DOI：10. 6049/kjjbydc. 2024040055中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：文章編號：1001-7348（2025）11-0085-12

0 引言

數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是具備跨時空創(chuàng)新融合特征的復雜社會生態(tài)系統(tǒng)，其借助數(shù)字技術和平臺賦能機制不斷突破傳統(tǒng)創(chuàng)新邊界，全面推動產(chǎn)品、服務、業(yè)態(tài)和產(chǎn)業(yè)等不同層面數(shù)字創(chuàng)新1，已成為促進數(shù)字經(jīng)濟增長和新舊動能轉換的加速器（余江等，2017）。但在VUCA時代，各區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)易受到突發(fā)事件影響，如自2018年以來持續(xù)升級的中美貿(mào)易戰(zhàn)和2020年初暴發(fā)的新冠疫情，都對我國數(shù)字技術發(fā)展造成重大影響，缺乏韌性的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)易停滯不前，甚至倒退崩潰；而具有韌性的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能快速適應動態(tài)復雜的外部環(huán)境，實現(xiàn)功能進化和可持續(xù)發(fā)展。區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性不僅強調數(shù)字創(chuàng)新過程中主體、要素、環(huán)境、結構、功能等在遭受外部沖擊與壓力時具有的恢復和適應能力，還包括升級為更優(yōu)數(shù)字創(chuàng)新效能系統(tǒng)的進化能力[2。因此，如何增強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性是各國推動數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展和工業(yè)5.0建設過程中重點關注的話題，值得學界深人探討。

“物理（ ΔW_U–li） —事理（Shi-li）—人理（Ren-li）\"方法論（簡稱WSR）強調復雜性、系統(tǒng)性和能動性[3]，與數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的復雜、多維特征相契合，能為后者組態(tài)研究提供合適的理論框架。同時，動態(tài)QCA方法突破傳統(tǒng)QCA方法的“時間盲區(qū)”，可從時空雙維視角揭示區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的前因組態(tài)路徑和演化規(guī)律。鑒于此，本文以WSR方法論為框架，使用動態(tài)QCA方法對區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的前因組態(tài)進行探究，并試圖回答以下問題：區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性如何測量？哪些前因變量構成強/弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件？哪些前因組態(tài)構成強/弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的充分條件？前因組態(tài)是否存在顯著的時空效應？

1文獻綜述與組態(tài)模型

1.1 文獻綜述

1. 1.1 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論在數(shù)字情境下的新發(fā)展，是數(shù)字創(chuàng)新與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造性交融形成的復雜系統(tǒng)[4]。其既關注數(shù)字創(chuàng)新主體與利益相關者的多樣化、平臺化、虛擬化互動關系[5-6]，又強調系統(tǒng)主體借助數(shù)字技術重新進行資源編排并創(chuàng)造新產(chǎn)品、新技術、新服務的過程[。目前，學者們將數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)劃分為微觀企業(yè)、中觀產(chǎn)業(yè)/區(qū)域、宏觀國家三大層次，以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)增量創(chuàng)新系統(tǒng)（I型）和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合創(chuàng)新系統(tǒng)（Ⅱ型）兩大類型（張超等，2021）。張超等（2021）、寧連舉等（2021）、魏江等（2021）張瑤和張光宇（2023）、孫永磊等（2023）、田慶鋒等（2024）先后從理論基礎、系統(tǒng)特性（健康性、共生性）、演化模式和治理機制等方面對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)展開豐富的探索。區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在中觀層面的細化研究，側重于對地理邊界和區(qū)域范圍內(nèi)各種數(shù)字創(chuàng)新群落、關鍵要素流動和數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境之間共生競合、動態(tài)演化關系的探討。李曉娣和饒美仙、荊玲玲和黃慧麗等使用fsQCA方法探究區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為復雜前因對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績效的影響，但仍需進一步豐富區(qū)域層面數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)相關主題的實證研究。

1. 1.2 區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性

韌性理論起源于物理學、工程學，后被Holling（1973）引入社會生態(tài)系統(tǒng)，如今成為管理學領域研究熱點，拓展了創(chuàng)新管理研究范疇[9]。楊偉等[10]結合創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)字創(chuàng)新和韌性理論，正式提出“區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性”概念。目前，數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性研究尚處于基礎理論構建和測度指標探索階段。如楊偉等[10]、Liang和Li（2023）構建了包括多樣性、流動性、緩沖性和進化性四大韌性特征的綜合評價體系；趙玉帛等（2022）在四大韌性特征基礎上，增加了對網(wǎng)絡性維度的描述，但尚未對該指標進行測度；Chen和Cai（2023）基于“壓力—狀態(tài)—響應\"模型測度區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性水平。除上述研究外，胡甲濱等[2]使用“數(shù)字產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入的實際變化情況”這一核心變量表征數(shù)字創(chuàng)新韌性。同時，學者們在測度韌性的基礎上進一步探究了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的前因和后效，如政府治理利基等前因條件如何協(xié)同以實現(xiàn)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)強韌性[10]，知識產(chǎn)權治理如何間接影響城市數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性[11]，數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性和外部沖擊要素組合如何共同作用于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展[12]

綜上，關于區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的研究可從以下方面拓展： ① 從指標測度看，現(xiàn)有綜合測度研究偏向于數(shù)字產(chǎn)業(yè)增量創(chuàng)新系統(tǒng)（I型）韌性測度，相對忽略了對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合創(chuàng)新系統(tǒng)（Ⅱ型）韌性的考量，可嘗試將二者結合，從整體視角進行探究； ② 從條件變量看，雖然學者們探討了政府治理利基要素對區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的聯(lián)動效應，但忽略了其它維度因素的影響，可從復雜科學視角建立多維條件變量框架； ③ 從數(shù)據(jù)類型看，現(xiàn)有研究多使用靜態(tài)截面數(shù)據(jù)或平均面板數(shù)據(jù)，對其演化過程考慮不足，可進一步深化對動態(tài)視角下區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性前因條件組態(tài)效應及演化規(guī)律的探討。

