中圖分類(lèi)號(hào)：F272.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

面對(duì)復(fù)雜多變的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，企業(yè)需要利用現(xiàn)有知識(shí)、技術(shù)和其它資源不斷修復(fù)和改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品及服務(wù)，通過(guò)利用式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)短期績(jī)效。同時(shí)，企業(yè)也需要探索新技術(shù)、新知識(shí)和其它資源產(chǎn)生新想法，通過(guò)探索式創(chuàng)新保持長(zhǎng)期創(chuàng)新活力[1]。因此，保持探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新平衡是組織維持長(zhǎng)期績(jī)效的關(guān)鍵[2]。現(xiàn)有研究主要提出二元平衡法和點(diǎn)斷平衡法兩種方法，平衡探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新（Fang等，2010）。其中，二元平衡法強(qiáng)調(diào)同等重視探索性創(chuàng)新和利用性創(chuàng)新，同時(shí)追求效益最大化。如結(jié)構(gòu)雙元和情境雙元聚焦于從組織結(jié)構(gòu)、組織背景得出雙元平衡的靜態(tài)解[3]。點(diǎn)斷平衡法則強(qiáng)調(diào)先側(cè)重于兩者中的一種創(chuàng)新活動(dòng)，當(dāng)取得一定收益后再偏重另一種創(chuàng)新。如序列雙元聚焦于時(shí)間動(dòng)態(tài)下的雙元?jiǎng)?chuàng)新平衡[4]。然而，面對(duì)隨時(shí)間推移所面臨的整個(gè)邊界條件范圍，組織需要不斷調(diào)整雙元?jiǎng)?chuàng)新側(cè)重點(diǎn)，從而滿(mǎn)足特定行業(yè)隨時(shí)間變化產(chǎn)生的需求[5]。因此，組織需要重新分配探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新比重（雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置），以有效滿(mǎn)足不斷變化的環(huán)境需求。

企業(yè)關(guān)鍵戰(zhàn)略行動(dòng)最終源于高管決策。根據(jù)意義建構(gòu)理論，外部環(huán)境并非直接作用于企業(yè)戰(zhàn)略行為，而開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

文章編號(hào)：1001-7348（2025）11-0041-10是高管通過(guò)對(duì)環(huán)境因素的認(rèn)知和理解，進(jìn)而作出相應(yīng)戰(zhàn)略行為選擇[。由于企業(yè)所處環(huán)境的復(fù)雜性以及環(huán)境的劇烈變化，高管需要面對(duì)大量復(fù)雜、模糊的信息。受認(rèn)知結(jié)構(gòu)限制，高管有可能無(wú)法完全處理并解釋所有環(huán)境信息，這就不可避免地會(huì)涉及簡(jiǎn)化過(guò)程，如認(rèn)知分類(lèi)（Proudfoo等，2014）。認(rèn)知分類(lèi)視角為管理者認(rèn)知提供了一種二維分析框架，認(rèn)為管理者對(duì)環(huán)境信息的認(rèn)知包含威脅和機(jī)會(huì)兩類(lèi)7]。因此，面對(duì)隨時(shí)間推移而不斷變化的外部環(huán)境，高管對(duì)環(huán)境的機(jī)會(huì)認(rèn)知或威脅認(rèn)知驅(qū)動(dòng)雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置。

現(xiàn)有對(duì)機(jī)會(huì)或威脅二維認(rèn)知類(lèi)別下雙元?jiǎng)?chuàng)新配置效果的研究結(jié)論并不一致。部分研究認(rèn)為威脅認(rèn)知與利用式創(chuàng)新相關(guān)，機(jī)會(huì)認(rèn)知與探索式創(chuàng)新相關(guān)（彭新敏等，2020）；部分研究則認(rèn)為威脅認(rèn)知既有可能與探索式創(chuàng)新相關(guān)，也有可能與利用式創(chuàng)新相關(guān)[8]。究其原因，由機(jī)會(huì)或威脅引致的決策結(jié)果取決于高管對(duì)潛在機(jī)會(huì)或威脅問(wèn)題的具體解釋?zhuān)呛?jiǎn)單的二維認(rèn)知分類(lèi)（Mttchell等，2011）。如機(jī)會(huì)既可解釋為控制增加的機(jī)會(huì)，也可解釋為收益增加的機(jī)會(huì)；威脅既可解釋為控制減少的威脅，也可解釋為遭受損失的威脅（Chattpadhyay等，2OO1）。然而，現(xiàn)有研究往往局限于簡(jiǎn)單的二維認(rèn)知分類(lèi)，并未深入分析機(jī)會(huì)或威脅的具體解釋。注意力基礎(chǔ)觀表明注意力是連接企業(yè)外部環(huán)境和認(rèn)知的“橋梁”，高管注意力配置過(guò)程體現(xiàn)為關(guān)注一解釋一行為。高管首先有選擇地關(guān)注和篩選相關(guān)信息，然后對(duì)篩選的信息進(jìn)行機(jī)會(huì)和威脅認(rèn)知分類(lèi)，進(jìn)而作出組織戰(zhàn)略行為選擇[9]?？梢?jiàn)，高管注意力焦點(diǎn)影響其對(duì)潛在機(jī)會(huì)一威脅問(wèn)題的解釋。因此，本研究認(rèn)為高管注意力焦點(diǎn)和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知共同影響其對(duì)潛在機(jī)會(huì)—威脅問(wèn)題的具體解釋?zhuān)诮M織戰(zhàn)略行為選擇中起組合作用，可用來(lái)解釋為何以往研究關(guān)于機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新影響作用的觀點(diǎn)不一致。

同時(shí)，現(xiàn)有研究主要基于威脅剛性理論分析機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新行為選擇的影響。然而，威脅剛性理論存在功能失調(diào)的情況。當(dāng)預(yù)期潛在損失未達(dá)到威脅參考點(diǎn)時(shí)，高管可能會(huì)傾向于尋求風(fēng)險(xiǎn)。而一旦潛在損失達(dá)到威脅參考點(diǎn)，高管可能會(huì)優(yōu)先選擇保守、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的方案（Tverskyamp;Kahneman，1992）?？梢?jiàn)，損益是高管作出重要決策的參考點(diǎn)，威脅剛性理論發(fā)揮效用的關(guān)鍵在于損失所造成的威脅程度，即高管對(duì)威脅的認(rèn)知程度[10]。然而，現(xiàn)有研究未對(duì)機(jī)會(huì)或威脅程度進(jìn)行劃分，導(dǎo)致威脅剛性理論發(fā)揮作用的機(jī)制并不清晰，進(jìn)而導(dǎo)致機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知類(lèi)別下組織雙元配置效果不同。因此，本研究聚焦于探究高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)的組合作用，根據(jù)損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知程度不同，將其劃分為4種組合情境?；谧⒁饬A(chǔ)觀和威脅剛性理論，探究高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)威脅認(rèn)知類(lèi)別組合在雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置中所發(fā)揮的作用機(jī)制及邊界條件，以期為組織戰(zhàn)略決策提供參考。

