摘要：隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，具身智能和大模型逐步應(yīng)用于教學(xué)領(lǐng)域，深刻影響著教育模式。文章探討了具身智能在教育中的具體應(yīng)用及其帶來的變革，并分析了大模型技術(shù)在教學(xué)中的潛力與面臨的挑戰(zhàn)?；诖?，設(shè)計了一套融合具身智能與大模型的新型教學(xué)模式，并通過實際課堂教學(xué)驗證了其有效性。研究結(jié)果表明，該教學(xué)模式顯著提升了學(xué)習(xí)效率，促進(jìn)了學(xué)生對課程內(nèi)容的深度理解。該研究為智能教育提供了新的視角和實證依據(jù)，對推動教育技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展具有重要的理論和實踐意義。

關(guān)鍵詞：具身智能；大模型；教學(xué)模式；智能教育；人工智能教育；教學(xué)效果評估

中圖分類號：G642" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）16-0140-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識碼（OSID）

0 引言

當(dāng)前，教育教學(xué)模式依然依賴傳統(tǒng)的課堂講授，教師主導(dǎo)，學(xué)生被動接受。然而，這種模式存在諸多不足。首先，學(xué)生的個體差異和學(xué)習(xí)需求未能得到充分考慮，導(dǎo)致許多學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中感到無趣或困惑。其次，課堂互動性不足，學(xué)生參與感低下，難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和內(nèi)在動力。最后，傳統(tǒng)評估方式主要依賴考試，無法全面反映學(xué)生的能力和潛力。因此，探索新的教學(xué)模式，以適應(yīng)現(xiàn)代教育的需求，顯得尤為迫切。

具身認(rèn)知理論作為一種新興的理論架構(gòu)，正在逐漸影響教學(xué)方式，并在認(rèn)知科學(xué)與教育實踐的交叉領(lǐng)域中獲得廣泛關(guān)注。該理論認(rèn)為，人類的思考、記憶和知識理解與身體行為及所處環(huán)境密切相關(guān)，身體是知識構(gòu)建及認(rèn)知發(fā)展的基礎(chǔ)[1-2]。隨著人工智能，尤其是大模型技術(shù)的發(fā)展與普及，教育領(lǐng)域正站在新的技術(shù)應(yīng)用門檻上。具身智能的應(yīng)用成為可能，為教育模式的變革提供了前所未有的技術(shù)支撐與創(chuàng)新動力[3]。

在實際應(yīng)用中，具身認(rèn)知理論已在小學(xué)科學(xué)和數(shù)學(xué)等學(xué)科教學(xué)中展現(xiàn)出獨特的教學(xué)效果。通過讓學(xué)生身體力行，提升了學(xué)生認(rèn)知能力和學(xué)習(xí)效率[2-3]。如今，結(jié)合具身智能的大模型技術(shù)預(yù)示著一種新型教學(xué)模式的誕生。這種模式將輔助工具與身體動作相結(jié)合，更加立體地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)能力，實現(xiàn)教育的個性化和動態(tài)互動化[3]。學(xué)生通過與具身智能的互動，以更自然、高效的方式接觸和掌握知識，教師則通過大模型技術(shù)獲得深入的教學(xué)分析和反饋，從而優(yōu)化教學(xué)策略。大模型技術(shù)在處理復(fù)雜信息和模式識別方面表現(xiàn)出色，其在教學(xué)場景中的應(yīng)用，能夠為學(xué)生提供更加豐富的學(xué)習(xí)材料和互動體驗，幫助學(xué)生建立堅實的知識結(jié)構(gòu)。然而，大模型技術(shù)的普及也引發(fā)了關(guān)于學(xué)習(xí)效率、教育公平性及技術(shù)倫理等方面的討論。教育者需要深入研究，確保以恰當(dāng)和有效的方式應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，充分利用技術(shù)優(yōu)勢[1]。

本研究基于具身認(rèn)知理論和人工智能大模型技術(shù)，旨在探索一種新的教學(xué)模式，并通過實際課程教學(xué)驗證其在教育場景中的應(yīng)用效果及帶來的積極變化。隨著技術(shù)進(jìn)步和教育需求的提升，這種融合先進(jìn)技術(shù)的教學(xué)模式有望為現(xiàn)代教育帶來新的變革與發(fā)展。

1 研究背景與現(xiàn)狀

1.1 具身智能在教育中的應(yīng)用

隨著智能技術(shù)的進(jìn)步，具身智能已逐漸從理論研究走向?qū)嵺`應(yīng)用，特別是在教育領(lǐng)域，其實踐性與直觀性在教學(xué)過程中的作用愈加凸顯。具身智能不僅改變了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式，還推動了學(xué)習(xí)環(huán)境和教學(xué)模式的革新。

