近年來(lái)，隨著人工智能算法突破與算力提升，其加速應(yīng)用于醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域，并給教育領(lǐng)域帶來(lái)了翻天覆地的變化，其中較為顯著的是大學(xué)生開(kāi)始運(yùn)用人工智能技術(shù)輔助自己的學(xué)業(yè)。在人工智能技術(shù)賦能教育的過(guò)程中，其對(duì)大學(xué)生的創(chuàng)新思維具有雙重性影響。一方面，人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與模擬推演，為大學(xué)生科研突破、藝術(shù)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域提供了創(chuàng)新思路；另一方面，技術(shù)依賴可能弱化大學(xué)生的深度思考，形成“思維惰性”。這種矛盾性要求大學(xué)生從人工智能技術(shù)的本質(zhì)屬性出發(fā)，辯證看待人工智能對(duì)個(gè)體創(chuàng)新思維的影響。本文聚焦人工智能技術(shù)與大學(xué)生創(chuàng)新思維發(fā)展之間的關(guān)系，嘗試探索兩者協(xié)同發(fā)展的可能性。

一、人工智能技術(shù)為大學(xué)生創(chuàng)新思維能力發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇

（一）人工智能技術(shù)拓展知識(shí)邊界

傳統(tǒng)知識(shí)獲取主要依賴書(shū)籍和互聯(lián)網(wǎng)兩大途徑，書(shū)籍出版周期長(zhǎng)、內(nèi)容更新滯后，難以跟上科研發(fā)展需求；互聯(lián)網(wǎng)搜索易受算法推薦形成信息繭房，且受廣告競(jìng)價(jià)干擾，難以獲得跨領(lǐng)域知識(shí)。這些局限凸顯出人工智能在拓展知識(shí)邊界上的必要性。

人工智能技術(shù)的興起改變了人類(lèi)獲得信息的方式。人工智能以機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析為主要手段，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并以智能化的方式向使用者呈現(xiàn)。例如，它可以根據(jù)使用者的偏好與需求，精準(zhǔn)地向使用者推送本行業(yè)的最新資訊與最新動(dòng)向，以協(xié)助使用者突破“信息繭房”的限制。此外，通過(guò)知識(shí)圖譜，可以將分散的知識(shí)點(diǎn)串聯(lián)在一起，形成一個(gè)完備的知識(shí)庫(kù)，讓用戶對(duì)一些復(fù)雜的問(wèn)題有更為全面和深刻的理解。此外，人工智能還可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)語(yǔ)言之間的即時(shí)翻譯，突破語(yǔ)言的屏障，讓用戶可以很容易地獲得全球各地的信息。

從具體使用上來(lái)講，人工智能技術(shù)不僅極大地拓展了信息獲取的渠道和方式，還提升了信息的深度和廣度，激發(fā)了大學(xué)生的思考欲望。比如大學(xué)生搜索\"演講比賽策劃方案”，“深度尋求\"（DeepSeek）不會(huì)只給出答案，它會(huì)提供給使用者思考的若干維度。除方案的基本結(jié)構(gòu)外，還要考慮比賽的特殊要求、如何保證比賽的專業(yè)性和公正性以及如何有效宣傳等，其啟發(fā)性可以顯著提升大學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和問(wèn)題解決能力。2]

（二）人工智能技術(shù)提升思維效率

人類(lèi)大腦處理信息的局限存在于處理速度、持續(xù)能力和穩(wěn)定性等多個(gè)方面，如處理海量信息時(shí)效率下降，長(zhǎng)時(shí)間思考易疲勞，情緒波動(dòng)還會(huì)干擾判斷。而這正是人工智能輔助決策、優(yōu)化思維過(guò)程的價(jià)值所在。

