數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代已全面到來，企業(yè)面臨的經(jīng)營環(huán)境正經(jīng)歷深刻變 革。全球化競爭加劇、商業(yè)模式不斷創(chuàng)新迭代、稅收政策動(dòng)態(tài)調(diào)整、 智能技術(shù)廣泛滲透等多重因素，對企業(yè)財(cái)務(wù)管理提出了更高要求。傳 統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式在數(shù)據(jù)整合效率、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力以及戰(zhàn)略支撐作用等 方面存在局限，難以適應(yīng)復(fù)雜多變的商業(yè)生態(tài)。在“雙循環(huán)”發(fā)展格 局與“雙碳”目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的職能已從基礎(chǔ)核算向價(jià) 值創(chuàng)造轉(zhuǎn)型，亟須進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化，以提升資源配置效能和風(fēng)險(xiǎn)抵御 能力。

強(qiáng)化企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要性

有利于確保財(cái)務(wù)信息質(zhì)量 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大與交易場景多元 化，傳統(tǒng)手工錄入、分散核算模式易導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真、滯后及口徑不統(tǒng) 一。例如，多系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島可能造成收入確認(rèn)偏差，跨地區(qū)業(yè)務(wù) 因會(huì)計(jì)準(zhǔn)則差異會(huì)引發(fā)報(bào)表可比性下降。強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理體系，企業(yè)可 借助智能財(cái)務(wù)工具（如RPA自動(dòng)化對賬、AI異常檢測）實(shí)現(xiàn)全流程數(shù) 據(jù)校驗(yàn)，確保交易記錄的完整性與準(zhǔn)確性。依托區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建不可 篡改的賬務(wù)鏈，可增強(qiáng)審計(jì)追蹤能力。利用XBRL（可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告 語言）標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式，可解決跨部門、跨區(qū)域信息整合難題。財(cái)務(wù) 共享中心的建立，能統(tǒng)一核算規(guī)則與流程，實(shí)時(shí)生成多維分析報(bào)告， 滿足監(jiān)管機(jī)構(gòu)對ESG信息披露、碳排放數(shù)據(jù)透明度的要求。高質(zhì)量的 財(cái)務(wù)信息可降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，為戰(zhàn)略投資、融資決策提供可信依據(jù)。例 如，在并購估值中可精準(zhǔn)識(shí)別標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)值，在供應(yīng)鏈金融中可快速 驗(yàn)證交易背景真實(shí)性，從而鞏固企業(yè)在資本市場的信用基礎(chǔ)。

有利于規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 面對市場波 動(dòng)性加劇與業(yè)務(wù)復(fù)雜度提升，傳統(tǒng)依賴 經(jīng)驗(yàn)判斷的被動(dòng)式風(fēng)控模式已難以應(yīng)對 風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)的鏈?zhǔn)叫?yīng)。構(gòu)建智能化的財(cái) 務(wù)管理體系，企業(yè)可依托大數(shù)據(jù)分析實(shí) 時(shí)追蹤供應(yīng)鏈資金周轉(zhuǎn)效率，識(shí)別上下 游企業(yè)信用異常信號(hào)（如賬期延長、票 據(jù)貼現(xiàn)率陡增），提前預(yù)判流動(dòng)性風(fēng) 險(xiǎn)。利用AI模型模擬匯率波動(dòng)、大宗商 品價(jià)格變動(dòng)對利潤的沖擊，可動(dòng)態(tài)調(diào)整 套期保值策略。例如，跨境電商企業(yè)通 過建立外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖機(jī)制，可降低匯率 劇烈波動(dòng)導(dǎo)致的匯兌損失。財(cái)務(wù)管理流 程的標(biāo)準(zhǔn)化與穿透式監(jiān)管（如區(qū)塊鏈電 子發(fā)票全生命周期追蹤）可遏制虛開發(fā) 票、資金挪用等操作風(fēng)險(xiǎn)。環(huán)境成本核 算與碳資產(chǎn)管理的深化，可規(guī)避因碳排 放超標(biāo)引發(fā)的罰款或融資受限等ESG合 規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