在傳統(tǒng)課堂上，學(xué)生通常通過被動接收信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，這種方式限制了學(xué)生身體參與和感知能力的發(fā)揮。通過具身智能，學(xué)生能夠通過身體動作與學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行互動，從而在身體經(jīng)驗中促進(jìn)知識的構(gòu)建和記憶的形成[3]。具身認(rèn)知理論認(rèn)為，人的認(rèn)知過程不僅依賴于大腦活動，還與身體的物理經(jīng)驗和動作密切相關(guān)，這為教育領(lǐng)域帶來了新的教學(xué)設(shè)計理念。

在體驗式學(xué)習(xí)中，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)被用于搭建具身學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)生能夠在模擬情境中體驗課程內(nèi)容。通過身體感知與互動，學(xué)生的學(xué)習(xí)深度和廣度得到了顯著提高[1]。在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中，具身智能技術(shù)使抽象數(shù)學(xué)概念具象化。學(xué)生可以通過觸摸屏幕操作數(shù)學(xué)對象，或利用動作捕捉技術(shù)，用身體動作直觀感受數(shù)學(xué)問題[3]。這種教學(xué)方式更加符合小學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展特點，使學(xué)生在操作與游戲中自然地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，同時激發(fā)了對數(shù)學(xué)學(xué)科的興趣。

在思想政治教學(xué)中，具身智能技術(shù)同樣取得了積極效果。通過具身學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)生在身體動作與互動中理解政治理論和現(xiàn)象。例如，模擬投票和議會辯論活動使學(xué)生在身體參與中加深了對政治過程的理解[1]。

教育者通過大規(guī)模實證研究，驗證了具身智能在提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)成績方面的有效性。初步結(jié)果顯示，具身智能通過提供互動性與體驗性的學(xué)習(xí)方式，幫助學(xué)生更好地掌握和應(yīng)用知識[1-3]。未來，隨著大模型技術(shù)和智能系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展，具身智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入，為學(xué)生提供更加個性化和高效的學(xué)習(xí)體驗。

1.2 大模型與教學(xué)模式

隨著信息技術(shù)的飛速進(jìn)步，大模型技術(shù)已逐漸成為編程、語言翻譯、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的重要工具。近年來，該技術(shù)同樣引起了教育領(lǐng)域研究者的極大關(guān)注。在教育應(yīng)用背景下，大型語言模型（Large Language Models， LLMs） 如GPT-4、OpenAI Codex等，憑借其高度的靈活性和廣泛的知識面，有望成為強大的教學(xué)輔助工具。

在教學(xué)模式中引入LLMs，能夠為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)資源，包括課程內(nèi)容的引導(dǎo)、問題的解答以及實時的反饋[4]。研究發(fā)現(xiàn)，利用LLMs生成的教育內(nèi)容不僅多樣且高質(zhì)量，還能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和風(fēng)格，提升其學(xué)習(xí)動力和效果[4]。由于LLMs在處理語言模式上的獨特優(yōu)勢，它們能夠根據(jù)學(xué)生的問題生成詳盡的答案，甚至推薦相關(guān)學(xué)習(xí)資料。這對于解決傳統(tǒng)教育模式中存在的學(xué)習(xí)資源不均等問題，尤其是在大班課或遠(yuǎn)程教育環(huán)境中，具有重要意義。

與此同時，LLMs的引入還可以降低教師在準(zhǔn)備課程和評估作業(yè)上的工作量，使教師能更多地關(guān)注教學(xué)方法和學(xué)生的個體差異[4]。然而，LLMs在教育中的應(yīng)用也面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，大模型技術(shù)對數(shù)據(jù)的依賴性較強，生成內(nèi)容可能存在偏差，要求教育工作者在使用時進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)控與調(diào)整。此外，LLMs可能引發(fā)知識產(chǎn)權(quán)問題、適應(yīng)性問題以及對學(xué)生隱私的保護(hù)等，需要從技術(shù)和法律角度進(jìn)行充分考慮。

總體而言，大模型技術(shù)作為教育創(chuàng)新的一部分，其在教學(xué)方面的潛力正在逐步被挖掘。未來，這項技術(shù)可能支持更加智能化、個性化的教學(xué)體驗，并改變教師與學(xué)生的互動方式。在此過程中，科學(xué)的實驗設(shè)計、精確的數(shù)據(jù)收集以及細(xì)致的結(jié)果分析，是確保大模型技術(shù)教學(xué)潛力得到合理利用的關(guān)鍵。隨著算法的不斷改進(jìn)和應(yīng)用實踐的深入，大模型技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景令人期待[4-5]。

