從事經(jīng)濟(jì)研究的人士研究人口變化，當(dāng)然是為了看清楚人口對經(jīng)濟(jì)的影響，因?yàn)槿丝趶某錾焦ぷ髦凹巴诵葜蠖紝儆诒粨狃B(yǎng)人口，成為社會(huì)負(fù)擔(dān)，只有在成為勞動(dòng)力的這一階段為家庭和社會(huì)做出貢獻(xiàn)，包括薪酬和稅賦。

為何要調(diào)整出生人口預(yù)測模型？

2024年全國新出生人口為954萬，雖然增速轉(zhuǎn)正，但明顯低于我們之前的預(yù)測。2020-2022年間推遲的生育在2024年雖有所體現(xiàn)，但幅度不如預(yù)期?？梢姰?dāng)時(shí)的假設(shè)過于樂觀，應(yīng)進(jìn)行修正。

在2023年我們預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，下修生育率的起點(diǎn)值，使得2024年的新出生人口略低于954萬的實(shí)際值（考慮到2024年出生人口數(shù)受到之前疫情防控推遲生育的影響）。

在分年齡段的生育率起點(diǎn)值的基礎(chǔ)上，按一定的速率下降，其中15-19歲、20-24歲、25-29歲年齡段的生育率下降速度快一些，30-34歲、35-39歲、40-49歲年齡段的生育率下降速度慢一些。平均下降速度參考了過去日本和韓國的數(shù)據(jù)。

得到的主要結(jié)論：

1）預(yù)計(jì)2027年我國總?cè)丝趯⒌?4億，2039年跌破13億，2047年跌破12億。

2）根據(jù)模型，2025年新出生人口將下降到900萬以下，2028年跌破800萬，2035年可能跌破700萬，之后十年的下降速度會(huì)有所放緩。（見圖一）

圖一：中國新出生人口數(shù)預(yù)測

3）從2024年結(jié)婚登記數(shù)來看，比2023年下降了約20%，這可能意味著2025年新出生人口的下降幅度也將超預(yù)期，甚至有可能小于800萬。但考慮到我國目前的人均GDP、城鎮(zhèn)化水平等，在對未來幾十年人口趨勢做預(yù)測時(shí)，我們還是參考了日本、韓國過去生育率下降的速度，而沒有采用近一兩年短期超預(yù)期的下降速度。

總和生育率快速下降的根本原因

通過分析歐美國家的生育率變化和橫向比較可以發(fā)現(xiàn)，對成熟經(jīng)濟(jì)體的生育率來說，移民政策是關(guān)鍵，生育補(bǔ)貼有明顯作用。美國作為一個(gè)移民國家，每年有較大規(guī)模的年輕移民流入，其生育率就明顯更高。（需要重視的是，2030年以后，美國老齡化率幾乎走平，中國則加速上行，見圖二）

圖二：中美人口老齡化率趨勢比較

移民政策較嚴(yán)的日本和瑞士，即使生育補(bǔ)貼力度也達(dá)到了其他歐美國家的平均水平，但其生育率明顯更低。

近年來結(jié)婚人口數(shù)量下降也是導(dǎo)致出生嬰兒數(shù)量減少的重要原因。導(dǎo)致結(jié)婚率下降的第一個(gè)原因是性別比例失衡。在2006-2016年出生的人口中，男性比女性多出15%-20%。這意味著未來十年陸續(xù)進(jìn)入婚育年齡的年輕人中，性別失衡將比較嚴(yán)重。

導(dǎo)致結(jié)婚率下降的第二個(gè)原因是男女學(xué)歷差錯(cuò)位。雖然年輕男性數(shù)量大幅超過女性，但在高學(xué)歷的年輕人中，2011年以后，女性人數(shù)明顯超過男性。這增加了高學(xué)歷女性找到合適婚配對象的難度。

