中圖分類號(hào)：F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：C DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2025.08.079

人工智能技術(shù)正在重塑農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用日益廣泛，并展現(xiàn)出巨大的潛力。例如，基于人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)可以用于精準(zhǔn)施肥、噴藥和除草，減少農(nóng)藥和化肥的使用，降低環(huán)境污染；自動(dòng)駕駛技術(shù)可以應(yīng)用于拖拉機(jī)、收割機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)械，提高作業(yè)效率，緩解農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺問(wèn)題；人工智能還可以用于農(nóng)作物病蟲害的早期預(yù)警和診斷，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益，還能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的影響，推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。對(duì)于江蘇省鹽城市這樣農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、發(fā)展?jié)摿薮蟮牡貐^(qū)而言，積極探索人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，對(duì)于加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

1 鹽城市農(nóng)業(yè)發(fā)展概況

鹽城市地處江蘇省東部沿海，獨(dú)特的地理位置賦予其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鮮明的地域特色。鹽城市東臨黃海，沿海灘涂面積達(dá) 4553km² ，約占江蘇省灘涂面積的70% 。這片富饒的灘涂孕育了豐富的海洋資源，為鹽城市的水產(chǎn)養(yǎng)殖和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。鹽城市地處北亞熱帶與暖溫帶氣候過(guò)渡地帶，蘇北灌溉總渠以南屬北亞熱帶氣候，以北則為南暖溫帶氣候，海洋性氣候特征顯著，春季氣溫偏低且回升緩慢，秋季氣溫下降速度相對(duì)平緩且高于春季，年降水量也高于江蘇省西部地區(qū)。這種獨(dú)特的氣候條件，既為多種作物提供了適宜的生長(zhǎng)環(huán)境，也對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出了更高的適應(yīng)性要求。2024年，鹽城市農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到1515.7億元，較2023年增長(zhǎng) 3.8% ，糧食產(chǎn)量719.6萬(wàn)t，實(shí)現(xiàn)連續(xù)10年保持在700萬(wàn)t以上，展現(xiàn)出鹽城市農(nóng)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。畜牧業(yè)也保持平穩(wěn)增長(zhǎng)，生豬出欄量達(dá)437萬(wàn)頭，家禽出欄量突破1億只。蔬菜瓜果總產(chǎn)量達(dá)到1586.1萬(wàn)t，同比增長(zhǎng)2.4% 。鹽城市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨多元化，擁有超過(guò)300種作物，包括22科82種蔬菜，以及豐富的藥用植物資源。水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)也蓬勃發(fā)展，擁有種類繁多的魚類、蝦類和貝類資源，其中鰻苗資源尤為豐富，年產(chǎn)量占全國(guó)的 45% 以上。

在此背景下，積極探索并應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)于提升鹽城市農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，這將有助于提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)資源利用效率，降低生產(chǎn)成本，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收。

2 鹽城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用人工智能技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

2.1農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)薄弱

目前，鹽城市設(shè)施農(nóng)業(yè)的占比仍然偏低，直接限制了精密農(nóng)業(yè)技術(shù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍。大棚溫室等設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境下，環(huán)境參數(shù)的精準(zhǔn)控制和自動(dòng)化作業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)，而傳統(tǒng)露天耕作則面臨環(huán)境因素變化的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)采集和預(yù)測(cè)的難度也相應(yīng)增加。鹽城市很多地區(qū)農(nóng)業(yè)耕地存在地塊分散、規(guī)模較小的特點(diǎn)，不利于大規(guī)模機(jī)械化作業(yè)和人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用。此外，部分地區(qū)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的波動(dòng)或中斷將直接影響智能農(nóng)業(yè)機(jī)械的運(yùn)行，甚至造成數(shù)據(jù)丟失和作業(yè)中斷。同時(shí)，鹽城市部分地區(qū)的基礎(chǔ)農(nóng)機(jī)自動(dòng)化程度較低，缺乏與人工智能系統(tǒng)有效對(duì)接的接口和協(xié)議，這使得許多先進(jìn)的智能化技術(shù)難以有效集成到現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)機(jī)械或設(shè)備中，阻礙了人工智能技術(shù)的推廣應(yīng)用[1]。

