《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》明確提出要促進人工智能助力教育變革，打造人工智能教育大模型[1]。當下，人工智能技術和教育數字化轉型飛速發(fā)展，人工智能大模型已成為全球科技競爭的關鍵領域。近年來，國產自主人工智能大模型取得了突破性、跨越式進展，展現出巨大的發(fā)展?jié)摿?。高校作為人才培養(yǎng)和知識創(chuàng)新的重要陣地，黨建工作對于引領高校正確發(fā)展方向、培養(yǎng)高素質人才具有至關重要的作用。AI時代，如何將國產自主人工智能大模型融入高校黨建工作，推動教育模式深刻變革，打造高校黨建新引擎，成為亟待研究的重要課題。

人工智能大模型的國內外發(fā)展現狀

1.全球競爭格局下的大模型發(fā)展態(tài)勢

當前，人工智能大模型領域全球競爭激烈，呈現出強者恒強的競爭格局，正向著更強、更聰明、更安全的方向競速[2]。以美國為首的西方國家憑借先發(fā)優(yōu)勢和強大的科研實力，在大模型技術研發(fā)和應用方面處于領先地位。例如：美國的OpenAI、Anthropic和DeepMind等人工智能研究公司，OpenAI的GPT系列大模型在自然語言處理領域展現出強大能力，其廣泛的應用場景和巨大的影響力引領了全球大模型發(fā)展的潮流；Anthropic的大型語言模型家族Claude擁有高級推理、代碼生成、視覺分析、多語言處理、多模態(tài)等能力；DeepMind集合了谷歌（Google）的海量數據和研究實力。中國互聯網絡信息中心最新發(fā)布的第55次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》3顯示：截至2024年12月，我國網民規(guī)模達11.08億人，生成式人工智能產品的用戶規(guī)模達2.49億人。面臨復雜嚴峻的國際形勢，國產大模型的發(fā)展不僅是技術創(chuàng)新的需求，更是維護國家科技安全和提升國際競爭力的戰(zhàn)略舉措。

2.國產人工智能大模型的多維發(fā)展

隨著我國對人工智能技術的高度重視和持續(xù)投入，國內眾多科研機構和企業(yè)、個人積極投身人工智能大模型的自主研發(fā)，國產自主人工智能大模型迅速崛起，涌現出一批具有代表性的國產大模型。截至2025年1月，我國已有300余款生成式AI產品完成備案[4]。百度的文心一言在知識增強的預訓練模型方面具有獨特優(yōu)勢，能夠更好地整合知識圖譜信息，提升模型的語言理解和生成能力；華為的盤古大模型采用了獨特的架構設計，具備強大的泛化能力，能夠適應多種不同的任務和領域；清華大學的智譜清言融合專業(yè)數據庫（如CNKI），與論文潤色和結構化寫作等學術場景適配度高，支持科研工作流程自動化；阿里巴巴的通義千問在多模態(tài)與長文本處理方面具有核心競爭力，支持200萬字超長上下文輸入，擅長處理復雜文檔分析；字節(jié)跳動的云雀模型在內容創(chuàng)作和個性化推薦等領域表現出色，依托其豐富的內容生態(tài)，能夠為用戶提供更加精準的個性化服務；科大訊飛的訊飛星火，作為新一代認知智能大模型，擁有跨領域的知識和語言理解能力；特別是中國深度求索公司于2025年1月20日發(fā)布的最新開源模型DeepSeek-R1，用純深度學習的方法讓人工智能自發(fā)涌現出推理能力，在數學、代碼、自然語言推理等任務上表現優(yōu)異，其在技術架構和應用層面的突破意味著在技術標準、全棧自主構建以及數字主權等戰(zhàn)略領域對全球技術秩序產生了深遠影響，為全球數字治理和AI發(fā)展提供了全新實踐范式[5]。