有利于企業(yè)的長期發(fā)展 強(qiáng)化企業(yè) 財(cái)務(wù)管理是驅(qū)動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略引 擎，資源優(yōu)化配置與戰(zhàn)略前瞻性布局為 長期價(jià)值增長奠定基礎(chǔ)。在產(chǎn)業(yè)周期縮 短與技術(shù)迭代加速的背景下，財(cái)務(wù)管理從后端支持轉(zhuǎn)向前端引領(lǐng)。例如，基于大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)趨勢預(yù) 判可指導(dǎo)研發(fā)投入方向，智能現(xiàn)金流預(yù)測模型可助力企業(yè)把握并 購整合或產(chǎn)能擴(kuò)張的窗口期。以新能源車企為例，全生命周期成 本管理（涵蓋研發(fā)、生產(chǎn)、電池回收）可優(yōu)化資本開支結(jié)構(gòu)，提 升技術(shù)壁壘并增強(qiáng)市場競爭力。財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化升級(jí)（如動(dòng)態(tài) KPI儀表盤、環(huán)境成本核算系統(tǒng)）可量化ESG績效，吸引綠色債 券、碳中和基金等低成本資金，為低碳轉(zhuǎn)型提供資本支撐。

新時(shí)期企業(yè)財(cái)務(wù)管理的優(yōu)化策略

提高財(cái)務(wù)預(yù)算編制效率 企業(yè)引入以AI驅(qū)動(dòng)預(yù)測引擎、RPA自 動(dòng)化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)為代表的智能預(yù)算系統(tǒng)，將供應(yīng)鏈系統(tǒng)、ERP、 CRM的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合在一起，自動(dòng)形成多版本預(yù)算初稿。例如， 制造業(yè)企業(yè)結(jié)合歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備反饋的能耗信息，利 用機(jī)器學(xué)習(xí)模型精準(zhǔn)預(yù)測設(shè)備維護(hù)成本，避免人工估算帶來的偏 差。建立跨部門協(xié)同預(yù)算平臺(tái)（如基于云計(jì)算的協(xié)作系統(tǒng)），打 破業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)與戰(zhàn)略部門之間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)預(yù)算目標(biāo)與市場 動(dòng)態(tài)的即時(shí)對接。零售企業(yè)可通過該平臺(tái)同步門店銷售數(shù)據(jù)、物 流成本與促銷計(jì)劃，動(dòng)態(tài)調(diào)整區(qū)域預(yù)算分配。引入滾動(dòng)預(yù)算機(jī)制 以應(yīng)對市場不確定性，例如，跨境電商基于匯率波動(dòng)、關(guān)稅政策 變化，以季度為周期滾動(dòng)更新現(xiàn)金流預(yù)測模型。通過數(shù)據(jù)可視化 工具（如BI儀表盤）呈現(xiàn)預(yù)算執(zhí)行差異分析，管理層可快速定位 偏差根源并優(yōu)化決策。例如，在原材料價(jià)格異常上漲時(shí)，企業(yè)能 及時(shí)啟動(dòng)替代供應(yīng)商預(yù)案。因預(yù)算編制效率提高，編制周期從數(shù) 月減至數(shù)周，借助動(dòng)態(tài)模擬與場景推演，預(yù)算實(shí)現(xiàn)從“靜態(tài)管控 工具”到“戰(zhàn)略資源配置導(dǎo)航器”的轉(zhuǎn)變。

