0 引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸成為推動現(xiàn)代企業(yè)增長和發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，成為各行各業(yè)創(chuàng)新和競爭的核心。它不僅僅是海量的數(shù)據(jù)集合，更是企業(yè)在全球化競爭中脫穎而出的有力工具。通過對大數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能分析，企業(yè)可以獲得更加全面、精準(zhǔn)的市場洞察，進(jìn)一步了解消費(fèi)者需求、行為和趨勢，從而為企業(yè)制定更加科學(xué)和精準(zhǔn)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。無論是產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷，還是供應(yīng)鏈管理，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)都能夠更好地進(jìn)行資源配置，進(jìn)而提升整體經(jīng)濟(jì)效益[1]

1大數(shù)據(jù)時代企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的應(yīng)用

1.1深度分析經(jīng)濟(jì)管理信息

近年來，企業(yè)在經(jīng)濟(jì)管理過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。這些數(shù)據(jù)來源廣泛，包括來自企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、員工信息等，也包括外部市場數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)、競爭對手動態(tài)以及宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化等[2]。每一條數(shù)據(jù)都蘊(yùn)含著潛在的商業(yè)價值，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，成為企業(yè)在激烈競爭中制勝的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)提供了更高效的數(shù)據(jù)存儲和分析處理能力。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式往往無法應(yīng)對日益龐大的數(shù)據(jù)量，而大數(shù)據(jù)技術(shù)通過分布式計算和云計算平臺，能夠高效地存儲、分析和處理數(shù)據(jù)，確保企業(yè)能夠及時獲取所需的信息。這種實(shí)時性使企業(yè)能夠在決策過程中做到更加精準(zhǔn)和迅速，提升經(jīng)濟(jì)管理的效率。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值的商業(yè)洞察。通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，企業(yè)能夠識別出潛在的市場趨勢、消費(fèi)者行為變化以及生產(chǎn)運(yùn)營中的瓶頸。

1.2提升經(jīng)濟(jì)管理決策水平

大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用使管理者能夠以更為全面的視角審視經(jīng)濟(jì)形勢，通過分析各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、市場變化、消費(fèi)者行為、行業(yè)發(fā)展等多維度數(shù)據(jù)，管理者可以識別出潛在的市場機(jī)會和風(fēng)險，預(yù)測未來的經(jīng)濟(jì)走向，進(jìn)而做出更加理性和具有前瞻性的決策。精準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測不僅能幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中占據(jù)有利位置，還能夠有效規(guī)避潛在的經(jīng)濟(jì)波動對企業(yè)經(jīng)營帶來的負(fù)面影響。與此同時，深度數(shù)據(jù)分析的可視化功能也大大增強(qiáng)了信息傳遞的效率與效果，使決策者在面對繁雜的信息時，能夠迅速抓住關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，做出快速響應(yīng)。這種直觀的展示方式，不僅提升了數(shù)據(jù)的可讀性，還大大提高了經(jīng)濟(jì)管理決策的準(zhǔn)確性和時效性。通過數(shù)據(jù)可視化，決策者能夠更加清晰地理解各項數(shù)據(jù)背后的意義和潛在影響，進(jìn)而制定更加科學(xué)合理的管理策略。

