中圖分類號：F014.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

0 引言

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察期間首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”。2024年《政府工作報(bào)告》在部署全年十大任務(wù)時，將“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力\"放至首位。黨的二十屆三中全會提出，“健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制”，“推動技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，推動勞動者、勞動資料、勞動對象優(yōu)化組合和更新躍升”。新質(zhì)生產(chǎn)力是以未來科技創(chuàng)新作為主導(dǎo)力量的生產(chǎn)力，其形成和發(fā)展是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等諸多新興技術(shù)聚集在一起持續(xù)發(fā)揮作用的結(jié)果?？v觀人類社會發(fā)展史，生產(chǎn)力躍遷與生產(chǎn)要素革新是創(chuàng)造社會財(cái)富、推動人類文明的決定性力量與動力源泉。人類社會在不同階段通常表現(xiàn)出不同的生產(chǎn)力形式，并與不同生產(chǎn)要素相綁定。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，土地和勞動力是核心要素；在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，資本加入到核心要素行列；進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，能夠多場景應(yīng)用、多主體復(fù)用，提高其它生產(chǎn)要素投人產(chǎn)出效率，成為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)大力量。

為激活數(shù)據(jù)要素潛能，數(shù)據(jù)正在不斷地被挖掘、分析并創(chuàng)造價值，并逐漸成為決定企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵性生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略性新型資源。企業(yè)通過獲取和開開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：文章編號：1001-7348（2025）11-0022-10發(fā)數(shù)據(jù)資源，將其應(yīng)用于研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和組織管理等各個場景，徹底顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)管理模式，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源提升生產(chǎn)力的乘數(shù)效應(yīng)。政策方面，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，明確將數(shù)據(jù)作為繼土地、資本、勞動力、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素；國家數(shù)據(jù)局等十七部門印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素 x ”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)要發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的倍乘與放大作用；財(cái)政部印發(fā)的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》正式將數(shù)據(jù)資源作為資產(chǎn)納入會計(jì)處理范圍。已有研究從宏觀層面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用，鮮有文獻(xiàn)從微觀層面考察新質(zhì)生產(chǎn)力的形成過程。企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)體系中的微觀主體，不僅是商品與服務(wù)的生產(chǎn)者，也是生產(chǎn)要素的需求者，同時還是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量[]。生產(chǎn)力發(fā)展的動力和效果歸根結(jié)底要通過各種類型的企業(yè)展現(xiàn)，因此有必要立足微觀企業(yè)視角，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下數(shù)據(jù)資源如何賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

鑒于此，從理論上探究數(shù)據(jù)資源影響企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在邏輯與實(shí)現(xiàn)路徑，有助于從微觀企業(yè)層面和數(shù)據(jù)要素角度推動新質(zhì)生產(chǎn)力研究，有助于為引導(dǎo)企業(yè)釋放數(shù)據(jù)乘數(shù)效應(yīng)、持續(xù)推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供理論參考。

1企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵解讀

1. 1 生產(chǎn)力內(nèi)涵

生產(chǎn)力是一個持續(xù)演進(jìn)的動態(tài)過程，是時代發(fā)展的產(chǎn)物[2]。1757年，魁奈在《谷物論》中從農(nóng)業(yè)視角提出生產(chǎn)力的概念。隨著工廠手工業(yè)的發(fā)展，勞動者的熟練程度、技巧和判斷力愈發(fā)重要，亞當(dāng)·斯密在繼承魁奈思想的基礎(chǔ)上，在《國富論》中指出勞動是社會財(cái)富的源泉，勞動生產(chǎn)力反映勞動者在一定時間內(nèi)完成的工作量。英國工廠手工業(yè)向機(jī)器大工業(yè)過渡，使得機(jī)器的重要性逐漸凸顯。薩伊反對勞動價值論，認(rèn)為勞動、資本和土地均是創(chuàng)造價值的源泉；李斯特系統(tǒng)構(gòu)建了生產(chǎn)力理論，認(rèn)為生產(chǎn)力是獲得物質(zhì)財(cái)富的力量，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)財(cái)富的能力比財(cái)富本身更加重要?？傮w上看，西方古典經(jīng)濟(jì)學(xué)將企業(yè)視為把資本、勞動等生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品的主體，用生產(chǎn)函數(shù)描述投入產(chǎn)出關(guān)系，因此對生產(chǎn)力內(nèi)涵的解讀傾向于從效益、效率出發(fā)，側(cè)重于生產(chǎn)率視角[3]

工業(yè)革命不但推動社會生產(chǎn)力發(fā)展，同時也引發(fā)了社會關(guān)系的巨大變化。資本主義經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)使社會基本矛盾日益顯露，而機(jī)器成為榨取工人勞動血汗的工具，促使工業(yè)資產(chǎn)階級和工業(yè)無產(chǎn)階級走向?qū)αⅰＴ谶@樣的歷史條件下，馬克思主義理論體系誕生，生產(chǎn)力是其唯物主義歷史觀和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)雙重視域下的基本概念。馬克思在批判吸收不同理論流派觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上，指出“生產(chǎn)力即生產(chǎn)能力及其要素發(fā)展，一切生產(chǎn)力即物質(zhì)生產(chǎn)力和精神生產(chǎn)力”，闡釋了生產(chǎn)力內(nèi)涵及其要素。總體來看，馬克思在不同著作中使用過“勞動生產(chǎn)力”“特殊的生產(chǎn)力”“物質(zhì)生產(chǎn)力”“精神生產(chǎn)力\"等概念（汪征魯，2003）。生產(chǎn)力包含生產(chǎn)過程中相互協(xié)作的客觀力量，伴隨社會歷史發(fā)展的演變而演變（王歡和楊渝玲，2024），這是準(zhǔn)確把握馬克思主義生產(chǎn)力內(nèi)涵的難度所在。

馬克思主義視角下關(guān)于生產(chǎn)力的文獻(xiàn)從多個維度解讀了生產(chǎn)力的概念。部分學(xué)者側(cè)重于強(qiáng)調(diào)人與自然的關(guān)系，如蔣學(xué)模（1980）指出生產(chǎn)力是人類征服自然、改造自然的能力；部分學(xué)者關(guān)注到人類利用和改造自然的目的是生產(chǎn)出物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富，如趙家祥（1999）指出生產(chǎn)力是人類利用自然改造自然，從自然界中獲取物質(zhì)資料的能力；《馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)概論》編寫組（2011）指出生產(chǎn)力是人類利用自然和改造自然并進(jìn)行物質(zhì)資料生產(chǎn)的能力。伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，馬胸和衛(wèi)興華4指出生產(chǎn)力是人們生產(chǎn)物質(zhì)資料的能力，即人們適應(yīng)自然、利用自然和改造自然的能力，反映人與自然的關(guān)系。生產(chǎn)力構(gòu)成要素既包括人和物，也包括被利用的自然力，如風(fēng)力、水力和其它自然資源，還包括科學(xué)技術(shù)以及生產(chǎn)中的分工協(xié)作和生產(chǎn)組織等社會結(jié)合方式。概括而言，馬克思主義視角下的生產(chǎn)力內(nèi)涵傾向于從品質(zhì)、因素出發(fā)，側(cè)重于生產(chǎn)能力視角[3]

生產(chǎn)力構(gòu)成要素逐步擴(kuò)展，歷經(jīng)二要素論、三要素論、多要素論以及系統(tǒng)論。20世紀(jì)50年代前，二要素論在蘇聯(lián)和我國政治經(jīng)濟(jì)學(xué)界占據(jù)正統(tǒng)地位，認(rèn)為生產(chǎn)力包括生產(chǎn)工具和勞動者4；三要素論認(rèn)為，生產(chǎn)力包括勞動者、勞動資料和勞動對象（王學(xué)文，1950）；多因素論認(rèn)為，除勞動者、勞動資料和勞動對象外，生產(chǎn)力還包括科學(xué)技術(shù)等因素（項(xiàng)啟源和余少波，1980）；系統(tǒng)論則認(rèn)為社會生產(chǎn)力是一個巨大系統(tǒng)，至少由3類因素組成，即實(shí)體性因素（勞動者、勞動資料、勞動對象）、附著性因素（科學(xué)、技術(shù)和教育）以及運(yùn)籌性因素（經(jīng)營管理等）。其中，附著性因素通過改善被附著因素的質(zhì)而發(fā)揮作用，運(yùn)籌性因素通過對被運(yùn)籌因素的調(diào)度、處置、匹配而優(yōu)化資源配置，擴(kuò)大總體功能（薛永應(yīng)，1981）。

1.2 新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵

新質(zhì)生產(chǎn)力是生產(chǎn)力發(fā)展到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的歷史必然，本質(zhì)上是生產(chǎn)力在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)加持下形成的最新形態(tài)。2024年1月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時全面概括和總結(jié)了新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵，指出新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志，特點(diǎn)是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力。