加大財(cái)務(wù)預(yù)算執(zhí)行力度"借助部署智能預(yù)算執(zhí)行系統(tǒng)，企業(yè) 可實(shí)現(xiàn)對預(yù)算消耗的實(shí)時(shí)可視化監(jiān)督及動(dòng)態(tài)偏差修正。借助物 聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，企業(yè)能實(shí)現(xiàn)預(yù)算消耗的實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控與動(dòng)態(tài)糾偏。 例如，建筑工程企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集施工進(jìn)度與材料消耗數(shù) 據(jù)，同步對比預(yù)算基準(zhǔn)，自動(dòng)觸發(fā)超支預(yù)警并推送至項(xiàng)目管理 端，避免成本失控。建立預(yù)算調(diào)整的敏捷響應(yīng)機(jī)制，利用大數(shù)據(jù) 模擬市場變量（如原材料價(jià)格指數(shù)、終端需求波動(dòng)）對預(yù)算的影 響，在供應(yīng)鏈波動(dòng)時(shí)快速發(fā)起預(yù)算重分配流程（如通過低代碼平 臺(tái)實(shí)現(xiàn)部門聯(lián)審與線上批復(fù)）。零售行業(yè)的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型關(guān)聯(lián)預(yù) 算執(zhí)行，當(dāng)促銷活動(dòng)實(shí)際銷售額偏離預(yù)期時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算預(yù)算 缺口并生成渠道費(fèi)用調(diào)優(yōu)方案。強(qiáng)化預(yù)算考核的穿透力，將執(zhí)行偏差率納入部門績效指標(biāo)，依托RPA自動(dòng)抓 取執(zhí)行數(shù)據(jù)生成多維度分析報(bào)告。例如，制 造業(yè)通過對比生產(chǎn)線能耗預(yù)算與實(shí)際值，識(shí) 別設(shè)備能效瓶頸并定向優(yōu)化。嵌入智能合約 的支付系統(tǒng)（如基于區(qū)塊鏈的智能審批）， 確保每一筆支出均符合預(yù)算規(guī)則，從源頭杜 絕超支風(fēng)險(xiǎn)。

提升稅務(wù)籌劃水平 面對全球稅改（如 BEPS 2.0雙支柱方案、數(shù)字服務(wù)稅）與國內(nèi) 稅收政策動(dòng)態(tài)調(diào)整（如留抵退稅擴(kuò)圍、研發(fā) 費(fèi)用加計(jì)扣除細(xì)化），企業(yè)依托稅務(wù)數(shù)字化 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)政策精準(zhǔn)解讀與方案敏捷迭代。 例如，跨國集團(tuán)利用AI稅務(wù)引擎實(shí)時(shí)追蹤各 國稅制變化，結(jié)合供應(yīng)鏈布局與利潤分配結(jié) 構(gòu)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化轉(zhuǎn)讓定價(jià)策略，平衡稅負(fù)與合 規(guī)風(fēng)險(xiǎn)；制造企業(yè)通過“業(yè)財(cái)稅”一體化系 統(tǒng)自動(dòng)歸集研發(fā)活動(dòng)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)匹配加計(jì)扣 除政策，減少人工填報(bào)誤差。引入?yún)^(qū)塊鏈技 術(shù)構(gòu)建全鏈路電子發(fā)票與稅務(wù)憑證池，實(shí)現(xiàn) 進(jìn)銷項(xiàng)自動(dòng)匹配、稅基智能核驗(yàn)，有效應(yīng)對 “以數(shù)治稅”監(jiān)管趨勢。

建立財(cái)務(wù)共享中心 企業(yè)依托云計(jì)算與 低代碼平臺(tái)搭建統(tǒng)一財(cái)務(wù)處理中樞，實(shí)現(xiàn)全 球分支機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)歸集與自動(dòng)核 算。例如，跨國零售集團(tuán)通過財(cái)務(wù)共享中心 整合亞太、歐洲等區(qū)域的采購支付流程，利 用RPA自動(dòng)處理多幣種結(jié)算與增值稅申報(bào)， 將應(yīng)付賬款處理效率提升60%以上。借助AI 與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建智能審核引擎，對費(fèi)用 報(bào)銷、合同付款等高頻業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)攔 截（如發(fā)票真?zhèn)悟?yàn)證、預(yù)算額度校驗(yàn)）， OCR與NLP技術(shù)提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如物 流單據(jù)、商務(wù)合同），減少人工干預(yù)誤差。 制造企業(yè)可基于共享中心數(shù)據(jù)池，聯(lián)動(dòng)ERP 與MES系統(tǒng)追蹤生產(chǎn)全成本，動(dòng)態(tài)優(yōu)化原材 料采購批次與庫存周轉(zhuǎn)率。

作者單位：山東仁誠稅務(wù)師事務(wù)所有限公司