DOI：10.3969/j.issn.1004-910X.2025.07.006 [中圖分類號(hào)]F49；F124.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

引言

自改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的發(fā)展成就。但傳統(tǒng)粗放型增長模式缺乏社會(huì)“包容性”和環(huán)境“綠色化”，引發(fā)了經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能不足、收入分配失衡、就業(yè)機(jī)會(huì)不均、資源約束趨緊和環(huán)境持續(xù)承壓等諸多發(fā)展難題，制約著中國式現(xiàn)代化的步伐。2012年，世界銀行提出“包容性綠色增長”的發(fā)展概念，隨后各國積極展開相關(guān)探索。習(xí)近平總書記在黨的十八屆五中全會(huì)上首次提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念[1]?！包h的二十大”報(bào)告指出要扎實(shí)推進(jìn)“增進(jìn)民生福祉，提高人民生活品質(zhì)”“推動(dòng)綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”等發(fā)展目標(biāo)。鑒于此，實(shí)現(xiàn)包容性綠色增長已然成為推動(dòng)新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。因此，如何立足發(fā)展基礎(chǔ)，暢通制約高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)構(gòu)性矛盾，賦能包容性綠色增長，是實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化亟待思考的

現(xiàn)實(shí)命題。

伴隨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的深入發(fā)展，主要工業(yè)化國家競相將信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上升為國家戰(zhàn)略核心，中國亦加速推進(jìn)萬物互聯(lián)發(fā)展，數(shù)字基建的戰(zhàn)略地位愈發(fā)突出。作為技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)要素高效流動(dòng)的重要載體，數(shù)字基建融合了5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，是穩(wěn)投資、促轉(zhuǎn)型、培育新動(dòng)能的關(guān)鍵支柱[2]。《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2024年）》顯示，全國算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS、綠電使用率達(dá) 80% 以上，數(shù)字基建實(shí)現(xiàn)新躍升，為突破技術(shù)瓶頸和動(dòng)能轉(zhuǎn)換帶來新機(jī)遇。那么，數(shù)字基建能否促進(jìn)包容性綠色增長？其對(duì)包容性綠色增長的促進(jìn)作用是否存在閾值效應(yīng)？數(shù)字基建水平差異是否會(huì)引發(fā)包容性綠色增長的空間溢出非對(duì)稱？系統(tǒng)研究這些問題，有助于更準(zhǔn)確把握數(shù)字基建的賦能效應(yīng)，以期實(shí)現(xiàn)包容性綠色增長，為破解中國式現(xiàn)代化發(fā)展困境

提供有益借鑒。

1文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界聚焦包容性綠色增長和數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的影響展開深人研究。關(guān)于包容性綠色增長的研究主要集中在內(nèi)涵界定、量化測(cè)度和時(shí)空分析方面。國內(nèi)外學(xué)者基于福利經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)等視角對(duì)包容性綠色增長的概念展開探討，其核心要義在于強(qiáng)調(diào)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及環(huán)境三者協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展[3-5]。在量化測(cè)度方面，主要采用指標(biāo)體系和效率模型兩種方法[6.7]。此外，學(xué)者們還進(jìn)一步借助Dagum基尼系數(shù)、Kernel密度估計(jì)、Maekov鏈方法等分析包容性綠色增長的區(qū)域差異及時(shí)空演變特征，或運(yùn)用空間模型剖析其空間溢出機(jī)制[8.9]

關(guān)于數(shù)字基建與包容性綠色增長的研究方面，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)數(shù)字基建在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、社會(huì)公平和綠色發(fā)展協(xié)同方面具有巨大潛力，深刻重塑了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行面貌，賦能包容性綠色增長[10-12]。同時(shí)，基于知識(shí)流動(dòng)[13]、資源配置[14]綠色創(chuàng)新[15]等視角探究兩者之間的作用機(jī)制。在“梅特卡夫法則”和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的理論框架下，學(xué)者們開始關(guān)注數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的非線性影響[16，17]。數(shù)字基建使傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的部門邊界逐漸模糊，郭家堂和駱品亮（2016）[18]基于門檻模型檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)字基建達(dá)到臨界規(guī)模時(shí)，其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)呈躍升式增長。韓先鋒等（2019）[19]認(rèn)為，數(shù)字基建的創(chuàng)新溢出具有“邊際效應(yīng)”遞增特征。