相關(guān)學(xué)者從多個角度對新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵進(jìn)行解讀。如黃群慧和盛方富[5從系統(tǒng)論角度，認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是由相互聯(lián)系與作用的生產(chǎn)力要素、生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)力功能協(xié)同構(gòu)成的“要素—結(jié)構(gòu)一功能”系統(tǒng)；黃奇帆（2024）從構(gòu)成角度，指出新質(zhì)生產(chǎn)力是以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為代表的新制造、以高附加值生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為代表的新服務(wù)、以全球化和數(shù)字化為代表的新業(yè)態(tài)形成的聚合體；陸岷峰（2024）從技術(shù)角度，認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是指依靠新一代信息技術(shù)和新興技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等形成的一種全新的生產(chǎn)方式。由此可以概括出新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵的4個關(guān)鍵因素：一是強(qiáng)調(diào)高技術(shù)含量的原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新；二是強(qiáng)調(diào)環(huán)境友好的綠色發(fā)展方式；三是強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)；四是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素的應(yīng)用和配置。

1.3 企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵

當(dāng)前，學(xué)者關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的討論主要聚焦于宏觀視角下的社會生產(chǎn)力層面。落實(shí)到企業(yè)層面，對“企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力\"的論述較少。事實(shí)上，在社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制改革之前，中央計(jì)劃影響企業(yè)生產(chǎn)要素供給、生產(chǎn)計(jì)劃安排以及生產(chǎn)成果處置，全社會形成一個“大工廠”，企業(yè)成為下屬“車間”。因此，關(guān)于生產(chǎn)力的研究長期集中在社會生產(chǎn)力上，學(xué)術(shù)論著中的生產(chǎn)力通常指社會生產(chǎn)力[。直至1997年，廖才茂[3在《現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)力概論》中將研究對象聚焦至企業(yè)，系統(tǒng)論述企業(yè)生產(chǎn)力的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、構(gòu)成因素、發(fā)展規(guī)律以及運(yùn)行機(jī)制等內(nèi)容，企業(yè)生產(chǎn)力才逐漸進(jìn)人我國學(xué)者的研究視野。

與企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力概念相對應(yīng)的是傳統(tǒng)的企業(yè)生產(chǎn)力。嚴(yán)鴻和等（1998）基于生產(chǎn)率視角，認(rèn)為企業(yè)生產(chǎn)力是指以產(chǎn)出量與投入量之比表達(dá)的某種競爭力；王義忠（2014）基于生產(chǎn)能力視角，認(rèn)為企業(yè)生產(chǎn)力是指企業(yè)利用其所擁有的資源進(jìn)行籌劃、建設(shè)、發(fā)展與運(yùn)營并從市場上獲取物質(zhì)生產(chǎn)資料進(jìn)行生產(chǎn)或提供服務(wù)、滿足市場或消費(fèi)者需求的能力。相較于傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)力，可從“新\"和“質(zhì)”兩個維度詮釋企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵。其中，“新\"的內(nèi)在要求在創(chuàng)新，不僅包括技術(shù)層面的顛覆式創(chuàng)新，也包括要素配置、組織結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式和發(fā)展理念的創(chuàng)新?！百|(zhì)”的內(nèi)在要求在質(zhì)優(yōu)，尤其要滿足人民美好生活向往的內(nèi)在文化需求、綠色需求和精神需求[，從提供僅具備功能價值和交換價值的商品轉(zhuǎn)向提供“以人為本”的創(chuàng)造性、個性化產(chǎn)品或服務(wù)。

本文認(rèn)為，企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是企業(yè)在新的經(jīng)濟(jì)條件下，通過顛覆性科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步形成的能夠顯著提高綠色生產(chǎn)效率和競爭力的生產(chǎn)力形態(tài)，旨在通過技術(shù)、工具、管理的持續(xù)創(chuàng)新，有效整合和優(yōu)化資源配置，提供創(chuàng)造性、個性化、可持續(xù)的高品質(zhì)產(chǎn)品或服務(wù)的新型生產(chǎn)方式。企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作為一個完整系統(tǒng)，應(yīng)由3類因素構(gòu)成：第一類為涵蓋新質(zhì)勞動者、新質(zhì)勞動資料和新質(zhì)勞動對象的基礎(chǔ)性因素；第二類為包括企業(yè)自有或引進(jìn)技術(shù)等在內(nèi)的功能性因素；第三類為管理、數(shù)據(jù)等運(yùn)籌性因素。數(shù)據(jù)資源對于企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的特殊之處在于，其既可以成為新型勞動對象，作為基礎(chǔ)性因素參與生產(chǎn)，也能夠作為運(yùn)籌性因素，對基礎(chǔ)性因素和功能性因素進(jìn)行優(yōu)化，從而擴(kuò)大總體功能。

2 數(shù)據(jù)資源內(nèi)涵、屬性及作用形式

2.1 數(shù)據(jù)資源內(nèi)涵

“數(shù)據(jù)資源”一詞首次出現(xiàn)于1968年，Voichamp;Wren^[8] 指出數(shù)據(jù)是管理者作出決策的重要資源；Levitinamp;Redman[9強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的資源屬性，指出應(yīng)將數(shù)據(jù)作為資源進(jìn)行管理。既有研究和文件對數(shù)據(jù)資源的內(nèi)涵存在3種理解，分別為“數(shù)據(jù)集合觀”“交易客體觀”以及“價值源泉觀”。關(guān)于數(shù)據(jù)集合觀，《河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》2022）提出，數(shù)據(jù)資源是以電子化形式記錄、保存，通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)分析處理，供社會化再利用的各類信息資源的集合。關(guān)于交易客體觀，《貴州省數(shù)據(jù)要素登記服務(wù)管理辦法（試行）》（2023）提出，數(shù)據(jù)資源是指在保護(hù)個人隱私和確保數(shù)據(jù)安全的前提下，登記主體經(jīng)過加工處理后的數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)報(bào)告及其它數(shù)據(jù)產(chǎn)品。關(guān)于價值源泉觀，中國信息通信研究院（2021）提出數(shù)據(jù)資源是能夠參與社會生產(chǎn)經(jīng)營活動并為使用者或所有者帶來經(jīng)濟(jì)效益且以電子方式記錄的數(shù)據(jù)。

本文從“數(shù)據(jù)”和“資源”的概念內(nèi)核出發(fā)，凝練數(shù)據(jù)資源的內(nèi)涵。從文明之初的“結(jié)繩記事”，到文字發(fā)明后的“文以載道”，再到近現(xiàn)代科學(xué)的“數(shù)據(jù)建模”，數(shù)據(jù)始終與人類社會的發(fā)展變遷緊密相連?！吨腥A人民共和國數(shù)據(jù)安全法》（2021）從法律意義上明確了數(shù)據(jù)的定義，指出數(shù)據(jù)是以電子或者其他方式對信息的記錄。“資源\"的概念可追溯至資源基礎(chǔ)觀，Barney[10]將企業(yè)資源定義為“為企業(yè)所有，并提高企業(yè)運(yùn)營效率和效果的所有資產(chǎn)、能力以及組織流程、信息、知識等”；馬英華和陳春艷（2018）認(rèn)為，企業(yè)資源是企業(yè)所擁有或控制的有效因素的總和；徐大勇（2019）將企業(yè)資源概括為企業(yè)所擁有的能夠?yàn)轭櫩蛣?chuàng)造價值和給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢的各種生產(chǎn)要素。可見，并非所有數(shù)據(jù)都是企業(yè)經(jīng)營決策中的有用資源，數(shù)據(jù)資源更強(qiáng)調(diào)潛在價值，即應(yīng)具備為企業(yè)創(chuàng)造價值的能力；此外，數(shù)據(jù)資源應(yīng)滿足可以擁有或控制，即數(shù)據(jù)資源需要實(shí)現(xiàn)確權(quán)。

基于以上分析，本文參考“數(shù)據(jù)集合觀”“交易客體觀\"以及“價值源泉觀”，結(jié)合“數(shù)據(jù)”和“資源”的概念內(nèi)核，將數(shù)據(jù)資源定義為“由企業(yè)合法擁有或控制，在當(dāng)前技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件下能進(jìn)行開發(fā)與利用，能夠?yàn)槭褂谜呋蛩姓邘斫?jīng)濟(jì)效益，以二進(jìn)制形式存儲的數(shù)據(jù)集合”。根據(jù)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》（2023），企業(yè)數(shù)據(jù)資源主要包括兩類：一類是確認(rèn)為無形資產(chǎn)或存貨等資產(chǎn)類別的數(shù)據(jù)資源；另一類是不滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件而未被確認(rèn)為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源。