隨著DeepSeek等軟件的發(fā)布，人工智能技術(shù)迅速突破了人腦的生理極限，極大程度地幫助人們提升思維效率。DeepSeek是一項(xiàng)全新的智能科技，它可以對(duì)大量的信息進(jìn)行收集、整理和分析，從而讓人們從繁雜的基礎(chǔ)性工作中解脫出來(lái)。譬如，DeepSeek可以在短短幾秒鐘內(nèi)，對(duì)海量的文檔進(jìn)行分類(lèi)和檢索，這對(duì)大學(xué)生而言，或許需要花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)甚至是幾天的時(shí)間。如此一來(lái)，大學(xué)生不僅可以節(jié)省出大量的時(shí)間，也減輕了大腦的負(fù)荷，能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q復(fù)雜問(wèn)題等更高級(jí)的認(rèn)知活動(dòng)。

人工智能在“智能”一詞上得到了較好的詮釋，是對(duì)人類(lèi)思維強(qiáng)有力的支持。在科學(xué)研究領(lǐng)域，通過(guò)人工智能技術(shù)，研究者可以快速挖掘海量的信息，發(fā)現(xiàn)更深層的規(guī)律，進(jìn)而做出具有創(chuàng)新意義的研究假設(shè);在商業(yè)運(yùn)作中，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘，人工智能可以為企業(yè)做出準(zhǔn)確的市場(chǎng)判斷和戰(zhàn)略建議?！叭藱C(jī)協(xié)作”的思路，不僅能大幅提升人們的思維效率，還能拓寬思維邊界，讓人們以更快的速度和更短的時(shí)間獲得更好的解決方案。3這種提升不僅體現(xiàn)在速度上，還體現(xiàn)在思考質(zhì)量和維度上，這為人們?cè)趶?fù)雜情況下進(jìn)行智慧決策、提升自主創(chuàng)新能力提供了重要輔助。

（三）人工智能技術(shù)激發(fā)創(chuàng)作靈感

心理研究表明，在從事科學(xué)研究和創(chuàng)新活動(dòng)中，人們?nèi)菀壮霈F(xiàn)“功能固著”的認(rèn)知偏差，過(guò)于依靠既有思維模式和方法，很難突破傳統(tǒng)思維模式的局限。4就創(chuàng)意而言，個(gè)人的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)可能限制思維發(fā)散。

人工智能為打破技術(shù)創(chuàng)新的瓶頸開(kāi)辟了一條全新的道路，可以突破人類(lèi)大腦固有的規(guī)則，為人類(lèi)提供許多新的思路和手段。這源于人工智能的非常規(guī)思維方式，它不受傳統(tǒng)邏輯思維的約束，能夠從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)人類(lèi)難以察覺(jué)的潛在關(guān)聯(lián)。在醫(yī)藥研發(fā)中，人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)百萬(wàn)個(gè)化合物的化學(xué)結(jié)構(gòu)進(jìn)行解析，產(chǎn)生大量的新型藥物，其中一些新藥物能夠顛覆原來(lái)的藥理學(xué)理論。

人工智能對(duì)創(chuàng)作靈感的助力主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，人工智能在跨界創(chuàng)新方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，它能夠隨時(shí)調(diào)用海量數(shù)據(jù)，并將多個(gè)學(xué)科結(jié)合起來(lái)，比如將藝術(shù)創(chuàng)作方法引入建筑領(lǐng)域，甚至其他與藝術(shù)思維關(guān)聯(lián)度不高的領(lǐng)域。5其次，人工智能能夠快速生成若干個(gè)不同的解決方案，這讓使用者有多種選項(xiàng)，避免了閉門(mén)造車(chē)。再次，人工智能可以模擬不同場(chǎng)景下的方案效果，幫助人們快速驗(yàn)證想法的可行性，從而加速創(chuàng)新過(guò)程。在缺乏人工智能輔助的傳統(tǒng)研究模式下，人們往往需要通過(guò)大量試錯(cuò)來(lái)驗(yàn)證假設(shè)，這不僅增加了時(shí)間、資源成本，也可能影響研究效率。雖然這種探索過(guò)程本身具有一定的科研價(jià)值，但客觀上面臨研究周期延長(zhǎng)、成本投入高等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