綜上所述，關(guān)于數(shù)字基建和包容性綠色增長的相關(guān)研究愈加完善，但仍存在以下不足：（1）既有研究多依賴空間計(jì)量模型分析數(shù)字基建對(duì)鄰近地區(qū)包容性綠色增長的空間效應(yīng)，但這類模型通常假設(shè)空間依賴關(guān)系恒定，忽視了可能存在的空間溢出非對(duì)稱性；（2）既有研究通過引入平方項(xiàng)或利用門檻模型探究其對(duì)包容性綠色增長的非線性影響，存在較高的模型設(shè)定偏誤風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)于二者關(guān)系的探討有待深化。有鑒于此，本文突破了對(duì)空間效應(yīng)的固定假設(shè)，將數(shù)字基建設(shè)為門限變量，構(gòu)建門限空間滯后模型，揭示數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的空間溢出非對(duì)稱程度，填補(bǔ)了相關(guān)研究領(lǐng)域的空白；在參數(shù)模型基礎(chǔ)上引入數(shù)字基建非參數(shù)項(xiàng)，構(gòu)建半?yún)?shù)門限空間滯后模型，考察數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的非線性影響特征，不僅有效解決了“維度詛咒”和模型形式誤設(shè)可能帶來的偏誤問題，更全面地刻畫了兩者之間的現(xiàn)實(shí)復(fù)雜關(guān)系，為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供了新的視角和方法拓展。

2 理論分析與研究假設(shè)

2. 1 直接影響

本文認(rèn)為數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的影響效應(yīng)，主要體現(xiàn)在以下3個(gè)層面：在經(jīng)濟(jì)增長層面，數(shù)字基建通過高速網(wǎng)絡(luò)覆蓋與開放互操作特征加快數(shù)字技術(shù)普及與應(yīng)用，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入動(dòng)力。同時(shí)，有效緩解市場(chǎng)信息不對(duì)稱問題，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)，煥發(fā)新興產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展和未來產(chǎn)業(yè)潛力，培育龐大的市場(chǎng)需求與新的經(jīng)濟(jì)增長引擎；在社會(huì)包容層面，數(shù)字基建憑借其去中心化的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)促進(jìn)區(qū)域間互聯(lián)互通，其支撐數(shù)字普惠金融，有效降低資金流通與搜尋成本，消除市場(chǎng)藩籬，緩解小微企業(yè)的融資約束；另外，衍生出的各類線上平臺(tái)，既緩解了教育資源約束，又拓寬了公眾參與成果分配的途徑；在綠色創(chuàng)新層面，數(shù)字基建能夠促進(jìn)綠色知識(shí)流動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步，引導(dǎo)生產(chǎn)主體聚焦節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域，助力產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，破除“高碳鎖定”，而且為污染排放活動(dòng)及其數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)提供了硬件支持，強(qiáng)化了環(huán)境規(guī)制效力。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字基建能夠促進(jìn)包容性綠色增長。

2.2 空間溢出效應(yīng)

數(shù)字基建不僅能促進(jìn)本地的包容性綠色增長，還能對(duì)鄰近地區(qū)的包容性綠色增長產(chǎn)生明顯的溢出效應(yīng)。數(shù)字基建突破了生產(chǎn)要素空間約束[20，21]，優(yōu)化了資源配置效率，通過產(chǎn)業(yè)鏈滲透延伸至鄰近地區(qū)，并為技術(shù)溢出搭建了高效平臺(tái)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。此外，數(shù)字基建的政策聯(lián)動(dòng)和資源整合促進(jìn)了機(jī)會(huì)公平，擴(kuò)大就業(yè)市場(chǎng)輻射范圍，提升了鄰近地區(qū)的就業(yè)質(zhì)量和規(guī)模，共享發(fā)展成果，促進(jìn)鄰近地區(qū)包容性綠色增長。