2 基于具身智能與大模型教學(xué)設(shè)計

2.1 實驗設(shè)備與教學(xué)平臺

在具身智能與大模型技術(shù)驅(qū)動下，新型教學(xué)模式的實驗核心環(huán)節(jié)之一是選擇和配置合適的實驗設(shè)備與教學(xué)平臺。本研究團(tuán)隊精心挑選了具備前沿交互技術(shù)的物理設(shè)備，并搭建了一個集成化的教學(xué)互動平臺，以滿足具身智能的硬件需求和大模型技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)的軟件需求。具體硬件、軟件配置、平臺功能如幾個方面。

硬件配置：實驗中的硬件配置包括多功能機(jī)器人、智能手環(huán)和動作捕捉系統(tǒng)，并結(jié)合虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等技術(shù)，構(gòu)建逼真的教學(xué)情境，提供高度沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境。此外，配備了高性能處理器和大容量存儲設(shè)備的服務(wù)器，以及支持實時更新和學(xué)習(xí)的算法框架，為大模型技術(shù)的應(yīng)用提供強大支持。

軟件配置：在軟件方面，研究團(tuán)隊采用具備自主知識產(chǎn)權(quán)的智慧教育軟件，結(jié)合最新的認(rèn)知科學(xué)理論和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。該軟件設(shè)計理念基于對學(xué)習(xí)過程的深刻理解，涵蓋從基礎(chǔ)知識傳授到高階思維培養(yǎng)的完整學(xué)習(xí)路徑。軟件能夠根據(jù)學(xué)生的反應(yīng)和學(xué)習(xí)成果，自動調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，并記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡，供教育研究者進(jìn)行深入分析與評估[3]。

平臺功能：搭建的教學(xué)互動平臺具備多元化功能，集課程管理、資源共享和在線互動于一體，旨在實現(xiàn)教與學(xué)的無縫對接。平臺支持實時反饋和學(xué)生學(xué)習(xí)行為的分析，通過學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實時評估學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解深度，進(jìn)而提供個性化的教學(xué)反饋和指導(dǎo)。該平臺不僅優(yōu)化了教學(xué)資源的配置，提高了師生互動效率，還極大地促進(jìn)了學(xué)生的主動學(xué)習(xí)和深層次思考能力[6]。

通過引進(jìn)和集成最新的教學(xué)技術(shù)，本研究的實驗設(shè)備與教學(xué)平臺為教師更好地理解學(xué)生需求提供了支持，也為學(xué)生提供了更豐富、更有效和更個性化的學(xué)習(xí)體驗。

2.2 教學(xué)模式設(shè)計與實施步驟

在教學(xué)模式的設(shè)計與實施過程中，綜合考慮了具身智能的理念和大模型技術(shù)的應(yīng)用潛力。設(shè)計過程包括以下幾個關(guān)鍵步驟。

教學(xué)模式設(shè)計：首先，教學(xué)模式的設(shè)計基于學(xué)生的認(rèn)知接受能力和教學(xué)內(nèi)容的難易程度，采用模塊化和分層次的方式編排具身化教學(xué)活動?？紤]到具身認(rèn)知理論的實踐要求，設(shè)計了一系列富有創(chuàng)造性且緊密相關(guān)的具身實踐活動，確保學(xué)生在模擬和真實環(huán)境中能夠充分體驗并理解教學(xué)內(nèi)容。

活動設(shè)計：在活動設(shè)計方面，運用了多媒體教學(xué)工具，包括虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實及基于大模型技術(shù)的交互式學(xué)習(xí)平臺。這些工具為學(xué)生提供了真實感的學(xué)習(xí)體驗，促進(jìn)了以學(xué)生為中心的教學(xué)環(huán)境的形成[7]。

具體實施步驟如下。

1） 導(dǎo)入階段：通過引發(fā)學(xué)生的興趣和好奇心，激發(fā)學(xué)生參與學(xué)習(xí)的動力。

2） 具身體驗與持續(xù)交互階段：利用多樣化的教學(xué)媒介進(jìn)行信息的輸入與反饋，增強學(xué)習(xí)的互動性。

3） 共享經(jīng)驗與生成內(nèi)化環(huán)節(jié)：通過討論、演示等形式強化知識點，促進(jìn)學(xué)生之間的交流與合作。

4） 鞏固強化與實踐應(yīng)用階段：通過作業(yè)和項目等方式，讓學(xué)生將所學(xué)知識應(yīng)用到實際情境中，實現(xiàn)知識的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)化[3]。