1 理論回顧與研究假設(shè)

1.1高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)組合

注意力基礎(chǔ)觀提出3個(gè)用以解釋決策者注意力與行為互動(dòng)關(guān)系的基本原則： ① 注意力焦點(diǎn)原則，認(rèn)為決策者會(huì)將注意力焦點(diǎn)放在他所關(guān)注的議題上； ② 注意力配置原則，突出組織資源和組織結(jié)構(gòu)等因素對(duì)注意力焦點(diǎn)的影響； ③ 注意力情境原則，聚焦于情境因素對(duì)注意力配置的影響[11]。根據(jù)注意力焦點(diǎn)原則，本研究將高管團(tuán)隊(duì)損益關(guān)注定義為“高管團(tuán)隊(duì)將注意力聚焦在與財(cái)務(wù)績(jī)效損益相關(guān)的各種議題上的程度”。

研究表明，管理者一般會(huì)將環(huán)境問(wèn)題歸為威脅和機(jī)會(huì)兩類(lèi)。然而，隨著外部環(huán)境復(fù)雜程度的提升，當(dāng)外部環(huán)境發(fā)生不連續(xù)變化時(shí)，內(nèi)部能力和部分外部環(huán)境之間仍存在剩余匹配（Gilbert，2006），管理者難以將環(huán)境問(wèn)題歸為完全的機(jī)會(huì)或完全的威脅。因此，本研究認(rèn)為高管對(duì)環(huán)境的認(rèn)知體現(xiàn)為機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知的相對(duì)分布，機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)是將環(huán)境問(wèn)題歸為機(jī)會(huì)類(lèi)別或威脅類(lèi)別的相對(duì)程度。其中，威脅有明顯的負(fù)面含義，表現(xiàn)為失去收益的可能性較高和控制感較低，而機(jī)會(huì)則是一種積極現(xiàn)象，表現(xiàn)為收益潛力較強(qiáng)和控制感較高[12]

注意力基礎(chǔ)觀進(jìn)一步指出，個(gè)體對(duì)環(huán)境信息的處理涉及注意力選擇機(jī)制、持續(xù)機(jī)制和執(zhí)行機(jī)制。在決策者對(duì)環(huán)境信息處理過(guò)程中，注意力選擇機(jī)制使決策者選擇對(duì)特定信息進(jìn)行關(guān)注，并通過(guò)持續(xù)機(jī)制保持對(duì)特定信息的持續(xù)聚焦，在對(duì)這些特定信息認(rèn)知和理解的基礎(chǔ)上再作出決策[13]。因此，企業(yè)最終戰(zhàn)略決策選擇取決于決策者關(guān)注哪些特定信息以及對(duì)這些特定信息的認(rèn)知和理解。然而，個(gè)體認(rèn)知能力局限使得決策者只能在有限時(shí)間內(nèi)關(guān)注到那些顯著事件信息[14]。損益框架作為影響企業(yè)戰(zhàn)略決策選擇的一個(gè)重要模型，指出與損益相關(guān)的事件對(duì)決策者而言是非常顯著的信息。因此，基于注意力基礎(chǔ)觀，高管損益關(guān)注使得與損益相關(guān)的事件信息進(jìn)入決策范圍，而機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)對(duì)這些事件信息進(jìn)行加工和處理，兩者組合驅(qū)動(dòng)組織戰(zhàn)略選擇。綜上，本研究認(rèn)為在雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置過(guò)程中，高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)共同發(fā)揮作用。根據(jù)高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知程度不同，將其劃分為高和低兩種情形，并將其進(jìn)一步劃分為4種組合構(gòu)型，即高一高、低—低、高—低和低—高。其中，前兩種構(gòu)型因程度相同稱(chēng)為一致情境，后兩種構(gòu)型由于程度存在差異稱(chēng)為不一致情境，4種構(gòu)型見(jiàn)圖1。

低一高 高-高 餐一 損益關(guān)注低 損益關(guān)注高 機(jī)會(huì)認(rèn)知主導(dǎo) 機(jī)會(huì)認(rèn)知主導(dǎo) 低一低 高一低 損益關(guān)注低 損益關(guān)注高 威脅認(rèn)知主導(dǎo) 威脅認(rèn)知主導(dǎo) 低 高 高管損益關(guān)注

1.2高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)組合對(duì)雙 元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置的影響

March（1991）在組織學(xué)習(xí)領(lǐng)域提出“探索\"和“利用”兩個(gè)概念。探索致力于探索新的資源和機(jī)會(huì)，表現(xiàn)為變化、發(fā)現(xiàn)、研究、創(chuàng)新等方式，利用致力于改進(jìn)企業(yè)現(xiàn)有能力，表現(xiàn)為精煉、效率、實(shí)現(xiàn)、執(zhí)行等活動(dòng)（Heamp;Wong，2004）。Birkinshaw（2004）將“探索”和“利用”兩個(gè)概念引入創(chuàng)新中，提出“創(chuàng)新二元性”概念。探索式創(chuàng)新是指探索和開(kāi)發(fā)新技術(shù)、知識(shí)和其它資源，聚焦于對(duì)新市場(chǎng)的拓展及對(duì)新技術(shù)的開(kāi)發(fā)；利用式創(chuàng)新是指利用現(xiàn)有知識(shí)、技術(shù)和其它資源不斷修復(fù)和改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)，聚焦于對(duì)現(xiàn)有市場(chǎng)的深度挖掘[15]。因此，探索式創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)對(duì)新機(jī)會(huì)進(jìn)行挖掘，其結(jié)果不確定且利潤(rùn)回報(bào)周期長(zhǎng)，而利用式創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)對(duì)現(xiàn)有能力、技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和擴(kuò)展，其結(jié)果可預(yù)測(cè)且具有相對(duì)穩(wěn)定的利潤(rùn)回報(bào)。學(xué)者基于探索式創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)式創(chuàng)新關(guān)系對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新達(dá)成共識(shí)，認(rèn)為雙元?jiǎng)?chuàng)新能夠從根本上平衡組織的適應(yīng)性和靈活性，從而實(shí)現(xiàn)組織長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展（Clauss等，2021）?，F(xiàn)有對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新概念的研究主要包含兩個(gè)視角：能力視角和行為視角。能力視角下，雙元?jiǎng)?chuàng)新是一種動(dòng)態(tài)能力，有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的有效轉(zhuǎn)換；行為視角下，雙元?jiǎng)?chuàng)新是一種行為活動(dòng)，企業(yè)通過(guò)探索式創(chuàng)新活動(dòng)和利用式創(chuàng)新活動(dòng)不僅能夠改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，促進(jìn)組織穩(wěn)定發(fā)展，也可以探索新機(jī)會(huì)，適應(yīng)未來(lái)環(huán)境變化（董保寶等，2022）。本研究基于行為視角，將雙元?jiǎng)?chuàng)新定義為“企業(yè)通過(guò)探索式創(chuàng)新活動(dòng)與利用式創(chuàng)新活動(dòng)適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展”。本研究將雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置定義為“組織為應(yīng)對(duì)環(huán)境而采取的探索式創(chuàng)新一利用式創(chuàng)新的相對(duì)比重”。如前所述，注意力配置是連接企業(yè)外部環(huán)境和認(rèn)知解釋的“橋梁”。高管將注意力配置于環(huán)境信息，將環(huán)境信息分類(lèi)為機(jī)會(huì)或威脅，進(jìn)而選擇相應(yīng)戰(zhàn)略決策。因此，高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)在雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置中發(fā)揮組合效應(yīng)。

