一、引言

人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，已經滲透到社會各個領域，對教育也產生了深刻影響。信息技術是培養(yǎng)學生信息素養(yǎng)、奠定未來科技人才的重要課程。隨著教育現代化建設的不斷推進，傳統(tǒng)信息技術教學方式已經難以滿足新時代對學生創(chuàng)新能力、解決實際問題能力培養(yǎng)的需求。人工智能的引人，為小學信息技術教學創(chuàng)新帶來了新的思路?；谌斯ぶ悄艿男W信息技術教學，是對傳統(tǒng)教學模式的創(chuàng)新，更是對未來教育發(fā)展方向的探索。本文旨在探討人工智能在小學信息技術教學中的應用現狀、優(yōu)勢及面臨的挑戰(zhàn)，并提出相應的教學策略，以期推動小學信息技術教學的創(chuàng)新發(fā)展。

二、人工智能在小學信息技術教學中的優(yōu)勢（一）個性化教學

在人工智能賦能下，小學信息技術教學打破了傳統(tǒng)“一刀切”的教學模式，邁向更加精準、個性化新階段。人工智能通過對學生學習過程中海量數據的深度分析，能夠洞察學生的學習習慣、興趣愛好、能力水平乃至潛在的學習障礙，為實施個性化教學奠定了堅實基礎。在教學實踐中，人工智能能夠實時追蹤學生在課堂中的互動情況，如作業(yè)完成情況、在線學習平臺行為軌跡等多維度數據。基于多維度數據，人工智能能夠通過算法模型，為學生量身定制個性化學習路徑。這意味著，不同基礎、不同需求的學生都能獲取與自身情況相匹配的學習內容，難度和進度安排符合學生實際情況，從而避免“吃不飽”和“吃不了”的尷尬境地。同時，人工智能還會根據學生的表現，智能推薦相關學習資源，如微課、在線練習、互動游戲等，在鞏固所學知識的同時，引導學生向更深層次學習進行探索。

（二）增強教學趣味性

在小學信息技術教學中，人工智能的應用不僅體現在數據分析驅動的個性化教學上，還在于為學生打造充滿趣味的學習環(huán)境。人工智能能夠設計信息技術相關的游戲化學習任務，不僅能夠實現寓教于樂，還能夠根據學生的學習情況自動調整任務難度，使學生在享受游戲樂趣的同時，自然而然地掌握信息技術知識。這種方式極大提升了學習的趣味性，激發(fā)了學生的學習熱情。同時，人工智能輔助的編程工具可以為學生提供豐富的編程素材和模板，支持學生進行創(chuàng)意編程和個性化創(chuàng)作。在學習中，只需要通過簡單的拖拽和配置，學生就可以創(chuàng)建自己的小游戲、動畫或應用程序，大幅降低了編程創(chuàng)作的難度。這種創(chuàng)作過程不僅讓學生感受到編程的樂趣，還培養(yǎng)了學生的創(chuàng)新思維和動手能力。

（三）激發(fā)創(chuàng)造力

在小學信息技術教學中，人工智能的應用能夠進一步激發(fā)學生的創(chuàng)造力，有利于培養(yǎng)其核心素養(yǎng)。在教學中，人工智能能夠設計具有啟發(fā)性、開放性的問題，引導學生從多個角度思考問題，尋求不同的解決方案。這種教學方式能夠促使學生跳出傳統(tǒng)思維框架，以創(chuàng)新性思維探索信息技術知識，使學生創(chuàng)新思維發(fā)展的同時，還能夠提升解決問題的能力。除了設計問題外，人工智能還能夠構建虛擬的學習情境，使學生在情境中嘗試各種計算機操作。比如，在編程教學中，學生可以通過人工智能模擬代碼的運行情況，觀察不同參數下的運行結果。人工智能還能為學生提供優(yōu)化代碼的建議，解答代碼運行的邏輯，使學生深入理解編程的原理和算法邏輯。這種探索性學習方式能夠培養(yǎng)學生的科學精神和探索能力。

三、人工智能在小學信息技術教學中應用存在的問題

（一）技術整合難度大

技術整合難度高是人工智能在小學信息技術教學中應用面臨的首要問題。人工智能本身具有較高的復雜性和專業(yè)性，在教學中應用涉及機器學習、深度學習、自然語言模型等算法的運用。這些技術雖然也屬于計算機科學技術領域，但在教育學專業(yè)中涉及不多。對大部分小學信息技術教師而言，人工智能算法、模型的運用存在一些難度。要在教學中熟練使用，不僅需要教師理解技術的運行邏輯，還需要探索人工智能在教學實踐中應用的路徑。技術上的復雜性使教師在應用人工智能時面臨著較大挑戰(zhàn)。拋開技術本身的復雜性來看，人工智能是一個發(fā)展迅速的領域，各種新的理論、算法和工具層出不窮，如具有代表性的ChatGPT，自推出后短短幾年時間已經更新至GPT4代，每次更新都有亮點突破。這種快速迭代的發(fā)展速度要求教師保持持續(xù)學習的習慣，才能跟隨技術更新步伐，不斷拓寬人工智能在教學中應用的空間。但對小學教師而言，日常教育工作已經相當繁重，很難抽出充足的時間和精力持續(xù)學習，因此，也難以保障將最新的人工智能技術融入教學。