1. 2 WSR方法論

WSR方法論是學者顧基發(fā)和朱志昌基于中國復雜情境提出的系統(tǒng)科學理論，強調在處理復雜問題時需將物理、事理和人理三方面因素納入綜合考量。該方法論在經(jīng)歷了工具化階段（1994一2004年）和應用化階段（2005一2015年）后，進人加速應用階段（2016年以來）（高暢等，2021），并不斷向管理學領域深化和拓展（寇曉東等，2021）。其中，“物理\"是指物質運動的機理和客觀條件，如物質資源、基礎環(huán)境和結構組織運行機理，需要通過自然科學方法調查、分析進而回答“物是什么（What）”，從而尋找解決問題的客觀物質條件；“事理\"是指事情的原理和章程，通常使用運籌學與管理科學方面知識回答“怎樣去做（How）”，強調遵循規(guī)律統(tǒng)籌安排人財物，從而構建合適的管理方法和制度；“人理\"是指復雜系統(tǒng)運行過程中主體間的能動關系，通常立足于社會學和心理學知識回答“如何做更好\"（HowBetter），以實現(xiàn)組織和個體價值。

本文采用WSR框架對區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的外部影響因素進行探究，主要基于以下三方面原因： ① WSR方法論重視復雜性與系統(tǒng)性，并強調多維度因素的協(xié)同效應（張銘等，2023），適用于探究區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的復雜前因； ② WSR方法論關注人在系統(tǒng)中的重要作用，強調人的主觀能動性（寇曉東等，2021），與數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性強調主體多樣性建設的觀點具有天然契合性； ③ WSR方法論立足于本土性，兼容東西方管理思想之長[13]，將其應用于數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性研究，不僅能豐富WSR方法論在VU-CA情境下的實踐案例，還能完善數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性研究理論庫。

1.3 組態(tài)模型

本文從物理、事理和人理三個層面構建組態(tài)模型，探討區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性提升的組態(tài)路徑。

1.3.1 物理層面

物理強調客觀存在的物質基礎，正如“巧婦難為無來之炊\"中的“米”。從配置視角看，本文以省域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為分析單元，其物理因素是指區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)多樣化。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。數(shù)字產(chǎn)業(yè)可吸引前沿數(shù)字知識、數(shù)字技術和數(shù)字人才集聚，為數(shù)字創(chuàng)新活動提供平臺和基礎設施保障[]，使得集聚空間內(nèi)的組織獲得技術創(chuàng)新先發(fā)優(yōu)勢，并催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，降低外部沖擊帶來的不確定性[14]，有助于提升區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。

產(chǎn)業(yè)多樣化。產(chǎn)業(yè)多樣化意味著區(qū)域產(chǎn)業(yè)豐富多樣，有助于促進不同產(chǎn)業(yè)合作創(chuàng)新和知識溢出，提升區(qū)域技術復雜度和經(jīng)濟韌性[15-16]。同時，產(chǎn)業(yè)多樣化下的市場環(huán)境更為開放、包容，多樣化的數(shù)字技術需求有助于催生新數(shù)字技術和新產(chǎn)業(yè)路徑，在一定程度上降低數(shù)字創(chuàng)新成本并分散外部沖擊帶來的風險。

1.3.2 事理層面

“事理”是指做事原則和規(guī)律，相對應“巧婦難為無來之炊\"中的“炊”。從保障視角，事理因素是在相對穩(wěn)定、可預測的環(huán)境中為促進創(chuàng)新資源優(yōu)化配置，系統(tǒng)管理者所制定的各種制度。本文選取的事理因素主要包括創(chuàng)新保護制度和市場制度。

創(chuàng)新保護制度。創(chuàng)新保護制度通過立法、執(zhí)法和施行效用予以體現(xiàn)[17]。創(chuàng)新立法和創(chuàng)新執(zhí)法有助于加強與完善我國創(chuàng)新法治建設的一體兩面，是中國式創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展的重要保障，而創(chuàng)新法制施行效用能反映立法和執(zhí)法效果，有助于實現(xiàn)創(chuàng)新保護的閉環(huán)。創(chuàng)新保護制度能夠降低創(chuàng)新者權益被侵犯的風險，利于吸引外商投資或貿(mào)易授權[18]，從而促進數(shù)字創(chuàng)新、知識溢出和成果轉化[19]

市場制度。市場制度是政府和市場參與者共同組成的市場規(guī)范管理機制。健全、開放的市場制度能有效緩解信息不對稱問題，吸引并激勵創(chuàng)新投人，產(chǎn)生顯著的人才集聚、信息投資和技術溢出效應，加速創(chuàng)新進程和創(chuàng)新成果產(chǎn)出[20]。同時，市場制度是與新基建同等重要的基礎要素，對保障數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展具有重要作用。

1.3.3 人理層面

“人理\"強調人在主導物和事過程中的關鍵作用，突出“巧婦難為無米之炊”中“巧婦”的重要性。不同于自然生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是典型的人造生態(tài)系統(tǒng)，人在系統(tǒng)韌性提升過程中發(fā)揮不容忽視的作用。因此，從主觀能動性視角，人理層面因素聚焦于政府創(chuàng)新偏好和企業(yè)技術創(chuàng)新水平。

政府創(chuàng)新偏好。政府創(chuàng)新偏好反映政府對科技創(chuàng)新領域的關注度和支持度。地方政府會根據(jù)自身科技創(chuàng)新偏好選擇合適的政策工具組合以進行創(chuàng)新資源配置，調動社會創(chuàng)新積極性、推動區(qū)域科技創(chuàng)新[21]。同時，政府創(chuàng)新偏好在引領數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中起到關鍵作用[22]，有利于提升區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。

企業(yè)技術創(chuàng)新水平。企業(yè)是數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的核心主體，在技術研發(fā)和成果轉化中發(fā)揮引領作用（王瑞等，2024）。提升企業(yè)技術創(chuàng)新水平不僅有助于增強企業(yè)自身組織韌性[23]，還有助于提升區(qū)域創(chuàng)新效率、帶動跨區(qū)域合作創(chuàng)新，是增強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的核心動力。

綜上，本文基于WSR框架構建區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的組態(tài)模型，具體如圖1所示，旨在回答物理、事理、人理等3個維度以及6個前因條件如何聯(lián)動影響區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。

