中圖分類號:F427 文獻標識碼:A 文章編號:1672-1217(2025)04-0056-14
收稿日期:2025-03-25
基金項目:國家社會科學(xué)基金項目(20BJYO74):黃河流域“水—能源—糧食\"紐帶系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同安全的機制與路徑研究。
作者簡介:(1975-),男,人,教授,經(jīng)濟學(xué)博士(2001-),男,山東臨沂人,碩士研究生;(2001-),女,山東臨沂人,碩士研究生。
隨著\"黃河國家戰(zhàn)略”的深人實施,黃河流域高質(zhì)量發(fā)展已上升為國家重大戰(zhàn)略。作為我國重要的生態(tài)屏障和經(jīng)濟走廊,該區(qū)域在構(gòu)建新發(fā)展格局中承擔(dān)著關(guān)鍵使命。然而,流域內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比重較高、區(qū)域發(fā)展梯度差異顯著、生態(tài)環(huán)境約束趨緊等現(xiàn)實問題,使得產(chǎn)業(yè)鏈面臨市場需求波動、要素供給不穩(wěn)、外部沖擊加劇等多重風(fēng)險挑戰(zhàn)。特別是在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)和國內(nèi)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的雙重壓力下,如何提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性已成為黃河流域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心命題。數(shù)字技術(shù)能夠縱向延伸產(chǎn)業(yè)鏈深度與橫向拓展產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度,構(gòu)建起多層級替代節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同體系,顯著增強產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)對外部沖擊的冗余能力和自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力。因此,本研究基于黃河流域 2011—2022年76個地級市的面板數(shù)據(jù),探究數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響,并選取科技創(chuàng)新水平以及勞動力就業(yè)規(guī)模作為中介變量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平作為調(diào)節(jié)變量探究數(shù)字經(jīng)濟在促進產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升中的作用機制,以期為黃河流域產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升提供參考。
一、文獻綜述
產(chǎn)業(yè)鏈韌性是指產(chǎn)業(yè)鏈在應(yīng)對外部沖擊時所展現(xiàn)的抵御能力、恢復(fù)能力與適應(yīng)能力的有機統(tǒng)一(Maet al,2023;谷城和張樹山, 2023)①② 。在全球經(jīng)濟不確定性加劇背景下,提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性已成為保障經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)保護的雙重戰(zhàn)略需求?,F(xiàn)有研究揭示,產(chǎn)業(yè)鏈韌性通過增強風(fēng)險抵御與災(zāi)后恢復(fù)能力,可有效促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(蘇耀華等,2O24;Atadoga et al, 2024)①② ,其與綠色發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)尤為顯著——既能推動企業(yè)低碳化運營與消費者綠色行為(Kumaretal, 2024)③ ,又可促進全產(chǎn)業(yè)鏈綠色轉(zhuǎn)型(毛蘊詩等, 2020)④ 。聚焦黃河流域這一典型區(qū)域,當(dāng)前產(chǎn)業(yè)鏈面臨結(jié)構(gòu)性困境:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比高達 63% 同質(zhì)化競爭導(dǎo)致“倚重倚能\"特征突出,表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)鏈條短、附加值低、資源消耗強度大等現(xiàn)實問題,亟需通過韌性提升實現(xiàn)突破。
在數(shù)字經(jīng)濟時代,新要素、新模式、新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)為產(chǎn)業(yè)鏈的韌性提供了新動力(張莉等, 2024)? 同時國內(nèi)外眾多文獻也考察了數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)鏈韌性對促進高質(zhì)量發(fā)展的影響機制和效果。一方面,數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的新趨勢(李治國等, 2023)⑥ ,數(shù)字技術(shù)的賦能不僅提升了黃河流域的全要素生產(chǎn)率,推動了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,還通過優(yōu)化資源配置和提高要素配置效率,進一步促進了黃河流域的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。另一方面,大數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)能夠激發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的潛能,提升其風(fēng)險應(yīng)對能力(張峰等, 2024)⑦ ,而數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展則為產(chǎn)業(yè)鏈的升級和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的建設(shè)提供了新的技術(shù)路徑(Song Yicheng and Yuantao Jiang, 2024)⑧ 。此外,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響與黃河重大國家戰(zhàn)略的落實緊密相關(guān)。數(shù)字經(jīng)濟能為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支持和創(chuàng)新動力,通過高效的資源配置和創(chuàng)新能力,大幅提升資源利用效率,提升資源環(huán)境管理水平,保障流域的可持續(xù)發(fā)展。同時,數(shù)字經(jīng)濟有助于推動黃河流域內(nèi)不同地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展,緩解區(qū)域發(fā)展不平衡問題,促進經(jīng)濟一體化進程,為國家戰(zhàn)略的全面實施創(chuàng)造條件。因此,探討數(shù)字經(jīng)濟如何提升黃河流域產(chǎn)業(yè)鏈的韌性,不僅有助于探索黃河流域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級的具體路徑(王軍和車帥, 2022)⑨ ,增強產(chǎn)業(yè)鏈的競爭力和韌性,還能為黃河流域經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、推動經(jīng)濟提質(zhì)增效提供政策指導(dǎo),這對于黃河流域?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟的穩(wěn)定增長和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
