大語言模型（largelanguagemodel，LLM）是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練而成的算法系統(tǒng)，它能夠根據(jù)提示語生成自然語言、圖片、代碼或其他數(shù)據(jù)序列。這類模型可以理解人類指令并生成相應(yīng)內(nèi)容，因此也被稱為生成式人工智能。大語言模型與外語教學(xué)的不斷融合，有利于實(shí)現(xiàn)外語學(xué)習(xí)的數(shù)字化和個(gè)性化[1]，顯著提升教學(xué)效率和質(zhì)量。本文嘗試進(jìn)行數(shù)智融通，運(yùn)用大模型內(nèi)容生成、應(yīng)用嵌人、程序編寫、數(shù)據(jù)分析的功能，探究它與英語閱讀教學(xué)有效融合的實(shí)踐路徑。

一、大語言模型融合閱讀教學(xué)的出發(fā)點(diǎn)

《普通高中英語課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版2020年修訂）》對(duì)學(xué)生閱讀素養(yǎng)發(fā)展的水平描述融人語言能力、文化意識(shí)、思維品質(zhì)、學(xué)習(xí)能力之中，在語言能力與思維品質(zhì)方面較為突出。下面以閱讀相關(guān)的語言能力、思維品質(zhì)素養(yǎng)級(jí)別水平為例進(jìn)行分析，詳見表1。

根據(jù)課標(biāo)描述，筆者認(rèn)為，學(xué)生英語閱讀素養(yǎng)培育的關(guān)鍵在于：語篇主題意義、關(guān)鍵信息的提煉，語篇具體信息的認(rèn)識(shí)，語篇信息內(nèi)在關(guān)聯(lián)的推斷和理解，以及語篇觀點(diǎn)、邏輯等內(nèi)容的批判性審視。

然而，當(dāng)下閱讀教學(xué)碎片化、表層化現(xiàn)象仍然廣泛存在。一方面，教師缺乏對(duì)語篇主題意義、內(nèi)在關(guān)聯(lián)的探究，往往把教學(xué)過程看成單純的閱讀技能訓(xùn)練，忽視對(duì)語篇內(nèi)容和意義的探究，因而對(duì)文本缺乏深層次的理解；另一方面，教師對(duì)閱讀教學(xué)的關(guān)注點(diǎn)固化于“教”的實(shí)施，缺失對(duì)學(xué)生“學(xué)”的落實(shí)，缺少將主題語境與閱讀能力、思維能力培育有機(jī)結(jié)合的意識(shí)與方法。

本文基于大模型數(shù)智融通的助學(xué)作用，以落實(shí)學(xué)生閱讀核心素養(yǎng)培育、改善表層化和碎片化教學(xué)現(xiàn)狀、優(yōu)化閱讀教學(xué)模式為目標(biāo)，運(yùn)用大模型探究語篇主題內(nèi)容、價(jià)值取向，建構(gòu)語篇思維地圖，探究大模型助力閱讀課堂教學(xué)實(shí)施與搭建學(xué)生閱讀支架的路徑。

二、大語言模型融合閱讀教學(xué)的技術(shù)支點(diǎn)

（一）提示交互生成目標(biāo)內(nèi)容

運(yùn)用大語言模型生成教學(xué)支架，教師可通過提示語引導(dǎo)模型生成所需的文本，用于完成主題詞提取、語篇插圖建議等任務(wù)。然而，大模型基本采用Transformer模型，根據(jù)概率信息從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中輸出內(nèi)容，組合語言形式的序列，沒有真正涉及意義，在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)準(zhǔn)確率不高。

（二）嵌入插件構(gòu)建可視圖形

GPT系列等大模型具有加載嵌入式插件的功能，能夠提供文本結(jié)構(gòu)圖生成、語音合成、文本數(shù)據(jù)分析等助學(xué)工具，為教學(xué)應(yīng)用提供豐富的功能支撐。例如，在插件模式下，Diagrams：Showme插件可基于閱讀材料生成語篇思維導(dǎo)圖，進(jìn)一步增強(qiáng)大模型的助學(xué)作用。

（三）程序加持編寫助學(xué)代碼

大模型還具有生成代碼的能力。在分析文本語言特征過程中，教師可調(diào)用spaCy等數(shù)據(jù)庫進(jìn)行詞性標(biāo)注、句法分析等語言數(shù)據(jù)化操作。雖然大模型無法直接運(yùn)行該類程序，但可通過編寫代碼幫助教師達(dá)成既定目標(biāo)。該方法大大降低了大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助教學(xué)的門檻，但在現(xiàn)階段教學(xué)應(yīng)用中，仍需進(jìn)一步探究其應(yīng)用場(chǎng)景。