2 研究設計

2.1 研究方法

本文采用動態(tài)QCA方法進行研究，主要有5點原因： ① 從組態(tài)視角，動態(tài)QCA關注的重點不是單因素的凈效應，而是基于前因變量間相互獨立、前因變量與結果間呈單向線性關系的假設前提[24]，探討多重因素間的復雜因果關系； ② 從因果對稱性看，傳統(tǒng)回歸分析方法只能處理前因條件與結果間的對稱關系，而動態(tài)QCA可處理因果不對稱性關系，挖掘導致正向與負向結果的條件組態(tài)[25]； ③ 從跨層次條件看，動態(tài)QCA可使用跨層次條件且無需進行特殊處理[24]，適合分析數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的多維跨層次等效組態(tài)； ④ 從時空效應看，動態(tài)QCA可通過匯總、組間、組內(nèi)等維度下的一致性和覆蓋度指標，分析組態(tài)的匯總結果、組間結果和組內(nèi)結果，并借助一致性調整距離捕捉組態(tài)在時空維度上的細微變化； ⑤ 從樣本量看，QCA方法適合處理對定量研究而言樣本量太小而對定性研究來講樣本量太大的中間情況[26]

由此，本文選取6個變量作為前因條件，使用R語言探索時空維度下的組態(tài)效應，并借助強化標準分析（ESA）提升組態(tài)精度。

2.2變量測量與校準

2.2.1 結果變量測量

本文基于文獻綜述法和德爾菲法構建區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性水平綜合評價指標體系，包括5個子系統(tǒng)層、19個準則層和37個指標層變量，如表1所示。

參照《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，并借鑒楊偉等[1°]的做法，使用與“通信”“計算機”“電子設備”“軟件”“廣播電視\"等制造業(yè)、服務業(yè)相關的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性進行測度。針對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的評價則結合王軍等（2021）、楊慧梅和江璐（2021）的做法，使用普通高等學校、數(shù)字普惠金融、科技館、企業(yè)數(shù)字化、電子商務、郵政快遞、產(chǎn)業(yè)結構等相關指標表征。其中，企業(yè)數(shù)字化轉型水平參考吳非等（2021）的研究，以上市公司年報中“數(shù)字化轉型”相關關鍵詞詞頻衡量。產(chǎn)業(yè)結構合理化借鑒羅良文等（2023）的做法，使用泰爾指數(shù)的倒數(shù)表征。產(chǎn)業(yè)結構高級化參考張虎等（2022）的研究，以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的增加值之比測度。數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度參照白俊紅等（2022）的方法，并對照《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，以企查查平臺的新注冊數(shù)字企業(yè)數(shù)量除以地區(qū)年末常住人口數(shù)度量。

為體現(xiàn)系統(tǒng)韌性各維度之間的非線性復雜關系，本文在使用熵權法對各子系統(tǒng)指標進行客觀賦權的基礎上，結合專家法對子系統(tǒng)指標進行主觀賦權（同等重要，均為0.2），進而采用耦合協(xié)調度模型計算區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性發(fā)展耦合協(xié)調度，以表征區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性水平，指數(shù)值在0，1范圍內(nèi)，越接近于1表示區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性水平越高，反之越低。

指標體系中數(shù)據(jù)主要通過《中國統(tǒng)計年鑒》《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國基本單位統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》以及巨潮資訊網(wǎng)、企查查平臺等渠道獲取。

2.2.2條件變量測量

鑒于學界多關注數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的內(nèi)涵界定以及其與內(nèi)部系統(tǒng)間的互動關系，針對外部影響因素的研究尚不多，缺乏成熟的理論支持。因此，本文基于WSR框架，嘗試從6個方面探尋區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的前因變量以及變量間的組態(tài)效應，具體如表2所示。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚 （W₁ ）。借鑒毛毅堅[11]對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法，使用區(qū)位熵衡量省域數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平（RDIA），計算過程如式（1）所示。

式中， RDP_it 為 i 區(qū)域 Ψ_t 時期的城鎮(zhèn)單位數(shù)字產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)， RP_it 為 i 區(qū)域 Ψ_t 時期的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)。以《中國人口就業(yè)統(tǒng)計年鑒》中“通信\"“計算機”“電子設備\"“軟件\"“廣播電視\"等細分行業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)加總表征數(shù)字產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

產(chǎn)業(yè)多樣化 （W₂ ）。借鑒Frenken等（2007）的熵指數(shù)算法計算出19個行業(yè)小類的多樣化指數(shù)以表征產(chǎn)業(yè)多樣化水平（VAR），計算如式（2）所示。

式中， n 代表經(jīng)濟系統(tǒng)中行業(yè)數(shù)量，此處 n=19：p_h 是區(qū)域行業(yè) h 的從業(yè)人數(shù)占區(qū)域總從業(yè)人數(shù)比重。VAR數(shù)值越大，說明區(qū)域產(chǎn)業(yè)多樣化水平越高。

創(chuàng)新保護制度 （S₁ ）。結合呂鯤等[的研究，從立法、執(zhí)法和效用三方面出發(fā)，使用熵權法計算創(chuàng)新保護制度綜合得分。創(chuàng)新立法強度，通過查詢北大法寶，使用地方知識產(chǎn)權相關立法數(shù)占知識產(chǎn)權立法總數(shù)的比重表征；創(chuàng)新執(zhí)法強度，參考北大法寶司法案例庫，使用各地知識產(chǎn)權糾紛結案數(shù)占知識產(chǎn)權糾紛結案總數(shù)的比重衡量；創(chuàng)新法制效用，使用各地專利授權量占全國專利授權總量的比重表征。

市場制度 （S₂ ）。參考解學梅和朱琪瑋（2021）的研究，使用中國市場化指數(shù)數(shù)據(jù)庫的分省市場化指數(shù)表征。

政府創(chuàng)新偏好 （R₁ ）。借鑒李政和楊思瑩（2018）的做法，采用地方財政科學技術支出占地方一般公共預算支出的比重衡量。

企業(yè)技術創(chuàng)新水平 （R₂ ）。由于報告具有兩年的時滯期，借助《區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告 2013-2023? 中的企業(yè)創(chuàng)新綜合指標度量。

2.2.3 變量校準

校準（calibration）是賦予結果變量和條件變量相應集合隸屬分數(shù)的過程[27]。本文采用直接校準法，將 5% 分位數(shù)、 50% 分位數(shù)和 95% 分位數(shù)分別設定為完全不隸屬、交叉點和完全隸屬三個錨點。同時，為避免模糊隸屬的案例被剔除，將0.500的隸屬分數(shù)統(tǒng)一調整為0.499，校準錨點見表3。

