摘" "要:近年來,債券市場(chǎng)呈現(xiàn)飛速發(fā)展態(tài)勢(shì),但隨之而來的卻是債券違約等影響債券市場(chǎng)體系的信用風(fēng)險(xiǎn)事件頻發(fā),特別是房地產(chǎn)行業(yè)。鑒于此,聚焦房地產(chǎn)行業(yè),以上市公司世茂股份為例,利用KMV模型測(cè)算出違約距離和企業(yè)實(shí)際的債券違約情況,驗(yàn)證KMV模型能否對(duì)上市企業(yè)債券違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效度量并起到預(yù)警作用。同時(shí),進(jìn)一步分析世茂股份債券違約成因,并據(jù)此從房地產(chǎn)企業(yè)、監(jiān)管部門兩個(gè)視角提出針對(duì)性建議。
關(guān)鍵詞:債券違約;KMV模型;信用風(fēng)險(xiǎn);世茂股份
隨著“超日債”違約,中國(guó)式“剛性兌付”被打破,政府兜底機(jī)制不再起作用,我國(guó)債券市場(chǎng)開始出現(xiàn)信用債違約潮[1]。債券違約具有較強(qiáng)的外延性,假設(shè)一家企業(yè)的某個(gè)債券到期后發(fā)生實(shí)質(zhì)性違約,產(chǎn)生的違約影響不僅可能會(huì)擴(kuò)展到后續(xù)到期的債券和關(guān)聯(lián)方[2],還可能波及同行業(yè)的其他企業(yè),從而可能引發(fā)更多的債券違約事件。通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn),債券違約的成因分為外部原因和內(nèi)部原因兩部分[3],其中內(nèi)部原因包括債務(wù)期限錯(cuò)配、過度負(fù)債等[4]。一般來說,短期負(fù)債占比越大,相關(guān)違約風(fēng)險(xiǎn)越大[5]。因此企業(yè)應(yīng)建立適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,及時(shí)識(shí)別信用違約風(fēng)險(xiǎn),研究發(fā)現(xiàn)KMV模型可以很好地對(duì)上市企業(yè)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和財(cái)務(wù)預(yù)警[6]。基于此,本文運(yùn)用KMV模型以及相關(guān)信用數(shù)據(jù),計(jì)算出違約距離,以此來判斷發(fā)債企業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)。
一、世茂股份債券違約案例介紹
本章主要介紹世茂股份的基本情況以及債券違約過程,通過事件的梳理來深入挖掘債券違約背后的信息。
(一)世茂股份基本情況
上海世茂股份有限公司(股票代碼:600823.SH)是A股市場(chǎng)上少有的商業(yè)地產(chǎn)企業(yè)。2001年4月30日,公司正式改名為“上海世茂股份有限公司”(簡(jiǎn)稱:世茂股份)。至今,其商業(yè)版圖已涵蓋四大商業(yè)板塊,包括零售物業(yè)、辦公物業(yè)、全場(chǎng)景商務(wù)服務(wù)以及“寬厚”系列文化商街;同時(shí)輻射兩大主題娛樂板塊,涵蓋自有品牌主題娛樂和合作品牌主題娛樂。
(二)世茂股份違約過程
2022年10月,公司全資子公司長(zhǎng)沙世茂投資有限公司擬自愿為“19 滬世茂MTN001”提供不可撤銷的連帶責(zé)任保證擔(dān)保。
2022年12月,Wind數(shù)據(jù)庫顯示其定向債務(wù)融資工具“20滬世茂PPN002”發(fā)生實(shí)質(zhì)違約,此前該債券已于4月份進(jìn)行展期。
2023年1月,為有效緩解公司流動(dòng)資金壓力、改善公司財(cái)務(wù)狀況,世茂股份通過現(xiàn)存續(xù)的5筆公司債券的展期方案,部分公司債已經(jīng)二次展期。
2023年5月4日,世茂股份停牌一天,5日A股股票簡(jiǎn)稱由“世茂股份”變更為“ST世茂”,股票價(jià)格的日漲跌幅限制為5%;30日,發(fā)生大規(guī)模債券違約事件,未能按時(shí)支付中期票據(jù)本息。
2023年6月,未能按時(shí)兌付“20滬世茂PPN002”到期本息1 956萬元,發(fā)生實(shí)質(zhì)違約。
2023年7月,未能按時(shí)兌付中期票據(jù)“19滬世茂MTN001”本息,產(chǎn)生實(shí)質(zhì)違約。
截至2023年8月31日,世茂股份及其子公司債務(wù)累計(jì)84.8億元未能按期支付。
(三)世茂股份違約后續(xù)
1.資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓,降低流動(dòng)性償債壓力
2023年5月31日,因世茂系與中和信托的糾紛案,世茂股份拍賣旗下深圳市世茂新里程(維權(quán))事業(yè)有限公司名下的12宗龍崗地塊。
2023年11月,為化解公司債務(wù)和潛在風(fēng)險(xiǎn),世茂股份及其全資子公司將其共同持有的青島世茂投資的100%股權(quán)分別轉(zhuǎn)讓給關(guān)聯(lián)方世茂集團(tuán)全資子公司。
