摘 要：在新型城鎮(zhèn)化不斷推進、環(huán)境惡化和資源消耗問題日益凸顯的背景下，綠色城市與智慧城市作為城市化進程中重要的治理策略相繼涌現(xiàn)。本文深入剖析綠色城市與智慧城市的目標體系、戰(zhàn)略框架和行動方案，對兩者在生態(tài)保護和技術賦能方面的差異及協(xié)同潛力展開比較分析。研究結果顯示：（1）綠色城市戰(zhàn)略以生態(tài)優(yōu)先為核心，重點關注低碳應用和城市空間重構，而智慧城市則以技術驅(qū)動為導向，著重于數(shù)據(jù)治理和智能系統(tǒng)建設；（2）雖然綠色城市和智慧城市在核心目標與戰(zhàn)略框架上存在顯著差異，但在推動城市可持續(xù)發(fā)展這一基本目標上具有高度的一致性；（3）提出綠色城市與智慧城市協(xié)同發(fā)展的本土化路徑，構建包含理論框架、技術融合、社會參與和治理協(xié)同的四維協(xié)同治理體系，以實現(xiàn)城市治理效率提高和可持續(xù)發(fā)展的雙重目標。本研究旨在為政策制定者提供切實可行的城市轉(zhuǎn)型策略，以促進生態(tài)保護與技術賦能的協(xié)同優(yōu)化，助力城市可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：綠色城市；智慧城市；協(xié)同發(fā)展；可持續(xù)發(fā)展；人工智能；產(chǎn)業(yè)融合

中圖分類號：F299.23 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）06（a）--05

1 引言

聯(lián)合國所發(fā)布的《世界城市化展望》中的數(shù)據(jù)顯示，預計2050年全球城市化率將達到68%[1]，而中國作為最大的發(fā)展中國家，城市人口占比已突破65%[2]，由此帶來資源過度消耗與環(huán)境惡化等嚴峻挑戰(zhàn)，綠色城市及智慧城市作為新型城鎮(zhèn)化的關鍵范式應運而生。綠色城市主要關注生態(tài)可持續(xù)性發(fā)展，通過生態(tài)修復與資源優(yōu)化來達成人與自然之間的和諧共生；智慧城市則是應用數(shù)字技術，提升城市治理效能及公共服務水平。國際能源署發(fā)布的《2023全球能源轉(zhuǎn)型報告》指出，全球已有超過200個城市承諾在2050年之前實現(xiàn)碳中和目標，其中87%的城市同步推進智慧城市建設，這體現(xiàn)出兩者在實踐層面深度融合的趨勢[3]。

然而，隨著綠色城市及智慧城市研究和實踐的持續(xù)增多，其目標內(nèi)涵卻產(chǎn)生了一定程度的交織與混淆。在國內(nèi)實踐中，“綠色城市”及“低碳城市”等術語常被混用，導致政策文件與評價體系出現(xiàn)邏輯隔離的現(xiàn)象[4]；而在國際研究中，綠色城市（Green City）與生態(tài)城市（Ecological City）的界定在“可持續(xù)性”維度也存在泛化的現(xiàn)象，與智慧城市（Smart City）的“技術賦能”特征形成了概念擠壓[5]。概念上的混淆不僅影響了政策制定與執(zhí)行效率，還致使城市發(fā)展目標的選擇與行動出現(xiàn)困惑。此外，現(xiàn)有研究大多聚焦于單一領域的概念構建或技術路徑探討，缺少對綠色城市及智慧城市目標協(xié)同性及戰(zhàn)略差異性的系統(tǒng)性比較[6-7]。

本文通過剖析綠色城市與智慧城市的目標體系、戰(zhàn)略框架與行動方案方面的差異，揭示兩者在生態(tài)系統(tǒng)服務功能優(yōu)化與數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新上的驅(qū)動邏輯和協(xié)同潛力，可能的創(chuàng)新之處在于：（1）構建“綠色+智慧”技術集群融合發(fā)展路徑，促進生態(tài)保護與技術賦能的緊密融合；（2）提出“理論—技術—社會—協(xié)同”的四維治理框架體系，為城市可持續(xù)發(fā)展提供制度支撐，從而實現(xiàn)人本導向的新型城市生態(tài)模式。