2.2 技術(shù)成本高

人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，雖然前景廣闊，但技術(shù)成本較高。先進(jìn)傳感器、高性能計(jì)算設(shè)備、智能控制系統(tǒng)的采購(gòu)和安裝，對(duì)許多小型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體而言，無(wú)疑是一筆巨大的開支。人工智能算法的開發(fā)需要投入大量的人力和物力，這部分成本同樣不容忽視。與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式相比，應(yīng)用人工智能的投資回報(bào)周期相對(duì)較長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶需要具備較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展眼光。目前，鹽城市缺乏針對(duì)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的專項(xiàng)財(cái)政補(bǔ)貼政策，加劇了農(nóng)業(yè)機(jī)械制造企業(yè)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的資金壓力，削弱了其采用先進(jìn)技術(shù)的積極性。這種資金方面的限制，不僅阻礙了技術(shù)的普及，而且限制了鹽城市農(nóng)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.3 農(nóng)民接受程度不高

鹽城市農(nóng)民對(duì)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的接受程度相對(duì)較低，部分農(nóng)民文化程度和數(shù)字素養(yǎng)有限，難以理解和掌握人工智能技術(shù)的復(fù)雜原理及操作方法，從而對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生畏懼心理。長(zhǎng)期以來(lái)形成的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式根深蒂固，許多農(nóng)民習(xí)慣于依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行耕作，對(duì)新技術(shù)的實(shí)用性和可靠性存疑，缺乏積極嘗試和學(xué)習(xí)的動(dòng)力。許多農(nóng)民獲取信息的渠道有限，難以了解人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用效果和經(jīng)濟(jì)效益，導(dǎo)致他們對(duì)技術(shù)的推廣宣傳缺乏信任感，不愿主動(dòng)接受新技術(shù)。此外，人工智能技術(shù)應(yīng)用初期，可能存在一定的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，如設(shè)備故障、數(shù)據(jù)丟失等。這些潛在風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加農(nóng)民的顧慮，降低其接受新技術(shù)的意愿[2]。

2.4缺乏專業(yè)技術(shù)人才

目前，鹽城市專業(yè)技術(shù)人才儲(chǔ)備嚴(yán)重不足，制約了相關(guān)技術(shù)的推廣應(yīng)用。高校農(nóng)業(yè)工程專業(yè)培養(yǎng)的人才數(shù)量與實(shí)際需求存在較大差距，畢業(yè)生往往更傾向于選擇發(fā)達(dá)地區(qū)或高薪行業(yè)，導(dǎo)致當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人才流失。現(xiàn)有農(nóng)業(yè)技術(shù)人員對(duì)人工智能技術(shù)的了解和掌握程度普遍不高，缺乏將人工智能技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際操作進(jìn)行結(jié)合的能力，難以勝任新技術(shù)的應(yīng)用和維護(hù)。此外，對(duì)于人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，缺乏專門的職業(yè)技能培訓(xùn)體系，無(wú)法為農(nóng)民提供系統(tǒng)性的技術(shù)指導(dǎo)和支持，阻礙了新技術(shù)的普及。只有解決人才問(wèn)題，才能確保人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的有效落地和持續(xù)發(fā)展。

