中圖分類號(hào)：F274文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

高校宿舍是大學(xué)生學(xué)習(xí)、生活和休息的主要場(chǎng)所，同時(shí)也是人口密集、安全隱患大、消防設(shè)施相對(duì)落后的公共場(chǎng)所，其安全問題一直備受關(guān)注[]。近年來，隨著高校教育連年擴(kuò)招，2024年在校大學(xué)生人數(shù)已超過4763萬人，學(xué)生宿舍的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)也日益凸顯。2022年5月15日晚上，襄陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院一名學(xué)生使用電熱毯不當(dāng)引發(fā)火災(zāi)，造成4人受傷；

2023年12月8日晚上，伊拉克蘇蘭大學(xué)一棟宿舍樓電路短路引起火災(zāi)，造成14人死亡，18人受傷；2024年5月25日深夜，中國(guó)傳媒大學(xué)一名學(xué)生使用充電寶充電引發(fā)宿舍明火，無人員傷亡。這些事故提醒我們，大學(xué)生宿舍的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。因此，構(gòu)建一套科學(xué)的高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)估宿舍安全事故風(fēng)險(xiǎn)具有重大價(jià)值。

在現(xiàn)有研究文獻(xiàn)中，高校學(xué)生宿舍火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法多樣，包括層次分析法、GAP分析、合作博弈法、多態(tài)模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。Hassanain等[2]利用層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）對(duì)學(xué)生宿舍設(shè)施消防安全等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，并確定各指標(biāo)權(quán)重。然而，AHP對(duì)專家判斷的依賴性較強(qiáng)，易帶來主觀偏差。Hou等[3]運(yùn)用GAP分析和層次分析法，對(duì)學(xué)生宿舍的消防安全、衛(wèi)生狀況、信息通訊和舒適度等方面進(jìn)行了全面分析和評(píng)價(jià)，但該方法主要通過實(shí)際與期望差距衡量指標(biāo)達(dá)成情況，缺少對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的因果分析。為了減少主觀偏差，許開立等[4從人、物、環(huán)境、管理四方面構(gòu)建高校宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用合作博弈法結(jié)合主客觀賦權(quán)確定指標(biāo)權(quán)重，并通過修正的雷達(dá)圖評(píng)價(jià)方法對(duì)高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)估。然而，由于合作博弈法需要更復(fù)雜的數(shù)據(jù)輸入和模型整合，實(shí)際應(yīng)用中可能受到信息獲取不全的限制。吳書強(qiáng)等[5采用多態(tài)模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法，基于86起高校學(xué)生宿舍火災(zāi)案例，構(gòu)建火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系和貝葉斯模型，確定關(guān)鍵致險(xiǎn)因子，驗(yàn)證了該方法在高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的準(zhǔn)確性和有效性。于洪霞等[采用ASET概率密度函數(shù)的三角分布模型和FDS、Pathfinder 軟件模擬火災(zāi)及人員疏散，結(jié)果表明火災(zāi)能見度、煙氣層溫度、人員特征和報(bào)警情況顯著影響疏散效率和傷亡人數(shù)。宋英華等[采用灰色關(guān)聯(lián)法構(gòu)建高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用D-S證據(jù)理論評(píng)估高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。張立寧等[8采用PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)高校學(xué)生宿舍火災(zāi)安全進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明主成分分析法有效解決了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)安全評(píng)價(jià)中的冗余性和維數(shù)爆炸問題，驗(yàn)證了模型的可行性和有效性。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理少量數(shù)據(jù)或初始參數(shù)設(shè)置上具有不確定性。王麗等[采用FDS+EVAC軟件模擬仿真高校學(xué)生宿舍發(fā)生火災(zāi)，就如何進(jìn)行有效疏散，開辟逃生通道進(jìn)行分析。