通過(guò)“人機(jī)共創(chuàng)”，人工智能不再是一個(gè)純粹的創(chuàng)造工具，而是一個(gè)“思維伙伴”，能激發(fā)人們的創(chuàng)造力，幫助人們推掉思維的\"墻”[例如，在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，人工智能可以用一種新的和聲來(lái)激發(fā)作曲者創(chuàng)造出新的旋律線；在工業(yè)設(shè)計(jì)方面，人工智能開(kāi)發(fā)的上千個(gè)產(chǎn)品模型，使設(shè)計(jì)師打破了原有的設(shè)計(jì)壁壘，為設(shè)計(jì)師創(chuàng)作提供了更廣闊的空間。

二、人工智能技術(shù)給大學(xué)生創(chuàng)新思維能力發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）人工智能技術(shù)可能引發(fā)大學(xué)生思維惰性

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為大學(xué)生的創(chuàng)新思維能力提升帶來(lái)了前所未有的助力。然而，這種變革也帶來(lái)了潛在的問(wèn)題，人工智能使大學(xué)生易產(chǎn)生依賴，從而讓大學(xué)生逐漸喪失獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力。

誠(chéng)然，人工智能技術(shù)可以生成高質(zhì)量的文字，可以對(duì)使用者進(jìn)行專門(mén)的指導(dǎo)，也可以完成某些高難度的工作。這種便利使得用戶不用深度思考就可輕松獲取想要的結(jié)果。大學(xué)生過(guò)度依賴人工智能技術(shù)會(huì)導(dǎo)致“人工智能依賴癥”，只能依靠人工智能技術(shù)“攙扶前行”，面對(duì)復(fù)雜的學(xué)術(shù)問(wèn)題或?qū)嶋H工作挑戰(zhàn)時(shí)，便會(huì)變得手足無(wú)措。7]

這種依賴性可能引發(fā)多重危機(jī)。當(dāng)人工智能迅速提供看似最優(yōu)解時(shí)，大學(xué)生的判斷力易受干擾，創(chuàng)造性思維亦可能被抑制。人工智能通過(guò)對(duì)現(xiàn)有知識(shí)和數(shù)據(jù)的匯總、整理和計(jì)算，輸出加工后的結(jié)果，而人類(lèi)的創(chuàng)新往往需要突破現(xiàn)有的研究架構(gòu)，更上一個(gè)層次。如果人們完全依賴人工智能，會(huì)導(dǎo)致人們問(wèn)題處理能力的退化；在面對(duì)實(shí)際問(wèn)題時(shí)，往往會(huì)直接向人工智能技術(shù)尋求答案和方法，懶于思考，形成思維惰性。因此，當(dāng)大學(xué)生享受人工智能技術(shù)帶來(lái)的便利時(shí)，也要認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)只能是思維的輔助者，而非替代者。大學(xué)生必須有獨(dú)立思考的能力，保持判斷力和創(chuàng)造力，將人工智能提供的建議僅作為參考，形成生產(chǎn)力工具和人類(lèi)思考相輔相成的良性循環(huán)。

（二）人工智能技術(shù)可能引發(fā)大學(xué)生的認(rèn)知偏差

受算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來(lái)源和訓(xùn)練方式等因素的影響，人工智能在數(shù)據(jù)收集、處理信息過(guò)程中會(huì)存在一定程度的偏差。當(dāng)前的算法大多是建立在預(yù)先設(shè)定的數(shù)據(jù)源和收集規(guī)則的基礎(chǔ)上，無(wú)法完全反映出復(fù)雜變化的情景，導(dǎo)致所獲得的信息不完整或者是片面。例如，在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，部分邊緣群體的觀點(diǎn)可能被忽視，而這些觀點(diǎn)可能對(duì)結(jié)果產(chǎn)生關(guān)鍵影響。由于收集規(guī)則等因素的局限性，人工智能可能缺乏對(duì)上下文和語(yǔ)義的理解，也無(wú)法準(zhǔn)確地分辨出言語(yǔ)中的反諷、比喻或特殊含義，容易出現(xiàn)片面判斷。9]

