在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，知識服務(wù)面臨信息過載、用戶需求分化與技術(shù)創(chuàng)新加速三重挑戰(zhàn)。圖書資料作為知識服務(wù)的底層支撐，其價值實現(xiàn)機(jī)制亟待重構(gòu)?，F(xiàn)有研究多聚焦于單一技術(shù)的應(yīng)用，缺乏對資源整合、個性化服務(wù)與跨界創(chuàng)新的系統(tǒng)性探索。本文基于清華大學(xué)、上海圖書館等16家機(jī)構(gòu)的實踐數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)方法，構(gòu)建“資源整合一精準(zhǔn)服務(wù)一跨界創(chuàng)新”三維模型，旨在揭示圖書資料在知識服務(wù)中的核心作用機(jī)制，為解決資源碎片化、服務(wù)同質(zhì)化等問題提供解決方案，進(jìn)一步激發(fā)圖書資料在知識服務(wù)中的作用，為圖書資料服務(wù)者提供有效的策略與建議。

一、圖書資料在知識服務(wù)中的核心價值

（一）促進(jìn)知識服務(wù)的開展

圖書資料作為知識服務(wù)的基礎(chǔ)性資源，其價值不僅體現(xiàn)在信息載體的基本功能上，更在于其對知識服務(wù)體系化建設(shè)的支撐作用。在數(shù)字化時代背景下，圖書資料已從傳統(tǒng)的靜態(tài)存儲形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)的知識節(jié)點，通過系統(tǒng)化的整合與組織，能夠?qū)⒃玖闵⒌闹R單元構(gòu)建成具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)的知識網(wǎng)絡(luò)。這種知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，顯著提升了知識資源的可發(fā)現(xiàn)性和可利用性，使用戶能夠突破時空限制，實現(xiàn)高效精準(zhǔn)的知識獲取。具體而言，現(xiàn)代知識服務(wù)機(jī)構(gòu)通過應(yīng)用本體構(gòu)建、主題地圖等技術(shù)手段，將實體館藏資源與數(shù)字資源進(jìn)行深度整合，建立起多維度的知識關(guān)聯(lián)體系。例如，高校通過開發(fā)“學(xué)術(shù)資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)”，引人語義網(wǎng)技術(shù)，對文獻(xiàn)資源進(jìn)行了智能關(guān)聯(lián)，使跨庫檢索的查全率和查準(zhǔn)率得到全面提升。這種結(jié)構(gòu)化的知識組織方式不僅優(yōu)化了用戶的檢索體驗，更通過知識圖譜的可視化呈現(xiàn)，揭示了不同學(xué)科間的潛在聯(lián)系，為研究者提供了全新的學(xué)術(shù)探索路徑。

（二）推動知識跨界融合

圖書資料在促進(jìn)學(xué)科交叉與知識創(chuàng)新方面具有獨特優(yōu)勢。圖書資料具備跨時空、跨領(lǐng)域的整合特性，能夠打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，搭建起多元知識對話的橋梁，其是跨界創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。例如，通過構(gòu)建融合古籍文獻(xiàn)、歷史地理信息、社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的綜合知識平臺，圖書資料能夠為研究人員在人文計算、社會仿真等新興領(lǐng)域的研究提供助力。另外，圖書資料的跨界融合不僅體現(xiàn)在學(xué)術(shù)研究層面，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。知識融合模式推動創(chuàng)新范式從傳統(tǒng)的線性發(fā)展轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同發(fā)展，充分體現(xiàn)了圖書資料在知識生態(tài)系統(tǒng)中的節(jié)點價值。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，圖書資料推動知識跨界融合的功能將進(jìn)一步增強，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，其能夠自動識別不同領(lǐng)域知識間的潛在關(guān)聯(lián)，為創(chuàng)新活動提供更強大的智力支持。