2.市場(chǎng)低迷,公司經(jīng)營(yíng)遭遇困難
2023年7—9月,世茂股份多次發(fā)布股票交易異常波動(dòng)公告。
在經(jīng)營(yíng)方面,2023年第一季度公司歸母凈利潤(rùn)僅為1.49億元。同時(shí),其銷售狀況每況愈下,2023年1—11月,實(shí)現(xiàn)銷售簽約面積66萬平方米,同比下降58%;銷售簽約金額86億元,同比下降69%。
二、實(shí)證研究
KMV模型以現(xiàn)代期權(quán)理論基礎(chǔ)為依托,利用Black-Scholes期權(quán)定價(jià)公式,充分運(yùn)用資本市場(chǎng)歷史和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)信息,對(duì)主體進(jìn)行信用違約風(fēng)險(xiǎn)概率預(yù)測(cè),該模型不僅能夠體現(xiàn)企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)狀況,而且能持續(xù)預(yù)測(cè)所有上市企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)。本文選擇以違約距離作為度量結(jié)果[7],利用違約距離的計(jì)算來評(píng)估企業(yè)未來可能違約的概率,從而確定企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)水平。違約距離越大,企業(yè)違約概率越小,信用風(fēng)險(xiǎn)越小,反之則信用風(fēng)險(xiǎn)越大。
(一)KMV模型及其原理
具體操作如下:①利用期權(quán)定價(jià)公式,計(jì)算企業(yè)的資產(chǎn)價(jià)值及其波動(dòng)率;②根據(jù)相應(yīng)的計(jì)算公式得到違約點(diǎn)DP;③計(jì)算出企業(yè)的違約距離,并據(jù)此判斷其債券違約的可能性。
具體公式如下:
前4式聯(lián)立可求出資產(chǎn)價(jià)值VA和σA資產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)率。
(二)KMV模型的參數(shù)設(shè)計(jì)
1.股權(quán)價(jià)值VE=流通股數(shù)×日收盤價(jià)+非流通股數(shù)×每股凈資產(chǎn)。本文測(cè)算期間為2017年第四季度—2023年第三季度,按季度作為劃分區(qū)間。其中流通股數(shù)采用季度末統(tǒng)計(jì)數(shù)量,日收盤價(jià)為每季度末最后一個(gè)交易日的收盤價(jià)。
2.采用歷史波動(dòng)率方法計(jì)算股權(quán)價(jià)值波動(dòng)率。設(shè)μi為第i天的收盤價(jià),則股票的對(duì)數(shù)收益率為:
將每季度股票價(jià)格數(shù)據(jù)代入下式,可得出股票收益
率的日波動(dòng)率σn:
股票收益率的日波動(dòng)率σn與季度股權(quán)價(jià)值波動(dòng)率σE的關(guān)系為:σE=σn×■,其中N為季度所含股票交易天數(shù)。
3.本文取央行一年期存款基準(zhǔn)利率R=1.5%作為無風(fēng)險(xiǎn)利率[8],并根據(jù)公式r=■-1來計(jì)算。
4.負(fù)債面值=短期債務(wù)價(jià)值+長(zhǎng)期債務(wù)價(jià)值。
5.違約點(diǎn)DP是用來衡量債券違約的水平線,本文采用通用的計(jì)算公式來計(jì)算違約點(diǎn),即DP=STD+0.5LTD。
(三)實(shí)證結(jié)果分析
為精確地對(duì)世茂股份的信用風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行分析,本文通過Wind數(shù)據(jù)庫獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范整理,運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行計(jì)算,并把計(jì)算出的世茂股份2017年第四季度—2023年第三季度的違約距離繪制成折線圖,如圖1所示:
圖1直觀地展現(xiàn)了世茂股份違約距離變化情況,充分反映了其債券違約風(fēng)險(xiǎn)的走勢(shì)??傮w上看,在此期間,世茂股份違約距離呈現(xiàn)較大波動(dòng),下限為-17.39,上限為28.11;大多數(shù)情況下,違約距離都優(yōu)于10。但整體上,世茂股份的違約距離呈明顯的下降趨勢(shì),這表明在此期間世茂股份信用風(fēng)險(xiǎn)不斷上升,債券違約風(fēng)險(xiǎn)也在不斷提高。
