【摘 要】 新質(zhì)生產(chǎn)力已成為新時期推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要動力，它以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，深度融合新一代信息技術(shù)等前沿科技與實體經(jīng)濟，為各行各業(yè)發(fā)展注入新的動能。文章在對新質(zhì)生產(chǎn)力概念內(nèi)涵進行解析的基礎(chǔ)上，立足醫(yī)院精細化管理和業(yè)財融合需要，提出以數(shù)字化、智能化賦能醫(yī)院運營管理決策，通過搭建一個集中、高效的智慧運營分析管理平臺，有效整合醫(yī)院內(nèi)部財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以多源數(shù)據(jù)融合為驅(qū)動，以大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)為支撐，面向醫(yī)院打造可視、可管、可用的智慧運營管理能力，助力醫(yī)院科學決策和提質(zhì)增效，引領(lǐng)醫(yī)院步入高質(zhì)量發(fā)展快車道，實現(xiàn)卓越成長。

【關(guān)鍵詞】 新質(zhì)生產(chǎn)力； 醫(yī)院運營管理； 數(shù)據(jù)要素； 智能化； 業(yè)財融合

【中圖分類號】 F234.3" 【文獻標識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937（2025）14-0155-07

一、引言

習近平總書記指出，要整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。2023年12月，習近平總書記在中央經(jīng)濟工作會議上強調(diào)，以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。2024年1月，習近平總書記在二十屆中央政治局第十一次集體學習時強調(diào)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點，必須繼續(xù)做好創(chuàng)新這篇大文章，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展。2024年《國務(wù)院政府工作報告》再次提出，要通過科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，加速新型工業(yè)化，提高全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的質(zhì)的飛躍，并將“大力推進現(xiàn)代化體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”列為政府工作十大任務(wù)之首。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出，為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指明了方向，特別是在數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展以及與實體經(jīng)濟的深度融合，不斷催生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入新的動能，推動產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)變，也為各行各業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇。在新一輪醫(yī)療衛(wèi)生改革進程中，公立醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要，直接影響人民群眾的健康福祉和醫(yī)療滿意度，是推進衛(wèi)生健康事業(yè)進步的關(guān)鍵。國務(wù)院《關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》提出，新時期公立醫(yī)院需要圍繞構(gòu)建新體系、引領(lǐng)新趨勢、提升新效能、激活新動力、建設(shè)新文化等方面重點發(fā)力，推動醫(yī)院實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，并強調(diào)信息技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)深度融合，助力智慧醫(yī)療、智慧管理和智慧服務(wù)三位一體的智慧醫(yī)院建設(shè)。在此背景下，如何運用新質(zhì)生產(chǎn)力賦能醫(yī)院運營管理“創(chuàng)新”，提高醫(yī)務(wù)人員“生產(chǎn)力”，推動醫(yī)院經(jīng)濟運營從傳統(tǒng)粗放式管理向精細化智能化管理轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)提質(zhì)增效，成為公立醫(yī)院運營管理面臨的重要課題。

二、新質(zhì)生產(chǎn)力的概念與內(nèi)涵

關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的基本概念、內(nèi)涵及特征，習近平總書記作出了深刻闡述：“新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標志，特點是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進生產(chǎn)力?！盵 1 ]這一重要論述為我們準確把握新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要義提供了根本遵循。

新質(zhì)生產(chǎn)力作為一種新型生產(chǎn)力形態(tài)，是相對于傳統(tǒng)生產(chǎn)力而言的，代表著生產(chǎn)力的質(zhì)的躍遷。新質(zhì)生產(chǎn)力主要表現(xiàn)為構(gòu)成生產(chǎn)力各種要素的質(zhì)的變化。新質(zhì)態(tài)的勞動者將是能夠適應(yīng)現(xiàn)代先進技術(shù)和裝備、具有知識快速迭代能力、主要從事知識性勞動和復雜勞動的新型勞動者。新質(zhì)態(tài)的勞動資料將是以智能終端、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)催生的數(shù)智化勞動工具為核心的新型勞動資料。新質(zhì)態(tài)的勞動對象將是以海量且超大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息為主的非物質(zhì)化的新型勞動對象。其中，數(shù)據(jù)和數(shù)智化工具等新型生產(chǎn)要素對推動生產(chǎn)力要素及其組合的躍升作用重大，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵[ 2 ]。

