)械化作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，增強(qiáng)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。其次，技術(shù)創(chuàng)新是賦能糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的第一動(dòng)力，保障糧食供給要充分發(fā)揮科技創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步的核心驅(qū)動(dòng)作用[30]。最后，在面對(duì)自然災(zāi)害、氣候變化等外部沖擊時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能夠提供更有效的應(yīng)對(duì)措施，提前做好防范和應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備，降低災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響。綜上所述，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能夠與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平協(xié)同發(fā)展對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生 1+1gt;2 的效果。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3：農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在糧食供應(yīng)鏈韌性中具有正向調(diào)節(jié)作用。

三、模型設(shè)定與變量說(shuō)明

（一）模型設(shè)定

基于理論分析，借鑒相關(guān)學(xué)者[3]的研究，本文采用以下回歸模型檢驗(yàn)農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性的影響：

FSR_it=α₀+α₁Poe_it+α₂Controls_it+ε_it

MA_iu=β₀+β₁Poe_it+β₂Controls_it+ε_it

FSR_it=γ₀+γ₁Poe_it+γ₂Ma_it+γ₃Controls_it+ε_it

FSR_it=δ₀+δ₁Poe_it+δ₂Ma_it+δ₃Ai_it+δ₄Controls_it+ε_it

其中， FSR_it 代表在 χ_t 年省份 i 的糧食體系韌性，F(xiàn)SR為糧食供應(yīng)鏈韌性的簡(jiǎn)稱； Ma 代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。 Poe 代表農(nóng)村人口老齡化水平； ?_Ai 代表農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。Controls代表控制變量， ε_it 代表擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量說(shuō)明

本文選取2014—2023年我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)作為研究對(duì)象，分別構(gòu)建糧食供應(yīng)鏈韌性和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平兩套指標(biāo)體系，糧食供應(yīng)鏈韌性為被解釋變量，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平為調(diào)節(jié)變量。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。由于香港、澳門和臺(tái)灣的數(shù)據(jù)缺失較多，本研究著重測(cè)度我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的糧食供應(yīng)鏈韌性和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平情況。

1.被解釋變量

糧食供應(yīng)鏈韌性（FSR）?；诩Z食供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵，遵循全面性原則、科學(xué)性原則、可行性原則、可比性原則，借鑒郝愛(ài)民、譚家銀[9]和陳振等[32]的研究，從抵抗能力、適應(yīng)能力和變革能力三個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、6個(gè)二級(jí)指標(biāo)、17個(gè)三級(jí)指標(biāo)組成的糧食供應(yīng)鏈韌性水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)熵值法對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算，具體情況見(jiàn)表1。

構(gòu)建糧食供應(yīng)鏈韌性水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平指標(biāo)體系，以熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。具體計(jì)算步驟如下：

第一，利用公式（5）（6）對(duì)正負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

正向指標(biāo)為：X = 負(fù)向指標(biāo)為：

其中， X_ij 表示 i 地區(qū)第 j 指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)， a_ij 表示未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的第 i 地區(qū)第 j 指標(biāo)，max a_ij 表示樣本期間第 i 個(gè)地區(qū)第 j 個(gè)指標(biāo)的最大值; mina_ij 表示樣本期間第 i 個(gè)地區(qū)第 j 個(gè)指標(biāo)的最小值。

第二，計(jì)算第 i 地區(qū)第 j 項(xiàng)指標(biāo)所占比重 P_ij

第三，計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)的熵值 e_j ：

式中， m 為研究單元個(gè)數(shù)，當(dāng) 時(shí)， P_ijlnP_ij ε=0 。

第四，確定各指標(biāo)的熵權(quán) W_j ：

第五，計(jì)算綜合指數(shù) E ：

E 表示為糧食供應(yīng)鏈韌性和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。

2.核心解釋變量

農(nóng)村人口老齡化（ （Poe） 。參考姚東旻等[33]的做法，采用65歲以上農(nóng)村老年人口占農(nóng)村地區(qū)總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量農(nóng)村人口老齡化。

3.中介變量

農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（ Ma） 。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的量化借鑒周振、孔祥智[34]的研究成果，同時(shí)考慮到耕地面積不同地區(qū)所需要農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的差異。本文農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平變量的量化方式為地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與該地區(qū)耕地面積之比。