綜上，目前高校學(xué)生宿舍火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法多樣，各方法在評(píng)估中貢獻(xiàn)了不同維度的數(shù)據(jù)和分析視角。但這些方法仍存在主觀性強(qiáng)、信息利用不足等問題，導(dǎo)致評(píng)估可能缺乏系統(tǒng)性和全面性。在此背景下，AHP-FCE模型憑借其在多因素關(guān)聯(lián)分析和權(quán)重整合方面的優(yōu)勢(shì)，避免了過度依賴專家判斷，提升了風(fēng)險(xiǎn)分析的客觀性和科學(xué)性。基于此，本文采用AHP確定評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）綜合評(píng)估江西省某高校學(xué)生宿舍的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，期望能夠?qū)崿F(xiàn)更全面和準(zhǔn)確的安全評(píng)估。

1 研究方法

1.1 層次分析法（AHP）

AHP是一種決策分析方法，用于解決復(fù)雜決策問題[10]。AHP廣泛應(yīng)用于決策分析、資源分配和優(yōu)先排序等領(lǐng)域，因其結(jié)構(gòu)化的決策過程和靈活性而受到廣泛認(rèn)可。通過將問題分解為層次結(jié)構(gòu)，包括目標(biāo)、準(zhǔn)則和備選方案，通過成對(duì)比較的方法確定各元素的相對(duì)重要性。專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)各元素進(jìn)行比較，賦予權(quán)重，形成判斷矩陣。最后，通過一致性檢驗(yàn)和計(jì)算，得到每個(gè)元素的權(quán)重和優(yōu)先級(jí)。

1.2模糊綜合評(píng)價(jià)法

模糊綜合評(píng)價(jià)法（Fuzzy ComprehensiveEvalua-tion，F(xiàn)CE）是一種基于模糊數(shù)學(xué)的多因素決策分析方法，適用于處理復(fù)雜、不確定性和模糊性問題[11]。FCE廣泛應(yīng)用于環(huán)境評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)管理、質(zhì)量評(píng)價(jià)等領(lǐng)域，能夠有效處理模糊和不確定信息，提供科學(xué)合理的決策依據(jù)。其優(yōu)點(diǎn)在于能夠綜合考慮多個(gè)因素，適應(yīng)復(fù)雜系統(tǒng)的評(píng)價(jià)需求。該方法通過建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)每個(gè)指標(biāo)賦予模糊集，并計(jì)算各指標(biāo)的隸屬度。然后，結(jié)合權(quán)重向量，應(yīng)用模糊運(yùn)算法則對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得到評(píng)價(jià)結(jié)果。

2高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建

高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的主要評(píng)估對(duì)象是高校在校學(xué)生。由于宿舍人員高度密集，一旦發(fā)生火災(zāi)，后果將極為嚴(yán)重。為了有效降低宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，必須科學(xué)、合理地構(gòu)建一套全面的高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文綜合案例分析法、文獻(xiàn)綜述法和專家咨詢法等多種研究方法，多層次、多維度對(duì)高校學(xué)生宿舍的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了系統(tǒng)、詳盡的分析。具體流程如下：

（1）系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外高校學(xué)生宿舍火災(zāi)事件集。通過深入分析和查閱已有的高校學(xué)生宿舍火災(zāi)事件相關(guān)資料，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)整理和歸納。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步篩選和精簡(jiǎn)，最終篩選出20起具有代表性的火災(zāi)事件。這些事件在時(shí)間和地域上分布廣泛，且涵蓋了多種火災(zāi)成因及后果差異顯著的具體案例，為研究提供了豐富的素材基礎(chǔ)。部分典型事件的詳細(xì)信息見表1。

（2）成立專家評(píng)價(jià)小組。該小組由高校安全管理、應(yīng)急管理、消防救援等相關(guān)領(lǐng)域的資深專家組成。他們不僅在各自領(lǐng)域內(nèi)具有豐富的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而且能夠結(jié)合自身豐富的應(yīng)急管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)高校學(xué)生宿舍火災(zāi)事件的風(fēng)險(xiǎn)程度及相關(guān)影響因素進(jìn)行科學(xué)、合理的評(píng)估。通過多學(xué)科、多角度的綜合分析，專家評(píng)價(jià)小組致力于為高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的防范與管理提供專業(yè)的建議和指導(dǎo)，以確保評(píng)估結(jié)果的權(quán)威性和可靠性。