一致性情境下，在高一高組合中，高損益關(guān)注促使高管非常關(guān)注環(huán)境中有關(guān)組織損益的相關(guān)信息，會(huì)對(duì)與損益相關(guān)的環(huán)境信息進(jìn)行掃描并將其歸類(lèi)為較高程度的機(jī)會(huì)。此時(shí)，高管會(huì)將環(huán)境問(wèn)題解釋為預(yù)期獲得收益的機(jī)會(huì)。威脅剛性理論表明，面對(duì)機(jī)會(huì)的組織傾向于選擇新穎且風(fēng)險(xiǎn)性創(chuàng)新行為，面對(duì)威脅的組織則傾向于選擇熟悉的行為而非展開(kāi)新的嘗試[16]。因此，較高程度的機(jī)會(huì)會(huì)使組織忽視探索式創(chuàng)新的高風(fēng)險(xiǎn)性，傾向于采取新的嘗試以抓住機(jī)會(huì)（Whiteamp;Daci，2013）。同時(shí)，高管對(duì)損益的高度關(guān)注會(huì)強(qiáng)化收益框架下收益對(duì)行為決策的重要性程度，預(yù)期獲得收益的機(jī)會(huì)解釋會(huì)進(jìn)一步弱化探索式創(chuàng)新收益回報(bào)周期長(zhǎng)且不確定的問(wèn)題。因此，組織傾向于增加探索式創(chuàng)新比重。在低一低組合中，雖然高管會(huì)將環(huán)境信息解釋為預(yù)期可能遭受損失的威脅，但較低的損益關(guān)注會(huì)顯著降低高管對(duì)損失所造成威脅的解釋程度，此時(shí)威脅剛性理論存在功能性失調(diào)[17]。同時(shí)，較低程度的損益關(guān)注也意味著組織在損失框架下失去的損失較少，此時(shí)組織有可能會(huì)采取冒險(xiǎn)行為[18]，從而增加探索式創(chuàng)新比重。

不一致情境下，在低一高組合中，高管將環(huán)境信息解釋為較高的收益機(jī)會(huì)，而低損益關(guān)注會(huì)顯著降低其對(duì)機(jī)會(huì)的解釋程度，使組織相應(yīng)降低探索式創(chuàng)新比重。在高一低組合中，高損益關(guān)注促使高管非常關(guān)注環(huán)境中有關(guān)組織損益的信息，對(duì)與損益相關(guān)的環(huán)境信息進(jìn)行掃描并將其歸類(lèi)為較高程度的威脅。此時(shí)，高管很有可能將環(huán)境問(wèn)題解釋為可能遭受損失的威脅。而高管對(duì)損益的關(guān)注也會(huì)強(qiáng)化損失框架下?lián)p失對(duì)決策的重要性程度，提升其對(duì)損失所造成威脅的解釋程度。威脅剛性理論表明，威脅解釋使組織厭惡風(fēng)險(xiǎn)，此時(shí)組織傾向于采取更為保守的方案[19]。因此，不一致情境下，組織傾向于增加利用式創(chuàng)新比重。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：

H₁ ：高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知越一致，組織越傾向于增加探索式創(chuàng)新比重，雙元?jiǎng)?chuàng)新越側(cè)重于探索式創(chuàng)新。

在高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知程度一致情形下，進(jìn)一步比較高一高組合和低一低組合下雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置。在高一高組合中，高管非常關(guān)注環(huán)境中影響組織損失和收益的相關(guān)信息，并將環(huán)境信息具體解釋為預(yù)期可能獲得較高收益的機(jī)會(huì)。這種預(yù)期會(huì)激發(fā)組織進(jìn)行探索式創(chuàng)新，高管對(duì)收益的高度關(guān)注會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化這一趨勢(shì)[20]。因此，在高—高組合中，組織傾向于追求外部環(huán)境中的高收益機(jī)會(huì)，從而增加探索式創(chuàng)新比重。在低一低組合中，雖然高管較低的損益關(guān)注可能會(huì)降低損失構(gòu)成威脅的程度，但與高一高組合相比，威脅認(rèn)知依然會(huì)限制探索式創(chuàng)新比重的提升。因此，相比于高—高組合，低一低組合下探索式創(chuàng)新比重提升會(huì)受到一定程度限制。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：

H₂ ：在高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)組合中，高一高組合比低—低組合情境下，雙元?jiǎng)?chuàng)新更側(cè)重于探索式創(chuàng)新。

在高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知程度不一致情境下，進(jìn)一步比較高一低組合和低—高組合下雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置。在高—低組合中，高管將環(huán)境信息解釋為高程度威脅，而高損益關(guān)注會(huì)強(qiáng)化損失造成威脅的程度。研究表明，在高強(qiáng)度威脅下，組織會(huì)抵制變革、創(chuàng)新和冒險(xiǎn)[21]。因此，組織傾向于最大限度提升利用式創(chuàng)新比重。相比之下，在低一高組合中，高管將環(huán)境信息解釋為高程度機(jī)會(huì)，而較低的損益關(guān)注會(huì)相對(duì)降低預(yù)期可能獲得收益機(jī)會(huì)的解釋程度，從而減少探索式創(chuàng)新比重。這種情境下，雖然組織會(huì)提升利用式創(chuàng)新比重，但相對(duì)于高一低組合下的高程度威脅認(rèn)知，高管會(huì)在一定程度上限制利用式創(chuàng)新比重的提升[22]因此，相比于高一低組合，低—高組合下利用式創(chuàng)新比重的提高會(huì)受到一定程度限制。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：