4.調(diào)節(jié)變量

農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平（Ai）。借鑒李磊[35]的研究，從基礎(chǔ)條件、研發(fā)水平、推廣水平、應(yīng)用水平四個(gè)方面出發(fā)，構(gòu)建包含1個(gè)一級(jí)指標(biāo)，4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，7個(gè)三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中“萬(wàn)名就業(yè)人員研發(fā)人力投入”為Ramp;D人員與農(nóng)業(yè)就業(yè)人員之比，“人才培養(yǎng)水平”為平均每萬(wàn)人口在校學(xué)生數(shù)中中學(xué)生及大學(xué)生所占比例，具體情況詳見(jiàn)表2。通過(guò)熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算。

5.控制變量

本文選取城鎮(zhèn)化水平（ Urb） 、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（As）、公路密度（Way）和化肥折純量（Huafei）作為控制變量。其中，城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)人口與地區(qū)人口數(shù)之比表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)總值之和與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。公路密度采用公路長(zhǎng)度與省域面積之比表示?；收奂兞坎捎棉r(nóng)用化肥施用量與糧食播種面積的比重表示。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。其中，糧食供應(yīng)鏈韌性的均值為0.2282，最小值為0.0597，最大值為0.5188，說(shuō)明糧食體系韌性的總體水平不高且存在兩極分化。同理，其他變量在不同省份之間也存在差異。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）農(nóng)村人口老齡化和糧食供應(yīng)鏈韌性發(fā)展水平特征

2014一2023年，我國(guó)四大區(qū)域農(nóng)村人口老齡化水平均呈持續(xù)上升趨勢(shì)，表明農(nóng)村人口老齡化程度不斷加深，老齡化問(wèn)題在全國(guó)農(nóng)村范圍內(nèi)普遍加劇。分區(qū)域來(lái)看，東北地區(qū)老齡化水平在2018年后高于其他區(qū)域，且后期增速明顯加快，2023年達(dá)最高值。東部和中部地區(qū)老齡化水平上升態(tài)勢(shì)較為平穩(wěn)，二者差距較小，整體處于中等水平；西部地區(qū)老齡化水平起點(diǎn)最低，且前期增速較緩，后期增速有所加快，但仍為四大區(qū)域中老齡化水平最低的區(qū)域

（二）糧食供應(yīng)鏈韌性發(fā)展水平特征

基于上文熵值法測(cè)算我國(guó)31個(gè)省（區(qū)、市）糧食供應(yīng)鏈韌性綜合發(fā)展水平，并依據(jù)2023年計(jì)算值對(duì)各區(qū)域進(jìn)行排名，結(jié)果如表4所示。2014—2023年期間，全國(guó)糧食供應(yīng)鏈韌性發(fā)展水平均值呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，從2014年的0.20增長(zhǎng)至2023年的0.27。從地區(qū)層面來(lái)看，東部地區(qū)的平均發(fā)展水平較高且增長(zhǎng)較為穩(wěn)定，從2014年的0.21提升到2023年的0.26。東北地區(qū)平均水平與東部地區(qū)接近，從2014年的0.23增長(zhǎng)到2023年的0.26。中部地區(qū)發(fā)展水平最高，從2014年的0.24增長(zhǎng)到2023年的0.34；西部地區(qū)平均發(fā)展水平相對(duì)稍低。這一趨勢(shì)與前人的研究結(jié)果一致[3]

（二）假設(shè)檢驗(yàn)

根據(jù)上文公式（1）一（4），進(jìn)行了基準(zhǔn)回歸分析，模型計(jì)算均采用statal7，選用Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，結(jié)果如表5所示。

