0 引言

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，高校作為知識(shí)創(chuàng)新和高素質(zhì)人才培養(yǎng)的重要基地，其人力資源管理不僅關(guān)系到教學(xué)質(zhì)量的提升，更直接影響到科研成果的產(chǎn)出以及學(xué)校整體競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是人工智能技術(shù)的興起，為教育領(lǐng)域帶來了前所未有的變革機(jī)遇。近年來，國家高度重視人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，2019年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》，明確提出要加快信息化時(shí)代教育變革，利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式改革，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；逃c個(gè)性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合。2024年，教育部啟動(dòng)人工智能賦能教育行動(dòng)，圍繞人工智能通識(shí)教育、國家智慧教育平臺(tái)智能升級(jí)、教育專用大模型應(yīng)用示范和數(shù)字教育出海實(shí)施“四大行動(dòng)”，促進(jìn)人工智能推動(dòng)教與學(xué)融合應(yīng)用，提高全民數(shù)字教育素養(yǎng)與技能，開發(fā)教育專用人工智能大模型，同時(shí)規(guī)范人工智能使用科學(xué)倫理[。

然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，高校在推進(jìn)人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)與困境。鑒于此，本文將重點(diǎn)探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素、實(shí)施策略及面臨的挑戰(zhàn)，并提出針對(duì)性的解決方案，期望能為高校人力資源管理的創(chuàng)新發(fā)展提供理論支持與實(shí)踐指導(dǎo)，推動(dòng)高校在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上邁出堅(jiān)實(shí)步伐。

1人工智能技術(shù)在高校人力資源管理中的作用

1.1提高招聘效率與質(zhì)量

在招聘環(huán)節(jié)，通過利用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，高?？梢詫?shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷的自動(dòng)化篩選與初步面試，大大減輕了人力資源部門的工作負(fù)擔(dān)，有利于提升高校人力資源管理的效率與質(zhì)量。同時(shí)，人工智能技術(shù)還能夠全面分析候選人的教育背景、工作經(jīng)驗(yàn)、技能水平等，為高校提供更加精準(zhǔn)的人才匹配建議。這不僅有助于提高招聘效率，還能夠確保招聘到的人才更加符合高校的需求與發(fā)展戰(zhàn)略[2]。

1.2優(yōu)化員工培訓(xùn)與發(fā)展

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠收集并分析來自多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，揭示出隱藏在數(shù)據(jù)背后的員工真實(shí)培訓(xùn)需求和發(fā)展意愿。例如，通過分析某位教師近年來發(fā)表的論文主題、參與的項(xiàng)目類型以及學(xué)生評(píng)價(jià)，可以推斷其對(duì)特定研究領(lǐng)域或教學(xué)方法的深人學(xué)習(xí)興趣，為其定制相應(yīng)的培訓(xùn)課程。此外，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，大數(shù)據(jù)分析還能預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)員工可能的職業(yè)發(fā)展路徑和所需技能，使培訓(xùn)計(jì)劃更具前瞻性。

1.3提升績(jī)效管理效率

傳統(tǒng)上，員工績(jī)效數(shù)據(jù)的收集往往依賴于人工填寫的評(píng)價(jià)表格、問卷調(diào)查或面試反饋，這一過程不僅耗時(shí)耗力，還可能因主觀因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差。而機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠自動(dòng)從多個(gè)數(shù)據(jù)源抓取相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)績(jī)效數(shù)據(jù)的全面、實(shí)時(shí)收集，同時(shí)能夠高效地從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的績(jī)效指標(biāo)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，高?？梢詫?shí)現(xiàn)對(duì)員工績(jī)效數(shù)據(jù)的自動(dòng)化收集與分析，從而更加客觀、準(zhǔn)確地評(píng)估員工的績(jī)效表現(xiàn)，有利于提高績(jī)效評(píng)估的客觀性和準(zhǔn)確性[3]。

2 人工智能時(shí)代高校人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境

2.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施難度大

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于高校人力資源管理來說，不僅意味著技術(shù)層面的革新，而且涉及管理理念、組織結(jié)構(gòu)、工作流程等方面的深刻變革。這種變革要求高校管理層具備前瞻性的戰(zhàn)略眼光和果敢的決策能力，同時(shí)需要全體員工的積極參與和配合。然而，在實(shí)際操作中，高校內(nèi)部往往存在保守思維、利益沖突、技術(shù)壁壘等多重阻力，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施難度極大。具體而言，高校在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，需要面對(duì)以下挑戰(zhàn)：一是技術(shù)選型與整合難度高，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享與交互存在障礙；二是業(yè)務(wù)流程再造復(fù)雜，需要打破原有的管理模式和習(xí)慣，重新設(shè)計(jì)和優(yōu)化流程；三是員工接受度低，由于對(duì)新技術(shù)的陌生感和恐懼感，員工可能產(chǎn)生抵觸情緒，影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)。

