寫詩作畫樣樣精通、診病解題事事都行…如今，“十項(xiàng)全能\"的AI令人驚嘆不已。作為幕后推手，AI訓(xùn)練師逐漸走入大眾視野。從數(shù)據(jù)“搬運(yùn)工”，到專家“培養(yǎng)者”，AI訓(xùn)練師見證了人工智能的飛速發(fā)展，自身也正經(jīng)歷著日新月異的變化，甚至悄然催生出新的培訓(xùn)需求。

從數(shù)據(jù)標(biāo)注做起

“這兩年國內(nèi)AI越來越火，相關(guān)崗位也變多了?！苯衲瓿?，物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)本科畢業(yè)的小雅正式進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)大廠外包公司，成為一名AI訓(xùn)練師。主要做數(shù)據(jù)標(biāo)注，我分到的是數(shù)學(xué)方向，用LaTeX這種工具寫解題過程?！毙⊙盘寡?，這項(xiàng)工作并不需要太多專業(yè)背景，“有規(guī)則文檔，對照著把步驟整理出來”。

去年底，美術(shù)專業(yè)出身的小琳也從UI（用戶界面）設(shè)計(jì)師轉(zhuǎn)行成為AI訓(xùn)練師?！爸白隽?0年設(shè)計(jì)工作，后來覺得這個(gè)行業(yè)快要被AI取代，于是選擇改行?！毙×瞻l(fā)現(xiàn)，如今的工作與設(shè)計(jì)基本毫無關(guān)系，“我主要做文本類的數(shù)據(jù)標(biāo)注，按照公司規(guī)則對模型生成的內(nèi)容打分、改寫，從而訓(xùn)練大模型。”對于這份新工作，小琳有著自己的理解：“可以把大模型想象成一個(gè)小孩，你要教這個(gè)小孩怎么輸出更合理的內(nèi)容。如果小孩犯錯(cuò)，還要給糾錯(cuò)?！?/p>

相比起這兩名剛?cè)胄械摹靶率帧眮碚f，小磊儼然已經(jīng)是行業(yè)里的“老兵”。作為金屬材料專業(yè)的肆業(yè)生，小磊手中的最高學(xué)歷只有高中。2018年，從事客服工作的他偶然接觸到智能客服產(chǎn)品，“當(dāng)時(shí)在一個(gè)外包項(xiàng)目里負(fù)責(zé)輔助互聯(lián)網(wǎng)大廠的訓(xùn)練師做數(shù)據(jù)標(biāo)注，一年后被訓(xùn)練師介紹過去專門做這個(gè)”

在當(dāng)時(shí)，這項(xiàng)工作十分冷門，“對方看我有工作經(jīng)驗(yàn)，也就沒有卡學(xué)歷”。就這樣，小磊抱著學(xué)習(xí)的態(tài)度踏入AI行業(yè)。

“最初主要為智能產(chǎn)品做個(gè)性化需求落地，以問答為主，可以算小模型，通過搭建知識庫、調(diào)整問答策略來提升回答質(zhì)量。\"2022年以來，小磊轉(zhuǎn)向從事與大模型有關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)注，主要負(fù)責(zé)提供各種語料，并帶領(lǐng)資源團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)。“需要與算法技術(shù)團(tuán)隊(duì)密切溝通，將他們對數(shù)據(jù)的需求轉(zhuǎn)化為具體的標(biāo)注規(guī)則?！?/p>

以常見的問答文本標(biāo)注為例，小磊不僅要制訂答案質(zhì)量的打分標(biāo)準(zhǔn)，如考量回答的正確性、全面性等，還要對低分答案進(jìn)行修改，將其轉(zhuǎn)化為高分答案?！耙?guī)則都是五花八門的，永遠(yuǎn)不知道下一批任務(wù)的規(guī)則是什么。