科技創(chuàng)新是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動。生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài)是動態(tài)演進的，它隨著科技的每一次飛躍而煥然一新。加強科技創(chuàng)新，特別是原創(chuàng)性、顛覆性的科技創(chuàng)新，是培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動能。當前，以人工智能、量子信息、生物技術(shù)等前沿科技為代表的第四次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正以前所未有的速度席卷全球，重塑著生產(chǎn)關(guān)系、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)乃至人類社會的面貌。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要基石和關(guān)鍵提升點，將不斷催生出一系列顛覆性的新模式、新業(yè)態(tài)、新領(lǐng)域、新賽道、新動能、新優(yōu)勢，推動產(chǎn)業(yè)及整體社會經(jīng)濟體系的高效率、高質(zhì)量發(fā)展。

三、醫(yī)院運營管理現(xiàn)狀分析

隨著生活水平的提高，人民群眾對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的要求和期望也更高，尤其是老年人對醫(yī)療服務(wù)的需求激增。在此情況下，醫(yī)院收支規(guī)模不斷擴大，醫(yī)教研防等業(yè)務(wù)活動、預算資金資產(chǎn)成本管理等經(jīng)濟活動、人財物技術(shù)等資源配置活動愈加復雜，醫(yī)院經(jīng)濟運行壓力逐漸加大。特別是隨著新一輪醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的深入推進，醫(yī)院傳統(tǒng)的以藥品、醫(yī)療服務(wù)為主要收入來源的模式受到?jīng)_擊。新醫(yī)改政策對藥品價格的控制，藥品零加成等措施，使得醫(yī)院在藥品銷售方面的利潤大幅減少；醫(yī)保支付制度改革如DRG（疾病診斷相關(guān)分組）支付方式的推行，要求醫(yī)院在保證醫(yī)療質(zhì)量的前提下，控制醫(yī)療成本，實現(xiàn)按病種付費，從而對醫(yī)院精細化管理和成本控制提出了更高挑戰(zhàn)。此外，隨著大量醫(yī)療設(shè)備、先進技術(shù)、高素質(zhì)人才的不斷引進和醫(yī)療流程的不斷優(yōu)化，醫(yī)院臨床部門的生產(chǎn)效率極大提升，但也帶來了成本的大幅增加，由此對財務(wù)、資產(chǎn)、績效等經(jīng)濟運營管理部門的支撐保障能力提出了更高要求。若醫(yī)院經(jīng)濟運營管理部門不能與時俱進更新和優(yōu)化其內(nèi)部管理流程、工具和方法，不但無法享受臨床效率提升帶來的競爭優(yōu)勢，而且可能阻礙醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展，甚至使醫(yī)院陷入收不抵支、持續(xù)虧損的困境。國家衛(wèi)健委統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)顯示，2021年政府辦醫(yī)院負債總額已增至19 150.69億元，資產(chǎn)負債率高達45.10%，直逼負債率50%的警戒線[ 3 ]。

為指導公立醫(yī)院運營管理，推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展，國務(wù)院、國家衛(wèi)健委近年來相繼出臺了一系列監(jiān)管政策。2020年12月，國家衛(wèi)健委印發(fā)《關(guān)于加強公立醫(yī)院運營管理的指導意見》提出，要將現(xiàn)代管理理念、方法和技術(shù)融入運營管理的各個領(lǐng)域、層級和環(huán)節(jié)，提升運營管理精細化水平；通過完善管理制度、再造業(yè)務(wù)流程、優(yōu)化資源配置、強化分析評價等管理手段，有效提升運營管理效益和投入產(chǎn)出效率；重點關(guān)注各類業(yè)務(wù)活動內(nèi)涵經(jīng)濟行為（即該項活動可以獲取收入或耗費人財物等資源）的事項；強調(diào)要積極利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展運營管理分析和運營決策模型構(gòu)建。2021年6月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》提出，要強化體系創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新，推動公立醫(yī)院發(fā)展方式從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向提質(zhì)增效，運行模式從粗放管理轉(zhuǎn)向精細化管理，資源配置從注重物質(zhì)要素轉(zhuǎn)向更加注重人才技術(shù)要素；強調(diào)要整合醫(yī)療、教學、科研等業(yè)務(wù)系統(tǒng)和人、財、物等資源系統(tǒng)，建立醫(yī)院運營管理決策支持系統(tǒng)，推動醫(yī)院運營管理科學化、規(guī)范化、精細化。2022年4月，國家衛(wèi)健委印發(fā)《公立醫(yī)院運營管理信息化功能指引》提出，公立醫(yī)院運營管理信息化，是實現(xiàn)業(yè)務(wù)管理及經(jīng)濟管理科學化、規(guī)范化、精細化的重要支撐和基礎(chǔ)保障，醫(yī)院要建立運營管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)資源全流程管理，要把數(shù)據(jù)作為醫(yī)院運營管理的重要資源，將人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)作為醫(yī)院運營管理的重要工具與手段。