3 研究結果及分析

3.1單個條件必要性分析

單個條件必要性分析是組態(tài)分析前的關鍵步驟。首先，借助匯總一致性和匯總覆蓋度衡量前因變量在跨時間、跨案例情況下與結果變量的必要性關系。若前因變量的匯總一致性系數(shù)大于0.9且匯總覆蓋度大于0.5，則說明該前因變量是結果出現(xiàn)的必要條件[27]。其次，通過組間一致性調整距離和組內(nèi)一致性調整距離，進一步判斷前因變量的必要性是否存在明顯的時間效應和案例效應[28]。若調整距離小于0.2，說明匯總一致性內(nèi)部波動較小、精確度較高，對判斷結果的支撐更穩(wěn)健；當調整距離大于0.2時，則表明匯總一致性內(nèi)部波動較大，判斷結果的穩(wěn)健性存疑，需進一步探查其中的時間效應和案例效應。

3.1.1 匯總一致性分析

在強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性下，“市場制度（ ）\"的匯總一致性為0.901，匯總覆蓋度為0.853，是形成強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件，其它5個前因條件的匯總一致性均低于0.9，故不構成必要條件，具體見表4。同時，6個前因條件均不構成導致弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)多樣化、創(chuàng)新保護制度、政府創(chuàng)新偏好和企業(yè)技術創(chuàng)新水平這5個條件變量的組間一致性調整距離均小于0.2，表明5個條件在樣本期內(nèi)不存在時間效應，再次說明它們不是導致強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件。

3.1.2 組間效應分析

結合表4可知，強市場制度/弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性 （S₂/～Y） 的組間一致性調整距離大于0.2，說明部分年份的一致性系數(shù)波動較大，從而導致匯總一致性和匯總覆蓋度不可信。通過對樣本期內(nèi)組間一致性和組間覆蓋度進行解析，具體見表5。結果發(fā)現(xiàn)，組間一致性均小于0.9，說明強市場制度與弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性關系雖然具有一定時間效應，但仍不構成導致弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件。

3.1.3 組內(nèi)效應分析

表4中的組內(nèi)一致性調整距離均大于0.2，說明單個條件與數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性關系具有顯著的地區(qū)效應。首先，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚 W₁ 、政府創(chuàng)新偏好 R₁ 和企業(yè)技術創(chuàng)新水平 R₂ 顯著影響東、中、西部地區(qū)部分省市數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性，但對東北地區(qū)省份數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的影響不明顯。其次，產(chǎn)業(yè)多樣化 W₂ 和市場制度 S₂ 對四大區(qū)域部分省市數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性均有顯著影響，且市場制度作為必要性條件覆蓋的省市最多。最后，創(chuàng)新保護制度 S₁ 對東、西部地區(qū)部分省市的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性具有顯著影響，但對中部和東北地區(qū)省份數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的影響不明顯，具體見表6。

綜上，市場制度是導致強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件，而其它單一條件均不構成區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件，在此基礎上需進一步探究區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性發(fā)展的復雜前因，分

3.2 條件組態(tài)充分性分析

參照充分性分析相關建議[29]，本文設定一致性閾值為0.8，PRI閾值為0.7，案例閾值為1。在構建真值表后，進入強化標準分析，并在反事實分析部分將矛盾的簡化假設予以排除。結合前文必要性分析結果，在強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性下，將市場制度變量的方向預設為1，表示“存在”；其它變量則設置為“一”，表示“存在或缺失”。在弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性下，將所有變量方向均設置為“一”

本文將同時出現(xiàn)在增強型中間解和增強型簡單解中的條件作為核心條件，只出現(xiàn)在增強型中間解中的條件作為輔助條件，從而找到各組態(tài)下的核心與邊緣條件。如表7所示，產(chǎn)生強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性和弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的組態(tài)分別有4個。

3.2.1 匯總結果分析

根據(jù)各組態(tài)核心條件所屬的物理、事理和人理維度，并考慮因果非對稱性，將產(chǎn)生強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性結果的前因組態(tài)分為WSR聯(lián)動型和SR協(xié)同型，將產(chǎn)生弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性結果的前因組態(tài)分為阻力型和匱乏型。

（1）強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的組態(tài)分析。

模型一：WSR聯(lián)動型。該模型強調以數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚為關鍵驅動力、其它事理和人理條件聯(lián)動，具體包括組態(tài)1、2和3。3個組態(tài)都以數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚和市場制度為核心條件，且不需要輔助條件。不同的是，組態(tài)1在共性條件基礎上，還以“創(chuàng)新保護制度 + 政府創(chuàng)新偏好”為核心條件，強調事理條件完備的重要性，表現(xiàn)為在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的省域，若具備完善的創(chuàng)新保護制度和市場制度，同時，政府也具有較強的創(chuàng)新偏好，則能顯著提升區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。如福建建設了3個國家級知識產(chǎn)權保護中心和2個快速維權中心，旨在形成覆蓋全省的創(chuàng)新保護網(wǎng)，加強高端機械、電子信息等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果保護，助推創(chuàng)新主體融入國際競爭市場、參與國際知識產(chǎn)權治理，并在此基礎上引領全省政務體系和關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)“數(shù)改智轉”，推進大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡零售等數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁入全國第一梯隊。該組態(tài)的一致性達到0.978，原始覆蓋度為0.652，表明該組態(tài)能解釋約 65.2% 的強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性案例；唯一覆蓋度為0.027，意味著約 2.7% 的強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性案例僅由該路徑解釋。

組態(tài)2在共性條件基礎上，還以“政府創(chuàng)新偏好 + 企業(yè)技術創(chuàng)新水平\"為核心條件，強調人理條件完備的重要性，表現(xiàn)為區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚、市場制度完善、政府創(chuàng)新偏好較強和企業(yè)技術創(chuàng)新水平高等條件聯(lián)動下實現(xiàn)強韌性。如廣東立足于區(qū)位和資源優(yōu)勢，以粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略引領數(shù)字創(chuàng)新改革，構建以深圳、廣州為核心的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，發(fā)揮覆蓋全國的數(shù)字創(chuàng)新輻射作用，企業(yè)技術創(chuàng)新水平排名從2014年以前的全國前三提升至2015年以后的全國第一，專利申請數(shù)量排名也在2017年超越江蘇、位居全國第一，是政企協(xié)同創(chuàng)新改革的成功典范。在強韌性結果中，組態(tài)2的原始覆蓋度（0.662）和唯一覆蓋度（0.036）最高，意味著數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚、市場制度完善和政企協(xié)同背景下的聯(lián)動型組態(tài)是與區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性發(fā)展相關性最強的組態(tài)。