師生互動與角色轉(zhuǎn)變：在教學(xué)過程中，教師不再是單向的知識輸出者，而成為學(xué)生探索知識的引導(dǎo)者和輔助者。學(xué)生在教師的指引下，主動探究，積極互動，通過體驗和思考達(dá)到深刻理解與知識的內(nèi)化轉(zhuǎn)化[7]。

大模型技術(shù)的融合：大模型技術(shù)作為輔助工具，貫穿于整個教學(xué)模式中。它不僅為教學(xué)提供數(shù)據(jù)支持和智能分析，還通過模型生成的反饋，實時調(diào)整教學(xué)策略和內(nèi)容，確保教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)提高。結(jié)合具身活動，大模型技術(shù)能夠更準(zhǔn)確地評估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果，使教學(xué)過程和結(jié)果更加透明和可控[7]。

綜上所述，該教學(xué)模式的設(shè)計與實施步驟是結(jié)合教育理論與技術(shù)應(yīng)用的動態(tài)開發(fā)過程，旨在以學(xué)生為中心，利用最新科技，創(chuàng)建更加高效和深度的學(xué)習(xí)環(huán)境。

2.3 實驗課程實施過程

在實施教學(xué)模式過程中，課堂活動圍繞具身智能理念展開，以學(xué)生為中心，構(gòu)建了一個互動式的學(xué)習(xí)環(huán)境。具體實施步驟如下幾個方面。

教學(xué)活動設(shè)計：選定的教學(xué)內(nèi)容通過多媒體輔助工具呈現(xiàn)，學(xué)生通過身體動作與智能設(shè)備的結(jié)合掌握核心知識點。教師不僅作為知識傳遞者，更是引導(dǎo)者與促進(jìn)者，利用智能分析工具實時監(jiān)控學(xué)生進(jìn)度，并提供個性化的反饋和支持。此外，教學(xué)平臺集成了大模型技術(shù)，為學(xué)生提供語音識別、自然語言處理等功能，這些智能工具極大地豐富了教學(xué)模式的互動性和適應(yīng)性。

實驗設(shè)計：實驗采用隨機(jī)分組的方法，將學(xué)生分為實驗組和對照組。實驗組學(xué)生通過具身智能設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)，而對照組學(xué)生則采用傳統(tǒng)教學(xué)方法。在實驗過程中，教師定期通過現(xiàn)場觀察和學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)記錄學(xué)生的表現(xiàn)和反饋，并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)對教學(xué)策略進(jìn)行調(diào)整，以匹配學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求。

評估方法：針對實驗課程的學(xué)習(xí)效果，設(shè)定了多樣的評估指標(biāo)，包括學(xué)生的理解力、創(chuàng)造力、問題解決能力以及團(tuán)隊合作能力。每位實驗班級的學(xué)生被賦予不同的學(xué)習(xí)任務(wù)和角色，以激勵學(xué)生主動參與、高效協(xié)作[3，8]。

反饋與優(yōu)化：教師依托智能教學(xué)分析系統(tǒng)，跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展和行為模式，進(jìn)一步細(xì)化教學(xué)策略，優(yōu)化整個教學(xué)流程。通過技術(shù)與教學(xué)實踐的深度結(jié)合，實驗旨在驗證結(jié)合具身智能與大模型技術(shù)的教學(xué)模式能否有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和課程理解，這是推動教育模式創(chuàng)新的關(guān)鍵步驟[3，8]。

實驗結(jié)果：在課程的實施過程中，學(xué)生表現(xiàn)出高度的學(xué)習(xí)熱情，教師對課程中潛在的具身教學(xué)概念及大模型的應(yīng)用給予了肯定評價[7]。

2.4 教學(xué)效果與反思

本研究通過采用結(jié)合具身智能與大模型技術(shù)的新型教學(xué)模式，觀察到學(xué)生在實驗過程中表現(xiàn)出更高的學(xué)習(xí)效率和對課程內(nèi)容更深刻的理解[8]。相比于傳統(tǒng)教學(xué)方法，該模式更加注重學(xué)習(xí)的互動性和實踐性，使學(xué)生能夠在模擬實際情境中進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而增強了對知識點的理解和記憶[6]。

實驗數(shù)據(jù)分析：詳細(xì)實驗數(shù)據(jù)分析顯示，實施新教學(xué)模式的班級在學(xué)習(xí)效率上得到大幅提升，學(xué)生對課程內(nèi)容的掌握準(zhǔn)確度和運用能力均顯著增強。通過比較實驗組與對照組的成績和認(rèn)知測試，發(fā)現(xiàn)采用具身智能和大模型技術(shù)的教學(xué)模式顯現(xiàn)出更優(yōu)越的學(xué)習(xí)成效。