以上研究為我們提供了豐富的視角,但在黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響方面仍存在不足。首先,現(xiàn)有研究多集中在宏觀省際層面,對地級市層面的深人分析較少。其次,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的機制與路徑研究還不全面,需要進一步深人。最后,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的非線性影響(門檻效應(yīng))的研究較少,需要進一步探索和拓展。本研究的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下三方面:第一,使用地級市層面的數(shù)據(jù),探討黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響;第二,通過將黃河流域分為上中下游三大區(qū)域,深入探討數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的區(qū)域異質(zhì)性影響;第三,運用面板門檻模型測度數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的非線性影響。
二、理論分析與研究假設(shè)
數(shù)字經(jīng)濟作為21世紀全球經(jīng)濟的重要驅(qū)動力,正在深刻地改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的格局。在探討黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響時,不少學(xué)者已進行了深人研究。
(一)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的直接效應(yīng)分析
1.數(shù)字經(jīng)濟通過推動數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合,能夠增強產(chǎn)業(yè)鏈的抗沖擊能力。
通過數(shù)字平臺,企業(yè)可以更加靈活地調(diào)整生產(chǎn)和銷售策略,提高對外部市場變化的適應(yīng)能力,從而增強產(chǎn)業(yè)鏈的抵抗力。數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展能夠顯著提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游供需匹配的精確度、增強產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定性以及促進產(chǎn)業(yè)供應(yīng)質(zhì)量的優(yōu)化,從而有效地增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性(袁瀚坤等,2024)①。
2.數(shù)字經(jīng)濟能夠促進產(chǎn)業(yè)鏈的快速恢復(fù)。
在突發(fā)事件或危機面前,數(shù)字化手段對企業(yè)具有重要意義。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以幫助企業(yè)快速調(diào)整生產(chǎn)計劃,優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,減少損失,并加速恢復(fù)生產(chǎn)。此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠為產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的主體與結(jié)構(gòu)要素注入新的活力,有效提升其恢復(fù)能力。
3.新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)推動了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“互聯(lián)網(wǎng) + \"制造和“人工智能 + \"制造,推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程,數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化供需關(guān)系、推動短板產(chǎn)業(yè)補鏈和提升產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)競爭力,數(shù)字經(jīng)濟從“穩(wěn)鏈”“補鏈”和“強鏈”三個維度提升了產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性,同時提供了以需求為導(dǎo)向的生產(chǎn)供給,增強了產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化水平(董麗和趙放, 2023)② 。因此,數(shù)字經(jīng)濟不僅提升了產(chǎn)業(yè)鏈的抵御風(fēng)險能力和恢復(fù)能力,還為產(chǎn)業(yè)鏈的高質(zhì)量發(fā)展注人了新的動力,基于此,提出研究假設(shè)1。
H1:黃河流域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提升該地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平。
(二)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平的間接效應(yīng)分析
1.數(shù)字經(jīng)濟通過促進科技創(chuàng)新,為黃河流域的產(chǎn)業(yè)鏈帶來了新的增長點。
科技創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)鏈韌性之間的橋梁作用不容忽視。數(shù)字技術(shù)為科技創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)支持和計算能力,加速了科技成果的轉(zhuǎn)化,提升了產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有助于推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力達到國際先進水平,實現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)核心技術(shù)的自主可控,降低對外技術(shù)依賴度。這不僅提升了供應(yīng)鏈的韌性和安全水平,還促進了產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化(張超和毛艷華, 2024)③ ??萍紕?chuàng)新引人了大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術(shù),這些技術(shù)提高了產(chǎn)業(yè)鏈的運行效率,并增強了其適應(yīng)性和恢復(fù)力。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)和人工智能優(yōu)化資源配置,提高決策效率,從而增強了產(chǎn)業(yè)鏈的抗風(fēng)險能力。科技創(chuàng)新還通過推進原始創(chuàng)新、關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)、加強產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的融合、培育創(chuàng)新型企業(yè)集群以及提升創(chuàng)新體系效能,為地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升提供了堅實的支撐。
2.數(shù)字經(jīng)濟對勞動力就業(yè)規(guī)模的影響同樣不容忽視。