2.2 數(shù)據(jù)資源屬性

數(shù)據(jù)資源在提升企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力過程中具有場景依賴性、物理依附性、協(xié)同性、可重復(fù)使用性、外部性等諸多不同于一般資產(chǎn)的特有屬性。第一，數(shù)據(jù)資源具有場景依賴性，數(shù)據(jù)資源價值高度依賴于特定場景，在不同場景下，數(shù)據(jù)資源需求和處理方式不同，數(shù)據(jù)資源所貢獻(xiàn)的價值也不同。第二，數(shù)據(jù)資源具有物理依附性，數(shù)據(jù)資源不具備實(shí)物形態(tài)，其以存儲介質(zhì)作為實(shí)物載體，以二進(jìn)制形式占用存儲介質(zhì)的物理空間，有專門的計(jì)量單位對數(shù)據(jù)資源存儲量進(jìn)行度量，人們可通過計(jì)算機(jī)等設(shè)備感知并讀取到數(shù)據(jù)資源。第三，數(shù)據(jù)資源具有協(xié)同性，數(shù)據(jù)能夠與企業(yè)其它生產(chǎn)資源協(xié)同聯(lián)動，通過激活資金、培育人才、決策區(qū)位、聯(lián)結(jié)技術(shù)，共同產(chǎn)生增量價值；并且單一數(shù)據(jù)的作用有限，多維度數(shù)據(jù)協(xié)同會衍生出不同程度的數(shù)據(jù)價值。第四，數(shù)據(jù)資源具有可重復(fù)使用性，數(shù)據(jù)資源可被低成本拷貝復(fù)制和傳播共享，在同一時間被不同主體使用并不會減損數(shù)據(jù)質(zhì)量或容量。第五，數(shù)據(jù)資源具有外部性，其不僅能夠提升企業(yè)自身經(jīng)營決策效率，還能打包成數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)，賦能外部使用者提質(zhì)增效。

2.3 數(shù)據(jù)資源作用形式

隨著數(shù)據(jù)資源規(guī)模的不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)逐漸成為推動技術(shù)進(jìn)步、實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新及價值創(chuàng)造的核心要素[11]。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)會對其它生產(chǎn)要素產(chǎn)生替代效應(yīng)，即減少一種或幾種生產(chǎn)要素的使用，并能夠與勞動力、資本、技術(shù)等單一要素協(xié)同，提高要素配置效率，實(shí)現(xiàn)要素價值倍增（歐陽日輝，2024）；數(shù)據(jù)要素的使用能夠幫助企業(yè)深挖信息知識[12]，提升核心技術(shù)創(chuàng)新的可能性[13]；此外，數(shù)據(jù)還能跨越組織內(nèi)外部邊界，縮短企業(yè)信息距離，促進(jìn)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)資源和要素流動[14]?？梢?，數(shù)據(jù)資源作為現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)要素的價值化形態(tài)[15]，是極為重要的戰(zhàn)略資源，通過替代效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)以及聯(lián)結(jié)效應(yīng)充分釋放乘數(shù)效應(yīng)，賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

（1）數(shù)據(jù)資源具有替代效應(yīng)，既能替代部分人力資本和物質(zhì)資源，也能作為新型勞動對象參與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。其一，數(shù)據(jù)資源會替代部分人力資本，不僅能夠催生新型職業(yè)群體和新型勞動崗位，增加熟悉先進(jìn)技術(shù)、熟練高端設(shè)備的高素質(zhì)勞動者，而且“機(jī)器”還能替代從事高強(qiáng)度、重復(fù)性和危險性工作的勞動者，使人力資源更加專注于創(chuàng)造性工作。其二，數(shù)據(jù)資源會替代部分物質(zhì)資源，從物質(zhì)驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，從而打破資源約束。例如，數(shù)字孿生平臺通過實(shí)時數(shù)據(jù)反饋，實(shí)現(xiàn)虛擬模型和物理實(shí)體之間的交互，進(jìn)而減少物質(zhì)資源損耗。其三，數(shù)據(jù)資源自身作為生產(chǎn)要素參與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。網(wǎng)絡(luò)化、智能化、數(shù)字化的勞動工具能提高勞動者能力，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的數(shù)據(jù)可被收集、處理、分析和挖掘，釋放出巨大的生產(chǎn)力效能[16]，成為重要的勞動對象。

（2）數(shù)據(jù)資源具有協(xié)同效應(yīng)，協(xié)同參與財(cái)務(wù)、實(shí)物及管理活動。其一，在與資金等財(cái)務(wù)資源協(xié)同方面，企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析可制定出精準(zhǔn)的預(yù)算規(guī)劃和明智的投資方案，從而在不同部門和項(xiàng)目中高效分配資金，提高資金使用效率；同時，通過預(yù)見市場波動情況優(yōu)化現(xiàn)金流管理，確保有充足的現(xiàn)金流應(yīng)對突發(fā)情況，顯著提高企業(yè)財(cái)務(wù)健康度和資金管理能力。其二，在與機(jī)器設(shè)備等實(shí)物資源協(xié)同方面，企業(yè)通過持續(xù)收集和分析生產(chǎn)線數(shù)據(jù)可實(shí)時監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，根據(jù)市場需求變化調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，從而提高生產(chǎn)效率和能源利用率，推動生產(chǎn)流程自動化、智能化和綠色化；此外，還能依據(jù)機(jī)器性能數(shù)據(jù)合理安排使用頻次，減少因過度使用導(dǎo)致的磨損，并對潛在故障進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)。其三，在與企業(yè)管理活動協(xié)同方面，管理者通過分析市場動態(tài)、消費(fèi)者行為、競爭環(huán)境等數(shù)據(jù)，能夠深化對行業(yè)及宏觀環(huán)境的理解和判斷，減少認(rèn)知偏差，提升決策前瞻性和風(fēng)險洞見水平，及時整合和配置資源[17]，使管理活動從“人治”走向“數(shù)治”。

（3）數(shù)據(jù)資源具有創(chuàng)新效應(yīng)，主要體現(xiàn)在預(yù)測方向、提升效率和獲取資源等方面。其一，在預(yù)測創(chuàng)新方向方面，企業(yè)通過挖掘和分析數(shù)據(jù)不僅能夠獲得有價值的信息知識，把握前瞻性技術(shù)創(chuàng)新方向，而且還能分析市場趨勢、消費(fèi)者行為和競爭對手動態(tài)，識別新業(yè)務(wù)或產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)，進(jìn)而推動技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。其二，在提升創(chuàng)新效率方面，企業(yè)利用實(shí)時數(shù)據(jù)分析能加速研發(fā)決策過程，通過整合客戶、運(yùn)營、財(cái)務(wù)和市場數(shù)據(jù)，依托機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù)，以數(shù)據(jù)試錯替代實(shí)物試錯，鎖定最有價值的創(chuàng)新組合，節(jié)約研發(fā)成本，縮短試驗(yàn)周期，提高整體研發(fā)效率（李金城和姚毓春，2024）。其三，在獲取創(chuàng)新資源方面，企業(yè)通過分析數(shù)據(jù)資源能夠精準(zhǔn)與潛在研發(fā)機(jī)構(gòu)和技術(shù)提供商進(jìn)行合作，共同開發(fā)新產(chǎn)品或新服務(wù)[18]；此外，企業(yè)擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源與卓越的數(shù)據(jù)管理能力能夠有效展現(xiàn)其市場潛力和創(chuàng)新能力，不僅有助于增強(qiáng)市場吸引力，也更容易獲得風(fēng)險投資等資金支持，并吸引更多數(shù)據(jù)科學(xué)家等高素質(zhì)人才加入。

（4）數(shù)據(jù)資源具有聯(lián)結(jié)效應(yīng)，有助于增強(qiáng)與客戶、供應(yīng)商及社會公眾的聯(lián)系。其一，在聯(lián)結(jié)客戶方面，企業(yè)通過分析客戶數(shù)據(jù)了解客戶購買行為、偏好和需求，精準(zhǔn)定位目標(biāo)市場，優(yōu)化營銷策略，提供彈性較高的差異化產(chǎn)品，帶動產(chǎn)品結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，識別并解決客戶體驗(yàn)中的痛點(diǎn)問題，提升客戶滿意度和忠誠度。其二，在聯(lián)結(jié)供應(yīng)商方面，企業(yè)通過深入分析供應(yīng)商數(shù)據(jù)，能夠及時了解供應(yīng)商的交付頻率、產(chǎn)品質(zhì)量和響應(yīng)時間，不僅有助于評估供應(yīng)商的成本效益和風(fēng)險水平，根據(jù)市場變化調(diào)整采購策略和庫存水平，還能獲取更有利的原材料價格和服務(wù)條款，節(jié)約采購成本，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈管理水平[19]。其三，在聯(lián)結(jié)社會公眾等其他利益相關(guān)者方面，數(shù)據(jù)資源豐富的企業(yè)能夠輸出結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化信息，向外界傳遞企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營信息，通過信息交換和互動，降低與投資者、債權(quán)人等利益相關(guān)者的信息不對稱，為企業(yè)帶來更多資源流人[20]，拓展企業(yè)組織邊界。

