中圖分類號：F303.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-5553（2025）07-0346-07

Abstract：This paper clarifestheinfluence mechanismof agricultural mechanizationon farmers’income in Deyang City，comprehensivelyrevealstheinfluenceefectofagriculturalmechanizationonfarmers’incomethroughthreindependent variables suchas total powerofagricultural machinery，water-saving irigation machineryand agricultural water pump，and puts forward suggestions on promoting agricultural mechanization to promote farmers’ incomegrowth.Based onthe panel data ofDeyang Cityandcounty levelfrom 2oll to2O22andtaking thedisposableincomeoffarmersastheresearch object，this paperconstructedatwo-wayfixedefect modelto analyzetheimpactof total powerof agricultural machinery， water-savingirrigationmachineryandagriculturalwater pumponfarmers’income，andempiricalltestedtheimpactof variousidicatorsofagriculturalmechanizationonfarmers’income.Agricultural mechanizationhadasignificantpositiveefect onfarmers’incomethroughthetotalpowerofagriculturalmachineryandwater-saving irigationmachinery.Everyincreaseof 10MWof total powerofagriculturalmachinery increased farmers’percapita disposableincomeby435oyuan，and everyincreaseofonesetof water-saving irigation machineryincreasedfarmers’percapita disposable income by 534 yuan. Theagricultural waterpumpinhibitedfarmers’income，andhadasignificantnegativeefectonfarmers’percapita disposable income.Every increase ofone agricultural pump reduced farmers’per capita disposable income by7160 yuan.It issuggested that the governmentshould strengthenthe improvement of rural infrastructure and supporting equipment，improvethetechnical innovationlevelofagriculturalmachineryandagricultural machinery eficiency，increase the amountand scope of subsidies forthe purchase of agricultural machinery，improve the service system for agricultural machinery，and reduce the cost of after-sales service for agricultural machinery.

Keywords：agricultural mechanization；farmers’income；bidirectionalfixedefect model；agriculturaloperation eficiency; labor transfer

0 引言

農(nóng)民增收是縮小城鄉(xiāng)差距，實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要手段之一，對促進(jìn)我國農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)及鄉(xiāng)村振興工作的高質(zhì)量發(fā)展具有重大的意義[1]。農(nóng)民收人問題一直備受關(guān)注，怎樣實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收也是政府重點(diǎn)工作之一?？v觀美國、日本和韓國等農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高的國家，研究表明農(nóng)機(jī)規(guī)?；?、集約化、自動化作業(yè)對農(nóng)民增收起顯著促進(jìn)作用[2]；日本、韓國選擇小規(guī)模、精細(xì)化機(jī)械作業(yè)方式，帶動農(nóng)民收人實(shí)現(xiàn)大幅度提高[3]；德國荷蘭則采用高科技賦能農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備來提升農(nóng)民收人[4]。隨著我國機(jī)械化的發(fā)展和推進(jìn)，不少學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的效用問題進(jìn)行廣泛研究和討論。學(xué)術(shù)界圍繞農(nóng)地規(guī)?；N植、農(nóng)業(yè)作業(yè)效率、糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、耕地拋荒率、勞動力轉(zhuǎn)移等指標(biāo)研究分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化如何作用于農(nóng)民收人[5]。我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化主要通過提高生產(chǎn)效率、增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和勞動力替代轉(zhuǎn)移，來帶動農(nóng)民經(jīng)營性和工資性收入的增長，增加農(nóng)民總收入。同時國家通過政策和提升農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)來推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及和發(fā)展，采取農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼，解決購機(jī)貴、購機(jī)難的問題，在一定程度上降低了農(nóng)民的支出成本，通過農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)解決了小農(nóng)戶對接大農(nóng)機(jī)的難題，發(fā)揮農(nóng)業(yè)規(guī)模效應(yīng)，促進(jìn)農(nóng)民增收[]。但是，農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)的提升和推廣，在種植業(yè)中糧食所占比重較大的地域，對農(nóng)產(chǎn)品需要彈性較小，對農(nóng)業(yè)技術(shù)的要求較低，農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)民收人起負(fù)向效應(yīng)；當(dāng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化采用比例過高，農(nóng)民承擔(dān)的農(nóng)機(jī)費(fèi)用則越多，會導(dǎo)致農(nóng)民收入減少，對農(nóng)民增收產(chǎn)生抑制作用，原因在于農(nóng)機(jī)費(fèi)用超過了農(nóng)業(yè)效益帶給農(nóng)民的收人[]。

