【摘要】在傳播學的學科危機背景下計算傳播學等學科應運而生。首先梳理了中國計算傳播學的研究現(xiàn)狀，將中國計算傳播學研究分為四個階段：起始階段、早期應用、持續(xù)關注和未來趨勢，進而提出中國計算傳播學面臨的首要問題。其次，梳理計算傳播學的學科體系，了解計算傳播學與計算社會科學和傳播學的關系，探究計算傳播學與關聯(lián)學科復雜科學、系統(tǒng)科學、網(wǎng)絡科學和數(shù)據(jù)科學的關系，厘清計算傳播學的“體”和“用”。最后，從學科建設的角度提出計算傳播學的學科使命——向后整合與向前探索，探討計算傳播學的學科價值——傳播過程中的價值匹配與效率活力。

【關鍵詞】計算傳播學；研究現(xiàn)狀；學科體系；學科建設；學科價值

一、研究緣起：傳播學的學科危機與探索

就新聞傳播學科的發(fā)展而言，總體上采用大眾傳播時代的理論和實踐來認知和把握智能互聯(lián)時代的現(xiàn)實。誠然，傳播學在近幾十年的發(fā)展過程中仍然有一些歷久彌新的理論可以指導實踐，但是我們不能用舊時代的尺子丈量生成式AI浪潮下的數(shù)字文明新生態(tài)。知識量已經(jīng)不是衡量學術(shù)水平高低的標準，傳統(tǒng)的學術(shù)價值主要體現(xiàn)在向后整合之上，傳統(tǒng)的教學采用背誦來培養(yǎng)學生，“向后整合”價值在一定程度上被生成式AI消解，傳統(tǒng)學科培養(yǎng)下的學生難以適應市場提出的職業(yè)需求，傳播學的學科危機正在于此。正如馮向東所言，專業(yè)不是某一級學科，專業(yè)是學科體系和社會職業(yè)需求的交叉點[1]，那么傳播學應該如何破局？將學術(shù)價值的衡量標準由“向后整合”轉(zhuǎn)向“向前探索”。[2]值得注意的是，這種轉(zhuǎn)向并非拋棄“向后整合”的價值，只是將關注的重點轉(zhuǎn)向“向前探索”，為其賦予更高的權(quán)重，也就是在教學上重點培養(yǎng)學生的提問能力。提示工程師便是新形勢和新需求下涌現(xiàn)出的新職業(yè)[3]，專注于打開未知的力量與能力，從已知向未知進行探索。

傳播學領域有諸多學者展開未知的探索，計算成為探索未知的新手段。談到計算便不得不提及數(shù)據(jù)，可以說無數(shù)據(jù)不計算。但是數(shù)據(jù)始終在那里，擁有了數(shù)據(jù)就擁有了答案嗎？并非如此，現(xiàn)實是擁有數(shù)據(jù)的人數(shù)遠遠超出能夠解讀數(shù)據(jù)的人數(shù)。看似已知的數(shù)據(jù)，需要通過一系列的理論指導、數(shù)據(jù)清洗和分析手段進行檢驗和解構(gòu)，了解數(shù)據(jù)背后的故事，預測未知的故事。對于學界而言，用戶畫像等技術(shù)毫無創(chuàng)新和亮點，但是對于業(yè)界而言，用戶畫像是認知用戶的一種重要途徑。2009年，拉澤爾等研究者在science發(fā)表《計算社會科學》一文，將計算社會科學作為一個新的領域，利用收集和分析大數(shù)據(jù)揭示個人和群體行為背后的本質(zhì)。[4]該文引起廣大研究人員的熱議。2020年，拉澤爾等人在science再發(fā)表系列文章《計算社會科學：障礙和機遇》。文章指出雖然計算社會科學在過去10年間得到迅猛發(fā)展，但是在數(shù)據(jù)共享、研究倫理和激勵等方面仍處于起步階段。[5]祝建華教授在一次訪談中提出，這十年計算社會科學不僅在成果上沒有重大突破，而且對計算社會科學能與不能的認知并沒有取得本質(zhì)進展。

對于計算社會科學的分支——計算傳播學來說，祝建華教授曾在2020年中國計算傳播學年會上提出了計算傳播學三十年法則，如今計算傳播學的發(fā)展歷程已經(jīng)近半，第一個十年已經(jīng)過去，第二個十年正當時，現(xiàn)在計算傳播學的發(fā)展處于低潮期嗎？計算傳播學是否有了突破性的創(chuàng)新？計算傳播學究竟要往何處去？這些問題，我們現(xiàn)在可能難以看清說透，但是我們也需要做一些探索。首先，梳理中國計算傳播學的研究現(xiàn)狀，提出中國計算傳播學面臨的首要問題；其次，梳理計算傳播學的學科體系，了解其與上屬學科和關聯(lián)學科間的關系，厘清計算傳播學的“體”和“用”，探索計算傳播學的學科使命；最后，從學科建設的角度探討計算傳播學的發(fā)展與學科價值。