結(jié)合世茂股份的實(shí)際財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來看,截至2022年末,世茂股份期末現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物余額僅約32.13億元,但其短期借款及一年內(nèi)到期的非流動(dòng)負(fù)債總額高達(dá)82.11億元,應(yīng)付債券金額約為19.5億元,由此可以看出世茂股份并沒有充足的資金兌付即將到期的債務(wù),這與2022年12月26日“20滬世茂PPN002”發(fā)生實(shí)質(zhì)違約相吻合。
2023年第一季度違約距離較2022年第四季度有所增加,這與世茂股份2023年1—3月銷售簽約金額約25.7億元,同比增長(zhǎng)12%;營(yíng)業(yè)收入11.12億元,環(huán)比上升30.4%的情況較為吻合。
受宏觀環(huán)境及行業(yè)環(huán)境影響,世茂股份的銷售情況持續(xù)惡化,公司融資渠道收窄、受限的局面也未改觀,公司面臨階段性現(xiàn)金壓力。截至2023年6月末,世茂股份發(fā)行的“20滬世茂MTN001”“21滬世茂MTN002”和“20滬世茂PPN002”均未能按時(shí)兌付本息,發(fā)生實(shí)質(zhì)違約,“21滬世茂MTN001”未能到期兌付利息1 655萬元,同樣發(fā)生實(shí)質(zhì)違約。圖1顯示2023年第二季度違約距離急劇下降,預(yù)警征兆極為明顯,違約概率大幅飆升,這與世茂股份在2023年5月發(fā)生大規(guī)模債券違約事件相呼應(yīng)。
2023年7月,世茂股份宣布以集中競(jìng)價(jià)方式回購(gòu)公司股份,但回購(gòu)金額顯著低于回購(gòu)報(bào)告書約定的回購(gòu)資金總額之下限。世茂股份的財(cái)務(wù)狀況并沒有因此發(fā)生明顯好轉(zhuǎn),同月已經(jīng)展期過的中期票據(jù)“19滬世茂MTN001”未能按時(shí)兌付本息,發(fā)生實(shí)質(zhì)違約,這一情況與圖中違約距離雖然增大但仍是負(fù)數(shù)的情況相對(duì)應(yīng)。
由以上分析可知,世茂股份的債券違約狀況與違約距離所反映的情況較為一致,因此可以認(rèn)為KMV模型能夠有效地評(píng)估企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)水平。該模型度量的違約距離從2021年第二季度開始就一路下降,表明世茂股份當(dāng)時(shí)的信用狀況就已經(jīng)出現(xiàn)變?nèi)醯膭?shì)頭,若此時(shí)世茂股份能重視KMV模型的預(yù)警作用,加強(qiáng)對(duì)債券違約的關(guān)注與防范,或許債務(wù)“暴雷”局面會(huì)有所轉(zhuǎn)機(jī)。
三、世茂股份債券違約成因分析
本章將結(jié)合宏觀環(huán)境及世茂股份經(jīng)營(yíng)情況,對(duì)世茂股份發(fā)生債券實(shí)質(zhì)違約問題進(jìn)行成因分析。
(一)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下行,外部融資環(huán)境較差
宏觀經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)債券違約有一定的影響。近幾年,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率逐年降低,債券市場(chǎng)到期違約金額逐年上升。在宏觀經(jīng)濟(jì)減速的大背景下,信用債違約現(xiàn)象難以避免[9]。對(duì)于部分發(fā)債企業(yè)而言,一次債券違約的后果就是投資者購(gòu)買信用債的潛在意愿降低,若此時(shí)外部融資環(huán)境未得到實(shí)質(zhì)性的緩解,可能會(huì)造成二次融資困難,導(dǎo)致再次違約。
(二)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展低迷,整體銷量下降
近幾年,受宏觀經(jīng)濟(jì)下行、居民收入不穩(wěn)定等多重因素的影響,我國(guó)房地產(chǎn)銷售較為低迷。尤其是2023年以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)基礎(chǔ)并不牢固,房?jī)r(jià)下跌壓力較大,居民本著“買漲不買跌”的心理以及對(duì)項(xiàng)目能否按時(shí)交付的擔(dān)憂,購(gòu)房需求仍然低迷,2023年我國(guó)商品房銷售額達(dá)到7年以來的最低值,僅有116 622億元。
(三)資產(chǎn)負(fù)債期限錯(cuò)配,經(jīng)營(yíng)較為激進(jìn)
房地產(chǎn)企業(yè)拿出大量資金買地投資,到房屋建成賣出房產(chǎn)形成銷售收入,投資回收期限較長(zhǎng),若此時(shí)公司短期債務(wù)占比過重,容易導(dǎo)致長(zhǎng)期資產(chǎn)與短期債務(wù)的期限錯(cuò)配。由世茂股份年報(bào)可知,近5年來,其流動(dòng)負(fù)債占總負(fù)債的比重均在68%以上。短期負(fù)債應(yīng)用于長(zhǎng)期資產(chǎn)投資,這就是所謂的“短債長(zhǎng)投”。若企業(yè)出現(xiàn)此種情況,說明企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式較為激進(jìn),集中償債壓力較大,債券違約風(fēng)險(xiǎn)攀升。