德陽市位于成都平原東北部，地形有高山、中山、低山、丘陵及平原，其地形地貌是我國整體地形的縮影，因此，選擇德陽市縣域?qū)用鎭矸治鲛r(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響，具有一定的代表性；另一方面，學(xué)者們研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收人的影響，一般從宏觀層面選取省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，較少學(xué)者針對某一具體市級區(qū)域進(jìn)行微觀實(shí)證分析，但我國地形復(fù)雜多樣，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異大，宏觀分析結(jié)論對某一特定區(qū)域的參考價(jià)值具有一定局限性?；诖耍x取德陽市2011—2022年各縣域面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型以考察農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入影響的總效應(yīng)，分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化各指標(biāo)對農(nóng)民收入的影響，以期為地方政府農(nóng)業(yè)政策的制定及切實(shí)提升農(nóng)民收入提供決策依據(jù)，研究工作具有一定的理論和實(shí)踐價(jià)值。

1理論分析與研究假說

美國機(jī)械化發(fā)展歷程經(jīng)歷3個階段，第1階段（1850—1910年）為半機(jī)械化階段，以畜力牽引農(nóng)具為主的半機(jī)械化生產(chǎn)工具，替代了人畜力的落后耕作工具，農(nóng)機(jī)具的改造和進(jìn)步擴(kuò)大了農(nóng)業(yè)作業(yè)面積，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率大幅提升，并帶動農(nóng)作物產(chǎn)量和產(chǎn)值的增加；第2階段（1910—1975年）為機(jī)械化階段，1910年后美國農(nóng)業(yè)出現(xiàn)拖拉機(jī)，大功率農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用有效推動了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的演變和發(fā)展，美國農(nóng)業(yè)機(jī)械化基本成型，進(jìn)而促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)基本實(shí)現(xiàn)從小農(nóng)經(jīng)濟(jì)分散經(jīng)營模式向大農(nóng)場經(jīng)濟(jì)集約型模式轉(zhuǎn)變，美國農(nóng)業(yè)產(chǎn)量創(chuàng)下新的高度；第3階段（1975年至今）為智能化、自動化、信息化全面發(fā)展階段，1975年后美國農(nóng)業(yè)機(jī)械逐步向混合動力、節(jié)能環(huán)保和智能信息化方向發(fā)展，其農(nóng)業(yè)步入新經(jīng)濟(jì)階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動力投入不斷下降，且農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長更加明顯8，如圖1所示，隨著美國機(jī)械化快速發(fā)展和進(jìn)步，其農(nóng)場經(jīng)營性收入也呈正向上升趨勢。

日本的機(jī)械化發(fā)展經(jīng)歷4個階段，即起步階段—發(fā)展階段一深人發(fā)展階段一多樣化發(fā)展階段，日本在總結(jié)歐美農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)時，結(jié)合自身的國情特征和自然資源，探索出適合自身農(nóng)業(yè)發(fā)展的集約型經(jīng)營模式，有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。1955年基于日本工業(yè)迅速趕超農(nóng)業(yè)的局面，國家政府分階段出臺促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的政策，農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)也不斷創(chuàng)新發(fā)展，逐步在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程實(shí)現(xiàn)機(jī)械化，進(jìn)一步提升農(nóng)民總收人[9]

回顧我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展進(jìn)程，從原始社會簡易的農(nóng)具到新石器時代以石犁為主的牛耕階段；再到春秋戰(zhàn)國以鐵質(zhì)為主的農(nóng)具，這是我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的雛形階段；建國前期我國農(nóng)機(jī)技術(shù)主要以引進(jìn)消化吸收西方技術(shù)為主，自主研發(fā)較少，此階段農(nóng)業(yè)機(jī)械化率水平相對較低，這是農(nóng)業(yè)機(jī)械化早期階段；建國初期，我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化步人一個嶄新的階段，農(nóng)機(jī)歸國家集體所有和經(jīng)營，通過行政命令和優(yōu)惠政策等手段促進(jìn)機(jī)械化的發(fā)展；改革開放時期，這個階段處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)的過渡時期，國家允許農(nóng)民私人購買農(nóng)機(jī)，推動農(nóng)業(yè)機(jī)械化步人健康發(fā)展之路；21世紀(jì)時期，我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，機(jī)械化率也逐年上升，大功率農(nóng)機(jī)開始普及，我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化全面進(jìn)入戰(zhàn)略發(fā)展階段。