3.國產大模型的機遇與挑戰(zhàn)并存

從發(fā)展機遇來看，隨著我國數字經濟的快速發(fā)展和各行業(yè)數字化轉型加速升級，人工智能大模型在垂直領域深度應用上擁有廣闊的市場前景。國產大模型正從通用能力向行業(yè)專用能力延伸，聚焦教育、醫(yī)療、金融等場景，通過融合行業(yè)數據與專家經驗，提供定制化解決方案，通過“垂直深耕”策略在降低訓練成本的同時，在細分市場建立起差異化優(yōu)勢，實現“彎道超車”。同時，開源已成為國產大模型的主流趨勢，通過共享技術成果推動技術普惠與創(chuàng)新，實現算力優(yōu)化與成本控制的突破。國產大模型基于我國龐大的制造業(yè)與互聯網用戶基數，通過豐富的訓練與應用場景，形成獨特的數據優(yōu)勢，在成本與場景適配性上展現出超強的國際競爭力；但也存在著算力瓶頸與硬件依賴、數據質量與多樣性不足、商業(yè)化與可持續(xù)性難、倫理風險與安全治理壓力大、復合型人才短缺、國際競爭與技術封鎖等諸多挑戰(zhàn)。國產大模型正站在技術突破與產業(yè)變革的交匯點，唯有在機遇與挑戰(zhàn)中找準平衡和方向，才能在激烈的國際競爭中實現從“跟跑”到“并跑”再到“領跑”的跨越式發(fā)展。

國產自主AI技術打造高校黨建新引擎

1.學校層面：智能化黨建管理與決策支持

將國產自主AI技術應用于高校黨建工作，不僅是順應時代發(fā)展的必然趨勢，也是提升高校黨建工作水平的重要舉措。學校作為推動這一進程的關鍵主體，承擔著重要職責。亟須加快技術研發(fā)，構建智能化黨建管理體系。通過整合學校黨建數據資源，如黨組織架構、黨建活動記錄、黨員信息等，利用人工智能大模型進行數據分析和深度挖掘，優(yōu)化黨組織架構、實現黨建活動系統(tǒng)性評估、預測黨員發(fā)展趨勢和潛在需求等，為學校黨委提供全面、準確的決策支持。此外，還可以將國產大模型應用于校園黨建文化建設，結合虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術等交互沉浸式體驗打造浸潤式、場景化“大思政課”，創(chuàng)新性營造濃厚的黨建思政文化氛圍。

2.基層黨組織層面：精細化黨建活動與形式創(chuàng)新

基層黨委和黨支部是高校黨建工作的基礎和核心力量。AI時代，傳統(tǒng)的黨建工作模式面臨著新的挑戰(zhàn)，而國產自主AI技術的興起為基層黨建工作提供了新的思路和方法。亟須提升工作效能，增強黨建工作的針對性和實效性，更好發(fā)揮基層黨組織的戰(zhàn)斗堡壘作用。利用人工智能大模型對黨員的“三會一課”參與情況進行實時匯總和分析，包括黨員的理論學習情況、組織生活情況、實踐活動情況等，建立黨員動態(tài)管理檔案，為黨員考核評價提供客觀、全面的依據。

3.黨員個人層面：個性化黨建學習與成長發(fā)展

黨員是黨建工作的重要主體，其素質能力直接反映高校黨建工作成效。國產大模型憑借其強大的數據處理、智能分析等能力，為高校黨員個人的成長和發(fā)展提供了新的機遇和途徑。亟須在精準分析黨員多維度數據基礎上，對黨員個人實施“精準畫像”，提供個性化的黨建學習服務，打造專屬“黨建學伴”。通過對黨員學習習慣、知識水平、學科專業(yè)和興趣愛好等進行全方位分析，為黨員精準推薦適合的學習內容，如黨的理論知識、先進事跡、政策法規(guī)等，滿足黨員個性化學習需求。

人工智能大模型賦能高校黨建實現路徑的關鍵因素分析

1.政策因素：加強政策引導與支持

我國政府出臺了一系列政策支持國產自主人工智能大模型發(fā)展。推動人工智能在高校黨建工作方面的應用，要進一步加強宏觀政策引導和支持，完善各項制度保障機制，明確高校黨建工作中應用AI技術的目標、原則和重點領域，為高校提供清晰的指導方向，加大技術研發(fā)和資金平臺支持力度，鼓勵利用新技術創(chuàng)新黨建工作方式方法，建立健全政策評估和監(jiān)督機制，確保政策落地見效。