數(shù)字經(jīng)濟的興起催生了新的就業(yè)形態(tài)和職業(yè)類別,包括數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、電子商務(wù)和在線服務(wù)等,為勞動力市場注入了活力。此外,數(shù)字經(jīng)濟通過提高勞動力的技能和就業(yè)質(zhì)量,促進了就業(yè)規(guī)模的擴大。勞動力資源是產(chǎn)業(yè)鏈面對沖擊時能夠快速恢復(fù)的重要保障(曹建飛和譚揚天, 2024)④ ,數(shù)字技能的提升,使得勞動者能夠更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代的工作需求,增強了就業(yè)的穩(wěn)定性和持續(xù)性,保障了產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定運行??萍紕?chuàng)新增強了產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)實力和創(chuàng)新能力,而勞動力就業(yè)規(guī)模的擴大則為產(chǎn)業(yè)鏈提供了穩(wěn)定的人力資源支持,這兩種因素的持續(xù)發(fā)展,增強了產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險能力?;诖?,提出研究假設(shè)2。
H2:黃河流域科技創(chuàng)新和勞動力就業(yè)規(guī)模的發(fā)展間接促進了產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平發(fā)展。
(三)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的調(diào)節(jié)作用
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有助于解決產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力薄弱導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈不完整的問題,提升產(chǎn)業(yè)鏈的完整性和穩(wěn)定性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以強化產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié),提高產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控能力,從而增強產(chǎn)業(yè)鏈的韌性(陳曉東等, 2022)① 。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級還強調(diào)關(guān)鍵核心技術(shù)的自主研發(fā)和創(chuàng)新,減少對外部技術(shù)的依賴。這提升了產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控能力,同時確保了在外部環(huán)境變化或國際政治經(jīng)濟形勢波動時,產(chǎn)業(yè)鏈能夠維持有效運轉(zhuǎn)。并且依托數(shù)字經(jīng)濟,產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化升級能夠打通產(chǎn)業(yè)鏈上的堵點和斷點,為補鏈、延鏈等工作提供基礎(chǔ),促進產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升?;诖?,提出研究假設(shè)3。
H3:黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平過程中起到正向的調(diào)節(jié)作用。
(四)城市對外開放水平對數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響的非線性影響
數(shù)字經(jīng)濟顯著提升了供需匹配的精確度、增強了穩(wěn)定性以及優(yōu)化了供應(yīng)質(zhì)量,從而有效增強了產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性。數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響具有非對稱性,根據(jù)資源詛咒理論,當(dāng)對外開放程度較低時,國際技術(shù)溢出與市場擴展產(chǎn)生正向激勵,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的初期階段其與國際資源協(xié)同對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進作用較為顯著,且隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的提升存在邊際效應(yīng)遞增特征。然而,當(dāng)對外開放水平達到一定程度后,其對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進作用可能會有所減弱。具體到黃河流域,當(dāng)對外開放水平超過某一閾值時,雖然數(shù)字經(jīng)濟仍然能夠提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性,但其效果可能不如在較低對外開放水平時顯著(盛三化等,2023)② ,超過臨界值后,黃河流域特有的要素稟賦約束(勞動力技能錯配、本地配套產(chǎn)業(yè)薄弱)導(dǎo)致過度依賴外部市場,形成“低端鎖定\"路徑依賴。基于以上理論,提出研究假設(shè)4。
H4:黃河流域城市對外開放水平在特定階段能夠提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平,但是在超過特定階段后會抑制產(chǎn)業(yè)鏈韌性的發(fā)展。
(五)數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域城市產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響的區(qū)域異質(zhì)性
在黃河流域,經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)通常具備更完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、更高素質(zhì)的人才和更充足的資金,這些因素共同促進了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,并增強了產(chǎn)業(yè)鏈的韌性?,F(xiàn)階段,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達,西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達,這種差異導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)鏈韌性在區(qū)域間的差異。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,特別是其在加快信息傳輸、壓縮時空距離以及增強經(jīng)濟活動關(guān)聯(lián)性方面的特性,為產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升提供了新的動能。然而,不同規(guī)模和地理位置的城市在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響上存在顯著差異。大城市由于擁有豐富的數(shù)據(jù)資源、廣闊的市場空間和多樣化的應(yīng)用場景,其數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在研發(fā)創(chuàng)新和應(yīng)用能力上更為強大,從而對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的增強作用更為顯著。