2 綠色城市與智慧城市的概念比較

綠色城市和智慧城市雖均圍繞城市可持續(xù)發(fā)展目標展開，但其概念演進的驅(qū)動邏輯存在明顯的差異。綠色城市興起的實質(zhì)是人類對待工業(yè)文明生態(tài)危機而采取的積極行動，其發(fā)展軌跡清晰地展現(xiàn)出環(huán)境治理范式的轉(zhuǎn)變。從19世紀末城市美化運動對空間形態(tài)的初步改進，到20世紀60年代《寂靜的春天》引發(fā)系統(tǒng)性的生態(tài)反思，直至當代碳中和目標的提出，綠色城市的每次重大演變都與環(huán)境危機的加劇相伴，也體現(xiàn)了對生態(tài)認知的深化，對應的是“問題-應對”型發(fā)展路徑，以至于綠色城市理論一直圍繞物理空間改造及生態(tài)系統(tǒng)修復展開（表1），體現(xiàn)了人類嘗試重構人與自然的關系，以期化解生存危機。

相較而言，智慧城市的演進表現(xiàn)為明顯的技術賦能特質(zhì)，本質(zhì)是信息技術革命在城市空間的映射，從20世紀90年代計算機及通信技術在管理領域的初步運用，到2008年IBM公司根據(jù)”智慧地球”理念提出的技術整合愿景，直至物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能驅(qū)動城市治理創(chuàng)新應用探索，每次發(fā)展的關鍵節(jié)點都與特定技術突破緊密相關，體現(xiàn)的是“技術-應用”型發(fā)展路徑，導致智慧城市理論始終聚焦于數(shù)據(jù)要素重構城市運行邏輯。

這兩種城市發(fā)展模式表現(xiàn)的驅(qū)動力分化，直接導致其在目標體系、戰(zhàn)略路徑和治理邏輯上的明顯差異，但這也恰好為兩者的協(xié)同發(fā)展創(chuàng)造了可能性。

3 綠色城市與智慧城市的目標與戰(zhàn)略比較

綠色城市和智慧城市已成為現(xiàn)代城市發(fā)展的兩種關鍵范式，從可持續(xù)發(fā)展目標方面來看，具有明顯的一致性，但兩者在核心目標、戰(zhàn)略路徑、治理邏輯等方面存在顯著差異（表2）。

3.1 綠色城市的目標與戰(zhàn)略

3.1.1 生態(tài)優(yōu)先的目標體系

綠色城市的核心目標在于通過生態(tài)保護與資源優(yōu)化實現(xiàn)人與自然的和諧共生，其目標體系具有明顯的生態(tài)本位特征，具體包括以下幾點：碳中和目標上，通過量化指標（如單位GDP能耗降幅、可再生能源占比）構建剛性約束，推動城市向低碳化轉(zhuǎn)型；生態(tài)服務功能優(yōu)化上，通過生態(tài)修復與空間規(guī)劃整合，提升碳匯能力、生物多樣性指數(shù)等生態(tài)指標；社會公平與普惠性上，通過綠色就業(yè)崗位創(chuàng)造、生態(tài)補償機制等，實現(xiàn)發(fā)展成果的普惠共享。

3.1.2 低碳轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略路徑

綠色城市的戰(zhàn)略路徑以物理空間的系統(tǒng)性改造與能源結構的深度調(diào)整為核心，具體包括：生態(tài)基礎設施布局上，通過生態(tài)廊道、海綿城市等生態(tài)基礎設施的規(guī)劃與建設，優(yōu)化城市生態(tài)系統(tǒng)的服務功能；低碳技術集群創(chuàng)新上，推廣分布式光伏、氫能儲能等清潔能源技術，構建“源-網(wǎng)-荷-儲”一體化的低碳能源系統(tǒng)；循環(huán)經(jīng)濟體系構建上，通過垃圾分類、資源化利用等技術，推動廢棄物的減量化、資源化與無害化處理。