依據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)“核心-邊緣理論”，由于數(shù)字基建自身特征以及“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象的存在，數(shù)字基建發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)獲取空間溢出的能力存在非對(duì)稱特征。數(shù)字基建的完善擴(kuò)大了區(qū)域競爭效應(yīng)，人才和資金更傾向于流人潛在收益較高的地區(qū)，引致資源非對(duì)稱流動(dòng)。數(shù)字基建發(fā)達(dá)地區(qū)憑借信息便利等優(yōu)勢(shì)，虹吸大量人才和資金的流入[22]，使發(fā)達(dá)地區(qū)獲得超額收益和集聚優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)技術(shù)研發(fā)能力，推動(dòng)綠色創(chuàng)新和成果共享，進(jìn)而加速發(fā)達(dá)地區(qū)的包容性綠色增長；另外，數(shù)字基建欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于人才、資金外溢和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不完善，從而對(duì)周邊地區(qū)形成一定程度的依賴關(guān)系或協(xié)作關(guān)系，通過學(xué)習(xí)與模仿效應(yīng)助力包容性綠色增長。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字基建有助于促進(jìn)本地和鄰近地區(qū)的包容性綠色增長，且發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)存在空間溢出效應(yīng)非對(duì)稱。

2.3 非線性影響

數(shù)字基建以各類網(wǎng)絡(luò)相關(guān)設(shè)備為主，建設(shè)初期網(wǎng)絡(luò)接入數(shù)量和覆蓋率有限，面臨生產(chǎn)邊際成本遞增與融資約束，難以優(yōu)化資源配置，甚至引發(fā)數(shù)字不平等。而且數(shù)字基建帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)是源于創(chuàng)造性破壞，若忽視技術(shù)發(fā)展規(guī)律、人才儲(chǔ)備、網(wǎng)絡(luò)硬件等要素承載能力和資源稟賦，無序擴(kuò)張數(shù)字基建，可能引致技術(shù)鎖定效應(yīng)。因此，在邊際成本遞增、數(shù)字不平等和創(chuàng)造性破壞的挑戰(zhàn)下，數(shù)字基建發(fā)展早期對(duì)包容性綠色增長的促進(jìn)作用呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞減的非線性特征。

根據(jù)“梅特卡夫法則”[23]，隨著各類信息設(shè)備的使用規(guī)模不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的價(jià)值與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的平方呈正比。此時(shí)，數(shù)字基建水平的提升能夠大幅降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中信息搜尋和組織生產(chǎn)的邊際成本，硬件設(shè)施帶來的邊際收益呈幾何式增長。企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)獲取的超額利潤不斷增加，抑制了低質(zhì)低價(jià)競爭動(dòng)機(jī)，激發(fā)了創(chuàng)新投入和新業(yè)態(tài)開拓，為包容性綠色增長注入新動(dòng)能。同時(shí)，信息網(wǎng)絡(luò)智能底座逐漸成型，企業(yè)與高校、科研院所之間深度整合知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)，促進(jìn)不同主體之間協(xié)作開發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，打通了綠色創(chuàng)新研究及其工程化和產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為包容性綠色增長提供了堅(jiān)實(shí)支撐。因此，隨著數(shù)字基建提升，其對(duì)包容性綠色增長的促進(jìn)作用呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的促進(jìn)作用可能存在先“邊際效應(yīng)”遞減后“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。

3 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)上述假設(shè)，建立如下基準(zhǔn)模型：

式中， i 表示?。▍^(qū)、市）， χ_t 表示時(shí)期， IGG_i，t 表示省（區(qū)、市） i 在第 χ_t 年的包容性綠色增長， DI_i，t 表示數(shù)字基建水平， Control_i，t 表示一系列控制變量，μ_i 為個(gè)體固定效應(yīng)， ε_i，t 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

鑒于包容性綠色增長存在普遍的空間溢出效應(yīng)，本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上引入包容性綠色增長的空間滯后項(xiàng)，構(gòu)建空間滯后模型（SLM）如下：

式中， ρ 為空間相關(guān)系數(shù)， IGG_i，t^*=WIGG_i，t ， W 為空間權(quán)重矩陣，采用空間反地理距離平方矩陣。

然而，傳統(tǒng)空間模型隱含空間溢出是恒定的，不存在任何突變和閾值，無法體現(xiàn)非對(duì)稱空間溢出關(guān)系。因此，本文根據(jù)門限效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果（表1），構(gòu)建兩階段空間滯后模型（TSLM）如下：

式中， γ 為待估計(jì)的門限值， DI_i，t 為門限變量。

進(jìn)一步將模型改寫為：

IGG_i，t=α₀+ρ₁IGG_i，t^*I（DI_i，t?γ）+ρ₂IGG_i，t^*I（DI_i，tgt;