現(xiàn)階段，小磊面對的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)模動輒上萬甚至幾十萬條，需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成。“團(tuán)隊(duì)規(guī)模根據(jù)項(xiàng)目需求動態(tài)調(diào)整，小的時(shí)候可能只有五六個(gè)人，大的時(shí)候則可達(dá)上百人?！?/p>

薪資待遇差別大

在行業(yè)內(nèi)打拼多年，小磊目睹了大模型出現(xiàn)對AI訓(xùn)練師帶來的影響?！霸诖竽Ｐ统霈F(xiàn)之前，AI訓(xùn)練師的工作相對聚焦?！毙±诨貞浾f，“以前輸出內(nèi)容主要依賴知識庫檢索，數(shù)據(jù)標(biāo)注只是重新設(shè)計(jì)表現(xiàn)不好的語料，標(biāo)注工作相對輕量，問題觸發(fā)的內(nèi)容也都是行業(yè)內(nèi)部知識，可控性比較強(qiáng)。”

自從大模型誕生，這項(xiàng)工作變得復(fù)雜許多?！艾F(xiàn)在任務(wù)類型多種多樣，除了文本以外，還可能有圖像、音頻等，大模型根據(jù)語料推理出來的答案也更加不可控。”

小磊提到，DeepSeek的出現(xiàn)也給行業(yè)帶來很大變化?！斑^去大家都在堆語料，覺得越多越好，但現(xiàn)在要打個(gè)問號，思考是不是應(yīng)該調(diào)整方向。”小磊說，以往做小模型的知識庫構(gòu)建時(shí)也曾遇到過類似問題，“一開始確實(shí)堆的知識越多效果越好，但超過臨界值以后，反而會出現(xiàn)意圖纏繞，知識變得混淆不清”。

盡管大模型的功能日益強(qiáng)大，但小磊發(fā)現(xiàn)問題也逐漸凸顯。“大模型確實(shí)很擅長公文寫作，只是精準(zhǔn)度依然有限。像央企國企的公文，通常要求較高，大模型暫時(shí)還很難達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

為了提升語料的質(zhì)量，小磊會嚴(yán)格篩選可靠信源?！氨热?，文本類主要選擇權(quán)威新聞、期刊和實(shí)體書等，而不是一些營銷號的內(nèi)容?！痹跇?biāo)注過程中，小磊也會對標(biāo)注人員進(jìn)行規(guī)范培訓(xùn)，要求他們按照標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行信息采集和處理。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還會參考其他大模型的回復(fù)，“相互借鑒，不斷優(yōu)化自己的模型”。

在大模型的推動下，AI訓(xùn)練師的崗位不斷細(xì)分。“之前給AI當(dāng)老師，主要是教基本知識，有點(diǎn)像教小孩子學(xué)常識?，F(xiàn)在AI具備了一定的認(rèn)知能力，就需要有更高水平或者更專業(yè)的人來教它高階思維?！睋?jù)小磊介紹，現(xiàn)在大模型涉及越來越多專業(yè)領(lǐng)域知識，也就需要更多具備醫(yī)療、教育、法律等專業(yè)知識背景和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才加入進(jìn)來，“這些專業(yè)性強(qiáng)的語料生成，外行確實(shí)做不了?！?/p>

在小磊看來，崗位細(xì)分的同時(shí)，AI訓(xùn)練師的薪資待遇差距也在拉大?！跋窕A(chǔ)的數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位，月薪可能只有幾千元；而大公司里要求較高的崗位，月薪可以達(dá)到三五萬元?！?/p>

沒必要盲目跟風(fēng)

記者在調(diào)查中了解到，隨著AI訓(xùn)練師崗位需求不斷增加，相關(guān)培訓(xùn)迅速興起。

“現(xiàn)在很多人轉(zhuǎn)行做這個(gè)，培訓(xùn)班上什么專業(yè)的都有。有剛畢業(yè)的，也有工作好多年的。”上崗前，小雅就報(bào)班參加了AI訓(xùn)練師課程?！耙还惨簿?0次課，報(bào)班就是為了心里有個(gè)底，其實(shí)也可以自己投簡歷，面試多了自然就知道會問什么，面試通過以后可以在干中學(xué)?！?/p>