3.1.3 制度創(chuàng)新與社會共治

綠色城市的治理邏輯強調(diào)多主體協(xié)同與生態(tài)價值的市場化實現(xiàn)，具體包括：規(guī)制性工具創(chuàng)新方面，通過生態(tài)紅線立法、碳配額交易等剛性約束工具，確保生態(tài)保護目標實現(xiàn)；市場化機制設計方面，通過發(fā)展綠色金融產(chǎn)品體系（如碳期貨、綠色ABS），激勵企業(yè)與公眾參與生態(tài)保護；社會共治模式探索方面，通過構建“政府-企業(yè)-公眾”三方參與的生態(tài)治理平臺，提高公眾參與度和治理透明度。

3.2 智慧城市的目標與戰(zhàn)略

3.2.1 技術驅(qū)動的目標體系

智慧城市的核心目標在于通過數(shù)字技術重構城市運行邏輯，提升城市治理效能與公共服務水平，其目標體系具有顯著的技術驅(qū)動特征，具體包括：基礎設施智能化方面，通過5G基站、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等數(shù)字化基礎設施的部署，構建全域感知網(wǎng)絡；城市治理精準化方面，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，構建“感知-分析-響應”的閉環(huán)治理系統(tǒng)，提升治理效能；公共服務普惠化方面，通過智慧醫(yī)療、智慧教育等平臺，優(yōu)化公共服務供給，提升民生服務的便捷性與普惠性。

3.2.2 數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略路徑

智慧城市的戰(zhàn)略路徑以技術架構的重構與數(shù)據(jù)資源的整合為核心，具體包括：數(shù)字孿生城市建設上，通過BIM+GIS融合技術，構建“規(guī)劃-建設-運營”全生命周期的數(shù)字孿生體，實現(xiàn)物理空間與虛擬空間的實時映射；數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運營上，建立政府數(shù)據(jù)開放平臺，通過數(shù)據(jù)共享機制打破部門壁壘，提高數(shù)據(jù)資源的利用效率；智能服務場景化創(chuàng)新上，基于用戶畫像與需求感知技術，打造精準化公共服務供給體系，提升服務響應速度和用戶滿意度。

3.2.3 技術賦能與治理創(chuàng)新

智慧城市的治理邏輯強調(diào)技術賦能與數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策優(yōu)化，具體包括：算法治理倫理框架上，制定AI倫理準則與算法透明度標準，確保技術應用的公平性與安全性；跨平臺協(xié)同機制上，創(chuàng)建政企數(shù)據(jù)沙盒，通過區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)安全共享，提升協(xié)作效率；城市韌性與安全保障上，通過數(shù)字孿生技術與智能監(jiān)測系統(tǒng)，提高城市應對自然災害與突發(fā)危機的能力。

4 綠色城市與低碳城市的行動重點

4.1 綠色城市的行動范式

綠色城市行動范式的核心為空間規(guī)劃、技術創(chuàng)新、價值實現(xiàn)三個維度：空間規(guī)劃維度，著重凸顯系統(tǒng)化布局生態(tài)基建，搭建多角度的生態(tài)網(wǎng)絡，以增強城市韌性[22]；技術創(chuàng)新維度，更強調(diào)綠色低碳技術應用集成的推動，圍繞可再生能源領域和建筑節(jié)能實現(xiàn)技術集聚效應[23]；價值實現(xiàn)維度，依托低碳市場化交易與生態(tài)產(chǎn)品價值核算，打造“保護-收益”良性循環(huán)的綠色機制[24]。基于以上三個維度的建設，形成綠色城市發(fā)展的行動閉環(huán)。