γ）+βDI_i，t+θControl_i，t+μ_i+ε_i，t

式中， I（?） 為示性函數(shù)，符合條件則取1，反之取0； ρ₁ 和 ρ₂ 分別為數(shù)字基建發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的空間滯后系數(shù)，衡量了相應(yīng)地區(qū)獲取空間溢出的大小。

為探究數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的非線性影響，本文進(jìn)一步將數(shù)字基建設(shè)置為非參數(shù)項(xiàng)引入到門限空間滯后模型，并通過偏導(dǎo)圖刻畫數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的非線性影響趨勢(shì)，有效避免了模型預(yù)設(shè)和“維度詛咒”[24]。因此，構(gòu)造半?yún)?shù)門限空間滯后模型（STSLM）如下：

IGG_i，t=α₀+ρ₁IGG_i，t^*I（DI_i，t?γ）+ρ₂IGG_i，t^*I（DI_i，tgt; γ）+g（DI_i，t）+θControl_i，t+μ_i+ε_i，t （5）

式中， g（?） 為非參數(shù)部分。

3.2 變量選取

3.2.1 核心解釋變量

數(shù)字基建 （DI） 。數(shù)字基建包含信息、融合、創(chuàng)新3種新型基礎(chǔ)設(shè)施。其中，信息基建是指由5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)生成與應(yīng)用衍生而來的基礎(chǔ)設(shè)施，為信息化建設(shè)提供重要支撐。融合基建是指傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字技術(shù)深度整合下，形成的高效、智能、協(xié)同的融合型基礎(chǔ)設(shè)施體系。創(chuàng)新基建則是為助推技術(shù)進(jìn)步、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等創(chuàng)新活動(dòng)開展，而建設(shè)的具有顯著公益性與外部性的實(shí)驗(yàn)室、科研平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心、技術(shù)孵化器等設(shè)施。因此，本文參考史恒通等（2024）[1]的研究，構(gòu)建了包含信息基建、融合基建、創(chuàng)新基建3個(gè)維度的數(shù)字基建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表2），并采用CRITIC法測(cè)度出數(shù)字基建水平。

3.2.2 被解釋變量

包容性綠色增長（IGG）。包容性綠色增長的本質(zhì)是堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，兼顧公平與效率，追求經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長、社會(huì)機(jī)會(huì)公平和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。因此，本文借鑒李華和董艷玲（2021）[25]的研究，構(gòu)建包容性綠色增長評(píng)價(jià)體系（表3），并采用全局超效率EBM模型予以測(cè)算。

在投入方面，參考單豪杰（2008）[26]的做法，采用永續(xù)盤存法計(jì)算的固定資本存量作為資本投人指標(biāo)；選取年末從業(yè)人員數(shù)作為勞動(dòng)投入指標(biāo)；將原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、原油、汽油、柴油、天然氣、核能等消費(fèi)量分別折算成萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤進(jìn)行加總作為能源投人指標(biāo)；選取地方政府節(jié)能環(huán)保支出作為環(huán)境治理投人指標(biāo)。在期望產(chǎn)出方面，選取實(shí)際GDP作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)。在非期望產(chǎn)出方面，選取城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比作為非期望社會(huì)產(chǎn)出指標(biāo)，衡量非包容性因素的城鄉(xiāng)差距；選取工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化碳和工業(yè)煙粉塵排放量作為非期望環(huán)境產(chǎn)出指標(biāo)，衡量非綠色性因素的污染指數(shù)。

3.2.3 控制變量

為提高回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性，避免出現(xiàn)嚴(yán)重的遺漏變量偏誤，本文選取5個(gè)控制變量。（1）環(huán)境規(guī)制 （Er） ，采用地方政府工作報(bào)告中環(huán)境保護(hù)詞匯的頻率衡量；（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) （Is） ，采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重衡量；（3）政府干預(yù)程度 （ Cov） ，采用財(cái)政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重衡量；（4）金融發(fā)展規(guī)模（ （Fin） ，采用金融機(jī)構(gòu)年末人民幣存貸款余額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重衡量；（5）外商直接投資（Fdi），采用實(shí)際利用外資占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重衡量。

3.3 數(shù)據(jù)來源與說明

本文選取中國30個(gè)?。▍^(qū)、市）（由于能源數(shù)據(jù)缺失，西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)除外）2012＼～2024年數(shù)據(jù)作為研究樣本。所使用的研究數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局、CEIC數(shù)據(jù)庫、工信部、中國信通院、歷年官方公布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省（區(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。對(duì)于個(gè)別缺失值采用平均增長率法予以補(bǔ)齊。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