相比之下,小城市由于財政資金和數(shù)字研發(fā)能力的局限,更多地聚焦于數(shù)字化應(yīng)用層面,其對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的貢獻相對較小。此外,沿海城市得益于人才、資金和技術(shù)等數(shù)字經(jīng)濟要素資源的豐富,以及更容易融入國際市場的優(yōu)勢,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在推動產(chǎn)業(yè)鏈韌性方面的效果更為明顯。而內(nèi)陸城市則因資源相對匱乏、市場閉塞和數(shù)字研發(fā)能力較弱,加之主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)性和單一性,新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對滯后,這些因素共同導(dǎo)致了內(nèi)陸城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進作用不如沿海城市明顯。這些差異反映了黃河流域內(nèi)不同城市在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展上的不均衡性,以及這種不均衡性對產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響的區(qū)域異質(zhì)性?;诖?,提出研究假設(shè)5。
H5:數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域城市產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響具有區(qū)域異質(zhì)性。
三、變量選取及研究設(shè)計
(一)研究區(qū)域界定
黃河流域流經(jīng)的省份涵蓋了山東、河南、山西、陜西、內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、四川以及青海九?。ㄗ灾螀^(qū))??紤]到黃河流僅經(jīng)四川省的阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州,范圍有限,本項研究并未將四川省納入其研究范圍。因此,本研究選取了山東、河南、山西、陜西、內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅和青海這八個?。ㄗ灾螀^(qū))中的76個地級市作為研究對象。同時,考慮到區(qū)域異質(zhì)性分析,本研究依據(jù)有關(guān)文獻,將黃河流域76個地級市劃分為上、中、下游,劃分結(jié)果如表1所示。
(二)模型設(shè)定
為研究黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平的影響,構(gòu)建如下面板固定效應(yīng)模型進行分析:
ICRit=α0+α1DIGit+α2Controlsit+μi+δt+εit
上式中,i、t分別代表地級市與年份, ICRit 表示第 Δt 年i地級市的產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平; DIGit 表示第 Ωt 年i地級市的數(shù)字經(jīng)濟水平; Controlsit 代表影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的一系列控制變量, μi 為個體固定效應(yīng), δt 為時間固定效應(yīng), εit 表示隨機誤差項。本研究重點關(guān)注核心解釋變量 DIG 的系數(shù)估計值 α1 ,若 α1 為正,表明數(shù)字經(jīng)濟能夠提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平。
為驗證數(shù)字經(jīng)濟通過推進科技創(chuàng)新和擴大勞動力就業(yè)規(guī)模對產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升存在的作用機制,參考曹建飛和譚揚天( 2024)① 的方法,在模型(1)的基礎(chǔ)上進一步構(gòu)建中介效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型:
Mediatorit=β0+β1DIGit+β2Controlsit+μi+δt+εit
ICRit=β0+β1DIGit+β2Mediatorit+β3Controlsit+μi+δt+εit,
上述式子中:式(2)和式(3)為中介效應(yīng)模型, Mediatorit 為中介變量, β0 為截距項, β1 為數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù), β2 為中介變量回歸系數(shù),在式(3)中, β3 為控制變量回歸系數(shù)。式(4)為調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,其中High–teit 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù),相應(yīng)的系數(shù)用 c0 表示,數(shù)字經(jīng)濟與調(diào)節(jié)變量交互項為 DIGit? High–teit ,系數(shù)用 c1 表示。
為進一步探討黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性是否存在非線性影響和門檻效應(yīng),檢驗假設(shè)4,本研究采用Hansen和Wang的門檻回歸模型。如果只存在一個門檻,則使用如式(5)所示的單門檻模型:
ICRit=β0+β1FDIitI(FDIit>q)+β2Controlsit+μi+δt+εii,
β2Controlsit+μi+δt+εit
其中, FDIit 表示門檻變量城市對外開放水平; q 為門檻值;在一重門檻模型式(5)中 β1 為 FDIit?q 時數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響系數(shù); β2 為 FDIit>q 時數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響系數(shù),當(dāng) β0≠β1 時,說明存在門檻效應(yīng),否則不存在門檻效應(yīng)。
如果存在兩個門檻,模型應(yīng)擴展成為如式(6)所示的雙門檻模型:
其中, q1,q2 為兩個門檻值,且 q12 ,這兩個門檻值將總樣本劃分為三個區(qū)間, β1、β2、β3 分別為這三個不同的區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響系數(shù)。若存在三個及以上門檻時,借鑒此方法建立多門檻模型。
(三)變量說明
1.黃河流域產(chǎn)業(yè)鏈韌性指標體系
本研究被解釋變量為產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平,用ICR(IndustryChain Resilience)表示??紤]到黃河流域產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)特征,從數(shù)據(jù)的準確性、連續(xù)性以及可得性角度出發(fā)思考,以產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)、抵抗性、開放性、創(chuàng)新性和可持續(xù)性為一級指標構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平評價指標體系(谷城和張樹山,2023;余東華和黃念,2024)① ,參見表2。
核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,用DIG(Digital EconomyIndex)表示,根據(jù)秦小雯和易瑩瑩(2023)② 的研究,本研究基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和數(shù)字普惠金融發(fā)展水平2個維度選取5個指標進行黃河流域城市數(shù)字經(jīng)濟水平的測度,指標體系如表3所示。
3.中介變量和調(diào)節(jié)變量