（二）教學資源不匹配

在小學信息技術教學中，人工智能技術的應用存在教學資源不匹配的問題。在目前的市場上，針對小學信息技術教學且能夠深度融合的人工智能技術專用教學資源相對稀缺。小學信息技術教學需要的人工智能資源應無縫融入課堂，支持教師的“教”和學生的“學”。然而，現實情況是很多教學資源要么過于簡單，僅停留在概念上的簡單應用，無法為學生的深人學習提供支持；要么應用過于復雜，超出了小學生的認知和操作水平，導致教學資源難以得到有效利用。從課程標準來看，小學信息技術有著明確的教學目標和課程標準，但當前人工智能的教學資源并未緊密圍繞課程標準進行設計，資源內容與課程標準不匹配，未體現信息技術領域的最新發(fā)展成果。這也導致基于人工智能的小學信息技術教學難以符合課程標準。

（三）教學評價難度增加

在小學信息技術教學中，將人工智能技術作為教學輔助工具，能夠極大豐富教學手段，同時也增加了教學評價的難度。在人工智能技術融人前，教學評價已經形成了相對成熟的體系，但人工智能引入后，教學的組織形式、方法、內容都產生了一定變化，學生的學習活動也會隨之產生變化，以往的教學評價方式不能夠完全適用，評價指標也需要更新。在人工智能時代，如何評估學生的學習成效、如何設定教學評估的關鍵指標，以及如何確保這些指標全面覆蓋，以真實反映學生在新教學模式下的表現，這些都是教學評價領域亟待解決的問題。

這些問題的存在，無疑加大了教學評價的難度。

四、基于人工智能的小學信息技術教學策略

（一）加強技術整合

要將人工智能合理應用于小學信息技術教學中，需要加強對人工智能技術的整合，使其更加貼合教師教學與學生學習的需求。加強技術整合可從兩方面人手。一方面，構建全面的技術支持體系。教師應結合小學生的認知水平和特點，選擇對小學生更加友好、易于使用的人工智能教學平臺或工具，即界面簡潔，操作簡單，降低使用的技術門檻。在選擇平臺后，教師應開發(fā)智能題庫，將小學信息技術的相關知識、操作、練習等上傳至題庫。題庫應具備個性化學習推薦的功能，能夠根據學生的學習情況為其智能推薦合適的習題資源，同時還應該具備智能批改功能，對學生完成的習題自動批改，并針對學生個人形成報告，精準定位其學習的薄弱點。此外，教師可在教師端查看全體學生的學習情況，了解學生學習的高頻錯點，準確把握疑難點教學內容，在后續(xù)教學中進行針對性練習和改進。對于教師而言，人工智能教學平臺還應包括人工智能技術資源庫，涵蓋各種教學課件、案例、項目模板等內容，讓教師根據教學需求靈活選用。教學資源庫中的內容應定期更新，確保教師能夠使用最前沿的教學資料。為了提升基于人工智能的教學質量，強化教師培訓和提供相應的支持變得至關重要。學校應加大對信息技術教師的培訓力度，定期舉辦專業(yè)發(fā)展課程，重點講解人工智能教學工具的基本原理、操作方法、教學應用案例等內容。通過案例分析、實操練習，幫助教師迅速掌握人工智能輔助教學的技術要點，從而深刻體驗人工智能在教學中的巨大潛力。

（二）加強教學資源開發(fā)整合

為了確保人工智能在小學信息技術教學中應用的有效性，需要加強對教學資源的開發(fā)整合，為教學提供資源支持。教師應整合現有的優(yōu)質資源，通過篩選、改變和補充，使人工智能教學資源更加貼近小學信息技術教學的實際需求，形成系統(tǒng)化教學資源庫。同時，根據小學生的認知水平和操作能力，設計分層的教學資源，如初級資源注重基礎概念和簡單操作，中級資源增加實踐案例和實際應用訓練，高級資源則引入創(chuàng)新性項目和更加復雜的應用，滿足不同層次學生的需求。在開發(fā)與整合資源的同時，教師還應為學生提供個性化學習路徑，使其根據學習進度和興趣選擇適合的學習資源。在開發(fā)教學資源時，教師需要緊密圍繞信息技術課程標準進行，確保資源內容與課程目標、教學內容緊密相連。

