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        數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響研究

        2025-06-13 00:00:00黃子珈
        中國(guó)商論 2025年11期
        關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率數(shù)字化轉(zhuǎn)型

        摘 要:在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中,傳統(tǒng)依靠廉價(jià)勞動(dòng)力、高投資及出口貿(mào)易驅(qū)動(dòng)的高速增長(zhǎng)模式,正面臨人口老齡化加劇、人口紅利消退的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)要素投入難以支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,而數(shù)據(jù)要素的引入則為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來新契機(jī),其不僅催生出全新要素組合模式,還顯著提升了勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)要素的利用效率。在此背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為產(chǎn)業(yè)企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。本文基于佛山市2019—2022年產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用實(shí)證分析方法深入探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響。結(jié)果表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率與產(chǎn)業(yè)營(yíng)利水平,進(jìn)而提高產(chǎn)業(yè)績(jī)效,且該結(jié)論在經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然具備可靠性。本文研究成果不僅豐富和拓展了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論體系,為佛山市產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字戰(zhàn)略的實(shí)施提供了實(shí)踐依據(jù),還對(duì)其他城市推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升產(chǎn)業(yè)績(jī)效具有重要的借鑒價(jià)值。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;產(chǎn)業(yè)績(jī)效;佛山市制造業(yè);制造產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)桨l(fā)展;全要素生產(chǎn)率

        中圖分類號(hào):F279.27;F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2025)06(a)--05

        1 引言

        黨的二十大報(bào)告指出,要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。2022年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示,截至2021年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)45.5萬億元,占GDP比重約39.8%。因此,推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的必然趨勢(shì)。過去,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴勞動(dòng)力、資本和出口貿(mào)易,而如今中國(guó)的人口紅利消失,人口老齡化加快,因此技術(shù)進(jìn)步是下一階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源動(dòng)力。數(shù)據(jù)要素的引入可以實(shí)現(xiàn)新的要素組合方式,或帶動(dòng)勞動(dòng)力、資本、土地、技術(shù)、管理等要素高效利用,優(yōu)化傳統(tǒng)要素效能(鄭江淮和楊潔茹,2024),因此以數(shù)據(jù)要素為核心引擎的數(shù)字經(jīng)濟(jì)有力推動(dòng)了制造業(yè)的進(jìn)步。

        改革開放40多年來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。例如,從2010年以前,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度在10%以上;而從2012年以后,我國(guó)的GDP增速?gòu)?.86%逐年降至2015年的7.04%;2020年受新冠疫情影響,GDP增速更是降至2.24%。佛山市作為廣東省重要經(jīng)濟(jì)城市,其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)占廣東全省的1/10左右,既是廣東省第三個(gè)萬億級(jí)GDP城市,又是全國(guó)第二個(gè)工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到3萬億的地級(jí)市,其制造業(yè)具有較大的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。近年來,佛山市積極推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),并在發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)方面做出了顯著的努力,其轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑對(duì)全國(guó)其他城市具有一定的示范作用。