4.2 智慧城市的行動范式

智慧城市的行動范式表現(xiàn)為顯著的技術驅(qū)動特征：在基礎層面，借助新型數(shù)字基礎設施，搭建起城市感知神經(jīng)網(wǎng)絡[16]；在應用層面，依靠大數(shù)據(jù)及人工智能技術，實現(xiàn)城市治理的精準化及服務的智能化[20]；在制度層面，著重數(shù)據(jù)治理規(guī)則的創(chuàng)新，平衡技術效率與倫理安全[21]，形成“技術-治理-服務”的三元架構。

4.3 行動邏輯的差異分析

兩類城市的行動重點存在差異，本質(zhì)上是因為具有不同的價值取向及技術路線。綠色城市更為關注物理空間的生態(tài)化改造，其行動存在突出的工程屬性；而智慧城市則側重數(shù)據(jù)要素的流動及增值，行動過程呈現(xiàn)出更為明顯的迭代性。這種差異在實施主體上也有明顯體現(xiàn)，綠色城市在很大程度上需要政府進行強干預；智慧城市則對技術創(chuàng)新活力更加依賴（表3）。

5 綠色城市與智慧城市的協(xié)同發(fā)展機理與實施路徑

5.1 綠色城市與智慧城市的協(xié)同發(fā)展機理

在實踐中，綠色城市與智慧城市展現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展的趨勢，通過技術融合、制度創(chuàng)新與治理協(xié)同，為城市可持續(xù)發(fā)展提供了新思路，有助于突破傳統(tǒng)城市發(fā)展范式的局限，推動城市向更高效、更可持續(xù)的方向發(fā)展。

在生態(tài)監(jiān)測領域，已有城市嘗試將物聯(lián)網(wǎng)傳感器與數(shù)字孿生技術相結合。通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集空氣質(zhì)量、水質(zhì)等生態(tài)數(shù)據(jù)，再利用數(shù)字孿生技術構建動態(tài)仿真模型，對生態(tài)環(huán)境進行實時模擬與分析。雖然目前應用范圍有限，但這種技術融合思路為提升生態(tài)監(jiān)測的精準性與動態(tài)治理能力提供了方向，未來有望在更多城市推廣應用。

在制度創(chuàng)新探索方面，部分地區(qū)開始探索建立生態(tài)紅線立法與碳配額交易等制度。例如，某地區(qū)通過嚴格劃定生態(tài)紅線，對破壞生態(tài)環(huán)境的行為進行嚴厲懲處，同時引入碳配額交易機制，鼓勵企業(yè)節(jié)能減排。雖然這些制度在實施過程中會面臨一些挑戰(zhàn)，如監(jiān)管難度大、企業(yè)適應成本高等，但其已初步顯示出對生態(tài)保護目標實現(xiàn)的推動作用，為制度創(chuàng)新提供了實踐經(jīng)驗。

在治理協(xié)同探索方面，一些城市搭建了跨部門的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同平臺，整合規(guī)劃、建設、運營等部門的數(shù)據(jù)。以城市信息模型（CIM）平臺為例，通過該平臺，不同部門之間能夠共享數(shù)據(jù)，協(xié)同開展工作，提升了土地資源利用效率與生態(tài)治理效能。然而，目前平臺的功能尚不完善，部門之間的數(shù)據(jù)共享仍存在障礙，未來需要進一步優(yōu)化與完善。

按照系統(tǒng)科學與復雜適應系統(tǒng)理論（Holland，1995），綠色城市和智慧城市的協(xié)同發(fā)展可以被看作一個典型的復雜適應系統(tǒng)，通過系統(tǒng)發(fā)展，達成生態(tài)閾值及技術效能的動態(tài)平衡[19]；按照技術融合理論（Curran amp; Leker，2011），不同技術領域的交叉與整合能夠催生技術集群協(xié)同效應，為協(xié)同發(fā)展注入強大動力[20]；按照制度經(jīng)濟學（North，1990）與協(xié)同治理理論（Ansell amp; Gash，2008），制度創(chuàng)新與多主體參與成為本理論框架的理論支撐[21] [33]?；谏鲜隼碚摲治雠c實踐案例，本研究給出綠色城市和智慧城市協(xié)同發(fā)展的未來實施路徑，包括理論框架、技術融合、社會參與、治理協(xié)同四個維度，以實現(xiàn)城市治理效率與可持續(xù)性發(fā)展的雙重提升（圖1）。

