在科技浪潮的迅猛奔涌下，智能時代磅礴而至，人工智能在推動生產(chǎn)方式變革的同時促進了資源配置的精準優(yōu)化和教育模式的重塑與創(chuàng)新，成為拓展認知邊界與加速創(chuàng)新的重要工具。然而任何事物都內(nèi)嵌辯證統(tǒng)一的規(guī)律，人工智能在多元效能的表象下也藏匿著諸多亟待審視與反思的負面效應，如倫理建構(gòu)與人的全面發(fā)展等方面面臨的挑戰(zhàn)。馬克思機器觀形成于工業(yè)革命時期，就機器的本質(zhì)、發(fā)展與社會影響方面做出了深刻闡釋，與人工智能的二元悖論具有高度的重合性。因此在馬克思機器觀視域下重新審視人工智能的時代之困可以更好地在中國式現(xiàn)代化語境下推進其可持續(xù)發(fā)展，為全球人工智能治理體系構(gòu)建提供理論借鑒。

一、馬克思機器觀的歷史沿革

英國第一次工業(yè)革命爆發(fā)后，人類社會的生產(chǎn)方式由生產(chǎn)效率低下的傳統(tǒng)手工生產(chǎn)向機器生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。機器技術(shù)在生產(chǎn)實踐中的成功運用使得西方資本主義社會在百年內(nèi)出現(xiàn)了顛覆性的變化，創(chuàng)造了超越以往世代的生產(chǎn)力。大量農(nóng)民涌入城市成為產(chǎn)業(yè)工人，新興資產(chǎn)階級與無產(chǎn)階級迅速崛起，社會貧富差距進一步加劇，工人處境變得尤為艱難?！皺C器具有減少人類勞動和使勞動更有成效的神奇力量，然而卻引起了饑餓和過度的疲勞。”在這一時期馬克思開始關(guān)注機器變革下尖銳的社會矛盾，指出機器作為解放雙手的工具本該削弱工人工作強度，提高生產(chǎn)效率，但在資本主義社會卻淪為資本家用以剝削和壓迫工人的牢籠與桎梏。因此，馬克思以機器為樞紐著眼于無產(chǎn)階級現(xiàn)實困境，從勞動異化的角度出發(fā)，研究形成了馬克思機器觀。

（一）馬克思機器觀的歷史嬉變

在《1844年經(jīng)濟學哲學手稿》中，馬克思對機器的思考散見于異化勞動理論中。他敏銳地察覺到在資本主義生產(chǎn)體系下，機器的廣泛應用使工人淪為機器的附庸，“在自己的勞動中不是肯定自己，而是否定自己，不是感到幸福，而是感到不幸，不是自由地發(fā)揮自己體力和智力，而是使自己的肉體受折磨、精神遭摧殘\"2]，即馬克思認為機器本應該是人類改造自然的工具，卻在資本主義制度下異化為統(tǒng)治工人的力量，工人喪失了對勞動的自主創(chuàng)造性和幸福感，勞動成為工人用來維持生存的手段。馬克思基于對工人悲慘處境背后力量的批判，初步揭示了機器在資本主義生產(chǎn)中對工人產(chǎn)生的負面作用。

在《德意志意識形態(tài)》中，馬克思將機器與歷史唯物主義相互耦合，深刻意識到機器生產(chǎn)是生產(chǎn)力發(fā)展的重要表征，認為生產(chǎn)力的發(fā)展必然會牽動生產(chǎn)關(guān)系的變革，從而導致整個社會形態(tài)的改變。隨后，在《哲學的貧困》中，馬克思針對蒲魯東將機器視為單純技術(shù)工具的片面觀點展開批判。蒲魯東忽略了機器背后與生產(chǎn)關(guān)系聯(lián)系緊密的復雜社會關(guān)系，只有將機器置于社會生產(chǎn)關(guān)系的大框架中去考量，才能真正理解機器的本質(zhì)與作用。這一觀點進一步深化了馬克思對于機器在資本主義經(jīng)濟體系中運行機制的認識。