實(shí)證結(jié)果分析

4.1參數(shù)部分估計(jì)結(jié)果

4.1. 1 基準(zhǔn)回歸分析

表5報(bào)告了數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1）為僅控制個(gè)體和時(shí)間雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，數(shù)字基建的回歸系數(shù)在 1% 水平上顯著為正，表明數(shù)字基建有助于驅(qū)動(dòng)包容性綠色增長。列（2）～（6）依次加入控制變量，結(jié)果顯示，數(shù)字基建的回歸系數(shù)有所下降，但仍在 1% 水平上顯著為正，表明數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長具有顯著的促進(jìn)作用，驗(yàn)證了假設(shè)1。

4.1.2半?yún)?shù)門限空間模型

表6報(bào)告了SLM、TSLM和STSLM模型的估計(jì)結(jié)果。SLM和TSLM模型顯示，數(shù)字基建的回歸系數(shù)均在 1% 水平上顯著為正，表明數(shù)字基建能夠顯著促進(jìn)包容性綠色增長，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，進(jìn)一步支持假設(shè)1。但空間模型下數(shù)字基建的回歸系數(shù)明顯變小，因此，必須納入空間因素。結(jié)合STSLM模型結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在納入與未納入空間滯后項(xiàng)門限效應(yīng)的模型設(shè)定下，包容性綠色增長的空間滯后系數(shù)均在 1% 水平上顯著為正，表明鄰近地區(qū)對(duì)本地區(qū)包容性綠色增長存在顯著的正向空間溢出。

TSLM和STSLM模型顯示，機(jī)制一和機(jī)制二的空間滯后系數(shù)在 1% 顯著性水平上分別為0.114和0.135（TSLM模型）、0.128和0.162（STSLM模型），均表明發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的空間滯后系數(shù)存在差異，而系數(shù)直接表征鄰近地區(qū)的空間溢出強(qiáng)度，確證了數(shù)字基建水平分異會(huì)引發(fā)包容性綠色增長空間溢出非對(duì)稱，且發(fā)達(dá)地區(qū)獲取空間溢出的能力優(yōu)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，驗(yàn)證了假設(shè)2。但TSLM模型忽略了可能存在的非線性影響，估計(jì)結(jié)果存在偏誤，STSLM模型將數(shù)字基建設(shè)為非參項(xiàng)后解決了此類偏誤問題。

4.2數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的非線性影響

通過繪制非參項(xiàng)偏導(dǎo)圖，刻畫數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的非線性影響。由圖1可知，整體圖像態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)“U形”非線性特征，且估計(jì)值存在負(fù)值，表明數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長并非呈簡單的線性促進(jìn)作用，也存在一定區(qū)間的抑制影響。

具體而言，當(dāng)數(shù)字基建水平小于0.10時(shí)，偏導(dǎo)數(shù)估計(jì)值不斷下降，即對(duì)包容性綠色增長的影響呈“邊際效應(yīng)”遞減的非線性特征。其中，數(shù)字基建水平小于0.05時(shí)，其對(duì)包容性綠色增長呈現(xiàn)為促進(jìn)作用，超過0.05以后呈現(xiàn)為抑制作用。原因在于，數(shù)字基建建設(shè)初期，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化融合升級(jí)過程伴隨老舊基礎(chǔ)設(shè)施的淘汰，產(chǎn)生“創(chuàng)造性破壞”，從而呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞減。然而，當(dāng)數(shù)字基建水平在 0.10～0.20 之間時(shí)，偏導(dǎo)數(shù)在-0.20附近波動(dòng)，呈現(xiàn)為抑制作用，表明數(shù)字基建推動(dòng)包容性綠色增長存在門檻阻力?？赡艿脑蛟谟?，盡管數(shù)字基建規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，但其仍面臨投資成本高昂、投入規(guī)模受限以及技術(shù)難題等諸多挑戰(zhàn)，數(shù)字基建利用率低，不僅未能有效促進(jìn)資源優(yōu)化配置，反而對(duì)落后地區(qū)產(chǎn)生了虹吸效應(yīng)，阻礙了包容性綠色增長。當(dāng)數(shù)字基建水平突破0.20以后時(shí)，偏導(dǎo)數(shù)數(shù)值呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，即當(dāng)數(shù)字基建水平超過一定的閾值后，數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的影響呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。原因在于，隨著數(shù)字基建投資力度擴(kuò)大，數(shù)字平臺(tái)的邊界被無限擴(kuò)大，投人產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新正向溢出，助力單維經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)向包容性綠色增長。其中，當(dāng)數(shù)字基建水平在0.20＼～0.30之間時(shí)，偏導(dǎo)數(shù)呈現(xiàn)快速上揚(yáng)的態(tài)勢(shì)，并從抑制作用轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)作用。當(dāng)數(shù)字基建水平達(dá)到0.30后，增速有所減緩。原因在于，為了孕育數(shù)字化、智能化、綠色化的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)以改善人類福利和社會(huì)公平，不僅需要與之配套的數(shù)字基建，還需要相應(yīng)地創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新企業(yè)集聚區(qū)建設(shè)。綜上，數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的影響呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”先遞減后阻滯再轉(zhuǎn)為遞增的“U形”非線性特征，強(qiáng)有力地支持了假設(shè)3。