3數(shù)據(jù)資源賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論邏輯

根據(jù)上述數(shù)據(jù)資源的特性和作用形式，基于生產(chǎn)力要素三維度，本文從替代效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和聯(lián)結(jié)效應(yīng)出發(fā)，探尋數(shù)據(jù)資源賦能企業(yè)新質(zhì)勞動者、新質(zhì)勞動資料以及新質(zhì)勞動對象發(fā)展的理論邏輯（見圖1）。

3.1數(shù)據(jù)資源培育新質(zhì)勞動者

勞動者是指具有一定體力、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、科學(xué)文化知識和勞動技能，操縱生產(chǎn)工具或其它技術(shù)手段，直接或間接進(jìn)行物質(zhì)資料生產(chǎn)或提供某種勞務(wù)的體力勞動者和腦力勞動者[3]。相較于傳統(tǒng)以簡單重復(fù)勞動為主的體力工人，新質(zhì)勞動者主要指從事數(shù)據(jù)密集型、知識密集型以及科技創(chuàng)新型工作的高素質(zhì)員工，他們能夠充分利用信息技術(shù)操控先進(jìn)數(shù)字設(shè)備，快速迭代前沿知識，運(yùn)用數(shù)據(jù)決策解決復(fù)雜問題。

（1）從替代效應(yīng)看，高素質(zhì)勞動者將替代低技能勞動者。一方面，數(shù)據(jù)資源的運(yùn)用不斷催生知識密集型勞動崗位，這些崗位對員工的綜合素質(zhì)提出更高要求，增加了企業(yè)對高素質(zhì)勞動者的需求。企業(yè)不僅需要匯聚數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)安全專家等專業(yè)型人才，也需要聘請懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)、懂技術(shù)工具、懂管理方法、懂商業(yè)戰(zhàn)略的高質(zhì)量復(fù)合型人才。另一方面，數(shù)據(jù)資源的大量運(yùn)用提升了自動化水平，企業(yè)將不再需要大量員工從事傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、機(jī)械數(shù)據(jù)錄入、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析等簡單重復(fù)性工作，取而代之以自動化軟件或機(jī)器人，致使低技能勞動者被擠出和淘汰。

（2）從協(xié)同效應(yīng)看，數(shù)據(jù)資源能提升企業(yè)勞動者素養(yǎng)。一方面，數(shù)據(jù)資源會倒逼勞動者素養(yǎng)提升。數(shù)據(jù)資源開發(fā)與利用離不開數(shù)字化軟硬件設(shè)備的改造升級，這就要求勞動者掌握最新設(shè)備的運(yùn)行原理和操作流程；同時，企業(yè)也會為各個崗位員工提供數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)等領(lǐng)域的針對性技能培訓(xùn)，提升既有員工的數(shù)字技能，助力他們從普通勞動者轉(zhuǎn)型為新質(zhì)勞動者。另一方面，數(shù)據(jù)資源能為主動提升素養(yǎng)的勞動者提供學(xué)習(xí)資源。數(shù)據(jù)資源是企業(yè)通過采集、存儲、預(yù)處理、分析、管控等環(huán)節(jié)形成的有價值的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集合，涵蓋企業(yè)內(nèi)外部信息，能拓寬員工信息源和知識面，增長員工智慧；此外，數(shù)據(jù)資源還能提升生產(chǎn)效率，將員工從重復(fù)性任務(wù)中解放出來，使他們有更多時間參加培訓(xùn)課程等技能提升活動，為個人轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性的崗位創(chuàng)造機(jī)會。

（3）從創(chuàng)新效應(yīng)看，數(shù)據(jù)資源能幫助企業(yè)管理各類新型數(shù)智勞動者。首先，數(shù)據(jù)資源能提升智能機(jī)器人的服務(wù)水平。例如，智能客服通過分析客戶的在線行為、交互記錄等歷史數(shù)據(jù)，能夠迅速識別客戶偏好和行為模式，及時提供個性化服務(wù)，提高客戶滿意度，并通過不斷學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)，優(yōu)化算法和響應(yīng)策略。其次，數(shù)據(jù)資源能提高數(shù)字員工效能。數(shù)字員工依托高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源能實(shí)現(xiàn)真實(shí)內(nèi)容生成、及時內(nèi)容更新、特定語調(diào)優(yōu)化以及實(shí)時互動反饋，與用戶進(jìn)行自然且個性化的互動。例如，數(shù)字主播成為2024年全國兩會新潮，人民網(wǎng)為服務(wù)新聞播報(bào)推出6位多民族數(shù)字主持人，隨后《中國青年報(bào)》澎湃新聞等多家媒體也紛紛推出AI主播。

（4）從聯(lián)結(jié)效應(yīng)看，數(shù)據(jù)資源能幫助企業(yè)與高素質(zhì)勞動者形成價值聯(lián)結(jié)和情感聯(lián)結(jié)。一方面，數(shù)據(jù)資源能夠深度融入產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造以及資金管理等價值鏈活動，提升企業(yè)價值，為企業(yè)帶來有利的市場競爭地位以及較高的市場估值（于翔等，2024）。高素質(zhì)勞動者傾向于加入高價值企業(yè)，為企業(yè)創(chuàng)造更多價值，獲取更高的收益分配，進(jìn)而獲取職業(yè)發(fā)展空間和晉升機(jī)會。另一方面，企業(yè)數(shù)據(jù)資源豐富意味著企業(yè)關(guān)注最新技術(shù)趨勢和行業(yè)發(fā)展動態(tài)，愿意作出符合國家“數(shù)字中國”和“數(shù)據(jù)要素 x ”建設(shè)藍(lán)圖的戰(zhàn)略決策，更富有遠(yuǎn)見和社會責(zé)任感（吳非等，2021）。高素質(zhì)人才通常不僅希望在勞動過程中獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)，還注重在工作中找到歸屬感、自豪感和使命感，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，因此傾向于選擇與個人價值觀相契合的組織[21]]

3.2數(shù)據(jù)資源催生新質(zhì)勞動資料

勞動資料是勞動者把自己的勞動傳導(dǎo)到勞動對象中去的一切物質(zhì)和非物質(zhì)條件，是勞動者在生產(chǎn)過程中使用的工具、設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施等的總稱，以生產(chǎn)工具為主。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)資源連接、滲透、賦能萬物，數(shù)字化智能設(shè)備、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)智化新型勞動資料不斷被應(yīng)用到新型生產(chǎn)中去。

（1）從替代效應(yīng)看，強(qiáng)數(shù)據(jù)相關(guān)性的勞動資料將替代傳統(tǒng)勞動資料。一方面，數(shù)智元素融合的新質(zhì)生產(chǎn)工具替代傳統(tǒng)物質(zhì)性生產(chǎn)工具。以智能算法為代表的新型生產(chǎn)工具具備學(xué)習(xí)、推理和決策的高級認(rèn)知能力（盧鵬，2024），能夠預(yù)測、識別、解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題，且通過數(shù)據(jù)反饋實(shí)現(xiàn)迭代更新，精準(zhǔn)、高效地適應(yīng)各種復(fù)雜場景，從而替代僅作為物理工具或處理設(shè)備的傳統(tǒng)生產(chǎn)工具。另一方面，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將替代傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施。越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)視為一種戰(zhàn)略資源，重視數(shù)據(jù)中臺等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以便對整個業(yè)務(wù)鏈條上的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面管理和價值挖掘，以“數(shù)據(jù)化之手\"優(yōu)化生產(chǎn)要素組合（齊艷平，2023），幫助企業(yè)突破時空限制，替代部分交通設(shè)施、廠房倉庫等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施。

（2）從協(xié)同效應(yīng)看，數(shù)據(jù)資源能夠推動傳統(tǒng)勞動資料智能化和綠色化。一方面，企業(yè)通過在傳統(tǒng)設(shè)備和廠房上安裝用于數(shù)據(jù)采集的傳感器及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，及時識別和調(diào)整潛在問題，并通過預(yù)測性維護(hù)和遠(yuǎn)程操控等途徑提高靈活性及響應(yīng)速度，為智能化升級提供有力支撐。另一方面，數(shù)據(jù)資源能夠顯示生產(chǎn)資料使用過程中的能源消耗情況，企業(yè)發(fā)現(xiàn)節(jié)能減排機(jī)會后，可通過調(diào)整設(shè)備操作參數(shù)和生產(chǎn)流程減少不必要的能源能耗，并盡可能使用清潔能源降低溫室氣體排放，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