四、新質(zhì)生產(chǎn)力賦能醫(yī)院運營管理的關(guān)鍵策略

（一）理清運營管理核心要素與機制，為醫(yī)院精細化管理指引方向

醫(yī)院運營管理是以全面預算管理和業(yè)務(wù)流程管理為核心，以全成本管理和績效管理為工具，對醫(yī)院內(nèi)部運營各環(huán)節(jié)的設(shè)計、計劃、組織、實施、控制和評價等管理活動的總稱，是對醫(yī)院人、財、物、技術(shù)等核心資源進行科學配置、精細管理和有效使用的一系列管理手段和方法。具體到實踐過程中，醫(yī)院運營管理的核心可凝練為四大支柱要素：一是明確且共識的愿景目標。醫(yī)院運營管理的首要之務(wù)在于確立清晰、具體的目標體系，并在醫(yī)院全體成員間達成共識，它們?nèi)缤瑹羲?，指引著醫(yī)院前行的方向。二是精準高效的指標體系。構(gòu)建一個能夠精準捕捉業(yè)務(wù)控制核心、全面反映醫(yī)院運營狀態(tài)與績效表現(xiàn)的指標系統(tǒng)至關(guān)重要，通過持續(xù)監(jiān)控與深入分析這些指標，醫(yī)院能夠迅速響應(yīng)市場變化，優(yōu)化內(nèi)部管理，確保運營效能持續(xù)提升。三是強有力的執(zhí)行抓手。為確保運營目標的實現(xiàn)，醫(yī)院需配備一套行之有效的執(zhí)行工具，包括但不限于先進的數(shù)據(jù)分析平臺、定期發(fā)布的運營分析報告及高效的問題解決機制等。這些抓手能夠幫助管理團隊深入洞察醫(yī)院運營的每一個細節(jié)，準確把握市場動態(tài)與患者需求，從而及時調(diào)整運營策略，優(yōu)化資源配置，推動醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量的全面提升與運營效率的顯著提高。四是科學公正的績效考核與激勵機制。建立健全績效考核體系是醫(yī)院運營管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。醫(yī)院應(yīng)秉持公平、公正、公開的原則，科學設(shè)定考核標準與方法，全面評估醫(yī)院各部門及員工的績效表現(xiàn)。同時，將考核結(jié)果與獎懲機制、職業(yè)發(fā)展等緊密掛鉤，以激勵先進、鞭策后進，激發(fā)員工的內(nèi)在動力與創(chuàng)造力。在此基礎(chǔ)上，形成事前、事中、事后有機結(jié)合的醫(yī)院運營管理閉環(huán)機制，確保醫(yī)院運營管理的每個環(huán)節(jié)都緊密相連、相互促進，形成良性循環(huán)，推動醫(yī)院持續(xù)、高效、穩(wěn)定發(fā)展。

（二）深入挖掘數(shù)據(jù)要素價值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動醫(yī)院決策科學高效