        在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,第二、三產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期占據(jù)了主要地位,而隨著時(shí)間的發(fā)展,廣東省第一、二產(chǎn)業(yè)比重逐年下降,第二和第三產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的研究對(duì)象,而佛山市產(chǎn)業(yè)仍以第二產(chǎn)業(yè)為主,其中工業(yè)占比為59.3%、51.7%、52.8%。2021年,佛山工業(yè)總產(chǎn)值中96.1% 屬于制造業(yè)總產(chǎn)值,可見佛山市始終踐行廣東省“制造業(yè)當(dāng)家”戰(zhàn)略。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下,制造產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)強(qiáng)市佛山積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型:截至2024年11月,全市有7140家規(guī)上工業(yè)企業(yè)實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型,占比超70%;支持和引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)“上云用云”、產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型、應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等,已培育2家國(guó)家“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)、2家“燈塔工廠”,打造73家數(shù)字化智能化示范工廠、198個(gè)示范車間、超百個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用標(biāo)桿;培養(yǎng)鏈主企業(yè),從而帶動(dòng)上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化賦能“鏈起來,強(qiáng)起來”提供支撐。例如,美的廚電升級(jí)數(shù)字化、信息化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)高效、創(chuàng)新、綠色、協(xié)同的智能化生產(chǎn)與服務(wù)模式,數(shù)字化改造后生產(chǎn)效率翻一番,并通過“鏈?zhǔn)桨l(fā)展”鏈接上下游600多家企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        然而,佛山市仍面臨著深化制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重任。目前,佛山市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存在創(chuàng)新支撐力不足,部分產(chǎn)業(yè)缺乏產(chǎn)業(yè)龍頭,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新支撐力不足,在全球價(jià)值鏈中仍處于較弱勢(shì)地位,高端要素供應(yīng)不足,中小企業(yè)較多且新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換不足等問題。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取決于資本、勞動(dòng)力和技術(shù)進(jìn)步。已有研究關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型多集中于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和同群效應(yīng)(陳慶江,2021)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)制度與法律建設(shè)(孫久文和張翱,2025)、勞動(dòng)收入份額(周磊等,2024)等領(lǐng)域,然而關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)的績(jī)效影響的相關(guān)研究較少。本文通過此項(xiàng)研究進(jìn)一步拓展,從而提高績(jī)效表現(xiàn)并進(jìn)行政策和內(nèi)部管理方法的研究,以期對(duì)實(shí)踐與后續(xù)的理論研究有進(jìn)一步的推動(dòng)作用。同時(shí),對(duì)佛山市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況進(jìn)行分析,以期發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存問題,并提出今后政府規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議,提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率與競(jìng)爭(zhēng)力。

        2 文獻(xiàn)綜述

        2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究

        隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷深化,學(xué)界從不同的角度來定義和認(rèn)知數(shù)字經(jīng)濟(jì),并認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)提升效率與績(jī)效,增加企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品數(shù)量。2016 年,G20 杭州峰會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了明確定義,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息為生產(chǎn)要素,并通過互聯(lián)網(wǎng)載體,有效合理使用信息技術(shù)而實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)的多樣經(jīng)濟(jì)活動(dòng),得到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界及政界研究機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在宏觀、中觀和微觀層面都有不同的內(nèi)容,數(shù)據(jù)價(jià)值和治理的數(shù)字化是其宏觀表現(xiàn);中觀表現(xiàn)為數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化兩方面;而微觀則是數(shù)字化的企業(yè)與產(chǎn)品(李海艦和張璟龍,2021)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴經(jīng)濟(jì)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指將傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過程,其核心在于實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與各行各業(yè)的深度融合,推動(dòng)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和客戶關(guān)系等環(huán)節(jié)的數(shù)字化管理與自動(dòng)化操作,從而起到降低成本、提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量的效果,并能更好地適應(yīng)市場(chǎng)需求變化。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落腳點(diǎn)在于企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)機(jī)器人等技術(shù),對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)字化工作流、信息流、物流和資金流進(jìn)行有效管理,實(shí)現(xiàn)工廠全部業(yè)務(wù)流程一體化運(yùn)作,在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、設(shè)計(jì)、決策、產(chǎn)品中執(zhí)行智能制造體系,是傳統(tǒng)制造企業(yè)突破自我和求新求變的過程(池毛毛等,2022)。

