摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在各行業(yè)領(lǐng)域的滲透與應(yīng)用程度正持續(xù)加深，對高職教育等專業(yè)技能教學(xué)與知識培育也產(chǎn)生了重要影響。文章簡要概述了基于AI的個性化學(xué)習(xí)在高職教育領(lǐng)域的應(yīng)用及其帶來的深刻變革，詳細(xì)分析了基于AI的個性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計，包括差異化配置學(xué)習(xí)內(nèi)容、動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)路線、提供智能指導(dǎo)和建立師生溝通橋梁等，并通過具體案例探討了基于AI的個性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計對高職學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響，進(jìn)一步探究了AI技術(shù)和工具在輔助高職學(xué)生提升學(xué)習(xí)效率、優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗方面的實際效果，以期為高職院校的教學(xué)創(chuàng)新與進(jìn)步提供有益的參考。

關(guān)鍵詞：AI技術(shù)；個性化學(xué)習(xí)；高職教育；學(xué)習(xí)效果

中圖分類號：G633" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）18-0178-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識碼（OSID）

0 引言

在人工智能（AI） 技術(shù)的持續(xù)飛躍的背景下，融合AI技術(shù)的職業(yè)教育逐漸實現(xiàn)了教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新、機(jī)制重構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，能夠借助智能化工具快速、廣泛地傳授知識。然而，這一教學(xué)方式往往忽視了學(xué)生間的個性化需求與興趣差異，教師難以根據(jù)學(xué)生的具體情況實施差異化教學(xué)，導(dǎo)致部分學(xué)生感到課程內(nèi)容乏味或難以理解，進(jìn)而難以實現(xiàn)“全面促進(jìn)學(xué)生發(fā)展”的教育目標(biāo)。AI技術(shù)的崛起為高職學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)開辟了新的路徑、、提供了豐富的資源，也能夠為學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)路徑定制、多樣化互動方式引入、學(xué)習(xí)成就感與自信心建立以及好奇心激發(fā)等提供更多可能[1]。

1 基于AI的個性化學(xué)習(xí)在高職教育中的應(yīng)用概述

1.1 AI技術(shù)促進(jìn)教育理念轉(zhuǎn)變

在AI技術(shù)日益廣泛的應(yīng)用背景下，職業(yè)教育理念正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)“理論講授+技能訓(xùn)練”模式向“自主探索+理實融合”模式的深刻轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)職業(yè)教育理念下的教學(xué)活動以教師為核心，教師基于個人的教學(xué)認(rèn)知，設(shè)計并安排教學(xué)任務(wù)、教學(xué)環(huán)境及課堂活動。然而，隨著現(xiàn)代社會技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步，傳統(tǒng)的教學(xué)理念已無法滿足學(xué)生的成長需求和社會的人才需求，培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的高技能人才才是職業(yè)教育的主要目標(biāo)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，現(xiàn)代化職業(yè)教育正在逐步地轉(zhuǎn)變教育理念，堅定“以學(xué)生為中心”的基本原則，積極構(gòu)建以學(xué)生為主體的課堂教學(xué)模式，并將促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展作為教學(xué)活動的根本目標(biāo)，從而為高職學(xué)生的成長與成才搭建堅實平臺，為現(xiàn)代化就業(yè)需求市場穩(wěn)定輸出高技能人才[2]。

1.2 AI技術(shù)推動教學(xué)生態(tài)優(yōu)化

在職業(yè)教育領(lǐng)域，傳統(tǒng)方式下學(xué)校對學(xué)生的管理向來秉持嚴(yán)格要求。然而，隨著AI技術(shù)的引入，這一模式正經(jīng)歷著深刻的變革。高職院校構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化管理系統(tǒng)，全面采集學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)表現(xiàn)、學(xué)習(xí)活動參與情況、學(xué)習(xí)成績以及校園內(nèi)的行動軌跡等信息。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)評估學(xué)生的綜合狀態(tài)。基于此，學(xué)校得以為學(xué)生量身定制個性化的學(xué)習(xí)方案和成長規(guī)劃，以最大程度地滿足其需求。這一轉(zhuǎn)變不僅極大地提升了職業(yè)院校學(xué)生校園生活的智能化水平，更重要的是，它標(biāo)志著學(xué)生管理模式從傳統(tǒng)的“管控”理念向“服務(wù)”導(dǎo)向的根本性轉(zhuǎn)變[3]。