3 人工智能技術(shù)在鹽城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用策略

3.1加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

鹽城市需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械化、智能化中的作用。1）加大對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)的投入力度，積極推廣日光溫室、智能溫室等現(xiàn)代化設(shè)施農(nóng)業(yè)模式，逐步提高設(shè)施農(nóng)業(yè)面積比例，為精密農(nóng)業(yè)技術(shù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造良好的環(huán)境。實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)環(huán)境參數(shù)的有效控制，推廣自動(dòng)化作業(yè)，提升數(shù)據(jù)采集和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，為人工智能模型提供更可靠的數(shù)據(jù)支撐。2）積極推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，通過(guò)土地整理、規(guī)?；?jīng)營(yíng)等方式，整合零散耕地，形成規(guī)?；?、連片化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單元，為大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的作業(yè)提供便利，提高機(jī)械化作業(yè)效率，降低人工智能技術(shù)應(yīng)用的成本。3）積極開展農(nóng)村信息化建設(shè)，加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)光纖網(wǎng)絡(luò)、5G網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)通信設(shè)施的投入力度，確保網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的穩(wěn)定性和可靠性，避免網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)或中斷對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化運(yùn)行造成影響。4）制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，引導(dǎo)農(nóng)機(jī)制造企業(yè)研發(fā)與人工智能系統(tǒng)兼容的智能化農(nóng)機(jī)裝備，并建立健全農(nóng)機(jī)技術(shù)服務(wù)體系，提供及時(shí)的技術(shù)支持和故障排除服務(wù)，確保智能化農(nóng)機(jī)的穩(wěn)定運(yùn)行和高效使用。5）積極探索政府與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的合作模式，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用。例如，建立聯(lián)合研發(fā)中心，開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加快智能化農(nóng)機(jī)的推廣應(yīng)用[3]。

3.2 降低技術(shù)應(yīng)用成本

為加快人工智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用，需要不斷降低成本，加速農(nóng)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。1）在技術(shù)研發(fā)層面，應(yīng)積極引進(jìn)和推廣更成熟、更高效的算法和模型，減少對(duì)高性能計(jì)算設(shè)備的依賴，從而降低硬件成本。例如，可以探索輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，使其更適用于資源受限的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域，并開發(fā)針對(duì)鹽城市特定農(nóng)作物和土壤條件的算法模型，提升模型的精準(zhǔn)度和適用性，降低反復(fù)調(diào)試和優(yōu)化的成本。2）構(gòu)建有效的利益鏈接機(jī)制。政府可以出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技企業(yè)與農(nóng)戶建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)和收益共享模式，降低農(nóng)戶的初始投資風(fēng)險(xiǎn)，并促使企業(yè)在技術(shù)推廣和售后服務(wù)方面投入更多資源，最終降低單位成本。例如，可以探索“政府擔(dān)保 + 企業(yè)研發(fā) + 農(nóng)戶分紅”的模式，降低農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)和成本。3）加大財(cái)政補(bǔ)貼力度。政府需要制定針對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的專項(xiàng)財(cái)政補(bǔ)貼政策，明確補(bǔ)貼對(duì)象、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)貼流程，確保補(bǔ)貼資金能夠真正惠及需要幫助的農(nóng)戶和企業(yè)。補(bǔ)貼政策應(yīng)考慮不同規(guī)模的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的實(shí)際情況，對(duì)小型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體給予更大的傾斜，并優(yōu)先支持應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠顯著提高效率和產(chǎn)出的農(nóng)產(chǎn)品種植和養(yǎng)殖項(xiàng)目。4）優(yōu)先推廣人工智能技術(shù)在高附加值農(nóng)產(chǎn)品上的應(yīng)用。可先選擇一批經(jīng)濟(jì)效益顯著的農(nóng)產(chǎn)品作為推廣對(duì)象，更快地實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)，以點(diǎn)帶面吸引更多品類產(chǎn)品參與人工智能技術(shù)的應(yīng)用，形成良性循環(huán)[4]。