農(nóng)業(yè)機(jī)械是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重要的作業(yè)工具，隨著我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)和發(fā)展，農(nóng)機(jī)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程提高了作業(yè)效率和農(nóng)作物產(chǎn)量及質(zhì)量，對農(nóng)民收入增長有著非常顯著的促進(jìn)作用，如圖2所示，據(jù)1978—2022年國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，代表我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的農(nóng)機(jī)成套裝備數(shù)量逐年遞增，我國農(nóng)民可支配收入也大幅度上升。

注：根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局（1978—2022年）數(shù)據(jù)整理。

隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的飛速發(fā)展和推廣應(yīng)用，國外學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收人的影響進(jìn)行廣泛研究和討論。大部分國外學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收人起正向的促進(jìn)作用，代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的農(nóng)業(yè)技術(shù)對生產(chǎn)要素使用量精確化，一方面降低農(nóng)業(yè)種子的浪費(fèi)率，另一方面減少農(nóng)藥、化肥的投人量，使農(nóng)民對作物投人成本大幅度降低，同時提升和保持土壤肥力，進(jìn)一步提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[10]。農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的應(yīng)用和推廣，能減少農(nóng)忙時長，提高單位作業(yè)效率，農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的應(yīng)用能高效率地完成搶種搶收，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中置換出大量剩余勞動力轉(zhuǎn)向周邊農(nóng)業(yè)或非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，從而增加農(nóng)民的工資性收入。據(jù)研究，采用機(jī)械化農(nóng)業(yè)機(jī)具的農(nóng)民比未采用的農(nóng)民凈收入高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)機(jī)裝備技術(shù)的進(jìn)步，通過降低單位產(chǎn)量成本的投入來提高總產(chǎn)量和農(nóng)民收入，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)一旦擴(kuò)散，會促使農(nóng)業(yè)總供給的增加，擴(kuò)大種植面積，導(dǎo)致投入增加，對農(nóng)民收入產(chǎn)生負(fù)向影響[1]。

值得關(guān)注的是，國內(nèi)外農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響主要表現(xiàn)在提高生產(chǎn)效率、降低成本及勞動力的替代轉(zhuǎn)移。首先在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)過程中，勞動力成本的提升是農(nóng)民收人下降的重要原因，農(nóng)民使用機(jī)械來替代勞動力，通過標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)提高單位作業(yè)效率，減少勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整個環(huán)節(jié)的投入，促使部分勞動力到其他農(nóng)業(yè)領(lǐng)域從事兼業(yè)工作，或是轉(zhuǎn)移到其他非農(nóng)部門工作，增加農(nóng)民工資性收入[12]；從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率角度，一是農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過土地平整、深翻、深割等功能，可提高種植強(qiáng)度和農(nóng)地質(zhì)量，有效控制雜草和害蟲，改善農(nóng)作物的生產(chǎn)環(huán)境，同時機(jī)械化在播種施肥過程中提高播種精度和減少肥料浪費(fèi)和農(nóng)戶成本[13]；二是采用機(jī)械灌溉、噴灑可以緩解干旱和害蟲等風(fēng)險(xiǎn)，有效提升糧食質(zhì)量，增加糧食總產(chǎn)出，從而促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)營性收入的增加[14]。具體來說，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的影響，最終對農(nóng)民收入確實(shí)存在正向效應(yīng)，從貢獻(xiàn)率視角分析，一方面農(nóng)業(yè)機(jī)械化可減少錯失收獲的時機(jī)，提高單位產(chǎn)量；另一方面農(nóng)機(jī)能進(jìn)行耕、播、除草等聯(lián)合作業(yè)，提高耕作質(zhì)量。研究結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力每提升1個百分點(diǎn)，農(nóng)民收入增加0.6116元，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民純收入貢獻(xiàn)率一直在 9.5% 左右，綜合貢獻(xiàn)率最高僅為 29.4%^[15，16]"。整體來看，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的正向效應(yīng)較低，由于生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)戶購買大中型機(jī)械成本較高、農(nóng)機(jī)燃油耗量較大、農(nóng)機(jī)維修費(fèi)用較高，增加了農(nóng)戶的綜合成本，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民的收入產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)；同時縣域金融的支持力度不夠且普惠對象出現(xiàn)嚴(yán)重的傾斜，對低收入群體進(jìn)行信貸限制，降低了資本配置效率和農(nóng)機(jī)的使用[17]。