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然性得到了較多大中型企業(yè)的認(rèn)同,自2016年我國(guó)出臺(tái)了一系列支持?jǐn)?shù)字化政策指導(dǎo)意見后(何帆和劉紅霞,2019),大中型企業(yè)在資源、技術(shù)、產(chǎn)品、經(jīng)驗(yàn)、客戶等業(yè)務(wù)方面持續(xù)動(dòng)態(tài)深度數(shù)字化融合,推動(dòng)實(shí)體企業(yè)“乘數(shù)”創(chuàng)造效應(yīng)爆發(fā)。這些企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措,如內(nèi)部數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)、外部信息化客戶互聯(lián)系統(tǒng)、外部智能化產(chǎn)業(yè)信息系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展,從員工、管理、流程、客戶和合作五個(gè)維度全方位賦能,降本增效、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)(張倩、翟介宇,2024),優(yōu)化價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié),并拓展價(jià)值創(chuàng)造主體、擴(kuò)展產(chǎn)業(yè)邊界,推動(dòng)企業(yè)價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的立體化擴(kuò)展。

        2.2 產(chǎn)業(yè)績(jī)效的相關(guān)研究

        產(chǎn)業(yè)績(jī)效是指在一定的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下,通過特定的企業(yè)行為,使某一產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)量、成本、利潤(rùn)、產(chǎn)品質(zhì)量、品種及技術(shù)進(jìn)步等方面達(dá)到的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)政策,如產(chǎn)業(yè)政策、稅收政策、環(huán)保政策等都會(huì)影響產(chǎn)業(yè)績(jī)效。例如,在全國(guó)推廣的產(chǎn)業(yè)鏈鏈長(zhǎng)制政策(邱洋冬,2024),即市級(jí)行政部門推選產(chǎn)業(yè)“鏈長(zhǎng)”研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,做法是優(yōu)先扶持具有產(chǎn)業(yè)數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的核心“鏈主”企業(yè),利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能存在的溢出作用或示范效應(yīng),推動(dòng)或倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整體轉(zhuǎn)型效果,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)績(jī)效提升(張虎等,2024)。此外,經(jīng)濟(jì)周期、產(chǎn)業(yè)集中度、企業(yè)價(jià)格及創(chuàng)新行為等因素,均會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響。

        對(duì)于產(chǎn)業(yè)績(jī)效,不同學(xué)者從不同產(chǎn)業(yè)的角度來衡量,有的從經(jīng)濟(jì)績(jī)效、市場(chǎng)績(jī)效、發(fā)展績(jī)效、創(chuàng)新績(jī)效等角度對(duì)新興產(chǎn)業(yè)績(jī)效進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)(龔惠群,2024),亦有從企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效和綜合生產(chǎn)率兩方面對(duì)家電行業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平進(jìn)行研究(劉巍,2022),其中綜合生產(chǎn)率指的是全要素生產(chǎn)率。

        2.3 文獻(xiàn)述評(píng)

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響,從宏觀層面而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、資源錯(cuò)配調(diào)整和緩解信息不對(duì)稱等方式,賦能生產(chǎn)效率的提高;從中觀層面而言,數(shù)字技術(shù)通過賦能產(chǎn)業(yè)鏈整合促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提高;從微觀層面而言,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過轉(zhuǎn)變管理者意愿、提升創(chuàng)新效果和優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理結(jié)構(gòu)等機(jī)制來提高企業(yè)生產(chǎn)率。而現(xiàn)有研究更多地從企業(yè)的角度對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與績(jī)效進(jìn)行說明,鮮有文獻(xiàn)從產(chǎn)業(yè)角度對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行研究。

        綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究多集中于微觀層次企業(yè)內(nèi)部管理,針對(duì)產(chǎn)業(yè)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究卻相對(duì)較少,對(duì)產(chǎn)業(yè)層面全要素生產(chǎn)率、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響更是鮮為人知。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)如何影響制造產(chǎn)業(yè)績(jī)效?尤其是佛山市作為傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)較強(qiáng)的代表,如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是本研究需要解決的問題。

        3 理論分析與研究假設(shè)