2.2經(jīng)濟(jì)考量，成本投入大

在推進(jìn)人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，高校面臨著巨大的經(jīng)濟(jì)壓力。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要投入大量的資金用于技術(shù)升級(jí)、設(shè)備購置、軟件開發(fā)、人員培訓(xùn)等。對(duì)于許多高校來說這些費(fèi)用是一筆不小的開支，尤其是在當(dāng)前教育資源分配不均、經(jīng)費(fèi)緊張的背景下，更是難以承受之重。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資回報(bào)周期較長(zhǎng)，短期內(nèi)可能難以看到顯著的經(jīng)濟(jì)效益或社會(huì)效益，這使高校在決策時(shí)更加謹(jǐn)慎和猶豫[4。為了降低成本投入風(fēng)險(xiǎn)，一些高?？赡苓x擇采取保守策略，僅對(duì)部分環(huán)節(jié)或領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化改造，而非全面推進(jìn)。這種做法雖然能夠在一定程度上緩解經(jīng)濟(jì)壓力，但也可能導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果大打折扣，無法充分發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。

2.3數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理的復(fù)雜性

在高校人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理復(fù)雜性的問題，主要體現(xiàn)在：一方面，高校數(shù)據(jù)來源廣泛、格式多樣、質(zhì)量參差不齊，如何確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、及時(shí)性和一致性成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。另一方面，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，如何高效地存儲(chǔ)、處理和分析這些數(shù)據(jù)也成為一個(gè)亟待解決的問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理的復(fù)雜性不僅增加了高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難度和成本，也可能對(duì)高校的決策支持和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生負(fù)面影響。例如，數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤或遺漏，可能導(dǎo)致高校做出錯(cuò)誤的決策或判斷；如果數(shù)據(jù)處理效率低下，可能影響高校的運(yùn)營(yíng)效率和客戶體驗(yàn)。

2.4技術(shù)與人才融合的深度不足

技術(shù)與人才的融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵所在。然而，在高校人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，技術(shù)與人才融合的深度卻顯得不足。一方面，高校可能缺乏具備人工智能技術(shù)背景的人力資源管理人才，難以將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際的人力資源管理工作中。另一方面，即使高校擁有具備相關(guān)技術(shù)技能的人才，也會(huì)因?yàn)椴皇煜鹘y(tǒng)人力資源管理流程與業(yè)務(wù)而無法充分發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢(shì)[5]。技術(shù)與人才融合不足的問題不僅制約了高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)速度和質(zhì)量，也可能導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果不佳或失敗。

3人工智能時(shí)代高校人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略

3.1分階段實(shí)施，逐步推進(jìn)

針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施難度大的問題，高?？梢圆扇》蛛A段實(shí)施、逐步推進(jìn)的策略。這種策略有助于高校在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中逐步積累經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)化流程、降低風(fēng)險(xiǎn)，并最終實(shí)現(xiàn)全面轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。具體而言，高校可以將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為若干階段實(shí)施。在初始階段，高?？梢灾攸c(diǎn)關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)資源整合工作，為后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在中期階段，高校可以逐步推進(jìn)業(yè)務(wù)流程再造和信息系統(tǒng)升級(jí)工作，提高人力資源管理的效率和質(zhì)量。在后期階段，高?？梢赃M(jìn)一步探索人工智能等先進(jìn)技術(shù)在人力資源管理中的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值創(chuàng)造點(diǎn)，推動(dòng)人力資源管理向智能化、個(gè)性化方向發(fā)展。通過分階段實(shí)施、逐步推進(jìn)的策略，高校可以在每個(gè)階段集中精力解決關(guān)鍵問題，避免一蹴而就帶來的風(fēng)險(xiǎn)和壓力。同時(shí)，這種策略也有助于高校在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中不斷調(diào)整和優(yōu)化策略和方法，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行和最終成功。