（3）確定指標(biāo)體系。基于系統(tǒng)整理出的國(guó)內(nèi)外高校學(xué)生宿舍火災(zāi)事件和對(duì)火災(zāi)演化特征的詳盡分析，結(jié)合專家組成員的全面而深人的評(píng)價(jià)意見，最終確定了一個(gè)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、全面細(xì)致的高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，見圖1。

高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系人的因素 物的因素 管理因素 環(huán)境因素學(xué)生安全意 學(xué)生逃生技 違規(guī)電器使 吸煙 路老纜 用電器老化 消 逃 火 材彩 安全出 消 宿 消 日 管理 居住 及環(huán)練 學(xué)校周邊建筑物 消防通道 火災(zāi)荷載密度災(zāi)栓及滅火器故障 勝 自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng) 火性 數(shù) 王制 全制 應(yīng) 消防安全檢查 人員培 人數(shù)及人口密度識(shí) 能 用 能 量 度 度 急預(yù)案 i

3高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析

3.1 基于AHP的指標(biāo)權(quán)重確定

（1）構(gòu)造判斷矩陣。基于Delphi專家打分法，運(yùn)用Saaty1-9標(biāo)度法對(duì)各要素兩兩對(duì)比打分，先對(duì)4個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行相互比較，再將各一級(jí)指標(biāo)內(nèi)的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行相互比較，以構(gòu)造評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣 A^[12] 。

（2）計(jì)算權(quán)重和特征向量。首先對(duì)判斷矩陣 A 的各行向量進(jìn)行幾何平均，然后進(jìn)行歸一化，得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重 w_i 和特征向量 W 。

（3）計(jì)算判斷矩陣的最大特征根 λ_max ， n 是判斷矩陣階數(shù)，計(jì)算式為

（4）計(jì)算一致性檢驗(yàn)指標(biāo)CI，計(jì)算式為

（5）計(jì)算一致性比率CR，通過查找隨機(jī)一致性指標(biāo)RI值，確定一致性比率CR的值，其計(jì)算式為

各矩陣通過了一致性檢驗(yàn)，表明一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)權(quán)重合理有效，將一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重相乘得到最終的權(quán)重。各指標(biāo)權(quán)重大小及排名如表2所示。由表2可知，從一級(jí)指標(biāo)權(quán)重來看，人的因素影響最大，環(huán)境因素影響最小，而物的因素和管理因素影響則處于中間水平。從二級(jí)指標(biāo)來看，學(xué)生安全意識(shí)和逃生技能權(quán)重在前兩位，綜合權(quán)重分別是 0.209 6， 0.179 0 ?？梢钥闯?，做好宿舍學(xué)生管理和監(jiān)督工作，提高住宿學(xué)生的火災(zāi)安全意識(shí)和逃生技能，可有效保障高校學(xué)生宿舍人員和財(cái)產(chǎn)安全。

3.2基于FCE的高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

（1）建立評(píng)價(jià)因素集。評(píng)價(jià)因素集 U 是綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的集合，它具有層次性。AHP中的一級(jí)指標(biāo)有4個(gè)，即評(píng)價(jià)因素集 U={u₁，u₂，u₃，u₄} 。每個(gè)一級(jí)指標(biāo)

下有若干個(gè)二級(jí)指標(biāo)，二級(jí)指標(biāo)記為 u_i={a_i1 a_i2 ，…，a_ij³ ， a_ij 為第i個(gè)準(zhǔn)則層的第 j 個(gè)指標(biāo)。

（2）構(gòu)建因素評(píng)語(yǔ)集。根據(jù)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，劃分為5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)[13]，即評(píng)語(yǔ)集 V={ν₁，ν₂ 很高，高，中等，低，很低}。

（3）構(gòu)建模糊隸屬度矩陣。發(fā)放調(diào)查問卷，邀請(qǐng)專家對(duì)高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而得到模糊隸屬度矩陣 R 為

