當(dāng)前，高職教育生源呈現(xiàn)多元化特征，其認(rèn)知基礎(chǔ)、技術(shù)接受度，以及數(shù)字工具應(yīng)用能力存在顯著異質(zhì)性。以人為本的教育理念在人工智能時代尤為重要。數(shù)智教育更加關(guān)注學(xué)生的個體差異，傳統(tǒng)的普適性教育和公平性教育的潛力已逐漸消退。因此，有必要圍繞數(shù)智素養(yǎng)核心概念，摸清學(xué)生在數(shù)智意識、數(shù)智應(yīng)用、數(shù)智創(chuàng)新方面的基本情況，評估其教育潛力；更有必要針對高職學(xué)生的個體化特征，構(gòu)建差異化、彈性化的教育體系，通過數(shù)智教育轉(zhuǎn)型與理念革新，實(shí)現(xiàn)從“標(biāo)準(zhǔn)化供給”向“精準(zhǔn)化適配”的范式轉(zhuǎn)變。

一、高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)內(nèi)涵

（一）概念辨析

素養(yǎng)是由訓(xùn)練和實(shí)踐而獲得的一種道德修養(yǎng)，是人的一種可以通過教育而發(fā)展的潛能的實(shí)現(xiàn)狀態(tài)，是人的素質(zhì)與修養(yǎng)的總體表征。在信息化時代，關(guān)于素養(yǎng)方面的研究涵蓋了信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、人工智能素養(yǎng)、數(shù)智素養(yǎng)等。根據(jù)學(xué)術(shù)研究現(xiàn)狀，將數(shù)智素養(yǎng)與相關(guān)素養(yǎng)的譜系演化及研究階段劃分三個階段：

1.基礎(chǔ)研究階段（2000—2015年）

信息素養(yǎng)與數(shù)字素養(yǎng)的獨(dú)立發(fā)展，形成兩大理論體系。信息素養(yǎng)強(qiáng)調(diào)對信息的批判性處理與倫理應(yīng)用，其核心模型包含信息識別、評估與創(chuàng)造三維度；數(shù)字素養(yǎng)

則側(cè)重對數(shù)字工具的操作與網(wǎng)絡(luò)交互能力，涵蓋數(shù)字生存能力（L1）到創(chuàng)新能力（L5）的進(jìn)階框架。

2.技術(shù)融合階段（2016—2022年）

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為獨(dú)立概念被提出。同時認(rèn)為，數(shù)據(jù)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)的縱向延伸，須具備數(shù)據(jù)采集、清洗、建模與可視化能力。葉蘭將數(shù)字素養(yǎng)理解為利用數(shù)字技術(shù)手段，檢索、理解、評價、創(chuàng)造和交流信息的能力。史安斌認(rèn)為，數(shù)字素養(yǎng)不僅僅是數(shù)字技術(shù)的實(shí)踐能力，還包含人在數(shù)字社會的社會性、思想性[3]。

3.智能賦能階段（2023—2024年）

人工智能技術(shù)驅(qū)動素養(yǎng)研究進(jìn)入智能化重構(gòu)期。人工智能素養(yǎng)被定義為包含算法理解、人機(jī)協(xié)同與倫理審查的復(fù)合能力。研究重心轉(zhuǎn)向智能技術(shù)對傳統(tǒng)素養(yǎng)體系的解構(gòu)與重組，形成“技術(shù)認(rèn)知一應(yīng)用創(chuàng)新-倫理約束”的三角理論框架。

4.整合創(chuàng)新階段（2024年至今）

數(shù)智素養(yǎng)概念正式確立，構(gòu)建了包含數(shù)據(jù)思維、智能工具適配、算法優(yōu)化與數(shù)智倫理的四維模型。國內(nèi)外越來越多學(xué)者從不同角度對數(shù)智素養(yǎng)展開了研究和探討，取得了許多具有代表性的成果。許亞鋒認(rèn)為，“數(shù)智素養(yǎng)”是指教師為了更好地完成教育教學(xué)等目標(biāo)，合理、有效且符合倫理地融合使用人工智能技術(shù)，以及處理、分析多種類型數(shù)據(jù)的能力。孫善學(xué)認(rèn)為，職業(yè)教育教師數(shù)智素養(yǎng)是指從事職業(yè)教育的廣大教師在數(shù)字化與智能化新環(huán)境下，利用先進(jìn)技術(shù)和方法創(chuàng)造性地組織教育教學(xué)、開展教學(xué)建設(shè)、提高教育質(zhì)量的基本素養(yǎng)與技能。