（四）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增強(qiáng)功能應(yīng)用

在普通交互過程中，大模型能夠處理的語言信息總量有限，且無法精準(zhǔn)處理復(fù)雜任務(wù)，運(yùn)用語料庫等技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行預(yù)處理加工，提高了大模型的效能和準(zhǔn)度，從而進(jìn)一步發(fā)揮其助學(xué)功能。例如，群文閱讀教學(xué)中，先運(yùn)用語料庫技術(shù)分析語篇主題詞匯，之后運(yùn)用大模型分析各語篇主題的語義聯(lián)系。

三、大語言模型融合閱讀教學(xué)的實(shí)踐過程

下面以人教版高中英語教材必修三第三單元的讀思課教學(xué)為例。本課時(shí)的閱讀語篇從中國游客季蘭（LiLan）的視角，記錄了她在舊金山一天的經(jīng)歷。季蘭首先概述了她對(duì)舊金山文化的初步印象，接著描述了在教會(huì)區(qū)早晨的所見所聞。那里人口眾多，街頭藝術(shù)獨(dú)特且食物美味，令她感到驚喜。隨后，她在博物館中學(xué)習(xí)“淘金熱”引發(fā)的移民潮及城市文化融合的歷史。當(dāng)提及移民帶著家鄉(xiāng)的記憶在此建設(shè)新家園時(shí)，她充滿敬意。最后，季蘭在唐人街品嘗了中國傳統(tǒng)美食。她的旅行日記，展現(xiàn)了舊金山的文化多樣性，也鼓勵(lì)讀者以尊重和包容的態(tài)度看待多元文化。

本課時(shí)的教學(xué)重點(diǎn)在于通過大模型引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注和探究語篇內(nèi)容（what）、目的（why）、方法（how）層面的相關(guān)信息，分析判斷語篇內(nèi)容信息的內(nèi)在聯(lián)系，內(nèi)化運(yùn)用語篇的結(jié)構(gòu)化知識(shí)，最后通過批判性評(píng)價(jià)等活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)閱讀內(nèi)容的遷移創(chuàng)新。

運(yùn)用大模型融合輔助閱讀教學(xué)過程中，筆者先以提示交互的形式提煉語篇主題語境，探索價(jià)值取向，用人工智能生成主題情境，繼而借助大模型嵌人工具圍繞主題詞生成語篇概念地圖，此后利用大模型輸出程序編碼探究“主題一語言”的關(guān)聯(lián)，最后運(yùn)用語料庫數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)天模型生成群文概念地圖，促成學(xué)生遷移性、評(píng)判性閱讀視角的形成。

（一）生成主題內(nèi)容導(dǎo)入語篇閱讀

讀前環(huán)節(jié)，學(xué)生形成閱讀動(dòng)機(jī)，并以此驅(qū)動(dòng)開展學(xué)習(xí)活動(dòng)。教師讀前環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)的主題情境導(dǎo)入活動(dòng)，旨在激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和好奇心。

1.大模型提煉、生成語境信息

（1）對(duì)語篇的主題與主旨大意進(jìn)行分析

教師設(shè)計(jì)了如下的提示語：“Youareateacherwhoisguidingthestudentsto readthispassage.Please figure outthe themeof this text.Here is the text：（略）。”這旨在以角色代人的方式引導(dǎo)大模型分析語篇，從而提煉出語篇主題：文化多樣性與城市的歷史變遷。

（2）對(duì)語篇寫作目的進(jìn)行分析

教師對(duì)大模型給出“Youareateacher who is guiding the students to read this passage.Please figure out the author's purpose for writing this article.\"的提示 語，以期通過角色代人引導(dǎo)大模型分析語篇寫作 目的，即“The author's purpose for writing this article is to share their personal experiencesand observations of San Francisco，highlighting the city's historical significance，culturaldiversity，and vibrant atmosphere.”。大模型對(duì)語篇寫作目的的分析 結(jié)果顯示，重點(diǎn)是分享在舊金山的個(gè)人經(jīng)歷和觀 察，突出這座城市的歷史、文化多樣性，及其充 滿活力的氛圍。