隨著《資本論》第一卷的出版，馬克思機器觀走向了成熟。馬克思全面且深刻地闡述了機器的本質(zhì)、構(gòu)成與機器在資本主義生產(chǎn)中的多重作用以及機器發(fā)展帶來的廣泛社會影響。一方面，機器大工業(yè)極大地促進了城市化進程，重塑了城鄉(xiāng)關(guān)系，有力地推動了世界市場的形成，促使資本主義生產(chǎn)方式在全球范圍內(nèi)迅速擴張；另一方面，機器的廣泛使用帶來了一系列社會問題，大量婦女和兒童涌入工廠，慘遭資本家剝削，勞動條件惡劣、工資低廉。同時，機器對工人的排擠造成了大量失業(yè)人口，致使社會貧富差距加劇。

（二）馬克思機器觀的思想內(nèi)涵

馬克思對機器的定義超越了以往以動力載體來判定工具與機器的觀念，《資本論》中提及了當時所流傳的部分說法，即“工具和機器的區(qū)別在于：工具的動力是人，機器的動力是不同于人力的自然力，如牲畜、水、風等等\"3]。但這種說法出現(xiàn)了以牛車為機器和以珍妮紡紗機為工具的謬誤，這僅僅是對工業(yè)革命時期機器的表層淺薄區(qū)分。馬克思認為機器本質(zhì)上是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的統(tǒng)一體，從生產(chǎn)力變革促進分工維度審視，機器是人類勞動能力的物化形態(tài)，是科學技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的具象表現(xiàn)，其通過對自然力的有效駕馭以及對生產(chǎn)流程的精心優(yōu)化極大地推動了生產(chǎn)力與物質(zhì)財富的增長。機器的廣泛使用解放了勞動者，使勞動者所占的生產(chǎn)比重變得微乎其微，機器可以自主生產(chǎn)，脫離了人手的制約，將勞動者從繁重的體力勞動中剝離，進一步促進了勞動的分工。由于生產(chǎn)力水平的飛速發(fā)展，腦力勞動不再局限于生產(chǎn)經(jīng)驗的深化與判斷，轉(zhuǎn)而通過科學知識的學習完成階級跨越，或以科學研究提升自身發(fā)展。馬克思從人與機器的關(guān)系維度進行審視，認為資本主義對于機器的使用產(chǎn)生了異化現(xiàn)象?！顿Y本論》中的“工人搗毀機器\"例證可以做出闡釋說明：“1758年，埃弗里特制成了第一臺水力剪毛機，但是它被10萬名失業(yè)者毀了?！?紡織機等機器的發(fā)明初衷原本蘊含著解放勞動者雙手的美好夙愿，然而在資本家對于剩余價值的極度渴望下，機器可以代替大部分工人生產(chǎn)且全年無休，原本應更為輕松的普通工人卻因機器代替自己的勞動而砸壞機器以確保自己不會下崗失業(yè)。馬克思尖銳地指出：“工人要學會把機器和機器的資本主義應用區(qū)別開來，從而學會把自己的攻擊從物質(zhì)生產(chǎn)資料本身轉(zhuǎn)向物質(zhì)生產(chǎn)資料的社會使用形式。\"[5]馬克思從現(xiàn)實的人出發(fā)，一針見血地將問題的矛頭指向了資本家，機器與科技發(fā)展并不是為剝削提供便利，而是資本主義私有制限制了生產(chǎn)力的躍遷發(fā)展與人類的自由而全面的發(fā)展。

二、中國人工智能面臨的困境

從工具到機器再到人工智能，核心是生產(chǎn)力形式的變革，即由簡單向智能化的躍遷。如同馬克思所探討的機器在發(fā)展過程中面臨諸多問題一樣，中國人工智能在快速發(fā)展的同時，也面臨著一系列倫理與人的解放等亟待解決的困境，智能時代為人類的自由解放帶來了新的異化。

（一）倫理挑戰(zhàn)：隱私保護與責任界定模糊

人工智能在進行數(shù)據(jù)收集、交換與傳輸時，運用互聯(lián)網(wǎng)算法將用戶的喜好與習慣進行統(tǒng)一整理分化，這在實踐過程中為使用者提供了便利，然而，隱私保護問題在此情境下不容忽視。大數(shù)據(jù)平臺為了優(yōu)化核心算法，未經(jīng)用戶允許竊取用戶信息，使得用戶在毫無搜索蹤跡留存的情形下，面臨被監(jiān)聽窺視的風險，信息泄露問題已成為人工智能發(fā)展進程中難以忽視的弊端。與此同時，在資本進行商業(yè)信息置換以達到利益最大化的情況下，智能攝像頭采集的用戶頭像、語音助手所記錄的語音數(shù)據(jù)以及用戶的生活習慣、消費偏好、社交賬戶等信息已不再純粹屬于個人的隱私范疇，而演變?yōu)橐环N近乎透明的個人標識。人們置身人工智能所構(gòu)筑的信息繭房之中，既缺失隱蔽性，又缺乏拓展性。