長期以來，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力一直是農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的重要指標(biāo)，農(nóng)機(jī)總動力的大小直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，是衡量農(nóng)業(yè)增產(chǎn)農(nóng)民增收的重要指標(biāo)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中覆蓋耕作、排灌、收割等環(huán)節(jié)，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力越大則農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度越高，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度越高則農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的應(yīng)用越高，可實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，大幅節(jié)約勞動力，降低農(nóng)藥化肥使用量及管理成本，同時，能提高農(nóng)業(yè)作業(yè)總效率和總產(chǎn)量，對農(nóng)民收人起促進(jìn)作用[18]。據(jù)此，提出研究假說H1：農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過農(nóng)用機(jī)械總動力對農(nóng)民收入起顯著正向效應(yīng)。

節(jié)水灌溉類機(jī)械是衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的重要指標(biāo)之一，節(jié)水灌溉指標(biāo)可直接反映農(nóng)業(yè)水資源的使用效率和浪費(fèi)情況。通過智能化節(jié)水灌溉系統(tǒng)類機(jī)械的應(yīng)用，一方面可以避免大水漫灌的情況，節(jié)約用水量，降低用水成本；另一方面，智能化灌溉系統(tǒng)可降低勞動力的投入，節(jié)約人力成本；最后，政府對農(nóng)機(jī)設(shè)備的購置補(bǔ)貼，一定程度上降低了農(nóng)民農(nóng)業(yè)設(shè)備的支出成本，從總體上增加了農(nóng)民的收人。節(jié)水灌溉類機(jī)械能有效提高灌溉面積，方燕玲9基于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、有效灌溉面積等指標(biāo)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行實(shí)證分析，研究表明，有效灌溉面積每增加 1khm² ，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值增加7454.066萬元。據(jù)此，進(jìn)一步提出研究假說H2：農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過節(jié)水灌溉類機(jī)械對農(nóng)民收人起顯著正向效應(yīng)。

農(nóng)用水泵也是衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的重要指標(biāo)之一，農(nóng)用水泵在農(nóng)業(yè)種植過程中能有效提高抗旱能力，防止極端天氣等造成農(nóng)作物絕收現(xiàn)象。但農(nóng)用水泵在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對農(nóng)民收入產(chǎn)生正向還是負(fù)向影響與各縣域年降雨量的波動率有直接關(guān)系。德陽市位于我國南方，農(nóng)業(yè)種植灌溉方式主要采用自然灌溉，采用方差分析公式對德陽市1999—2022年各縣域年降雨量的波動率進(jìn)行檢驗(yàn)，據(jù)式（1）～式（8）結(jié)果顯示，德陽市各縣域在2011年前后年降雨量波動率有明顯差異，各區(qū)域年降雨量波動率的不均衡促使農(nóng)民采用農(nóng)用水泵引用水庫或水池的蓄水進(jìn)行灌溉調(diào)節(jié)，購買農(nóng)用水泵一方面增加農(nóng)民農(nóng)用支出成本，另一方面農(nóng)用水泵僅在年降水量不足時使用，造成利用率低，增加閑置成本。于是，提出第3個研究假說H3：農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過農(nóng)用水泵對農(nóng)民收入起顯著負(fù)向效應(yīng)。

根據(jù)方差分析公式，基于1999—2022年德陽市縣域降雨量的波動率，檢驗(yàn)假設(shè) ?a=0.05 ）。

式中：μ1、/μ2 樣本均值。

式中： X_ij 1 第 j 組中第 i 個觀測值；s 因子數(shù)， s=2 ：

n 觀測樣本數(shù)， n=24 ：

S_ΦT 總變差；

S_A 因素 A 的效應(yīng)平方和；S_E 誤差平方和。

S_T?S_A?S_E 的自由度依次為 n-1=23，s-1= 1，n-s=22 ，方差分析如表1所示。

因 F_0.05（1，22）=4.3lt;21.41 ，故在顯著水平0.05下拒絕 H₀ ，認(rèn)為2011年前后降水量波動率有顯著的差異。

基于以上理論分析及研究假說，構(gòu)建包含農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)用總動力、節(jié)水灌溉類機(jī)械、農(nóng)用水泵以及農(nóng)民收入的理論框架（圖3），以檢驗(yàn)代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化的各個指標(biāo)對農(nóng)民收人的影響。