二、中國計算傳播學的研究現(xiàn)狀與首要問題

（一）數(shù)據(jù)來源與研究方法

通過文獻檢索可知，中國計算傳播學的發(fā)展經(jīng)歷了較長的時間，產(chǎn)生了較多的研究主題，為清晰呈現(xiàn)學界關于計算傳播學的研究脈絡，本研究使用CiteSpace進行文獻計量分析。事實上，如今已經(jīng)有部分學者對計算傳播學進行了研究現(xiàn)狀的梳理，2022年，巢乃鵬教授團隊從5W視角出發(fā)，對計算傳播學的相關文獻進行綜述，對發(fā)文年份、數(shù)量和方法進行匯總，并提出理論研究的迫切性問題。[6]2023年，鐘智錦教授團隊綜述了2022年中英計算傳播研究在議題、方法和理論上的異同。[7]2023年，周葆華教授團隊聚焦計算輿論研究，對2000—2020年12本代表性SSCI期刊的計算輿論研究文獻進行內(nèi)容分析，了解議題、理論和方法的研究現(xiàn)狀，并提出計算輿論研究的發(fā)展路徑。[8]同年，趙甜芳繪制了中外計算傳播研究的知識地圖，梳理出擁有13個二級類別的計算傳播研究方法體系，并構(gòu)思了實證框架。[9]2024年，吳曄教授團隊回顧了2023年中英文傳播學重點期刊的計算傳播學相關文獻，發(fā)現(xiàn)計算傳播學在2023年走向?qū)W科建制完善化、研究議題多元化和方法體系化。[10]基于此，目前關于發(fā)文年份、研究方法和研究主題的探討雖然已經(jīng)較為豐富，但是少有文獻從學科建設的角度對計算傳播學進行研究。因此，本研究從計算傳播學的研究主題透視計算傳播學的學科建設情況。

具體步驟如下：（1）使用中國知網(wǎng)（CNKI）的高級檢索；（2）以“計算傳播學+計算傳播+計算視覺+計算視覺傳播+計算廣告+社交機器人+計算社會科學”為主題，同時以“計算傳播學+計算傳播+計算視覺+計算視覺傳播+計算廣告+社交機器人+計算社會科學”為關鍵詞；（3）以北大中文核心、CSSCI、CSCD和AMI為來源期刊；（4）時間截至2024年7月19日；（5）文獻篩選。第一步排除計算視覺算法、雷達傳播路徑、爆炸沖擊波傳播規(guī)律等無關新聞傳播學領域知識的文獻，第二步排除題錄、新聞報告、征稿公告、獲獎通知等無關文獻，最終得到有效期刊文獻392篇。本研究將經(jīng)過篩選后的392篇文獻作為原始數(shù)據(jù)，使用CiteSpace生成時區(qū)圖譜、主題聚類圖和突現(xiàn)詞。

（二）中國計算傳播學的研究現(xiàn)狀

1.中國計算傳播學研究的時區(qū)分布

本研究通過關鍵詞的共詞分析呈現(xiàn)不同關鍵詞在同一文本中共同出現(xiàn)的路徑，在聚類分析的基礎上透視學界對于移動應用程序研究的焦點，以時區(qū)圖譜的形式了解發(fā)文時間與研究主題的演變。在某種程度上，共詞分析結(jié)果可以成為決策戰(zhàn)略制定與規(guī)劃的基礎資料。[11]本研究中的關鍵詞時區(qū)圖譜和聚類圖譜中的每一個節(jié)點（node）代表一個關鍵詞，節(jié)點背后的同心圓（circle）大小代表關鍵詞的出現(xiàn)頻次，同心圓的顏色代表不同的發(fā)文年份，顏色的帶寬代表當年出現(xiàn)的頻次多少，節(jié)點間的線條粗細代表共現(xiàn)頻率的高低。

本研究首先通過CiteSpace生成了中國計算傳播學研究的時區(qū)圖譜，了解發(fā)文年份與關鍵詞之間的關系。自2009年至2024年間，中國計算傳播學相關研究陸續(xù)興起多次研究熱點。詳細來說，2009年關注計算實驗，2011年關注計算廣告和機器學習，2013年關注大數(shù)據(jù)與點擊率，2016年關注人機交互，2017年關注社交媒體和算法，2019年關注人工智能，2020年關注計算傳播和智能傳播，2021年關注人機傳播，2022年關注計算技術(shù)與可計算性，計算法學等計算社會科學得到一定關注，2023年關注人機互動與元宇宙，2024年關注多模態(tài)等，詳見圖1。其中，計算實驗、計算廣告、大數(shù)據(jù)、社交媒體、人工智能、計算傳播、人機傳播是中國計算傳播研究近年來陸續(xù)關注的焦點。