1.3有效防控經(jīng)濟(jì)管理中的風(fēng)險

現(xiàn)如今，企業(yè)在風(fēng)險管理中的應(yīng)用已經(jīng)從依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗和靜態(tài)分析轉(zhuǎn)向更加靈活和動態(tài)的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)提供了一個全新的視角和解決方案，通過快速收集與分析海量數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)實(shí)時監(jiān)測市場動態(tài)和競爭態(tài)勢，及時識別經(jīng)濟(jì)管理中潛在的風(fēng)險因素。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)全面了解市場的變化趨勢。通過對消費(fèi)者行為、產(chǎn)品需求、價格波動等海量數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控，企業(yè)可以提前捕捉到市場的細(xì)微變化，做到預(yù)見未來的風(fēng)險點(diǎn)。例如，當(dāng)某一行業(yè)的市場需求出現(xiàn)波動時，企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測這一變化趨勢，并在市場風(fēng)險爆發(fā)之前做出相應(yīng)的調(diào)整。這樣一來，企業(yè)便能夠降低由于市場波動帶來的經(jīng)營風(fēng)險，保持競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)能夠深入了解競爭對手的動態(tài)。通過收集與分析競爭對手的經(jīng)營策略、產(chǎn)品銷售、營銷活動等方面的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以全面把握競爭格局，及時識別潛在的競爭風(fēng)險。當(dāng)競爭對手推出新產(chǎn)品或采取價格戰(zhàn)策略時，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析判斷其可能帶來的市場沖擊，并采取有效的應(yīng)對措施。這種基于數(shù)據(jù)的競爭分析，能幫助企業(yè)在復(fù)雜的市場環(huán)境中站穩(wěn)腳跟，減少因競爭壓力帶來的風(fēng)險。此外，大數(shù)據(jù)還能夠有效發(fā)現(xiàn)和預(yù)測供應(yīng)鏈中的潛在風(fēng)險。在現(xiàn)代企業(yè)中，供應(yīng)鏈的復(fù)雜性和全球化趨勢使供應(yīng)鏈管理面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對供應(yīng)商、物流、庫存等數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控和分析，幫助企業(yè)預(yù)測供應(yīng)鏈中可能出現(xiàn)的延遲、斷貨或質(zhì)量問題等風(fēng)險。

2 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理面臨的挑戰(zhàn)

2.1經(jīng)濟(jì)管理中數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不夠

許多企業(yè)仍沿用過去的管理模式和流程，過于依賴人工和經(jīng)驗判斷，這使企業(yè)在處理龐大的數(shù)據(jù)和信息時效率低下，無法從海量信息中提取出真正有價值的洞察。例如，傳統(tǒng)的風(fēng)險評估和管控方法通?；谟邢薜臄?shù)據(jù)樣本，未能充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行全面的分析和預(yù)測。因此，在面臨潛在風(fēng)險時，企業(yè)往往難以及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)警，導(dǎo)致風(fēng)險積累和蔓延。隨著信息量的增加，單純依靠人工審核和傳統(tǒng)方法進(jìn)行信息篩選和風(fēng)險管控變得越發(fā)困難。過去，企業(yè)的風(fēng)險防范更多依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗和靜態(tài)的預(yù)設(shè)規(guī)則，而大數(shù)據(jù)技術(shù)則能夠通過實(shí)時分析海量信息，揭示隱藏的風(fēng)險模式，幫助企業(yè)在早期識別潛在問題。然而，面對大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，部分企業(yè)卻未能及時跟進(jìn)。這不僅是技術(shù)上的滯后，也可能與企業(yè)的文化、管理結(jié)構(gòu)、人員能力等因素有關(guān)。此外，傳統(tǒng)的風(fēng)險防范機(jī)制還存在信息孤島、數(shù)據(jù)不對稱等問題。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)需要通過跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合和共享，形成全方位、多維度的風(fēng)險識別和管控網(wǎng)絡(luò)。僅憑單一的數(shù)據(jù)源和孤立的部門信息，企業(yè)很難全面把握潛在的風(fēng)險因素。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)信息資源的深度整合，建立更加動態(tài)、實(shí)時的風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，從而提高風(fēng)險防范的精確性和針對性。