式中： R_i 為評(píng)價(jià)過程中某指標(biāo)對(duì)于評(píng)語(yǔ)集 V 模糊子集的隸屬度； r_np 為第 n 個(gè)指標(biāo)第 p 種評(píng)價(jià)等級(jí)的得分。

（4）構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果集。首先，進(jìn)行單因素模糊綜合評(píng)判，根據(jù)用AHP計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重 W 和已經(jīng)建立的模糊隸屬度矩陣 R ，運(yùn)用模糊運(yùn)算法則進(jìn)行綜合運(yùn)算，得到評(píng)價(jià)因素集 U 對(duì)評(píng)語(yǔ)集V 的隸屬向量 B

以江西省某高校學(xué)生宿舍為例，根據(jù)已確定的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷并發(fā)放給學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、市消防指導(dǎo)員、區(qū)消防支隊(duì)、街道派出所等，共發(fā)送180份，最終回收有效樣本165份，回收率為 91.7% 。經(jīng)整理、匯總、計(jì)算，得到宿舍火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)因素模糊隸屬度，如表3所示。

根據(jù)表2的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重及表3的模糊隸屬度對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)集進(jìn)行單因素模糊綜合評(píng)價(jià)，首先，進(jìn)行人的因素模糊綜合評(píng)價(jià)：

同理，分別對(duì)物的因素、管理因素、環(huán)境因素3個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行單因素模糊綜合評(píng)價(jià)，計(jì)算結(jié)果如下：

根據(jù)最大隸屬度原則，人和物的因素風(fēng)險(xiǎn)屬于“較高”；管理和環(huán)境因素風(fēng)險(xiǎn)屬于“中等”。根據(jù)單因素模糊評(píng)價(jià)結(jié)果與表2中一級(jí)指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)行多層次模糊綜合評(píng)價(jià)：

由上述模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果 B 可知，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)為“低”“較低”“中等”“較高”“高”，占比分別為 4.73% 、 15.70% 、 30.05% ， 29.85% ，19.66% 。按照最大隸屬度原則，“中等”占比最高，表明該高校學(xué)生宿舍火災(zāi)整體風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“中等”。然而，“中等”和“較高”兩項(xiàng)的占比（分別為30.05% 和 29.85% ）接近，表明該宿舍的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際上接近“較高”級(jí)別，存在由“中等”轉(zhuǎn)向“較高”的可能性。若不采取有效的風(fēng)險(xiǎn)控制措施，該宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)很可能持續(xù)增高。此外，本研究的實(shí)證結(jié)果與選取的高校宿舍情況較為吻合。例如，2024年2月，該高校學(xué)生宿舍電熱毯使用不當(dāng)引發(fā)火災(zāi)，所幸發(fā)現(xiàn)及時(shí)，未造成人員傷亡，僅造成宿舍部分財(cái)產(chǎn)損失。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是保障校園安全的重要組成部分。在明確其重要性基礎(chǔ)上采用AHPFCE方法對(duì)高校學(xué)生宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面的安全評(píng)估，將宿舍火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分為4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和23個(gè)二級(jí)指標(biāo)，以江西省某高校學(xué)生宿舍為例，通過AHP-FCE方法得出各指標(biāo)的模糊隸屬度向量。根據(jù)隸屬度最大原則得出人和物的因素風(fēng)險(xiǎn)屬于“較高”、管理和環(huán)境因素風(fēng)險(xiǎn)屬于“中等”，整體風(fēng)險(xiǎn)屬于“中等”。AHP-FCE方法能夠較好地量化風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，為高校在宿舍安全管理體系改革中快速準(zhǔn)確評(píng)估火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)提供了一種方法。

