中圖分類號：G206 文獻標識碼：A

文章編號：1672-8122（2025）05-0031-04

一、引言

以ChatGPT為代表的大語言模型是AIGC技術(shù)發(fā)展的關鍵性成果。歷經(jīng)數(shù)次迭代，ChatGPT憑借知識嵌入、上下文適應和多樣性生成功能，在跨模態(tài)理解與生成上達到了較高的學術(shù)基準?；诖?，微軟與OpenAI公司合作，將旗下產(chǎn)品與AI廣泛整合，共同推出智能搜索引擎NewBing。斯坦福推出的Alpaca模型僅用52K數(shù)據(jù)指令就能達到良好的效果。與此同時，文心一言、通義千問等國內(nèi)人工智能大模型相繼發(fā)布。未來，大語言模型或?qū)⒆裱熬薮竽Ｊ健焙汀靶∥⒛Ｊ健眱煞N趨勢持續(xù)演進。一種是通過全模態(tài)與海量參數(shù)促進更多能力涌現(xiàn)，推動大數(shù)據(jù)向全數(shù)據(jù)發(fā)展，以在更加廣泛的知識領域汲取智慧，實現(xiàn)對真理的追求和對世界的理解；另一種是通過對模型進行壓縮和優(yōu)化，力爭在有限資源內(nèi)達到近似性能，做到保持較高預測水準的同時，大幅縮減模型的大小和計算成本。技術(shù)急變使得視聽傳播行業(yè)發(fā)生深刻變革，本文從視聽傳媒內(nèi)在智能探索與外部生態(tài)變革視角出發(fā)，探究視聽傳媒轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實處境與發(fā)展路徑，旨在為謀求AIGC技術(shù)與視聽傳媒共生共在提供借鑒。

二、技術(shù)主導下的視聽傳媒發(fā)展檀變

技術(shù)迭代展現(xiàn)的多樣化可供性，是視聽傳媒轉(zhuǎn)型升級的決定性支撐因素。20世紀初，馬可尼跨越大西洋的無線電信號傳送實驗開啟了視聽傳播時代，此后，以廣播電視為主導的線性視聽傳播模式逐漸興起。這種依托機械復制技術(shù)的傳播形態(tài)，憑借大眾化傳播特性，成為各國在國際傳播場域建構(gòu)國家話語權(quán)的重要媒介。20世紀末，以阿帕網(wǎng)和萬維網(wǎng)為開端的網(wǎng)絡傳播時代接踵而至。一方面，視聽傳媒逐漸從靜態(tài)的單向傳播演變?yōu)閯討B(tài)的交互傳播，并最終衍生出人機協(xié)同的智能傳播；另一方面，視聽傳媒主導的內(nèi)容生產(chǎn)方式從PGC演變?yōu)閁GC，并最終走向AIGC。傳播方式的演進與內(nèi)容生產(chǎn)方式的遷移，共同構(gòu)成了技術(shù)主導視聽傳媒發(fā)展嬉變的現(xiàn)實表征。

在技術(shù)驅(qū)動的嬗變軌跡下，技術(shù)智能化程度的階段性提升為視聽傳媒轉(zhuǎn)型升級提供了強勁動力。第二次工業(yè)革命中，電的廣泛應用使廣播和電視傳媒得以發(fā)展；第三次工業(yè)革命中，互聯(lián)網(wǎng)的普及使短視頻、網(wǎng)絡直播以及流媒體應用成為可能。同樣，第四次工業(yè)革命中，人工智能技術(shù)的推進將催生出新的視聽媒介，并使其迎來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、業(yè)務形態(tài)等多方面調(diào)整。

三、視聽傳媒的內(nèi)在智能探索

（一）激活通感融合的多模態(tài)生產(chǎn)

目前，多模態(tài)已經(jīng)成為視聽媒介內(nèi)容生產(chǎn)的重要特征。多模態(tài)話語包括文字、圖像、聲音、視頻、動畫、圖表和色彩等，還涵蓋視覺、聽覺、觸覺等[1]。為達成意義的充分表達，各模態(tài)符號資源會通過協(xié)同作用、選擇和使用以及場景需求等進行“互動”，最終發(fā)展為互相連接、可供選擇的網(wǎng)絡[2-3]。在視聽內(nèi)容生產(chǎn)過程中，技術(shù)參與性的增強，催生出虛實結(jié)合的新媒介，為多模態(tài)內(nèi)容生成創(chuàng)造了承載條件，多模態(tài)視聽生產(chǎn)也得以融合技術(shù)主體，創(chuàng)造出帶有機器特性的新內(nèi)容?；诖?，視聽傳媒和用戶將迎來新收獲。前者通過整合、凝練不同文化內(nèi)核的多模態(tài)符號資源，獲取更加便捷的意義共享渠道，從而建構(gòu)從屬于該視聽傳播內(nèi)容的表征性共同體；后者通過視聽等常見感覺通道以外的多模態(tài)交互，延展視聽接收的思維和感官邊界，獲取通感融合的視聽體驗。