掌握基礎(chǔ)材料、核心元器件、關(guān)鍵設(shè)備和工業(yè)軟件等關(guān)鍵技術(shù),可以顯著提高產(chǎn)業(yè)鏈的自主性和可控性。這些“卡脖子\"技術(shù)的掌握,使得產(chǎn)業(yè)鏈在面對外部風(fēng)險時,能夠更加迅速地調(diào)整和適應(yīng),減少對外部不確定性的依賴,從而提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體韌性。本研究選取黃河流域地級市RD經(jīng)費支出與科學(xué)支出熵權(quán)得到黃河流域科技創(chuàng)新水平(Ino)水平作為中介變量。
借鑒張超和毛艷華 (2024)① 、曹建飛和譚揚天 ?2024)② 的研究,選取城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)的對數(shù)作為替代變量衡量黃河流域勞動力就業(yè)規(guī)模(Labor)水平,作為本研究的第二個中介變量。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級通過強化產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié),提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力,從而解決了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱和產(chǎn)業(yè)鏈不完整的問題,增強了產(chǎn)業(yè)鏈的完整性和穩(wěn)定性。借鑒張超和毛艷華(2024) ③ 的研究,選取科研人員占從業(yè)人員比重作為替代變量衡量黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(High_te)水平。
4.控制變量
為了更加準確地描述數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)鏈韌性之間的關(guān)系,根據(jù)谷城和張樹山 (2023)④ 的研究,選取城市對外開放水平(FDI)、經(jīng)濟發(fā)展水平(EDL)、城市化水平(UBL)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(INS)、文化教育水平(CEL)作為控制變量。城市對外開放水平(FDI)使用當(dāng)年實際使用外資金額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量,經(jīng)濟發(fā)展水平(EDL)使用人均GDP衡量,城市化水平(UBL)使用地區(qū)人口密度衡量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(INS)使用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量,文化教育水平(CEL)用每百人公共圖書館藏書量衡量。
(四)數(shù)據(jù)來源與說明
本研究研究數(shù)據(jù)主要源自國家統(tǒng)計局、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、黃河流域各地級市的統(tǒng)計年鑒以及《中國城市統(tǒng)計年鑒》,數(shù)據(jù)覆蓋的時間范圍為 2011年至2022年。地區(qū)為黃河流域76個地級市,部分缺失數(shù)據(jù)采用增長率法在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上計算填補,然后再進行計算。
四、實證結(jié)果檢驗
(一)基準回歸結(jié)果
本研究采用固定效應(yīng)模型來評估黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響,結(jié)果詳見表4。根據(jù)回歸結(jié)果,第(1)列展示了未包含控制變量的普通最小二乘(OLS)回歸結(jié)果;第(2)列在加入控制變量后,數(shù)字經(jīng)濟(DIG)對產(chǎn)業(yè)鏈韌性(ICR)的正向影響依然顯著;第(3)列在考慮個體和時間固定效應(yīng)后,數(shù)字經(jīng)濟(DIG)對城市群經(jīng)濟韌性(ICR)的提升作用為0.511,且在 1% 的顯著性水平下顯著??傮w而言,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有正向影響,這與張超和毛艷華( ?2024)⑤ 的結(jié)論一致。數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合是產(chǎn)業(yè)重構(gòu)與創(chuàng)新的關(guān)鍵,也是推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動力。通過數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素對實體經(jīng)濟進行基礎(chǔ)性變革,可以創(chuàng)造新的數(shù)字運營生態(tài),催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式,進而增強產(chǎn)業(yè)鏈的抗沖擊能力和恢復(fù)力。因此,黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升具有積極作用,假設(shè)1得到驗證。
(二)穩(wěn)健性檢驗
為保證估計結(jié)果的穩(wěn)健性,本研究基于彭偉輝和雷秋麗‘ ?2024)① 與曹曄 (2024)② 的研究,采用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的滯后一期、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行首尾各 1% 水平的縮尾以及剔除遭受疫情的2020、2021與2022年數(shù)據(jù)進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果如表5所示。表5第(1)列為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的滯后一期(LDIG)對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的回歸結(jié)果,第(2)列為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行首尾各 1% 水平的縮尾后(DIG_W)對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的回歸結(jié)果,第(3)列為剔除異常年份后的估計結(jié)果。三種穩(wěn)健性檢驗均表明黃河流域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(DIG)仍對產(chǎn)業(yè)鏈韌性(ICR)有顯著的促進作用,且回歸系數(shù)變化較小,證明了前面估計結(jié)果的穩(wěn)健性與可靠性,進一步驗證了假說1。
為緩解內(nèi)生性造成的估計偏誤,提高估計精度,本研究構(gòu)建系統(tǒng)GMM動態(tài)回歸模型以檢驗?zāi)P偷膬?nèi)生性問題。具體檢驗結(jié)果如表5第(4)列顯示,在控制了內(nèi)生性問題之后,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響系數(shù)與基準回歸結(jié)果保持一致,AR(1)的P值為0.010,滿足小于 1% 的要求,AR(2)的P值為0.579,大于0.1。因此,本次回歸分析中不存在二階序列自相關(guān)的問題。該模型有效克服了內(nèi)生性問題,并且通過了Sargan檢驗和Hansen檢驗,這進一步證實了模型回歸結(jié)果的合理性。
(三)影響機制檢驗
1.科技創(chuàng)新的中介機制分析結(jié)果
(1)科技創(chuàng)新水平中介效應(yīng)檢驗