5.2 綠色城市與智慧城市協(xié)同發(fā)展的實施路徑

5.2.1 理論框架：構建“生態(tài)+技術”協(xié)同治理模型

（1）生態(tài)閾值錨定機制。將生態(tài)服務功能量化指標（如碳匯能力、生物多樣性指數(shù)等）轉(zhuǎn)化為算法約束參數(shù)，以保證技術治理不突破生態(tài)閾值，從而實現(xiàn)生態(tài)保護與技術賦能的雙向調(diào)節(jié)。例如，在城市規(guī)劃與治理中嵌入基于自然解決方案（NbS）的智能監(jiān)測系統(tǒng)，動態(tài)調(diào)整技術應用范圍與強度，實現(xiàn)生態(tài)保護與技術賦能的協(xié)同優(yōu)化。（2）數(shù)據(jù)-空間雙向賦能。開發(fā)“BIM+GIS”融合技術，搭建“規(guī)劃-建設-運營”全生命周期的數(shù)字孿生體，于空間規(guī)劃階段中嵌入智慧監(jiān)測模塊，以達成實時校準生態(tài)效益與治理效能。例如，通過數(shù)字孿生技術優(yōu)化綠地布局與生態(tài)廊道設計，提升碳匯效率與生物多樣性保護水平。（3）制度創(chuàng)新三層調(diào)節(jié)。構建三層調(diào)節(jié)體系，即“技術性工具-市場性工具-規(guī)制性工具”，動態(tài)調(diào)整政策工具組合，以實現(xiàn)生態(tài)約束與技術發(fā)展的動態(tài)調(diào)整平衡，提高政策實施的效率和透明度。例如，利用區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)生態(tài)補償?shù)闹悄芎霞s化運作，提高政策執(zhí)行的透明度和效率。

5.2.2 技術融合：推動“綠色+智慧”技術集群創(chuàng)新

（1）生態(tài)監(jiān)測與數(shù)字孿生融合。有效應用物聯(lián)網(wǎng)傳感器與數(shù)字孿生技術，建設動態(tài)仿真決策系統(tǒng)與全域感知網(wǎng)絡，以實現(xiàn)生態(tài)數(shù)據(jù)的實時采集與智能分析。例如，利用環(huán)境傳感器網(wǎng)絡監(jiān)測空氣質(zhì)量、水質(zhì)等生態(tài)指標，結合AI算法預測生態(tài)風險，優(yōu)化治理決策。（2）綠色技術與智能系統(tǒng)的協(xié)同。結合低碳技術（如分布式光伏、氫能儲能）與智能系統(tǒng)（如智能電網(wǎng)、虛擬電廠），搭建四位一體的低碳能源系統(tǒng)，即“源-網(wǎng)-荷-儲”一體化。例如，通過虛擬電廠平臺聚合分布式能源資源，實現(xiàn)區(qū)域電力供需平衡與碳排放的動態(tài)調(diào)控。（3）循環(huán)經(jīng)濟與數(shù)據(jù)治理整合。借助大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈技術對資源循環(huán)利用與廢棄物管理給予優(yōu)化，搭建“減量化、再利用、循環(huán)化”的閉環(huán)體系。例如，通過區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)廢棄物資源化利用的全流程追溯與碳足跡核算，提高循環(huán)經(jīng)濟的透明度與效率。