4.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.3.1 內(nèi)生性處理

本文借鑒牛子恒和崔寶玉（2022）[21]的研究，選取地形起伏度作為數(shù)字基建的工具變量。地形起伏度小的地區(qū)網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)成本低，與數(shù)字基建高度相關(guān)，且不會(huì)直接影響包容性綠色增長，滿足外生性假設(shè)。由于地形起伏度是一個(gè)截面變量，故將地形起伏度與時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的交乘項(xiàng)作為工具變量，并采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果見表7列（1）和圖3（a），空間滯后系數(shù)在 1% 水平上顯著為正， ρ₂ 大于 ρ₁ ，偏導(dǎo)圖仍然呈現(xiàn)“U形”非線性特征，表明在緩解潛在的內(nèi)生性偏誤后，研究結(jié)論仍然成立。

4.3.2其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）替換空間權(quán)重矩陣

傳統(tǒng)地理鄰近效應(yīng)僅是空間溢出的影響因素之一，地區(qū)間的包容性綠色增長差距以及行政區(qū)劃接壤關(guān)系同樣會(huì)影響空間溢出強(qiáng)度。因此，本文依次替換反地理距離平方矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣進(jìn)行再檢驗(yàn)，相應(yīng)估計(jì)結(jié)果見表7列（2）、（3）與圖3（b）、（c）。

（2）替換門限變量

為校正可能存在的門限變量測(cè)量偏誤，本文采用“下一代互聯(lián)網(wǎng)示范城市”政策試點(diǎn)作為外生沖擊，替代原有的門限機(jī)制劃分方法。將入選下一代互聯(lián)網(wǎng)示范城市所在?。▍^(qū)、市）列為發(fā)達(dá)地區(qū)，未入選獲批示范城市所在省（區(qū)、市）列為欠發(fā)達(dá)地區(qū)，構(gòu)建出兩階段STSLR模型后進(jìn)行檢驗(yàn)，模型估計(jì)結(jié)果見表7列（4）和圖3（d）。

綜上所述，空間滯后系數(shù)均在 1% 水平上顯著， ρ₂ 均大于 ρ₁ ，與先驗(yàn)檢驗(yàn)僅存在數(shù)值大小差異，偏導(dǎo)圖與主檢驗(yàn)趨勢(shì)基本一致，說明前文結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

4.4 異質(zhì)性分析

為探究數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的非線性作用效應(yīng)是否會(huì)因地理區(qū)位而存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，本文依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的劃分方法，將中國劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)進(jìn)行檢驗(yàn)，模型估計(jì)結(jié)果見表8和圖2。三大地區(qū)的數(shù)字基建水平分異均引發(fā)了空間溢出非對(duì)稱，但在東部地區(qū)非對(duì)稱程度相對(duì)緩和，而在西部地區(qū)最為突出。究其原因，（1）東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)活躍、一體化和開放程度高，已然形成珠三角、長三角和京津冀城市群以及北部灣、海峽西岸、江蘇沿海和遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶“ 3+4 ”經(jīng)濟(jì)開放體系，地區(qū)間獲取空間溢出的能力總體差距較小；（2）中部地區(qū)發(fā)展缺乏整體統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，開發(fā)區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)重疊，對(duì)落后地區(qū)的要素資源虹吸效應(yīng)明顯；（3）西部地區(qū)數(shù)字基建薄弱且不平衡空間布局突出，未能形成規(guī)模效應(yīng)，導(dǎo)致空間溢出非對(duì)稱程度較大。