多模態(tài)生產(chǎn)的深度演化，推動視聽傳媒通過生成式人工智能技術(shù)賦能，突破傳統(tǒng)單一模態(tài)的內(nèi)容生產(chǎn)局限，激活通感融合的多模態(tài)生產(chǎn)。近年來，在技術(shù)驅(qū)動下，視聽內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)新呈現(xiàn)出顯著的人機共生特征。通過將AIGC技術(shù)納入生產(chǎn)系統(tǒng)，視聽傳媒行業(yè)正在嘗試構(gòu)建人機協(xié)同的多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)機制。通過將AIGC技術(shù)融入視聽傳媒生產(chǎn)流程，對多模態(tài)視聽內(nèi)容生產(chǎn)細分流程進行分裝，構(gòu)建規(guī)范內(nèi)容生產(chǎn)體系，提升內(nèi)容生產(chǎn)效能。同時，借助不同模態(tài)間的數(shù)據(jù)映射與關系學習，實現(xiàn)跨模態(tài)創(chuàng)意視聽生產(chǎn)，從而為加速多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)流程化、工業(yè)化提供可能[4]例如，AIGC動畫短片《犬與少年》借助AI輔助繪制動畫背景。

（二）涌現(xiàn)整合升級的多場景探索

場景構(gòu)成的四大基本要素為空間與環(huán)境、實時狀態(tài)、生活習慣以及社交氛圍[5。人既影響著場景的構(gòu)建和發(fā)展，也是場景的作用對象[6。梅羅維茨提出的媒介場景理論認為，媒介通過創(chuàng)造新場景來影響人的社會行為。正如無線電通訊營造出突破物理空間的新對話場景，聊天機器人的出現(xiàn)也將推動視聽傳媒應用場景的分離與重組，并在人機共生的空間與環(huán)境、視聽傳媒用戶的實時狀態(tài)以及視聽內(nèi)容的觀看與傳播方面進行創(chuàng)新。

場景重構(gòu)是視聽傳媒實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要方向，借助大語言模型的知識嵌入、上下文適應等多種能力，視聽傳媒迎來了應用場景拓展新機遇。具體而言，視聽傳媒的場景探索可與AIGC技術(shù)升級兼程并進，在融合傳統(tǒng)視聽數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)與新型互聯(lián)網(wǎng)應用基礎上，進行全鏈路、全生命周期的多場景探索，并圍繞AIGC技術(shù)在信息資源檢索與服務中的知識嵌入功能，應用強化、融合模式實現(xiàn)場景拓展[。具體而言，一方面表現(xiàn)為流媒體生態(tài)的智能化升級，涵蓋內(nèi)容審核、用戶檢索、智能分發(fā)、觀看交互等關鍵環(huán)節(jié)；另一方面表現(xiàn)為AIGC全鏈路生產(chǎn)范式的創(chuàng)新。例如，愛奇藝全面接入百度大模型“文心一言”，合力探索影視產(chǎn)業(yè)在內(nèi)容生產(chǎn)、用戶服務上的新模式。

（三）關切“靈暈”消逝的人機藝術(shù)

藝術(shù)品“靈暈”的消逝是技術(shù)復制帶來的必然結(jié)果，生成式人工智能時代，該進程被進一步深化?！办`暈”是本雅明美學思想的核心概念，涵蓋藝術(shù)品的“本真性”“膜拜價值”和“距離感”等方面，強調(diào)技術(shù)復制使藝術(shù)走向大眾化[8-9]。在AIGC 技術(shù)驅(qū)動下，視聽傳媒行業(yè)能夠借助人工智能，按照機器邏輯對原有創(chuàng)作資源進行智能化復制與重組，使得視聽作品的“靈暈”被再次消解，“靈暈藝術(shù)”經(jīng)過“復制藝術(shù)”，進一步轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C藝術(shù)”。