5.2.3 制度創(chuàng)新：構建“規(guī)制-市場-社會”協(xié)同治理框架

（1）規(guī)制性工具創(chuàng)新。借助生態(tài)紅線立法及碳配額交易等剛性約束工具，以保障生態(tài)保護目標得以實現(xiàn)。例如，實施碳邊境調(diào)節(jié)機制（CBAM），倒逼跨國產(chǎn)業(yè)鏈綠色轉(zhuǎn)型，提升全球生態(tài)治理的協(xié)同性。（2）市場化機制優(yōu)化。構建包含綠色ABS和碳期貨的綠色金融產(chǎn)品體系，依托市場化機制帶動企業(yè)和公民投身生態(tài)保護。例如，建立碳交易市場與生態(tài)補償機制，將生態(tài)價值轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值，推動綠色金融與綠色產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。（3）社會共治模式探索。打造包含政府、企業(yè)、公眾共同參與的三方治理生態(tài)，依托數(shù)據(jù)化工具提高公民參與的程度及治理的透明度。例如，利用垃圾分類智能監(jiān)管系統(tǒng)與生態(tài)補償平臺，實現(xiàn)多主體協(xié)同治理與生態(tài)價值的市場化實現(xiàn)。

5.2.4 治理協(xié)同：實現(xiàn)“效率-可持續(xù)性”雙重提升

（1）跨部門數(shù)據(jù)共享與協(xié)同。消除部門間的信息隔閡與壁壘，搭建協(xié)同平臺與數(shù)據(jù)共享機制，進而增進跨部門協(xié)作，以提高數(shù)據(jù)應用效率。例如，利用城市信息模型（CIM）平臺，整合規(guī)劃、建設、運營全生命周期數(shù)據(jù)，提升土地資源利用效率與生態(tài)治理效能。（2）智能服務與生態(tài)保護的融合。開發(fā)需求感知與客戶畫像等相關技術，增加生態(tài)保護目標，從而構建高效且精準的公共服務供給體系。例如，通過智能交通系統(tǒng)優(yōu)化出行模式，減少碳排放；利用智慧醫(yī)療平臺提升健康管理水平，降低公共衛(wèi)生風險。（3）城市韌性與生態(tài)安全的協(xié)同。充分應用智能監(jiān)測系統(tǒng)及數(shù)字孿生技術，提高現(xiàn)代城市對抗生態(tài)風險和化解自然災害的系統(tǒng)能力，以增強城市韌性。例如，利用環(huán)境傳感器網(wǎng)絡實時監(jiān)測生態(tài)指標，結合AI算法預測極端氣候事件，優(yōu)化應急響應策略。

6 結語

6.1 研究結論

本研究就綠色城市與智慧城市在目標體系、戰(zhàn)略發(fā)展及行動重點等方面進行了系統(tǒng)性比較，闡明兩者在生態(tài)保護及技術賦能上的區(qū)別與協(xié)同潛力，主要結論如下：

（1）綠色城市體現(xiàn)以生態(tài)優(yōu)先為核心，通過系統(tǒng)性生態(tài)治理，實現(xiàn)城市的健康發(fā)展，智慧城市表現(xiàn)為以技術賦能為方向，借助數(shù)字化及智能化手段來提升城市綜合治理效能，兩者在目標體系、戰(zhàn)略思路及治理邏輯方面存在明顯差異，然而在推動城市可持續(xù)發(fā)展這個目標上是一致的。（2）綠色城市的行動重點集中在生態(tài)基礎設施布局、低碳技術應用和生態(tài)價值的核算等方面，智慧城市聚焦于推進數(shù)字化基礎設施建設、智能服務場景化及數(shù)據(jù)驅(qū)動城市治理等方面，兩者在技術走向和實施手段層面有互補的特性，為協(xié)同發(fā)展創(chuàng)造了可能。（3）綠色城市與智慧城市借助技術集成、制度創(chuàng)新及治理協(xié)同，可實現(xiàn)效率與可持續(xù)性的共同提升，構建“生態(tài)+技術”協(xié)同治理范式、推動“綠色+智慧”技術集群的革新、優(yōu)化“規(guī)制-市場-社會”協(xié)同治理體系，是促進城市可持續(xù)發(fā)展的關鍵路徑。