（3）人工智能輔助文本智能配圖

在這一環(huán)節(jié)，教師給出“Canyoufindapicture bestrepresenting San Francisco'sdiverseculture？”的提示語，引導(dǎo)大模型分析語篇，推薦能夠代表舊金山多元文化的圖片，并生成較為詳細(xì)的圖片介紹。筆者嘗試了大模型生成圖片與推薦圖片的兩種應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)生成圖片的信息可靠性、情境真實(shí)性仍有待提高，所以選擇了大模型推薦圖片的方式。

大模型在提示語的引導(dǎo)下對(duì)語篇進(jìn)行了主題詞、主旨大意與價(jià)值取向的分析。提示交互模式下，天模型能夠通過輔助語篇分析與內(nèi)容生成兩方面，幫助教師與學(xué)生開展閱讀教學(xué)，其生成內(nèi)容在教學(xué)應(yīng)用中應(yīng)有所選擇或適當(dāng)改編。根據(jù)人工智能建議下載的圖片，教師可將其作為教材圖像資源的個(gè)性化補(bǔ)充，從而促進(jìn)教學(xué)活動(dòng)開展。人工智能的優(yōu)勢(shì)在于能夠提供學(xué)生喜愛的、符合主題意義導(dǎo)向的圖片。

2.課堂教學(xué)導(dǎo)入主題語境

在活動(dòng)1“Activatingthebackgroundknowledgeaboutthetheme”中，教師引導(dǎo)學(xué)生觀察生成的圖片并思考、討論以下問題。

Francisco？

該活動(dòng)以圖片引出單元話題“多元文化”，引導(dǎo)學(xué)生思考舊金山的文化，以問題觸發(fā)學(xué)生對(duì)相關(guān)主題的既往認(rèn)識(shí)，討論對(duì)語篇閱讀的期望，激發(fā)閱讀學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。

（二）構(gòu)建思維導(dǎo)圖探究概念結(jié)構(gòu)

對(duì)于外語學(xué)習(xí)，英語單詞就相當(dāng)于一個(gè)新概念[2。讀中環(huán)節(jié)，學(xué)生在問題引導(dǎo)下，完成語篇圖式的自主建構(gòu)。其中，以知識(shí)理解為目的的概念地圖，其中的概念指對(duì)物體、事件或者邏輯某種明確的、可共同理解認(rèn)知的表達(dá)。概念地圖的運(yùn)用，有助于學(xué)生把握閱讀材料的結(jié)構(gòu)和核心概念。

1.大模型建構(gòu)思維導(dǎo)圖

（1）提示大模型生成語篇思維導(dǎo)圖

教師給出“Can you createa mindmapbased onthe providedtext？Here isthetext：（略）?！钡奶崾菊Z，引導(dǎo)大模型生成語篇的思維導(dǎo)圖。大模型根據(jù)語篇各自然段的信息，圍繞舊金山一日游的活動(dòng)過程，尤其是教會(huì)區(qū)、唐人街和當(dāng)?shù)夭┪镳^的游覽經(jīng)歷，繪制了語篇的思維導(dǎo)圖（如圖1）。

（2）提示大模型圍繞語篇主題語境生成思維導(dǎo)圖

Q1：Whatkindofcultures

will we learn

abouttoday？ Q2：Where

can we find

such cultures？ Q3：What

do you know

about San Fran

cisco？ Q4：What

do youwant to

learnabout San

教師又給出 \"Can you createamindmap based on the provided text， with culturaldiversity and historical transformation asitsmainidea orkey concept？”的提示 語，引導(dǎo)大模型 依據(jù)前文所述提

煉主題生成語篇的思維導(dǎo)圖。結(jié)合語篇主題，大模型重點(diǎn)呈現(xiàn)了語篇在文化多元性及城市歷史變遷方面所描述的概念建構(gòu)（如圖2）。

借助Diagrams：Showme插件，大模型提取了文章的多個(gè)關(guān)鍵要素，并根據(jù)提示語繪制了主題淡化和主題明確兩種模式下的思維導(dǎo)圖，直觀地展示了語篇各概念之間的緊密聯(lián)系。一個(gè)好的思維導(dǎo)圖，其主干結(jié)構(gòu)通常是層次性的，往往有超越層次性結(jié)構(gòu)和集團(tuán)結(jié)構(gòu)的地方，可稱其為長(zhǎng)程連接。運(yùn)用大模型生成思維導(dǎo)圖，作用在于引導(dǎo)學(xué)生開展補(bǔ)全思維導(dǎo)圖、鞏固閱讀認(rèn)知的可視化學(xué)習(xí)活動(dòng)，梳理概念間的內(nèi)在聯(lián)系，探究遠(yuǎn)距離概念間的長(zhǎng)程聯(lián)系。