1.3 AI技術(shù)實現(xiàn)教學(xué)模式升級

人工智能技術(shù)的運(yùn)用促進(jìn)了教育資源的廣泛共享，從而顛覆了傳統(tǒng)教育模式的框架。在此過程中，各職業(yè)院校積極投身于人工智能在職業(yè)教育及專業(yè)課程教學(xué)中的探索，逐步構(gòu)建起具備沉浸式與交互性特征的虛擬學(xué)習(xí)空間，多校課堂探索了虛擬現(xiàn)實（VR） 或增強(qiáng)現(xiàn)實（AR） 技術(shù)構(gòu)建的虛擬學(xué)習(xí)空間和智能化學(xué)習(xí)體系，將其作為師生互動教學(xué)的重要載體，也有學(xué)校推動了線上線下相結(jié)合的智能化學(xué)習(xí)論壇的搭建，為學(xué)生提供開放共享的知識交流與專業(yè)互動空間。

隨著研究的深入，一系列融合人工智能特色的教育模式應(yīng)運(yùn)而生，并在職業(yè)教育的各個專業(yè)教學(xué)中得到了廣泛推廣。這些教育模式依據(jù)不同專業(yè)的特性，能夠創(chuàng)造出逼真的學(xué)習(xí)場景和實踐環(huán)境，同時也能夠為多樣化的學(xué)習(xí)者量身定制符合其需求的學(xué)習(xí)情境，從而為學(xué)生提供豐富多樣的個性化學(xué)習(xí)選擇。在人工智能技術(shù)的支撐下，不同專業(yè)的學(xué)生既能夠迅速了解本專業(yè)在社會進(jìn)步中的角色與定位，掌握最新的前沿技術(shù)與應(yīng)用成果，深切感受職業(yè)的價值與魅力；又能夠在虛擬環(huán)境中接受實訓(xùn)，洞悉企業(yè)的實際需求，直接進(jìn)行實踐操作練習(xí)，實現(xiàn)基本能力、專業(yè)技能以及綜合素質(zhì)的同步提升。

2 高職學(xué)生基于AI的個性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計

借助AI技術(shù)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，高職院?？梢陨疃韧诰虿⒎治龈呗殞W(xué)生的學(xué)習(xí)歷程、能力層次、學(xué)習(xí)風(fēng)格及興趣偏好，為每位學(xué)生精心定制個性化學(xué)習(xí)方案，以精確契合每位學(xué)生的獨特學(xué)習(xí)需求，促使他們依據(jù)最適合自身的方式與節(jié)奏展開學(xué)習(xí)，進(jìn)而有效增進(jìn)學(xué)習(xí)成效[4]。

2.1 個性化學(xué)習(xí)路徑之學(xué)習(xí)內(nèi)容差異配置

首先，個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)得益于AI算法的應(yīng)用，該算法依據(jù)學(xué)生的個體差異，精準(zhǔn)地為其定制學(xué)習(xí)內(nèi)容與方法，確保每位學(xué)生均可依據(jù)自身的節(jié)奏與能力進(jìn)行學(xué)習(xí)，真正實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。例如，針對學(xué)術(shù)表現(xiàn)較為優(yōu)異的學(xué)生和學(xué)習(xí)能力相對普通的學(xué)生，在傳統(tǒng)教學(xué)模式下，他們會面臨相同的學(xué)習(xí)任務(wù)與進(jìn)度安排；然而，在基于AI的個性化學(xué)習(xí)路徑下，AI算法可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和能力，為表現(xiàn)優(yōu)異的學(xué)生提供拓展性和挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進(jìn)其學(xué)習(xí)成效的顯著提升[5]。