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已成為重要的新型關(guān)鍵生產(chǎn)要素，蘊藏著巨大的價值和潛力，是決定組織競爭力的重要組成部分。醫(yī)院運行過程中累積了海量的業(yè)務(wù)和財務(wù)等各方面的數(shù)據(jù)信息，成為醫(yī)院運營管理的重要生產(chǎn)要素，可有效應(yīng)用于醫(yī)院運營分析、資源配置、成本控制、服務(wù)質(zhì)量與效率提升、績效考核、戰(zhàn)略決策制定等各項活動中，驅(qū)動醫(yī)院管理創(chuàng)新與服務(wù)優(yōu)化。例如，通過對藥品使用數(shù)據(jù)和患者就診數(shù)據(jù)進行監(jiān)測分析，能夠幫助醫(yī)院精準預測藥品需求，提高庫存管理效能；對大型醫(yī)療設(shè)備的使用、維修和收支信息進行監(jiān)測分析，有助于醫(yī)院制定合理的維護計劃和分配方案，提高設(shè)備使用效益；對績效評估數(shù)據(jù)進行監(jiān)測分析，有助于醫(yī)院量化醫(yī)護人員的工作表現(xiàn)，合理進行獎懲和制定人力資源政策，不斷提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量[ 4 ]。此外，通過對患者就診數(shù)據(jù)以及病源數(shù)據(jù)等的監(jiān)測分析，醫(yī)院可以及時把握患者需求和市場趨勢，制定科學的戰(zhàn)略規(guī)劃和決策，也有助于及時發(fā)現(xiàn)突發(fā)性公共衛(wèi)生事件，為區(qū)域及國家疾病控制和公共衛(wèi)生安全提供有力保障。醫(yī)院應(yīng)積極釋放數(shù)據(jù)這一新質(zhì)態(tài)的生產(chǎn)資料對新質(zhì)生產(chǎn)力形成全鏈條的賦能作用，充分利用數(shù)據(jù)報酬遞增、低成本復用的特點，通過建立完善的數(shù)據(jù)收集、連接和共享流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從對各類事物的特征描述轉(zhuǎn)變?yōu)橹R創(chuàng)新的資源[ 5 ]。

（三）充分運用智能化技術(shù)，創(chuàng)新醫(yī)院運營管理工具和方法

大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，為醫(yī)院運營管理工具和方法創(chuàng)新帶來了機遇。例如，自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、光學字符識別（OCR）、自動語音識別（ASR）等技術(shù)的使用，能夠大大提升數(shù)據(jù)采集和處理能力，有效破解Word、PDF、圖片、音視頻等各類多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的“入口”要素化難題，提高運營分析的效率和準確性。機器人流程自動化（RPA）作為一項革命性的技術(shù)，能夠模擬人類用戶在計算機上的操作，自動執(zhí)行重復性高、規(guī)則性強、結(jié)構(gòu)化程度高的業(yè)務(wù)流程和財務(wù)任務(wù)，實現(xiàn)發(fā)票處理、賬目核對等環(huán)節(jié)的自動化，大幅減少人工干預，提高處理速度和準確性，使財務(wù)人員從繁重的日常工作中解放出來，將更多精力投入到新技術(shù)應(yīng)用、運營分析、趨勢預測和戰(zhàn)略規(guī)劃等更具價值的工作中。而機器學習、深度學習等先進的人工智能技術(shù)，以及強大的大數(shù)據(jù)分析能力，則為醫(yī)院運營模型的構(gòu)建和實現(xiàn)提供了強大的算法支撐與智能決策支持。例如，基于大數(shù)據(jù)分析建立的醫(yī)院成本預測模型，不但能夠幫助管理者全面掌握醫(yī)院的成本結(jié)構(gòu)和分布情況，還能夠預測未來成本的規(guī)律、變動趨勢和影響因素，為醫(yī)院進行成本管控提供科學依據(jù)，避免造成不必要的成本增加，保障醫(yī)院運營效率[ 6 ]。

（四）促進業(yè)務(wù)財務(wù)有機融合，推動醫(yī)院運營管理做實做細做深

數(shù)字時代，新質(zhì)生產(chǎn)力展現(xiàn)出更強的融合性，它不再僅僅局限于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)或管理范疇，而是能夠打破原有的業(yè)務(wù)或管理邊界，將整個價值鏈條上相互關(guān)聯(lián)的活動有機地串聯(lián)起來，促進不同職能、不同領(lǐng)域之間的交流與融合，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，提升管理質(zhì)效。傳統(tǒng)的醫(yī)院管理模式中，業(yè)務(wù)部門和財務(wù)部門之間往往存在信息壁壘，導致管理決策缺乏全面性和及時性，而業(yè)財融合有助于醫(yī)院打破這一壁壘，使業(yè)務(wù)部門和財務(wù)部門能夠共享信息，協(xié)同工作。通過業(yè)財融合，財務(wù)部門能夠更加深入地了解業(yè)務(wù)部門的運營情況，及時發(fā)現(xiàn)并防控潛在的運營風險，保障醫(yī)院穩(wěn)定運營，推動醫(yī)院財務(wù)管理工作從傳統(tǒng)的記賬和合規(guī)職能向戰(zhàn)略合作伙伴轉(zhuǎn)變，真正發(fā)揮財務(wù)管理的價值創(chuàng)造作用；業(yè)務(wù)部門能夠更全面地考慮財務(wù)因素，切實提高資源利用效率和決策的科學性、準確性。醫(yī)院應(yīng)當積極利用先進的智能化信息技術(shù)，以深入挖掘數(shù)據(jù)要素的價值潛力為契機，將經(jīng)濟運營管理要求融入到醫(yī)院各項業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)中，通過財務(wù)與業(yè)務(wù)信息的交互分析，促進醫(yī)院業(yè)務(wù)與資源管理深度融合，推動醫(yī)院運營管理不斷做實做細做深。