表1德陽市各縣域年降雨量波動率的方差分析 Tab.1Variance analysisof annual rainfall fluctuation rate of each county in Deyang City

2數(shù)據(jù)、變量與模型

2.1 模型設(shè)定

為研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收人的影響，以農(nóng)民人均可支配收人inc為研究指標(biāo)，選取農(nóng)用機(jī)械總動力mech、節(jié)水灌溉類機(jī)械irri、農(nóng)用水泵pump指標(biāo)作為影響因子，探討農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收人的影響，由于各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度不同，可能存在不隨個體而變化的時間效應(yīng)，或不隨時間而變化的個體效應(yīng)，基于上述問題，借鑒鄧悅[12]、宋麗敏[20]等研究，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，如式（9）所示。

式中： Y_it 1 i 地區(qū)的農(nóng)民在第 χ_t 年的人均可支配收入;

mech——農(nóng)用機(jī)械總動力水平；

irri 一 -節(jié)水灌溉類機(jī)械水平；

pum p ———農(nóng)用水泵水平；

X_it 其他影響農(nóng)民收人的控制變量；

d_i 1 地區(qū)固定效應(yīng)；

m_t 時間固定效應(yīng)；

ε_it 隨機(jī)誤差項(xiàng)；

β₀?β₁?β₂?β₃?β₄ ———待估系數(shù)。

以消除變量間可能存在異方差和多重共線性。對式（9）的部分?jǐn)?shù)據(jù)取對數(shù)，調(diào)整后的模型如式（10）所示。

（204號 （10）

2.2 變量選取

1）被解釋變量：農(nóng)民收入 inc ?；谝延形墨I(xiàn)的研究，選取指標(biāo)農(nóng)村居民可支配收人（萬元）來表示。該數(shù)據(jù)來自2011—2022年德陽市統(tǒng)計(jì)年鑒。

2）解釋變量：農(nóng)業(yè)機(jī)械化?；谝延袑W(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，選取農(nóng)用機(jī)械總動力水平、節(jié)水灌溉類機(jī)械水平、農(nóng)用水泵水平來衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。（1）農(nóng)用機(jī)械總動力水平mech，采用德陽市各縣域?qū)用孓r(nóng)用機(jī)械總動力來衡量；（2）節(jié)水灌溉類機(jī)械水平irri，采用德陽市各縣域?qū)用鎿碛泄?jié)水灌溉類機(jī)械總套數(shù)來表示；（3）農(nóng)用水泵水平pump，采用德陽市各縣域?qū)用孓r(nóng)用水泵總臺數(shù)來表示。

3）控制變量。結(jié)合上述解釋變量基礎(chǔ)上，考慮到影響農(nóng)民收入的其他因素參考文獻(xiàn)[7，19]，選取有效灌溉面積effe作為控制變量，采用歷年《德陽市統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的各縣域?qū)用孓r(nóng)村地區(qū)有效灌溉面積數(shù)據(jù)。

2.3數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

選取德陽市（區(qū)、縣）2011—2022年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證。依據(jù)德陽市（區(qū)、縣）統(tǒng)計(jì)年鑒（歷年），德陽市（區(qū)、縣）統(tǒng)計(jì)公報(bào)（歷年）。對主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表2所示。

表2變量的描述性統(tǒng)計(jì) Tab.2 Descriptive statistics of variables

3 實(shí)證分析

3.1基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基于2011—2022年德陽市區(qū)、縣（2區(qū)、4縣）層面的面板數(shù)據(jù)，選取雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收人的影響。如表3所示，列（1）是未加入控制變量，但控制個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。列（2）是加入控制變量，且控制個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。核心解釋變量農(nóng)用機(jī)械總動力及解釋變量節(jié)水類灌溉機(jī)械均對農(nóng)村居民人均可支配收人有顯著正向效應(yīng)，加人控制變量后，農(nóng)用機(jī)械總動力和節(jié)水灌溉類機(jī)械均對農(nóng)民收人具有顯著的促進(jìn)作用，即農(nóng)用機(jī)械總動力和節(jié)水灌溉類機(jī)械均能促進(jìn)農(nóng)民收入增長，驗(yàn)證假說H1和假說H2?；貧w結(jié)果顯示，農(nóng)用水泵使用數(shù)量對農(nóng)民收入增長有顯著的負(fù)向作用，且在1% 的顯著水平上顯著，說明農(nóng)用水泵使用數(shù)量越多的地區(qū)，農(nóng)民農(nóng)用機(jī)械的支出成本就越高，從而對農(nóng)民增收產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，此結(jié)果驗(yàn)證前文假說H3。