H₃ ：在高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)組合中，高—低組合比低一高組合情境下，雙元?jiǎng)?chuàng)新更側(cè)重于利用式創(chuàng)新。

1.3 組織規(guī)模的調(diào)節(jié)作用

根據(jù)注意力基礎(chǔ)觀中的注意力情境原則，高管注意力焦點(diǎn)及其戰(zhàn)略決策選擇受到組織環(huán)境的調(diào)節(jié)，組織內(nèi)部環(huán)境影響高管對(duì)某一問(wèn)題的總體解釋和評(píng)價(jià)，最終影響其戰(zhàn)略行為選擇（崔煜雯等，2024）。研究表明，組織規(guī)模與組織資源正相關(guān)，組織資源在塑造管理認(rèn)知方面發(fā)揮重要作用（Denison等，1996）。組織規(guī)模所反映的資源存量在一定程度上會(huì)影響高管對(duì)所觸發(fā)環(huán)境問(wèn)題的評(píng)價(jià)和解釋?zhuān)瑥亩绊戨p元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置[23]?；诖?，本研究認(rèn)為組織規(guī)模調(diào)節(jié)高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知一致性與雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置關(guān)系。組織資源存量能緩解環(huán)境變化帶來(lái)的下行風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)高管對(duì)損益關(guān)注較高時(shí)，較高的資源存量使損失造成的威脅程度較小[24]。因此，對(duì)于同樣程度的損失威脅，組織規(guī)模大的高管傾向于認(rèn)為環(huán)境事件不那么消極，但組織規(guī)模較小的高管則認(rèn)為環(huán)境事件比較消極。因此，相對(duì)于大規(guī)模組織而言，較小組織在面對(duì)較高程度的損失威脅時(shí)更有可能出現(xiàn)威脅剛性的反應(yīng)。大型組織擁有較多資源，當(dāng)高管較為關(guān)注損益時(shí)，面對(duì)預(yù)期較高的收益機(jī)會(huì)，資源存量會(huì)強(qiáng)化高管的機(jī)會(huì)認(rèn)知程度，從而增加探索式創(chuàng)新比重，使雙元?jiǎng)?chuàng)新更側(cè)重于探索式創(chuàng)新。小型組織由于無(wú)法長(zhǎng)期承擔(dān)探索式創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，高管對(duì)預(yù)期收益機(jī)會(huì)認(rèn)知所產(chǎn)生的探索式創(chuàng)新意愿比大型組織低（Burgers等，2016）。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：

H₄ ：組織規(guī)模調(diào)節(jié)高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知一致性與雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置的關(guān)系。組織規(guī)模越大，高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知一致性與探索式創(chuàng)新的正向關(guān)系越顯著。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以2010—2023年滬深A(yù)股上市公司作為研究樣本。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合CNRDS（中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)）和東方財(cái)富網(wǎng)（ht-tp：//www.eastmoney.com）進(jìn)行補(bǔ)充。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選：首先，剔除 ? ST、ST、PT類(lèi)上市公司樣本；其次，剔除變量數(shù)據(jù)存在缺失的樣本；最后，由于上市公司公開(kāi)披露年報(bào)中“管理層討論與分析”章節(jié)是展現(xiàn)高管團(tuán)隊(duì)對(duì)內(nèi)外部環(huán)境、企業(yè)未來(lái)發(fā)展方式和創(chuàng)新模式思考的有效文本，因此選取此部分作為文本分析對(duì)象（趙宸宇，2021）。因不同年份上市公司披露格式不同，所以在2010—2014、2015、2016—2023年上市公司年報(bào)中分別提取“董事會(huì)報(bào)告”“管理層討論與分析”“經(jīng)營(yíng)情況討論與分析”文本內(nèi)容，最終獲得35811份文本數(shù)據(jù)。為降低文本數(shù)據(jù)極端值的影響，本研究對(duì)連續(xù)變量作 1% 和 99% 分位數(shù)縮尾處理（Winsorize）。

2.2 變量測(cè)量

根據(jù)語(yǔ)言決定行為的假設(shè)，人的語(yǔ)言并非偶然產(chǎn)生的，它是認(rèn)知和行為的反映（Whorf，2012）。本研究所有變量測(cè)量均遵循Uotila等[25]的文本分析法。首先，確定能夠代表本文中所涉變量的關(guān)鍵詞詞表。其次，對(duì)文本數(shù)據(jù)詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，詞表中的關(guān)鍵詞在文本中出現(xiàn)的頻數(shù)越高，代表在這一方面投入的關(guān)注和資源越多，越能成為該變量的代理指標(biāo)。最后，根據(jù)變量定義及研究需要，通過(guò)相關(guān)計(jì)算方式測(cè)度該變量。為確保采用文本分析方法獲得的代理指標(biāo)能夠準(zhǔn)確衡量本文研究變量，隨機(jī)選取部分樣本進(jìn)行人工分析，將其與文本分析結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)對(duì)變量的判斷結(jié)果大致相同，因此確定該文本分析法能夠反映本文中研究變量。

（1）高管機(jī)會(huì)—威脅認(rèn)知分類(lèi)。羅勇根等[26]認(rèn)為，高管的宏觀認(rèn)知反映管理層對(duì)環(huán)境信息的分析與判斷，其從管理層討論與分析部分提取宏觀詞匯，用詞頻法測(cè)量高管宏觀認(rèn)知。本研究沿用這一方法，使用文本分析法測(cè)量高管對(duì)環(huán)境的機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知。根據(jù)上文對(duì)機(jī)會(huì)和威脅的定義，本研究采用積極或消極的關(guān)鍵詞詞頻作為代理變量。借鑒姜富偉等[2]的研究，使用LM詞典中代表積極詞匯和消極詞匯的關(guān)鍵詞詞表。從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)獲取這一變量相關(guān)數(shù)據(jù)，并與樣本進(jìn)行匹配，最終獲得“管理層討論與分析”文本中代表積極（消極）的關(guān)鍵詞詞頻數(shù)。

借鑒Gilbert（2006）的研究，機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)用機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分布表征，測(cè)量方式為積極詞的詞頻總數(shù)除以積極詞匯詞頻總數(shù)與消極詞匯詞頻總數(shù)之和，若指標(biāo)數(shù)值大于0.5，則認(rèn)為高管對(duì)環(huán)境的認(rèn)知為機(jī)會(huì)主導(dǎo)，若小于0.5則認(rèn)為高管對(duì)環(huán)境的認(rèn)知為威脅主導(dǎo)。