盡管人機藝術(shù)的“靈暈”消逝不可避免，但視聽傳媒行業(yè)仍可通過人機優(yōu)劣勢分析尋求適應性發(fā)展新路徑。例如，生成式人工智能在多模態(tài)內(nèi)容快速生成方面優(yōu)勢顯著，但在問答因果關系推斷、擾動變量分析和反事實推理等方面存在短板，這恰恰凸顯了人類創(chuàng)作者的不可替代性。視聽傳媒從業(yè)者一方面要借助生成式人工智能技術(shù)在跨模態(tài)生產(chǎn)效率上的優(yōu)勢，進一步發(fā)揮視聽傳播對接社會情緒與整合社會共識的功能[10]；另一方面，要認識到技術(shù)效能的邊界，即視聽傳播效果提升不僅取決于媒介技術(shù)發(fā)展，更受國家關系與個體跨文化共情等超技術(shù)變量的影響，唯有基于多元變量發(fā)展，才能打造自身在AI時代的創(chuàng)作競爭力[]

四、視聽傳媒外部生態(tài)變革

（一）形塑大眾參與的人機傳播模式

AIGC技術(shù)的開源生態(tài)與逐漸降低的應用門檻，正推動人機傳播從專業(yè)化小范圍應用向全行業(yè)大規(guī)模落地轉(zhuǎn)型。從人機傳播模式變革的整體影響來看，機器已逐漸突破傳統(tǒng)工具屬性，演變?yōu)閭鞑ブ黧w、信息源、交流對象，這一轉(zhuǎn)變不僅重塑了人機傳播關系，更引發(fā)傳播體系的結(jié)構(gòu)性變革[12]。在人與機器的緊密合作中，二者共同達成對信息、能源和材料等資源的充分利用，技術(shù)本身更是通過與每個個體對話，以“積極參與者”的身份進入現(xiàn)實世界[13]。隨著人機交往邊界的持續(xù)延伸，人工智能已從基礎功能型工具，升級為可承擔個人助手、專業(yè)顧問等社會角色的智能體，并有望在未來以全息、全能和互聯(lián)的方式，突破以單向、二維為主的傳統(tǒng)視聽范式[14]。在此趨勢下，人工智能創(chuàng)新應用大量涌現(xiàn)，使得人機傳播從傳統(tǒng)場景中釋放出來，在滿足用戶現(xiàn)有需求的同時，激活多樣化新型消費需求。

由此，視聽傳媒行業(yè)應持續(xù)追蹤用戶的需求演變與行業(yè)變革趨勢，不斷探索與技術(shù)融合發(fā)展的新路徑，形塑出大眾參與的人機傳播模式。整體上，要在各領域加速開展功能拓展、技術(shù)應用與場景創(chuàng)新的系統(tǒng)性探索，促使全行業(yè)邁入智能增強新階段，并拓展更為融合、智能且泛在的人機傳播應用場景。這不僅需要視聽傳媒行業(yè)基于人工智能技術(shù)優(yōu)勢，結(jié)合用戶需求開發(fā)適配性AIGC應用，如通過建構(gòu)極具辨識度、沉浸感的數(shù)智化對話機制，打造新型人機合作視聽節(jié)目，更需要在人機合作視聽節(jié)目的具體實踐中，深化不同場景下科技與人文的融合，如在進行災難報道時更聚焦撫慰與同情，在進行政策解讀時更關注政策的落地服務，有所側(cè)重地優(yōu)化AI主播與傳統(tǒng)主持人的對話藝術(shù)[15]

（二）拓展多元融合的新型盈利模式

AIGC在視聽傳媒領域的深度應用，正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈并催生出新的盈利機遇。目前，我國傳媒行業(yè)初步形成了用戶付費型、資源聚合型、融合拓展型等多元盈利模式[16。然而，視聽傳媒細分領域發(fā)展差異顯著，在平臺賬號采用MCN模式經(jīng)營的同時，傳統(tǒng)電視廣告發(fā)展陷入困境[17]。即使是網(wǎng)絡視聽領域的虛擬數(shù)字人，也因盈利模式與網(wǎng)絡達人雷同，難以獲得可持續(xù)發(fā)展[18]。對此，視聽傳媒要依托AIGC技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，突破現(xiàn)有盈利困境。具體來說，視聽傳媒行業(yè)應借助AIGC技術(shù)大幅降低產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)門檻，進而為中游內(nèi)容制作和下游產(chǎn)品宣發(fā)、運營帶來功能強化與效率提升。在此基礎上，還要開辟多元化經(jīng)營路徑，進一步拓展產(chǎn)業(yè)鏈與盈利空間。