（3）從創(chuàng)新效應(yīng)看，數(shù)據(jù)資源能夠創(chuàng)新勞動資料。一方面，數(shù)據(jù)資源能對現(xiàn)有勞動資料進(jìn)行改進(jìn)與創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資源能幫助企業(yè)知曉生產(chǎn)過程中使用工具、設(shè)備性能的上限及缺陷，為研發(fā)和改進(jìn)提供明確方向；另一方面，數(shù)據(jù)資源能幫助企業(yè)使用各類新型勞動資料。例如，3D打印技術(shù)已成為當(dāng)今制造業(yè)的一股強(qiáng)大力量，數(shù)據(jù)資源的即時反饋和迭代扮演著至關(guān)重要的角色。勞動者通過獲取、修改和優(yōu)化零部件等三維數(shù)據(jù)模型，通過3D打印技術(shù)快速制作出實(shí)體物體，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，大幅降低制造成本，滿足消費(fèi)者個性化產(chǎn)品需求，提高產(chǎn)品質(zhì)量和競爭力。

（4）從聯(lián)結(jié)效應(yīng)看，數(shù)據(jù)資源能有效聯(lián)結(jié)企業(yè)內(nèi)外部勞動資料。一方面，數(shù)據(jù)資源能夠增強(qiáng)內(nèi)部勞動資料智能化協(xié)作。管理者通過集中采集和分析各個生產(chǎn)資料的實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)、性能指標(biāo)和環(huán)境條件等數(shù)據(jù)，及時調(diào)整生產(chǎn)流程，如調(diào)節(jié)倉庫溫濕度、改變機(jī)器速度和調(diào)整物料投人，提升整體協(xié)同效率。另一方面，數(shù)據(jù)資源有助于內(nèi)外部勞動資料合作互聯(lián)。供應(yīng)鏈不同節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的數(shù)據(jù)資源對接有助于形成跨越企業(yè)邊界的智能生產(chǎn)合作網(wǎng)絡(luò)，協(xié)調(diào)和配置企業(yè)冗余的勞動資料，提高供應(yīng)鏈企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)水平[14]

3.3數(shù)據(jù)資源拓展新質(zhì)勞動對象

勞動對象一般分為兩類，既包括天然存在的需要經(jīng)過人類勞動加工的自然資源，也包括已經(jīng)經(jīng)過人類勞動加工的物質(zhì)。新質(zhì)勞動對象既包括數(shù)據(jù)資源本身，也包括新能源、新材料等發(fā)生革命性變化的新質(zhì)勞動對象[22]

（1）從替代效應(yīng)看，新型勞動對象將替代傳統(tǒng)勞動對象。一方面，數(shù)據(jù)資源自身作為生產(chǎn)要素參與物質(zhì)生產(chǎn)和價值創(chuàng)造過程。數(shù)據(jù)作為反映客觀現(xiàn)象、揭示事物內(nèi)在規(guī)律的符號化表現(xiàn)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)進(jìn)行基礎(chǔ)科學(xué)研究、工程技術(shù)開發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新以及產(chǎn)品服務(wù)迭代的重要原材料[5]。另一方面，新能源和新材料等新型勞動對象將替代傳統(tǒng)勞動對象?！皵?shù)據(jù)資源十智能算法\"通過優(yōu)化勞動資料交易與分配，實(shí)現(xiàn)新材料和新能源在時間和空間上的“最優(yōu)”調(diào)度，幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)環(huán)保材料和清潔能源等新型勞動對象的商業(yè)化應(yīng)用。

（2）從協(xié)同效應(yīng)看，數(shù)據(jù)資源能夠推動勞動對象智能化利用和綠色化改進(jìn)。一方面，企業(yè)通過實(shí)時分析數(shù)據(jù)資源適應(yīng)市場的快速變化，精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)供需對接，并結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)條件和能力匹配利用效率最高的自然資源、能源和材料等勞動對象，在數(shù)據(jù)分析過程中鍛造勞動對象新勢能，提升生產(chǎn)過程效率和精度，提供豐富、優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品；另一方面，數(shù)據(jù)資源結(jié)合綠色技術(shù)不僅能夠助力勞動對象在生產(chǎn)過程中減少廢棄物的產(chǎn)生，提升綠色全要素生產(chǎn)率和資源節(jié)約率，而且還能精準(zhǔn)識別、及時追蹤環(huán)保隱患問題，為加快形成綠色低碳的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供支撐。

（3）從創(chuàng)新效應(yīng)看，數(shù)據(jù)資源能創(chuàng)新勞動資料。一方面，數(shù)據(jù)資源通過構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)新。數(shù)字孿生依賴于大量的實(shí)時數(shù)據(jù)，模擬和分析物理世界中的對應(yīng)物，指導(dǎo)產(chǎn)品迭代升級。數(shù)據(jù)資源作為可復(fù)用的通用性資產(chǎn)（葉秀敏和姜奇平，2021），勞動者只需將不同代碼重新排列組合，便能在虛擬環(huán)境中模擬、測試和優(yōu)化產(chǎn)品或工藝流程，無需制造實(shí)物原型。這種基于數(shù)據(jù)的虛擬仿真技術(shù)能縮短創(chuàng)新周期，降低試錯成本，提高消費(fèi)者滿意度和市場競爭力。另一方面，數(shù)據(jù)資源還有利于新型勞動對象創(chuàng)新研發(fā)。數(shù)據(jù)資源將改變先前“實(shí)驗(yàn)為主、計(jì)算為輔\"的科技創(chuàng)新方式，借助計(jì)算機(jī)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成海量材料，形成數(shù)據(jù)庫，從中篩選出值得合成的材料[23]，從而用較少的時間和資源研發(fā)出新材料、新能源等可持續(xù)的新型勞動對象。

（4）從聯(lián)結(jié)效應(yīng)看，數(shù)據(jù)資源能有效聯(lián)結(jié)企業(yè)內(nèi)外部勞動對象。一方面，數(shù)據(jù)資源能有效聯(lián)結(jié)企業(yè)內(nèi)部勞動對象，整合數(shù)據(jù)流、物流和信息流，追蹤材料和能源使用情況，避免材料短缺或過剩，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精確的庫存管理和生產(chǎn)計(jì)劃；另一方面，數(shù)據(jù)資源能有效聯(lián)結(jié)企業(yè)與外部勞動對象，不僅能幫助企業(yè)評估供應(yīng)商的供貨能力、質(zhì)量控制水平及價格競爭力，從而找到可靠的供應(yīng)商，還能通過分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)，助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)細(xì)分的藍(lán)海市場，開辟新的市場增長空間，拓展勞動對象邊界。

4數(shù)據(jù)資源賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的現(xiàn)實(shí)約束

4.1 新質(zhì)勞動者維度

4.1.1大數(shù)據(jù)專業(yè)人才供需失衡

數(shù)據(jù)資源高效利用離不開大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的支持，但在人才需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的同時，人才供給卻明顯不足。從培養(yǎng)內(nèi)容看，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才不僅需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、信息系統(tǒng)管理、人工智能應(yīng)用等專業(yè)知識，還需要具備跨學(xué)科知識背景和思維能力。然而，目前的教育體系普遍缺乏有效的學(xué)科融合和交叉，導(dǎo)致兼具會計(jì)規(guī)則、管理方法、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)戰(zhàn)略的復(fù)合型人才稀缺。賽迪智庫發(fā)布的研究報(bào)告顯示，到2025年既懂商業(yè)運(yùn)營又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才缺口將達(dá)到230多萬人。從培養(yǎng)方式看，傳統(tǒng)教育體系更側(cè)重于理論知識傳授，而企業(yè)在利用數(shù)據(jù)資源時需要能夠?qū)⒅R應(yīng)用于實(shí)際工作并靈活應(yīng)對各種突發(fā)狀況的高層次應(yīng)用型人才，這種差異導(dǎo)致人才能力與企業(yè)需求之間出現(xiàn)較大鴻溝。從知識更新速度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的底層技術(shù)快速迭代，而課程設(shè)置、教師知識儲備及教學(xué)大綱等難以同步更新，畢業(yè)生可能面臨所學(xué)知識未與時俱進(jìn)的困境。