4.2 建議

（1）強(qiáng)化人員管理和安全意識(shí)培訓(xùn)。宿舍火災(zāi)事故中，人的行為是關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，建議高校系統(tǒng)性地加強(qiáng)學(xué)生和宿舍管理人員的安全意識(shí)培訓(xùn)。在新生入學(xué)教育中，學(xué)校應(yīng)將消防知識(shí)納入培訓(xùn)體系，并在每學(xué)年定期組織復(fù)訓(xùn)。培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋火災(zāi)預(yù)防措施、滅火器使用、火場(chǎng)逃生路線和基本急救知識(shí)，可以通過線下講座、視頻培訓(xùn)、應(yīng)急演練等多樣化形式開展。此外，建議設(shè)立宿舍安全管理負(fù)責(zé)人，督促宿舍用電安全，杜絕違規(guī)電器使用。學(xué)校也可以考慮安裝智能電源監(jiān)控系統(tǒng)，限制大功率電器的使用，自動(dòng)切斷過載電路，以科技手段降低火災(zāi)隱患。

（2）優(yōu)化消防設(shè)施和應(yīng)急管理機(jī)制。完善宿舍消防設(shè)施是提升防火安全的基礎(chǔ)。為每間宿舍配備滅火器、煙霧報(bào)警器等基本消防設(shè)備，并在樓層的顯眼處設(shè)置疏散指引標(biāo)識(shí)。為了保證設(shè)備在緊急情況中的有效性，學(xué)校應(yīng)定期安排專人進(jìn)行檢查和維護(hù)，防止設(shè)施老化或故障失效。此外，為提高學(xué)生的逃生能力和管理人員的應(yīng)急處理能力，應(yīng)增加消防演練的頻次，定期模擬火災(zāi)環(huán)境，引入VR演練系統(tǒng)，為學(xué)生提供更真實(shí)的體驗(yàn)，使其熟練掌握逃生技能。學(xué)校應(yīng)確保疏散通道的暢通，尤其是定期清理檢查宿舍走廊等容易堆積雜物的地方，并增設(shè)夜間應(yīng)急照明，避免火災(zāi)時(shí)斷電導(dǎo)致逃生困難。

（3）改善宿舍建筑結(jié)構(gòu)和防火環(huán)境。宿舍建筑本身的防火性能對(duì)火災(zāi)蔓延和疏散成功率有直接影響，因此建議針對(duì)宿舍樓的結(jié)構(gòu)進(jìn)行防火優(yōu)化。對(duì)老舊宿舍樓可進(jìn)行必要的結(jié)構(gòu)性改造，增加防火門、防火卷簾和防火墻，形成有效的防火分區(qū)，延緩火勢(shì)擴(kuò)散，為學(xué)生爭(zhēng)取更多的逃生時(shí)間。對(duì)于新建宿舍樓，建議采用耐火材料，并在設(shè)計(jì)中考慮更多的逃生出口。除此之外，可在宿舍樓的公共區(qū)域安裝聯(lián)網(wǎng)火災(zāi)自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫度和煙霧等異常情況，在第一時(shí)間發(fā)出警報(bào)并傳至學(xué)校管理中心，確保管理層能夠迅速作出反應(yīng)，最大程度上減少火災(zāi)可能帶來的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

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Fire Risk Assessment of University Dormitories Based on AHP-FCE Model

TUJian

（School of Business，Jiangxi Institute ofFashion Technology，Nanchang 33020l，China）

Abstract：The increasing university students have heightened the importance of accurate fire risk assessment in student dormitories.According to the main factors affecting fire occurrence in university student dormitories， an evaluation index system encompassing four critical dimensions（human factors，physical infrastructure， management，and environmental conditions）was established.The fire risk model was developed by integrating the Analytic Hierarchy Process（AHP）with Fuzzy Comprehensive Evaluation（FCE），and was applied to a casestudyofuniversitydormitories inJiangxiProvince.Theresultsrevealedthatwhiletheoverallfirerisk level was “moderate”，nearly 30% of evaluated factors fell into the“relatively high”risk category，indicating potential for risk escalation.Human factors（particularlysafety awarenessand evacuation skils）and physical infrastructure （especially fire equipment reliability）were identified as the most significant risk contributors.Based on these findings，three targeted measures were put forward to improve the management of fire safety in dormitories： enhanced safety training programs，optimized fire protection infrastructure，and upgraded building fire resistance features.

Key words：student dormitory；fire risk；Analytic Hierarchy Process；Fuzzy Comprehensive Evaluation