當(dāng)前，隨著數(shù)字化、人工智能與教育融合的不斷深人，數(shù)智素養(yǎng)這一完整性概念已逐漸取代信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、人工智能素養(yǎng)等概念，被學(xué)者所認(rèn)同。

（二）高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)特征

在數(shù)智化技術(shù)加速滲入職業(yè)場景的背景下，高職學(xué)生的數(shù)智素養(yǎng)呈現(xiàn)多維復(fù)合特征，其核心能力框架需緊密對接產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，同時體現(xiàn)職業(yè)教育的類型化特色。

一是解析“職業(yè)教育”區(qū)別于其他教育類型，如普通大學(xué)的主要特征；二是解析“學(xué)生”區(qū)別于普通公民或其他群體的身份特征。高職學(xué)生的首要特征是，其屬于不同于其他國民教育序列的教育類型。職業(yè)教育的屬性決定了其與普通大學(xué)在數(shù)智素養(yǎng)方面存在培養(yǎng)自標(biāo)的差異。職業(yè)教育主要為經(jīng)濟(jì)社會培養(yǎng)技術(shù)技能人才，與“數(shù)智\"相關(guān)的技能在核心能力結(jié)構(gòu)中占據(jù)更大的比重，即對職業(yè)教育學(xué)生的數(shù)智素養(yǎng)培育，更加注重數(shù)智實(shí)踐、應(yīng)用、協(xié)同，而不是理論和算法。高職學(xué)生的另一個身份仍是學(xué)生，因此，針對普通大學(xué)生的教育方法、理念、思維、訓(xùn)練，以及相應(yīng)的評價考核方式，仍舊適用于有關(guān)大學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)方面的研究，但區(qū)別于普通公民群體。

基于以上分析，在借鑒已有數(shù)智素養(yǎng)概念的基礎(chǔ)上，本文將“高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)”定義為：在數(shù)字化與智能化融合的職業(yè)場景中，綜合運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具及智能系統(tǒng)解決專業(yè)問題的能力集合，涵蓋技術(shù)操作、信息處理、倫理認(rèn)知和創(chuàng)新實(shí)踐等多維素質(zhì)。該素養(yǎng)以職業(yè)能力發(fā)展為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)“數(shù)字技術(shù) + 專業(yè)領(lǐng)域”的深度融合。

二、高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)現(xiàn)狀調(diào)查

本研究依托作者工作單位，以2024級入學(xué)計算機(jī)專業(yè)（信息技術(shù)與管理系）學(xué)生為基礎(chǔ)，一方面通過無感化入學(xué)數(shù)據(jù)（性別、省份、人學(xué)類型、選修科目）定量分析學(xué)生的基礎(chǔ)信息，衡量其數(shù)智接受水平。另一方面，通過科學(xué)化數(shù)智素養(yǎng)有關(guān)問卷設(shè)計，定量定性分析有關(guān)數(shù)據(jù)，為數(shù)智化教育提供科學(xué)決策。

（一）學(xué)生基本情況

2024年，信息技術(shù)與管理系共錄取新生440人。

性別方面：男性，335人，占比 7 6 . 1 % ；女性，105人，占比 2 3 . 9 % 。

專業(yè)方面：共開設(shè)5個專業(yè)：信息安全技術(shù)應(yīng)用專業(yè)160人，占比 3 6 . 4 % ；移動應(yīng)用開發(fā)專業(yè)，90人，占比 2 0 . 5 % ；密碼技術(shù)應(yīng)用專業(yè)，80人，占比 1 8 . 1 % ；司法信息安全專業(yè)70人，占比 1 5 . 9 % ；司法鑒定技術(shù)專業(yè)40人，占比 9 . 1 % 。