進(jìn)一步地，AI還可以依據(jù)對學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度的實時評估，智能化調(diào)整教學(xué)內(nèi)容的難度層次與深度，建立智能化的適配機(jī)制，確保每位高職學(xué)生均能在其個人能力所及的范疇內(nèi)，實現(xiàn)穩(wěn)定且有序的學(xué)習(xí)進(jìn)步。

2.2 個性化學(xué)習(xí)路徑之學(xué)習(xí)路線動態(tài)調(diào)整

首先，AI技術(shù)精確評估高職學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，并據(jù)此為其量身定制學(xué)習(xí)計劃。依據(jù)對學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度的實時監(jiān)測，系統(tǒng)可以動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)計劃以保證學(xué)生在合理的時間框架內(nèi)完成學(xué)習(xí)任務(wù)，并對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為及表現(xiàn)進(jìn)行細(xì)致解析，借助個性化的學(xué)習(xí)進(jìn)度調(diào)控機(jī)制，確保每位學(xué)生均能在合理的時間段內(nèi)達(dá)成既定的學(xué)習(xí)目標(biāo)[6]。

其次，鑒于學(xué)生能力的逐步提升與學(xué)習(xí)需求的動態(tài)變化，AI技術(shù)通過適時調(diào)整學(xué)習(xí)路徑，確保學(xué)生持續(xù)向與其當(dāng)前學(xué)習(xí)階段契合的方向前行。這一動態(tài)適應(yīng)性調(diào)整不僅有助于維系學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，還進(jìn)一步激勵他們不斷追求更高的學(xué)習(xí)目標(biāo)，從而有效增強(qiáng)其學(xué)習(xí)動機(jī)；在學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生也可利用AI的實時反饋機(jī)制，及時了解自身的學(xué)習(xí)進(jìn)度與成效，調(diào)整自身學(xué)習(xí)效率，規(guī)避學(xué)習(xí)過度或?qū)W習(xí)不足的風(fēng)險。如圖1所示。

2.3 個性化學(xué)習(xí)路徑之AI賦能技能習(xí)得

在高等職業(yè)教育領(lǐng)域，AI扮演著關(guān)鍵角色，作為提升職業(yè)技能學(xué)習(xí)能力的關(guān)鍵因素，其作用體現(xiàn)在技能的初步感知、深入掌握、示范模仿、指導(dǎo)實踐以及評估內(nèi)化等多個實踐環(huán)節(jié)。

在技能學(xué)習(xí)的初期即初步感知環(huán)節(jié)，學(xué)生首次接觸并探索技能操作，這一階段中教師需運(yùn)用AI技術(shù)構(gòu)建的虛擬現(xiàn)實情境，引導(dǎo)學(xué)生深入感知并形成對技能的初步認(rèn)知，激發(fā)學(xué)生對職業(yè)技能學(xué)習(xí)的熱情與興趣；進(jìn)入技能深入學(xué)習(xí)掌握環(huán)節(jié)，教師需詳細(xì)闡述技能操作的核心要點并借助AI系統(tǒng)動態(tài)生成知識內(nèi)容，學(xué)生則在此基礎(chǔ)上構(gòu)建個人的知識體系，將新舊知識點有機(jī)融合以進(jìn)一步拓寬知識視野；在示范模仿階段，教師需利用AI技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)的示范操作并發(fā)布具有針對性的模擬訓(xùn)練任務(wù)，學(xué)生則通過觀察與思考、自主模擬與不斷試錯以逐步修正并完善技能細(xì)節(jié)直至全面掌握；在指導(dǎo)實踐環(huán)節(jié)，教師依托AI系統(tǒng)推送大量且多樣化的練習(xí)任務(wù)以強(qiáng)化學(xué)生的技能實踐，學(xué)生則在虛擬環(huán)境中反復(fù)練習(xí)以不斷深化對技能的理解與應(yīng)用能力，逐漸能夠在復(fù)雜的職業(yè)場景中作出準(zhǔn)確判斷；最終在評估內(nèi)化環(huán)節(jié)，教師需充分利用AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能以全面收集學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的各項數(shù)據(jù)，通過可視化的形式深入分析學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)知識儲備、知識理解能力、技能應(yīng)用水平、問題解決能力和實踐操作能力的綜合發(fā)展情況，學(xué)生也應(yīng)利用AI系統(tǒng)進(jìn)行自我評價與同伴互評，深入反思學(xué)習(xí)過程，優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)、逐步塑造并鞏固個人獨特的職業(yè)風(fēng)格。