2.中國計算傳播學研究的突現(xiàn)詞與研究階段劃分

本研究使用突現(xiàn)詞來輔助本研究劃分中國計算傳播學的研究階段。突現(xiàn)詞圖展示了每個關鍵詞的突現(xiàn)強度（Strength），以及突現(xiàn)開始（Begin）和結(jié)束（End）的年份。這表示這些關鍵詞在特定時間段內(nèi)引用頻率的顯著上升。根據(jù)CiteSpace突現(xiàn)詞分析結(jié)果，本文發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在2013年至2016年間表現(xiàn)出顯著的研究熱度，表明在這一時間段內(nèi)，大數(shù)據(jù)成為研究熱點，并在中國計算傳播學界獲得了廣泛關注（突現(xiàn)強度=5.56）。與此同時，“計算實驗”和“社會科學”在2009年至2014年期間的突現(xiàn)，表明這些領域在傳播學研究方法的早期階段發(fā)揮了重要作用。值得注意的是，從2020年開始，“智能傳播”和“算法”成為新的研究前沿，表明隨著人工智能技術(shù)的普及，傳播學的研究主題正在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。展望未來，“計算傳播”和“計算宣傳”自2022年起成為研究熱點，預計在未來幾年內(nèi)將繼續(xù)引領該領域的發(fā)展趨勢（詳見圖2）。中國計算傳播學的發(fā)展離不開祝建華教授及其團隊的努力[12]，包括成立ICA計算傳播方法（computationalmethods）分會和中國新聞史學會下屬智能與計算傳播學專業(yè)委員會。2014年，祝建華等人總結(jié)了計算社會科學在傳播學中的應用[13]，同年王成軍系統(tǒng)回顧了計算社會科學與計算傳播學的關系，并給出了計算傳播學的定義[14]，第一本計算傳播學相關專著出版。[15]2016年，王成軍從起源、概念與應用的角度梳理了計算傳播學的脈絡。[16]從階段劃分來說，雖然祝建華也曾從數(shù)據(jù)獲取角度為計算傳播學劃分了三個階段，分別是2005年前的電視收視分析、2005—2010年的UGC數(shù)據(jù)分析，2010年后的大量數(shù)據(jù)獲取門檻降低，[17]但是這從學科建設角度來說并不合適。因此本研究結(jié)合突現(xiàn)詞將中國計算傳播研究分為四個階段：起始階段、早期應用、持續(xù)關注、未來趨勢。

起始階段：如“計算實驗”和“社會科學”從2009年開始突現(xiàn)，并在2014年左右結(jié)束，這表明在這段時間里，學術(shù)界對這些主題的關注度較高，可能與計算社會科學的普及、理論和方法創(chuàng)新有關。[18]

早期應用：關鍵詞如“社會計算”和“計算廣告”從2011年和2013年開始突現(xiàn)，但持續(xù)時間較短，2017年結(jié)束。張倫將計算廣告歸為計算傳播領域的傳播實踐，與傳播結(jié)構(gòu)、傳播模式、傳播內(nèi)容與效果共同構(gòu)成四大重點研究領域。[19]這些關鍵詞在短時間內(nèi)可能代表了重要的學術(shù)發(fā)展，隨后計算傳播學的研究重點轉(zhuǎn)移至其他領域。

持續(xù)關注：如“算法”和“智能傳播”在2021年開始突現(xiàn)，顯示出它們是近幾年才引起廣泛關注的主題，并且可能會持續(xù)成為未來研究的重點。2024年，匡文波教授和姜澤瑋按照語境—領域—學科梳理了智能傳播研究的發(fā)展趨勢。[20]

未來趨勢：2022年開始突現(xiàn)的“計算傳播”和“計算宣傳”顯示出這些主題是當前和未來的研究熱點，特別是在2024年之前仍保持著較高的關注度。當然“計算傳播”和“計算傳播學”早在2014年便出現(xiàn)在論文主題或關鍵詞部分，但是由于總體頻次較少和數(shù)據(jù)篩選問題，所以在突現(xiàn)詞中呈現(xiàn)的時間較晚。

3.中國計算傳播學研究的主題聚類

中國計算傳播學的研究主題可以分為10類，分別是人工智能、大數(shù)據(jù)、社交媒體、計算廣告、計算傳播、機器學習、人機交互、計算實驗、信息科學、俄烏沖突（詳見圖3）。按照主題重疊程度來說，首先，重疊程度較高的人工智能、社交媒體、計算傳播、俄烏沖突主題，它們之間的關聯(lián)性較強，可能共享相似的研究內(nèi)容或方法；其次，信息科學與人工智能、計算廣告、機器學習主題存在一定程度的重疊；最后，計算實驗、人機交互和大數(shù)據(jù)相對來說與其他主題較為分散，說明這些主題或領域之間的界限較為清晰，彼此獨立性較強。結(jié)合前文計算傳播研究的時區(qū)分布和階段劃分可知，計算實驗、人機交互和大數(shù)據(jù)是中國計算傳播研究的起始階段和早期應用的主要研究領域，后期相關研究較少，且較為獨立。

目前，中國計算傳播研究主要圍繞人工智能、社交媒體和計算傳播展開，其中俄烏沖突作為時事熱點在主題聚類中占有一席之地，趙蓓和張洪忠等人研究俄烏沖突中的社交機器人操縱社交網(wǎng)絡輿論建構(gòu)，本質(zhì)上是圍繞人工智能和社交媒體展開研究，只不過以俄烏沖突為研究對象。[21]也有研究者以北京冬奧會為研究對象[22]，或者以《紐約時報》“修例”風波報道在社交媒體上的擴散情況為研究對象。[23]此外，周葆華和鐘媛就社交媒體評論展開計算傳播分析，探究社交媒體在集體悼念和構(gòu)建情感空間上的作用。[24]還有一些關于計算機視覺技術(shù)在新聞傳播學領域的研究。[25]上述內(nèi)容均屬于中國計算傳播研究的熱點主題。