五、新質(zhì)生產(chǎn)力下醫(yī)院智慧運營管理實踐

（一）建設(shè)思路及路徑

以數(shù)智賦能決策，推動醫(yī)院業(yè)財融合和精細化管理，是新質(zhì)生產(chǎn)力下醫(yī)院運營管理的必然趨勢。醫(yī)院應(yīng)當搭建一個集中、高效的智慧運營分析管理平臺，通過整合醫(yī)院內(nèi)部財務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以多源數(shù)據(jù)融合為驅(qū)動，實現(xiàn)對院內(nèi)人、財、物等資源的合理利用，在可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、云計算等的支撐下，面向醫(yī)院醫(yī)療、經(jīng)濟、資源、科研領(lǐng)域打造可視、可管、可用的智慧運營管理能力，助力醫(yī)院提升管理效率和質(zhì)量，并為醫(yī)院決策層制定整體發(fā)展策略和發(fā)展計劃及指導業(yè)務(wù)開展等提供有力支撐。

醫(yī)院智慧運營管理建設(shè)架構(gòu)如圖1所示。具體建設(shè)路徑可按照運營分析模型設(shè)計、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、應(yīng)用功能建設(shè)展開。其中，運營分析模型設(shè)計旨在基于醫(yī)院整體發(fā)展和業(yè)務(wù)財務(wù)管理需求，梳理運營分析管理框架和具體指標體系，為數(shù)據(jù)中心和應(yīng)用功能建設(shè)提供指引與方向。數(shù)據(jù)中心建設(shè)旨在實現(xiàn)運營分析所需數(shù)據(jù)的集中、統(tǒng)一、規(guī)范治理，是醫(yī)院智慧運營分析管理平臺建設(shè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)，其輸出的數(shù)據(jù)標準與治理機制為應(yīng)用功能的建設(shè)提供管理依據(jù)與規(guī)范，也為運營分析模型的實現(xiàn)提供所需的“生產(chǎn)資料”。應(yīng)用功能建設(shè)旨在開發(fā)具體的運營監(jiān)測分析與預警功能，是模型設(shè)計和數(shù)據(jù)治理方案的具體化與顯性化，也是連通運營分析模型和數(shù)據(jù)中心的橋梁與載體。以上三者層層遞進，相輔相成，共同推動醫(yī)院智慧運營分析管理平臺的建設(shè)。

（二）運營分析模型設(shè)計

運營分析模型的設(shè)計必須以業(yè)務(wù)場景為導向，圍繞醫(yī)院發(fā)展和管理需要，通過明確醫(yī)院財務(wù)、績效等經(jīng)濟活動主要關(guān)注的指標和分析要求，搭建模型框架，設(shè)置模型指標和算法，確保運營分析真正服務(wù)醫(yī)院發(fā)展。具體過程如下：

一是業(yè)務(wù)調(diào)研，掌握醫(yī)院經(jīng)濟活動管理現(xiàn)狀。通過對醫(yī)院核心管理領(lǐng)域現(xiàn)狀的詳盡調(diào)研，全面分析醫(yī)院收入管理、病源管理、醫(yī)保管理、支出與結(jié)余管理、資產(chǎn)負債管理、重點運營指標和項目預算績效管理、專用設(shè)備效益管理等方面的職責架構(gòu)、政策規(guī)章、工作流程、系統(tǒng)建設(shè)等現(xiàn)狀，識別管理重點、難點和痛點，在此基礎(chǔ)上梳理模型需求，為下一步搭建醫(yī)院運營管理分析框架提供保障。