3 案例分析——AI技術(shù)在高職教育中的實際應(yīng)用

本研究選取本校廣播影視節(jié)目制作專業(yè)的28名學(xué)生（14人/組，設(shè)置對照組和實驗組） ，針對其在學(xué)習(xí)視頻編輯課程過程中，引入某公司所開發(fā)的AI編輯工具，以探索AI技術(shù)在高職教育領(lǐng)域的實際應(yīng)用效果。

對比樣本學(xué)生對照組和實驗組的只是留存率數(shù)據(jù)可以看出（如圖2所示） ，AI工具的應(yīng)用不僅優(yōu)化了學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗，還增強(qiáng)了其專業(yè)記憶力，為其拓展視頻編輯等領(lǐng)域的技能提供了重要支撐。從教學(xué)成果來看，AI技術(shù)的應(yīng)用激發(fā)了學(xué)生對工藝功法和基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)積極性，得益于這一技術(shù)的運(yùn)用，學(xué)生們在課程中的表現(xiàn)顯著積極，其作品的專業(yè)水平亦贏得了教師及同行的高度贊譽(yù)。

結(jié)合高職教育調(diào)研和訪談實際，筆者認(rèn)為AI技術(shù)對高職教育的積極作用主要表現(xiàn)在提升學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和提升學(xué)生技術(shù)熟練度兩個方面。

3.1 AI技術(shù)顯著提高高職學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性

AI技術(shù)支持了學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)，能夠依據(jù)學(xué)生個體的學(xué)習(xí)進(jìn)度與風(fēng)格特征以精準(zhǔn)提供定制化的教學(xué)服務(wù)。該模式賦予了學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的主動權(quán)，使其能夠根據(jù)自身節(jié)奏推進(jìn)學(xué)習(xí)，從而有效緩解了學(xué)習(xí)壓力，并顯著提升了學(xué)習(xí)興趣。在實踐環(huán)節(jié)中，學(xué)生借助先進(jìn)的AI工具，深入接觸并體驗了行業(yè)中廣泛應(yīng)用的技術(shù)與實際工作流程。這一經(jīng)歷不僅大幅提高了學(xué)生對課程內(nèi)容的滿意度，而且顯著增強(qiáng)了他們的自我效能感，同時還促進(jìn)了學(xué)生解決實際問題能力的培養(yǎng)。

以視頻剪輯的專業(yè)教學(xué)為例，在傳統(tǒng)視頻編輯教學(xué)的背景下，學(xué)生常因技術(shù)層面的復(fù)雜性而感到困惑，難以迅速掌握核心技能；然而，在引入AI工具后，學(xué)生的學(xué)習(xí)曲線呈現(xiàn)出顯著的變化趨勢，這些AI工具憑借其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)算法，有效地向?qū)W生提供了智能化的操作建議和錯誤更正機(jī)制，極大地降低了技術(shù)學(xué)習(xí)的門檻。當(dāng)學(xué)生在視頻剪輯過程中遭遇難題時，AI工具能夠?qū)崟r地提供針對性的剪輯建議，甚至在必要時自動完成部分編輯任務(wù)，這一功能使學(xué)生能夠?qū)⒏嗟木ν度雱?chuàng)意和內(nèi)容的構(gòu)建上，而不再被煩瑣的操作技巧所困擾。