使用黃河流域科技創(chuàng)新水平(Ino)作為中介變量,利用模型(2)和(3)進行中介機制檢驗,結(jié)果如表6的機制A所示。結(jié)果顯示,在列(2)中,數(shù)字經(jīng)濟(DIG)對科技創(chuàng)新水平(High_te)的影響在 1% 的顯著性水平下顯著為正,即黃河流域數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進地級市科技創(chuàng)新的發(fā)展,列(3)的結(jié)果顯示,科技創(chuàng)新也能夠顯著的促進產(chǎn)業(yè)鏈韌性的發(fā)展,且Bootstrap檢驗結(jié)果顯示Z統(tǒng)計量為4.87,置信區(qū)間不包括0值,說明科技創(chuàng)新水平作用機制的存在。
(2)勞動力就業(yè)規(guī)模中介效應(yīng)檢驗
使用黃河流域勞動力就業(yè)規(guī)模(Labor)作為中介變量,利用模型(2)和(3)進行中介機制檢驗,結(jié)果如表6的機制B所示。結(jié)果顯示,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對勞動力就業(yè)規(guī)模有顯著的促進作用,但勞動力就業(yè)規(guī)模對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響系數(shù)比較小,根據(jù)曹建飛和譚揚天( 2024)① 的研究,原因可能在于我國人力資本水平整體偏低,尤其在高技術(shù)領(lǐng)域人才較為短缺,關(guān)鍵核心領(lǐng)域\"卡脖子\"問題依然存在,在一定程度上抑制了產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。勞動力就業(yè)規(guī)模對產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生了顯著的促進作用,但作用較小。由以上中介效應(yīng)檢驗結(jié)果,驗證了本研究的假設(shè)2。
2.黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應(yīng)
借鑒王子睿和代澤月(2024) ① 的做法,利用上文構(gòu)建的模型(4)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對數(shù)字經(jīng)濟提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性的調(diào)節(jié)機制進行檢驗,結(jié)果如表7所示。黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(DIG)對產(chǎn)業(yè)鏈韌性(ICR)的促進作用在加入調(diào)節(jié)變量之前結(jié)果是顯著的,如表7列(1)。加人調(diào)節(jié)變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(High_te)后,基礎(chǔ)回歸仍然顯著,并且數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項 (DIG*HighΣ-1 te)對產(chǎn)業(yè)鏈韌性回歸結(jié)果顯著。如表7列(2),交互項與主效應(yīng)的影響方向一致,這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在黃河流域數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升過程中起著正向調(diào)節(jié)作用,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,增強黃河流域產(chǎn)業(yè)的抵抗風(fēng)險能力和恢復(fù)能力,驗證了假設(shè)3。
3.門檻效應(yīng)
利用模型(5)和(6)實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性是否存在門檻效應(yīng)。研究首先采用Bootstrap抽樣方法,模擬似然比估計值500次,以確定門檻個數(shù)及其對應(yīng)的門檻值。分析結(jié)果表明,城市對外開放水平(FDI)作為門檻變量,單一門檻值和雙重門檻值顯著,而三重門檻值不顯著。說明數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性存在雙重門檻效應(yīng)。分析結(jié)果表8結(jié)果可知,當(dāng)門檻變量值低于一重門檻值0.0138時,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的回歸系數(shù)為0.549,且在 1% 的顯著性水平下顯著。隨著城市對外開放水平超過0.0138但低于雙重門檻值0.0164,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的回歸系數(shù)上升至0.670,同樣在 1% 的顯著性水平下顯著。在城市對外開放水平的初期增強階段,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進作用呈現(xiàn)出邊際遞增的趨勢。然而,當(dāng)城市對外開放水平超過雙重門檻值0.0164后,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響系數(shù)降至0.507,且低于一重門檻值之前的影響水平。這一結(jié)果表明,在城市對外開放水平達到較高水平后,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的正向影響有所減弱。
(First Threshold)與第二個門限(2nd Threshold)的LR圖像均與水平線(虛線)有交點,分別確定了兩個門限值的置信區(qū)間,所以通過了顯著性的檢驗。
結(jié)果表明,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進作用受城市對外開放水平的影響,且這種影響呈現(xiàn)非線性的倒“U\"型趨勢。具體而言,隨著城市對外開放水平的提升,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進作用在初期呈現(xiàn)出邊際遞增的趨勢。高水平的對外開放能夠為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供必要的資源和環(huán)境支持,通過擴大開放,可以引人更多的資本、技術(shù)和人才,這些因素是推動數(shù)字經(jīng)濟成長的關(guān)鍵要素。此外,對外開放水平的提升有助于城市吸引外向型科技企業(yè),優(yōu)化外向型經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次的對外開放。但是城市對外開放水平跨越雙重門檻之后,這種促進作用呈現(xiàn)下降的趨勢,隨著對外直接投資的增長,生產(chǎn)基地大量向國外轉(zhuǎn)移,可能導(dǎo)致裝備制造業(yè)的萎縮和產(chǎn)業(yè)空心化,從而不利于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升?;诖?,驗證了本研究的假設(shè)4。
(四)區(qū)域異質(zhì)性研究