人工智能以用戶體驗為焦點，讓科技代替人類進行情境判斷，以期為人類提供更好的服務體驗，但責任界定模糊等問題日益凸顯。以智能汽車自動駕駛這一典型應用場景為例，在面臨危急時刻，智能汽車能否做出精準無誤的判斷，以及在應對復雜情境時能否展現(xiàn)足夠的靈活性，均存在顯著的未知性。一旦發(fā)生交通事故，責任歸屬的判定就會變復雜。究竟是汽車制造商為車輛設(shè)計與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的潛在問題擔責，還是軟件開發(fā)者為其算法的不完善而負責，或是使用者為其操作未遵循規(guī)范擔責，目前尚無清晰明確的責任劃分準則。這種潛在風險不僅會引發(fā)一系列社會糾紛，還會帶來嚴峻的倫理挑戰(zhàn)，進而降低公眾對人工智能的信任度。長此以往，技術(shù)進步與社會規(guī)范之間的平衡就會被打破，呈現(xiàn)失衡的局面。這不僅威脅到人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展，也對整個社會的穩(wěn)定與和諧發(fā)展構(gòu)成潛在威脅。

（二）主體削弱：對人的自由而全面的發(fā)展構(gòu)成挑戰(zhàn)

在高度智能化的生產(chǎn)與服務場景中，人類對人工智能系統(tǒng)的依賴逐漸加深，人思考的主動性與創(chuàng)造性受到抑制。以語音助手為例，無論是查詢天氣、撥打電話、播放音樂、還是設(shè)置待辦事項等，只需要簡單的語音指令就可以輕松完成。以導航為例，地圖導航應用可以自動為用戶規(guī)劃最優(yōu)路線，精準預判路況，提升出行效率。在智能全面化滲透的時代，信息的收集與整合使用戶對人工智能的依賴與日俱增，消解了人的主體性，文案撰寫、產(chǎn)品方案策劃以及創(chuàng)新設(shè)計等工作如今已被人工智能代替。在此情境下，勞動者逐漸喪失自身發(fā)揮主觀能動性進行個性化創(chuàng)作的意愿，導致其獨立思考與解決問題的能力亦呈減退之勢。與此同時，人工智能的算法推薦為用戶構(gòu)筑了精彩紛呈的虛擬平臺。在社交媒體上，人們往往沉溺于碎片化內(nèi)容而難以自拔，原本可用于閱讀書籍、自我提升的時間被荒廢，致使原本勾勒的拼搏愿景化為泡影，阻礙了人自由而全面的發(fā)展。同時，如工業(yè)革命時期的機器一樣，人工智能在解放勞動者雙手的同時，亦導致勞動者面臨失業(yè)的風險。“勞動資料一作為機器出現(xiàn)，就立刻成了工人本身的競爭者。\"自助無人超市、自動繳費停車場以及自動化流水線工廠等場景涌現(xiàn)，智能電子產(chǎn)品對基礎(chǔ)的重復性勞動具有明顯的可替代性，部分工人因此面臨被解雇的風險，這進一步加劇了勞動的異化程度。

三、馬克思機器觀對于中國人工智能發(fā)展的價值新啟

馬克思機器觀對機器與人的解放之間關(guān)系的闡述同樣適用于人工智能面臨的困境，因此，本文以馬克思機器觀為視域?qū)徱暼斯ぶ悄艿牧夹园l(fā)展路徑，希望能為智能時代人的自由而全面的發(fā)展帶來啟示。

（一）倫理構(gòu)建：規(guī)范人工智能應用邊界

人工智能的不斷迭代導致了社會倫理問題的升級。從數(shù)據(jù)安全風險的角度來看，立法機構(gòu)應當出臺相關(guān)法規(guī)以明確數(shù)據(jù)使用規(guī)則、隱私保護標準以及責任界定原則。針對數(shù)據(jù)泄露問題，相關(guān)部門應對人工智能企業(yè)的數(shù)據(jù)收集、儲存與使用行為進行嚴格規(guī)范，并設(shè)立處罰制度，防止企業(yè)數(shù)據(jù)壟斷與不法分子的數(shù)據(jù)整合帶來的數(shù)字安全隱患，以維護社會穩(wěn)定和諧。政府應搭建安全的數(shù)據(jù)共享平臺，在確保安全穩(wěn)定的情況下增強數(shù)據(jù)資源流通，以實現(xiàn)獲取生產(chǎn)效益與提升人類幸福感的雙重目標。