2.基于思維導(dǎo)圖開展結(jié)構(gòu)化閱讀

在活動(dòng)2“Readingfor generalinforma-tionofthetraveljournal”中，學(xué)生要在問題引導(dǎo)下閱讀并探究語篇主旨。

Q5：WhatplacesdoesLiLanvisit？

在活動(dòng)3“Completing the mindmapandexploringtherelationship between thecontents”中，學(xué)生在語篇思維導(dǎo)圖支持下，完善對(duì)語篇內(nèi)容的結(jié)構(gòu)認(rèn)知，理解語篇內(nèi)容信息間的內(nèi)在聯(lián)系。

Q6：WhatdoesLi findatthoseplaces？

Q7：Whatis the similarity/difference betweentheplaces？

Q8：What is the mixed culture's influence on the city？ Please provide some de一 tailedexamples.

該活動(dòng)借助大模型引導(dǎo)學(xué)生開展補(bǔ)全思維導(dǎo)圖，鞏固閱讀認(rèn)知的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生梳理概念關(guān)系，同時(shí)結(jié)合主題，理解學(xué)習(xí)語言知識(shí)，不僅處理了語篇表層信息，還探究了語篇的深層意義。

（三）加載分析程序探討語言與主題的聯(lián)系

英語閱讀教學(xué)過程中，主題意義引領(lǐng)下的語言教學(xué)，能夠幫助學(xué)生梳理語篇主題與詞匯、句法、篇章結(jié)構(gòu)、語篇銜接、修辭手法等內(nèi)容間的相互關(guān)系，促進(jìn)語言知識(shí)與技能、學(xué)習(xí)策略與方法的提高。

1.大模型探究語言與主題的聯(lián)系

（1）提示大模型生成語言分析程序

教師面向大模型給出了如下的提示語：請(qǐng)運(yùn)用Python編寫一個(gè)能夠借助spaCy等數(shù)據(jù)庫分析語篇語法結(jié)構(gòu)并進(jìn)行數(shù)據(jù)歸納總結(jié)的程序。

通義千問生成的代碼如下：

import spacy

nlp Σ= Σ spacy.load（\"en_core_web_sm\"）

defanalyze_discourse（text）：

這段代碼首先加載了spaCy的英文模型，然后定義了一個(gè)analyze_discourse函數(shù)。該函數(shù)接收一段文本作為輸人，使用spaCy對(duì)其進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)文本中所有單詞的詞性和句法依賴關(guān)系，并將這些統(tǒng)計(jì)信息以字典形式返回。

（2）借助程序分析語篇語言特征

運(yùn)用大模型設(shè)計(jì)的程序編碼，在Python中對(duì)閱讀語篇的詞性和句法結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，所得結(jié)果如表2所示。

從句子成分上看，語篇中形容詞、狀語修飾語，以及狀語從句、關(guān)系從句使用比較頻繁；從詞性角度分析，語篇中的名詞、動(dòng)詞使用頻率明顯較高。語篇描述性強(qiáng)，使用了大量的形容詞和名詞進(jìn)行場(chǎng)景描寫，同時(shí)通過動(dòng)詞和狀語修飾語等構(gòu)式強(qiáng)化動(dòng)作描寫，增強(qiáng)了句子的表現(xiàn)力。語篇的語言特點(diǎn)體現(xiàn)了游記文本的敘事特點(diǎn)，也展現(xiàn)了其說明介紹內(nèi)容信息量大、細(xì)節(jié)豐富的特征。

2.基于聯(lián)系開展閱讀思考

活動(dòng)4“Identifying

the language-theme connection”中，教師通過以下問題引導(dǎo)學(xué)生探究語篇語言與主題之間的聯(lián)系。

Q9：What kind of phrases/clauses does the writer use to introduce her journey？ Why？

Q10：What did settlers do in respectively？Howdoesthewriter describe settlers' life？Why？

該活動(dòng)的目的是結(jié)合大模型生成語言處理程序的分析結(jié)果，引導(dǎo)學(xué)生挖掘作者在語篇中對(duì)非謂語動(dòng)詞、介詞短語、動(dòng)詞短語的使用方法，討論作者如此寫作的原因，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)語篇結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與相關(guān)主題意義之間關(guān)聯(lián)的認(rèn)識(shí)。