表3基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.3Baseline regression results

注：**和***分別表示在 5% 和 1% 的水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。下同。

3.2 內(nèi)生性檢驗(yàn)

由于影響農(nóng)民收入的潛在因素較多，避免存在遺漏變量及樣本選擇的內(nèi)生性問題。不僅考慮縣域及年份層面的變量，還采用兩階段最小二乘工具變量法（2SLS一IV解決內(nèi)生性導(dǎo)致的估計(jì)偏差。參考何宜慶等2的方法，選擇縣域通公路村數(shù)作為工具變量。一方面，發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化離不開基礎(chǔ)設(shè)施的投入和建設(shè)，通鄉(xiāng)村公路的建設(shè)和完善對農(nóng)用機(jī)械總動力的增長有一定的作用，通鄉(xiāng)村公路的數(shù)量越多，越有利于農(nóng)村機(jī)械化的發(fā)展；另一方面，通公路村數(shù)很難直接影響農(nóng)村區(qū)域間農(nóng)民收入的分配。

工具變量的回歸結(jié)果如表4所示。表4列（1）結(jié)果顯示，工具變量（road）的系數(shù)估計(jì)值在 1% 顯著水平下為正，表明通公路村數(shù)與農(nóng)用機(jī)械總動力具有正的相關(guān)性，此外，第一階段，弱工具變量檢驗(yàn)的 F 統(tǒng)計(jì)數(shù)值為20.2154，大于經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值10，表明工具變量滿足可識別的條件下顯著拒絕弱工具變量的原假設(shè)，說明本文選擇的工具變量是有效的。mech的系數(shù)估計(jì)值為1.7303，且在 1% 的水平上顯著為正，與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本相符。因此，采用工具變量法控制可能存在的內(nèi)生性問題后，顯示的回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健，說明本文的結(jié)論是可靠的。

表4工具變量回歸結(jié)果Tab.4Regression results of instrumental variables

3.3 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)本文依據(jù)模型做的實(shí)證研究結(jié)果是可靠的，采取替換被解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。由于農(nóng)村居民人均可支配收入是決定支出非常重要的影響因素，因此，使用農(nóng)村居民人均總支出作為新的指標(biāo)，回歸結(jié)果如表5列（1）所示?？梢姡儞Q測度農(nóng)民人均可支配收入的數(shù)據(jù)之后，農(nóng)用機(jī)械總動力、農(nóng)用水泵和節(jié)水類灌溉類機(jī)械對農(nóng)村居民人均總支出的估計(jì)系數(shù)均與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，表明本文核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

表5穩(wěn)定性檢驗(yàn)：替換被解釋變量 Tab.5Stability test：Replace interpreted variables

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

基于2011—2022年德陽市區(qū)、縣域?qū)用妫?區(qū)、4縣）的面板數(shù)據(jù)，以農(nóng)民可支配收入為研究對象，通過構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型來分析農(nóng)用機(jī)械總動力、農(nóng)用水泵和節(jié)水灌溉類機(jī)械等對農(nóng)民收人的影響，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化各指標(biāo)對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）2011年以來，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入增長的過程一直發(fā)揮著重要的作用；（2）農(nóng)用機(jī)械總動力和節(jié)水灌溉類機(jī)械對農(nóng)民收入有顯著的正向作用，農(nóng)用機(jī)械總動力每增加 10MW ，農(nóng)民人均可支配收入增加4350元，節(jié)水灌溉類機(jī)械每增加1套，農(nóng)民人均可支配收入增加534元；農(nóng)用機(jī)械總動力能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)出率，并直接作用于農(nóng)民經(jīng)營性收人，在一定程度上推動勞動力轉(zhuǎn)移，增加非農(nóng)就業(yè)收入以提高農(nóng)民總收入；（3）農(nóng)用水泵對農(nóng)民收入起抑制作用，對農(nóng)民人均可支配收入影響產(chǎn)生顯著的負(fù)向效應(yīng)，農(nóng)用水泵每增加1臺，農(nóng)民人均可支配收入減少7160元，表明農(nóng)民使用農(nóng)用水泵的支出成本占農(nóng)民可支配收人的比重高，對農(nóng)民增收為負(fù)向效應(yīng)。