同時(shí)，人工智能技術(shù)缺乏“人性”，這里的“人性”特指人類(lèi)在長(zhǎng)期的發(fā)展歷程中，逐漸積累起來(lái)的“經(jīng)驗(yàn)\"和\"直覺(jué)”，并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的“數(shù)據(jù)錄入”或者“運(yùn)算\"就能做到的。目前，人工智能研究已有很大進(jìn)展，但對(duì)真實(shí)世界中人類(lèi)的很多社交行為無(wú)法做出準(zhǔn)確的判斷。這就需要大學(xué)生在使用人工智能技術(shù)時(shí)保持自己的判斷力，仔細(xì)地分析和證實(shí)所獲取的信息，以確保自己做出的決策正確合理。

（三）人工智能技術(shù)可能限制大學(xué)生的創(chuàng)造力

在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用雖提升了效率，卻也導(dǎo)致創(chuàng)作者逐漸形成工具依賴性。其創(chuàng)作靈感逐漸被人工智能裹挾，形成一種無(wú)法割舍的依賴關(guān)系。創(chuàng)作的本質(zhì)是突破和挑戰(zhàn)，拓展邊界，而人工智能不具備獨(dú)立思考能力，它更多按照設(shè)定好的規(guī)則對(duì)已有知識(shí)要素和數(shù)據(jù)重新排列組合，并不具備創(chuàng)造全新內(nèi)容的能力。通俗地講，人工智能雖然能夠模仿人類(lèi)的創(chuàng)作模式，但它沒(méi)有人類(lèi)的情感，也無(wú)法真正理解人類(lèi)情感和文化背景，因此生成的內(nèi)容往往流于表面，缺乏深度和創(chuàng)造力。

人類(lèi)擁有跨界聯(lián)想能力，可以在毫無(wú)關(guān)聯(lián)的事件之間建立隱喻橋梁，比如宋代詩(shī)人楊萬(wàn)里的《曉出凈慈寺送林子方》中的隱喻，人工智能可以創(chuàng)作出類(lèi)似的內(nèi)容，但它無(wú)法理解最后一句中的“別樣紅”意思是前途一片光明，而它生成內(nèi)容的邏輯則是單純地展現(xiàn)景色優(yōu)美。為了驗(yàn)證這一事實(shí)，有人和DeepSeek對(duì)話，讓其寫(xiě)出和“映日荷花別樣紅\"類(lèi)似的詩(shī)句，DeepSeek展現(xiàn)了深度思考的過(guò)程，它認(rèn)為“映日”“荷花\"“別樣紅”是通過(guò)自然景象的對(duì)比或強(qiáng)調(diào)來(lái)表現(xiàn)色彩的鮮艷，推薦了白居易的“日出江花紅勝火，春來(lái)江水綠如藍(lán)”等詩(shī)句。由此可見(jiàn)，如果大學(xué)生習(xí)慣性地將人工智能生成的內(nèi)容作為創(chuàng)作起點(diǎn)，其思維模式會(huì)不自覺(jué)地被算法束縛，導(dǎo)致突破自我的動(dòng)力不足，從而讓作品失去了個(gè)性化的表達(dá)和深層次的意義。

三、人工智能時(shí)代培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新思維能力的對(duì)策

人工智能技術(shù)不僅深刻變革著社會(huì)生產(chǎn)方式，更重塑著大學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和思維模式。作為大學(xué)生，既要正視其在道德倫理等方面可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，更要把握其推動(dòng)教育創(chuàng)新的重大機(jī)遇。