從責任歸屬劃分的角度來看，完善人工智能應用者救濟體系是關(guān)鍵舉措。首先，相關(guān)部門可對軟件開發(fā)者、軟件應用者以及第三方生產(chǎn)商所有可能發(fā)生的責任糾紛進行預判，對歸屬問題進行專業(yè)化細分，避免在責任模糊地帶出現(xiàn)多方相互推諉的問題。其次，相關(guān)部門應建立健全爭議調(diào)解仲裁機構(gòu)，以快速有效地處理爭議，維護各方權(quán)益。再次，相關(guān)部門應設(shè)立法律救助渠道，針對算法缺陷、人權(quán)與社會公平以及人工智能版權(quán)歸屬等領(lǐng)域提供專業(yè)的法律指導。最后，要加強對人工智能企業(yè)家的道德引導，定期開展倫理道德課程與行業(yè)研討會，對算法偏見與隱私侵犯問題進行合理規(guī)避，降低人工智能被惡意利用的風險，加強教育培訓與公共監(jiān)督并設(shè)立政策激勵機制，以促進資源的均衡分配，保障人們的隱私財產(chǎn)安全和社會穩(wěn)定。

（二）人的自由解放：重塑主體地位

人工智能應以滿足人民日益增長的美好生活需要為出發(fā)點和落腳點，但在實踐過程中卻引發(fā)了員工下崗、主觀能動性流失以及勞動欲望下降等社會問題。從就業(yè)維度審視人工智能，在數(shù)字經(jīng)濟語境下，人工智能對于標準化和重復性高的崗位的替代性導致了部分勞動者的失業(yè)，但也為其帶來了新的就業(yè)風口。馬克思曾說：“機器在應用它的勞動部門必然排擠工人，但是它能引起其他勞動部門就業(yè)的增加。”審視機器替代人的步伐，本質(zhì)上是生產(chǎn)要素的重新整合與優(yōu)化配置。人工智能的發(fā)展使數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，這就需要大量專業(yè)的技術(shù)人才從事研發(fā)工作，數(shù)據(jù)科學家、算法工程師等崗位需求旺盛，以及由此催生的其他領(lǐng)域醫(yī)療人工智能工程師、金融科技分析師或物流智能調(diào)度員等。

在此過程中，堅持人的主體性至關(guān)重要。無論是機器還是人工智能，其變革與發(fā)展所服務的主體都是人，人工智能可以完成基礎(chǔ)性工作，進而由人發(fā)揮自身能動作用，延長智力勞動時間，促進新一輪的分工。在與人工智能實現(xiàn)良性互動發(fā)展過程中，人應正視自身價值，樹立正確的勞動觀，降低對人工智能的依賴性，將人的主體意識和創(chuàng)造力與智能系統(tǒng)協(xié)作配合，實現(xiàn)人機交互，弱化生產(chǎn)工具變革為人的勞動帶來的異化現(xiàn)象，在馬克思機器觀的引領(lǐng)下，推動智能時代生產(chǎn)力的健康發(fā)展，向人的自由而全面的發(fā)展穩(wěn)步邁進。

四、結(jié)語

馬克思機器觀作為馬克思主義理論的重要組成部分并非憑空產(chǎn)生，而是基于特定的社會歷史背景，在古典政治經(jīng)濟學影響下萌芽，又在對資本主義社會審視與批判中走向成熟，深刻反映了機器在當時社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變革與演進過程中發(fā)揮的重要作用。人工智能作為機器革新的新形態(tài)雖然是社會發(fā)展的重要驅(qū)動力，但是其產(chǎn)生的數(shù)字勞動異化問題更應引起重視。推進人工智能的社會主義應用，關(guān)鍵在于使新技術(shù)帶來的積極成果為人民所共享，從而推動社會公平與進步[8基于此，本文以馬克思主義機器觀為堅實的理論根基，針對人工智能發(fā)展進程中所面臨的困境進行深入的價值審視，并以倫理建構(gòu)和人的解放為錨點，將為智能時代促進人的自由而全面發(fā)展提供有益參考。

參考文獻

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