錄取類型方面：根據(jù)高職院校自主招生、錄取批次和省外合作需要，共分為單招單考、普通高考、提前批三種類型，其中，單招單考205人，占比 4 6 . 6 % ; 普通高考，165人，占比 3 7 . 5 % ；提前批，70人，占比 1 5 . 9 % 。單招單考生源主要來自技工學(xué)校和中專院校，普通高考生源主要來自普通高中，提前批生源主要來自警察類專業(yè)提前批。

生源類型方面：浙江生源413人，占比 9 3 . 9 % ；內(nèi)蒙古生源14人，占比 3 . 2 % ；貴州生源11人，占比 2 . 5 % 青海生源2人，占比 0 . 4 % 。浙江生源占比最高，其他三個省份的生源都是警察類提前批專業(yè)。

考試類別方面：城市戶口，130人，占比 2 9 . 6 % ：城鎮(zhèn)戶口，2人（均來自青海省），占比 0 . 4 % ；農(nóng)村戶口，308人，占比 70 % 。農(nóng)村生源是本校學(xué)生中一個不可忽視的群體。

（二）數(shù)智素養(yǎng)問卷設(shè)計

本文重點(diǎn)參考教育部發(fā)布的《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和孫善學(xué)研究的《職業(yè)教育教師數(shù)智素養(yǎng)指標(biāo)體系》[4、周瓊開發(fā)的適用于大學(xué)生的AI素養(yǎng)量表[5，整合現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)、人工智能素養(yǎng)和數(shù)智素養(yǎng)的指標(biāo)體系、問卷設(shè)計研究，根據(jù)學(xué)院實(shí)際情況，從基本信息、數(shù)智知識、數(shù)智能力、數(shù)智意識、數(shù)智倫理等五個維度來進(jìn)行相關(guān)問卷設(shè)計，通過問卷星來創(chuàng)建完整問卷，主要內(nèi)容如表1。

（三）問卷相關(guān)分析

本問卷創(chuàng)建后，以二維碼或鏈接方式發(fā)給上述440名信息技術(shù)與管理系新生，經(jīng)數(shù)據(jù)收集、比對后，實(shí)際有效問卷405份，經(jīng)整理分析后對高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)培育現(xiàn)狀總結(jié)如下：

1.學(xué)生獲取數(shù)智素養(yǎng)教育和產(chǎn)品的意愿強(qiáng)烈

8 8 . 1 % 的學(xué)生認(rèn)為有必要開設(shè)計算機(jī)基礎(chǔ)課程，7 6 . 8 % 的學(xué)生認(rèn)為有必要開設(shè)人工智能通識課程。同時， 7 . 4 % 的學(xué)生聽說過人工智能三大學(xué)派； 8 1 . 5 % 的學(xué)生列舉了目前有效的人工智能產(chǎn)品，排名前三的依次是DeepSeek、Kimi、ChatGPT。說明高職學(xué)生有著強(qiáng)烈的獲取數(shù)智素養(yǎng)教育的需求。

2.不同背景學(xué)生群體的數(shù)智特征需引起重視

從數(shù)智知識掌握率的指標(biāo)數(shù)據(jù)來看，城市戶口學(xué)生明顯高于農(nóng)村戶口的學(xué)生；省內(nèi)提前批生源大于省內(nèi)普通高考生源，也大于省內(nèi)單考單招生源，與省外生源大致保持一致；選修技術(shù)科目的學(xué)生明顯大于選修其他科目的學(xué)生。這說明，城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和選修科目的差異性對高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)的基礎(chǔ)特征有著明顯影響。

3.數(shù)智意識有待進(jìn)一步引導(dǎo)

數(shù)智教育最重要的是數(shù)智能力和數(shù)智意識。從數(shù)智意識維度來看，高職學(xué)生的衍生意識還不強(qiáng)。當(dāng)然，這一部分差異性有可能是學(xué)生本身的知識能力造成的，也和學(xué)院尚未完整開設(shè)數(shù)智技術(shù)課程教育有關(guān)。