如表5所示，模型1考察了糧食供應(yīng)鏈韌性與農(nóng)村人口老齡化的關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)村人口老齡化 Poe 的回歸系數(shù)顯著為正（0.250），說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性有提升作用，H1得到驗(yàn)證。模型2驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)村人口老齡化的關(guān)系，可以看出，農(nóng)村人口老齡化的回歸系數(shù)顯著為正（0.971），說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化是推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平發(fā)展的變量，模型3在模型1的基礎(chǔ)上加上了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的變量，展示了農(nóng)村人口老齡化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平共同對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性的影響回歸結(jié)果，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的回歸系數(shù)顯著為正（0.054），農(nóng)村人口老齡化的回歸結(jié)果顯著為正（0.297），且與模型1中農(nóng)村人口老齡化回歸系數(shù)（0.250）相比增強(qiáng)了0.047，因此，控制農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平后，農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性的影響力上升，表明了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平表現(xiàn)在農(nóng)村人口老齡化與糧食供應(yīng)鏈韌性起到部分中介作用，H2得到驗(yàn)證。同時(shí)，利用Bootstrap方法進(jìn)行了1000次重復(fù)抽樣，結(jié)果如表5所示，中介效應(yīng)的置信區(qū)間［0.079，0.359]，不包括0，再次驗(yàn)證了假設(shè)H2。在模型3基礎(chǔ)上，模型4增加農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的交互項(xiàng)，結(jié)果表明了 Ma*Ai 的回歸系數(shù)顯著為正（0.190），說(shuō)明農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與糧食供應(yīng)鏈韌性表現(xiàn)關(guān)系間起到了正向調(diào)節(jié)的作用，H3得到驗(yàn)證。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，借鑒相關(guān)學(xué)者的研究[36]，將核心解釋變量農(nóng)村人口老齡化替換為農(nóng)村老年人口撫養(yǎng)比，結(jié)果如表6所示

根據(jù)表6穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果所示，在4個(gè)模型中，農(nóng)村老年人口撫養(yǎng)比的系數(shù)均為正值且高度顯著，這表明農(nóng)村老年人口撫養(yǎng)比的上升會(huì)對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生正向影響。在模型7中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的系數(shù)為0.052且在 1% 的水平下顯著，說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性有顯著的正向影響，模型8農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為正（0.168），且在 5% 的水平下顯著，這與前文的結(jié)果一致。因此，即使是替換了核心解釋變量，結(jié)論與前文也是一致的，顯示本文建立的模型具有較好的穩(wěn)健性。

（四）農(nóng)村人口老齡化影響糧食供應(yīng)鏈韌性的區(qū)位異質(zhì)性分析

從各地區(qū)的回歸結(jié)果來(lái)看，農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)均顯著為正。這表明在各個(gè)地區(qū)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性都存在正向的影響。從估計(jì)系數(shù)來(lái)看，中部地區(qū)農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性影響的系數(shù)為3.092，系數(shù)值在各地區(qū)中最大。這說(shuō)明在中部地區(qū)，農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性的提升作用最為明顯?？赡苤胁康貐^(qū)本身是重要的糧食產(chǎn)區(qū)，可能與中部農(nóng)業(yè)資源密集、老年勞動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)積累對(duì)精細(xì)化管理的正向作用有關(guān)。東部地區(qū)系數(shù)為0.711，其影響程度僅次于中部地區(qū)。這可能是因?yàn)檫@東部地區(qū)則是長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)資金充裕，智慧農(nóng)業(yè)、無(wú)人農(nóng)場(chǎng)等前沿技術(shù)應(yīng)用廣泛，資本替代勞動(dòng)力的邊際效益顯著。相反，東北技術(shù)替代已達(dá)天花板，西部則受自然條件限制無(wú)法大規(guī)模推廣。因此農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性的促進(jìn)作用相對(duì)較小。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

第一，2014—2023年期間，全國(guó)糧食供應(yīng)鏈韌性發(fā)展水平均值呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，從2014年的0.2增長(zhǎng)至2023年的0.27。其中中部地區(qū)的糧食供應(yīng)鏈韌性水平最高，這可能是因?yàn)橹胁康貐^(qū)平原面積廣闊，土地肥沃，氣候適宜，為規(guī)?；N植提供了自然條件。

第二，實(shí)證研究表明，農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食供應(yīng)鏈韌性發(fā)展有正向的促進(jìn)作用，這種影響在中部地區(qū)尤為突出，而東北地區(qū)的作用強(qiáng)度相對(duì)較弱。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，老齡化進(jìn)程通過(guò)推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升這一中介變量，間接增強(qiáng)了糧食供應(yīng)鏈韌性，驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的中介傳導(dǎo)機(jī)制。

第三，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平促進(jìn)糧食供應(yīng)鏈韌性發(fā)展中起到正向調(diào)節(jié)作用。形成“技術(shù)創(chuàng)新一機(jī)械化水平一供應(yīng)鏈韌性”的傳導(dǎo)路徑優(yōu)化機(jī)制。

