初步應(yīng)用——智能輔導(dǎo)系統(tǒng)
結(jié)合學(xué)生對不同領(lǐng)域知識的掌握現(xiàn)狀,針對性地調(diào)整教學(xué)內(nèi)容,為學(xué)生學(xué)習(xí)提供必要的支持和反饋。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)能夠結(jié)合學(xué)生水平、能力的差異創(chuàng)建個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境,進(jìn)而優(yōu)化教學(xué)方案,滿足不同學(xué)生的需求。通過學(xué)習(xí)模型能夠采集學(xué)生在問題探究中的響應(yīng)等數(shù)據(jù),詳細(xì)了解學(xué)生基本情況,方便教師對學(xué)生知識掌握程度進(jìn)行全面評估和動態(tài)監(jiān)控。那么,該系統(tǒng)的具體功效體現(xiàn)在哪里呢?在教學(xué)工作中可以發(fā)現(xiàn),該系統(tǒng)能夠記錄學(xué)生問題探究完成數(shù)量、時間、錯誤等數(shù)據(jù),進(jìn)而制定針對性的額外補(bǔ)救方案,提供補(bǔ)救性教學(xué)指導(dǎo)。當(dāng)學(xué)生掌握該領(lǐng)域的知識后,系統(tǒng)就會允許學(xué)生進(jìn)入到進(jìn)階階段,學(xué)習(xí)難度相應(yīng)加大。
深度應(yīng)用——機(jī)器學(xué)習(xí)模式
機(jī)器學(xué)習(xí)模式在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要涉及自動化評分系統(tǒng)和學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng),以便實(shí)現(xiàn)試卷批改工作的自動化,減少教師工作量,為那些學(xué)業(yè)困難的學(xué)生提供幫助。在自動評分系統(tǒng)中,需要發(fā)揮自然語言處理功能的作用,通過自然語言處理算法,把文本轉(zhuǎn)化為語音。在語音識別算法基礎(chǔ)上,還可以對虛擬個人助理進(jìn)行優(yōu)化應(yīng)用,以便對關(guān)鍵的文本特征進(jìn)行提取,為系統(tǒng)自動評分提供標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)是基于簡單規(guī)則的預(yù)測模型,能夠?qū)θ舾蓚€關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,以此為依據(jù),對學(xué)生學(xué)習(xí)情況、中途輟學(xué)情況等進(jìn)行總結(jié),其中包含缺勤率、課程通過率、紀(jì)律處分次數(shù)、績點(diǎn)、學(xué)分等。通過分析這些指標(biāo)對學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行動態(tài)跟蹤,一旦某個學(xué)生的某個指標(biāo)得分較低,系統(tǒng)會自動標(biāo)記,以便教師為學(xué)生提供個性化幫助和輔助性干預(yù)。機(jī)器學(xué)習(xí)模式還能對學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)分類,通過對學(xué)生信息進(jìn)行深入挖掘,獲得海量縱向數(shù)據(jù),構(gòu)建概率模型,這一方式能夠使教師第一時間發(fā)現(xiàn)存在學(xué)業(yè)風(fēng)險的學(xué)生,并保障預(yù)警系統(tǒng)的精準(zhǔn)性和有效性。
突出重點(diǎn)
教師需要同時具備邏輯性、常識、愛心等,進(jìn)而以更好的方式解決學(xué)生學(xué)習(xí)之外的問題。人工智能能夠在重復(fù)性的既定任務(wù)中進(jìn)行使用,同時需要任務(wù)具有明確的規(guī)則。那么,人工智能應(yīng)該怎樣真正走入教育領(lǐng)域呢?為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),需要重點(diǎn)解決以下問題。完善適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng),允許教師結(jié)合不同學(xué)生的知識掌握能力制定差異化的指導(dǎo)方案;完善學(xué)生作文評分系統(tǒng),輔助教師針對性布置寫作作業(yè);完善早期預(yù)警系統(tǒng),幫助教師了解學(xué)生基本情況,為不同學(xué)生提供針對性的額外幫助,輔助學(xué)生成功畢業(yè)。
防止泄露
在機(jī)器學(xué)習(xí)模式的應(yīng)用中,需要對相關(guān)數(shù)據(jù)擁有一定的訪問權(quán),然而這可能存在數(shù)據(jù)泄露問題,增加家長、學(xué)生、教師的不安全感。針對這一問題,需要在系統(tǒng)開發(fā)環(huán)節(jié)對模型局限性、決策不準(zhǔn)確性等引起的后果保持透明性,同時還要對系統(tǒng)訓(xùn)練方式、數(shù)據(jù)集細(xì)節(jié)、模型潛在評估偏見進(jìn)行詳細(xì)闡述。
安全有效
人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用能夠最大程度地提高教師能力,強(qiáng)化課堂教學(xué)的有效性。當(dāng)前,人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用有限,為了進(jìn)一步拓展機(jī)器學(xué)習(xí)模式的應(yīng)用,為教育教學(xué)提供更多助力,需要進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)開發(fā)工作,積極應(yīng)對系統(tǒng)應(yīng)用中的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)。此外,還需要對系統(tǒng)訓(xùn)練過程中獲得的數(shù)據(jù)集進(jìn)行全面收集和管理,設(shè)置科學(xué)合理的訪問權(quán)限,嚴(yán)格落實(shí)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)規(guī)則,減少算法偏差,增加模型透明度,保護(hù)用戶信息數(shù)據(jù)安全,優(yōu)化用戶使用體驗(yàn)。
知識圖譜
在人工智能技術(shù)支持下構(gòu)建知識圖譜產(chǎn)品線,實(shí)現(xiàn)試題與知識的有機(jī)對應(yīng),結(jié)合學(xué)生實(shí)際需求提供個性化的題目,提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率。知識圖譜不僅能夠圖文并茂地展示相關(guān)知識,而且能夠提供知識預(yù)測等智能化服務(wù)。
智能測評
在大數(shù)據(jù)、文字識別、語義分析等技術(shù)支持下,實(shí)現(xiàn)自動批改作業(yè),優(yōu)化批改流程,提高工作效率,減輕教師工作壓力。
智慧課堂
在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)支持下,構(gòu)建智慧課堂,優(yōu)化課前、課中、課后教學(xué)流程。同時,對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)分析,以便推動教學(xué)決策數(shù)據(jù)化、評價反饋即時化、資源推送智能化,構(gòu)建智慧化的學(xué)習(xí)環(huán)境,促進(jìn)學(xué)生個性化發(fā)展。