二是搭建框架，明確醫(yī)院運營分析整體結(jié)構(gòu)?；卺t(yī)院財務(wù)、績效等經(jīng)濟活動全流程管控的重點關(guān)注風險和問題，形成分類分層覆蓋管理各環(huán)節(jié)的多級運營分析模型框架。具體搭建過程應(yīng)遵循兩個基本原則：一要堅持分類細化、精準定位，將復雜的醫(yī)院運營管理體系細分為多個專項模塊，每個模塊聚焦特定領(lǐng)域，實現(xiàn)風險的精準識別與應(yīng)對；二要確保層級清晰、逐級深入，從頂層戰(zhàn)略規(guī)劃到中層業(yè)務(wù)執(zhí)行，再到基層操作細節(jié)，層層遞進，每一層級均設(shè)有明確的監(jiān)控指標和評估標準，以支撐決策制定與效果評估。

三是指標構(gòu)建，明確指標定義、計算公式、計算規(guī)則等，細化模型邏輯。針對各個模型，細化分析模型的計算依據(jù)和規(guī)則、邏輯，并形成一整套系統(tǒng)的模型指標體系。這要求指標必須滿足針對性、全面性、互補性等特征。其中，針對性要求指標的設(shè)計緊密圍繞醫(yī)院運營核心目標與關(guān)鍵問題，每項指標都能直接反映某一方面的運營狀況或管理效果；全面性要求指標體系覆蓋醫(yī)院運營管理的各個方面，形成多維度、多層次的全面評價體系；互補性要求各指標之間應(yīng)相互補充，避免重復與冗余，共同構(gòu)成一個完整的評價框架。

四是設(shè)計模型，呈現(xiàn)模型可視化展示方案。這能夠幫助不同層級的用戶及時直觀了解其所關(guān)注的重點領(lǐng)域的總體運營情況，并層層下鉆、追溯至各細項領(lǐng)域和細項指標的運行情況，精準定位異常領(lǐng)域、異常指標，找到問題根源，以便有的放矢采取措施，提升運營管理質(zhì)效。具體展示方式如可視化圖表、自動生成分析報告等，展示層級可包括模型的總體情況和各細項指標的詳細分析結(jié)果，展示角度可包括全院、院區(qū)、科室、醫(yī)生等，旨在實現(xiàn)對醫(yī)院運營情況全方位、立體化、動態(tài)化的多維度分析和“數(shù)字畫像”。

五是驗證模型，確定模型指標可行可靠。具體可從三個維度展開：首先是業(yè)務(wù)邏輯的校驗，深入剖析模型設(shè)計的合理性與準確性，確保其緊貼實際業(yè)務(wù)場景，邏輯無誤且配置恰當；其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估，從數(shù)據(jù)源頭開始，嚴格把關(guān)數(shù)據(jù)的全面性和質(zhì)量，包括驗證采集到的數(shù)據(jù)與源頭數(shù)據(jù)是否一致，數(shù)據(jù)是否充分滿足業(yè)務(wù)需求，避免信息錯誤、缺失或冗余；最后是模型結(jié)果的檢驗，通過人工模擬系統(tǒng)場景，將真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)灌入模型進行測試，并與實際情況進行比對，檢驗?zāi)Ｐ蛯嶋H應(yīng)用效果，發(fā)現(xiàn)潛在問題與不足，對模型進行優(yōu)化和調(diào)整。

運營分析模型如表1所示。

（三）數(shù)據(jù)中心建設(shè)

醫(yī)院應(yīng)根據(jù)運營分析模型需求，進行數(shù)據(jù)的尋源、采集、處理等工作，對接醫(yī)院已有信息系統(tǒng)，構(gòu)建集中統(tǒng)一的運營管理數(shù)據(jù)中心（如圖2所示），打破信息孤島，實現(xiàn)業(yè)務(wù)財務(wù)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與共享利用，為數(shù)據(jù)價值的深度挖掘奠定堅實基礎(chǔ)。醫(yī)院運營管理數(shù)據(jù)中心架構(gòu)應(yīng)當由數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)服務(wù)層組成。其中：數(shù)據(jù)存儲層主要對運營分析相關(guān)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行采集與存儲；數(shù)據(jù)處理層主要對采集的數(shù)據(jù)進行清洗、配置與轉(zhuǎn)換，形成分析需要的數(shù)據(jù)維度；數(shù)據(jù)服務(wù)層主要對個性化主題數(shù)據(jù)定制擴展開發(fā)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