3.2合理規(guī)劃預(yù)算，探索多元化融資渠道

高校需要合理規(guī)劃預(yù)算并探索多元化融資渠道來確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。首先，高校應(yīng)該根據(jù)自身的實(shí)際情況和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求制訂合理的預(yù)算方案。在制訂預(yù)算方案時(shí)，高校需要充分考慮技術(shù)升級(jí)、設(shè)備購置、軟件開發(fā)、人員培訓(xùn)等方面的費(fèi)用支出，并合理安排資金的使用順序和時(shí)間節(jié)點(diǎn)。其次，高?？梢苑e極探索多元化融資渠道來降低經(jīng)濟(jì)壓力。例如，高?？梢韵蛘暾?qǐng)相關(guān)項(xiàng)目資助或補(bǔ)貼資金；與企業(yè)合作開展產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)自并爭(zhēng)取企業(yè)資金支持；通過社會(huì)捐贈(zèng)等方式籌集資金等。這些融資渠道可以為高校提供更多的資金來源和選擇空間，有助于緩解經(jīng)濟(jì)壓力并推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。最后，高校還需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資回報(bào)的評(píng)估和監(jiān)控工作。通過投資回報(bào)的評(píng)估和監(jiān)控，高?？梢约皶r(shí)了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益情況，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整預(yù)算和投資策略，以確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)發(fā)展和最終成功。

制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范體系，高?？梢源_保不同系統(tǒng)和部門之間的數(shù)據(jù)共享和交互順暢，并提高數(shù)據(jù)的可用性和價(jià)值。其次，高校需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和異常問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制可以包括數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)審計(jì)等環(huán)節(jié)，通過這些環(huán)節(jié)的實(shí)施可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。同時(shí)，高校還需要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量反饋和改進(jìn)機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工作并提高數(shù)據(jù)治理水平。最后，高校需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)意識(shí)和技術(shù)手段的應(yīng)用，以防止數(shù)據(jù)泄露和濫用等風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。數(shù)據(jù)安全保護(hù)是數(shù)據(jù)治理的重要組成部分之一，高校需要建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度和技術(shù)防護(hù)措施，以保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。例如，高?？梢圆捎眉用芗夹g(shù)、訪問控制技術(shù)等手段來保護(hù)數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲(chǔ)；同時(shí)需要加強(qiáng)對(duì)員工的數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)和教育工作，以提高員工的數(shù)據(jù)安全意識(shí)和防范能力。

3.4加強(qiáng)跨領(lǐng)域培訓(xùn)，促進(jìn)技術(shù)與管理的深度融合

高校還應(yīng)加強(qiáng)跨領(lǐng)域培訓(xùn)并促進(jìn)技術(shù)與管理的深度融合，以提高人力資源管理人員的綜合素質(zhì)和能力水平。首先，高?？梢蚤_展針對(duì)人力資源管理人員的人工智能技術(shù)培訓(xùn)活動(dòng)，幫助他們掌握相關(guān)技術(shù)和工具的應(yīng)用方法、技巧。通過培訓(xùn)活動(dòng)的實(shí)施可以提高人力資源管理人員的技術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，并推動(dòng)他們?cè)趯?shí)際工作中更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)，從而優(yōu)化人力資源管理流程和提高工作效率。其次，高校可以鼓勵(lì)人力資源管理人員積極參與相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與實(shí)踐活動(dòng)，拓寬他們的視野和知識(shí)面。通過參與學(xué)術(shù)交流與實(shí)踐活動(dòng)，人力資源管理人員可以了解最新的技術(shù)動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，并與同行進(jìn)行交流與合作，能夠共同推動(dòng)人力資源管理的創(chuàng)新和發(fā)展。同時(shí)，這些活動(dòng)還可以幫助人力資源管理人員建立廣泛的人脈關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)資源，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。最后，高校還需要建立跨領(lǐng)域的合作機(jī)制和平臺(tái)，如跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目等，以促進(jìn)不同領(lǐng)域之間的知識(shí)共享和資源整合，推動(dòng)技術(shù)與人才之間的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展。

3.3建立數(shù)據(jù)治理框架，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控 4結(jié)束語

高校應(yīng)建立數(shù)據(jù)治理框架并加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工作，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、及時(shí)性和一致性。首先，高校應(yīng)制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范體系，以明確數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析等流程和要求。通過

綜上所述，人工智能時(shí)代高校人力資源管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的任務(wù)。在實(shí)施過程中，高校需要充分考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施難度、經(jīng)濟(jì)考量、數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理，以及技術(shù)與人才融合等問題，并采取相應(yīng)的策略與措施加以解決。通過分階段實(shí)施、合理規(guī)劃預(yù)算、建立數(shù)據(jù)治理框架以及加強(qiáng)跨領(lǐng)域培訓(xùn)等方式，高?？梢灾鸩酵七M(jìn)人力資源管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，并取得顯著成效。

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