（三）中國計算傳播學發(fā)展面臨的首要問題

根據(jù)本研究梳理的研究現(xiàn)狀，中國計算傳播學研究目前已經(jīng)有了較為豐富的研究對象，也具備多種多樣的研究方法，正如趙甜芳總結(jié)的廣義的計算方法，具體分為傳統(tǒng)量化方法和新型計算方法，傳統(tǒng)量化方法包括我們熟知的問卷調(diào)查、內(nèi)容分析、描述統(tǒng)計等，新型計算方法包括大數(shù)據(jù)、自然語言處理、機器學習、計算機視覺、網(wǎng)絡分析、仿真建模和時空分析。[26]關于計算方法的歸納總結(jié)存在多種標準，此處列舉趙甜芳總結(jié)的計算方法，旨在呈現(xiàn)當前計算傳播學研究的方法豐富性。

我們在認識到對象、方法和工具多樣性的同時，也需要反思：方法和工具的豐富是否足以撐起計算傳播學作為一個學科來發(fā)展。答案是顯而易見的，對此，中國計算傳播研究的諸多學者也從理論建設的角度展開探索。關于理論體系，韓少卿和巢乃鵬對計算傳播學的元概念——計算性的探討，構(gòu)建“計算性—計算認識論”研究框架，構(gòu)建計算傳播學的基礎理論體系。[27]關于研究范式，于德山提出計算視覺傳播研究范式；[28]王敏和張子柯提出計算傳播學的仿真研究范式，比較仿真模擬和大數(shù)據(jù)分析的研究方法。[29]在實際應用中，雷蕾將仿真實驗用于互聯(lián)網(wǎng)廣告流量欺詐現(xiàn)象研究。[30]從學科的角度來說，計算傳播學的貢獻在哪里？計算傳播學是否過于關注研究方法而忽視了學科建設？計算傳播學如何探尋已知和未知？計算傳播學如何透過紛繁復雜的數(shù)據(jù)表象，挖掘其背后的本質(zhì)規(guī)律？計算傳播學構(gòu)建了哪些學術(shù)范式和學術(shù)方法？計算傳播學是否創(chuàng)立了新的研究基礎、研究視角和研究進路？上文已部分回答了這些問題，本研究旨在通過梳理研究現(xiàn)狀，提出中國計算傳播學發(fā)展面臨的首要問題：計算傳播學作為一門學科而言，在學科脈絡梳理、學科建設、學科使命探尋、學科價值追求方面究竟有何進展。

三、計算傳播學的學科體系和體用之辨

（一）學科體系：計算傳播學的學科位屬與學科脈絡

1.上屬學科：計算傳播學與計算社會科學和傳播學的關系

計算傳播學是計算社會科學的重要分支[31]，也就是說，計算社會科學是計算傳播學的上屬學科。計算社會科學是通過計算方法，如大數(shù)據(jù)分析、機器學習、網(wǎng)絡分析等研究社會現(xiàn)象的一門學科。它整合了社會科學的理論與定量研究方法，通過處理和分析大規(guī)模社會數(shù)據(jù)，探索社會行為、社會網(wǎng)絡、輿情分析等領域的問題。計算傳播學是計算社會科學的一個子領域，專注于通過計算方法研究傳播領域的問題，它運用大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡分析等方法，研究傳播者、傳播對象、傳播過程、信息流動、公眾輿論操控等問題。傳播學是研究信息傳播過程及其影響的一門學科，涵蓋人際傳播、大眾傳播、組織傳播、跨文化傳播等多個子領域。傳統(tǒng)的傳播學研究更多依賴于定性研究和小樣本的定量研究。計算傳播學是傳播學與計算社會科學之間的橋梁，它借鑒了計算社會科學的工具和方法，來深化和擴展傳播學的研究。在此過程中，計算傳播學豐富了傳播學的研究手段，使得傳播學能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)和更復雜的傳播現(xiàn)象。傳播學為計算傳播學提供了豐富的理論基礎。計算傳播學中的許多研究問題，如信息傳播模式、受眾分析等，都是建立在傳播學的經(jīng)典理論之上的?？偠灾?，傳播學是基礎，計算傳播學在此基礎上融入了計算社會科學的方法，形成了一個以傳播現(xiàn)象為研究對象的跨學科領域。三者的關系可以理解為一個從傳統(tǒng)學科向跨學科整合的過程，計算傳播學是這一整合的重要一環(huán)。

2.關聯(lián)學科：復雜科學、系統(tǒng)科學、網(wǎng)絡科學和數(shù)據(jù)科學

計算傳播學的關聯(lián)學科已經(jīng)有過些許探討，巢乃鵬等人認為計算傳播學的發(fā)展受主要傳播學、網(wǎng)絡科學和數(shù)據(jù)科學的影響[32]，韓少卿和巢乃鵬認為復雜性是計算傳播學的發(fā)生邏輯。[33]此外，復雜性系統(tǒng)是看待當前在線生態(tài)的重要視角[34]，本研究在此基礎上將計算傳播學的關聯(lián)學科歸納為復雜科學、系統(tǒng)科學、網(wǎng)絡科學和數(shù)據(jù)科學，這四大學科為計算傳播學提供了強有力的理論支持和方法工具，使其能夠應對當代信息傳播中的復雜性和多樣性挑戰(zhàn)。