3.2 AI技術(shù)顯著提升高職學(xué)生的技能熟練度

AI技術(shù)的介入不僅提升了學(xué)生們的專業(yè)技能，更使得學(xué)生們在學(xué)習(xí)過程中能夠更為直觀地理解和掌握視頻編輯領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和未來發(fā)展趨勢，為他們未來的職業(yè)發(fā)展奠定了理論與實踐基礎(chǔ)。

進(jìn)一步深入剖析上述廣播影視節(jié)目制作專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)情況可知，學(xué)生們成功運(yùn)用AI技術(shù)工具實現(xiàn)了視頻內(nèi)容的高效創(chuàng)作與精細(xì)編輯，此實踐不僅顯著深化了他們對課程知識的領(lǐng)悟，還有效錘煉了其創(chuàng)新思維與問題解決的實戰(zhàn)能力。此外，在AI輔助的個性化教學(xué)過程中，學(xué)生們充分利用了AI工具所提供的數(shù)據(jù)分析與反饋機(jī)制，并通過對視頻內(nèi)容與觀眾互動的深入分析精準(zhǔn)判斷了目標(biāo)受眾的偏好，借此此對視頻內(nèi)容展開了針對性優(yōu)化，也能設(shè)計并制作出更具受眾歡迎和認(rèn)可的優(yōu)秀作品，以高質(zhì)量的產(chǎn)出盤活視頻剪輯專業(yè)知識，緊扣市場需求凸顯技能教育的專業(yè)性和重要性。

4 結(jié)束語

在高職教育領(lǐng)域，基于AI的個性化學(xué)習(xí)路徑的探索與應(yīng)用已初步顯現(xiàn)出其顛覆傳統(tǒng)教育模式的潛力。本文聚焦教育理念轉(zhuǎn)變、教學(xué)生態(tài)優(yōu)化和教學(xué)模式升級三大AI技術(shù)應(yīng)用維度，探討了AI技術(shù)融入高職教育的應(yīng)用機(jī)理和創(chuàng)新路徑，進(jìn)一步結(jié)合視頻剪輯的高職教學(xué)案例展現(xiàn)了AI技術(shù)融合專業(yè)技術(shù)教學(xué)的實際場景與教學(xué)范式。未來，隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和教育環(huán)境的逐步改善，基于AI的個性化學(xué)習(xí)路徑有望在更廣闊的領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮其正面效應(yīng)，為高職教育的創(chuàng)新與進(jìn)步開拓新的路徑。

參考文獻(xiàn)：

[1] 何麗萍.人工智能技術(shù)在高職個性化教育的應(yīng)用探析[J].電腦知識與技術(shù)，2023，19（34）：136-138.

[2] 田燁，徐靜.生成式AI背景下高職院校人才培養(yǎng)路徑探索研究[J].公關(guān)世界，2024（16）：45-47.

[3] 米楠，付媛冰.AIGC在高等職業(yè)學(xué)校教學(xué)中的應(yīng)用及其對學(xué)生學(xué)習(xí)能力的影響研究[J].才智，2024（32）：89-92.

[4] 吳瑩.大數(shù)據(jù)在高職教育中的個性化應(yīng)用探析[J].成才，2022（2）：73-75.

[5] 翟小可.基于教育大數(shù)據(jù)的高職學(xué)生個性化學(xué)習(xí)模式研究[J].廣東職業(yè)技術(shù)教育與研究，2021（1）：54-57.

[6] 鄭永芹，鄭永苗.生成式AI技術(shù)在高職教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].信息與電腦（理論版），2024，36（12）：1-4.

【通聯(lián)編輯：光文玲】