2.2大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才儲備不足

許多企業(yè)的管理人員雖然掌握了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)管理理論和方法，但對于新興經(jīng)濟(jì)管理模式和技術(shù)工具的認(rèn)識仍然較為淺顯。尤其是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，很多管理人員仍然習(xí)慣于傳統(tǒng)的管理思維，未能充分利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段來優(yōu)化決策和流程管理[3。這種大數(shù)據(jù)應(yīng)用的滯后，使企業(yè)在應(yīng)對日益復(fù)雜的市場環(huán)境時缺乏靈活性和前瞻性，影響了企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展。部分企業(yè)忽視了對員工的系統(tǒng)化培訓(xùn)，特別是對管理人員的技術(shù)培訓(xùn)和風(fēng)險防控意識的培養(yǎng)。在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，單純依靠傳統(tǒng)的管理方法和管理人員的經(jīng)驗已無法滿足企業(yè)發(fā)展的需求。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)等現(xiàn)代信息手段提升數(shù)據(jù)分析和決策支持能力，已經(jīng)成為提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理質(zhì)效的關(guān)鍵所在。如果沒有充分的培訓(xùn)和教育支持，管理人員很難真正理解和掌握這些先進(jìn)技術(shù)，進(jìn)而影響到技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用效果。

2.3缺乏有效的風(fēng)險防控

盡管部分企業(yè)已經(jīng)意識到風(fēng)險管理的重要性，但在實(shí)際的操作中，經(jīng)濟(jì)管理風(fēng)險防控體系的建設(shè)仍然存在一定的短板。很多企業(yè)的風(fēng)險管理體系沒有能夠根據(jù)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境和技術(shù)發(fā)展做出及時的調(diào)整，導(dǎo)致風(fēng)險識別、評估和防控機(jī)制不足，無法有效應(yīng)對可能出現(xiàn)的財務(wù)風(fēng)險、運(yùn)營風(fēng)險和市場風(fēng)險等。例如，部分企業(yè)沒有建立起完善的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，無法準(zhǔn)確、及時地獲取和分析財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而在風(fēng)險預(yù)警和決策支持上存在盲區(qū)。企業(yè)往往只能依靠經(jīng)驗來判斷風(fēng)險，而忽視了數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策。此外，在現(xiàn)代企業(yè)的運(yùn)營和發(fā)展過程中，資金流動是一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。無論是初創(chuàng)公司還是成熟企業(yè)，資金的管理和調(diào)度都對企業(yè)的健康發(fā)展起到了決定性作用。然而，在實(shí)際運(yùn)營過程中，企業(yè)往往會面臨復(fù)雜多變的資金流動狀況，這些流動受內(nèi)外部多種因素的影響，若管理不當(dāng)，很容易引發(fā)財務(wù)問題，甚至造成嚴(yán)重的財務(wù)風(fēng)險。

3大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理優(yōu)化措施研究

3.1構(gòu)建精準(zhǔn)化信息管理平臺

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)管理模式下，企業(yè)面臨著前所未有的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了提升管理效能并提高競爭力，企業(yè)必須注重數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確化和智能化應(yīng)用，構(gòu)建精準(zhǔn)化信息管理平臺，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力，為決策提供更加科學(xué)和精準(zhǔn)的依據(jù)。首先，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。無論是市場分析、財務(wù)管理，還是客戶關(guān)系管理，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接影響到企業(yè)的決策質(zhì)量。如果數(shù)據(jù)存在偏差或錯誤，可能導(dǎo)致決策失誤，從而影響企業(yè)的運(yùn)營效率和戰(zhàn)略方向[4]。因此，企業(yè)需要建立科學(xué)的數(shù)據(jù)采集、清洗和驗證機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量，為后續(xù)的分析和決策打下堅實(shí)基礎(chǔ)。其次，數(shù)據(jù)的智能化是提升數(shù)據(jù)價值的重要手段。傳統(tǒng)的表格、文本和報告難以全面、直觀地呈現(xiàn)大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)可視化技術(shù)則能夠通過圖表、儀表盤、熱力圖等方式，將數(shù)據(jù)以簡明直觀的形式展示出來，幫助管理者迅速抓住數(shù)據(jù)背后的核心信息。通過該平臺，企業(yè)不僅能夠?qū)崟r跟蹤和監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)，而且更容易發(fā)現(xiàn)潛在的問題或趨勢，從而做出快速、有效的應(yīng)對。然而，僅僅依靠數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和智能化還不足以全面提升企業(yè)的管理水平。在現(xiàn)代競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)需要通過智能化分析進(jìn)一步發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價值。通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律和趨勢。這種智能化分析不僅能夠幫助企業(yè)識別市場變化、客戶需求和運(yùn)營瓶頸，還能為產(chǎn)品創(chuàng)新、市場推廣、風(fēng)險管理等方面提供更有針對性的決策支持。