從偏導(dǎo)數(shù)的散點(diǎn)圖來看，（1）數(shù)字基建對(duì)東部地區(qū)包容性綠色增長的偏導(dǎo)圖呈“U形”，始終表現(xiàn)為促進(jìn)作用，且集中于“邊際效應(yīng)”遞增階段，阻滯門檻較總體低。這一現(xiàn)象主要得益于東部地區(qū)作為國家戰(zhàn)略實(shí)施的“領(lǐng)頭羊”，擁有完善的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)和制度環(huán)境，數(shù)字紅利加速生效突破“邊際效應(yīng)”阻滯的困境；（2）數(shù)字基建對(duì)中部地區(qū)包容性綠色增長的偏導(dǎo)圖呈“W形”，且集中于“邊際效應(yīng)”阻滯期，當(dāng)數(shù)字基建水平處于 0.08～0.25 區(qū)間時(shí)，偏導(dǎo)數(shù)估計(jì)值在0上下波動(dòng)。究其原因，中部地區(qū)資源稟賦相似，產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化嚴(yán)重，重復(fù)建設(shè)數(shù)據(jù)中心，造成資源閑置，未能有效發(fā)揮數(shù)字基建的梅特卡夫效應(yīng)；（3）數(shù)字基建對(duì)西部地區(qū)包容性綠色增長的偏導(dǎo)圖呈“U形”，數(shù)字基建水平在0.10＼～0.25區(qū)間陷人“邊際效應(yīng)”阻滯期。這一差異主要來源于西部地區(qū)數(shù)字基建多處于起步階段，搭設(shè)成本壁壘高，效益集中于成都、西安等核心城市，極化效應(yīng)顯著。

值得注意的是，2022年，國家發(fā)改委等部門聯(lián)合印發(fā)通知，正式全面啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程，建設(shè)8個(gè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)與10個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群。那么，“東數(shù)西算”工程實(shí)施對(duì)包容性綠色增長的區(qū)域平衡是否存在影響？本文進(jìn)一步通過計(jì)算工程實(shí)施前后偏導(dǎo)數(shù)估計(jì)值均值的變化來考察對(duì)包容性綠色增長的時(shí)間異質(zhì)性影響。由表9可知，三大地區(qū)的數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的平均邊際效應(yīng)均有所提升，表明該工程的實(shí)施有助于包容性綠色增長。其中，東部地區(qū)增加了0.076，中部地區(qū)增加了0.005，而西部地區(qū)大幅增加了0.172，意味著該工程的實(shí)施對(duì)西部地區(qū)包容性綠色增長的促進(jìn)作用最大，東部地區(qū)次之，中部地區(qū)最小，即顯著縮小了包容性綠色增長的東西部差異。

5 結(jié)論與建議

本文基于2012＼～2024年中國30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建半?yún)?shù)門限空間滯后模型，檢驗(yàn)數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的空間溢出非對(duì)稱與非線性影響，得到結(jié)論如下：（1）數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長具有顯著的促進(jìn)作用；（2）數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長存在正向非對(duì)稱空間溢出效應(yīng)，數(shù)字基建發(fā)達(dá)地區(qū)獲取的空間溢出效應(yīng)要顯著大于欠發(fā)達(dá)地區(qū)；（3）數(shù)字基建對(duì)包容性綠色增長的促進(jìn)作用呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”先遞減后阻滯再遞增的“U形”非線性特征，經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)仍然成立；（4）異質(zhì)性分析表明，數(shù)字基建對(duì)東部地區(qū)和西部地區(qū)包容性綠色增長的偏導(dǎo)圖呈“U形”非線性特征，對(duì)中部地區(qū)包容性綠色增長的偏導(dǎo)圖呈“W形”非線性特征。

基于上述結(jié)論，提出以下建議：

（1）鞏固提升數(shù)字基建投資力度，消除信息孤島和流動(dòng)障礙。各級(jí)政府應(yīng)加大數(shù)字基建投資力度，加速推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)及千兆互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，厚植數(shù)字土壤，打通“最后一公里”。同時(shí)，運(yùn)用行政手段和市場(chǎng)力量引導(dǎo)要素高效跨區(qū)域流動(dòng)，破除市場(chǎng)信息壁壘。