在數(shù)據(jù)采集時，數(shù)據(jù)尋源是一個重要環(huán)節(jié)，主要依據(jù)業(yè)務(wù)財務(wù)數(shù)據(jù)需求清單，在收入、藥品、衛(wèi)生耗材、低值易耗、工資、獎金、固定資產(chǎn)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及表單等線上、線下數(shù)據(jù)源中確定數(shù)據(jù)來源，梳理不同數(shù)據(jù)源之間的鏈路路徑、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)邏輯等，通過數(shù)據(jù)庫、API、OCR等多種采集模式獲取所需的關(guān)鍵信息。

在數(shù)據(jù)處理時，為使數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足業(yè)務(wù)需求，需要預先對數(shù)據(jù)進行分析、清洗、錯誤檢測、錯誤糾正等一系列處理操作，剔除重復項，處理缺失值，自動識別并標記異常數(shù)據(jù)，進行相應(yīng)修正或補充，規(guī)范數(shù)據(jù)格式，確保數(shù)據(jù)的完整性、準確性和一致性。

在數(shù)據(jù)服務(wù)層，由于接入數(shù)據(jù)類型和形式多樣，需要進行規(guī)范化梳理，以主題數(shù)據(jù)庫進行系統(tǒng)分類，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄進行管理。面向系統(tǒng)應(yīng)用和展示構(gòu)建的基于業(yè)務(wù)需求的主題數(shù)據(jù)庫，可以依據(jù)醫(yī)院運營分析需要，聚焦院領(lǐng)導關(guān)注的重點問題，按照患者、科室、項目、資產(chǎn)等不同維度進行分類管理。數(shù)據(jù)目錄使得數(shù)據(jù)易于找到，并提供了跨數(shù)據(jù)庫的每個數(shù)據(jù)塊的全貌視圖，便于在數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)建映射關(guān)系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、變化監(jiān)測、快速同步，滿足數(shù)據(jù)共享需求。

（四）應(yīng)用功能建設(shè)

醫(yī)院應(yīng)依托大數(shù)據(jù)的運營分析模型及算法，發(fā)揮全方位、立體化的運營管理監(jiān)測分析與預警提示功能，并利用可視化技術(shù)，將監(jiān)測數(shù)據(jù)以圖表、儀表盤、報告等形式呈現(xiàn)給管理層和相關(guān)部門，使他們可以對醫(yī)院整體或科室運營狀況及關(guān)鍵指標的變化趨勢一目了然，做出更加科學、準確的決策。具體來說，醫(yī)院智慧運營分析管理平臺應(yīng)當實現(xiàn)以下功能：

一是實時、動態(tài)、持續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析。醫(yī)院應(yīng)當按照年度、季度、月度、單日、小時等不同的時間維度，對運營數(shù)據(jù)及其變化情況進行持續(xù)、動態(tài)的監(jiān)測和分析，確保對醫(yī)院運營狀況的及時全面掌控。如醫(yī)院應(yīng)圍繞總體運營情況和專項經(jīng)濟活動，按照年度、季度、月度等時間周期，定期對運營指標進行監(jiān)測分析，并形成運營分析報告。除宏觀層面的周期性監(jiān)測外，醫(yī)院還應(yīng)關(guān)注單日內(nèi)的運營細節(jié)，包括對每日的就診量、手術(shù)量、床位使用情況、醫(yī)療收入與支出等關(guān)鍵指標進行精細化監(jiān)測，便于醫(yī)院更加精確地掌握日常運營狀況，及時發(fā)現(xiàn)并處理日常運營中的小問題和異常情況。對于一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)，還應(yīng)當通過集成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)實時反饋。如急診科的接診量、手術(shù)室的使用率、藥品的實時庫存量等數(shù)據(jù)，應(yīng)當以秒級或分鐘級的頻率更新，便于醫(yī)院管理層迅速響應(yīng)突發(fā)情況或調(diào)整資源配置。在數(shù)據(jù)監(jiān)測基礎(chǔ)上，可利用時間序列分析等方法，對醫(yī)院運營數(shù)據(jù)進行動態(tài)趨勢分析，通過對比分析不同時間段的數(shù)據(jù)，評估醫(yī)院運營績效改善情況，識別存在的問題和挑戰(zhàn)，也可據(jù)此預測未來一段時間的運營狀況，如患者就診量的高峰時段、藥品消耗量的季節(jié)性波動等，為醫(yī)院管理層決策提供前瞻性的信息支持。