3.2加大力度培養(yǎng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新型人才

企業(yè)應(yīng)深入分析自身的業(yè)務(wù)需求與行業(yè)發(fā)展趨勢，精準(zhǔn)定位所需要的管理人才類型和技能要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用日新月異，只有通過持續(xù)學(xué)習(xí)與培養(yǎng)，才能確保企業(yè)員工的技術(shù)能力和知識水平與時代同步。這不僅僅是對現(xiàn)有員工的提升，更是通過引進(jìn)具有前瞻性視野的高素質(zhì)人才來推動企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展[5]。通過建立創(chuàng)新型人才庫，企業(yè)可以從長遠(yuǎn)角度出發(fā)，培養(yǎng)出一支具有扎實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)、較強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用能力和創(chuàng)新意識的高端人才團(tuán)隊，提升企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢。為此，企業(yè)要建立完善的培訓(xùn)機(jī)制，定期開展多層次、多維度的培訓(xùn)活動。培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)當(dāng)涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理、信息安全等方面，既要注重理論知識的傳授，又要強(qiáng)化實(shí)踐能力的培養(yǎng)。

3.3強(qiáng)化風(fēng)險管理及預(yù)警機(jī)制

對企業(yè)來說，強(qiáng)化風(fēng)險管理及預(yù)警機(jī)制具有明顯優(yōu)勢。首先，企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，將來自多個渠道的數(shù)據(jù)（如市場趨勢、政策變化、行業(yè)動向、消費(fèi)者行為等）進(jìn)行集中分析[?；诖髷?shù)據(jù)的多維度風(fēng)險模型能夠綜合考慮各種因素，如市場波動、政策變化、企業(yè)財務(wù)狀況、行業(yè)競爭態(tài)勢等，通過多角度、多層次的分析，構(gòu)建出更加全面的風(fēng)險評估框架。這種多維度的模型能夠?qū)崟r反映風(fēng)險動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險點(diǎn)。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘和實(shí)時監(jiān)控。通過對歷史經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析，管理者可以識別出不同風(fēng)險事件的規(guī)律和觸發(fā)條件，從而為未來的風(fēng)險預(yù)測提供參考。而在實(shí)時監(jiān)控方面，大數(shù)據(jù)平臺能夠自動收集和分析當(dāng)前市場中的各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，一旦發(fā)現(xiàn)異常波動，系統(tǒng)會及時發(fā)出警報，幫助管理者快速采取應(yīng)對措施，避免潛在損失的擴(kuò)大。

4結(jié)論

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深化和技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來的商業(yè)世界將更加依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，企業(yè)的成功將更多地取決于其如何精準(zhǔn)地挖掘和應(yīng)用數(shù)據(jù)中的潛在價值。由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)已不再是一個簡單的技術(shù)工具，而是企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、戰(zhàn)略布局和創(chuàng)新驅(qū)動的重要組成部分。企業(yè)應(yīng)結(jié)合發(fā)展實(shí)際，合理調(diào)整經(jīng)濟(jì)管理模式，優(yōu)化管理機(jī)制，并做好大數(shù)據(jù)建設(shè)工作，以此推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、智能化的管理和決策。如何有效利用這一核心資源，將成為決定未來競爭力的關(guān)鍵因素。

主要參考文獻(xiàn)

[1]傅建千.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理模式存在的問題及優(yōu)化策略［J].中國商界，2024（10）：196-197.