轉(zhuǎn)行前，小琳同樣選擇先報(bào)班“補(bǔ)課”?！八闶腔亓髁?，2013年剛畢業(yè)那會兒就在這個(gè)機(jī)構(gòu)學(xué)的UI設(shè)計(jì)師。這兩年好多設(shè)計(jì)師的工作干不下去，機(jī)構(gòu)就又開了AI訓(xùn)練師的課，讓大家學(xué)完盡快轉(zhuǎn)行?！闭f到這里，小琳不由得苦笑，“我要是有講課的天賦，我也去開班了，還是開班賺錢?！?/p>

記者在社交平臺上搜索，發(fā)現(xiàn)不少分享轉(zhuǎn)行經(jīng)驗(yàn)的AI訓(xùn)練師都在小琳所說的這家機(jī)構(gòu)報(bào)過課。“我們的AI訓(xùn)練師課程是就業(yè)導(dǎo)向的，需要線下學(xué)習(xí)，在北京、深圳、杭州都設(shè)有校區(qū)，這些城市的工作崗位也比較集中?！睋?jù)機(jī)構(gòu)工作人員介紹，培訓(xùn)持續(xù)5周，上課時(shí)間安排在周末，共10次課。從大綱來看，課程相當(dāng)緊湊，學(xué)員需要在一天之內(nèi)學(xué)習(xí)大模型行業(yè)通用規(guī)則、單輪對話項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、多輪對話項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和AI訓(xùn)練師必學(xué)代碼課?！皩W(xué)完專業(yè)課，會分配一對一的就業(yè)輔導(dǎo)老師。”

工作人員稱，學(xué)費(fèi)每期漲1000元“現(xiàn)在報(bào)名的話是第13期，3月29日開課。原價(jià)22999元，最近幾天有一個(gè)拼團(tuán)折扣價(jià)，優(yōu)惠完20999元。第14期的話是5月10日開課，差不多就是這么一個(gè)招生節(jié)奏。每期50名學(xué)員，分成兩個(gè)班?！?/p>

在去年10月的培訓(xùn)中，小琳從課上了解到Reward模型、RAG項(xiàng)目等內(nèi)容?！暗@些只是基礎(chǔ)知識，到了公司還是要靠自己在實(shí)際工作中摸索?！比绾卧诤啔v關(guān)和面試關(guān)解決零經(jīng)驗(yàn)的問題？小雅從培訓(xùn)中學(xué)到了“應(yīng)對策略”，“可以結(jié)合以前的經(jīng)驗(yàn)，把AI融入進(jìn)去”。

作為過來人，小磊發(fā)現(xiàn)，很多數(shù)據(jù)標(biāo)注方面的外包公司招聘需求很大?！斑@項(xiàng)工作相對比較枯燥，成長性也有限，很多人干一段時(shí)間就走了?！毙±谡f，如果本身學(xué)歷有限，對這一行感興趣，暫時(shí)也沒有太多機(jī)會和選擇，那么不妨嘗試從數(shù)據(jù)標(biāo)注做起，“起碼也算接觸了這個(gè)行業(yè)，后期通過工作經(jīng)驗(yàn)積累，也能慢慢往更高階的訓(xùn)練師方向轉(zhuǎn)?！?/p>

至于要不要報(bào)班，小磊表示沒必要盲目跟風(fēng)?！叭绻皇亲鰯?shù)據(jù)標(biāo)注，其實(shí)要求沒那么高。就算是為了應(yīng)對面試時(shí)的問題，也未必需要花高價(jià)報(bào)班，完全可以找一些相關(guān)知識自學(xué)一下?！?/p>

（摘自《北京晚報(bào)》宗媛媛）