（四）導(dǎo)入群文數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)遷移創(chuàng)新

在學(xué)習(xí)過程中，意義相近的材料更易被學(xué)生主動(dòng)聯(lián)系到個(gè)體已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)中，從而實(shí)現(xiàn)概念同化，促進(jìn)學(xué)生對(duì)語篇主題和價(jià)值導(dǎo)向的對(duì)比評(píng)價(jià)，以及對(duì)學(xué)科整體知識(shí)的學(xué)習(xí)。在以遷移應(yīng)用為實(shí)踐目的的閱讀教學(xué)中，學(xué)生基于單元閱讀學(xué)習(xí)建構(gòu)主題意義和語言知識(shí)，圍繞主題聯(lián)系密切的語篇開展批判性思考、觀察、對(duì)比與分析，從而進(jìn)行超越語篇的學(xué)科整體學(xué)習(xí)。

1.運(yùn)用大模型分析群文關(guān)聯(lián)

教師運(yùn)用AntConc、LancBox、BFSUPowerConc等語料庫工具，整理學(xué)生學(xué)過的閱讀語篇主題，通過關(guān)鍵詞表（見表3），歸納、提取各語篇的關(guān)鍵詞。

在此基礎(chǔ)上，筆者向大模型提供語篇主題，并提示大模型根據(jù)與目標(biāo)語篇（本課例中閱讀語篇必修三第三單元讀思課的編號(hào)為M3U3_1）的獨(dú)立思維。

四、結(jié)語

閱讀教學(xué)是學(xué)生、教師和文本三者互動(dòng)交際的過程。大模型融通下的英語教學(xué)能夠幫助教師與學(xué)生更好地發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)對(duì)象的本質(zhì)特點(diǎn)與聯(lián)系，幫助學(xué)生獲得具有中心性、網(wǎng)絡(luò)狀、遷移性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。助學(xué)過程中，人相似度進(jìn)行排序，結(jié)果如表4所示。

筆者嘗試上傳文檔并引導(dǎo)大模型直接查找相似語篇。運(yùn)用該方法，大語言模型在回答中多次出現(xiàn)典型的“幻覺”，即生成了不真實(shí)、無意義的內(nèi)容，人們很難具體說明或核實(shí)其真實(shí)性[3。與之對(duì)比，語料庫驅(qū)動(dòng)下的大模型的可控性與準(zhǔn)確性更高。大模型能夠準(zhǔn)確地分析語篇主題詞之間的語義聯(lián)系，并為本課時(shí)的語篇篩選出合適的群文閱讀語篇。此外，由于語言數(shù)據(jù)經(jīng)過了語料庫的提煉，當(dāng)需要處理的語篇體量增大時(shí)，該方式操作性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)將更為明顯。

2.基于群文聯(lián)系開展遷移創(chuàng)新

活動(dòng)5“Recalling and comparing”中，學(xué)生通過思考教師提出的問題，回憶已學(xué)知識(shí)，對(duì)比分析不同語篇之間的異同。

Q11：What other cultures have we studied？ What is the impact of music on people and their culture？

Q12：From what articles have we learned about the topics mentioned？

Q13：What language styles are used in those articles？ What are their similarity/ difference？

本活動(dòng)圍繞天模型篩選出的主題相近的語篇，引導(dǎo)學(xué)生在當(dāng)下閱讀語篇的基礎(chǔ)上開展反思性學(xué)習(xí)，對(duì)比差異進(jìn)行批判性思考，遷移應(yīng)用形成創(chuàng)新思維，并在不同觀點(diǎn)的交流中發(fā)展工智能起到解讀文本、輔助備課、生成支架等推進(jìn)教學(xué)的作用，有效助學(xué)的關(guān)鍵在于發(fā)揮其功效優(yōu)勢(shì)，明確其定位。

由于存在處理機(jī)制不易解釋、模型輸出偏差難以推斷、輸出缺乏確定性等問題，大模型缺乏解釋性和透明度，可能會(huì)導(dǎo)致使用者基于模型建議做出錯(cuò)誤的決定[4]。大模型的上述特點(diǎn)對(duì)教師的信息素養(yǎng)提升提出了新的挑戰(zhàn)，教師尤其需要對(duì)生成式語言模型的回答進(jìn)行核對(duì)、檢查和驗(yàn)證[5。在此情況下，使用大模型融通式教學(xué)應(yīng)用，才能有效提高技術(shù)賦能教學(xué)的可靠性與實(shí)用性。

注：本文系浙江省教育信息化專項(xiàng)課題“三維智能輔助英語大概念教學(xué)的路徑探究”（課題編號(hào)：2024ETC145）的階段性研究成果。

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（作者系浙江省海寧市高級(jí)中學(xué)教師）

責(zé)任編輯：孫建輝