（2）高管損益關(guān)注。Sapir（1944）指出，個(gè)體使用詞語(yǔ)的頻率反映個(gè)體的關(guān)注點(diǎn)。借鑒Eggers等[28]的做法，本研究通過(guò)統(tǒng)計(jì)“管理層討論與分析”報(bào)告中與損益關(guān)注相關(guān)詞語(yǔ)的頻率測(cè)量高管對(duì)損益的關(guān)注程度。鑒于“損益\"詞匯與管理層討論分析文本中所報(bào)告的現(xiàn)有財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況數(shù)據(jù)存在關(guān)聯(lián)性，但其并不能代表高管對(duì)損益的關(guān)注程度，本研究對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，剔除“管理層討論與分析”報(bào)告中的利潤(rùn)表項(xiàng)目分析（收入和成本）部分，以獲取用于測(cè)量高管損益關(guān)注的文本數(shù)據(jù)。

參照March[29]的研究，損益關(guān)注關(guān)鍵詞詞表構(gòu)建過(guò)程如下：首先，將篩選后的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為T(mén)XT格式，對(duì)文本進(jìn)行預(yù)處理，采用Python去掉停用詞，獲得用于提取關(guān)鍵詞的文本。其次，基于Python的Jieba中文分詞功能對(duì)選定好的文本進(jìn)行分詞處理，并進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，獲得前3000個(gè)關(guān)鍵詞。最后，采用人工篩選方式對(duì)損益關(guān)注關(guān)鍵詞進(jìn)行提取。由兩名博士組成關(guān)鍵詞構(gòu)建小組，在對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行提取之前對(duì)變量定義進(jìn)行解讀并達(dá)成共識(shí)，采取背對(duì)背方式對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選、比對(duì)和討論，獲得初始關(guān)鍵詞詞表。同時(shí)，為科學(xué)測(cè)量高管損益關(guān)注這一變量，采用背對(duì)背方式對(duì)初始關(guān)鍵詞詞表進(jìn)行擴(kuò)展，經(jīng)過(guò)多輪次討論后最終獲得高管損益關(guān)注關(guān)鍵詞詞表（見(jiàn)表1）。

使用文本分析工具對(duì)篩選后的文本數(shù)據(jù)詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算代表?yè)p益屬性的關(guān)鍵詞詞頻數(shù)。借鑒王旭超等（2023）的做法，用損益關(guān)注詞頻總數(shù)除以句子總數(shù)測(cè)量高管損益關(guān)注程度。數(shù)值越大，代表高管損益關(guān)注程度越高。

（3）雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置。借鑒BobWalrave等（2017）的研究，使用文本分析法測(cè)量探索式創(chuàng)新一利用式創(chuàng)新的相對(duì)比重，并以此作為雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置的代理變量。其中，探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新關(guān)鍵詞詞表來(lái)源于March（1991）提出的關(guān)于探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的關(guān)鍵詞詞表。由3名博士分別對(duì)代表探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的關(guān)鍵詞進(jìn)行中文翻譯，然后手工翻閱文本數(shù)據(jù)，并根據(jù)關(guān)鍵詞在“管理層討論與分析\"中的實(shí)際語(yǔ)義進(jìn)行修改，最終獲得代表探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的關(guān)鍵詞詞表（見(jiàn)表2）。

使用文本分析工具對(duì)樣本公司年報(bào)中的管理層討論與分析部分進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，分別計(jì)算代表探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的關(guān)鍵詞詞頻數(shù)。借鑒BobWalrave等（2017）的做法，雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置用探索式創(chuàng)新一利用式創(chuàng)新的相對(duì)分布表征，測(cè)量方式為探索式創(chuàng)新詞頻總數(shù)除以探索式創(chuàng)新詞頻總數(shù)與利用式創(chuàng)新詞頻總數(shù)之和。若指標(biāo)數(shù)值大于0.5，則認(rèn)為雙元?jiǎng)?chuàng)新側(cè)重于探索式創(chuàng)新；若指標(biāo)數(shù)值小于0.5，則認(rèn)為雙元?jiǎng)?chuàng)新側(cè)重于利用式創(chuàng)新。

（4）組織規(guī)模：采用公司總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)測(cè)量。

（5）控制變量。設(shè)置如下控制變量：資產(chǎn)收益率、冗余資源、公司成立年限、年報(bào)句子數(shù)量、年報(bào)文字?jǐn)?shù)量。其中，公司成立年限用當(dāng)年年份一公司成立年份+1 的自然對(duì)數(shù)測(cè)量，資產(chǎn)收益率用凈利潤(rùn)/總資產(chǎn)平均余額測(cè)量，冗余資源用現(xiàn)金流比率（經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~/總資產(chǎn)）測(cè)量。

2.3 研究方法

本文采用Stata16軟件和Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并采用多項(xiàng)式回歸構(gòu)建響應(yīng)面模型。其中，Stata16可對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析和假設(shè)檢驗(yàn)；Excel可用來(lái)清洗和整理數(shù)據(jù)，創(chuàng)建響應(yīng)面圖形，并進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)分析。多項(xiàng)式回歸利用自變量一階項(xiàng)和高階項(xiàng)對(duì)因變量構(gòu)建回歸方程，能夠解釋數(shù)據(jù)建模中無(wú)法用線(xiàn)性回歸解釋的曲率問(wèn)題（Draper 8 Smith，1998）。同時(shí)，可根據(jù)多項(xiàng)式回歸結(jié)果構(gòu)建響應(yīng)面模型，并根據(jù)自變量一致性組合或差異性組合預(yù)測(cè)因變量的響應(yīng)，從而驗(yàn)證本文研究假設(shè)。為盡可能削弱多重共線(xiàn)性的影響，本研究在進(jìn)行多項(xiàng)式回歸之前對(duì)前置變量作中心化處理；利用中心化后的數(shù)據(jù)計(jì)算乘積項(xiàng)，構(gòu)建下述多項(xiàng)式回歸模型（Edwardsamp;Parry，1993） ：