此外，視聽傳媒要以產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)為契機，以頂層架構(gòu)優(yōu)化為核心，整合優(yōu)勢資源拓展核心領域競爭力，形成多元融合的新型盈利模式。在此過程中，不僅要以AIGC技術(shù)為支撐，提升存量業(yè)務效率，探索歷史內(nèi)容數(shù)字修復、宣發(fā)文案智能生成等基礎性應用，還要嘗試將其轉(zhuǎn)化為核心生產(chǎn)力工具，通過定制化服務深化頭部用戶價值開發(fā)，覆蓋長尾用戶差異化需求。雖然現(xiàn)有探索尚存不足，但是，已有領域發(fā)展出可參考的具體方向。例如，中國國際電視總公司通過AIGC技術(shù)賦能，建設在線平臺ChinaZone，探索版權(quán)發(fā)行與在線播出的融合創(chuàng)新。美圖公司基于差異化市場定位，通過AI技術(shù)實現(xiàn)繪畫、測膚等多領域的產(chǎn)品創(chuàng)新，以功能迭代持續(xù)強化訂閱的商業(yè)模式，為行業(yè)發(fā)展提供有益借鑒。

（三）震蕩敘事符號的機器美學價值

在AIGC技術(shù)急變下，視聽傳媒生產(chǎn)傳播中的敘事符號正通過科技與藝術(shù)的深層互動，展現(xiàn)出顯著的融合性機器美學價值。機器美學概念發(fā)端于巴洛克時期，隨著歷史演進，在人工智能與生命科學等前沿科技影響下，逐漸形成了科技與文藝深度融合的當代形態(tài)[19]。近年來，這種融合趨勢得到了進一步強化。例如，通過融合AIGC技術(shù)與VR技術(shù)，“虛擬化身”與\"現(xiàn)實肉身”將產(chǎn)生雙重感知交互，最終形成整合虛擬與現(xiàn)實經(jīng)驗的“身體圖式”整體[20]。該融合性機器美學體驗，能夠促使“智能技術(shù)迭代特征、視聽藝術(shù)自覺意識與社會心理需求”三重維度動態(tài)交織，進而共同塑造AIGC時代視聽敘事符號的獨特美學價值。從傳播實踐來看，視聽藝術(shù)美學的賦能使視聽作品以畫面語言替代說教[21]。展望未來，融合性AIGC藝術(shù)美學體系將從創(chuàng)作、觀賞、形式、載體和空間等多元角度，為視聽傳播實踐開拓全新的審美范式。

基于此，視聽傳媒亟需積極探索用戶對融合性機器美學的現(xiàn)實需求，尤其需要聚焦藝術(shù)美學在個性化需求滿足與情緒化價值傳遞上的賦能作用。視聽傳媒行業(yè)要基于技術(shù)驅(qū)動下更為多變的藝術(shù)感知環(huán)境，滿足用戶在流動式環(huán)境下，體驗聲畫流轉(zhuǎn)的“連續(xù)性”以及“驚顫感”需要[22]。具體來講，視聽傳媒可依托藝術(shù)美學賦能機制，深度對接用戶在融合性機器美學維度的審美需求，通過精準滿足用戶的個性化審美期待，開拓長尾市場。此外，還要關注用戶在數(shù)字化生活中，因人際傳播頻率削減而產(chǎn)生的情感真空現(xiàn)象，有針對性地開發(fā)具有情感補償功能的新型視聽產(chǎn)品，借助機器美學框架實現(xiàn)產(chǎn)品與用戶的情感共振。

五、結(jié)語

視聽傳媒行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展問題在學界與業(yè)界討論已久，技術(shù)主導下的傳媒發(fā)展嬉變要求視聽傳媒積極擁抱新興技術(shù)，緊跟市場變化，進一步滿足用戶核心需求。風險與機遇交織并存，視聽傳媒行業(yè)只有在批判中尋求AIGC與自身的共生共在，才能實現(xiàn)新一輪的轉(zhuǎn)型。對此，可借助細分領域應用拓展，創(chuàng)造具備無限擴展性、超級連接性、高級智能化、深度個性化的全新視聽傳播價值體系。同時，要密切關注轉(zhuǎn)型風險，從可用性、可信度、可替性、可塑性和可供性角度出發(fā)，重點規(guī)避誤導性內(nèi)容生成、用戶隱私泄漏以及作品版權(quán)保護等衍生風險。此外，還要著眼于高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展與助力文化強國建設等視聽行業(yè)發(fā)展目標，探索如何減少從業(yè)者單純受利益驅(qū)動、用戶沉迷于虛假需求、平臺放任行業(yè)亂象等異化現(xiàn)象。

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[責任編輯：李慕荷]