組態(tài)3則在共性條件基礎上，以“產(chǎn)業(yè)多樣化 + 創(chuàng)新保護制度 + 企業(yè)技術創(chuàng)新水平”為核心條件，強調物理與事理條件完備，表現(xiàn)為在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)多樣化的物理條件支撐下，完善的創(chuàng)新保護制度、市場制度以及較高的企業(yè)技術創(chuàng)新水平能夠較好地實現(xiàn)區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新并舉，促進數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)高韌性發(fā)展。如北京是典型的產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展城市，其在多樣化的產(chǎn)業(yè)基礎上不斷發(fā)展和融合數(shù)字經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模從2021年的1.6萬億元增長到2023年的1.8萬億元，互聯(lián)網(wǎng)信息服務業(yè)營收在全國保持領先地位，并構建了海淀國家級知識產(chǎn)權保護示范區(qū)，促進大量創(chuàng)新資源供給和科技服務中介機構集聚，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)全鏈路市場制度不斷完善和企業(yè)技術創(chuàng)新成果轉化。該組態(tài)的一致性達到0.974，且原始覆蓋度為0.429，表明該組態(tài)能解釋約 42.9% 的強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性案例；唯一覆蓋度為0.028，意味著約 2.8% 的強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性案例僅能被該條路徑所解釋。

在WSR聯(lián)動型模型中，組態(tài)1中的創(chuàng)新保護制度與組態(tài)2中的企業(yè)技術創(chuàng)新水平互為替代變量，組態(tài)1中的政府創(chuàng)新偏好與組態(tài)3中的產(chǎn)業(yè)多樣化及企業(yè)技術創(chuàng)新水平互為替代變量，組態(tài)2中的政府創(chuàng)新偏好與組態(tài)3中的產(chǎn)業(yè)多樣化及創(chuàng)新保護制度互為替代變量。因此，當部分核心條件缺失時，可從替代變量角度尋找提升區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的路徑。

模型二：SR協(xié)同型。該典型模式強調創(chuàng)新事理和人理條件在區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性提升中發(fā)揮協(xié)同作用。

從組態(tài)4看，在產(chǎn)業(yè)多樣化條件缺失的情況下，創(chuàng)新保護制度、市場制度和政府創(chuàng)新偏好發(fā)揮核心作用，企業(yè)技術創(chuàng)新水平作為輔助條件，能夠驅使地區(qū)實現(xiàn)強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。如湖北雖在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚方面不占優(yōu)勢，但其受到的產(chǎn)業(yè)多樣化限制較少，能借助事理和人理條件協(xié)同以及東部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)輻射作用，圍繞光電子、汽車、新能源和高端裝備等產(chǎn)業(yè)打造數(shù)實融合產(chǎn)業(yè)集群。樣本期內(nèi)該地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性水平一直保持中部六省第一，是中部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的頂梁柱。該組態(tài)的一致性達到0.959，且原始覆蓋度為0.575，表明該組態(tài)能解釋約 57.5% 的強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性案例；唯一覆蓋度為0.033，意味著約 3.3% 的強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性案例僅能被這條路徑所解釋。

由此說明，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚雖然是區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設的重要物理基礎，但不同于其它物理條件，其虛擬化、平臺化集聚特征以及跨時空、強輻射的賦能特征，使得弱數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的省市在自身產(chǎn)業(yè)不具備多樣化前提下，仍能以完善的創(chuàng)新保護制度和市場制度，吸收和轉化數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚省域的數(shù)字能力，實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性水平的依附式升級。

（2）弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的組態(tài)分析。

模型三：阻力型。該典型模式表現(xiàn)為區(qū)域在既缺乏數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚支撐，又缺失其它事理和人理條件時，產(chǎn)業(yè)多樣化成為地區(qū)實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性提升的巨大阻礙，包括組態(tài)5、6和7。3個組態(tài)都存在產(chǎn)業(yè)多樣化問題，且共同缺失數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚和市場制度兩個核心條件。差異在于，組態(tài)5中，產(chǎn)業(yè)多樣化作為邊緣條件存在，同時，缺失“創(chuàng)新保護制度 + 政府創(chuàng)新偏好\"兩個核心條件，強調政府作為區(qū)域管理者在創(chuàng)新能動性與制度治理上關鍵作用的缺失。如云南的企業(yè)技術創(chuàng)新雖在全國屬于中等水平，但受到地理位置和產(chǎn)業(yè)分散化的限制，同時，政府發(fā)展重心在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新投入水平低且制度建設關注度不高，以昆明市為核心的數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設仍處于起步期，尚未形成集聚之勢，無法對周邊地區(qū)產(chǎn)生輻射效應。

組態(tài)6中，產(chǎn)業(yè)多樣化作為核心條件存在，同時，缺失“創(chuàng)新保護制度十企業(yè)技術創(chuàng)新水平”兩個核心條件，強調企業(yè)作為核心主體在區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新中的重要引領作用，意味著在數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎薄弱且產(chǎn)業(yè)發(fā)展分散的情況下，區(qū)域制度不完善和企業(yè)技術創(chuàng)新能力缺乏更易導致弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。如青海的產(chǎn)業(yè)多樣化、分散化特征顯著，且創(chuàng)新環(huán)境、市場體系建設和企業(yè)技術創(chuàng)新水平與發(fā)達地區(qū)相比存在一定差距，使得“東數(shù)西算\"工程、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推進較為艱難。

組態(tài)7不僅受到產(chǎn)業(yè)多樣化的負向效應影響，還缺失“政府創(chuàng)新偏好 + 企業(yè)技術創(chuàng)新水平”兩個核心條件，強調政企協(xié)同創(chuàng)新的重要性，表現(xiàn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎弱且產(chǎn)業(yè)分散的情況下，市場制度不完善、政府和企業(yè)在技術創(chuàng)新上不作為，會引致區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性偏低。如黑龍江盡管產(chǎn)業(yè)多樣化水平較高，但產(chǎn)業(yè)升級阻力大，同時，市場制度欠佳、創(chuàng)新研發(fā)投入不足、政企協(xié)同創(chuàng)新水平低，再加上老齡化問題、數(shù)字人才缺失，導致外部數(shù)字投資難以“引進來”，數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展內(nèi)外動力皆不足。