公式（1）（2）中， X₁ 代表高管損益關(guān)注， X₂ 代表高管機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)， Y 代表探索式創(chuàng)新一利用式創(chuàng)新分布，SIZE代表組織規(guī)模。本研究通過(guò)計(jì)算一致性線(xiàn) X₁=X₂ 和不一致性線(xiàn) X₁=-X₂ 的斜率及曲率分析響應(yīng)面狀態(tài)，進(jìn)而分析高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知類(lèi)別不同組合對(duì)探索式創(chuàng)新一利用式創(chuàng)新相對(duì)分布的差異化影響。此外，關(guān)于調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)，本研究參考Edwards（1993）、陶厚永等（2020）的建議，在公式（1）的基礎(chǔ)上，加入調(diào)節(jié)變量SIZE后形成公式（2），若加入X₁SIZE 、 X₂SIZE 、 X₁X₂SIZE 、 X₁²SIZE 、 X₂²SIZE 5 個(gè)調(diào)節(jié)項(xiàng)后 DR² 顯著，則說(shuō)明調(diào)節(jié)作用存在[30]。

3 實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

本研究中各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)如表3所示。高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)與雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置（探索式創(chuàng)新一利用式創(chuàng)新相對(duì)分布）均顯著正相關(guān) （r=0.072，plt;0.01;r=0.029，plt;0.01） 。

3.2多項(xiàng)式回歸結(jié)果與響應(yīng)面分析

多項(xiàng)式回歸結(jié)果見(jiàn)表4。為驗(yàn)證主效應(yīng)假設(shè) H₁ 、H₂ 和 H₃ ，本文先對(duì)公式（1）進(jìn)行多項(xiàng)式回歸檢驗(yàn)，得到表4模型2回歸結(jié)果；同時(shí)，繪制高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知類(lèi)別預(yù)測(cè)雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置的響應(yīng)面（見(jiàn)圖2）。

假設(shè) H₁ 預(yù)測(cè)，高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知越一致，組織越傾向于增加探索式創(chuàng)新比重，雙元?jiǎng)?chuàng)新越側(cè)重于探索式創(chuàng)新。結(jié)合表4模型1和模型2的回歸結(jié)果可知，加入3個(gè)二次項(xiàng)后，模型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置的解釋力顯著增強(qiáng)（ DR²=0.000 7 ， plt;0.01 ），說(shuō)明引入多項(xiàng)式回歸是有必要的；響應(yīng)面沿不一致性線(xiàn)的曲率顯著為負(fù) （b₃-b₄+b₅=-0.9194414，plt;0.1） ，說(shuō)明響應(yīng)面為脊?fàn)蠲?，即隨著高層管理者損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知越來(lái)越一致，探索式創(chuàng)新的比重越來(lái)越大（見(jiàn)圖2）。因此，假設(shè) H₁ 得到驗(yàn)證。

假設(shè) H₂ 預(yù)測(cè)，在高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知組合中，高一高組合比低一低組合情境下，雙元?jiǎng)?chuàng)新更側(cè)重于探索式創(chuàng)新。結(jié)合表4模型2回歸結(jié)果和圖2響應(yīng)面可知，響應(yīng)面沿一致性線(xiàn)的斜率顯著為正（ b₁+ b₂=0.948335，plt;0.01） ，且曲率不顯著（ =-0.704189，pgt;0.1） ，說(shuō)明探索式創(chuàng)新配置沿一致性線(xiàn)的線(xiàn)性關(guān)系增強(qiáng)，因此假設(shè) H₂ 得到驗(yàn)證。

假設(shè) ΔH₃ 預(yù)測(cè)，在高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知組合中，高一低組合比低一高組合情境下，雙元?jiǎng)?chuàng)新更側(cè)重于利用式創(chuàng)新。結(jié)合表4模型2回歸結(jié)果和圖2響應(yīng)面可知，響應(yīng)面沿不一致性線(xiàn)的斜率顯著為負(fù)（ b₁ -b₂=-1.0435256，plt;0.05） ，說(shuō)明探索式創(chuàng)新配置沿不一致性線(xiàn)減弱，即利用式創(chuàng)新比重增加，假設(shè) H₃ 得到驗(yàn)證。

為驗(yàn)證假設(shè) H₄ ，即組織規(guī)模在高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知一致性與雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，本文進(jìn)行四步回歸：第一步，將控制變量和一次項(xiàng)變量納入方程與 Y 進(jìn)行回歸；第二步，在第一步的基礎(chǔ)上加入3個(gè)二次項(xiàng)變量 X₁² ！ X₁X₂ ！ X₂² 與 Y 進(jìn)行回歸;第三步，在第二步的基礎(chǔ)上，加入調(diào)節(jié)變量組織規(guī)模SIZE與 Y 進(jìn)行回歸；第四步，在第三步的基礎(chǔ)上，加入5個(gè)調(diào)節(jié)項(xiàng) X₁SIZE 、 X₂SIZE 、 X₁²SIZE 、X₁X₂SIZE 、 X₂²SIZE 與 ΔY 進(jìn)行回歸。表4中模型1～ 模型4即為完整的調(diào)節(jié)作用分析步驟，模型4在加人調(diào)節(jié)項(xiàng)后 DR² 顯著（ DR²=0.001 3，plt;0.01 ，表明組織規(guī)模的調(diào)節(jié)作用存在。

以組織規(guī)模均值加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差代入公式（2），繪制響應(yīng)面圖（見(jiàn)圖3、圖4），直觀展示組織規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)。從中可見(jiàn)，與組織規(guī)模較小時(shí)相比，組織規(guī)模較大時(shí) X₁ ！ X₂ 的一致性與 Y 之間的正向關(guān)系增強(qiáng)。由此，假設(shè) H₄ 得到驗(yàn)證。

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

本文基于注意力基礎(chǔ)觀和威脅剛性理論，探究高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)在雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置中所發(fā)揮的組合效應(yīng)，得出以下研究結(jié)論：

（1）高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知組合驅(qū)動(dòng)組織雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置。為適應(yīng)環(huán)境變化，企業(yè)會(huì)不斷調(diào)整其雙元?jiǎng)?chuàng)新側(cè)重點(diǎn)。環(huán)境通過(guò)高管的認(rèn)知作用于雙元?jiǎng)?chuàng)新，高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知組合影響高管對(duì)環(huán)境因素的具體解釋?zhuān)M(jìn)而驅(qū)動(dòng)組織雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置。

（2）高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知越一致，雙元?jiǎng)?chuàng)新越側(cè)重于探索式創(chuàng)新，且相比于高一高組合，低一低組合情境下探索式創(chuàng)新將受到一定程度限制。高管損益關(guān)注程度會(huì)強(qiáng)化或弱化損失構(gòu)成威脅的程度和收益構(gòu)成機(jī)會(huì)的程度。高管在面對(duì)預(yù)期獲得較高收益的機(jī)會(huì)時(shí)，其對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的高度關(guān)注使得機(jī)會(huì)可能獲得的收益被放大，企業(yè)會(huì)傾向于增加探索式創(chuàng)新比重。反之，高管在面對(duì)預(yù)期會(huì)遭受損失的威脅時(shí)，對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的較低關(guān)注使其不太在乎風(fēng)險(xiǎn)和損失，進(jìn)而會(huì)采取冒險(xiǎn)行為。雖然高管對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的較低關(guān)注會(huì)降低損失構(gòu)成威脅的程度，但威脅認(rèn)知仍會(huì)在一定程度上限制探索式創(chuàng)新比重的提升。