（二）政策建議

1.構(gòu)建基于韌性三維度的“老齡化一技術(shù)”動(dòng)態(tài)響應(yīng)監(jiān)測(cè)與調(diào)控體系。建議建立國(guó)家級(jí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，實(shí)時(shí)追蹤老齡化率、機(jī)械化率、技術(shù)應(yīng)用率等關(guān)鍵指標(biāo)。利用AI模型預(yù)測(cè)老齡化壓力區(qū)域的供應(yīng)鏈瓶頸風(fēng)險(xiǎn)，并自動(dòng)觸發(fā)差異化政策響應(yīng)，如定向提高補(bǔ)貼、優(yōu)先安排技術(shù)項(xiàng)目、加強(qiáng)培訓(xùn)等。建立政策效果的持續(xù)評(píng)估與反饋機(jī)制，形成“監(jiān)測(cè)一預(yù)警—響應(yīng)一評(píng)估”的閉環(huán)優(yōu)化體系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)控。

2.推動(dòng)適老化農(nóng)機(jī)研發(fā)與補(bǔ)貼，降低老年人使用門檻。針對(duì)老年農(nóng)民體力弱、技術(shù)接受度低的特點(diǎn)，重點(diǎn)研發(fā)輕量化、智能化、操作簡(jiǎn)便的農(nóng)機(jī)設(shè)備，如無(wú)人駕駛拖拉機(jī)、自動(dòng)播種機(jī)，并融入語(yǔ)音交互、一鍵操作等適老設(shè)計(jì)，減少體力消耗和操作復(fù)雜度。可借鑒日本延岡市引入無(wú)人機(jī)播種和機(jī)器人除草的經(jīng)驗(yàn)，推廣“省力化 + 精準(zhǔn)化”技術(shù)模式。在現(xiàn)有農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼基礎(chǔ)上，對(duì)適老化農(nóng)機(jī)，如小型多用途機(jī)械、智能終端提高補(bǔ)貼比例，并優(yōu)先覆蓋老齡化嚴(yán)重的東中部、東北地區(qū)。

3.深化主產(chǎn)區(qū)“機(jī)械化技術(shù)創(chuàng)新”雙輪驅(qū)動(dòng)。依托糧食主產(chǎn)區(qū)，如河南、山東的規(guī)?；N植優(yōu)勢(shì)，建立“科研機(jī)構(gòu) + 龍頭企業(yè) + 合作社”的產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟，重點(diǎn)攻關(guān)智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)。例如，中部地區(qū)可借鑒山東“無(wú)人農(nóng)場(chǎng)”經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)北斗導(dǎo)航和AI算法提升機(jī)械化作業(yè)效率；東北、西部可聯(lián)合高校開(kāi)發(fā)寒地和旱地農(nóng)業(yè)專用機(jī)械，形成“技術(shù)研發(fā)一成果轉(zhuǎn)化一應(yīng)用推廣”的閉環(huán)，推動(dòng)糧食生產(chǎn)從人力依賴向技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

4.激活“銀發(fā)人力資本”賦能韌性提升新路徑。著眼于將老齡化壓力轉(zhuǎn)化為轉(zhuǎn)型動(dòng)力，將老年農(nóng)民角色從體力勞動(dòng)者轉(zhuǎn)向技術(shù)應(yīng)用與管理者。建議實(shí)施“銀發(fā)技能轉(zhuǎn)型計(jì)劃”，開(kāi)發(fā)智能化設(shè)備操作、精準(zhǔn)管理、農(nóng)機(jī)維護(hù)、品控等VR/沉浸式培訓(xùn)課程，與職業(yè)認(rèn)定和補(bǔ)貼掛鉤。建立“社區(qū)化知識(shí)管理平臺(tái)”，鼓勵(lì)老農(nóng)分享傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)與災(zāi)害應(yīng)對(duì)心得，形成活態(tài)知識(shí)庫(kù)。推動(dòng)經(jīng)驗(yàn)豐富老農(nóng)轉(zhuǎn)型為“老年農(nóng)場(chǎng)經(jīng)理人”，擔(dān)任技術(shù)督導(dǎo)與質(zhì)量管理員。簡(jiǎn)化適老農(nóng)機(jī)設(shè)備的駕照考核流程。