4.1.2勞動者數(shù)據(jù)素養(yǎng)難以快速提升

數(shù)據(jù)素養(yǎng)指解讀數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力（艾肯和哈伯，2023），企業(yè)只有不斷提高勞動者數(shù)據(jù)認(rèn)知素養(yǎng)和分析工具使用水平，才能充分利用數(shù)據(jù)資源提升新質(zhì)生產(chǎn)力。然而，普通勞動者在適應(yīng)數(shù)字化過程中可能會面臨一些困難。一方面，很多企業(yè)未系統(tǒng)提供關(guān)于數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的培訓(xùn)，部分普通勞動者當(dāng)前擁有的技能無法與數(shù)據(jù)資源利用所派生的新任務(wù)相匹配，難以實(shí)現(xiàn)原有工作崗位與新工作崗位的無縫對接，尤其是對于低技能勞動者而言，學(xué)習(xí)復(fù)雜的數(shù)據(jù)技術(shù)更具挑戰(zhàn)性；另一方面，企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織和文化建設(shè)不足，普遍缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理組織，跨層級、跨部門勞動者難以打破“壁壘”實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)交流與協(xié)作[24]。此外，盡管數(shù)據(jù)資源能夠提升企業(yè)勞動力整體素質(zhì)，但也會擠出無法及時吸收新知識和技能的低技能勞動力群體[25]，從而引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。

4.2 新質(zhì)勞動資料維度

4.2.1 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)難以高效整合

數(shù)據(jù)資源催生新質(zhì)勞動資料需要對來自不同數(shù)據(jù)源、以不同格式或形態(tài)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效整合，但數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合等工作面臨巨大挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)集成方面，不同企業(yè)、企業(yè)不同部門數(shù)據(jù)存儲位置、數(shù)據(jù)命名方式和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不同，不同數(shù)據(jù)源對數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的要求也不同，需要進(jìn)行多重映射和轉(zhuǎn)換，這會增加整合的復(fù)雜性。在數(shù)據(jù)清洗方面，原始數(shù)據(jù)充斥著大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)，將帶來無用信息，形成嚴(yán)重的“知識負(fù)擔(dān)”，需要對錯誤數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)等低效數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，消除不同數(shù)據(jù)維度之間的語義、口徑與結(jié)構(gòu)差異，將形態(tài)各異的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式。在數(shù)據(jù)融合方面，單一數(shù)據(jù)的作用有限，多個數(shù)據(jù)集進(jìn)行互補(bǔ)和交流可以產(chǎn)生高價值的新數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)融合涉及階段融合、直接融合、特征融合等策略（閆佳和等，2024），選擇何種策略對異構(gòu)且語義一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，是亟待破解的技術(shù)難題。

4.2.2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方案難以精準(zhǔn)規(guī)劃

新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在企業(yè)中體現(xiàn)為數(shù)字化平臺，如API管理平臺、數(shù)據(jù)中臺、低代碼平臺和身份管理平臺等（齊艷萍，2024）。企業(yè)試圖通過數(shù)字化平臺采集、存儲、處理和分析數(shù)據(jù)，將低價值密度的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，賦能研發(fā)、生產(chǎn)、采購、銷售等多個環(huán)節(jié)。然而，埃哲森發(fā)布的《2020中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，只有 11% 的企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化投資向企業(yè)績效的轉(zhuǎn)換，大部分企業(yè)尚未取得顯著成效，可見未能精準(zhǔn)實(shí)施的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難以成為提升企業(yè)生產(chǎn)力的有效引擎。一方面，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)前期投資較高，部分企業(yè)受到資源條件限制，難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)（趙宸宇等，2021）；與之相反，基于“數(shù)字化悖論”，過度投資有可能帶來資源浪費(fèi)和勞動力錯配，因此增加數(shù)字化投資并非必然會提升投人產(chǎn)出效率（劉淑春等，2021）。另一方面，數(shù)字化平臺等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施只是提高數(shù)據(jù)分析能力的工具，并非發(fā)揮數(shù)據(jù)資源效能的標(biāo)準(zhǔn)解決方案，數(shù)字化投資對企業(yè)績效的影響效應(yīng)因行業(yè)、規(guī)模、所處區(qū)域以及原始資源稟賦等因素不同而不同（溫湖煒和鐘啟明，2021），企業(yè)只有結(jié)合數(shù)據(jù)治理、戰(zhàn)略規(guī)劃、管理實(shí)踐等多種互補(bǔ)因素，利用數(shù)據(jù)資源重構(gòu)和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高效率[26]，才能實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

4.3 新質(zhì)勞動對象維度

4.3.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)難以清晰劃分

數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確認(rèn)是數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)和利用面臨的首要難題，影響企業(yè)對數(shù)據(jù)的合法持有、使用以及獲取收益的權(quán)利，但當(dāng)前數(shù)據(jù)確權(quán)難題尚未突破。在法律法規(guī)層面，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)法規(guī)體系存在“立法留白”，現(xiàn)階段主要采用知識產(chǎn)權(quán)法律、《中華人民共和國反不正當(dāng)競爭法》以及《中華人民共和國民法典》“合同編\"相關(guān)條款解決與數(shù)據(jù)權(quán)益相關(guān)的糾紛（孫湛等，2024），針對的客體對象均非數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面存在一定局限性，客觀上影響數(shù)據(jù)資源流通與運(yùn)用。在政府引導(dǎo)層面，《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》弱化了數(shù)據(jù)所有權(quán)概念，強(qiáng)調(diào)保護(hù)數(shù)據(jù)處理者的合法權(quán)利，建立了數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)“三權(quán)分置”的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，但各個城市及主要交易所未形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源確權(quán)方案，大數(shù)據(jù)公司、公證處、大數(shù)據(jù)管理局等不同單位頒發(fā)的憑證是否具有司法效力以及是否互通互認(rèn)存疑。在企業(yè)實(shí)踐層面，由于數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)過程具有協(xié)同性，各環(huán)節(jié)涉及主體眾多且互動密切，企業(yè)有可能委托第三方進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，致使數(shù)據(jù)權(quán)屬和責(zé)任模糊不清，多主體協(xié)商面臨巨大的交易成本。

4.3.2 數(shù)據(jù)資源與應(yīng)用場景尚未有效融合

數(shù)據(jù)資源具有場景依賴性，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源在不同場景中廣泛應(yīng)用，對于提高資源配置效率、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的幾何式增長至關(guān)重要。然而，盡管企業(yè)存儲了海量數(shù)據(jù)，但多為不常使用的冷數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源與應(yīng)用場景融合面臨場景開發(fā)不足、有效數(shù)據(jù)供給較少以及數(shù)據(jù)安全隱患等問題。首先，數(shù)據(jù)資源在不同應(yīng)用場景發(fā)揮不同的乘數(shù)效應(yīng)，因此瞄準(zhǔn)各行各業(yè)的綜合性需求，識別場景中的痛點(diǎn)問題，并針對性匹配數(shù)據(jù)資源存在一定困難[27]；此外，目前很多企業(yè)處于數(shù)字化建設(shè)階段，數(shù)據(jù)利用技術(shù)成熟度偏弱，制約著企業(yè)探索數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的能力。其次，從企業(yè)自身數(shù)據(jù)積累情況看，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）對全球1500名企業(yè)高管進(jìn)行數(shù)據(jù)管理調(diào)研發(fā)現(xiàn)，公司現(xiàn)有抓取流動數(shù)據(jù)的技術(shù)能力有限，會遺漏一些有效數(shù)據(jù)（希捷，2020）；從獲取外部數(shù)據(jù)看，我國數(shù)據(jù)要素市場尚處于培育期，企業(yè)存在數(shù)據(jù)流通是否可信可控的隱憂，容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島。最后，數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)販賣、數(shù)據(jù)濫用等事件所引發(fā)的數(shù)據(jù)安全和隱私問題使得場景應(yīng)用方、數(shù)據(jù)供給方對數(shù)據(jù)安全存在顧慮，進(jìn)一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)供給不足、流通受限。

5 數(shù)據(jù)資源賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提升的路徑

5.1 新質(zhì)勞動者維度

5.1.1加大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度

首先，高等院校應(yīng)不斷完善數(shù)據(jù)科學(xué)教育體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)建設(shè)，大力支持師資隊(duì)伍、專業(yè)院系、學(xué)科體系、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，既要建設(shè)好大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)據(jù)學(xué)科專業(yè)，也要做好各個學(xué)科數(shù)據(jù)通識教育。其次，支持高職院校打通校企合作渠道，建立數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、培訓(xùn)通道，為企業(yè)輸送滿足社會需求、實(shí)踐能力強(qiáng)的數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)技能型人才。最后，推進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研用”多維合作育人模式建設(shè)，鼓勵企業(yè)從培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、實(shí)踐教學(xué)及課題研究等各個環(huán)節(jié)深度參與數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，支持實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)導(dǎo)師參與人才培訓(xùn)。

5.1.2提升普通勞動者數(shù)據(jù)素養(yǎng)