考慮到地理位置因素,不同區(qū)域在資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展階段以及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等方面表現(xiàn)出顯著差異。這些差異可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈韌性與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在區(qū)域間存在異質(zhì)性,進而使得數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈的影響也呈現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性特征。本研究對黃河流域的上、中、下游地區(qū)分別進行了回歸分析,相關(guān)結(jié)果詳見表9。黃河流域上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響的回歸系數(shù)顯著為正,但是與其他兩個區(qū)域比起來影響系數(shù)較小,可能是由于這些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平相對較低,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善,以及數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合程度不足。這些因素限制了數(shù)字經(jīng)濟在推動產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化和提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性方面的作用。同時,上游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為傳統(tǒng),對數(shù)字經(jīng)濟的依賴度不高,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響有限。此外,這些地區(qū)的生態(tài)環(huán)境脆弱,經(jīng)濟發(fā)展需要更多考慮生態(tài)保護,這也影響了數(shù)字經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用和推廣。
中游地區(qū)所在地市多位于陜西和山西省兩省,近年來兩省都出臺相關(guān)政策推動地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,并取得了一定成效,反映在回歸結(jié)果中的表9列(2)中,黃河流域中游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對于上游地區(qū)要高,因此回歸系數(shù)也要更大一些。
黃河流域下游地區(qū)的城市位于山東省和河南省,其數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響系數(shù)最大,參見表9列(3)。這主要是因為山東省和河南省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高,這為產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升提供了堅實的基礎(chǔ)。山東省的數(shù)字經(jīng)濟總量突破3萬億元,占GDP比重超過 41% ,河南省的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模也已超過1萬億元。兩省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和規(guī)模較高,能夠顯著提高供應(yīng)鏈的運行效率,有助于增強企業(yè)鏈的穩(wěn)定性。同時,山東省和河南省在基礎(chǔ)設(shè)施投資方面也具有優(yōu)勢。一方面,這兩個省份擁有較為完善的交通運輸體系,為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供了良好的物質(zhì)基礎(chǔ)。另一方面,基礎(chǔ)設(shè)施的完善不僅有助于數(shù)字技術(shù)的普及和應(yīng)用,還能夠促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同發(fā)展與聯(lián)動。
本研究的區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果表明,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)鏈韌性發(fā)展的效果具有區(qū)域異質(zhì)性,驗證了本研究的假設(shè)5。
五、研究結(jié)論與政策啟示
(一)研究結(jié)論
基于黃河流域76個地級市 2011—2022年面板數(shù)據(jù),本研究運用中介效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)以及門檻效應(yīng)等模型實證檢驗黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響及其作用機制,主要結(jié)論如下:
第一,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟可以顯著提高城市產(chǎn)業(yè)鏈韌性,在進行多種穩(wěn)健性檢驗后結(jié)果仍然顯著,結(jié)論不變。黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進作用呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性。
第二,黃河流域的科技創(chuàng)新水平和勞動力就業(yè)規(guī)模在數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的過程中起到中介作用,勞動力就業(yè)規(guī)模的影響作用較小。黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平過程中起到正向的調(diào)節(jié)作用。
第三,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進作用受城市對外開放水平的影響,且這種影響呈現(xiàn)非線性的倒“U\"型趨勢,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進作用在城市對外開放水平初期呈現(xiàn)出邊際遞增的趨勢,城市對外開放水平跨越雙重門檻之后,這種促進作用呈現(xiàn)下降的趨勢,且低于對外開放水平初期。
(二)政策啟示
第一,加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基石,包括高速互聯(lián)網(wǎng)、云計算中心、大數(shù)據(jù)中心等。黃河流域在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面仍存在區(qū)域發(fā)展不均衡的問題,部分偏遠地區(qū)的數(shù)字化水平較低,限制了其參與數(shù)字經(jīng)濟和提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性的能力。(1)加大投資力度:政府應(yīng)通過財政資金、引導(dǎo)社會資本等多種方式,加大對黃河流域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資,尤其是在偏遠地區(qū)和農(nóng)村地區(qū),確保這些區(qū)域能夠接入高速互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字服務(wù)。(2)推動公共服務(wù)平臺建設(shè):建立區(qū)域性公共數(shù)字服務(wù)平臺,整合各類數(shù)字資源,提供數(shù)據(jù)共享、技術(shù)支持和服務(wù)。這不僅有助于中小企業(yè)獲取數(shù)字技術(shù)和信息,還能促進資源的高效配置。(3)提升網(wǎng)絡(luò)安全保障:隨著數(shù)字化進程的加快,網(wǎng)絡(luò)安全問題日益凸顯。政府需制定相關(guān)政策,推動網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,保障數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境的安全性,為產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定運行提供保障。