5.構(gòu)建“韌性導(dǎo)向型”區(qū)域補(bǔ)償與協(xié)同發(fā)展機(jī)制。針對(duì)區(qū)域韌性水平（中部gt;東部gt;西部gt;東北）及老齡化促進(jìn)效應(yīng)差異，建議設(shè)立中央財(cái)政“糧食韌性提升”專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付，重點(diǎn)補(bǔ)償提升韌性成本高的西部和東北地區(qū)，資金定向用于適老農(nóng)機(jī)、專用技術(shù)研發(fā)及智慧倉(cāng)儲(chǔ)/節(jié)水灌溉。組織高韌性地區(qū)（如山東、河南）與低韌性地區(qū)開(kāi)展“東西部韌性結(jié)對(duì)工程”，進(jìn)行技術(shù)輸出、人才交流及共建“智慧農(nóng)場(chǎng)”。在典型區(qū)域設(shè)立“國(guó)家老齡農(nóng)業(yè)韌性示范區(qū)”，探索差異化政策，成功后全國(guó)推廣。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱晶，臧星月，李天祥.新發(fā)展格局下中國(guó)糧食安全風(fēng)險(xiǎn)及其防范[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021（09）：2-21.

[2]呂新業(yè)，冀縣卿.關(guān)于中國(guó)糧食安全問(wèn)題的再思考[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2013，34（09）：15-24.

[3]鄭駿川，周世昕，李璨.中國(guó)糧食體系韌性測(cè)度、時(shí)空分異及推進(jìn)路徑——基于三大糧食功能區(qū)及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的比較視角[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2025，46（01）：1-12.

[4]朱冬亮.農(nóng)民與土地漸行漸遠(yuǎn)——土地流轉(zhuǎn)與“三權(quán)分置”制度實(shí)踐[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2020（07）： 123-144+207

[5]Tendall D M. Joerin J.Food System Resilience：Defining theConcept[J].Global Food Security，2015（O3）：17-23.

[6]Béné C，Headey D，Haddad L，et al.Is Resilience a UsefulConcept inthe Context ofFood Security andNutritionProgrammes？ Some Conceptual and Practical Considerations[J].Food Security，2016，8（01） ： 123-138.

[7]Martin R. Regional Economic Resilience，HysteresisandRecessionary Shocks [J]. Journal ofEconomic Geography，2012，12（01）：1-32.

[8]戴媛媛.中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性分布動(dòng)態(tài)與區(qū)域差距[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（18）：114-119.

[9]郝愛(ài)民，譚家銀.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)我國(guó)糧食體系韌性的影響[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，21（03）：10-24.

[10]王娟娟，曲健.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能糧食供應(yīng)鏈韌性的效應(yīng)及區(qū)域分異研究[J].西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024（01） ：138-154.

[11]李明亮，陳德慧，余國(guó)新.數(shù)字普惠金融賦能糧食體系韌性——基于空間溢出效應(yīng)視角分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2024，45（05）：74-84.

[12]馬俊凱，李光泗，韓冬.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能糧食供應(yīng)鏈韌性：作用路徑和政策取向[J].新疆社會(huì)科學(xué)，2023（01）：46-54.

[13]羅強(qiáng)，黃大金.水資源安全與糧食生產(chǎn)韌性耦合協(xié)調(diào)特征及驅(qū)動(dòng)因素研究——基于中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的實(shí)證[J/OL].中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，1-10[2025-04-03].

[14]唐小平，蔣健.農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，22（03）：45-56.

[15]劉成坤.農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域異質(zhì)性[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，20（06） ：46-55.

[16]魏君英，夏旺.農(nóng)村人口老齡化對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量變化的影響——基于糧食主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（12）：41-52.

[17］Ren CC，ZhouXY，WangC，etal.AgeingThreatensSustainability of Smallholder Farming in China[J].Nature，2023，616：96-103.

[18]蔣健，吳海濤，李雙雙，等.農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響——基于生產(chǎn)要素視角的分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2024，38（08）：94-105.

[19]張宏勝.中國(guó)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（04）：83-85.

[20]徐旭初，吳彬.合作社是小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的理想載體嗎？［J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（11）：80-95.