三、數(shù)智素養(yǎng)培育路徑

（一）學(xué)校層面

學(xué)校是學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)教育的主陣地。一是由教務(wù)處或教師發(fā)展中心牽頭，積極推進(jìn)計算機(jī)基礎(chǔ)、人工智能通識課等數(shù)智課程體系的革新，搭建“通識基礎(chǔ) 學(xué)科融合 場景實(shí)踐”遞進(jìn)式課程鏈，設(shè)置《人工智能導(dǎo)論》《機(jī)器學(xué)習(xí)》等必修模塊及若干專業(yè)自選科目。二是積極投身算力基礎(chǔ)建設(shè)。人工智能要賦能職業(yè)教育，還需要配套相應(yīng)的算力資源基礎(chǔ)，特別是在職教大模型的開發(fā)和運(yùn)維上，算力是基礎(chǔ)，需要巨大的投入。三是重構(gòu)對教師、學(xué)生的評價考核體系，探索實(shí)施“知識考核 + 創(chuàng)意設(shè)計 + 倫理思辨”等評價模型，嘗試引入數(shù)智學(xué)分銀行系統(tǒng)。同時，在高職教育過程中一定要突出“職”的特點(diǎn)，如開設(shè)一些更具專業(yè)應(yīng)用型的人工智能通識類課程[]。

（二）教師層面

教師作為數(shù)智教育實(shí)踐的核心執(zhí)行者，也必然面臨著在人工智能時代進(jìn)行角色重塑和能力提升的新挑戰(zhàn)。教師要積極推動職業(yè)院校教學(xué)走向“人機(jī)共教”，擴(kuò)大數(shù)字化教學(xué)應(yīng)用空間[。一是提升自己應(yīng)用新技術(shù)的能力。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)正在趨向融合，在“數(shù)智融合”驅(qū)動下的智能時代，教師不僅要具備人工智能素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)，更要能夠?qū)⒍哂袡C(jī)融合在一起[8。二是應(yīng)逐步開展多樣化的人機(jī)協(xié)同教學(xué)模式，強(qiáng)調(diào)教師、人工智能和學(xué)生三方在課堂環(huán)境中進(jìn)行深層次的合作與互動。三是積極提升自身的數(shù)智素養(yǎng)。教師要積極利用人工智能技術(shù)優(yōu)化常規(guī)教學(xué)過程，提高課堂教學(xué)效果。四是應(yīng)致力于通過改變教學(xué)策略和方法，引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)合理地使用新技術(shù)。例如，教師可以創(chuàng)新作業(yè)形式，鼓勵學(xué)生與人工智能協(xié)同完成，并要求學(xué)生明確標(biāo)注人工智能的貢獻(xiàn)和自己獨(dú)特的創(chuàng)意和思考。這有助于培養(yǎng)學(xué)生集成使用不同人工智能工具和系統(tǒng)的能力，即具備人工智能構(gòu)建能力。

（三）學(xué)生個體層面

學(xué)生作為數(shù)智教育受體，需要從基礎(chǔ)知識人手，結(jié)合學(xué)校實(shí)際課程、實(shí)踐項(xiàng)目和行業(yè)應(yīng)用，逐步提升技能。同時，保持對前沿技術(shù)的關(guān)注，培養(yǎng)跨學(xué)科思維和團(tuán)隊(duì)合作能力。最重要的是，要將AI技術(shù)應(yīng)用于解決實(shí)際問題過程中，同時，對數(shù)智素養(yǎng)保持積極謹(jǐn)慎的學(xué)習(xí)態(tài)度。

四、結(jié)束語

在數(shù)字化和智能化日益發(fā)展的背景下，培養(yǎng)包括學(xué)生在內(nèi)的社會各行業(yè)各領(lǐng)域人員的AI素養(yǎng)，已經(jīng)成為教育和學(xué)習(xí)的核心議題[。當(dāng)前，在人工智能時代，高職院校數(shù)智素養(yǎng)培育的重要性已形成共識，但校方、教師、學(xué)生三方的協(xié)同性仍需提升。因此，應(yīng)激勵多主體參與。唯有校方、教師和學(xué)生形成合力，通過不同主體人工智能素養(yǎng)的全面提升，逐步實(shí)現(xiàn)對數(shù)智技術(shù)的有效駕馭和創(chuàng)新創(chuàng)造[10]，方能培養(yǎng)出兼具技術(shù)能力、創(chuàng)新精神與社會責(zé)任感的高素質(zhì)技能人才，以為智能時代職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展提供范式參考。

作者單位：劉衛(wèi)江許志飛浙江警官職業(yè)學(xué)院信息技術(shù)與管理系