首先，在了解員工當(dāng)前數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平的基礎(chǔ)上，為不同業(yè)務(wù)崗位員工制定差異化繼續(xù)教育培訓(xùn)方案，鼓勵企業(yè)與職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校合作，開設(shè)定向培訓(xùn)班，開展數(shù)據(jù)知識普及性培訓(xùn)服務(wù)，不斷提升員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技能，助力企業(yè)數(shù)據(jù)資源價值釋放。其次，高管應(yīng)著力營造數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化，引導(dǎo)企業(yè)塑造新型組織形式，引入首席數(shù)據(jù)官（CDO），圍繞數(shù)據(jù)收集、分析和整合建立數(shù)據(jù)治理委員會，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理，打通企業(yè)內(nèi)部各部門員工間的數(shù)據(jù)訪問通道，鼓勵員工以通用數(shù)據(jù)語言進(jìn)行交流。最后，針對結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，政府部門通過減稅和補(bǔ)貼措施減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)，激勵企業(yè)減少對低技能勞動者的解雇，同時不斷完善基本生活保障和就業(yè)服務(wù)體系，及時對失業(yè)人員進(jìn)行專業(yè)技能培訓(xùn)，幫助他們適應(yīng)數(shù)字化浪潮，重新獲得就業(yè)崗位。

5.2 新質(zhì)勞動資料維度

5.2.1探索多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合方法

從制度建設(shè)上，政府部門應(yīng)逐步統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，包括但不限于采集方式、采集頻率、采集口徑、采集格式等方面，不同類型和用途數(shù)據(jù)應(yīng)在政府主管部門統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，探索適合自身實(shí)際的細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，減少數(shù)據(jù)整合轉(zhuǎn)換過程，提升一致性和準(zhǔn)確性。從整合技術(shù)看，應(yīng)持續(xù)改進(jìn)算法和模型，使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)整合工具和技術(shù)，如采用數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)對異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一訪問，抑或是通過ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）等自動化工具簡化整合過程。從管理策略看，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)，考慮數(shù)據(jù)類型、來源、質(zhì)量要求，為不同類型數(shù)據(jù)制定數(shù)據(jù)整合策略，并定期評估數(shù)據(jù)整合方案，根據(jù)反饋進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)，提高多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合效果。

5.2.2因企制宜推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

首先，企業(yè)要結(jié)合所處行業(yè)、規(guī)模、生命周期不同階段以及所有制結(jié)構(gòu)等因素，制定更具針對性的數(shù)字化平臺等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方案，支撐整個業(yè)務(wù)鏈條數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享、實(shí)時應(yīng)用和安全治理，盤活企業(yè)數(shù)據(jù)資源。其次，打造一批優(yōu)質(zhì)的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，為面臨人才、資金、技術(shù)和資源短缺的中小企業(yè)部署成本低廉、實(shí)用性強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和分析工具，設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，確保解決方案既符合企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)，又能適應(yīng)技術(shù)能力和預(yù)算限制。最后，政府應(yīng)加快布局寬帶網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺、數(shù)據(jù)共享平臺等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對滯后城市的軟硬件基礎(chǔ)，有效的外部基礎(chǔ)條件是企業(yè)借助數(shù)據(jù)資源發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐。

5.3新質(zhì)勞動對象維度

5.3.1推動數(shù)據(jù)資源權(quán)屬確認(rèn)

首先，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)劃分問題需要從規(guī)則制定入手，政府應(yīng)積極開展數(shù)據(jù)資源登記工作，出臺詳細(xì)具體的數(shù)據(jù)資源登記制度，建設(shè)全國統(tǒng)一的平臺系統(tǒng)作為登記載體，構(gòu)建符合中國國情的數(shù)據(jù)資源登記體系，降低數(shù)據(jù)交易成本。其次，鼓勵企業(yè)組建專門的數(shù)據(jù)管理部門或團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)處理規(guī)范和流程，建立與業(yè)務(wù)流程相適應(yīng)的數(shù)據(jù)資源管理平臺，降低多主體協(xié)商面臨的交易成本。再次，加強(qiáng)對區(qū)塊鏈加密、數(shù)據(jù)追溯等技術(shù)研發(fā)投入和支持力度，為數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中加工權(quán)、使用權(quán)、所有權(quán)的劃分提供依據(jù)。最后，財(cái)政部等部門應(yīng)積極完善上市公司數(shù)據(jù)資源會計(jì)核算制度，持續(xù)引導(dǎo)企業(yè)將數(shù)據(jù)資源科學(xué)納人資產(chǎn)負(fù)債表，維護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)利。

5.3.2豐富數(shù)據(jù)資源應(yīng)用場景

首先，應(yīng)持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)資源在商業(yè)智能、風(fēng)險管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化等應(yīng)用場景中的價值潛能。政府部門應(yīng)通過提供稅收優(yōu)惠、資金支持等方式，積極培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)展服務(wù)型、應(yīng)用型和技術(shù)型數(shù)商企業(yè)，幫助各行各業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)資源應(yīng)用場景，并提供更高技術(shù)水平和更具經(jīng)濟(jì)性的數(shù)據(jù)開發(fā)利用工具，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源多場景復(fù)用。同時，政府部門還應(yīng)積極遴選并發(fā)布與行業(yè)發(fā)展深度融合、具有較強(qiáng)示范效應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用典型案例，發(fā)揮典型案例的示范引領(lǐng)作用。其次，提高數(shù)據(jù)供給水平，支持企業(yè)實(shí)施數(shù)智化改造，引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和分析工具，提升企業(yè)在產(chǎn)品生產(chǎn)或服務(wù)過程中的數(shù)據(jù)采集與處理能力；加快建設(shè)全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)交易大市場，減小數(shù)據(jù)資源跨區(qū)域流通摩擦，全面促進(jìn)數(shù)據(jù)資源交易流通，助力企業(yè)獲取外部優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源。最后，提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力，全方位構(gòu)建技術(shù)信任機(jī)制，強(qiáng)化安全傳輸存儲、隱私合規(guī)檢測、數(shù)據(jù)濫用分析等技術(shù)，為數(shù)據(jù)高效流通、“可用不可見”提供技術(shù)保障，破解企業(yè)數(shù)據(jù)流通利用的后顧之憂。

6結(jié)語

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正在成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的強(qiáng)大引擎。本文立足于企業(yè)層面，剖析生產(chǎn)力、新質(zhì)生產(chǎn)力以及企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵，在充分把握數(shù)據(jù)資源內(nèi)涵及屬性的基礎(chǔ)上，分析數(shù)據(jù)資源的作用形式，論證數(shù)據(jù)資源賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的具體路徑。從數(shù)據(jù)資源培育新質(zhì)勞動者、催生新質(zhì)勞動資料和拓展新質(zhì)勞動對象3個維度，探究數(shù)據(jù)資源賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的現(xiàn)實(shí)約束及提升路徑，得出如下結(jié)論：第一，在理論邏輯方面，數(shù)據(jù)資源通過發(fā)揮替代效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和聯(lián)結(jié)效應(yīng)培育新質(zhì)勞動者、催生新質(zhì)勞動資料和拓展新質(zhì)勞動對象，賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。第二，在現(xiàn)實(shí)約束方面，數(shù)據(jù)資源賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升面臨諸多難題，新質(zhì)勞動者維度體現(xiàn)為大數(shù)據(jù)專業(yè)人才供需失衡、勞動者數(shù)據(jù)素養(yǎng)難以快速提升，新質(zhì)勞動資料維度體現(xiàn)為多源異構(gòu)數(shù)據(jù)難以高效整合、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方案難以精準(zhǔn)規(guī)劃，新質(zhì)勞動對象維度體現(xiàn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)難以清晰劃分、數(shù)據(jù)資源與應(yīng)用場景尚未有效融合。第三，在提升路徑方面，應(yīng)加大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度，提升普通勞動者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，破解培育新質(zhì)勞動者的難題；探索多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合方法，因企制宜推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，突破催生新質(zhì)勞動資料的制約；推動數(shù)據(jù)資源權(quán)屬確認(rèn)，豐富數(shù)據(jù)資源應(yīng)用場景，拓展新質(zhì)勞動對象。

參考文獻(xiàn)：

[1] 尹志超，深化改革激發(fā)微觀主體活力N」人民日報(bào)，2024-07-10（10）.

[2] 任保平.生產(chǎn)力現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型形成新質(zhì)生產(chǎn)力的邏輯[J].經(jīng)濟(jì)研究，2024，59（3）：12-19.

[3] 廖才茂.現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)力概論[M.上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，1997.

[4] 馬昀，衛(wèi)興華.用唯物史觀科學(xué)把握生產(chǎn)力的歷史作用[J].中國社會科學(xué)，2013，34（11）：46-64，203.