模型四：匱乏型。該典型模式表現(xiàn)為物理、事理、人理方面的核心條件和邊緣條件皆缺失，是一無所有的匱乏型。從組態(tài)8看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚、創(chuàng)新保護制度、市場制度和政府創(chuàng)新偏好4個核心條件缺失，而企業(yè)技術創(chuàng)新水平作為邊緣條件缺失，說明在產(chǎn)業(yè)多樣化存在或者缺失皆可的情況下，薄弱的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚基礎、不完善的創(chuàng)新制度和市場環(huán)境、缺乏協(xié)同的政企創(chuàng)新環(huán)境會使得區(qū)域陷人“無來 + 無炊 + 無巧婦”的惡性循環(huán)，導致區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性較低。如新疆的產(chǎn)業(yè)多樣化阻力雖然相對較小，但受到地理位置和創(chuàng)新資源的桎梏，創(chuàng)新制度不健全、財政自給率不足以及技術創(chuàng)新水平較低，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚條件極度缺乏，無法為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型提供有力支撐，使得產(chǎn)業(yè)升級進程緩慢、數(shù)字創(chuàng)新風險高。該組態(tài)的唯一覆蓋度達到0.059，意味著約 5.9% 的弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性案例僅能被這條路徑所解釋，在弱韌性組態(tài)中占比較高。

3.2.2 組間結果分析

為突破時間盲區(qū)問題，通過組間一致性水平探討組態(tài)時間效應，發(fā)現(xiàn)8個組態(tài)的組間一致性調整距離都遠遠小于0.2（見表7），表明時間效應不顯著。進一步對每個組態(tài)的變化趨勢進行研究（如圖2所示），發(fā)現(xiàn)：2011一2022年4個高水平組態(tài)一致性水平在0.770～1. 000 之間波動，4個低水平組態(tài)一致性水平在0.849～1.000 之間波動，且8個組態(tài)都以2016年為一致性水平變化的重要轉折點。思考其背后的原因，可能是樣本期內(nèi)各省市在創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略引領下，不斷改善區(qū)域物理、事理和人理方面創(chuàng)新環(huán)境，進行區(qū)域科技創(chuàng)新和信息產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局。在政策引導下，各省加速數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境建設，使得前因組態(tài)對增強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的解釋力不斷提升。而弱數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性下4個組態(tài)的組間一致性水平均在2016年后呈現(xiàn)下降趨勢，并在2020年降到樣本期內(nèi)最低值，可能是弱韌性區(qū)域的創(chuàng)新物理、事理和人理條件逐年得到改善，并在新冠疫情等突發(fā)事件后共同推進全國統(tǒng)一大市場建設和促進數(shù)字創(chuàng)新能力躍遷，使得前因組態(tài)對弱數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的解釋力有所減弱。但總體來看，弱韌性區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)仍需抓住后疫情時代升級機會，進一步改善創(chuàng)新物理、事理和人理條件。

3.2.3 組內(nèi)結果分析

8個組態(tài)的組內(nèi)一致性調整距離均小于0.2（見表7），說明每個組態(tài)的解釋力度在各省域差異不顯著。在此情況下，通過觀察地區(qū)組態(tài)覆蓋度均值，分析各組態(tài)所能解釋案例的地區(qū)分布情況。如表8所示，模型一中組態(tài)1和組態(tài)2所能解釋的典型案例多位于東、中部地區(qū)，覆蓋度在0.6以上；組態(tài)3所能解釋的典型案例主要位于中、西部，覆蓋度在0.45以上。模型二所能解釋的典型案例多位于中、東部地區(qū)，覆蓋度也在0.6以上。模型三和模型四所能解釋的典型案例多位于東北和西部地區(qū)，覆蓋度在0.69以上。

從組態(tài)覆蓋度均值最大化情形看，不同地區(qū)存在一定的組態(tài)偏好共性及差異。從強韌性結果看，四大區(qū)域在WSR聯(lián)動型模式下的組態(tài)覆蓋度均值均為最大，說明物理、事理、人理條件的聯(lián)動更有利于區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性提升；從弱韌性結果看，東北地區(qū)易受到產(chǎn)業(yè)分散的影響，是典型的產(chǎn)業(yè)多樣化阻力型，西部地區(qū)省份受到的產(chǎn)業(yè)多樣化限制較東北地區(qū)輕微，更多受限于數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚等核心條件缺失，處于數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性水平提升的無力狀態(tài)，屬于一無所有的匱乏型。因此，物理方面的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚在引領區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設和增強韌性中發(fā)揮關鍵作用。若區(qū)域不具備數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的物理條件，但事理和人理條件完備，就需要借助優(yōu)勢地區(qū)的數(shù)字賦能實現(xiàn)自身數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性提升。此外，產(chǎn)業(yè)多樣化雖然能夠促進產(chǎn)業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新，但若沒有數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚這一支撐條件，則會對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設造成巨大阻礙。過度的產(chǎn)業(yè)多樣化會滯緩區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新進程，無法抗衡數(shù)字化沖擊，不利于韌性恢復和進化。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

參照QCA研究的主流做法，本文分別通過提高案例頻數(shù)（將1提高到2）PRI閾值（將0.7提高到0.75）和一致性閾值（將0.8提高到0.85），對區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的條件組態(tài)進行穩(wěn)健性檢驗，得到的單一前因組態(tài)一致性和總體組態(tài)匯總一致性結果均高于0.9，且原組態(tài)囊括了穩(wěn)健性檢驗中的新組態(tài)路徑，表明本文研究結論具有較強穩(wěn)健性。

4結論、啟示與展望

4.1 研究結論

本文借鑒已有研究，構建以主體多樣性、要素流動性、環(huán)境緩沖性、結構網(wǎng)絡性和功能進化性為子系統(tǒng)的區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性指標體系，結合動態(tài)QCA方法，探討了“什么樣的復雜因素有助于提升區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性\"問題，研究發(fā)現(xiàn)：

（1）市場制度是增強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件，其它因素雖在時間維度上不構成增強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件，但在空間維度上構成部分省市增強數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的必要條件，具有顯著的地區(qū)效應。