優(yōu)勢與解決的問題：在具身智能環(huán)境中，學(xué)生的身體活動與學(xué)習(xí)內(nèi)容緊密結(jié)合，通過多感官的體驗加深記憶。同時，大模型技術(shù)提供了個性化的學(xué)習(xí)路徑和實時反饋，解決了傳統(tǒng)教學(xué)模式中學(xué)習(xí)資源不均和個體差異不足的問題[3]。

存在的問題與反思：盡管具身智能教學(xué)活動顯著增強了學(xué)生的參與度和興趣，但在教學(xué)模式的實施過程中也暴露出一些問題。例如，部分學(xué)生對新技術(shù)的依賴過度，導(dǎo)致在沒有技術(shù)輔助的情況下學(xué)習(xí)效率下降。這表明，在推廣此類教學(xué)模式時，需要平衡技術(shù)使用與基礎(chǔ)學(xué)習(xí)技能的關(guān)系。

改進(jìn)建議：通過提供豐富的實踐案例和即時反饋，該教學(xué)模式顯著提升了學(xué)生的自我調(diào)整能力和自主學(xué)習(xí)能力。然而，須設(shè)計更多適宜的輔助措施，指導(dǎo)學(xué)生如何在無技術(shù)輔助的環(huán)境下獨立完成學(xué)習(xí)任務(wù)，以避免過度依賴技術(shù)。

長期應(yīng)用與可靠性：盡管實驗結(jié)果顯示出積極的教學(xué)效果，但仍需進(jìn)行長期和廣泛的應(yīng)用檢驗，以確保教學(xué)模式的穩(wěn)健性和可靠性?？傮w而言，該研究為教育領(lǐng)域提供了一種新的教學(xué)模式，證明了具身智能與大模型技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)模式具有廣泛的應(yīng)用前景和顯著的教學(xué)效果，未來有潛力成為主流教育形式之一。

3 結(jié)論

本研究通過實驗驗證了結(jié)合具身智能與大模型技術(shù)的教學(xué)模式的有效性，為智能教育的應(yīng)用提供了新的視角和實踐依據(jù)。實驗結(jié)果表明，采用新型教學(xué)模式后，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的參與度顯著提升，驗證了具身智能理論在教育領(lǐng)域的實際應(yīng)用價值。同時，借助大模型技術(shù)強大的數(shù)據(jù)處理能力，教師能夠更有效地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計，預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提供個性化指導(dǎo)，從而提高了教學(xué)效率和學(xué)生對課程內(nèi)容的理解深度。

研究發(fā)現(xiàn)，該教學(xué)模式不僅促進(jìn)了教學(xué)方式的多樣化，還增強了學(xué)生的邏輯思維能力和探索能力，這與具身認(rèn)知理論對教育實踐的重要性預(yù)測一致[3]。通過對大量數(shù)據(jù)的收集和分析，研究表明，該教學(xué)模式有助于學(xué)生通過感官與情境體驗，主動學(xué)習(xí)并激發(fā)自主學(xué)習(xí)的熱情和能力。此外，該模式轉(zhuǎn)變了學(xué)生的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，解放了學(xué)生的身體束縛，為教育實踐帶來了創(chuàng)新的教學(xué)理念。

在教育技術(shù)發(fā)展方面，該教學(xué)模式的設(shè)計和實施為智能教育技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了理論和實證基礎(chǔ)。更重要的是，該模式的成功應(yīng)用有望在本省或地區(qū)教育體系中產(chǎn)生顯著影響，為當(dāng)?shù)亟逃叩闹贫ê蛯嵺`提供數(shù)據(jù)支持，并為解決地方教育問題提供切實可行的建議和方案。

總體而言，研究結(jié)果強調(diào)了具身智能與大模型技術(shù)在現(xiàn)代教學(xué)中的應(yīng)用潛力，展現(xiàn)了學(xué)術(shù)界在此領(lǐng)域的進(jìn)步和發(fā)展。未來的研究可以在更廣泛的范圍內(nèi)推廣該教學(xué)模式，收集更多樣化的教育場景數(shù)據(jù)，并對大模型進(jìn)行優(yōu)化，以滿足不同學(xué)科和層次的教育需求。通過不斷探索和創(chuàng)新，教育技術(shù)的融合發(fā)展將更好地服務(wù)于教師和學(xué)生，促進(jìn)教育資源的合理利用和教學(xué)質(zhì)量的整體提升。

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【通聯(lián)編輯：王 力】