四、結(jié)論與建議
針對(duì)上述研究與分析得出如下結(jié)論并提出建議。
(一)結(jié)論
第一,KMV模型可以將上市公司股票價(jià)格中有用的信用信息提取出來,具有較強(qiáng)的前瞻性和時(shí)效性。發(fā)債企業(yè)為了吸引更多的投資者,有可能會(huì)選擇改變信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的評(píng)級(jí)結(jié)果,影響投資者的主觀判斷。KMV模型則不受諸如此類因素的影響。通過KMV模型,世茂股份可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)的異常變化,從而有針對(duì)性地采取風(fēng)險(xiǎn)防范措施,確保企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。
第二,宏觀經(jīng)濟(jì)增速下行、房地產(chǎn)行業(yè)整體發(fā)展低迷,以及企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債期限錯(cuò)配等因素共同導(dǎo)致了世茂股份的債券違約。經(jīng)濟(jì)增速下行導(dǎo)致世茂股份外部融資環(huán)境惡化,經(jīng)營(yíng)壓力增大;與此同時(shí),房地產(chǎn)行業(yè)整體發(fā)展低迷也使得世茂股份投資收益回籠出現(xiàn)困難,加劇了違約的風(fēng)險(xiǎn)。另外,世茂股份的短期債務(wù)占比過大,但公司銷售卻并不理想,企業(yè)短期債務(wù)償還負(fù)擔(dān)較重,導(dǎo)致公司流動(dòng)性緊張,短期償債能力偏弱,最終導(dǎo)致違約。
(二)建議
1.對(duì)發(fā)債房地產(chǎn)企業(yè)的建議
(1)合理規(guī)劃負(fù)債結(jié)構(gòu),優(yōu)先內(nèi)源融資
對(duì)于負(fù)債房地產(chǎn)企業(yè)來說,發(fā)債規(guī)模、負(fù)債期限等問題值得重點(diǎn)關(guān)注,籌集資金時(shí)要注重資產(chǎn)負(fù)債的期限錯(cuò)配,防止短期負(fù)債占比過大,提高長(zhǎng)期負(fù)債占比的同時(shí)也要嚴(yán)格控制其規(guī)模,避免過度負(fù)債。此外,發(fā)債房地產(chǎn)企業(yè)還應(yīng)注重資金的來源與比例,優(yōu)先選擇內(nèi)源性融資,將公司經(jīng)營(yíng)資金用于投資活動(dòng),避免過度依賴外源融資,造成融資成本偏高,從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)加大。
(2)積極披露重要信息,助力監(jiān)管透明
世茂股份在經(jīng)營(yíng)發(fā)展過程中未能及時(shí)向投資者披露債券兌付進(jìn)展、反映債券違約情況及具體金額,侵害了投資者的合法權(quán)益,使得投資者不能及時(shí)地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理。因此,針對(duì)信息披露問題,發(fā)債房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極披露重要財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)信息,完善內(nèi)部信息披露制度,保障信息披露的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,助力監(jiān)管透明。
(3)加強(qiáng)違約風(fēng)險(xiǎn)的度量和預(yù)測(cè)
基于前文的分析,不難看出違約是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過程。如果發(fā)債房地產(chǎn)企業(yè)缺乏風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí),并且沒有相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)機(jī)制,便難以及時(shí)察覺財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的惡化以及流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的存在。因此,發(fā)債房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身情況制定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,當(dāng)發(fā)現(xiàn)違約距離異常偏小甚至為負(fù)數(shù)時(shí),發(fā)債房地產(chǎn)企業(yè)需要及時(shí)采取相應(yīng)的補(bǔ)救措施,避免企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步擴(kuò)大。