2.技術因素：實現技術創(chuàng)新與突破

技術是實現國產自主人工智能大模型賦能高校黨建的關鍵支撐。一方面，要加大對人工智能基礎理論和關鍵技術的研發(fā)投入力度，突破模型架構、算法優(yōu)化、數據處理等方面的技術瓶頸，提高國產大模型的性能和競爭力。另一方面，要加強人工智能與黨建工作的融合創(chuàng)新，開發(fā)適用于高校黨建工作的專用模型和應用系統(tǒng)，實現技術與業(yè)務的深度融合。

3.人才因素：擴大人才培養(yǎng)與引進

人才是推動人工智能大模型發(fā)展和應用的核心力量。高校應加強人工智能相關專業(yè)學科建設，優(yōu)化課程設置，培養(yǎng)具有扎實理論基礎和實踐能力的復合型人才。加強對黨建工作者的技術培訓，提高運用AI技術開展黨建工作的能力和水平。同時，積極引進國內外優(yōu)秀的人工智能人才，吸引他們參與到高校黨建工作的創(chuàng)新實踐中，為打造高校黨建新引擎提供人才保障。

風險挑戰(zhàn)和未來展望

AI時代，國產自主人工智能大模型為高校黨建工作帶來了新的發(fā)展機遇和創(chuàng)新空間；但也面臨著技術安全、倫理道德、應用適應性等風險。因其涉及大量黨建數據，包含黨組織敏感信息、黨員隱私信息等，一旦發(fā)生數據泄露或遭受惡意攻擊，將對高校黨建工作造成嚴重影響；AI技術應用過程中的算法偏見也可能會引發(fā)一系列倫理道德問題；大模型的決策過程往往是復雜和難以解釋的，可能會導致決策的透明度和可解釋性不足，引發(fā)信任危機；高校黨建工作具有很強的政治性、思想性和實踐性，將AI技術與黨建工作的實際需求有機結合，需要不斷地探索和實踐。因此，在高校黨建工作中，如何加強數據安全和隱私保護，保障黨建數據和模型安全可靠；如何確保技術應用符合倫理道德規(guī)范，維護黨組織良好形象；如何提高黨建工作信息化水平和人員素質，增強AI技術在高校黨建工作中的推廣和應用效果等，都是需要認真思考和亟待解決的問題。

通過深入分析國產自主人工智能大模型的發(fā)展現狀，探討其賦能高校黨建的核心場景，明確實現路徑所需的條件支持以及正視可能面臨的風險和挑戰(zhàn)，可以看到，利用國產自主人工智能大模型打造高校黨建新引擎具有重要的現實意義和廣闊的發(fā)展前景。隨著人工智能技術的不斷進步和高校黨建工作的深入發(fā)展，需要不斷完善政策支持和人才培養(yǎng)體系，加大技術研發(fā)和應用創(chuàng)新力度，推動國產自主人工智能大模型與高校黨建工作的深度融合，實現高校黨建工作的智能化、精準化和高效化發(fā)展。

參考文獻：

[1]中共中央國務院印發(fā)《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024——2035年）》[N].人民日報，2025-01-20（6）.

[2]段玉聰.搶占AI話語權：DeepSeek的技術優(yōu)勢、戰(zhàn)略布局與未來生態(tài)圖景[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2025，46（4）：109-125.

[3]第55次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》發(fā)布[J]·傳媒論壇，2025，8（2）：121.

[4]國家互聯網信息辦公室關于發(fā)布2024年生成式人工智能服務已備案信息的公告[EB/OL].（2025-01-08）[2025-04-19].https：//www.cac.gov.cn/2025-01/08/c_1738034725920930.htm.

[5]令小雄.DeepSeek開啟后ChatGPT時代——基于數字范式革新及其運演哲思[J].西北工業(yè)大學學報（社會科學版），2025（2）：59-67.

（作者單位：北京理工大學網絡空間安全學院）[責任編輯：于洋]