二、圖書資料在知識服務(wù)中實現(xiàn)核心價值的具體路徑

（一）構(gòu)建系統(tǒng)化知識圖譜

構(gòu)建系統(tǒng)化的知識圖譜需要對知識進(jìn)行學(xué)科劃分與概念解析，使圖書資料得到系統(tǒng)性地整理，使它們相互交織、相互呼應(yīng)，成為互相關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)知識節(jié)點。用戶可以借助知識圖譜快速定位到所需的知識信息，極大地縮短了檢索時間。例如，高校圖書館運用本體建模技術(shù)將館藏文獻(xiàn)資源構(gòu)建成了覆蓋12個一級學(xué)科的知識圖譜，并采用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫和本體編輯器，建立了龐大的知識網(wǎng)絡(luò)，在歷史學(xué)領(lǐng)域，該系統(tǒng)體現(xiàn)了《四庫全書》與各年代考古發(fā)現(xiàn)報告的時空關(guān)聯(lián)，提升了跨文獻(xiàn)類型檢索響應(yīng)速度。

（二）強化互動交流機(jī)制

在知識迅速傳播的時代背景下，單向的知識傳播已難以滿足用戶多樣化的需求與期望。用戶更希望在獲取知識的同時，能夠與他人進(jìn)行深入的交流與探討，共同分享學(xué)習(xí)的樂趣與收獲。因此，圖書資料服務(wù)者應(yīng)積極搭建互動交流的平臺與渠道，如通過建立在線論壇、舉辦線下讀書會、開展知識問答活動等多種方式，鼓勵用戶之間進(jìn)行知識分享，讓用戶不僅能夠獲取不同的知識與觀點，更能夠在與他人的交流中不斷拓寬自己的思維邊界與認(rèn)知深度（如表1）。例如，高校圖書館打造了線上交流平臺，集成Slack交互功能與文獻(xiàn)搜索工具，通過構(gòu)建知識貢獻(xiàn)度評估模型，將用戶參與度與資源獲取權(quán)限掛鉤，提高了核心用戶群的知識分享頻次。

（三）為用戶提供個性化推薦

圖書資料的服務(wù)者應(yīng)具備敏銳的洞察力與精準(zhǔn)的判斷力，深入剖析用戶的興趣偏好、閱讀習(xí)慣以及知識需求，從而為用戶提供量身定制的知識推薦服務(wù)?？梢詫嵤﹤€性化推薦策略，為用戶提供符合個人喜好的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容（如圖1所示）。這種個性化的知識推送，不僅提升了用戶的閱讀體驗與滿意度，更增強了用戶對知識服務(wù)平臺的依賴度。例如，通過開發(fā)智能推薦引擎，采用深度學(xué)習(xí)方法處理了上億條用戶行為軌跡；基于Transformer架構(gòu)構(gòu)建的推薦模型，動態(tài)識別了用戶的顯性需求與潛在興趣，為相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供了精準(zhǔn)文獻(xiàn)推薦功能，也節(jié)省了用戶文獻(xiàn)篩選的時間。

（四）拓展知識服務(wù)邊界

在知識快速傳播的背景下，服務(wù)人員應(yīng)順應(yīng)跨界融合的趨勢，將不同領(lǐng)域、不同學(xué)科的知識資源進(jìn)行有機(jī)整合與創(chuàng)新應(yīng)用?？梢耘e辦跨學(xué)科講座、研討會等活動，促進(jìn)不同領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的交流與合作，激發(fā)跨領(lǐng)域知識的碰撞與融合；還可以開發(fā)跨界知識產(chǎn)品與服務(wù)，如融合科技與人文元素的科普讀物、結(jié)合藝術(shù)與科學(xué)的創(chuàng)意展覽等。例如，通過組織“科影融合”項目，能夠?qū)⒐こ涛墨I(xiàn)與科技紀(jì)錄片進(jìn)行多模態(tài)關(guān)聯(lián)，利用CLIP模型實現(xiàn)圖文跨模態(tài)檢索，其構(gòu)建的“技術(shù)演化時間軸”能夠為科技創(chuàng)新項目提供支持。