（2）存在4條強區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的組態(tài)路徑，可歸納為WSR聯(lián)動型和SR協(xié)同型。在WSR聯(lián)動型路徑中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚這一物理條件與其它事理、人理條件聯(lián)動是區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性提升的核心和關鍵。在SR協(xié)同型路徑中，完備的創(chuàng)新事理和人理條件在區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性提升中發(fā)揮協(xié)同作用。兩種組態(tài)類型說明，數(shù)字經(jīng)濟背景下政府和企業(yè)作為區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性建設的“巧婦”，既可通過自身數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚實現(xiàn)“有米之炊”情境下的自主式升級，也可借助優(yōu)勢省域數(shù)字產(chǎn)業(yè)的溢出效應實現(xiàn)“無米之炊”困境下的依附式升級。

（3）存在4條弱區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的組態(tài)路徑，可歸納為阻力型和匱乏型。阻力型強調區(qū)域在既缺乏數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚支撐又缺失其它事理、人理條件的情況下，產(chǎn)業(yè)多樣化不僅不利于數(shù)字創(chuàng)新，而且會成為數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性提升的阻礙。匱乏型則表現(xiàn)為區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性提升過程中物理、事理、人理方面的核心條件和邊緣條件皆缺失，是“米、炊、巧婦”一無所有的類型。

（4）組間一致性調整距離均小于0.2，說明組態(tài)未表現(xiàn)出明顯的時間效應。2016年是各組態(tài)組間一致性系數(shù)的重要轉折點，說明在創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略引領下，各省域在物理、事理和人理方面建設成果顯著，數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性水平逐年提升。2020年新冠疫情爆發(fā)加速全國統(tǒng)一大市場建設和促進數(shù)字創(chuàng)新水平躍遷，使得弱勢區(qū)域的數(shù)字創(chuàng)新物理、事理和人理條件進一步改善。前因組態(tài)對弱數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的解釋力稍有減弱，說明處于弱數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性區(qū)域在危機情境中持續(xù)加強創(chuàng)新基礎環(huán)境建設和主動融入數(shù)字創(chuàng)新浪潮的重要性。

（5）組內(nèi)一致性調整距離均小于0.2，說明組態(tài)未表現(xiàn)出明顯的案例效應，但通過對比四大地區(qū)各組態(tài)覆蓋度的平均值看，各地區(qū)存在一定的組態(tài)偏好共性及差異。從強韌性結果看，四大區(qū)域省市均偏向于數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚和市場制度為核心條件的WSR聯(lián)動型，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚條件無法滿足時再退而求其次地借助SR協(xié)同型模式發(fā)展。從弱韌性結果看，東北地區(qū)主要受限于產(chǎn)業(yè)分散化的影響，屬于產(chǎn)業(yè)多樣化阻力型，西部地區(qū)受到的產(chǎn)業(yè)多樣化阻力較東北地區(qū)輕，偏向于一無所有的匱乏型。

4.2 實踐啟示

（1）殊途同歸，因地制宜。市場制度是實現(xiàn)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性提升的必要條件，各區(qū)域應積極完善市場制度，激發(fā)數(shù)字創(chuàng)新核心主體活力，并結合組態(tài)視角和條件替代性特征，選擇合適的組態(tài)路徑，實現(xiàn)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新韌性水平提升。面對物理條件限制，可通過跨區(qū)域協(xié)同、數(shù)字產(chǎn)業(yè)“引進來”，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，構建物理層面的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。當事理條件缺乏時，需深入實施“放管服”改革，加快自身創(chuàng)新保護制度和市場制度建設，構建兼顧“保護”“開放”屬性的創(chuàng)新制度體系。栽好事理層面的“梧桐樹”，方能引得“金鳳凰\"筑巢。當人理條件缺乏時，區(qū)域應引領守正創(chuàng)新，增強創(chuàng)新偏好意識和加大科技創(chuàng)新投入，并借鑒創(chuàng)新改革先行示范區(qū)經(jīng)驗，以優(yōu)惠政策和稅收補貼吸引一批技術創(chuàng)新水平高的企業(yè)扎根集聚，鼓勵跨地理距離的虛擬交互協(xié)作，促進人理層面的虛實聯(lián)動創(chuàng)新網(wǎng)絡形成。

（2）重中之重，產(chǎn)業(yè)集聚。數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚是提升區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的基礎保障。各區(qū)域應立足于新質生產(chǎn)力發(fā)展和創(chuàng)新型國家建設目標，不斷獲取與吸收數(shù)字創(chuàng)新知識；引導數(shù)字產(chǎn)業(yè)先向創(chuàng)新基礎好、輻射能力強的地區(qū)集聚，加速集群內(nèi)不同主體間知識互換和價值共創(chuàng)，通過完善創(chuàng)新保護制度、市場制度等事理條件規(guī)范集群主體行為，解決治理過程中的新穎性問題。此外，發(fā)揮集群內(nèi)數(shù)字企業(yè)的“頭雁\"效應，推動政企協(xié)同治理，并借助數(shù)字平臺實現(xiàn)集群內(nèi)外廣泛連接和協(xié)同賦能，促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)虛擬集聚和數(shù)字資源共享共創(chuàng)。

（3）兼容并蓄，協(xié)同發(fā)展。持續(xù)推進全國統(tǒng)一大市場建設，各省市加大科技創(chuàng)新投入并完善一體化創(chuàng)新制度，鼓勵跨區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園區(qū)試點建設，并實施跨區(qū)域“配對幫扶”。同時，中西部地區(qū)借助“東數(shù)西算”工程、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，抓住數(shù)字技術發(fā)展的紅利期，立足于特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)向省會城市及核心城市集聚，再以“先富帶后富”的方式構建賦能網(wǎng)絡，促進數(shù)字創(chuàng)新輻射效應的正向溢出。

4.3 研究貢獻

（1）拓展區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性綜合評價體系研究。基于廣義的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)（I型 型）視角（張超等，2021），本文構建了區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性指標體系，綜合考量了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)架構（主體、要素、環(huán)境、結構、功能）和韌性特征（多樣性、流動性、緩沖性、網(wǎng)絡性和進化性）[9-10]，并借助耦合協(xié)調度模型體現(xiàn)子系統(tǒng)間的非線性復雜關系，拓展了現(xiàn)有評價指標體系研究。