2.對(duì)監(jiān)管部門的建議
(1)完善信息披露機(jī)制
通過對(duì)上述案例的具體分析,不難發(fā)現(xiàn)發(fā)債房地產(chǎn)公司的信息披露存在明顯的問題,例如,根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫顯示,2022年年底“20滬世茂PPN002”發(fā)生實(shí)質(zhì)違約,但世茂股份的公告中并未對(duì)此事做出單獨(dú)披露,這會(huì)對(duì)投資者的投資策略產(chǎn)生影響。因此,為了保障消費(fèi)者的合法權(quán)益以及房地產(chǎn)市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展,監(jiān)管部門應(yīng)當(dāng)完善信息披露機(jī)制,明確必須披露信息的范圍,促進(jìn)債券行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。
(2)加大評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)監(jiān)管力度
目前國(guó)內(nèi)信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)一般采取“投資者付費(fèi)”“發(fā)行人付費(fèi)”模式[10],收入結(jié)構(gòu)較為單一。評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)與發(fā)行主體的利益聯(lián)系較多,容易產(chǎn)生“評(píng)級(jí)采購(gòu)”現(xiàn)象。為了杜絕虛高、失準(zhǔn)等評(píng)級(jí)亂象,監(jiān)管部門應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的監(jiān)督和管理,建立更為嚴(yán)格的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和審核機(jī)制,確保評(píng)級(jí)結(jié)果的客觀、準(zhǔn)確。
參考文獻(xiàn):
[1]" "陸佩鈺,王文圣.我國(guó)信用債市場(chǎng)違約特點(diǎn)、原因及對(duì)策研究[J].市場(chǎng)周刊,2022,35(7):163-168.
[2]" "聞卉.信用債違約主要特征及成因分析[J].會(huì)計(jì)師,2021(20):22-23.
[3]" "Jin Long,Song Yuhang,Pan Changchun.Does peer firms’ debt default have positive externalities:The investment efficiency perspective[J].Finance Research Letters,2024,59.
[4]" "張聰慧,郭昊昉.債務(wù)期限錯(cuò)配的影響研究 以華夏幸福為例[J].經(jīng)營(yíng)管理者,2022(8):92-94.
[5]" "S Gul,H R Cho.Capital Structure and Default Risk:Evidence from Korean Stock Market[J].Journal of Asian Finance, Economics and Business,2019,6(2):15-24.
[6]" "毛瑩,柳云凱,陸思穎,等.基于修正KMV模型的我國(guó)信用債券違約風(fēng)險(xiǎn)度量[J].現(xiàn)代商業(yè),2021(5):145-147.
[7]" "王寧.基于違約距離的財(cái)務(wù)困境化解問題研究[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2019(6):82-90.
[8]" "謝遠(yuǎn)濤,羅潤(rùn)方,楊娟.基于修正的KMV模型的信用風(fēng)險(xiǎn)度量[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2018,34(15):169-173.
[9]" "肖漢.防范企業(yè)信用債違約風(fēng)險(xiǎn)[J].中國(guó)金融,2018(17):50-51.
[10]" "池依倩.從債券違約現(xiàn)象看我國(guó)信用評(píng)級(jí)質(zhì)量[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(5):164-165,196.
[責(zé)任編輯" "于詩洋]