[5] 黃群慧，盛方富.新質(zhì)生產(chǎn)力系統(tǒng)：要素特質(zhì)、結(jié)構(gòu)承載與功能取向[J].改革，2024，37（2）：15-24.

[6] 肖濤.生產(chǎn)力研究的方向——兼評《現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)力概論》[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，1998，19（4）：17-18.

[7] 姜奇平.新質(zhì)生產(chǎn)力：核心要素與邏輯結(jié)構(gòu)J.探索與爭鳴，2024，40（1）：132-141，179-180.

[8] VOICH D，WREN D. Principles of management：resourcesand systems[M]. New York： Ronald Press Company，1968.

[9] LEVITIN A V，REDMAN T C. Data as a resource：proper-ties，implications and prescriptions[J]. MIT Sloan Manage-ment Review，1998，40（1）：89-101.

[10]BARNEY J. Firm resources and sustained competitive advan-tage[J]. Journal of Management，1991，17（1） ：99-120.

[11] 蔡繼明，劉媛，高宏，等．?dāng)?shù)據(jù)要素參與價值創(chuàng)造的途徑- 基于廣義價值論的一般均衡分析[J].管理世界，2022，38（7）：108-121.

[12]謝康，夏正豪，肖靜華.大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)要素的企業(yè)實(shí)現(xiàn)機(jī)制：產(chǎn)品創(chuàng)新視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020，38（5）：42-60.

[13]WU L，HITTL，LOUB. Data analytics，innovation，andfirm productivity[J]. Management Science，202o，66（5）：2017-2039.

[14]李曉梅，劉姍姍.數(shù)據(jù)要素賦能企業(yè)供應(yīng)鏈韌性;理論機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)[J].科技進(jìn)步與對策，2025，42（5）：1-11.

[15]金騁路，陳榮達(dá).數(shù)據(jù)要素價值化及其衍生的金融屬性：形成邏輯與未來挑戰(zhàn)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022，39（7） ：69-89.

[16]PERRONS R K， JENSEN J W. Data as an asset： whatthe oil and gas sector can learn from other industries about\"Big Data\"[J]. Energy Policy，2015，81：117-121.

[17]LIU D，CHEN S，CHOU T. Resource fit in digital trans-formation：lessonslearned from the CBC Bank global e-banking project[J].Management Decision，2011，49（10）：1728-1742.

[18]ZHANG X，CHU Z，REN L，et al. Open innovation andsustainable competitive advantage： the role of organiza-tional learning[J]. Technological Forecasting and SocialChange，2023，186：122114.

[19]KAMBLE S S，GUNASEKARAN A. Big data-driven sup-ply chain performance measurement system：a review andframework for implementation[J]. International Journal ofProductionResearch，2020，58（1）：65-86.

[20]BOTOSAN C A. Disclosure level and the cost of equitycapital[J]. The Accounting Review，1997，72（2） ：114-127.

[21] GOMPERS P A，MUKHARLYAMOV V，XUAN Y H.The cost of friendship[J].Journal of Financial Economics，2016，119（3）：626-644.

[22] 洪銀興．用習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想指導(dǎo)新的生產(chǎn)力理論研究[N].人民日報(bào)，2024-04-09（09）.

[23] RACCUGLIA P，ELBERT K C，ADLER PD F，et al.Machine-learning-assisted materials discovery using failedexperiments[J]. Nature，2016，533（7601）：73-76.

[24]VAN D B T， VAN V A F. Governance of big data collab-orations： how to balance regulatory compliance and disrup-tive innovation[J]. Technological Forecasting and SocialChange，2018，129：330-338.

[25]孟浩，張美莎.人工智能如何影響勞動力就業(yè)需求——來自中國企業(yè)層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2021，41（5）：65-73，93.

[26]PARK Y K，MITHAS S. Organized complexity of digitalbusiness strategy：a configurational perspective[J]. MisQuarterly，2020，44（1） ：85-127.

[27]尹西明，陳勁，王冠.場景驅(qū)動：面向新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)要素市場化配置新機(jī)制[J].社會科學(xué)輯刊，2024，46（3）：178-188.

（責(zé)任編輯：王敬敏）

Data Resources Empowering the Development of Enterprise New Quality Productive Forces ： Theoretical Logic， Practical Constraints and Improvement Paths

Yuan Zeming1'2，Li Meng1，Li Yuanzhen （1.School of Accounting，Tianjin University of Finance and Economics;2.Collaborative Innovation Center for Intangible Asset Evaluation， Tianjin University of Finance and Economics， Tianjin 3O022，China; 3. School of Business and Administration（MBA）， Zhejiang Gongshang University， Hangzhou 310ol8，China）

Abstract：Newqualityproductive forces are theproductivity driven byfuture technological innovation.Its formationand development are theresult ofthecontinuous impact of many emergingtechnologies like bigdata，cloud computing，and artificialinteligence.Inthedigitaleconomy era，dataserves asanew production factorthatcan beappiedacross various scenarios and reused by multipleentities，enhancing the input-output eficiency of other production factors.Itisbecoming a powerful driving force for the formation of newquality productiveforces.Ascrucial micro-entities within the economic system，enterprises are not only producers of goods and services，but also demanders of productionfactors. In modern enterprises，thevalue formof data elements is data resources.Ultimately，socialproductivity manifests its powerful dynamismand efectiveness through various types of enterprises.Therefore，it is necessry to explore howdata resources empower the development of enterprises new quality productive forces from the perspective of micro-enterprises.

This paper conducts ananalysis on three levels.Firstly，this paper systematically explains the connotations of pro ductive forces，new quality productiveforces and enterprise new quality productiveforces，as well as analyzes theessence， atributes，andfunctional forms ofdataresources. Secondly，by exploring the substitutioneffect，synergy efect，inovation effct，and connection efectofdata resources，this paper analyzes howthese effects cultivate new-quality laborers， generate new-quality labor materials，and expand new-quality labor objects，soas to construct a theoretical logic framework fordata resources to empower the development of enterprises newquality productive forces.Finall，starting from the three dimensions ofcultivating new-quality laborers，generating new-qualitylabor materials，and expanding new-qualitylabor objects，this paper proposes practicalconstraints andenhancement paths fordata resources to empower the development of enterprise new quality productive forces.

This paper contributes to promoting research on new quality productive forces from a micro-enterprise level and data element perspective，further enriching therelevantresearchon Marxist productivitytheoryand XiJinping'stheoretical systemof economic thought.This paper alsoaids inpromoting thecultivationand implementationof newquality productive forces，providing theoretical research referencesforguiding enterprises to unleash the data multiplier efect and continuously advance new quality productive forces development.

Themain research conclusions are threefold.Firstly，in terms of theoretical logic，data resources drive the developmentof enterprises new quality productive forces bycultivating new-quality laborers，promoting new-qualitylabor materials，and expanding new-qualitylabor objects.The underlying logic includes substitutioneffect，synergy efect，innovation efect，andconnection effect.Intheaspectofcultivating new-qualitylaborers，dataresourcesdrive high-quality workers to replacelow-skilled workers，enhanceemployees’competencies，asist enterprises inutilizing various digital-inteligent workers，and help form value and emotional connections between enterprises and high-skiled workers.In the aspectof generating new-qualitylabor materials，data resources drive highlydata-relatedlabor materials toreplace traditionallabor materials，promote the intelligentizationand greenizationof traditional labor materials，，foster innovativedevelopmentof labor materials，andeffectivelylink internaland externallabor materials.Intheaspectofexpanding new-qualitylaborobjects，dataresources drive new labor objects to replace traditional labor objects，promote inteligent useand green improvements，foster innovative developmentof labor materials，and efectivelyconnect internaland external laborobjects. Secondly，practical chalenges hinder theempowerment of these new productive forces. These include a mismatch in the suplyand demandforbig data professionals，dificultyinimproving workers‘data literacy，integrating diverse data sources efficiently，and planning precisedata infrastructure.There arealso issues with uncleardata ownership andtheinefective integrationofdata resources withapplicationscenarios.Thirdly，in terms ofimprovementpaths，toaddress challengesofcultivating new-qualitylaborers，eforts shouldfocus onenhancing bigdata talenttrainingandimproving data literacy among general workers.Toovercome constraints ingenerating new-quality labor materials，methods forintegrating multi-source heterogeneous data should beexplored，andenterprise-specificdata infrastructure development should be promoted.To resolve limitations onexpanding new-quality labor objects，efforts should focus on clarifying data ownership and enriching data resource application scenarios.

KeyWords：Digital Economy;Data Resources；New Quality Productive Forces；Theoretical Logic；Practical Constraints; Improvement Paths