復雜科學研究系統(tǒng)中個體和整體之間的復雜關系以及涌現(xiàn)現(xiàn)象，復雜科學可以為計算傳播研究提供理論視角和方法論。[35]計算傳播學運用復雜科學的理論來研究信息傳播中的復雜性和非線性特征。例如全球風險治理的復雜性[36]，在線生態(tài)的復雜性[37]，社交媒體中的信息傳播（輿論形成、熱點話題）的非線性、涌現(xiàn)行為和不可預測性，這些特征可以通過復雜科學的模型，如復雜網(wǎng)絡模型、涌現(xiàn)模型進行描述和分析。

系統(tǒng)科學關注系統(tǒng)的整體行為及其動態(tài)特征，尤其是在開放系統(tǒng)中的信息流動和反饋機制。計算傳播學借鑒系統(tǒng)科學的觀點，將信息傳播視為一個動態(tài)系統(tǒng)，通過系統(tǒng)論的視角來研究傳播過程，即系統(tǒng)內(nèi)信息的流動與反饋，計算傳播學通過系統(tǒng)模型來研究信息在傳播系統(tǒng)中的反饋效應，如謠言傳播中的自我增強效應，傳播效果的計算機模擬等。[38]利用系統(tǒng)科學中的動態(tài)建模方法，計算傳播學可以模擬和預測信息傳播過程中的動態(tài)變化，幫助理解和管理信息擴散過程。

鄧肯·瓦茨于2007年在nature上發(fā)表《二十一世紀的科學》，指出社會問題和經(jīng)濟問題是人類面臨的重大問題，社會科學是21世紀的科學，相較于自然科學，雖然社會科學難以建立連貫的理論框架，但是這只是因為社會問題是最難解決的問題。因此，瓦茨從網(wǎng)絡科學的角度為社會科學提供新的解釋途徑，使用基于互聯(lián)網(wǎng)的通信和交互數(shù)據(jù)或許可以徹底改變我們對人類集體行為的理解。[39]網(wǎng)絡科學的發(fā)展離不開大規(guī)模數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為網(wǎng)絡科學提供了數(shù)據(jù)資料。祝建華提出計算傳播研究使用的四種數(shù)據(jù)分別是后臺的用戶行為記錄數(shù)據(jù)（userlogs）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（usergeneratedcontent）、在線實驗數(shù)據(jù)（onlineexperimentdata）、在線檔案數(shù)據(jù)（onlinearchive）。上述數(shù)據(jù)類型在金誠等人的研究中得到了部分涉及和闡釋[40]，這四種數(shù)據(jù)都可以成為我們研究的大規(guī)模數(shù)據(jù)，但是對于大數(shù)據(jù)而言，其中還存在區(qū)別，不同類型的數(shù)據(jù)用于不同類型的分析方法和研究目的。網(wǎng)絡科學通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，可以更深刻地解構(gòu)人類的集體行為。

數(shù)據(jù)科學涉及從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和模式，涵蓋了數(shù)據(jù)采集、處理、分析、可視化和解釋等多個步驟。計算傳播學在很大程度上依賴于對大數(shù)據(jù)的分析，以揭示傳播現(xiàn)象的規(guī)律和趨勢。數(shù)據(jù)科學已經(jīng)有了較為充分的探討，本文在此不贅述。

（二）體用之辨：數(shù)據(jù)驅(qū)動抑或算法驅(qū)動？經(jīng)典驅(qū)動抑或計算驅(qū)動？

2021年，祝建華教授在與計傳島COMputation團隊的一次專訪中提出了計算傳播學的體用之辨，即計算傳播學應該以數(shù)據(jù)為體，以算法為用，以經(jīng)典為體，以計算為用。第一，關于數(shù)據(jù)和算法的關系。對于計算傳播學而言，數(shù)據(jù)更應該引起我們的關注，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和清洗是研究成果是否有效的重要前提。但是對于計算科學的學者而言，算法更為重要，數(shù)據(jù)對于計算科學而言是天然的，是可以隨處拾取的，因此他們的工作關注提升算法效率的百分點，減少內(nèi)存消耗。計算傳播學學者為什么更關注數(shù)據(jù)，結(jié)合前文梳理的四種數(shù)據(jù)類型，進一步分析可知，如果我們獲取的數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)（paneldata），無論研究方法如何改變，本質(zhì)上我們得到的仍然是相關性的答案，而無法得出因果的答案。眾所周知，因果關系由三要素構(gòu)成，共變關系，時間有先后，排除干擾變量。計算傳播學研究以數(shù)據(jù)為體，不能僅僅使用截面數(shù)據(jù)，這就導致我們始終停留在描述分析的層面，無法進行因果檢驗，無法深入了解已知數(shù)據(jù)背后的最本質(zhì)規(guī)律。因此，計算傳播學的研究不應該僅僅停留在使用后臺的用戶行為記錄數(shù)據(jù)和用戶生產(chǎn)內(nèi)容數(shù)據(jù)，還需要結(jié)合在線實驗數(shù)據(jù)進行自然實驗和準實驗獲取數(shù)據(jù)探究因果關系。[41]第二，關于經(jīng)典或計算的關系。對于計算傳播學而言，經(jīng)典更為關鍵，這種重要性的衡量不是以研究人員投入的時間為標準，而是以研究人員掌握的程度為標準。計算傳播學者需要掌握足夠的經(jīng)典，[42]以計算為體進行計算傳播學研究。以經(jīng)典為體，可以推動計算傳播學對傳統(tǒng)被忽略的社會規(guī)律的證實研究，促進經(jīng)典與經(jīng)典、經(jīng)典與理論的對話，進而推動理論發(fā)展。[43]