        首先,根據(jù)創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng)理論,企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展需要技術(shù)變革和資源支持。產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?yàn)槠髽I(yè)的溝通交流提供便利的平臺(tái),因此可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)增長(zhǎng)。其次,根據(jù)資源配置理論,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠使企業(yè)的生產(chǎn)要素資源配置效率最大化,數(shù)據(jù)要素的引入可以實(shí)現(xiàn)新的要素組合方式,優(yōu)化傳統(tǒng)要素效能(鄭江淮和楊潔茹,2024)。最后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于將知識(shí)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化信息流,產(chǎn)業(yè)集群可以通過信息流進(jìn)行技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新,提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)流程與產(chǎn)品創(chuàng)新(池毛毛等,2022)、增強(qiáng)供應(yīng)鏈協(xié)同、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型及提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率等方面的作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)內(nèi)部的溝通交流提供了便利的平臺(tái),從而促進(jìn)企業(yè)的知識(shí)溢出與吸收,這些智能化平臺(tái)能夠根據(jù)自然語言生成特定的范式數(shù)據(jù),自動(dòng)獲取文本,定期收集信息,根據(jù)用戶的需要和興趣自我學(xué)習(xí),并對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類,加快企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)造(鮑怡發(fā),2020)。數(shù)字智能化的生產(chǎn)方式提高了勞動(dòng)投入產(chǎn)出比,通過算法優(yōu)化生產(chǎn)流程,優(yōu)化仿真市場(chǎng)與利潤(rùn)估計(jì),提高決策質(zhì)量,推動(dòng)了全要素生產(chǎn)率的提高。因此,本文提出假設(shè):

        H1:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

        根據(jù)信號(hào)傳遞理論,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向外界傳遞積極信號(hào),有助于吸引投資,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚,進(jìn)而有效吸引大量投資者進(jìn)行投資。由此,大量的資源匯聚到新興產(chǎn)業(yè)部門,穩(wěn)定供應(yīng)鏈,有助于降低物流成本。相關(guān)勞動(dòng)者的收入高于社會(huì)平均水平,創(chuàng)新人才向新興產(chǎn)業(yè)部門流動(dòng)的動(dòng)機(jī)將更加強(qiáng)烈,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部門的進(jìn)一步擴(kuò)張。此外,數(shù)字技術(shù)帶來業(yè)務(wù)重塑,數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于生產(chǎn)計(jì)劃、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量控制、市場(chǎng)營(yíng)銷等(鄭江淮、楊潔茹,2024)。這意味著,那些能夠充分利用數(shù)字技術(shù)來輔助業(yè)務(wù)全流程競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)業(yè)及企業(yè),其盈利能力與競(jìng)爭(zhēng)力將顯著提高。因此,本文提出以下假設(shè):

        H2:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。

        4 研究設(shè)計(jì)

        4.1 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

        本文結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)理論,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)績(jī)效相關(guān)文獻(xiàn)和理論進(jìn)行研究與分析后,使用全要素生產(chǎn)率、銷售凈利率兩項(xiàng)產(chǎn)業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)和其他影響指標(biāo)收集實(shí)證數(shù)據(jù),并進(jìn)行回歸分析。數(shù)據(jù)來源于2019—2023年《佛山市統(tǒng)計(jì)年鑒》,收集整理了2018—2022年佛山市30個(gè)制造細(xì)分產(chǎn)業(yè)樣本(因數(shù)據(jù)缺失剔除煙草制品業(yè)、金屬制品業(yè)、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè))相關(guān)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,并對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行 1%和 99%分位的極端縮尾處理,刪除其他缺失值,最終獲得有效數(shù)據(jù)103條。

        4.2 變量說明

        4.2.1 被解釋變量

        本文被解釋變量為產(chǎn)業(yè)績(jī)效,參考劉巍(劉巍,2022)將全要素生產(chǎn)率作為產(chǎn)業(yè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的績(jī)效衡量方法,將產(chǎn)業(yè)銷售利潤(rùn)率Pro作為產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。其中,產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率Tfp的計(jì)算借鑒李明月的做法(李明月,2023),采用 LP 法測(cè)算,即使用主營(yíng)業(yè)務(wù)收入作為產(chǎn)出指標(biāo),使用固定資產(chǎn)凈額、平均用工人數(shù)作為投入指標(biāo)計(jì)算得到。