4.2建議

1）加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)備的完善。一方面，政府不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施配套體系，提高財(cái)政資金投入基建的額度，并調(diào)動社會力量參與投資基建項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)投資主體多元化；另一方面，加強(qiáng)山區(qū)、丘陵地區(qū)彎道、坡道和梯田等農(nóng)田宜機(jī)化改造，實(shí)現(xiàn)農(nóng)地陡變緩、農(nóng)田規(guī)模小變大、道路曲變直，實(shí)現(xiàn)多元化農(nóng)機(jī)能下田，逐漸實(shí)現(xiàn)規(guī)?；N植，提升農(nóng)業(yè)全過程生產(chǎn)效率。

2）提升農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)創(chuàng)新水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械效率。一方面，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開機(jī)械技術(shù)的升級、創(chuàng)新和大面積推廣應(yīng)用；可通過技術(shù)引進(jìn)、技術(shù)整合及技術(shù)創(chuàng)新等方式，消化、吸收及創(chuàng)新農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)種類多元化，提升農(nóng)機(jī)技術(shù)含量及適用性；另一方面，構(gòu)建并完善智能化農(nóng)業(yè)技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)智能化農(nóng)機(jī)設(shè)備走進(jìn)田間地頭，以提高土壤質(zhì)量，降低農(nóng)藥農(nóng)肥使用量，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)出率；最后，加強(qiáng)農(nóng)機(jī)技術(shù)的培訓(xùn)，定期組織農(nóng)民進(jìn)行線上、線下農(nóng)機(jī)知識和技能的學(xué)習(xí)，提升農(nóng)機(jī)的使用效率。

3）提高農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼額度和補(bǔ)貼范圍，完善農(nóng)機(jī)服務(wù)體系，降低農(nóng)機(jī)售后服務(wù)費(fèi)用。一方面，政府相關(guān)部門可加大農(nóng)業(yè)扶持政策的覆蓋面并提升農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼資金額度，并因時因地動態(tài)地調(diào)整農(nóng)業(yè)政策，從補(bǔ)貼模式、范圍、額度三個維度對農(nóng)業(yè)政策進(jìn)行優(yōu)化。通過提升扶持政策補(bǔ)貼力度來降低農(nóng)民購機(jī)成本，同時金融機(jī)構(gòu)提供低息貸款支持，推廣農(nóng)機(jī)設(shè)備應(yīng)用的同時增加農(nóng)民收入；另一方面，發(fā)展壯大農(nóng)機(jī)服務(wù)組織。由政府引導(dǎo)農(nóng)機(jī)合作社、農(nóng)機(jī)服務(wù)專業(yè)戶和農(nóng)機(jī)服務(wù)公司等服務(wù)主體通過創(chuàng)新服務(wù)方式、優(yōu)化服務(wù)組織結(jié)構(gòu)以提升服務(wù)組織質(zhì)量和數(shù)量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)服務(wù)主體在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的覆蓋；最后，提升農(nóng)機(jī)服務(wù)信息化程度。

通過搭建完善的信息數(shù)據(jù)庫，避免同類型農(nóng)機(jī)重復(fù)購置，實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)互助，設(shè)備共享，減少農(nóng)機(jī)動力的過剩，降低生產(chǎn)投入成本，實(shí)現(xiàn)互利共贏和農(nóng)機(jī)空間溢出效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)

[1]趙春風(fēng)．農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化背景下農(nóng)業(yè)機(jī)械化組織創(chuàng)新與發(fā)展研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（8）：13-16.

[2] Lagué C. Agricultural mechanization in the 2lst Century [J].Resource，2020，27.

[3]劉渝，張俊飚．美、歐、日農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼特點(diǎn)及其對中國的啟示[J]．世界農(nóng)業(yè)，2005（5）：7—10.

[4］李健華．芬蘭、冰島、荷蘭農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的基本情況及特點(diǎn)[J].世界農(nóng)業(yè)，2012（10）：65-69.

[5]高名姿，孫瑋，曹蕾．農(nóng)業(yè)機(jī)械化、規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)民增收——基于江蘇省種植類家庭農(nóng)場的抽樣調(diào)查證據(jù)［J].中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，2022，43（12）：206—214，220.Gao Mingzi，Sun Wei，Cao Lei. Agricultural mechanization，large-scale farming and income increasing of farmers：Basedon a sample survey of family farms in Jiangsu Province [J].Journal of Chinese Agricultural Mechanization，2022，43（12）：206—214，220.