四、計算傳播學的學科建設、學科使命與學科價值

（一）計算傳播學的學科建設與自主知識體系創(chuàng)新

1.計算傳播學的學科建設

謝桂華認為學科建設是高等學校建設的核心，是一項復雜的系統(tǒng)工程，需要明確學科建設的定位和目標，確定合理的學科體系、結(jié)構(gòu)和布局，加強科學研究的組織形式、學科帶頭人和學術(shù)隊伍建設，平衡學科建設與科研和教學工作的關系，利用好高等教育國際化的機遇。[44]

關于學科建設的定位和目標，計算傳播學應定位為跨學科的創(chuàng)新性學科，以解決現(xiàn)代社會中復雜信息傳播問題為核心。學科建設的目標應包括推動計算傳播理論創(chuàng)新、方法與技術(shù)的發(fā)展，以及實際應用的轉(zhuǎn)化，例如郭蕾教授在內(nèi)的AIEM跨學科團隊推出的OpenFramingAI（一款免費的開源工具），幫助研究人員進行大數(shù)據(jù)文本的框架分析，還有北京師范大學新聞傳播學院推出的大模型驅(qū)動多模態(tài)文本分析系統(tǒng)（XBL507）。

關于學科體系、結(jié)構(gòu)和布局，計算傳播學的學科體系由計算社會科學和傳播學兩個上屬學科統(tǒng)攝，由復雜科學、系統(tǒng)科學、網(wǎng)絡科學和數(shù)據(jù)科學等關聯(lián)學科共同影響，本研究列舉的四個學科對計算傳播學的影響較為深切，此外還有社會學、心理學等諸多學科對計算傳播學產(chǎn)生了一定的影響。綜合而言，我們可以將學科體系的核心概括為理論研究、方法論發(fā)展和應用研究。理論研究包括傳播學理論的擴展與融合；方法論發(fā)展強調(diào)計算方法的創(chuàng)新；應用研究應用于不同的領域，如新聞傳播、公共關系、社會輿論、健康傳播等。計算傳播學的學科結(jié)構(gòu)鼓勵學科內(nèi)部的多樣性和交叉研究，形成基礎理論、技術(shù)方法和應用研究相互支持的學科結(jié)構(gòu)。在高等學校和研究機構(gòu)中，合理布局計算傳播學的教學和研究資源，建立跨學科研究中心或?qū)嶒炇遥苿訉W科整合，現(xiàn)已成立的有南京大學計算傳播學實驗中心、北京師范大學珠海校區(qū)計算傳播中心、中山大學計算傳播研究室、暨南大學計算傳播研究中心、深圳大學計算傳播學實驗室等機構(gòu)，不同高校和研究機構(gòu)的計算傳播研究中心關注不同領域，例如信息擴散、社交機器人、輿情傳播、計算政治傳播、計算傳播理論、計算輿論研究等，形成多樣化、差異化的合理布局。[45]

關于科學研究的組織形式、學科帶頭人和學術(shù)隊伍建設，計算傳播學研究的組織形式應包括跨學科團隊、研究項目、學術(shù)研討會和國際合作研究網(wǎng)絡等，以促進知識共享和創(chuàng)新。要培養(yǎng)和引進具有國際視野的學科帶頭人，鼓勵他們在計算傳播學的理論創(chuàng)新和技術(shù)方法上作出突破性貢獻。建設高水平的學術(shù)隊伍，鼓勵青年學者參與學科建設，并通過合作研究、國際交流、博士后項目等方式吸引優(yōu)秀人才。在具體實踐中，采用“項目制”圍繞中心選題進行孵化，以同輩互助為主，師長指導為輔，充分發(fā)揮項目內(nèi)、實驗室內(nèi)和研究中心內(nèi)成員的跨學科背景優(yōu)勢，推動計算傳播研究落地。

關于平衡學科建設與科研和教學工作的關系，在學科建設過程中，應注重科研成果向教學內(nèi)容的轉(zhuǎn)化，將最新的研究成果和技術(shù)方法融入課程體系中，培養(yǎng)具備計算傳播學能力的學生。合理分配科研和教學資源，確保在推動學科前沿研究的同時，不忽視高質(zhì)量教學的開展。比如通過設置聯(lián)合實驗室、開展項目驅(qū)動的教學等方式，實現(xiàn)科研與教學的相互促進。

關于利用高等教育國際化的機遇，積極參與國際合作項目，與國際領先的研究機構(gòu)和學者建立合作關系，共同開展跨國界的學術(shù)研究。鼓勵學生和學者參與國際學術(shù)會議（ICA、NCA、AEJMC、IAMCR等）、講座和工作坊，提升國際學術(shù)影響力，同時引進國外先進的研究方法和理念。開設英語授課課程，吸引國際學生和學者參與計算傳播學的學習和研究，提升學科的國際化水平。