目前大家討論的很多年輕人收入低、債務(wù)高、內(nèi)卷和躺平共存等問題，可能是影響結(jié)婚率下降的第三個(gè)原因，畢竟在就業(yè)壓力增大的預(yù)期下，“不能輸在起跑線上”的觀念使得將來育兒的成本非常高。此外，不少人認(rèn)為短視頻等新媒體的普及也給結(jié)婚率帶來負(fù)面影響。這方面可供觀察的視角是我國的生育率水平大幅低于對應(yīng)的城市化率水平，其中農(nóng)村生育率水平下降更快。

中國人口流向哪里——大城市還是小城鎮(zhèn)，向南向北？

我國城鎮(zhèn)化率雖然逐年提升，但增速已顯著放緩，體現(xiàn)為三個(gè)現(xiàn)象：農(nóng)民工增量減少、跨省流動(dòng)農(nóng)民工比例下降、以及部分大省人口回流。

雖然城鎮(zhèn)化率增速放緩，但都市圈及中心城市的虹吸效應(yīng)仍在加劇，體現(xiàn)為人口向主要都市圈（長三角、珠三角、成渝）集中、欠發(fā)達(dá)省份向省會(huì)城市集中、較發(fā)達(dá)省份向“雙子星”城市集中。

1）都市圈常住人口總量和凈增速（剔除人口自然增長因素）均大幅領(lǐng)先。其中，浙江省常住人口凈流入數(shù)量和增速都位居第一，或由于浙江新經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，如電商規(guī)模大、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型快。上海常住人口增長不多，但由于上海已經(jīng)步入超老齡化城市，死亡人口明顯大于出生人口，故凈流入人口顯著超過北京，尤其疫情放開后上海仍保持0.6%的常住人口凈流入率。

2）近兩年大部分省份常住人口凈流出，但即便是經(jīng)濟(jì)相對欠發(fā)達(dá)的省份，其省會(huì)城市依然保持凈流入，且省會(huì)城市人口凈流入占比高于60%（青海與其省會(huì)西寧均凈流出，但規(guī)模較小，西寧凈流出僅3千人）。

3）二線大城市的人口也在快速增加，近兩年“雙子星”現(xiàn)象更為明顯。浙江和廣東省內(nèi)雙子星城市（杭州+寧波、深圳+廣州）占全省人口凈流入比接近50%。南京和蘇州人口凈流入已超過江蘇全省，同樣的還有福建。山東省人口凈流出，但濟(jì)南和青島仍保持凈流入。

中國人口總體呈現(xiàn)從西向東，從北到南，從農(nóng)村流向城市，從中小城市流向大城市的特征。人口流動(dòng)是為了獲得機(jī)會(huì)，人口流動(dòng)的結(jié)果是有利于提高全要素生產(chǎn)率。

制造業(yè)越發(fā)達(dá)就業(yè)壓力越大——今后要靠服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)

我國服務(wù)業(yè)就業(yè)總數(shù)增加空間還很大。我國第三產(chǎn)業(yè)GDP占比為57%，就業(yè)人口在總就業(yè)人口中的占比為49%，相差約8%。超老齡化的日本和德國，盡管是制造業(yè)強(qiáng)國，但第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比也近70%。美國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比高達(dá)83.4%，且長期比GDP占比還略高。

高新技術(shù)制造、服務(wù)業(yè)發(fā)展是吸引人口流入的兩大重要因素。合肥和成都高新技術(shù)制造業(yè)的快速發(fā)展拉動(dòng)人口增長，如成都已形成電子信息、裝備制造兩大萬億級產(chǎn)業(yè)，其電子信息產(chǎn)業(yè)營收占全市工業(yè)比重超30%；2024年合肥新能源汽車產(chǎn)量達(dá)137.6萬輛，僅次于深圳。杭州人口高增或是“產(chǎn)業(yè)+政策+宜居”綜合作用的結(jié)果，體現(xiàn)出服務(wù)業(yè)發(fā)展對人口巨大的吸引。（本文節(jié)選自《中國人口往何處去（2025年簡潔版），有刪減》