（3）高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知程度越不一致，雙元?jiǎng)?chuàng)新越側(cè)重于利用式創(chuàng)新，且相比于高一低組合，低一高組合情境下利用式創(chuàng)新將受到一定程度限制。高管在面對(duì)預(yù)期可能會(huì)遭受的損失威脅時(shí)，其對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的高度關(guān)注使得損失構(gòu)成更高程度的威脅，此時(shí)企業(yè)傾向于減少創(chuàng)新和冒險(xiǎn)。相比之下，高管在面對(duì)預(yù)期會(huì)獲得收益的機(jī)會(huì)時(shí)，其對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的較低關(guān)注使得機(jī)會(huì)對(duì)企業(yè)的重要性降低，此時(shí)企業(yè)探索新機(jī)會(huì)的積極性不高。雖然高管較低的財(cái)務(wù)績(jī)效關(guān)注會(huì)降低機(jī)會(huì)可能獲得的收益，但機(jī)會(huì)認(rèn)知仍會(huì)在一定程度上限制利用式創(chuàng)新比重的提升。

（4）組織規(guī)模越大，高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知一致性與探索式創(chuàng)新的正向關(guān)系越顯著。大型企業(yè)和小型企業(yè)組織資源存在差異，資源存量可緩解環(huán)境變化帶來(lái)的下行風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而影響高管對(duì)環(huán)境問(wèn)題的評(píng)價(jià)和解釋。當(dāng)大型企業(yè)面對(duì)預(yù)期獲得較高收益的機(jī)會(huì)時(shí)，較大的資源存量會(huì)緩沖探索式創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，從而提升對(duì)機(jī)會(huì)的認(rèn)知程度；而小型企業(yè)資源存量較少，一般無(wú)法長(zhǎng)期承擔(dān)探索式創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。因此，即使面對(duì)較高收益機(jī)會(huì)，小型企業(yè)所產(chǎn)生的探索式創(chuàng)新意愿仍小于大型企業(yè)。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1）從高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知組合視角，采用響應(yīng)面分析方法探究不同組合情境下組織雙元?jiǎng)?chuàng)新的動(dòng)態(tài)配置，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足，為組織雙元?jiǎng)?chuàng)新機(jī)制研究提供了新視角。以往關(guān)于組織雙元?jiǎng)?chuàng)新機(jī)制的研究往往聚焦于簡(jiǎn)單的機(jī)會(huì)一威脅二維認(rèn)知分類(lèi)，缺乏對(duì)機(jī)會(huì)認(rèn)知和威脅認(rèn)知的具體解釋?zhuān)瑢?duì)于機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知與組織雙元?jiǎng)?chuàng)新關(guān)系的認(rèn)知并不一致。本文基于關(guān)注一解釋一行為邏輯，從高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅二維認(rèn)知分類(lèi)組合視角，探討4種組合情境下高管對(duì)機(jī)會(huì)和威脅的具體解釋及其對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的作用機(jī)制，為現(xiàn)有結(jié)論提供了新解釋。

（2）威脅剛性理論是否發(fā)揮效用取決于損失所構(gòu)成威脅的程度。以往研究采用威脅剛性理論分析機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知與雙元?jiǎng)?chuàng)新關(guān)系并未區(qū)分機(jī)會(huì)或威脅的差異程度，對(duì)威脅剛性理論發(fā)揮作用的情境討論不足，尤其是威脅剛性理論存在失調(diào)的情境。本文根據(jù)高管損益關(guān)注和機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知程度差異，構(gòu)建高一高、低一低、高—低、低—高4種組合情境，探討4種組合情境下?lián)p失構(gòu)成威脅的程度及其對(duì)組織雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響，深化了威脅剛性理論在組織雙元?jiǎng)?chuàng)新中的應(yīng)用。

（3）揭示組織規(guī)模在高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)組合對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新作用機(jī)制中的調(diào)節(jié)作用，豐富了組織雙元?jiǎng)?chuàng)新研究。以往研究認(rèn)為組織規(guī)模是組織雙元?jiǎng)?chuàng)新的重要前因，并探討組織規(guī)模差異對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的直接影響效應(yīng)和間接影響效應(yīng)。本文探討組織規(guī)模所代表的組織資源在高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知組合中的作用，補(bǔ)充了組織規(guī)模對(duì)管理者認(rèn)知的影響，為組織規(guī)模對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的間接影響提供了理論依據(jù)，豐富了組織內(nèi)部因素和管理者認(rèn)知交互對(duì)于塑造雙元?jiǎng)?chuàng)新的認(rèn)知。

4.3 管理啟示

（1）企業(yè)需要不斷調(diào)整雙元?jiǎng)?chuàng)新側(cè)重點(diǎn)，優(yōu)化雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)管理，從而建立持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在創(chuàng)新實(shí)踐中，企業(yè)需要兼顧適應(yīng)性和創(chuàng)新性。一方面，企業(yè)需要利用現(xiàn)有知識(shí)和能力提升短期績(jī)效。另一方面，企業(yè)也需要開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，探索新機(jī)會(huì)。在雙元?jiǎng)?chuàng)新管理方面，企業(yè)需要根據(jù)環(huán)境變化不斷調(diào)整探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新比重，避免因過(guò)度的利用式創(chuàng)新而陷入“能力陷阱”或因過(guò)度的探索式創(chuàng)新而陷入“創(chuàng)新陷阱”。

（2）企業(yè)應(yīng)系統(tǒng)分析環(huán)境問(wèn)題，加強(qiáng)對(duì)高管注意力的重視，提升戰(zhàn)略決策的有效性。在戰(zhàn)略決策制定過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)外部環(huán)境的分析。如廣泛搜集環(huán)境信息，系統(tǒng)分析經(jīng)營(yíng)環(huán)境，避免對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略環(huán)境存在偏見(jiàn)。此外，高管注意力是一種稀缺性資源，企業(yè)應(yīng)充分重視高管提出的有利于企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略決策，減少戰(zhàn)略決策機(jī)會(huì)成本。