2.計算傳播學的自主知識體系創(chuàng)新

在具體的理論建設和學科建設上，計算傳播學雖然發(fā)展迅猛，但由于發(fā)展歷程僅有十余年，中國計算傳播學面臨的自主知識體系創(chuàng)新問題更為關鍵。首先，在方法論層面，對于計算傳播學者而言，算法為用便說明計算傳播學將算法作為工具，這部分算法更多來自于國外，在工具上的創(chuàng)新存在一定的難度。其次，在理論創(chuàng)新層面，中國計算傳播學界正在進行理論探索，例如計算性的元概念、計算性—計算認識論的思想，計算視覺傳播研究等。最后，在研究對象層面，由于中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展處于國際領先地位，中國計算傳播學者有著諸多不同于大眾傳播時代的研究對象，國外學界也少有成熟的理論體系可以直接挪用，例如“今日頭條”和抖音使用的推薦算法及其影響下的在線生態(tài)，新聞推薦必然導致信息繭房嗎？[46]綜合而言，基于中國特色的計算傳播學正在逐步體系化、理論化、學科化。

（二）計算傳播學的學科使命：向后整合與向前探索

生成式AI浪潮席卷社會實踐的全領域，知識自此分為“向后整合”和“向前探索”兩類。[47]生成式AI主要擅長“向后整合”知識，即通過廣泛的數(shù)據(jù)訓練，迅速集成人類已有的知識，并能夠以極高的效率生成文本、回答問題和提供建議。在這種情況下，計算傳播學的學科使命也應重新審視和定位，尤其是在“向后整合”和“向前探索”這兩個維度上。

計算傳播學應當在“向后整合”方面，利用生成式AI的強大能力，系統(tǒng)化和結(jié)構(gòu)化地整合已有的傳播學理論和知識，并將其應用于實際問題的解決中。這意味著將已有的傳播學研究與AI技術(shù)相結(jié)合，建立一個更為精確、智能的知識庫，提升計算傳播學的研究效率和應用水平。通過整合海量的數(shù)據(jù)和信息，計算傳播學能夠深入分析和理解復雜的傳播現(xiàn)象。這種整合能力將使研究者能夠更好地建模、預測和解釋傳播行為，提供更具洞察力的分析和結(jié)論。盡管生成式AI在“向后整合”方面表現(xiàn)出色，但計算傳播學最為重要的學科使命仍然是“向前探索”，即不斷推進新的理論發(fā)展和方法創(chuàng)新。計算傳播學需要不斷探索新的傳播現(xiàn)象和問題，提出新的理論框架，以應對日益復雜的社會挑戰(zhàn)。在“向前探索”中，計算傳播學應跨越學科界限，與復雜科學、系統(tǒng)科學、網(wǎng)絡科學等領域緊密結(jié)合，探索新的研究方法和視角，從而拓展傳播學可以接觸的研究邊界。除了整合已有的知識外，計算傳播學還需要在新興技術(shù)領域積極探索，如人工智能、數(shù)據(jù)科學和認知神經(jīng)科學等。這種探索不僅有助于提升學科的創(chuàng)新能力，還能推動傳播學的新發(fā)現(xiàn)。學科發(fā)展并不是平穩(wěn)順暢的過程，往往是通過靈感乍現(xiàn)和意料之外的突破來推動。計算傳播學需要在“向后整合”和“向前探索”之間找到平衡點。既要充分利用AI和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，將已有的知識資源進行整合和優(yōu)化，又要在此基礎上，勇于創(chuàng)新和探索新的研究方向，推動學科的前沿發(fā)展。

結(jié)合上述分析，我們不難發(fā)現(xiàn)，計算傳播學關注的是中觀和宏觀層面，相對應的微觀層面則由認知神經(jīng)傳播學關注。兩者雖然關注的層面不同，但它們在“向后整合”和“向前探索”中可以形成互補。計算傳播學通過整合宏觀和中觀層面的數(shù)據(jù)與理論，為社會和組織層面的傳播研究提供支撐；認知神經(jīng)傳播學則通過深入研究個體的認知機制，為傳播學的微觀層面提供理論基礎和實踐指導，相關研究包括敘事信息有效性的研究和評價體系[48]、移動媒介使用動機與場景對用戶體驗的影響等。[49]在學科建設中，計算傳播學與認知神經(jīng)傳播學應被視為傳播學科體系中不可或缺的組成部分。前者關注大系統(tǒng)、社會現(xiàn)象的傳播過程，后者則聚焦于個體層面的認知反應。通過合理的學科體系布局，可以推動整個傳播學科在不同層面的全面發(fā)展，實現(xiàn)學科的整體提升。