（五）持續(xù)優(yōu)化知識服務(wù)流程

知識服務(wù)工作者應(yīng)緊跟時代發(fā)展的步伐，密切關(guān)注用戶的需求變化，對服務(wù)流程進(jìn)行更新與升級。服務(wù)流程的優(yōu)化可以從多個角度人手，如在知識采集環(huán)節(jié)，可以拓寬采集渠道，豐富采集方式，保證圖書資料的全面性與時效性；在知識加工方面，可以引入先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)、知識圖譜構(gòu)建技術(shù)等，提升知識處理的效率與準(zhǔn)確性；在知識服務(wù)方面，可以創(chuàng)新服務(wù)模式、豐富服務(wù)內(nèi)容，為用戶提供更加個性化、智能化的知識服務(wù)體驗（如圖2所示）。例如，某文獻(xiàn)檢索網(wǎng)站建立的質(zhì)量管理系統(tǒng)，在資源采集環(huán)節(jié)部署“網(wǎng)絡(luò)爬蟲 人工校驗”的雙重機(jī)制，提升了文獻(xiàn)覆蓋完整度。在知識加工環(huán)節(jié)，采用ALBERT模型進(jìn)行語義標(biāo)注，提升了知識單元切分的準(zhǔn)確率。服務(wù)端引入強化學(xué)習(xí)算法動態(tài)調(diào)整服務(wù)策略，用戶滿意度調(diào)查顯示，專業(yè)用戶的查全率/查準(zhǔn)率均得到一定程度的提升。

創(chuàng)新服務(wù)模式 拓寬采集渠道豐富服務(wù)內(nèi)容 知識服務(wù)環(huán)節(jié)優(yōu)化 知識采集環(huán)節(jié)優(yōu)化 豐富采集方式提升用戶體驗 一確保全面性與時效性服務(wù)流程優(yōu)化建立評估體系 引入先進(jìn)技術(shù)選代優(yōu)化流程 特續(xù)優(yōu)化與監(jiān)控 知識加工環(huán)節(jié)優(yōu)化 提升處理效率與準(zhǔn)確性監(jiān)控市場與用戶變化 知識整合與提煉

同時，為了確保核心價值的長效發(fā)揮，圖書資料服務(wù)者還應(yīng)建立健全的服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控與評估體系。定期收集用戶反饋、分析服務(wù)數(shù)據(jù)、評估服務(wù)效果，及時發(fā)現(xiàn)服務(wù)過程中存在的問題與不足，并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施與優(yōu)化策略。這種持續(xù)優(yōu)化的服務(wù)流程與嚴(yán)格的質(zhì)量監(jiān)控體系，不僅提升了用戶的滿意度，更為圖書資料在知識服務(wù)中核心價值的實現(xiàn)提供了有力保障。

三、結(jié)語

未來知識服務(wù)將向智能化、生態(tài)化方向發(fā)展。其一，基于大語言模型的語義理解技術(shù)，可以深化知識圖譜的動態(tài)關(guān)聯(lián)能力，相關(guān)研究正在測試的認(rèn)知圖譜系統(tǒng)已實現(xiàn)知識節(jié)點自動更新。其二，虛實融合的知識社區(qū)，利用擴(kuò)展現(xiàn)實技術(shù)突破物理空間限制。其三，隱私計算技術(shù)需在個性化推薦中平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)，差分隱私推薦系統(tǒng)可降低數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險。同時，專利、影像、實驗數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的深度整合仍面臨元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失等技術(shù)瓶頸，亟須建立跨機(jī)構(gòu)協(xié)同機(jī)制。在未來的研究中，圖書資料服務(wù)機(jī)構(gòu)和研究者應(yīng)把握機(jī)遇，從資源保管者轉(zhuǎn)型為知識生態(tài)構(gòu)建者，為用戶提供更加高效的知識服務(wù)。

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（作者簡介：黃萍，女，本科，蘭州大劇院lt;蘭州戲曲劇院 gt; ，助理館員，研究方向：圖書資料）

（責(zé)任編輯劉月嬌）