6.2 實踐啟示

本研究給予人們的實踐啟示主要反映在以下三點：（1）為決策者提供綠色城市與智慧城市協(xié)同發(fā)展的政策工具包，其中包含生態(tài)閾值錨定機制、數(shù)據(jù)與空間雙向賦能及制度創(chuàng)新等舉措，對提升政策制定的科學性及可操作具有積極作用。（2）構建“綠色+智慧”技術集群創(chuàng)新路徑，為技術應用及研究給出方向指引，從而實現(xiàn)生態(tài)治理精準度的提升和能源利用效率的優(yōu)化。（3）搭建“規(guī)制-市場-社會”協(xié)同治理架構，為城市治理提供新范式，并提升城市治理效能，實現(xiàn)公共服務供給的普惠性及精準投放。

參考文獻

United Nations. World Urbanization Prospects： The 2022 Revision[R]. New York： United Nations Department of Economic and Social Affairs， 2022.

中華人民共和國國家統(tǒng)計局. 中國統(tǒng)計年鑒2023[M]. 北京： 中國統(tǒng)計出版社， 2023： 120-125.

仇保興. 智慧城市建設的背景、內(nèi)容和途徑[J]. 社會治理， 2016 （4）： 21-25.

陳莉， 張海俠. 基于熵權： 云模型的我國綠色智慧城市評價[J]. 系統(tǒng)仿真學報， 2019（1）： 136-144.

AysanBaB， FrancescoB， IhorR. Theoretical and analytical assessment of smart green cities[J]. Journal of Cleaner Production， 2023， 410： 113.

楊飛虎， 黃興， 陳佳麗， 等. 國家智慧城市試點政策能提升綠色城鎮(zhèn)化水平嗎： 基于中國276個城市準自然實驗數(shù)據(jù)[J]. 東北財經(jīng)大學學報， 2023（4）： 75-87.

DaanS， SimonJ， MartinJ. Past， present， future： Engagement with sustainable urban development through 35 city labels in the scientific literature （1990-2019）[J]. Journal of Cleaner Production， 2023， 410： 113.

柯布西耶. 光明城規(guī)劃[J]. 城市美化運動文獻集， 1930： 45-56.

Carson R. Silent Spring[M]. Boston： Houghton Mifflin， 1962.

David Gordon. 綠色城市[M]. 北京： 中國建筑工業(yè)出版社， 1990.

美國舊金山市政府. 城市環(huán)境協(xié)定： 綠色城市宣言[J]. 國際城市規(guī)劃， 2005（3）： 1-8.

中國國家發(fā)展和改革委員會. 國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）[R]. 北京： 人民出版社， 2014.

歐盟委員會. 智能城市與社區(qū)伙伴行動指南[S]. 布魯塞爾： 歐盟出版局， 2011.

IBM. 智慧地球戰(zhàn)略報告[R]. 紐約： IBM公司出版部， 2008.

中國國家發(fā)展和改革委員會. 關于深化智慧城市發(fā)展推進城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見[S]. 北京： 2024.

郝敏杰. 智慧城市的研究熱點及發(fā)展趨勢： 基于CiteSpace的可視化分析[J]. 運籌與管理， 2023（3）： 123-130.

Holland， J. H. Hidden Order： How Adaptation Builds Complexity[J]. Basic Books， 1995.

Curran， C. S.， amp; Leker， J. Patent Indicators for Monitoring Convergence： Examples from NFF and ICT[J]. Technological Forecasting and Social Change， 2011， 78（2）： 256-273.

North， D. C. Institutions， Institutional Change and Economic Performance[J]. Cambridge University Press， 1990.

王洛忠， 徐成銘. 跨部門協(xié)同： 我國智慧城市治理的運作機制與實踐路徑[J]. 北京師范大學學報（社會科學版）， 2024（6）： 5-18.

汪玉凱.邁向智慧社會的城市高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略[EB/OL].中國社會科學網(wǎng)，2023-01-05.https：//www.cssn.cn/jjx/jjx_jjsj/202301/t20230105_5578166.shtml

Ansell， C.， amp; Gash， A. Collaborative Governance in Theory and Practice[J]. Journal of Public Administration Research and Theory， 2008， 18（4）： 543-571.