（三）計算傳播學的學科價值：傳播過程中的價值匹配與效率活力

變與不變是時代永恒的主題，大數(shù)據(jù)、算法與人工智能技術(shù)的發(fā)展為傳統(tǒng)學科提出新對象、新議題和新方法，處于學科十字路口的傳播學往往最先接觸時代的第一波浪潮并及時轉(zhuǎn)身。就學科發(fā)展的角度而言，這種翻天覆地的時代變局有利于學科的快速發(fā)展與學術(shù)成果的涌現(xiàn)。相反，如果身處一個長期穩(wěn)定的時代，學科的發(fā)展可能較為平順，缺少機遇與壓力，更多依賴如流星般稀少的天才個體推動。傳播學在時代變革中做了諸多嘗試，以計算方法分析客觀數(shù)據(jù)“算”人心，以認知神經(jīng)技術(shù)“測”人心等。這并不是淺薄的拿來主義，這是跳出傳播學舒適區(qū)，接觸陌生、困難的未知領域，以提升認知視野，擴張認知邊界，增強認知厚度的表現(xiàn)。這種變革促使傳播學學者出得去、看得見學科外的知識，形成認知增量，再以更廣闊的視野和格局審視傳播學，提出更具創(chuàng)新性的問題。

大道不直。新學科的發(fā)展并非是一帆風順的，需要學界全體同仁形成合力，敢于嘗試、敢于試錯。計算傳播學發(fā)展面臨的問題是過度方法化，過度強調(diào)運用計算方法解決傳統(tǒng)傳播學能解決的問題與不能解決的問題。誠然，這也屬于傳播學的發(fā)展，但是這種發(fā)展速度并不能與時代發(fā)展速度相匹配。在快速變革時代，戰(zhàn)略問題遠比戰(zhàn)術(shù)問題重要，方向正確遠比努力重要。計算傳播學在發(fā)展過程中被視為傳播學的方法擴容或許是其逐漸學科化、體系化和理論化的必經(jīng)之路。計算傳播學的價值不僅僅是在方法論層面，它作為一門學科的真正價值是在高度復雜和細粒度的社會結(jié)構(gòu)中，通過算法實現(xiàn)人（主體）—貨（價值對象）—場（場景）的價值匹配，優(yōu)化信息傳播效率與活力。

正如經(jīng)濟學強調(diào)解決市場資源配置的效率問題，計算傳播學解決細粒度社會中的價值匹配與效率活力問題。具體來說，傳統(tǒng)的業(yè)緣社會和工業(yè)文明社會以效率為導向，強調(diào)生產(chǎn)力的提高和工業(yè)化進程中的最大化利益，與經(jīng)濟學的價值不謀而合。而在互聯(lián)網(wǎng)時代，計算傳播學與互聯(lián)網(wǎng)帶來的社會結(jié)構(gòu)變化密切相關，社會關系逐漸向關系連接和圈層化轉(zhuǎn)變[50]，傳播中的參照系和參照群體的角色變得更加復雜和多元，計算傳播學開始嘗試解決人際關系和部分人和場景關系中的傳播問題，但尚未能夠完全應對數(shù)字文明時代中更為復雜的全域社會問題。計算傳播學正是在這種背景下作為社會發(fā)展的一個關鍵要素和環(huán)節(jié)，通過提供高效率、細粒度、高匹配的傳播解決方案來回應社會發(fā)展的需求。計算傳播學的核心關注點是通過大數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化，快速識別信息流通中的關鍵節(jié)點和瓶頸，提升信息傳播的速度和準確性。在此基礎上，計算傳播學更致力于確保信息傳遞能夠與接收者的需求精準匹配，實現(xiàn)價值的最大化。

綜上所述，本文梳理了中國計算傳播學的研究現(xiàn)狀、學科體系與現(xiàn)實價值。首先，梳理了中國計算傳播學的研究現(xiàn)狀，劃分研究階段，歸納研究主題，并提出其面臨的首要問題。其次，探討了計算傳播學的學科體系與體用之辨，厘清計算傳播學的學科位屬與學科脈絡，了解計算傳播學與其上屬學科（計算社會科學和傳播學）的關系，與其關聯(lián)學科（復雜科學、系統(tǒng)科學、網(wǎng)絡科學和數(shù)據(jù)科學）的關系，繼續(xù)秉持以數(shù)據(jù)為體，以算法為用，以經(jīng)典為體，以計算為用。最后，按照學科建設、學科使命與學科價值依次進行論述。推動計算傳播學的學科建設與自主知識體系創(chuàng)新，發(fā)揮計算傳播學“向后整合”和“向前探索”的學科使命，明確計算傳播學的學科價值，即通過算法解決細粒度社會中“人—貨—場”的價值匹配，優(yōu)化信息傳播效率與活力。需要強調(diào)的是，我們不應該對算法推薦過度污名化，算法真正的價值在于將信息越推越廣、越推越深、越推越有價值。[51]同時，計算傳播學并非精確新聞的簡單延伸，而是一個具有基礎性和廣泛應用前景的學科，它將成為支撐未來數(shù)字文明的基礎性學科，為社會各個領域的傳播和信息處理提供方法論支持。計算傳播學的學科建設不僅是順應時代變革的應有之舉，而且為智能互聯(lián)的數(shù)字社會發(fā)展提供了理論和方法支持。

[基金項目：北京師范大學學生成長發(fā)展研究計劃重點項目“信息助推視域下生成式人工智能的標注措施（AIGC標簽）與心理機制研究”（BNUTSQHJH24ZD11）]

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作者簡介：喻國明，北京師范大學新聞傳播學院教授、博士生導師、學術(shù)委員會主任，北京師范大學傳播創(chuàng)新與未來媒體實驗平臺主任（北京 100091）；李釩，北京師范大學新聞傳播學院博士生（北京 100091）。

編校：王志昭