（2）豐富區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性前因探究?，F(xiàn)有研究從政府治理[10]、知識產(chǎn)權治理[11]等單一視角對區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性影響因素進行識別，缺少多維性、系統(tǒng)性分析。本文基于系統(tǒng)復雜性和整體協(xié)同性觀點，使用適配性高的WSR模型探究區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的復雜前因，拓展了WSR方法論的應用邊界，同時豐富了中國情境下數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的理論研究。

（3）突破靜態(tài)數(shù)據(jù)的時間盲區(qū)問題，從時空雙維視角探究數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的前因組態(tài)及演化規(guī)律。鑒于QCA方法有助于探究數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象（Park等，2020；杜運周和馬鴻佳，2022），本文采用動態(tài)QCA方法結合面板數(shù)據(jù)，探討區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性這一復雜現(xiàn)象，有利于從時空雙維視角加深對該現(xiàn)象復雜前因組態(tài)和組態(tài)演化規(guī)律的理解，為地方數(shù)字經(jīng)濟的高質量發(fā)展貢獻新洞見、提供理論支持。

4.4 不足與展望

本文研究尚存不足有待進一步完善。一是，數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的前因變量較為復雜，本文基于WSR框架選取了6個關鍵影響因素進行分析，未來可從其它視角進一步探討區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的前因組態(tài)。二是，關于區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的相關研究尚處于起步期，統(tǒng)計數(shù)據(jù)和資料較為缺乏、未成體系，有待納入更多市級、縣級區(qū)域案例，通過大樣本分析進一步驗證和深化研究結論。

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The Multidimensional Configuration Path for Enhancing Resilience of Regional Digital Innovation Ecosystem

Shu Hui，Tang Fei （School of Business Administration， Jiangxi University of Finance and Economics，Nanchang 330032，China）

Abstract：Thedigital innovationecosystemisconstantlybreakingtheboundariesof traditionalinnovation withthehelpof digital technologyand platformenabling mechanisms，and has becomeanaceleratorfor digital economic growth and the transformation fromold to new growth drivers.Theresilience ofregional digital innovation ecosystem notonlyemphasizes the stabilityand adaptabilityof the main subjects，elements，environment，structureand function in digital innovation when subjected to external shocks and pressures，but also includes the evolutionary ability of upgrading to a system with beter digital innovation eficiency.How should theresilienceofregional digital innovation ecosystem be measured？What antecedent conditions constitute the necessary conditions for the strong/weak resilience of digital innovation ecosystem？ Whatantecedentconfigurations constitutesuffcientconditions forthe strong/weak resilienceofregional digital inovation ecosystem？Is there asignificant spatio-temporal effect ofantecedentconfiguration？These problems necesitate further scholarly investigation and in-depth discourse.

To explore the above issues，this research establishes an indicator system for regional digital innovation ecosystem resilience，comprising subsystems of subject diversity，element fluidity，environmental buffering，structural networking， and functional evolvement.Employing the\"Wuli-Shili-Renli\"（WSR）framework and dynamic QCAmethod，this research utilizes paneldatafrom 30provinces in China from 2011 to2022 toexplore theconfigurationalpathsof digitalindustryagglomeration，industrial diversification，innovation protectionsystem，market institution，government inovationpreference，and enterprise technological inovation levelon enhancing theresilience of regionaldigital innovationecosystem.

Theresearch reveals several findings.Firstly，market institution is a necessary condition for strong resilience of regional digitalinovation ecosystem，while otherfactors，although not necessary over time，are essentialforcertain provinces interms of spatial dimension.Secondly，thereare fourconfigurational paths thatcontribute torobust resilience. Thesecan be classified into two types：the WSRcollaborative type and the SRcooperative type.In the WSRcollborative path，the\"Wuli”conditionof digital industryagglomeration，linked withother\"Shili\" and\"Renli\"conditions，is the keys totheresilient developmentofregional digitalinnovation ecosystem．Inthe SRcooperative path，\"Shili\" and \"Renli\"conditions play a synergistic role inthe resilient development. These two types indicatethat in the digital economy，governments andenterprises，as the\"clever hands\"inconstructing resilienceof regional digital innovation ecosystem，canachieve autonomousupgrading ina \"resource-rich\"scenario through digital industryagglomeration，orrelyonthe spillover efects of superior provincial digital industries torealize dependent upgrading ina\"resource-scarce\" predicament.Thirdly， there arefour weak resilience paths，which can be categorized as hindrance type and deficiency type.The hindrance type emphasizes thatin theabsenceof supportfrom digitalindustryaglomerationandother\"Shili\" and\"Renli\"conditions，，industrialdiversificationhasposedachalengetotheresiliencedevelopmentofdigitalinnovationecosystem.Thedeficiency typeis characterizedbythelack ofcoreand peripheralconditions in the\"Wuli\"，\"Shili\"，and \"Renli\" aspects during the resilientdevelopmentof regional digital innovation ecosystem，representing ascenario where resources，technologicalcapabilities，and entities areallabsent.Fourthly，theconsistencyadjustment distances withinandbetween groups are less thanO.2，indicating thattheconfigurations do not exhibit significant temporalorcase efects.However，bycomparing the average coverageof each configuration acrossthefourregions，there arecertaincommonalities anddiferences inconfigurational preferences among regions.

This study not only expands the comprehensive evaluation system of regional digital innovation ecosystem resilience， butalsoenriches theexplorationofcomplex antecedentconditionsofresilience formationofregional digital innovationecosystem.At the same time，by combining WSR methodology and dynamic QCA method，the research extends the aplication boundaryofWSR methodologyandenriches the theoreticalresearchontheresilienceof digitalinnovation ecosystem inthecontextof China.In adition，dynamic QCA method breaksthrough the\"time blind zone\"problem of static data， and explores theantecedent configurationsand evolutionary laws of digital innovation ecosystem resilience from the perspectiveof spatio-temporal dual dimension.Finally，，theresearchconclusions provideavaluablepath reference fortheresilientdevelopmentofregional digital innovation ecosystem，andcontributenew insightsandtheoretical supportforthe high-quality development of digital economy.

Key Words：Resilience;Digital Innovation Ecosystem; Dynamic QCA；WSR Framework；Antecedent Configuration Effect