[6］楊義武，林萬龍．農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)與農(nóng)民增收[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（9）：16-35.

[7]張琛，徐拓遠(yuǎn)，薛巖．非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響——基于分位數(shù)模型回歸[J]．中國物價(jià)，2016（1）：64—66，70.

[8］孫彤彤．美國農(nóng)業(yè)國際競爭力研究[D]．長春：吉林大學(xué)，2021.

[9]逢錦彩．日、美、法現(xiàn)代農(nóng)業(yè)比較研究[D].長春：吉林大學(xué)，2010.

[10]McCormack L A，Binkley TL，Specker BL.Effect oflevel of farm mechanization early in life on bone later inlife [J].Journal ofMusculoskeletal amp;.NeuronalInteractions，2012，12（1）：7—15.

[11] Verma SR. Impact of agricultural mechanization onproduction，productivity，cropintensity incomegeneration and employment of labour [J]. Status ofFarmMechanization in India，20o6：133—153.

[12]鄧悅，吳忠邦，羅連發(fā)．農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)了農(nóng)民增收嗎？一 —基于農(nóng)村人力資本調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析[J]．南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2023，23（1）：169－180.Deng Yue， WuZhongbang， Luo Lianfa.Hasagricultural mechanizationboosted farmers’income？Analysis based onthe adjustment effect ofruralhuman capital [J]. Journal of Nanjing AgriculturalUniversity（Social Sciences Edition），2023，23（1）：169—180.進(jìn)展[J」.農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2018，49（4）：1—19.He Jin，Li Hongwen，Chen Haitao，et al.Researchprogressofconservationtillagetechnologyandmachinery [J].Transactions of the Chinese Society forAgriculturalMachinery，2018，49（4）：1-19.

[14] Berdnikova L N. The safety ofworking with theequipment for protecting plants from pestsand diseasesprocessing by toxic chemicalson experimental plots [J].Bulletin of KSAU，2018，1：114—120.

[15］梁天麗，張潔瑕．農(nóng)業(yè)機(jī)械化對廣西農(nóng)民增收貢獻(xiàn)率實(shí)證分析[J].中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，2021，42（2）：224—229.Liang Tianli， Zhang Jiexia. Empirical analysisonthe contribution rate of agricultural mechanization tofarmers’income in Guangxi [J]. Journal of ChineseAgriculturalMechanization，2021，42（2）：224-229

[16］陳會然，劉繼為．基于VAR 模型的農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入關(guān)系研究[J]．中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，2019，40（12）：224—230.Chen Huiran，Liu Jiwei. Research on the relationshipbetween agricultural mechanization and farmers’ incomebased onVAR model[J]. Journal ofChineseAgricultural Mechanization，2019，40（12）：224—230.

[17]劉洋，顏華．縣域金融集聚、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入增長———基于河南省縣域面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（12）：60—75.Liu Yang， Yan Hua. County financialagglomeration，agricultural mechanization and the growthoffarmers’income-empirical evidence based onthe105countiesin Henan Province[J]. JournalofAgrotechnical Economics，2021（12）：60—75.

[18]李玉波，楊淑杰，鄔偉三，等．農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民增收關(guān)系的交互動態(tài)響應(yīng)分析——基于吉林省統(tǒng)計(jì)核算數(shù)據(jù)[J]．中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，2021，42（1）：151—158.LiYubo， YangShujie，WuWeisan，etal.Interactive dynamic response analysis of the relationshipbetweenagriculturalmechanizationandfarmers'income increase： Based on statistics and accounting dataofJilinProvince[J].JournalofChineseAgricultural Mechanization，2021，42（1）：151-158.

[19］方燕玲．基于多元回歸對梨樹縣農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的實(shí)證分析[J]．科技和產(chǎn)業(yè)，2023，23（16）：195—199.Fang Yanling. Empirical analysis of influencing factors oftotal agricultural output value in Lishu County basedon multiple regression [J]. Science Technology andIndustry，2023，23（16）：195-199.

[20]宋麗敏，焦晉鵬，蔣抒博，等．農(nóng)產(chǎn)品流通創(chuàng)新對農(nóng)民收入的影響：理論機(jī)制、計(jì)量識別與政策建議[J]．商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（17）：94-97.

[21]何宜慶，熊子怡，張科，等．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民增收[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（16）：111—115.