（一）培養(yǎng)大學(xué)生批判性思維

大學(xué)生必須堅(jiān)持獨(dú)立思考，辯證地看待人工智能給出的信息。算法設(shè)計(jì)中隱含的開(kāi)發(fā)者主觀傾向、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不全面等因素都會(huì)導(dǎo)致人工智能給出不準(zhǔn)確甚至錯(cuò)誤的建議，并給大學(xué)生以誤導(dǎo)。大學(xué)生在接收人工智能給出的信息時(shí)，應(yīng)根據(jù)具體情況進(jìn)行仔細(xì)地分析和驗(yàn)證。

雖然人工智能能夠有效地應(yīng)對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)并給出深度思考的過(guò)程，但其無(wú)法理解人類(lèi)復(fù)雜情感，也沒(méi)有道德判斷能力。在復(fù)雜的道德關(guān)系中，人工智能可能無(wú)法給出符合人類(lèi)社會(huì)實(shí)際的觀點(diǎn)。例如，在醫(yī)療、法律等領(lǐng)域，過(guò)度依賴人工智能可能會(huì)忽視個(gè)體的特殊情況或情感需求。因此，大學(xué)生在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)，必須進(jìn)行批判性思考，充分考量其合理性和可行性。12]

（二）構(gòu)建多維度協(xié)同機(jī)制

建立一套完善、多層次、多渠道的教育與宣傳體系，對(duì)于幫助大學(xué)生全面、正確認(rèn)識(shí)人工智能，科學(xué)利用人工智能技術(shù)至關(guān)重要。13]

為了推動(dòng)人工智能技術(shù)的普及與應(yīng)用，學(xué)校應(yīng)與社會(huì)各界形成多維度的協(xié)同機(jī)制，共同構(gòu)建完善的人工智能教育體系。在基礎(chǔ)教育階段，學(xué)校應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，引入人工智能啟蒙課程，幫助大學(xué)生樹(shù)立對(duì)人工智能技術(shù)的正確認(rèn)識(shí)，從而能夠“為我所用”，而非被技術(shù)裹挾。學(xué)校可根據(jù)自身?xiàng)l件開(kāi)設(shè)系統(tǒng)的人工智能相關(guān)課程，幫助大學(xué)生掌握使用人工智能的基本技能，培養(yǎng)其自主創(chuàng)新意識(shí)。此外，學(xué)校還可以通過(guò)邀請(qǐng)專業(yè)人士舉辦專題講座、組織人工智能編程競(jìng)賽、建設(shè)虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)基地等方式，鼓勵(lì)大學(xué)生積極探索人工智能技術(shù)在實(shí)際生活中的多

樣化應(yīng)用場(chǎng)景。

教育部門(mén)可以通過(guò)建立人工智能原理實(shí)驗(yàn)室、編寫(xiě)可視化教程、開(kāi)發(fā)互動(dòng)式數(shù)字課程等，引導(dǎo)大學(xué)生更直觀地了解人工智能技術(shù)的演進(jìn)過(guò)程，幫助他們更好地理解人工智能在各個(gè)領(lǐng)域中的重要應(yīng)用。這種多維度的協(xié)同機(jī)制，將為人工智能技術(shù)的普及與應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)在拓展大學(xué)生知識(shí)邊界、提升思維效率和激發(fā)創(chuàng)作靈感等方面具有積極作用，但也可能引發(fā)大學(xué)生思維惰性、認(rèn)知偏差和創(chuàng)造力受限等問(wèn)題。未來(lái)研究應(yīng)進(jìn)一步探索大學(xué)生如何在人工智能時(shí)代保持思維的獨(dú)立性和創(chuàng)造力，并通過(guò)更多案例研究和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證和完善相關(guān)結(jié)論，以期為人工智能與人類(lèi)思維的協(xié)同發(fā)展提供更多可操作性的建議。

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