（3）企業(yè)應(yīng)量力而行，在資源可控范圍內(nèi)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)。在創(chuàng)新實(shí)踐中，企業(yè)需整合各類(lèi)資源，分析現(xiàn)有資源對(duì)創(chuàng)新實(shí)踐的支撐能力。尤其是在風(fēng)險(xiǎn)性較高的探索式創(chuàng)新活動(dòng)中，企業(yè)應(yīng)充分考慮資源與風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知間的關(guān)系，避免產(chǎn)生“自不量力\"的行為。此外，還應(yīng)完善風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，全面分析資源限制與潛在風(fēng)險(xiǎn)之間的匹配度，預(yù)估對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的承受能力和應(yīng)對(duì)效率，作出有效決策，進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效。

4.4 不足與展望

本研究存在如下不足：首先，考察高管損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)在雙元?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)配置中的組合效應(yīng)，但從機(jī)會(huì)和威脅的定義看，控制也是機(jī)會(huì)一威脅的具體表征，高管對(duì)預(yù)期收益和損失是否存在控制感也會(huì)影響對(duì)機(jī)會(huì)一威脅的具體解釋?zhuān)M(jìn)而影響研究結(jié)論，未來(lái)可探索控制關(guān)注、損益關(guān)注與機(jī)會(huì)一威脅認(rèn)知分類(lèi)三者的組合效應(yīng)。其次，本文在測(cè)量高管損益關(guān)注時(shí)，雖然嚴(yán)格依照關(guān)鍵詞詞表構(gòu)建過(guò)程選取關(guān)鍵詞，但背對(duì)背式的人工選取方式難免存在一定主觀性，未來(lái)可挖掘其它更加客觀的測(cè)量方式，考慮多重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源，從而增加研究結(jié)論信效度。

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（責(zé)任編輯：王敬敏）

The Dynamic Configuration of Ambidextrous Innovation ： The Combination Effect of Profit-Loss Attention and Opportunity-Threat Cognitive Classification of Top Managers

Bai Xiuwei1，2，Cheng Dejun1，Guo Feiyan1 （1.Business School，NanjingUniversity，Nanjing 21oo93，China； 2.Business School，Hebei Minzu Normal University，Chengde O67ooo，China）

Abstract：Organizations are required notonlyto leverage existing knowledge，technologies，and other resources to enhance curent products or services but also toexplore novel technologies，knowledge，and resources to generate innovative deas. Ambidextrous innovationis a criticalfactor influencing an organization'sabilitytoachieve acompetitive advantage.However，given theevolving boundary conditions organizations face overtime，a static approach to ambidextrous innovation is unlikely to provide sustainable value.Consequently，organizations must continuouslyadjust the emphasis of their ambidextrous innovation configurations to align with the dynamic environmental demands within specific industries.

Existing research suggests that the external environment does not directly dictate corporate strategic choices，top managers’cognitionand interpretations of environmentalfactors drive strategic choices.Typically，topmanagers simplify complex external environmental information intoa two-dimensional cognitive framework of opportunities and threats， which in turn influences their strategic decisions regarding ambidextrous innovation.However，existing studies have reported iconsistent findings on howopportunity-threatcognition affects ambidextrous innovation configurations.This inconsistency arises because individualcognitive limitations constrain decision-makers tofocusononlyasubset ofsalient events withinalimitedtimeframeandthefinal strategicdecisions dependonwhichspecificpecesof informationdecision-makers attentiononandhowtheycognitivelyprocess theseselectedpiecesofinformation.Theprofit-lossframework，asacrucialpsychological modelinstrategic decision-making，providesparticularlysalientinformationfordecision-makers.Therefore，this studyfocuseson thecombinedefectofprofit-lssatentionandopportunity-threatcognitiveclasificationof tomanagersonambidextrous inovationandconstructsfourcombinationcontextsof\"high-high\"，\"low-low\"，\"high-low\"，and\"low-high\"basedonthedierencesin the level of profit-loss attention and opportunity-threat cognitive classification of top managers.

Usingtheannual report data ofA-share listed companies in Shanghai and Shenzhen from 2O10 to 2023，this study employs theresponsesurfaceanalysis methodtoivestigatethecombinationefectofprofitlssattentionandopportunity-threatognitive clssificationoftopmanagersondynamicconfigurationofambidextrous innovation，andthemoderatingefectoforganizational size.Theresultsindicatethatthemoreconsistentthelevelofprofit-lssattentionandopportunity-threatcognitiveclassification is，themoretheambidextrous inovationisinclinedtoexploratoryinovation.Specificaly，whentopmanagersfocusonrofit-loss and have a highdegreeofopportunity-threatcognition，ambidextrous innovation is more likely to lean toward exploratory innovationcompared to scenarios where they have lower profit-lossatention and lowopportunity-threatcognition（even withahighdegreeof threatcognition）；whenahighlevelofprofit-lossattentionandalowlevelofopportunity-threacognition（highlevelofthreatcognition）arecomparedtolow profit-losattentionandahighlevelofopportunity-threatcognition，theambidextrous innovation is moreinclined to exploitativeinnovation.Organizationsize moderates thecombination effects of top management's profit-loss attentionandopportunity-threatcognitiveclasificationonthe dynamicconfigurationofambidextrous innovation.Astheorganizationsize increases，theconsistencyof top management'sprofit-losattention and opportunity-threat cognition increases in positive relationship with exploratory innovation.

Drawing on atention-based theoryand threat-rigidity theory，this study investigates how the organizations adjust the emphasis of ambidextrous innovation in four combinationcontexts ofprofit-lossatentionandopportunity-threatcognition clasificationof topmanagersfromacombinationalperspective.Itprovidesanovelperspectiveonorganizationalambidextrous inovation.Unlike prior studies thatapply threat-rigiditytheory toanalyze therelationship between opportunity threatcognitionandambidextrous innovation，this studydiferentiates the varyingdegrees of threat posed byloses and exploresthe dysfunctional aspects of threat-rigiditytheory，which contributes toa deeperunderstanding of aplicationof threat-rigidity theory inorganizationalambidextrous innovation.Specificall，this studyreconcilesconflicting conclusions inexistingresearch regarding therelationship betweenopportunity-threatcognitionandambidextrous innovationandoffer explanations for these inconsistencies.Furthermore，the findings of this study have significant implications for strategic decision-making by top management inenterprises.Enterprises need to keepoptimizingthe dynamic managementof ambidextrous innovation，with a balance of adaptabilityand innovativeness.They should systematically analyze environmental isues，analyzethesupport capacityof resources forinnovationand enhance the effectivenessof strategic decision-making; while it is necessary to establish acomprehensive risk assessment mechanism to estimate their risk-bearing capacity.

KeyWords：Ambidextrous Innovation；Profit-loss Atention；Atention Allcation；Opportunity-threat Cognitive Cassification