3.3提高農(nóng)民接受程度

鹽城市需要不斷提升農(nóng)民對(duì)人工智能技術(shù)的接受度。1）開展多層次、多渠道的宣傳活動(dòng)，內(nèi)容需要精準(zhǔn)化，避免空洞的宣傳口號(hào)，而應(yīng)側(cè)重于展示人工智能技術(shù)在當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用效果。例如，通過(guò)視頻、圖片等直觀方式展現(xiàn)智能化農(nóng)機(jī)設(shè)備操作的簡(jiǎn)便性及帶來(lái)的增產(chǎn)增收效益，并結(jié)合農(nóng)民的實(shí)際需求，用通俗易懂的語(yǔ)言解釋技術(shù)原理。2）農(nóng)民的文化程度和數(shù)字素養(yǎng)參差不齊，要實(shí)施分層分類的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。針對(duì)高齡或文化程度較低的農(nóng)民，培訓(xùn)應(yīng)注重實(shí)踐操作，減少理論講解，并提供一對(duì)一的技術(shù)指導(dǎo)。對(duì)于有一定基礎(chǔ)的農(nóng)民，則可開展更深入的技術(shù)培訓(xùn)，如講解人工智能技術(shù)在病蟲害防治、精準(zhǔn)施肥等方面的應(yīng)用。3）積極鼓勵(lì)和支持在當(dāng)?shù)赜杏绊懥Φ霓r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，讓他們率先使用并推廣人工智能技術(shù)，并定期組織經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)，方便其他農(nóng)民學(xué)習(xí)借鑒。4）建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)示范基地?；貞?yīng)配備先進(jìn)的智能化農(nóng)機(jī)設(shè)備，并由專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行管理和維護(hù)，農(nóng)民可以親身體驗(yàn)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用效果，消除對(duì)新技術(shù)的疑慮。以基地為紐帶建立農(nóng)民與技術(shù)專家之間的溝通橋梁，定期舉辦技術(shù)咨詢會(huì)，解答農(nóng)民在使用新技術(shù)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，并及時(shí)反饋意見，不斷改進(jìn)技術(shù)和服務(wù)。5）農(nóng)技推廣部門可利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，如微信公眾號(hào)、短視頻平臺(tái)等，傳播人工智能技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，并及時(shí)解答農(nóng)民的疑問(wèn)，進(jìn)一步提升信息傳播效率，幫助農(nóng)民更快更好地掌握新技術(shù)[5]。

3.4培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才

人才是農(nóng)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，需要制訂并實(shí)施多層次、多渠道的人才培養(yǎng)策略，以確保人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的有效落地與持續(xù)發(fā)展。1）積極與江蘇省內(nèi)乃至全國(guó)重點(diǎn)農(nóng)業(yè)院校建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系，探索“訂單式”人才培養(yǎng)模式。高?？筛鶕?jù)鹽城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化發(fā)展的實(shí)際需求，調(diào)整專業(yè)課程設(shè)置，增加人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的實(shí)踐環(huán)節(jié)，并設(shè)立專門的獎(jiǎng)學(xué)金或助學(xué)項(xiàng)目，吸引優(yōu)秀畢業(yè)生到鹽城市就業(yè)。2）針對(duì)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)技術(shù)人員，應(yīng)開展分層次、分階段的專業(yè)培訓(xùn)。針對(duì)不同技術(shù)水平的農(nóng)技人員，設(shè)計(jì)不同的培訓(xùn)課程，內(nèi)容可涵蓋人工智能技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械操作與維護(hù)、人工智能技術(shù)在不同農(nóng)作物種植中的應(yīng)用等方面。培訓(xùn)可采用線上線下相結(jié)合的方式，提高培訓(xùn)效率，擴(kuò)大覆蓋面。3）積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用方面的高端人才，為鹽城市技術(shù)人員提供學(xué)習(xí)和交流的機(jī)會(huì)，提升其專業(yè)技能和創(chuàng)新能力。同時(shí)，建立完善的激勵(lì)機(jī)制，通過(guò)提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇、職稱評(píng)定等方面的優(yōu)惠政策，吸引和留住優(yōu)秀人才。對(duì)在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面取得突出成績(jī)的技術(shù)人員，應(yīng)給予表彰獎(jiǎng)勵(lì)，樹立先進(jìn)典型，激勵(lì)更多人投身農(nóng)業(yè)科技事業(yè)。4）建立健全的職業(yè)技能培訓(xùn)體系，政府、高校和企業(yè)要共同努力，開發(fā)針對(duì)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用的專業(yè)課程，并為農(nóng)民提供系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)指導(dǎo)和支持，從而有效提升農(nóng)民的技能水平，促進(jìn)新技術(shù)的普及與推廣。

4結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是推動(dòng)鹽城市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵舉措。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠有效解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在的效率低下、成本高、資源浪費(fèi)等問(wèn)題，還能提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。鹽城市應(yīng)積極探索適合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況的人工智能應(yīng)用模式，構(gòu)建完善的政策支持體系，加大技術(shù)研發(fā)投入力度，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，并積極引導(dǎo)農(nóng)民學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)。通過(guò)多方協(xié)同努力，必將能夠在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)鹽城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：劉寧寧）