（2）激發(fā)數(shù)字基建使用主體活力，釋放效能，加快突破“邊際效應(yīng)”拐點(diǎn)。 ① 完善人才激勵(lì)機(jī)制，加大數(shù)字知識(shí)普及力度，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，增強(qiáng)使用主體應(yīng)用能力； ② 充分利用數(shù)字平臺(tái)加強(qiáng)監(jiān)督與教育，及時(shí)調(diào)節(jié)和干預(yù)要素流動(dòng)； ③ 以“用”促“建”有序擴(kuò)張數(shù)字基建，避免資源浪費(fèi)。

（3）鼓勵(lì)地區(qū)間經(jīng)驗(yàn)交流，緩解空間溢出效應(yīng)不對(duì)稱。發(fā)揮數(shù)字基建發(fā)達(dá)地區(qū)輻射作用，制定集群均衡發(fā)展的政策，加大對(duì)鄰近地區(qū)的人才扶持，破解“馬太效應(yīng)”。欠發(fā)達(dá)地區(qū)需主動(dòng)對(duì)接國家戰(zhàn)略，爭取數(shù)字基建本地落戶，配套完善金融支持政策，外引內(nèi)培，形成良性互動(dòng)與協(xié)同提升新格局。

（4）明確區(qū)域建設(shè)重點(diǎn)，因地制宜實(shí)施差異化發(fā)展策略。東部地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)深化數(shù)字技術(shù)與綠色創(chuàng)新融合，發(fā)揮價(jià)值創(chuàng)造和引領(lǐng)作用。中部地區(qū)應(yīng)培育智能制造等垂直行業(yè)算力應(yīng)用，聚焦邊緣計(jì)算，承接?xùn)|部低時(shí)延需求，聯(lián)合西部申報(bào)國家項(xiàng)目，提高算力利用率。西部地區(qū)應(yīng)立足資源環(huán)境承載力，加強(qiáng)數(shù)字基建及配套“軟環(huán)境”，有序承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

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[24］李田田，張?jiān)匆?，李黎，?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響——基于空間不對(duì)等溢出視角[J]．中國人口·資源與環(huán)境，2024，34（12）：193～204.

[25]李華，董艷玲.中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平及差異探源——基于包容性綠色全要素生產(chǎn)率視角的考察［J]．財(cái)經(jīng)研究，2021，47 （8）：4～18.

[26]單豪杰.中國資本存量K的再估算：1952～2006年［J]．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008，25（10）：17～31.

[Abstract]Inordertocopewith thethree majordevelopmentproblemsofeconomicineficiency，unequaldistributionof socialwelfarendecologicaldegradtion，Chinahasproposedtatthdigitalinfrastructurestrategy，includingtheonstuctioofinformationtechnology，shouldbedevelopedmoderatelyaheadofschedule.Basedonthepaneldataof3OprovincesinChina from 2012 to 2024，asemi-parametricthresholdspatiallagmodelisconstructedtoempiricallanalyzethenonlinearrelationshipand spatialspillverasmetrofigitalinfrastructureoiclusieregrowthItisfoundthatdiialifrastructureansigificantly promotenclusivegrengrowth；thecontributionofdigitalinfrastructuretoiclusivegreengrowth exibitsanincreasing“maginal efect\"-stagnating“marginaleffct”-decreasing“marginaleffect”ina“U-shaped”nonlinearrelationship.Afteraseriesof robustnesstests，teconcusionofthisolinearhractersticstillolds；thereisansmmetricfectofspatialspilovesfrodigitalinfrastructureoinclusivegreegrowth，withtespatialspiloverscapturedbydevelopedregonsofdigitalinfrstructurebeing significantlylargertantosecapturedbylessdevelopedregions；heterogeneitynalsisshowstatthebiasofdigitalinfrastucture forinclusivegreengrowthintheeasternandwesternregionsischaracterizedbya“U-shape”，whilethebiasforinclusivegreen growth in the central region is characterized bya“W-shape”.

[Key words]digitalinfrastructure；inclusive gren growth；semiparametricthresholdspatial lag model；spatial spilloverasymmetry；nonlinearity；marginal effect；economic growth；green development

[Jelclassification]H54；Q56（責(zé)任編輯：楊婧）