[21]林寶.中國(guó)農(nóng)村人口老齡化的趨勢(shì)、影響與應(yīng)對(duì)[J].西部論壇，2015，25（02）：73-81.

[22]蔡昉.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010，45（04） ：4-13.

[23]左秀平，葉林祥，臺(tái)德進(jìn)，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國(guó)糧食體系韌性：影響效應(yīng)與作用機(jī)制[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（21）：117-122.

[24]劉成坤.農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的非線性影響——基于面板門檻模型的實(shí)證分析［J].湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，46（01）：51-57.

[25]仇童偉，羅必良.種植結(jié)構(gòu)\"趨糧化”的動(dòng)因何在？——基于農(nóng)地產(chǎn)權(quán)與要素配置的作用機(jī)理及實(shí)證研究[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（02）：65-80.

[26]徐志剛，章丹，程寶棟.中國(guó)糧食安全保障的農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)邏輯—基于農(nóng)戶與地塊雙重規(guī)模經(jīng)濟(jì)的分析視角[J].管理世界，2024，40（05）：106-122.

[27]楊敏麗.中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與提高農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究[D].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)，2003.

[28]中華人民共和國(guó)糧食安全保障法[N].人民日?qǐng)?bào)，2024-01-03（14）.

[29]劉劍飛.農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程研究[D].重慶：西南大學(xué)，2012.

[30]高維龍.中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究［D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2021.

[31]BaronRM，KennyDA.TheModerator-mediatorVariableDistinction in Social Psychological Research：Conceptual，Strategic，and Statistical Considerations[J].JournalofPersonality and Social Psychology，1986，51（O6）： 1173-1182.

[32]陳振，鄭銳，李佩華，等.河南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)與分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，52（03）：464-469+484

[33]姚東旻，寧?kù)o，韋詩(shī)言.老齡化如何影響科技創(chuàng)新[J].世界經(jīng)濟(jì)，2017，40（04）：105-128.

[34]周振，孔祥智.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)出的效果評(píng)價(jià)與政策方向[J].中國(guó)軟科學(xué)，2019（04）：20-32.

[35]李磊.農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究［D].蘭州：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)，2019.

[36]劉成坤，陳晗，張茗泓.農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及作用路徑[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2023，44（06） ：955-966.

（責(zé)任編輯：李韻婷）

Dual Technical Pathways to Enhance the Food Supply Chain Resilience under the Background of Rural Population Aging： Mechanization Empowerment and Innovation Synergy Mechanism

PENG Yan-ting， GUO Ying-mei （College of Economicsand Management，Yunnan Agricultural University，Kunming ）

Abstract：Globalclimatechange，geopoliticalconflicts，andotherfactorshaveexacerbatedtheuncertaintyofthefoodsupplychainIn thecontextofaging，strengtheningtheresilienceofdomestcsupplychainshasbecomethekeytoresistexteralshocks.Basednthe paneldataof31provincialregionsinChinafrom2O14toO23，thispaperempiricallyexaminestheefectpathndtechicalsyergy mechanismofagingonthereslienceoftefodsupplychainbyconstructingamodelthatincludesthelevelofagriculturalmecanzation asthemediatingvariableandagriculturalechnologyinnovationasthemoderatingvriable.Theresultsshowthat：（1）Thedevelopent leveloffodsupplychainresilienceinChinahasshownanupwardtrend，withthecentralregionoutperformingotherregions．（2）The agigoftherualpopulationsignificantpositivelyipactsteesilienceofthefodsupplyhnesilence，andisimpactisinectral gt; eastern gt; western gt; northeastregions.The aging of therural population drives the widespread adoption of agricultural mechanization， significantlyenhancingthresilienceoftefodsupplychain，tuscreatingaposiveimpact.（3）Televelofagriculturaltechology inovationhasaposivemoderatingeffctonthelevelofagriculturalmechanizationinthereslienceofthefodsupplychain， demonstrating a\" 1+1gt;2 \"multiplier effect.The conclusions of this study provide a theoretical basis for re-examining the path of agriculturaltransformationinanagingsocietyadprovidepolicyimplicatiosforehancingfoodseurityesiliencethroughthetwoheel driven strategy of \" mechanization instead of labor and technological innovation empowering mechanization\".

Keywords：uralpopulatioaging；Foodsuplyainesilience；Levelofagculturalmehanzation；Iovatiosingculturaltholg