        4.2.2 解釋變量

        本文將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型Digtra作為核心解釋變量,這一指標(biāo)來自各產(chǎn)業(yè)無形資產(chǎn)投入數(shù)額,并將其對(duì)數(shù)化處理,從而評(píng)估產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展指標(biāo)。

        4.2.3 控制變量

        本文將政府補(bǔ)助Govince、產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入Rd、產(chǎn)業(yè)規(guī)模Size、投資者投入Eqinvest、管理運(yùn)營(yíng)Manage多個(gè)變量作為控制變量。由于Tfp、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型Digtra、政府補(bǔ)助Govince、產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入Rd、產(chǎn)業(yè)規(guī)模Size、投資者投入Eqinvest、管理運(yùn)營(yíng)Manage等變量數(shù)額較大,因此對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理分析。各變量的定義如表1所示。由表2可知,對(duì)于主要的解釋變量與被解釋變量而言,全要素生產(chǎn)率Tfp最大值為12.87,最小值為6.1,均值為11.37,因此相對(duì)而言,不同產(chǎn)業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率差異程度較大,發(fā)展并不完全均衡;銷售利潤(rùn)率Pro最大值為0.20,最小值為0.03,均值為0.07,產(chǎn)業(yè)間的差異程度較小。同樣,對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言,最大值為12.86,最小值為8.490,均值為10.68,方差為1.220,產(chǎn)業(yè)間的差異程度相對(duì)較大??刂谱兞恐?,數(shù)字化投入差異程度也較大,最大值為14.38,最小值為7.830,均值為11.01,方差為1.430,產(chǎn)業(yè)間的研發(fā)投入程度不同。

        4.3 模型的構(gòu)建

        根據(jù)上述文獻(xiàn),本文嘗試建立以下研究模型:

        (1)H1:佛山制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展有利于提高產(chǎn)業(yè)效率

        Tfp=α0+α1Digtrait+α2Controlsit+εit(1)

        (2)H2:佛山制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展有利于提高產(chǎn)業(yè)盈利性

        Proit=β0+β1Digtrait+β2Controlsit+εit(2)

        其中,α0、α1、α2、β1、β2、β3分別為常數(shù)項(xiàng)系數(shù)、核心解釋變量系數(shù)及控制變量系數(shù);Digtrait為核心解釋變量,本文主要指各產(chǎn)業(yè)無形資產(chǎn)數(shù)額;Controlsit為一系列控制變量;εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。上述兩式中,t=1,2,…,n,代表制造業(yè)各產(chǎn)業(yè);i=1,2,…,n,代表各年份。

        5 實(shí)證結(jié)果與分析

        5.1 基準(zhǔn)結(jié)果分析

        表3報(bào)告了本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型Digtra對(duì)產(chǎn)業(yè)非財(cái)務(wù)績(jī)效Tfp和產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效Pro分別在10%與5%水平上正向顯著,系數(shù)分別為0.341和0.011,證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)績(jī)效是顯著促進(jìn)的,H1與H2成立。這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和財(cái)務(wù)表現(xiàn),從而提高了整體績(jī)效,因此應(yīng)重視產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并采取合理的產(chǎn)業(yè)政策支持產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)于控制變量而言,研發(fā)數(shù)字化投入Rd與產(chǎn)業(yè)規(guī)模Asset對(duì)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率Tfp正向影響顯著,即增加研發(fā)投入與擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模有助于創(chuàng)新效率提高。另外,政府補(bǔ)助Govince、研發(fā)數(shù)字化投入Rd、管理運(yùn)營(yíng)投入Manage與投資者投入Eqinvest均在1%水平上對(duì)產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效Pro的影響正向顯著,說明除了數(shù)字化轉(zhuǎn)型以外,這些指標(biāo)也正向影響產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。