第二,促進數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合。數(shù)字經(jīng)濟的核心在于利用數(shù)字技術(shù)提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率與韌性。黃河流域的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較大,通過數(shù)字轉(zhuǎn)型,可以有效提升其抗風(fēng)險能力和市場適應(yīng)性。(1)支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:政府可設(shè)立專項資金或補貼,對進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)給予支持。同時,組織培訓(xùn)和技術(shù)指導(dǎo),幫助企業(yè)了解如何運用數(shù)字技術(shù)提升生產(chǎn)管理和供應(yīng)鏈管理水平。(2)促進產(chǎn)學(xué)研合作:鼓勵高校和科研機構(gòu)與企業(yè)合作,開展數(shù)字技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用示范。通過建立創(chuàng)新共同體,推動數(shù)字技術(shù)在實際生產(chǎn)中的應(yīng)用,提升企業(yè)的技術(shù)水平和市場競爭力。(3)建設(shè)數(shù)字化示范區(qū):在黃河流域選擇若干個具有代表性的地區(qū)或企業(yè),建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范區(qū),探索數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用模式和路徑,形成可復(fù)制的經(jīng)驗和模式。
第三,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展離不開完善的生態(tài)系統(tǒng),包括政策支持、市場機制、創(chuàng)新能力等。黃河流域應(yīng)構(gòu)建一個開放、協(xié)作、創(chuàng)新的數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng),以提升整體產(chǎn)業(yè)鏈的韌性。(1)完善政策法規(guī)支持:建立和完善與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的法律法規(guī),明確數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的權(quán)利和義務(wù),為企業(yè)和個人的數(shù)字活動提供法律保障,營造良好發(fā)展環(huán)境。(2)促進跨界合作:鼓勵不同行業(yè)之間的跨界合作,形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展合力。例如,可推動制造業(yè)與信息技術(shù)、金融業(yè)的融合,促進供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的信息共享與協(xié)作,提高整體供應(yīng)鏈的靈活性和應(yīng)變能力。(3)激勵創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè):通過政策引導(dǎo)和支持,激勵創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新,尤其是關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的新興企業(yè)??稍O(shè)立創(chuàng)新基金,支持新技術(shù)、新模式的研發(fā),推動新興產(chǎn)業(yè)快速成長,增強產(chǎn)業(yè)鏈的多樣性和抗風(fēng)險能力。
The Influence of Digital Economy in the Yellow River Basin on the Resilience of Industrial Chain
GAO Jian-gang,CAI Yuan-tao,XU Kai (School of Business,Liaocheng University,Liaocheng 252ooo,China)
Abstract: Enhancing the industry chain resilience of the Yelow River Basin is not only fundamental to maintain the robust economic cycle of the Yellow River Basin,but also anurgent need to realize the long-term stable and high-quality development of the regional economy and society. Based on the panel data of 76 prefecture-level cities in the Yellow River Basin from 2Oll to 2022,this study examines the effect,mechanism,heterogeneity performance and nonlinear influence relationship of the digital economy in the Yellow River Basin affecting the level of industry chain toughness. The research results show that: the digital economy in the Yellow River Basin significantly promotes the toughness level of the industrial chain,and this effect has an inverted“U\"-shaped nonlinear influence with the improvement of the city's level of openness to the outside world;the impact of the digital economy in the Yellw River Basin on the toughness of the industrial chain is asymmetric,and the middle and lower regions with more advanced levels of economic development,digital infrastructure and platform development are the most important areas of the industrial chain. The impact of digital economy on industry chain toughness in the Yellow River Basin is asymmetric,and the promotion efect of digital economy on industry chain toughness is more obvious in the middle and lower reaches of the region,where the level of economic development, digital infrastructure and platform development are more advanced;the mechanism test shows that the digital economy can indirectly affect the industry chain toughness level through the promotion of scientific and technological innovation and expansion of the scale of employment of the labor force in the two paths, and the transformation and upgrading of the industrial structure is also positively adjusting the promotion effect of the digital economy on the industry chain toughness.
Key words: digital economy; industrial chain toughness; scientific and technological innovation; employment scale of labor force;Threshold Effect