（三）完善評價體系

基于人工智能的信息技術教學，亟需完善評價體系，將人工智能的融人深度體現在學生的學習活動中，并通過該體系檢驗在人工智能輔助下的教學成效，同時深入了解學生真實的學習情況。教師應重新審視現有的教學評價體系，重新定義教學目標、學習成果和評價標準，體現人工智能下教學的核心要求。評價指標應全面反映學生在人工智能下的學習表現，除了關注學生知識、技能的掌握外，也要關注其在教學過程中的參與度、問題解決能力、階段內動態(tài)發(fā)展等關鍵指標。同時，教師可開發(fā)基于人工智能的評價系統(tǒng)，對學生的學習情況進行智能分析，為其提供個性化評價報告和建議，如此既能夠減輕教師的評價負擔，還能為學生提供符合其情況的學習建議。

（四）打造互動式教學

在基于人工智能的小學信息技術教學中，教師可利用人工智能打造互動式教學，增強學生的學習體驗。例如，在計算機基礎操作教學中，教師可使用VR計算機模擬操作場景。學生戴上VR眼鏡后，就能夠置身于計算機界面構成的數字世界中，可通過手勢控制或語音指令完成計算機基礎操作。相較于傳統(tǒng)使用鼠標和鍵盤設備進行操作，VR操作更具有互動感和參與感。這種直觀的方式有助于激發(fā)學生的學習興趣。對于一些相對抽象的信息技術概念，如互聯網、數據傳輸等，VR技術能夠構建虛擬場景，讓學生走進計算機內部，觀察數據包傳輸的路徑、了解網絡協議的工作原理等。這種身臨其境的學習方式，有助于學生更好地理解和記憶這些抽象概念。除VR技術外，AR技術也可以在信息技術教學中應用。比如，在學習計算機硬件組成時，教師可使用AR技術將計算機內部結構以3D模型的形式展示給學生，學生可通過手持設備掃描教材，在屏幕中看到計算機各個部件的立體形式，通過旋轉、縮放等操作，深入了解計算機內部的結構。

（五）促進深度學習

人工智能的融人不僅是要改變小學信息技術教學的形式，更重要的是促進學生深層次學習，使教學效果獲得質的提升。教師可通過人工智能，以項目式學習推動學生進行深度學習。例如，在“影片剪輯添風采”的教學中，為了深化學生對MovieMaker基本用法的理解和掌握，同時培養(yǎng)學生的核心素養(yǎng)，教師可采用項目式學習與智能協作平臺相結合的方式，促進學生的深度學習?；趯W生在之前學習過程中所掌握的基礎動畫制作技巧，本次教學可設計“創(chuàng)作微電影”項目，讓學生運用學習過的動畫處理技巧，圍繞一個主題進行微電影創(chuàng)作。雖然本次教學不直接涉及人工智能技術，但可以引導學生思考可借助的人工智能輔助工具，如語音識別字幕、自動場景分類等，以此提高微電影的創(chuàng)作效果。這樣既能夠激發(fā)學生的想象力，還能夠增強其對人工智能的認知。項目任務設計完畢后，將項目任務進行分解，如編寫劇本、收集素材、視頻剪輯等，每個小組根據成員的特長進行任務分配，確保每位學生都能在項目中發(fā)揮作用。在項目執(zhí)行過程中，教師為各個小組巡回提供指導幫助，鼓勵學生通過小組討論、分工合作等方式共同解決問題，同時對項目過程中的疑難問題，通過人工智能的幫助進行解決。為了提升項目推進效率，同時考慮到學生的年齡和操作水平，教師可選擇GoogleDrive中的文檔來輔助項目文檔的編寫。小組成員可在協作編輯中共同編寫、策劃剪輯方案以及整理素材清單。該工具中的版本控制功能能夠幫助小組追蹤文檔修改的歷史，確保團隊成員之間同步更新。通過協作平臺的記錄功能，教師也能夠對各小組的情況、學生的表現進行評價，以此促進學生的深度學習。

五、結束語

隨著人工智能技術的發(fā)展，小學信息技術站在了創(chuàng)新轉型的十字路口，通過對技術整合、資源開發(fā)、評價體系完善和教學方法的創(chuàng)新，信息技術教學質量能夠進一步提升，在保障學生掌握知識與技能的同時，在實踐中提高學生解決問題的能力，培養(yǎng)其創(chuàng)新精神和實踐能力。

作者單位：徐忠合作市藏族小學

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