二是全方位、多維度的運營狀況分析。圍繞醫(yī)院運營管理主要內(nèi)容，從綜合運營狀況和專項運營分析兩個方面對醫(yī)院運營情況進行監(jiān)測分析。其中，綜合運營情況分析全面展示醫(yī)院層面和科室層面經(jīng)濟活動、醫(yī)療活動、資源利用效率、科研活動等運營概況及績效考核情況，助力院領(lǐng)導、運營辦及科室領(lǐng)導及時掌握全局態(tài)勢，發(fā)現(xiàn)運營管理中存在的問題及風險，指導醫(yī)院及科室優(yōu)化資源配置，提升整體運營效率和服務(wù)質(zhì)量，推動醫(yī)院和科室發(fā)展持續(xù)優(yōu)化。專項運營分析聚焦醫(yī)院收入、支出、結(jié)余、資產(chǎn)負債、病源、預算績效、大型醫(yī)療設(shè)備效益等重點關(guān)注主題，詳細展示全院、院區(qū)、科室運營表現(xiàn)，通過總量分析、結(jié)構(gòu)分析、差異分析、趨勢分析、比較分析等多種分析方法，全方位、多維度分析醫(yī)院各項經(jīng)濟活動運行情況，助力醫(yī)院精細化管理，確保安全、高效、可持續(xù)發(fā)展。針對重點指標的完成情況，可進行單獨監(jiān)測和分析，動態(tài)跟蹤指標目標完成情況，分析指標完成率及偏差率，對重要事項或活動做到有的放矢。

三是指標和數(shù)據(jù)的層層可追溯分析。針對每一項運營分析指標，一方面，應(yīng)支持下鉆至不同院區(qū)、不同科室、不同項目、不同醫(yī)生，查找問題根源，促進調(diào)整發(fā)展策略，從源頭推動持續(xù)改進；另一方面，可依據(jù)時間維度追溯至歷史數(shù)據(jù)，分析問題的根源及發(fā)展趨勢，為精準決策提供數(shù)據(jù)支持。此外，還可根據(jù)指標的構(gòu)成情況和指標之間的相互影響關(guān)系，通過因素分析、因果關(guān)系分析等方法，挖掘運營數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和價值。

四是異動提示與問題預警。為及時發(fā)現(xiàn)醫(yī)院運營管理中存在的問題和不足，醫(yī)院應(yīng)當針對各項運營分析指標恰當設(shè)置提示或預警閾值（如圖3所示），具體可以計劃目標、行業(yè)均值、國家績效考核要求、行業(yè)先進等為標準，并根據(jù)偏離程度設(shè)置不同的提示或預警等級，如嚴重時發(fā)出紅色報警，提醒管理層和責任部門高度重視并采取緊急應(yīng)對措施。

六、結(jié)語

新質(zhì)生產(chǎn)力浪潮下，醫(yī)院積極探索運營管理與大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的深度融合，展現(xiàn)了前所未有的活力，數(shù)據(jù)價值的挖掘和智能技術(shù)的應(yīng)用成為新時期醫(yī)院提升競爭力和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素與必要條件。然而，也須清醒地認識到，醫(yī)院智慧運營管理的建設(shè)是一個復雜且循序漸進的過程，并非一蹴而就。由于醫(yī)院業(yè)務(wù)活動的多樣性、復雜性，新興技術(shù)在醫(yī)院實際運營中的深度融合與高效運用，還需克服技術(shù)兼容性、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全隱私保護等一系列挑戰(zhàn)，一些新的顛覆性技術(shù)如生成式人工智能（AIGC）等在行業(yè)及業(yè)務(wù)場景的落地應(yīng)用仍需要一個過程。此外醫(yī)院智慧運營管理實施所帶來的管理理念、工作流程乃至整個醫(yī)院文化的深刻變革，以及對具備跨領(lǐng)域知識、技能的復合型人才的需求，也是不可忽視的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

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