        6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文進(jìn)一步控制時(shí)間效應(yīng),結(jié)果如表4所示。由表4可知,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型Digtra 對(duì)Tfp和Pro分別在10%與5%水平上正向顯著,系數(shù)分別為0.318和0.010,證明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可靠的,即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)績(jī)效有正向促進(jìn)作用,假設(shè)H1和假設(shè)H2仍然成立。

        7 結(jié)語

        本文基于佛山市2018—2022年產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用OLS回歸方法進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)績(jī)效與財(cái)務(wù)績(jī)效,該結(jié)論經(jīng)過相關(guān)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立,有助于擴(kuò)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)理論體系,同時(shí)在理論研究上助力了佛山市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)踐。佛山作為廣東省第二梯隊(duì)的產(chǎn)值城市及制造業(yè)強(qiáng)市,對(duì)廣東其他城市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有承前啟后的借鑒作用,因此本文結(jié)論對(duì)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有一定的現(xiàn)實(shí)借鑒意義。本文提出以下建議:

        從政府角度來看:第一,通過基礎(chǔ)設(shè)施和軟硬件技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府需投資數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括完善高速寬帶網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)覆蓋和云計(jì)算等硬件設(shè)施,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同發(fā)展。第二,通過設(shè)立核心企業(yè)鏈?zhǔn)綆?dòng)其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。繼續(xù)培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范性鏈主企業(yè),如“燈塔工廠”,增加可復(fù)制性,以點(diǎn)帶面實(shí)施產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“聚鏈成群”。第三,通過金融投資助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府可繼續(xù)穩(wěn)步擴(kuò)大各種特定數(shù)字化轉(zhuǎn)型基金,如競(jìng)爭(zhēng)性補(bǔ)貼和特定重點(diǎn)項(xiàng)目扶持基金等,了解并推廣上級(jí)扶持基金做好政策宣傳,加強(qiáng)信息在中小企業(yè)間的流通,扶持中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,降低轉(zhuǎn)型門檻。設(shè)立中小微企業(yè)專項(xiàng)資金“數(shù)字貸”以及貸款貼息政策。引導(dǎo)政府及社會(huì)的工業(yè)投資,使用專項(xiàng)債、超長(zhǎng)期特別國(guó)債等金融工具促進(jìn)與支持。另外,制定并加強(qiáng)中小微企業(yè)扶持政策,包括認(rèn)定數(shù)字化設(shè)備投入減免稅收、提供低息貸款和技術(shù)支持等。

        從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度來看:第一,城市產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)在于鏈主企業(yè)所實(shí)現(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型決定。鏈主企業(yè)應(yīng)積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,對(duì)內(nèi)引入中臺(tái)信息化數(shù)據(jù)系統(tǒng),并實(shí)施設(shè)備聯(lián)機(jī),從而實(shí)現(xiàn)工作流、信息流、物流和資金流的有效管理。外部通過上下游供應(yīng)鏈協(xié)同和信息流資源整合,增強(qiáng)預(yù)測(cè)能力,精準(zhǔn)配對(duì)客戶需求,促進(jìn)跨界合作,降低供應(yīng)鏈物流成本,提高生產(chǎn)銷售成效。采用先進(jìn)信息技術(shù),進(jìn)行數(shù)字化設(shè)備改造,并充分響應(yīng)各級(jí)政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型各類支持基金、特定項(xiàng)目投資政策、減稅和免息政策等,從而最大程度地獲得資金支持。其他鏈上企業(yè)跟隨鏈主企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化管理系統(tǒng)改造,如MES生產(chǎn)系統(tǒng)、CRM客戶管理平臺(tái)、財(cái)務(wù)共享中心等,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模效應(yīng),從而逐步提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。第二,企業(yè)要積極配合數(shù)字化轉(zhuǎn)型引進(jìn)與培養(yǎng)數(shù)字化人才,如數(shù)據(jù)分析師、AI專家等,為企業(yè)數(shù)字系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型提供智力支持。

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